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当前共找到 41493 篇文献，本页显示第 81 - 100 篇。
| 序号 | 推送日期 | 文章 | 类型 | 简述 | 创新点 | 不足 | 研究目的 | 研究对象 | 领域 | 病种 | 技术 | 模型 | 数据类型 | 样本量 | 平台公司 | 平台技术 | 具体产品 | 平台详情 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 81 | 2026-07-15 |
Machine learning-based prognostic model and single-cell transcriptomic integration for identifying brain metastasis-associated malignant subpopulations and potential therapeutic targets in lung adenocarcinoma
2026-Jul-13, Cancer cell international
IF:5.3Q1
DOI:10.1186/s12935-026-04370-8
PMID:42443906
|
研究论文 | 通过机器学习构建肺腺癌脑转移预后模型，并结合单细胞转录组学分析识别恶性亚群及潜在治疗靶点 | 首次整合机器学习算法与单细胞转录组分析，构建12基因脑转移相关预后签名，并发现SEC61G和CFL1作为新的治疗候选生物标志物 | 研究主要基于公开数据集，可能需要更多独立外部队列验证；单细胞分析样本量有限，可能影响细胞亚群全面性 | 识别肺腺癌脑转移的生物标志物和治疗靶点，并构建预后模型 | 肺腺癌脑转移样本的单细胞转录组数据以及多个肺腺癌患者队列 | 单细胞转录组学 | 肺腺癌、脑转移 | 单细胞RNA-seq、inferCNV、hdWGCNA、机器学习、qRT-PCR、免疫组化 | 机器学习预后模型（101种算法组合） | 单细胞转录组数据 | 肺腺癌脑转移样本及多个肺腺癌生存队列 | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 82 | 2026-07-15 |
An integrative epigenomic and single-cell framework identifies a prognostic DNA methylation risk score and ZNF638 silencing in urothelial carcinoma
2026-Jul-13, Journal of translational medicine
IF:6.1Q1
DOI:10.1186/s12967-026-08628-7
PMID:42443907
|
研究论文 | 该研究通过整合表观基因组和单细胞分析框架，鉴定了尿路上皮癌中的预后DNA甲基化风险评分和ZNF638沉默 | 首次构建了基于441个预后甲基化单倍型块的DNA甲基化风险评分，并在多个独立队列中验证其预后价值；揭示了ZNF638通过调控抗病毒先天免疫基因表达发挥肿瘤抑制作用的新机制 | 需在前瞻性队列和功能研究中进一步验证ZNF638的治疗相关性，研究为回顾性注册且样本量有限 | 阐明表观遗传失调如何塑造尿路上皮癌的肿瘤身份、免疫微环境和临床风险 | 尿路上皮癌患者的肿瘤组织和细胞系 | 数字病理学 | 尿路上皮癌 | EM-seq, WGBS, scRNA-seq, RNA-seq, CUT&Tag | NA | DNA甲基化数据、单细胞RNA测序数据、转录组数据 | 72例EM-seq样本、9例WGBS样本、9例scRNA-seq样本、574例验证队列 | Illumina | 单细胞RNA测序、全基因组亚硫酸氢盐测序、EM-seq | Illumina NovaSeq | NA |
| 83 | 2026-07-15 |
Spatial organization of the TNBC tumor microenvironment: multicellular niches, T-cell bottlenecks, and therapeutic opportunities
2026-Jul-13, Journal of translational medicine
IF:6.1Q1
DOI:10.1186/s12967-026-08602-3
PMID:42443980
|
