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| 序号 | 推送日期 | 文章 | 类型 | 简述 | 创新点 | 不足 | 研究目的 | 研究对象 | 领域 | 病种 | 技术 | 模型 | 数据类型 | 样本量 | 平台公司 | 平台技术 | 具体产品 | 平台详情 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 821 | 2026-01-02 |
Comprehensive single-cell transcriptome landscape of metastatic colorectal cancer identifies budding-potential cells and their interactions with cancer-associated fibroblasts
2025-Nov-26, NPJ precision oncology
IF:6.8Q1
DOI:10.1038/s41698-025-01187-y
PMID:41298776
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研究论文 | 本研究通过整合287个结直肠癌样本的单细胞转录组数据,全面描绘了转移性结直肠癌的转录组景观,并识别出与肿瘤出芽相关的独特肿瘤上皮细胞亚群 | 首次在转移性结直肠癌中识别出高表达间皮素(MSLN)的肿瘤出芽潜能细胞亚群,并揭示了其与POSTN成纤维细胞通过POSTN-ITGB5配体-受体对相互作用促进肿瘤转移的新机制 | 研究主要基于转录组数据,功能验证虽通过体外和体内模型进行,但临床转化潜力需进一步探索 | 探究转移性结直肠癌中肿瘤出芽潜能细胞的转录组特征及其与癌症相关成纤维细胞的相互作用机制 | 转移性结直肠癌样本中的肿瘤上皮细胞和癌症相关成纤维细胞 | 数字病理学 | 结直肠癌 | 单细胞RNA测序 | NA | 转录组数据 | 287个结直肠癌样本 | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 822 | 2026-01-02 |
Cross-species identification of conserved cell-type specific mechanisms during early placenta development in ruminants
2025-Nov-26, Scientific reports
IF:3.8Q1
DOI:10.1038/s41598-025-29895-2
PMID:41298965
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研究论文 | 本研究通过整合绵羊和牛早期胎盘发育的单细胞RNA测序数据,揭示了跨物种保守的细胞类型特异性机制,并强调了上皮-间质转化在早期反刍动物胎盘形成中的潜在关键作用 | 首次在反刍动物中整合跨物种单细胞RNA测序数据,识别出牛特有的两个滋养层细胞簇,并发现上皮-间质转化基因在滋养层中的动态表达模式,支持其在胎盘发育中的保守性 | 研究仅聚焦于早期胎盘发育阶段,样本可能未覆盖所有发育时期或细胞状态,且跨物种比较的深度可能受限于数据可用性和物种特异性差异 | 旨在通过细胞类型水平理解正常胎盘发育,以揭示妊娠失败中胎盘功能障碍的机制 | 绵羊和牛的早期胎盘组织 | 单细胞组学 | 妊娠相关疾病 | 单细胞RNA测序 | NA | 单细胞RNA测序数据 | NA | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 823 | 2026-01-02 |
Maternal dietary fibre intake results in sex-specific single-cell molecular changes in the heart of the offspring
2025-Nov-25, Clinical science (London, England : 1979)
DOI:10.1042/CS20257187
PMID:41082647
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研究论文 | 本研究探讨母体膳食纤维摄入如何通过肠道微生物代谢产物短链脂肪酸,在子代心脏中引发性别特异性的单细胞分子变化 | 首次在单细胞水平揭示母体纤维摄入对子代心脏细胞和免疫景观的性别特异性影响,并识别出抗纤维化和抗炎症转录组特征 | 研究仅基于小鼠模型,样本量有限(scRNA-seq n=16),且未直接验证短链脂肪酸的因果机制 | 确定孕期短链脂肪酸传递是否导致子代心脏的性别和细胞特异性分子变化 | 六周龄雄性和雌性子代小鼠的心脏、肠道微生物组 | 单细胞组学 | 心血管疾病 | scRNA-seq, 16S rRNA测序, 荧光激活细胞分选 | NA | 单细胞转录组数据, 免疫组成数据, 微生物组数据 | scRNA-seq n=16, FACS n=27, 16S rRNA n=28 | NA | 单细胞RNA-seq, 16S rRNA测序 | NA | NA |
