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当前共找到 43342 篇文献，本页显示第 101 - 120 篇。
| 序号 | 推送日期 | 文章 | 类型 | 简述 | 创新点 | 不足 | 研究目的 | 研究对象 | 领域 | 病种 | 技术 | 模型 | 数据类型 | 样本量 | 平台公司 | 平台技术 | 具体产品 | 平台详情 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 101 | 2026-09-16 |
Sinusoidal cell-derived biomarker scores predict diagnosis and prognosis in chronic liver disease
2026-02-28, BMC medicine
IF:7.0Q1
DOI:10.1186/s12916-026-04733-y
PMID:41764477
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研究论文 | 该研究通过单细胞RNA测序数据开发了三种窦状细胞特异性生物标志物评分（内皮、间充质和巨噬细胞评分），用于慢性肝病的诊断和预后评估 | 首次开发了基于窦状细胞（肝窦内皮细胞毛细血管化、肝星状细胞活化和巨噬细胞极化）的特异性生物标志物评分，可在常规或存档肝活检样本中测量，无需额外侵入性操作 | 评分为回顾性推导，需要前瞻性验证才能实现临床转化应用 | 开发窦状细胞特异性生物标志物用于慢性肝病的诊断和预后评估 | 慢性肝病患者 | 数字病理学 | 慢性肝病 | 单细胞RNA测序 | NA | 基因表达数据、图像 | 内部队列108例，三个独立验证队列共1008例（含2年随访患者） | NA | 单细胞RNA测序 | NA | NA |
| 102 | 2026-09-16 |
Research trends of tumor-associated macrophages in colorectal cancer: a bibliometric analysis
2026-Feb-25, International journal of surgery (London, England)
DOI:10.1097/JS9.0000000000004422
PMID:41738620
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研究论文 | 本文通过文献计量学分析，利用VOSviewer和CiteSpace对Web of Science核心合集中结直肠癌肿瘤相关巨噬细胞（TAMs）的研究文献进行了系统检索和可视化分析，揭示了该领域的研究趋势和前沿方向 | 首次对结直肠癌肿瘤相关巨噬细胞领域进行全面的文献计量学分析，通过关键词共现映射识别出五大研究集群和四个关键研究方向，包括单细胞RNA测序分析TAMs异质性、PD-1/PD-L1检查点与TAMs的相互作用、巨噬细胞极化的分子机制以及化疗药物对TAMs功能的调节 | 仅基于Web of Science核心合集数据库进行检索，可能遗漏其他数据库中的相关文献；文献计量学分析侧重于定量指标，对研究内容的深度分析有限 | 描绘结直肠癌肿瘤相关巨噬细胞研究领域的研究图景和新兴前沿，为未来研究方向提供参考 | Web of Science核心合集中从数据库建立至2025年4月14日收录的2861篇结直肠癌肿瘤相关巨噬细胞相关文献 | 数字病理学，机器学习 | 结直肠癌 | 文献计量学分析 | NA | 文本 | 2861篇文献 | NA | NA | VOSviewer, CiteSpace | VOSviewer和CiteSpace用于文献计量学可视化分析 |
| 103 | 2026-09-16 |
Distinct cochlear cell types associated with genetic susceptibility to sensory and metabolic hearing loss in older adults from the CLSA
2026-Feb-18, bioRxiv : the preprint server for biology
DOI:10.64898/2026.02.17.706270
PMID:41757007
|