综述 | 综述了三阴性乳腺癌肿瘤微环境的空间组织，包括多细胞微环境、T细胞瓶颈和治疗机会 | 整合单细胞测序、空间转录组学和多重成像技术，系统阐述了微环境中多细胞互作的空间异质性及免疫抑制微环境的形成机制 | 主要基于现有文献总结，可能缺乏原创新数据；对跨队列可重复性微环境结构的验证尚有限 | 揭示TNBC肿瘤微环境的空间组织模式及其对免疫治疗反应的影响，提出基于空间特征的精准分层和联合治疗策略 | 三阴性乳腺癌（TNBC）的肿瘤微环境，包括免疫细胞、成纤维细胞、血管、神经等组分及其空间互作 | 机器学习, 数字病理学 | 乳腺癌 | 单细胞测序, 空间转录组学, 多重成像 | NA | 图像, 文本 | NA | 10x Genomics | 单细胞RNA测序, 空间转录组学 | 10x Chromium, 10x Visium | 10x Chromium单细胞3’测序, 10x Visium FFPE空间转录组学 |
| 84 | 2026-07-15 |
Mechanical stress promotes excessive NETs and exacerbates acute lung injury via Piezo1-mediated mitochondrial dysfunction
2026-Jul-11, Redox biology
IF:10.7Q1
DOI:10.1016/j.redox.2026.104297
PMID:42442116
|
研究论文 | 本研究揭示了机械应力通过Piezo1介导的线粒体功能障碍促进NETs过度形成并加剧急性肺损伤的机制 | 首次阐明Piezo1机械感受器在ALI中感知病理物理应变并通过Ca2+超载驱动线粒体功能障碍和NETs过度形成的新机制 | 研究主要基于动物模型和体外实验，人体内的具体机制有待进一步验证 | 探究肺生物力学微环境如何通过Piezo1调控中性粒细胞过度活化及其在急性肺损伤中的作用 | LPS诱导的急性肺损伤小鼠模型中的多形核中性粒细胞 | 机器学习 | 急性肺损伤 | 单细胞RNA测序 | NA | 单细胞转录组数据 | LPS诱导的小鼠模型及体外压缩细胞系统 | 10x Genomics | 单细胞RNA测序 | 10x Chromium | 10x Chromium单细胞RNA测序平台 |
| 85 | 2026-07-15 |
Integrative transcriptomics and scpagwas analysis predicts immune-related markers of preeclampsia
2026-Jul-11, Journal of reproductive immunology
IF:2.9Q2
DOI:10.1016/j.jri.2026.104935
PMID:42442143
|
研究论文 | 整合转录组学和scPagwas分析预测子痫前期免疫相关标志物 | 首次整合单细胞RNA测序与批量转录组数据，利用scPagwas算法评估遗传关联，并结合LASSO和随机森林算法筛选出子痫前期巨噬细胞中三个关键枢纽基因（ARL4C、SLC16A10、DAB2） | 样本量较小（单细胞数据4例，批量数据157例），且主要基于公共数据库的分析，缺乏实验验证 | 识别子痫前期胎盘组织中的免疫调控因子 | 子痫前期患者和正常妊娠的胎盘组织 | 机器学习 | 子痫前期 | 单细胞RNA测序、批量转录组测序、scPagwas分析 | LASSO、随机森林、Monocle | 基因表达数据 | 单细胞RNA测序4例，批量转录组数据157例 | NA | 单细胞RNA-seq、批量RNA-seq | NA | NA |
| 86 | 2026-07-15 |
Spatial transcriptome profiling links SERPINA3 to nerve-associated immunosuppression in pancreatic cancer
2026-Jul-10, Biochemical and biophysical research communications
IF:2.5Q3
DOI:10.1016/j.bbrc.2026.154222
PMID:42442087
|
研究论文 | 利用空间转录组学等技术揭示SERPINA3在胰腺癌神经相关免疫抑制中的作用 | 首次通过空间转录组学等方法阐明感觉神经元诱导的SERPINA3促进胰腺癌免疫逃逸的机制 | 尚处于临床前研究阶段，需进一步验证临床转化潜力 | 探究胰腺导管腺癌中神经-免疫相互作用的机制 | 胰腺导管腺癌肿瘤细胞、感觉神经元、CD8 T细胞等 | 机器学习 | 胰腺癌 | 空间转录组学、多重免疫荧光、单细胞RNA测序 | NA | 空间转录组数据、单细胞RNA测序数据 | 涉及多种细胞培养和动物模型，样本量未明确说明 | 10x Genomics | 空间转录组学 | 10x Visium | 10x Visium空间转录组学平台 |
| 87 | 2026-07-15 |
High salt supplementation of a MASH-inducing diet causes lean MASH phenotype with increased hepatic urea cycle activity and EIF5A hypusination