| 824 | 2026-01-02 |
Mapping cellular interactions and communication landscapes in cervical cancer via single-cell transcriptomics
2025-Nov-25, Discover oncology
IF:2.8Q2
DOI:10.1007/s12672-025-04040-7
PMID:41291352
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研究论文 | 本研究通过单细胞转录组学方法,全面解析了宫颈癌组织中的细胞多样性、细胞间通讯网络和分子特征 | 利用单细胞RNA测序数据重新分析,结合UMAP、t-SNE降维、细胞间通讯映射、MIF通路分析、时间轨迹建模和通路富集研究,首次系统描绘了宫颈癌微环境中的细胞互作和通讯景观 | 研究基于公开的单细胞RNA测序数据(GSE236738)进行重新分析,可能受原始数据质量和样本量的限制;验证实验仅涉及20例患者的配对肿瘤和邻近非肿瘤组织,样本规模相对较小 | 阐明宫颈癌组织中的细胞多样性、细胞间信号网络和分子过程,以深入理解癌症发展和转移机制 | 宫颈癌组织中的细胞群体,包括NK淋巴细胞、上皮成分和巨噬细胞亚群等 | 单细胞转录组学 | 宫颈癌 | 单细胞RNA测序(scRNA-seq)、定量实时PCR(qPCR)、酶联免疫吸附试验(ELISA) | UMAP、t-SNE | 单细胞转录组数据、基因表达数据、蛋白质表达数据 | 20例患者的配对肿瘤和邻近非肿瘤宫颈组织 | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 825 | 2026-01-02 |
Non-invasive assessment of activated renal macrophages by imaging of colony-stimulating factor 1 receptor in mouse model with ischemic acute kidney injury
2025-Nov-25, Journal of inflammation (London, England)
DOI:10.1186/s12950-025-00482-6
PMID:41291764
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研究论文 | 本研究利用PET成像结合靶向CSF1R的放射性配体,探索CSF1R-PET作为非侵入性工具评估肾缺血再灌注损伤模型中激活的肾巨噬细胞的潜力 | 首次提供证据支持11C-CPPC-PET作为临床可用工具,用于非侵入性检测激活的肾巨噬细胞(主要为M2表型) | 研究局限于小鼠模型,尚未在人类临床环境中验证 | 评估CSF1R-PET作为非侵入性工具检测肾炎症的潜力 | 小鼠缺血再灌注诱导的急性肾损伤模型和肾/肾周脓肿模型 | 数字病理学 | 急性肾损伤 | 单细胞RNA测序,PET成像,体外放射自显影,免疫组织化学分析 | NA | 图像,文本 | 小鼠模型 | NA | 单细胞RNA测序 | NA | NA |
| 826 | 2026-01-02 |
Adipose-derived mesenchymal stem cell therapy modulates mitochondrial function to attenuate acetaminophen-induced liver injury by DDIT4/PGC-1α axis
2025-Nov-24, Stem cell research & therapy
IF:7.1Q1
DOI:10.1186/s13287-025-04815-3
PMID:41276869
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研究论文 | 本研究探讨了脂肪来源间充质干细胞通过DDIT4/PGC-1α轴调节线粒体功能,以减轻对乙酰氨基酚诱导的肝损伤 | 揭示了AMSCs通过DDIT4介导的PGC-1α上调诱导线粒体生物发生和线粒体自噬,从而恢复线粒体质量和功能的新机制 | 研究主要基于小鼠模型,尚未在人体中进行验证,且具体临床转化路径需进一步探索 | 研究AMSCs在治疗AILI中的线粒体功能调节作用及潜在机制 | 对乙酰氨基酚诱导的肝损伤小鼠模型及肝细胞特异性DDIT4敲除小鼠 | NA | 药物性肝损伤 | RNA-Seq, snRNA-Seq, 空间转录组学分析 | NA | 基因表达数据, 组织学数据 | NA | NA | 单细胞RNA-seq, 空间转录组学 | NA | NA |
| 827 | 2026-01-02 |
Single-cell aggrephagy landscape delineates intercellular communication of tumor microenvironment associated with ovarian cancer progression and immunotherapy