研究论文 | 该研究整合了人类全基因组关联研究数据与小鼠耳蜗单细胞RNA测序数据，利用单细胞疾病相关性评分工具，揭示了老年性听力损失感觉型和代谢型亚型所对应的不同耳蜗细胞类型 | 首次将人类GWAS数据与小鼠耳蜗scRNA-seq数据通过单细胞疾病相关性评分工具进行整合，揭示了老年性听力损失不同亚型（感觉型和代谢型）与特定耳蜗细胞类型（毛细胞、螺旋神经节神经元等）的关联，并进行了年龄分层分析以探究年龄相关转录变化的影响 | 研究基于小鼠耳蜗scRNA-seq数据推断人类听力损失的细胞机制，存在物种差异的局限性；未进行实验验证；样本来源为CLSA队列，可能受人群特异性限制 | 探究老年性听力损失感觉型和代谢型成分遗传基础所对应的耳蜗细胞类型，并评估年龄相关转录变化对这些模式的影响 | 加拿大CLSA队列中的老年人（人类GWAS数据）及小鼠耳蜗单细胞 | 机器学习 | 老年性听力损失 | GWAS, 单细胞RNA测序 | 单细胞疾病相关性评分工具（scDRS） | 基因组数据, 单细胞转录组数据 | NA | NA | single-cell RNA-seq | NA | NA |
| 104 | 2026-09-16 |
Loss of the Coronary Artery Disease Risk Gene Leiomodin1 in Vascular Smooth Muscle Cells Triggers Rapid Onset Coronary Atherosclerosis
2026-Feb-17, bioRxiv : the preprint server for biology
DOI:10.64898/2026.02.15.705944
PMID:41757042
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研究论文 | 本文通过多种Leiomodin1突变小鼠模型，研究血管平滑肌细胞中Lmod1缺失在冠状动脉粥样硬化中的作用，发现其可导致快速发生的弥漫性闭塞性冠状动脉粥样硬化，且该过程似乎不依赖于LMOD1的肌动蛋白成核功能，而与Thbs1介导的脂质摄取相关 | 首次在血管平滑肌细胞限制性Lmod1敲除小鼠中揭示了Lmod1缺失可快速诱发弥漫性闭塞性冠状动脉粥样硬化；开发了免疫金谱系追踪方法，证明动脉粥样硬化方案后仅6天即有VSMC迁移至内膜，且46%的冠状动脉斑块细胞来源于SMC；发现该冠状动脉表型独立于LMOD1的肌动蛋白成核活性，而VSMC脂质摄取依赖于血小板反应蛋白 | 摘要中未明确说明研究局限性 | 探究血管平滑肌细胞限制性CAD风险基因Leiomodin1在冠状动脉病理生理中的作用，特别是其在冠状动脉粥样硬化发生发展中的功能和机制 | 小鼠模型（多种Leiomodin1突变小鼠，包括VSMC限制性Lmod1敲除小鼠和对照小鼠）及人类冠状动脉组织 | 心血管疾病研究、分子病理学、空间组学 | 冠状动脉疾病、动脉粥样硬化 | CRISPR基因编辑、组织病理学、共聚焦免疫荧光显微镜、免疫金谱系追踪、空间代谢组学、空间转录组学、单细胞RNA测序、慢病毒过表达、shRNA敲低 | 小鼠模型（Lmod1 SMKO、Lmod1 WT、Lmod1 ND等） | 图像、文本、组学数据 | 多种Leiomodin1突变小鼠模型及人类冠状动脉样本，具体数量未明确说明 | NA | 单细胞RNA测序、空间转录组学、空间代谢组学 | NA | NA |
| 105 | 2026-09-16 |
An Extracellular Matrix-Producing Subset of Cancer-Associated Fibroblasts Drives Chemoresistance in Breast Cancer via SRC Activation and G0S2 Upregulation
2026-02-16, Cancer research
IF:12.5Q1
DOI:10.1158/0008-5472.CAN-25-0966
PMID:41223328
|
研究论文 | 结合三阴性乳腺癌患者数据分析与肿瘤芯片技术，鉴定出细胞外基质生成型肌成纤维细胞CAF亚群通过激活SRC和上调G0S2驱动化疗耐药 | 首次鉴定出特定的细胞外基质生成型肌成纤维细胞CAF亚群（ECM-myCAF）驱动三阴性乳腺癌化疗耐药，并揭示其通过SRC激活和G0S2上调发挥作用的机制 | 未在摘要中明确说明 | 探究三阴性乳腺癌中不同CAF亚群如何驱动化疗耐药及其分子机制 | 三阴性乳腺癌患者样本及肿瘤芯片模型 | 数字病理学 | 乳腺癌 | 单细胞RNA测序、肿瘤芯片技术、细胞成像、功能实验 | NA | 图像、文本 | NA | NA | 单细胞RNA测序 | NA | NA |
| 106 | 2026-09-16 |
Cancer-Associated Fibroblasts Promote Imatinib Resistance in Gastrointestinal Stromal Tumors through PGK1-Mediated Metabolic Reprogramming