2026-Jul-09, Molecular metabolism
IF:7.0Q1
DOI:10.1016/j.molmet.2026.102417
PMID:42419570
|
研究论文 | 高盐补充诱导的瘦型MASH小鼠模型揭示了肝脏尿素循环活性增强和EIF5A羟脯氨酸化增加与肥胖型MASH不同的机制 | 创建了一种饮食诱导的瘦型MASH小鼠模型，并发现了与肥胖型MASH在肝脏尿素循环、线粒体蛋白合成和免疫细胞激活方面的差异 | 目前缺乏合适的动物模型，且环境触发因素和分子机制尚不明确 | 探究瘦型MASH的环境触发因素和分子机制，建立合适的动物模型 | 小鼠（Western diet加液体果糖诱导的肥胖型MASH和高盐补充的瘦型MASH模型） | 机器学习 | 代谢性肝病 | 单细胞测序 | NA | 转录组数据 | NA | NA | 单细胞RNA测序 | NA | NA |
| 88 | 2026-07-15 |
Ferroptosis-resistant myeloid niche shapes tumor natural evolution in glioblastoma
2026-Jul-09, Cancer letters
IF:9.1Q1
DOI:10.1016/j.canlet.2026.218717
PMID:42425190
|
研究论文 | 通过整合多组学数据，揭示了抗铁死亡髓系微环境在胶质母细胞瘤肿瘤自然演化中的塑造作用 | 首次发现NUPR1髓系抑制性细胞在坏死周围微环境中富集，并通过抗铁死亡程序驱动间充质样肿瘤细胞进展 | 未提及明显限制 | 探究胶质母细胞瘤中髓系细胞与肿瘤细胞在空间和功能上的相互作用及其在肿瘤演化中的角色 | 多灶性胶质母细胞瘤患者的肿瘤组织样本 | 数字病理学 | 胶质母细胞瘤 | scRNA-seq, scATAC-seq, 空间转录组学, 多重免疫荧光, 超微结构分析 | NA | 单细胞转录组数据, 单细胞染色质可及性数据, 空间转录组数据, 免疫荧光图像 | 多灶性胶质母细胞瘤患者样本 | 10x Genomics, Illumina | 单细胞RNA测序, 单细胞ATAC测序, 空间转录组学 | 10x Chromium, 10x Visium, Illumina NovaSeq | 10x Chromium单细胞3'测序, 10x Visium空间转录组学FFPE, Illumina NovaSeq测序平台 |
| 89 | 2026-07-15 |
FcγR- and CD9-dependent synapse-engulfing microglia in the thalamus drive cognitive impairment following cortical brain damage in mice
2026-Jul-09, Nature communications
IF:14.7Q1
DOI:10.1038/s41467-026-74904-1
PMID:42425959
|
研究论文 | 报道了小鼠皮质脑损伤后，丘脑中依赖FcγR和CD9的突触吞噬性小胶质细胞驱动认知障碍的机制 | 首次揭示丘脑区域特异性小胶质细胞重塑（而非海马区）通过CD9依赖的突触吞噬作用导致认知功能障碍，并阐明IgG/FcγRIII信号通路诱导CD9小胶质细胞生成的机制 | 主要基于雌性小鼠研究，未涉及性别差异分析；未探索其他脑区可能存在的类似机制 | 探索慢性神经炎症下区域特异性小胶质细胞重塑如何导致认知功能障碍 | 小鼠皮质脑损伤后的丘脑及海马区小胶质细胞 | 机器学习 | 神经退行性疾病 | 单细胞RNA测序 | NA | 单细胞转录组数据 | 小鼠模型，具体数量未在摘要中说明 | NA | 单细胞RNA测序 | NA | NA |
| 90 | 2026-07-15 |
SPADE: Spatial transcriptomics and pathology alignment using a mixture of data experts for an expressive latent space
2026-Jul-09, Medical image analysis
IF:10.7Q1
DOI:10.1016/j.media.2026.104197
PMID:42442210
|
研究论文 | SPADE是一个基础模型，通过混合数据专家技术整合组织病理学与空间转录组学数据，以创建表达性潜在空间并提升下游任务性能 | 创新性地采用混合数据专家技术，通过对比学习进行两阶段成像特征空间聚类，将空间转录组学信息融入组织病理图像表征学习，构建统一的ST-知情潜在空间 | NA | 开发一种整合全切片图像与空间转录组学数据的基础模型，以捕获超出标准H&E染色的分子异质性 | 来自HEST-1k数据集的空间转录组学与组织病理学图像数据 | 数字病理学 | 多种疾病 | 空间转录组学 | 对比学习、混合数据专家 | 图像、基因表达数据 | HEST-1k数据集（规模未具体说明） | NA | 空间转录组学 | NA | NA |