2025-Nov-24, Discover oncology
IF:2.8Q2
DOI:10.1007/s12672-025-04060-3
PMID:41286472
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研究论文 | 本研究首次描绘了卵巢癌肿瘤微环境中聚集自噬介导的细胞间通讯在调控肿瘤生长和抗肿瘤免疫调节中的作用 | 首次在单细胞水平上描绘了卵巢癌肿瘤微环境中聚集自噬的景观,并揭示了聚集自噬相关基因介导的细胞间通讯在调控肿瘤进展和免疫治疗反应中的关键作用 | 研究样本量相对较小(12个样本),且主要依赖公共数据库和动物模型进行验证,需要在更大临床队列中进行进一步验证 | 阐明聚集自噬在卵巢癌肿瘤微环境中的功能作用及其与免疫治疗反应的关系 | 卵巢癌组织样本、正常组织样本以及ID8卵巢癌小鼠皮下肿瘤模型 | 数字病理学 | 卵巢癌 | 单细胞RNA测序 | 非负矩阵分解 | 单细胞RNA测序数据 | 12个样本(7个卵巢癌组织和5个正常组织),共65,820个单细胞 | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 828 | 2026-01-02 |
Single-cell RNA sequencing revealed the association between proximal tubular epithelial cells and renal interstitial cells in chronic kidney disease progression
2025-Nov-24, Scientific reports
IF:3.8Q1
DOI:10.1038/s41598-025-28988-2
PMID:41286490
|
研究论文 | 本研究通过单细胞RNA测序揭示了慢性肾脏病进展中近端肾小管上皮细胞与肾间质细胞之间的关联 | 识别了一个位于S1段的独特损伤性近端肾小管上皮细胞亚群(PT_5),并揭示了其通过配体-受体对与巨噬细胞、成纤维细胞及T/NK细胞协调促进疾病进展的多细胞互作机制 | 研究基于小鼠模型,结果在人类中的直接适用性需进一步验证 | 阐明慢性肾脏病进展中损伤性近端肾小管上皮细胞的特性及其与特定间质细胞协调促进疾病进展的机制 | 慢性肾脏病小鼠模型中的肾脏细胞 | 数字病理学 | 慢性肾脏病 | 单细胞RNA测序 | NA | 单细胞转录组数据 | 在0.2%腺嘌呤饮食喂养2、4、8周的小鼠模型中获取的肾脏样本 | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 829 | 2026-01-02 |
Senescence-related gene signatures in Crohn's disease: integrating bulk and single-cell RNA sequencing analysis
2025-Nov-24, Scientific reports
IF:3.8Q1
DOI:10.1038/s41598-025-29727-3
PMID:41286494
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研究论文 | 本研究通过整合bulk RNA测序和单细胞RNA测序分析,识别了与克罗恩病相关的衰老相关枢纽基因,并探讨了它们在疾病进展和免疫细胞浸润中的作用 | 首次整合bulk RNA-seq和scRNA-seq数据系统研究克罗恩病中的衰老相关基因特征,并在单细胞水平揭示了疾病区域的衰老异质性 | 研究主要基于生物信息学分析和已有数据集,实验验证部分相对有限,需要更多功能实验和更大样本的临床验证 | 阐明衰老相关基因在克罗恩病中的具体作用及其对预后的影响 | 克罗恩病患者(人类)和小鼠模型的肠道组织 | 生物信息学 | 克罗恩病 | bulk RNA测序, 单细胞RNA测序 | 机器学习算法 | 基因表达数据 | 多个独立外部数据集、小鼠模型和临床样本 | NA | bulk RNA-seq, 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 830 | 2026-01-02 |
Systematic evaluation of tools used for single-cell m6A identification
2025-Nov-23, Communications biology
IF:5.2Q1
DOI:10.1038/s42003-025-09246-7
PMID:41275001