2026-02-16, Cancer research
IF:12.5Q1
DOI:10.1158/0008-5472.CAN-25-1404
PMID:41270149
|
研究论文 | 本文揭示了癌症相关成纤维细胞通过分泌TGFβ1激活CCN2/Rack1/PI3K/AKT通路，诱导PGK1磷酸化和线粒体翻译，促进代谢重编程，从而导致胃肠道间质瘤对伊马替尼耐药 | 首次发现CAF分泌的TGFβ1通过CCN2/Rack1轴激活PI3K/AKT信号，诱导PGK1磷酸化和线粒体翻译，促进代谢重编程介导伊马替尼耐药；揭示了CAF与GIST细胞之间的双向信号传导机制；通过单细胞RNA测序鉴定了不同的CAF亚型 | 摘要中未明确提及研究局限性 | 探究癌症相关成纤维细胞在胃肠道间质瘤伊马替尼耐药中的作用机制 | 胃肠道间质瘤细胞和癌症相关成纤维细胞 | 数字病理学 | 胃肠道间质瘤 | 单细胞RNA测序 | NA | 文本 | NA | NA | 单细胞RNA测序 | NA | NA |
| 107 | 2026-09-16 |
Protumor Macrophage Polarization Mediated by BMP2/4-ACVR1 Signaling Orchestrates an Immunosuppressive Microenvironment during Tumor Initiation
2026-02-16, Cancer research
IF:12.5Q1
DOI:10.1158/0008-5472.CAN-24-4392
PMID:41248425
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研究论文 | 本研究通过单细胞RNA测序揭示了EGFR驱动肺腺癌起始阶段中，BMP2/4-ACVR1信号介导的促肿瘤巨噬细胞极化如何构建免疫抑制微环境 | 首次在肿瘤起始阶段动态刻画了cTME的形成过程，发现BMP2/4-ACVR1轴是驱动促肿瘤巨噬细胞极化的关键机制，并证明ACVR1抑制剂可将冷肿瘤转化为热肿瘤 | 研究主要基于小鼠模型和有限的临床样本，ACVR1抑制剂的临床安全性和有效性仍需进一步验证 | 探究肿瘤起始阶段免疫抑制性冷肿瘤微环境（cTME）形成的机制，并寻找改善免疫治疗的策略 | EGFR驱动的肺腺癌小鼠模型及EGFR突变肺腺癌患者样本 | 数字病理学 | 肺癌 | 单细胞RNA测序 | NA | 文本 | NA | NA | 单细胞RNA测序 | NA | NA |
| 108 | 2026-09-16 |
Time-Dependent Effects of Rapid-Acting Antidepressants in iPSC-Derived Neurons from Treatment-Resistant Depression and Healthy Volunteers
2026-Feb-12, Research square
DOI:10.21203/rs.3.rs-8733841/v1
PMID:41743330
|
研究论文 | 该研究利用来自难治性抑郁症患者和健康志愿者的iPSC衍生神经元，评估多种快速起效抗抑郁药物在6小时和24小时处理后的转录组和突触蛋白变化 | 首次在iPSC衍生神经元模型中并行评估多种候选快速起效抗抑郁药物，并发现HNK的细胞类型特异性效应与氯胺酮治疗健康志愿者的脑脊液蛋白质组学特征重叠 | 摘要中未明确说明样本量有限、iPSC模型可能无法完全模拟成熟人脑环境、仅评估了两个时间点、缺乏体内功能验证等局限性 | 探究快速起效抗抑郁药物在难治性抑郁症中的分子机制并验证iPSC衍生神经元模型的转化相关性 | 来自难治性抑郁症患者和健康志愿者的iPSC衍生成熟皮质样神经元 | 数字病理学 | 难治性抑郁症 | bulk RNA-seq, single-cell RNA-seq, Western blotting, immunocytochemistry | NA | 转录组数据, 蛋白质数据, 图像 | NA | NA | bulk RNA-seq, single-cell RNA-seq | NA | NA |
| 109 | 2026-09-16 |
Th17 effector cytokines induce shared and distinct microglial and endothelial cell responses in post-streptococcal encephalitis
2026-Feb-07, bioRxiv : the preprint server for biology
DOI:10.64898/2026.02.04.703836
PMID:41676536