| 91 | 2026-07-15 |
Immune dysregulation in the prostates of C57BL/6Aire-/- mice mirrors that seen in human benign prostatic hyperplasia
2026-Jul-08, The Journal of pathology
IF:5.6Q1
DOI:10.1002/path.70093
PMID:42420752
|
研究论文 | 该研究通过单细胞RNA测序等技术，表征了C57BL/6Aire-/-小鼠前列腺中的免疫失调，发现其与人类良性前列腺增生（BPH）中的免疫特征相似 | 首次利用Aire转录因子缺陷的慢性炎症模型来研究BPH中的前列腺炎症，并通过单细胞RNA测序揭示了小鼠与人类BPH在免疫细胞表型和成纤维细胞集群上的相似性 | 该模型可能仅模拟了BPH的早期阶段，且炎症局限于前列腺，可能无法完全反映人类BPH的复杂性 | 研究良性前列腺增生中慢性炎症驱动的免疫失调机制 | C57BL/6Aire-/-小鼠的前列腺组织，并与人类BPH数据进行比较 | 数字病理学 | 良性前列腺增生 | 单细胞RNA测序 | NA | 基因表达数据 | 未明确样本数量，但包含小鼠前列腺样本（21天和35天收集） | 10x Genomics | 单细胞RNA测序 | 10x Chromium | 10x Chromium Single Cell 3' 试剂盒 |
| 92 | 2026-07-15 |
Gene expression profiling enables refined parcellation of cortical layers in the heterogeneous human cerebral cortex
2026-Jul-08, Genome medicine
IF:10.4Q1
DOI:10.1186/s13073-026-01704-z
PMID:42421091
|
研究论文 | 利用基因表达谱对异质性人类大脑皮层中的皮层层次进行精细划分 | 提出基于空间转录组学和BayesSpace算法的基因表达定义皮层层次（GD-Ls）框架，相比传统解剖学方法能更准确解析层边界并捕获精细层异质性，且验证了其在跨物种和多平台中的适用性 | 未明确提及该框架在活体组织或疾病样本中应用的局限性，可能受限于空间转录组数据的分辨率和样本可用性 | 开发客观且可重复的工具用于标准化皮层映射和识别人脑中早期病理特征 | 人类大脑皮层不同脑叶的组织样本，以及猕猴和小鼠大脑皮层 | 空间转录组学 | NA | 空间转录组学 | BayesSpace算法 | 空间基因表达数据 | 多个死后健康人体组织样本及跨物种（猕猴、小鼠）样本 | 10x Genomics | 空间转录组学 | 10x Visium | 多个空间平台（如10x Visium） |
| 93 | 2026-07-15 |
Iron-catalyzed oxidative stress reveals an exposome-related ferroptosis-resistant karyomegalic niche in BRCA1-linked renal carcinogenesis
2026-Jul-08, Redox biology
IF:10.7Q1
DOI:10.1016/j.redox.2026.104293
PMID:42442115
|
研究论文 | 本研究整合Xenium单细胞空间转录组学、定量核形态测量、线粒体分析和人类癌症数据集，探讨铁驱动的BRCA1相关肾癌发生中的氧化应激与铁死亡抵抗性核大细胞生态位 | 首次揭示BRCA1单倍体不足导致核大细胞状态，并定义铁死亡抵抗性核大细胞生态位作为早期癌前病变，同时建立定量核形态学作为暴露组相关氧化应激适应的功能性读数 | NA | 阐明铁驱动的慢性氧化应激下早期癌症起始的细胞适应机制，特别是BRCA1相关肾癌发生中的核大细胞生态位 | Brca1(L63X/+)大鼠模型及人类TCGA肾癌与BRCA1突变乳腺组织数据 | 数字病理学 | 肾癌 | Xenium单细胞空间转录组学 | NA | 单细胞空间转录组数据 | Brca1(L63X/+)大鼠模型及TCGA人类肾癌样本 | 10x Genomics | 单细胞空间转录组学 | Xenium | 10x Xenium单细胞空间转录组学平台 |
| 94 | 2026-07-15 |
CXCL13-CXCR5 signaling in CD8+ T cell recruitment and lymphoid immune organization in clear cell renal cell carcinoma
2026-Jul-07, Cancer immunology, immunotherapy : CII
DOI:10.1007/s00262-026-04489-7
