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| 序号 | 推送日期 | 文章 | 类型 | 简述 | 创新点 | 不足 | 研究目的 | 研究对象 | 领域 | 病种 | 技术 | 模型 | 数据类型 | 样本量 | 平台公司 | 平台技术 | 具体产品 | 平台详情 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1481 | 2026-08-25 |
Characterization of SPTLC2 as a key driver promoting microglial activation and energy metabolism reprogramming after ischemic stroke through bulk and single-cell analyses combined with experimental validation
2025-10-07, Cell biology and toxicology
IF:5.3Q1
DOI:10.1007/s10565-025-10085-9
PMID:41055763
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研究论文 | 本研究通过批量与单细胞分析结合实验验证,表征了SPTLC2在缺血性卒中后促进小胶质细胞活化和能量代谢重编程中的关键作用 | 首次通过整合加权基因共表达网络分析、机器学习方法、单细胞RNA测序及实验验证,确定SPTLC2为卒中后小胶质细胞活化和代谢重编程的关键驱动因子,并探索了其调控机制及潜在药物靶点 | 研究主要基于小鼠模型和体外实验,需要进一步在人类样本中验证;AAV介导的髓系细胞敲降可能存在脱靶效应;分子对接结果需实验验证 | 探究缺血性卒中后小胶质细胞活化和能量代谢重编程的分子机制,并确定关键基因SPTLC2作为潜在治疗靶点 | 缺血性卒中后的小胶质细胞及其在代谢重编程中的作用 | 机器学习和数字病理学 | 缺血性卒中 | WGCNA、机器学习集成方法、单细胞RNA测序、实验性卒中模型(tMCAO和OGD/R)、AAV介导的基因敲降、分子对接 | 岭回归和随机森林 | 基因表达数据、单细胞RNA测序数据、图像(梗死体积)和行为学数据 | 包含多个小鼠模型(tMCAO)和原代小胶质细胞(OGD/R),样本数未明确提及 | NA | 单细胞RNA测序 | NA | NA |
| 1482 | 2026-08-25 |
scRNA-seq deciphers molecular mechanisms of endocrine disruptor 4-nonylphenol impairing spermatogenesis in mice
2025-10-03, Cell biology and toxicology
IF:5.3Q1
DOI:10.1007/s10565-025-10095-7
PMID:41042295
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研究论文 | 利用单细胞RNA测序技术揭示了内分泌干扰物4-壬基酚损伤小鼠精子发生的分子机制 | 首次展示了暴露于NP的青春期小鼠睾丸单细胞的转录组特征,并鉴定了NP暴露后生殖细胞与体细胞间的特异性受体-配体相互作用变化 | 未提供明确的局限性说明 | 阐明NP暴露对睾丸细胞的毒性机制及其对精子发生的影响 | 青春期小鼠的睾丸细胞,包括生殖细胞和支持细胞等 | 单细胞转录组学 | 男性不育 | 单细胞RNA测序(scRNA-seq) | NA | 单细胞基因表达数据 | 小鼠睾丸样本,对照组和NP暴露组各若干(具体数量未给出) | NA | 单细胞RNA测序 | NA | NA |
| 1483 | 2026-08-25 |
Transcript Identification Using Arrayed Hydrogels with TrapFISH
2025-Sep-17, Advanced materials technologies
IF:6.4Q1
DOI:10.1002/admt.202401953
PMID:42524340
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研究论文 | 本文介绍了一种名为trapFISH的高可扩展性单细胞转录组学方法,通过将细胞嵌入水凝胶珠并阵列于微流控腔室中,利用探针杂交进行靶向转录本定量,以克服测序能力限制并提高通量 | 引入了trapFISH方法,通过水凝胶微球阵列和微流控捕获取代细胞条形码,实现高吞吐量靶向转录本检测,避免测序瓶颈,提高可扩展性 | 作为概念验证,可能未涵盖所有细胞类型或复杂样本,且依赖定制基因面板,可能受限 | 开发一种高可扩展的单细胞转录组学方法,以增强吞吐量并促进稀有细胞状态的发现 | 单细胞转录本 | 单细胞转录组学 | 不适用 | 单细胞转录组学, 水凝胶珠阵列, 微流控捕获, 探针杂交 | 不适用 | 转录本数据 | 不适用 | 不适用 | 单细胞RNA测序 | 不适用 | 不适用 |