|
研究论文 | 该研究利用小鼠遗传学、单细胞RNA测序和空间转录组学，揭示了A组链球菌感染后Th17效应细胞因子诱导小胶质细胞和脑内皮细胞的共享及特异性反应，并确定IL-17A-IL-17RA信号通路是驱动血脑屏障功能障碍的关键因素 | 首次结合单细胞RNA测序和空间转录组学技术，系统解析了GAS感染后Th17来源细胞因子对小胶质细胞和脑内皮细胞的转录程序影响；发现IL-17A-IL-17RA信号通路在小胶质细胞中是GAS感染后BBB功能障碍的关键驱动因素；揭示了GM-CSF和IL-17A在介导不同病理过程中的差异性作用 | 研究主要基于小鼠疾病模型，其发现是否能完全推广到人类患者尚需进一步验证；持续性感染相关的代偿性外周免疫反应对BBB破坏的加剧作用机制尚未完全阐明 | 探究A组链球菌感染后Th17淋巴细胞诱导小胶质细胞激活、血脑屏障功能障碍和神经回路损伤的转录程序及具体Th17来源细胞因子的作用机制 | 小鼠疾病模型中的小胶质细胞、脑内皮细胞（BECs）、Th17淋巴细胞及GAS感染后的小鼠脑组织 | 数字病理学 | 链球菌感染后脑炎 | single-cell RNA sequencing, spatial transcriptomics, 小鼠遗传学 | NA | 单细胞转录组数据, 空间转录组数据 | NA | 10x Genomics | single-cell RNA-seq, spatial transcriptomics | 10x Chromium, 10x Visium | NA |
| 110 | 2026-09-16 |
Inflammatory cytokines mediate thoracic aortic aneurysm formation via plasma metabolites: A two-step Mendelian randomization and single cell sequencing-based investigation
2026-Feb-06, Medicine
IF:1.3Q2
DOI:10.1097/MD.0000000000047561
PMID:41650052
|
研究论文 | 本研究通过双向两样本孟德尔随机化分析和单细胞测序，揭示炎症细胞因子通过血浆代谢物介导胸主动脉瘤形成的因果关系 | 首次采用两步孟德尔随机化结合单细胞测序，系统揭示炎症细胞因子通过血浆代谢物介导胸主动脉瘤形成的因果通路，并识别可成药靶点 | 研究基于欧洲人群GWAS数据，结果外推至其他人群需谨慎；孟德尔随机化推断的因果性仍需实验验证；单细胞测序数据的具体样本来源和规模未详细说明 | 阐明炎症细胞因子、血浆代谢物与胸主动脉瘤风险之间的潜在因果关系 | 91种炎症细胞因子、1400种血浆代谢物及胸主动脉瘤的GWAS数据，以及单细胞测序数据 | 机器学习, 数字病理学 | 心血管疾病 | GWAS, 孟德尔随机化, 单细胞测序 | 逆方差加权法（IVW）, 孟德尔随机化模型 | 基因组数据, 文本 | 炎症细胞因子GWAS n=14824，血浆代谢物GWAS n=8299，胸主动脉瘤GWAS n=385857 | NA | 单细胞RNA测序, 全基因组关联研究 | NA | NA |
| 111 | 2026-09-16 |
Identification and genetic validation of potential therapeutic targets for pulmonary hypertension through multi-omics causal inference
2026-Feb-06, Medicine
IF:1.3Q2
DOI:10.1097/MD.0000000000047525
PMID:41650078
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研究论文 | 本研究采用蛋白质组范围孟德尔随机化方法，系统识别与肺动脉高压因果相关的循环蛋白，为药物开发提供遗传验证的候选靶点 | 整合大规模血浆蛋白质组数量性状位点数据与肺动脉高压全基因组关联研究数据，通过多层分析流程和贝叶斯共定位分析严格验证因果靶点 | 研究主要基于遗传因果推断，缺乏实验验证和临床干预试验，样本量相对有限 | 识别和遗传验证肺动脉高压的潜在治疗靶点 | 肺动脉高压患者和对照人群的血浆蛋白质组和遗传数据 | 机器学习 | 肺动脉高压 | 蛋白质组范围孟德尔随机化, 转录组孟德尔随机化, 贝叶斯共定位分析, 功能富集分析, 单细胞转录组学, 表型组范围关联研究 | NA | 文本, 图像 | 2047例病例和8301例对照的全基因组关联研究数据，4148种血浆蛋白的蛋白质组数量性状位点数据 | NA | 单细胞RNA测序, 批量RNA测序 | NA | NA |