PMID:42412112
|
研究论文 | 研究CXCL13-CXCR5信号轴在透明细胞肾细胞癌中对CD8+ T细胞招募和淋巴免疫组织的作用 | 首次揭示CXCL13-CXCR5轴在ccRCC中调控CD8 T细胞招募、分化及其与肿瘤干细胞样T细胞状态和免疫结构组织的关联，并证实其作为生物标志物和潜在治疗靶点的价值 | 使用高风险非转移性ccRCC样本，未探索转移性病例；小鼠模型可能无法完全模拟人类免疫微环境 | 阐明CXCL13-CXCR5信号轴在ccRCC免疫浸润和临床结局中的调控机制 | 高风险非转移性透明细胞肾细胞癌患者组织、血浆及匹配邻近肾脏标本 | 数字病理学 | 肾细胞癌 | ELISA、定量PCR、迁移实验、多重免疫荧光、单细胞RNA测序、空间转录组学和同基因小鼠模型 | NA | 基因表达数据、组织图像 | 人类肿瘤、血浆及匹配邻近肾脏标本（具体数量未提供）；同基因小鼠模型 | 10x Genomics | 单细胞RNA测序、空间转录组学 | 10x Chromium、10x Visium | 10x Chromium Single Cell 3'、10x Visium空间转录组学 |
| 95 | 2026-07-15 |
High-resolution mri guided whole mouse brain neuronal cell type atlas using deep learning
2026-Jul-07, Communications biology
IF:5.2Q1
DOI:10.1038/s42003-026-10608-y
PMID:42414549
|
研究论文 | 通过整合高分辨率扩散磁共振成像和三维光片显微镜，利用深度学习生成全脑神经元细胞类型图谱 | 首次结合扩散磁共振成像与空间转录组学衍生的细胞类型，利用深度学习生成10微米各向同性分辨率的全脑神经元细胞类型图谱，克服了传统单细胞测序无法提供全脑各向同性分辨率的局限性 | 未明确说明限制，可能包括对扩散磁共振成像预测细胞类型能力的验证仍需进一步深入 | 开发多模态框架，通过整合高分辨率扩散磁共振成像和光片显微镜技术，创建全脑神经元细胞类型图谱 | 成年小鼠大脑 | 计算机视觉, 机器学习 | 神经退行性疾病 | 扩散磁共振成像, 光片显微镜, 空间转录组学, 深度学习 | 深度学习模型 | 图像 | 未在标题和摘要中明确提及样本数量 | NA | 扩散磁共振成像, 光片显微镜, 空间转录组学 | NA | NA |
| 96 | 2026-07-15 |
Pilot spatial transcriptomics of dental pulpitis suggests immune-fibroblast profiling linked to reversibility
2026-Jul-03, Journal of translational medicine
IF:6.1Q1
DOI:10.1186/s12967-026-08520-4
PMID:42399991
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研究论文 | 利用空间转录组学技术分析牙髓炎样本，发现临床诊断与分子特征存在不一致性，并提出与可逆性相关的免疫-成纤维细胞特征 | 首次在牙髓炎中应用空间转录组学揭示临床诊断与组织分子状态的不一致性，并识别出与可逆性牙髓炎分子谱相关的候选免疫-成纤维细胞特征 | 样本量较小（n=4），研究性质为假设生成性，候选标志物需在更大队列中验证 | 探索健康牙髓及可逆/不可逆牙髓炎的空间转录组异质性，识别与可逆性分子谱相关的免疫-成纤维细胞特征 | 四份人牙髓组织样本（健康、可逆性牙髓炎、不可逆性牙髓炎） | 空间转录组学 | 牙髓炎 | 空间转录组学 | NA | 空间转录组数据 | 4个人牙髓组织样本 | 10x Genomics | 空间转录组学 | Visium CytAssist V2 | 10x Visium CytAssist V2空间转录组平台 |
| 97 | 2026-07-15 |
scDifformer: diffusion-based post-training for virtual cell modeling across large-scale single-cell data
2026-Jul-03, Nucleic acids research
IF:16.6Q1
DOI:10.1093/nar/gkag706
PMID:42444608
|
研究论文 | 提出scDifformer，一种基于扩散模型的后训练方法，用于大规模单细胞数据的虚拟细胞建模 | 将掩码语言模型预训练、扩散驱动后训练和下游微调三阶段设计结合，创新性地利用扩散模块增强Transformer模型对稀疏、噪声数据的去噪能力和跨研究泛化能力 | 未明确说明局限性 | 构建能准确建模单细胞动态、克服批次效应的虚拟细胞模型框架 | 大规模多模态单细胞数据中的细胞动力学及细胞类型 | 机器学习 | NA | 单细胞RNA测序 | Transformer, 扩散模型, 图神经网络 | 单细胞转录组数据, 空间转录组数据 | 来自七个组织和多个独立研究的数据集 | NA | 单细胞RNA测序, 空间转录组学 | NA | NA |