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研究论文 | 本研究系统评估了四种代表性的单细胞m6A测序和预测方法,并开发了一个免费在线访问的单细胞m6A数据库,用于探索人类和小鼠物种中的m6A修饰定位和水平 | 开发了一个综合性的单细胞m6A数据库,支持数据搜索、可视化与下载,并首次将ScmA工具应用于癌症单细胞转录组数据和UCEC空间转录组数据中预测和可视化m6A修饰,展示了其独特优越性能 | 研究仅比较了四种代表性方法,可能未涵盖所有现有技术;操作复杂性、灵敏度、分辨率和不同技术间一致性等挑战仍是该领域的主要障碍 | 系统评估单细胞m6A识别工具,并开发一个数据库以促进表观遗传修饰在单细胞水平的研究 | 人类和小鼠物种中的单细胞m6A修饰 | 表观遗传学 | 癌症 | 单细胞m6A测序和预测方法 | NA | 单细胞转录组数据、空间转录组数据 | NA | NA | 单细胞RNA-seq、空间转录组学 | NA | NA |
| 831 | 2026-01-02 |
LRP12 promotes gastric cancer progression through AKT/mTOR signaling and M2 macrophage-mediated immunosuppression
2025-Nov-23, Scientific reports
IF:3.8Q1
DOI:10.1038/s41598-025-28503-7
PMID:41276539
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研究论文 | 本文研究了LRP12通过AKT/mTOR信号通路和M2巨噬细胞介导的免疫抑制促进胃癌进展的机制 | 首次将LRP12鉴定为胃癌中与炎症反应相关的预后生物标志物,并揭示其通过激活AKT/mTOR通路和促进M2巨噬细胞极化来驱动肿瘤进展的新机制 | 研究主要基于公共数据集和体外实验,缺乏大规模临床队列验证,且LRP12在免疫微环境中的具体作用机制仍需进一步探索 | 识别胃癌中与炎症相关的预后生物标志物,并探究其在肿瘤免疫微环境调控中的作用 | 胃癌细胞系、公共数据集、患者样本、异种移植模型 | 数字病理学 | 胃癌 | 单细胞转录组学、多重免疫荧光/免疫组化、Western blot、体外增殖和侵袭实验 | 预后模型 | 转录组数据、图像数据 | 公共数据集与内部队列整合,具体样本数量未明确说明 | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 832 | 2026-01-02 |
Integrated multi-omics analysis identifies key biomarkers associated with post-translational modifications and RNA methylation in clear cell renal cell carcinoma
2025-Nov-23, Discover oncology
IF:2.8Q2
DOI:10.1007/s12672-025-04074-x
PMID:41276708
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研究论文 | 本研究通过整合多组学数据,识别了与透明细胞肾细胞癌中翻译后修饰和RNA甲基化相关的关键生物标志物和分子亚型 | 首次整合批量RNA-seq和单细胞RNA-seq数据,结合多种机器学习方法,系统识别了与PTM和RNA甲基化相关的核心生物标志物,并定义了新的分子亚型 | 研究主要基于公共数据库的回顾性数据,缺乏前瞻性临床验证,且样本来源可能受批次效应影响 | 阐明透明细胞肾细胞癌的肿瘤发生机制和肿瘤微环境动态,为诊断和治疗提供潜在靶点 | 透明细胞肾细胞癌患者 | 生物信息学 | 肾细胞癌 | RNA测序,单细胞RNA测序 | LASSO, SVM, 随机森林 | 基因表达数据 | 来自五个GEO数据集的批量RNA-seq数据及单细胞RNA-seq数据 | NA | 批量RNA-seq, 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 833 | 2026-01-02 |
Prediction of prognostic biomarkers for hepatocellular carcinoma and immune microenvironment infiltration based on single-cell sequencing and RNA-Seq integration
2025-Nov-23, Discover oncology
IF:2.8Q2
DOI:10.1007/s12672-025-04094-7
PMID:41276703
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研究论文 | 本研究通过整合单细胞测序和RNA-Seq数据,识别肝细胞癌的预后生物标志物并探索其在免疫微环境浸润中的作用 | 结合单细胞转录组图谱与TCGA和GEO数据集,识别出六个新的预后生物标志物,并构建了风险分层模型 | 样本量相对较小(8个肿瘤样本和7个正常组织样本),且依赖于公开数据集进行验证 | 识别肝细胞癌的预后生物标志物并评估其与免疫微环境浸润的关系 | 肝细胞癌患者样本中的T细胞及相关基因 | 数字病理学 | 肝细胞癌 | 单细胞RNA-seq, bulk RNA-seq | 预后风险模型 | 单细胞转录组数据, bulk转录组数据 | 15个样本(8个肿瘤, 7个正常),包含53,477个细胞,其中12,333个T细胞 | NA | 单细胞RNA-seq, bulk RNA-seq | NA | NA |