| 112 | 2026-09-16 |
Expression profile of GSDMB in oral squamous cell carcinoma and its impact on tumor immune microenvironment and prognosis
2026-01-30, BMC oral health
IF:2.6Q1
DOI:10.1186/s12903-026-07781-1
PMID:41612289
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研究论文 | 本研究通过生物信息学方法结合体外实验，分析了GSDMB在口腔鳞状细胞癌中的表达特征及其对肿瘤免疫微环境和预后的影响 | 首次系统研究GSDMB在口腔鳞状细胞癌中的表达谱，结合多组学数据和单细胞及空间转录组数据，揭示GSDMB与肿瘤突变负荷、免疫微环境及药物敏感性的关联，并通过体外实验验证GSDMB敲低对5-FU敏感性的影响 | 主要依赖生物信息学预测和体外细胞实验，缺乏体内动物模型和临床大样本验证 | 探究GSDMB在口腔鳞状细胞癌中的表达模式及其潜在生物学功能，评估其作为预后标志物和治疗靶点的潜力 | 口腔鳞状细胞癌细胞系SCC25及公共数据库中的口腔鳞状细胞癌样本 | 数字病理学 | 口腔鳞状细胞癌 | 单细胞RNA测序, 空间转录组学, 多组学分析 | NA | 图像, 文本 | SCC25细胞系及公共数据库中口腔鳞状细胞癌样本，具体数量未明确 | NA | 单细胞RNA测序, 空间转录组学 | NA | NA |
| 113 | 2026-09-16 |
Integrated multi-omics identifies MCRS1 as a causal hub linking aging, metabolic syndrome, and breast cancer progression
2026-Jan-20, International journal of surgery (London, England)
DOI:10.1097/JS9.0000000000004592
PMID:41556158
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研究论文 | 本研究整合多组学数据，鉴定出MCRS1作为连接衰老、代谢综合征和乳腺癌进展的因果核心枢纽分子 | 首次通过整合转录组学、机器学习、孟德尔随机化和单细胞RNA测序，将MCRS1确立为连接衰老和代谢综合征与乳腺癌发病的因果核心分子枢纽，并进行了全面的临床前验证 | 摘要中未明确提及研究局限性 | 鉴定并验证位于衰老、代谢综合征和乳腺癌交叉点的因果驱动分子 | 乳腺癌、代谢综合征和衰老队列的转录组数据集及乳腺癌细胞和C57BL/6小鼠模型 | 机器学习 | 乳腺癌 | 转录组学、机器学习、孟德尔随机化、单细胞RNA测序 | 机器学习算法 | 转录组数据、图像（单细胞数据） | NA | NA | 单细胞RNA测序、批量转录组学 | NA | NA |
| 114 | 2026-09-16 |
Stochastic gradient descent estimation of generalized matrix factorization models with application to single-cell RNA sequencing data
2026-01-20, Biostatistics (Oxford, England)
DOI:10.1093/biostatistics/kxag010
PMID:42086483
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研究论文 | 提出一种广义矩阵分解模型，采用自适应随机梯度下降算法进行估计，并应用于单细胞RNA测序数据的降维分析 | 提出了假设一般指数色散族分布的广义矩阵分解模型，证明现有单细胞降维方法可视为其特例，并开发了可扩展的自适应随机梯度下降算法，能高效处理数百万个细胞 | 摘要中未明确提及研究局限性 | 解决单细胞RNA测序数据降维中因数据规模和复杂性带来的挑战，实现大规模单细胞数据的高效降维分析 | 单细胞RNA测序数据 | 机器学习 | NA | 单细胞RNA测序 | 广义矩阵分解模型 | 基因表达矩阵数据 | 数百万个细胞 | NA | 单细胞RNA测序 | NA | NA |
| 115 | 2026-09-16 |
Deciphering CD4+ Naive T cell-mediated divergent pathogenic links between type 2 diabetes and pathologic scarring via an integrated multi-omics approach