| 1484 | 2026-08-25 |
Single-Cell Transcriptome Profiling Reveals Dynamic Cell Populations and Immune Infiltration in Moyamoya Disease
2025-09-16, Journal of the American Heart Association
IF:5.0Q1
DOI:10.1161/JAHA.124.041168
PMID:40913267
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研究论文 | 该研究通过单细胞RNA测序绘制了烟雾病患者颞浅动脉的细胞图谱,揭示了动态细胞群体和免疫浸润情况 | 首次对烟雾病病理动脉进行单细胞转录组分析,发现两种平滑肌细胞亚群及自然杀伤T细胞在促进血管病变中的作用,并验证了巨噬细胞迁移抑制因子通路的调控机制 | 样本量较小(仅2名患者和3名对照),且仅使用颞浅动脉而非病变脑动脉,可能限制结果的普遍性 | 通过单细胞转录组测序全面解析烟雾病病理动脉的细胞组成和分子变化,以深入了解其发病机制并寻找潜在治疗靶点 | 烟雾病患者的颞浅动脉样本及健康对照 | 单细胞转录组学 | 烟雾病 | 单细胞RNA测序 | NA | 基因表达数据 | 2例患者和3例对照,共26371个细胞 | NA | 单细胞RNA测序 | NA | NA |
| 1485 | 2026-08-25 |
SPaSE: Spatially resolved pathology scores using optimal transport on spatial transcriptomics data
2025-07-16, Cell systems
IF:9.0Q1
DOI:10.1016/j.cels.2025.101301
PMID:40480226
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研究论文 | 介绍了一种基于最优传输的空间转录组数据分析算法SPaSE,用于计算疾病组织每个点的病理评分,并在小鼠心肌梗死、脑外伤和杜氏肌营养不良模型及人类心肌梗死数据上验证了其有效性 | 首次将最优传输理论应用于空间转录组数据的病理评分,实现了无监督的疾病区域识别和严重程度量化,且模型可跨物种转移 | 对模拟数据和部分真实数据的验证有限,评分可能受组织样本质量影响,且未提供与传统方法的全面比较 | 开发一种空间转录组数据分析方法,以量化疾病组织中的病理影响并识别相关分子特征 | 小鼠心肌梗死、脑外伤和杜氏肌营养不良模型及人类心肌梗死样本的空间转录组数据 | 空间转录组学 | 心肌梗死、脑外伤、杜氏肌营养不良 | 空间转录组测序 | 最优传输算法 | 基因表达数据(空间转录组) | 包含多个小鼠模型和人类样本,具体数量未在摘要中给出 | NA | 空间转录组学 | NA | NA |
| 1486 | 2026-08-25 |
Resolving the design principles that control post-natal vascular growth and scaling
2025-07-16, Cell systems
IF:9.0Q1
DOI:10.1016/j.cels.2025.101324
PMID:40628258
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研究论文 | 本研究通过多尺度实验和计算方法,揭示了出生后主动脉生长的设计原理,包括两波与血流对齐的增殖、细胞代谢变化及细胞挤压在维持血管大小中的关键作用 | 首次揭示主动脉生长遵循与脊柱成比例的独特原则,并通过单细胞RNA测序和数学模型结合,阐明了内皮细胞挤压在调节血管大小中的新机制 | 研究主要基于小鼠模型,可能不直接适用于人类;未深入探讨其他血管或器官的生长差异 | 解析出生后血管生长和比例控制的生物学原理,特别是主动脉生长的细胞动力学和分子机制 | 小鼠主动脉及其内皮细胞,以及软骨发育不全小鼠模型 | 生物信息学, 计算生物学, 单细胞测序 | 心血管疾病, 软骨发育不全 | 单细胞RNA测序, 数学建模 | 计算模型 | 单细胞基因表达数据, 实验测量数据 | 未提供具体样本量 | NA | 单细胞RNA测序 | NA | NA |