| 834 | 2026-01-02 |
Machine learning multiomics Deciphers GRHL2 associated tumor microenvironment evolution guiding precision therapeutics in breast cancer
2025-Nov-23, Discover oncology
IF:2.8Q2
DOI:10.1007/s12672-025-04120-8
PMID:41276739
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研究论文 | 本研究通过机器学习与多组学数据分析,揭示了GRHL2在乳腺癌中的预后价值及其与肿瘤微环境演化的关联,为精准治疗提供指导 | 首次整合单细胞RNA测序与多组学数据系统解析GRHL2在乳腺癌中的预后与免疫学意义,并探索其作为治疗靶点的潜力 | 研究主要基于公共数据库的回顾性数据,缺乏前瞻性临床验证;GRHL2的具体作用机制仍需实验进一步阐明 | 全面评估GRHL2在乳腺癌中的预后价值、免疫学功能及其作为治疗靶点的潜力 | 乳腺癌患者的多组学数据(包括单细胞RNA测序和批量RNA测序数据) | 机器学习 | 乳腺癌 | 单细胞RNA测序, 批量RNA测序 | CoxBoost回归, InferCNV | RNA测序数据 | 多个队列的乳腺癌患者样本(具体数量未明确说明) | NA | 单细胞RNA-seq, 批量RNA-seq | NA | NA |
| 835 | 2026-01-02 |
Single-cell and spatially resolved omics reveal transcriptional and metabolic signatures of ovarian endometriomas
2025-Nov-22, Nature communications
IF:14.7Q1
DOI:10.1038/s41467-025-66706-8
PMID:41274870
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研究论文 | 本研究通过单细胞和空间分辨多组学技术揭示了卵巢子宫内膜异位囊肿的转录组和代谢组特征 | 首次整合单细胞RNA测序、空间转录组学(DSP-WTA)和空间代谢组学(MALDI-MSI)对卵巢子宫内膜异位囊肿进行综合分析,揭示了细胞类型特异性标志物和空间特异的代谢改变 | 未明确样本量具体数量,且部分代谢物功能尚未鉴定 | 解析卵巢子宫内膜异位囊肿的空间转录组和代谢组特征,寻找疾病相关标志物和通路 | 卵巢子宫内膜异位囊肿组织及卵巢皮质对照组织 | 数字病理学 | 子宫内膜异位症 | 单细胞RNA测序,空间转录组学,空间代谢组学 | NA | 单细胞转录组数据,空间转录组数据,质谱成像数据 | NA | NA | 单细胞RNA-seq,空间转录组学,非靶向代谢组学 | Digital Spatial Profiler-Whole Transcriptome Atlas,MALDI-MSI | Digital Spatial Profiler全转录组图谱用于空间转录组学,基质辅助激光解吸/电离-质谱成像用于空间代谢组学 |
| 836 | 2025-11-24 |
Single-cell RNA sequencing reveals neutrophil differentiation-related genes for immunotherapy response prediction in colorectal cancer
2025-Nov-22, BMC cancer
IF:3.4Q2
DOI:10.1186/s12885-025-15355-7
PMID:41275131
|
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
| 837 | 2026-01-02 |
Single-cell and spatial transcriptomics reveal lactylation-associated tumor cell clusters and define a prognostic risk model in glioblastoma
2025-Nov-22, BMC cancer
IF:3.4Q2
DOI:10.1186/s12885-025-15291-6
PMID:41275140