2026-Jan-19, International journal of surgery (London, England)
DOI:10.1097/JS9.0000000000004905
PMID:41556164
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研究论文 | 该研究通过整合多组学方法，揭示了2型糖尿病与病理性瘢痕（增生性瘢痕和瘢痕疙瘩）之间的差异性因果关联，并阐明CD4+初始T细胞介导的免疫细胞机制和关键分子调控因子 | 首次采用整合多组学方法（包括MR-PheWAS、MR-Meta、单细胞RNA测序、细胞间通讯推断、代谢通路分析和转录组差异表达分析）揭示T2D对增生性瘢痕和瘢痕疙瘩的相反因果效应，并鉴定出CD4+初始T细胞及其关键基因（GPR35、TMEM91、ZBTB32）在其中的介导作用 | 摘要中未提及具体局限性 | 研究糖尿病与病理性瘢痕（增生性瘢痕和瘢痕疙瘩）之间的因果关系，并阐明其潜在的免疫细胞机制和关键分子调控因子 | 糖尿病（1型和2型）与病理性瘢痕（增生性瘢痕和瘢痕疙瘩） | 机器学习, 数字病理学 | 肺癌 | 单细胞RNA测序, 孟德尔随机化, 全表型组关联研究, 细胞间通讯推断, 代谢通路分析, 转录组差异表达分析 | NA | 文本, 图像 | NA | NA | 单细胞RNA测序 | NA | NA |
| 116 | 2026-09-16 |
New insight into the risk stratification and treatment priority of breast cancer: TMT scoring system
2026-Jan-13, International journal of surgery (London, England)
DOI:10.1097/JS9.0000000000004615
PMID:41427575
|
研究论文 | 该研究基于17个核心基因构建了肿瘤线粒体转移（TMT）评分系统，用于评估乳腺癌的风险分层和治疗优先级 | 首次提出基于17个核心基因的TMT评分系统，结合多细胞和单细胞分辨率揭示线粒体转移与肿瘤微环境的关联 | 摘要中未明确提及研究局限性 | 开发创新的预后工具以改善乳腺癌患者的预后评估和治疗策略 | 乳腺癌患者及其肿瘤样本 | 机器学习 | 乳腺癌 | 单细胞RNA测序、共培养实验 | NA | 基因表达数据、单细胞转录组数据 | NA | NA | 单细胞RNA测序 | NA | NA |
| 117 | 2026-09-16 |
Extracellular matrix-derived mechanical force induces CDK4/6 inhibitor resistance by inhibiting NEK10 dependent cell cycle regulation in breast cancer
2026-Jan-12, International journal of surgery (London, England)
DOI:10.1097/JS9.0000000000004527
PMID:41427545
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研究论文 | 该研究探讨了细胞外基质来源的机械力通过抑制NEK10依赖的细胞周期调控，诱导乳腺癌对CDK4/6抑制剂产生耐药性 | 首次揭示细胞外基质来源的生物力学信号通过细胞骨架依赖途径下调NEK10表达，进而抑制NEK10/p53/CDKN1A轴并激活CDK2信号，从而介导CDK4/6抑制剂耐药；提出NEK10作为乳腺癌治疗潜在靶点，并证明CDK4/6与CDK2联合抑制可改善NEK10低表达乳腺癌的疗效 | 摘要中未明确提及研究局限性 | 研究细胞外基质来源的生物力学信号在HR+/HER2-乳腺癌中介导CDK4/6抑制剂耐药的作用及其分子机制 | HR+/HER2-乳腺癌细胞、乳腺癌类器官、乳腺癌患者样本 | 肿瘤生物学、单细胞测序 | 乳腺癌 | 单细胞RNA测序、转录组分析、Western blotting | NA | 基因表达数据、图像、文本 | 23例乳腺癌患者的单细胞测序数据、TCGA数据库中1092例患者数据、25例临床样本 | NA | 单细胞RNA测序 | NA | NA |
| 118 | 2026-09-16 |
Integrative multi-omics and radiogenomic profiling decodes NNK-related tumor remodeling and prognostic stratification in pancreatic cancer