| 98 | 2026-07-15 |
Addressing multiple facets of ligand-receptor network inference including single-cell proteomics
2026-Jul-03, Nucleic acids research
IF:16.6Q1
DOI:10.1093/nar/gkag690
PMID:42444609
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研究论文 | 扩展了SingleCellSignalR工具包，提供整合框架以提升配体-受体网络推理的准确性，并首次在单细胞分辨率下比较转录组与蛋白质组数据中的LRI推断 | 首次在单细胞分辨率下直接比较配体-受体相互作用在转录组与蛋白质组数据中的推断结果，整合多种评分策略和可调分析深度，并适用于患者来源异种移植瘤和批量RNA测序等数据 | 不同数据集和实验设计对工具性能有显著影响，可能限制通用LRI工具建立的难度 | 解决配体-受体相互作用推断工具在不同数据集间性能不一致的问题，提供更灵活和整合的分析框架 | 单细胞转录组与蛋白质组数据、患者来源小鼠异种移植瘤数据、批量RNA测序数据 | 生物信息学, 计算生物学 | NA | 单细胞RNA测序, 单细胞蛋白质组学, 批量RNA测序 | NA | 单细胞转录组数据, 单细胞蛋白质组数据, 批量RNA测序数据 | 两个单细胞转录组数据集、配对单细胞蛋白质组与转录组数据集、患者来源异种移植瘤样本、上游分选细胞群体的批量RNA测序数据 | NA | 单细胞RNA测序, 单细胞蛋白质组学 | SingleCellSignalR Bioconductor包 | NA |
| 99 | 2026-07-15 |
SpaBiT: enhancing spatial transcriptomics resolution via bidirectional attention transformers
2026-Jul-02, Bioinformatics (Oxford, England)
DOI:10.1093/bioinformatics/btag443
PMID:42391614
|
研究论文 | 提出SpaBiT框架，通过双向注意力机制增强空间转录组学的分辨率 | 利用双向交叉注意力模块，在组织学图像特征和基于图注意力网络的邻域感知表示之间进行精确信息交换，显式建模局部形态学与空间图拓扑之间的协同约束 | 现有方法在捕获组织学背景与空间拓扑之间的内在约束，或忽略斑点之间的复杂局部邻域关系方面存在局限 | 增强空间转录组学分辨率，生成高保真高密度基因表达图谱 | 空间转录组数据及其组织学图像 | 计算机视觉， 机器学习 | NA | 空间转录组学 | 双向注意力变换器， 图注意力网络 | 图像， 基因表达数据 | NA | NA | 空间转录组学 | NA | NA |
| 100 | 2026-07-15 |
MCFST: spatial domain identification method based on multi-view graph convolutional network and graph fusion network
2026-Jul-02, Bioinformatics (Oxford, England)
DOI:10.1093/bioinformatics/btag469
PMID:42397221
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研究论文 | 提出MCFST框架，通过多视图图卷积网络和图融合网络识别空间域，提升空间转录组学数据分析的准确性和鲁棒性 | 提出融合多视图信息（基因表达、空间坐标和空间知情表达）的图神经网络框架MCFST，利用互信息最大化引导融合模块对齐多视图表示，有效处理视图间差异并准确捕捉潜在模式 | 未说明具体局限性，但基于摘要可推测方法依赖高质量空间转录组数据，对噪声和稀疏性敏感，且计算复杂度可能较高 | 开发一种鲁棒且高效的空间域识别方法，解决多视图异构数据融合中的表示不一致和相似关系失真问题 | 模拟和真实空间转录组数据集，包括两个不同稀疏性和噪声水平的模拟数据集以及三个真实空间转录组数据集 | 数字病理学 | NA | 空间转录组学 | 图神经网络（多视图图卷积网络和图融合网络） | 空间转录组数据（基因表达、空间坐标和空间知情表达剖面） | 两个模拟数据集（不同稀疏性和噪声水平）和三个真实空间转录组数据集 | NA | 空间转录组学 | NA | NA |