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研究论文 | 本研究通过整合单细胞RNA测序和空间转录组学,揭示了胶质母细胞瘤中乳酸化相关的肿瘤细胞簇及其预后意义 | 首次在胶质母细胞瘤中系统描绘了乳酸化的单细胞和空间景观,并构建了一个基于乳酸化相关基因的预后风险模型 | 研究主要基于生物信息学分析,实验验证部分相对有限,且样本来源可能影响模型的普适性 | 探究胶质母细胞瘤中乳酸化的空间和单细胞特征及其预后价值 | 胶质母细胞瘤患者样本和细胞系 | 数字病理学 | 胶质母细胞瘤 | 单细胞RNA测序, 空间转录组学, 批量RNA测序, 蛋白质印迹, 免疫组织化学 | LASSO-Cox回归模型 | 基因表达数据, 空间转录组数据, 单细胞转录组数据 | 基于GEO和TCGA数据集的分析,具体样本数量未明确说明 | NA | 单细胞RNA测序, 空间转录组学, 批量RNA测序 | NA | NA |
| 838 | 2026-01-02 |
PTPN9 dephosphorylates IGF1RY1165/1166 and alleviates IGF1R-mediated resistance to tyrosine kinase inhibitor in cholangiocarcinoma
2025-Nov-22, Journal of experimental & clinical cancer research : CR
IF:11.4Q1
DOI:10.1186/s13046-025-03594-2
PMID:41275311
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研究论文 | 本研究揭示了PTPN9通过去磷酸化IGF1R的Y1165/1166位点来缓解胆管癌对酪氨酸激酶抑制剂的耐药性 | 首次将PTPN9鉴定为IGF1R的新型磷酸酶,并阐明了其在调节mTKI敏感性和肿瘤进展中的关键作用 | 研究主要基于临床样本和动物模型,需要进一步的前瞻性临床试验验证其作为生物标志物的有效性 | 探究胆管癌对多靶点酪氨酸激酶抑制剂耐药的分子机制,并寻找潜在的治疗靶点和生物标志物 | 胆管癌患者、胆管癌细胞系、小鼠原位移植瘤模型 | 癌症生物学 | 胆管癌 | 免疫沉淀-质谱联用、单细胞RNA测序、晶体结构分析、ELISA、免疫组化 | NA | 蛋白质组学数据、单细胞转录组数据、临床病理数据 | 胆管癌患者临床组织样本、小鼠模型 | NA | 单细胞RNA测序 | NA | NA |
| 839 | 2026-01-02 |
Single-cell analysis reveals cellular heterogeneity and molecular features during postnatal pig testis development
2025-Nov-21, BMC genomics
IF:3.5Q2
DOI:10.1186/s12864-025-12280-8
PMID:41272432
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研究论文 | 本研究通过单细胞RNA测序分析了猪出生后睾丸发育过程中的细胞异质性和分子特征 | 首次在猪模型中系统揭示了睾丸发育的细胞动态和转录调控网络,并进行了跨物种比较分析 | 样本数量有限(8头猪),且仅分析了特定时间点,未覆盖所有发育阶段 | 探究猪出生后睾丸发育的细胞组成和分子机制 | 猪睾丸细胞 | 单细胞组学 | NA | 单细胞RNA测序 | NA | 单细胞转录组数据 | 115,248个睾丸细胞,来自8头猪(0、2、5、24、48月龄) | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 840 | 2026-01-02 |
Bioinformatics analysis of macrophage-associated genes reveals prognostic signatures and immune landscape in gastric cancer
2025-Nov-20, Discover oncology
IF:2.8Q2
DOI:10.1007/s12672-025-04019-4
PMID:41264178
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研究论文 | 本研究通过生物信息学分析,识别了与巨噬细胞相关的胃癌预后基因,并构建了一个预测风险模型 | 整合了多组学数据(TCGA、GEO)和多种分析方法(差异表达、WGCNA、单细胞RNA测序、Cox-LASSO回归),首次构建了基于巨噬细胞相关基因(GPX3、SERPINE1、SPARC)的胃癌预后风险模型,并揭示了其与肿瘤免疫微环境及药物敏感性的关联 | 研究主要基于公共数据库的回顾性数据,缺乏独立的前瞻性队列验证;生物信息学分析结果需要进一步的实验验证来阐明其生物学机制 | 识别胃癌中与巨噬细胞相关的预后生物标志物,并构建一个预测患者预后的风险模型 | 胃癌患者 | 生物信息学 | 胃癌 | 转录组测序,单细胞RNA测序 | Cox-LASSO回归模型,风险评分模型,列线图 | 基因表达数据(RNA-seq),临床数据 | TCGA数据集:350个肿瘤样本,31个对照样本;GEO数据集:GSE84437(n=483),GSE183904 | NA | bulk RNA-seq, single-cell RNA-seq | NA | NA |