2026-Jan-07, International journal of surgery (London, England)
DOI:10.1097/JS9.0000000000004732
PMID:41504500
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研究论文 | 该研究通过整合多组学和影像基因组学分析，揭示了烟草特异性致癌物NNK与胰腺癌进展的关系，并构建了基于CT的影像组学模型来无创解码NNK相关的分子改变 | 首次整合毒理基因组学挖掘、多队列转录组分析、单细胞RNA测序和CT影像组学，构建了NNK相关的ITGA3引导的影像组学模型（NIR评分），实现了对环境致癌物暴露与肿瘤影像表型之间关联的无创解码 | 研究未明确说明样本量的具体数量及队列来源的多样性限制，影像组学模型的外部验证仍需更大规模的前瞻性队列研究加以证实 | 阐明烟草特异性致癌物NNK与胰腺癌进展的关系，并开发基于CT的影像组学模型以无创方式解码NNK相关的分子改变 | 胰腺癌患者及其NNK相关的基因表达数据和CT影像数据 | 数字病理学 | 胰腺癌 | 毒理基因组学挖掘、转录组分析、加权基因共表达网络分析（WGCNA）、单细胞RNA测序、CT影像组学 | 多算法机器学习框架、Cox比例风险模型 | 图像、文本（基因表达数据） | NA | NA | 单细胞RNA测序、批量RNA-seq | NA | NA |
| 119 | 2026-09-16 |
scSuperAnnotator: a platform for benchmarking comparison and visualizing automated cellular annotation methods for scRNA-seq data
2026-Jan-05, Nucleic acids research
IF:16.6Q1
DOI:10.1093/nar/gkaf1470
PMID:41495899
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研究论文 | 本文开发了首个在线平台scSuperAnnotator，整合多种基于标记基因和基于参考的细胞类型注释方法，用于scRNA-seq数据的自动化细胞注释，并提供多角度比较和可视化功能 | 开发了首个整合多种细胞类型识别方法的在线平台，同时支持基于标记基因和基于参考的注释方法，提供一站式注释和分析功能，无需编程专业知识，并提供现有注释方法的全面系统比较 | 摘要中未明确提及该研究的局限性 | 构建一个综合性平台，整合多种自动化细胞注释方法，用于scRNA-seq数据的细胞类型识别，并提供方法间的比较和可视化 | 单细胞RNA-seq数据 | 机器学习 | NA | 单细胞RNA-seq | NA | 文本 | NA | NA | 单细胞RNA-seq | scSuperAnnotator | 在线平台，整合基于标记基因和基于参考的细胞类型注释方法，支持一站式注释和下游分析 |
| 120 | 2026-09-16 |
Prediction of Clinical Outcomes and Immunotherapy Response in Breast Cancer Based on T Cell-Mediated Tumor Killing-Related Traits
2026, Endocrine, metabolic & immune disorders drug targets
|
研究论文 | 本研究基于T细胞介导的肿瘤杀伤相关基因构建乳腺癌预后风险模型，预测患者生存结局和免疫治疗反应 | 首次基于T细胞介导的肿瘤杀伤（TTK）相关特征构建了包含HOXC13、KDELR2、POP1、PGK1和ZIC2五个基因的乳腺癌预后风险模型，并结合单细胞RNA测序和细胞功能实验验证了关键基因的生物学功能 | 研究主要基于公共数据库的转录组数据，缺乏前瞻性临床试验验证；风险模型的临床转化应用仍需进一步多中心大样本研究证实 | 识别T细胞介导的肿瘤杀伤相关预后生物标志物，预测乳腺癌患者的生存结局和免疫治疗反应 | 乳腺癌（BRCA）患者 | 机器学习 | 乳腺癌 | 转录组测序, 单细胞RNA测序 | LASSO回归, 单因素Cox回归, WGCNA | 转录组数据, 单细胞RNA测序数据 | TCGA乳腺癌队列（训练集）和GSE20685队列（外部验证集），具体样本量未在摘要中明确说明 | NA | bulk RNA-seq, single-cell RNA-seq | NA | NA |