| 1487 | 2026-08-25 |
Library-based single-cell analysis of CAR signaling reveals drivers of in vivo persistence
2025-05-21, Cell systems
IF:9.0Q1
DOI:10.1016/j.cels.2025.101260
PMID:40215972
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研究论文 | 本研究利用单细胞测序技术,系统性地分析了嵌合抗原受体(CAR)细胞内信号结构域(ICD)架构如何调控T细胞功能,并识别出驱动体内持久性的特定信号特征。 | 首次通过单细胞测序对临床相关的ICD架构库进行系统映射,揭示了与体内持久性和抗肿瘤功效相关的特定强直信号签名,为下一代CAR设计提供理性指导。 | 研究主要关注液体肿瘤中的持久性,对实体瘤中的效果有限,且未涉及其他免疫细胞类型或体内微环境的复杂影响。 | 解码CAR信号设计原则,以优化ICD架构在体内的功能。 | 表达不同ICD架构的工程化T细胞。 | 免疫学、单细胞基因组学 | 液体肿瘤和实体瘤 | 单细胞测序 | NA | 单细胞转录组数据 | 未在标题和摘要中提供具体样本数量 | NA | 单细胞RNA测序 | NA | NA |
| 1488 | 2026-08-25 |
Combining spatial transcriptomics and ECM imaging in 3D for mapping cellular interactions in the tumor microenvironment
2025-05-21, Cell systems
IF:9.0Q1
DOI:10.1016/j.cels.2025.101261
PMID:40220761
|
研究论文 | 本研究将三维空间转录组学与细胞外基质成像相结合,在临床肺癌样本中系统量化肿瘤微环境中的分子状态、细胞间相互作用和ECM重塑 | 创新性地整合三维空间转录组与ECM成像,突破常规二维组织切片的限制,实现三维细胞邻域内细胞间及细胞-ECM相互作用的系统分析 | 作为概念验证研究,样本量有限(单个临床肺癌样本),且未提供大规模验证或功能实验 | 开发并验证一种结合空间转录组和ECM成像的三维分析方法,用于绘制肿瘤微环境中的细胞相互作用图谱,以指导微环境靶向治疗 | 临床肺癌组织样本,具体为单个临床肺腺癌病例的连续切片 | 空间转录组学、数字病理学 | 肺癌 | 空间转录组测序、ECM成像 | NA | 空间转录组数据、ECM成像数据 | 1例临床肺腺癌组织,多个连续切片 | NA | 空间转录组学 | NA | NA |
| 1489 | 2026-08-25 |
Scalable image-based visualization and alignment of spatial transcriptomics datasets
2025-05-21, Cell systems
IF:9.0Q1
DOI:10.1016/j.cels.2025.101264
PMID:40267922
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研究论文 | 提出了一种基于图像的可扩展计算框架STIM,用于空间转录组数据集的可视化和对齐分析 | 利用ImgLib2和BigDataViewer框架,将图像处理技术应用于序列数据领域,支持不规则测量间距和任意空间分辨率的数据处理,实现了自动配准和分割 | 未在文中明确提及,但可能受限于其图像处理方法的通用性和对特定数据类型的适用性 | 开发一个可扩展的框架,用于空间转录组数据集的交互式可视化和自动对齐,促进空间测序数据的分析 | 13个小鼠脑组织的连续切片和19个人类转移性淋巴结切片的公共空间测序数据 | 计算生物学 | 癌症(人类转移性淋巴结) | 空间转录组学(原位测序) | NA | 图像 | 13个小鼠脑连续切片和19个人类转移性淋巴结切片 | NA | 空间转录组学 | NA | NA |
| 1490 | 2026-08-25 |
Explainable modeling of single-cell perturbation data using attention and sparse dictionary learning
2025-04-16, Cell systems
IF:9.0Q1
DOI:10.1016/j.cels.2025.101245
PMID:40187352
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研究论文 | 提出CellCap,一种用于单细胞扰动实验端到端分析的深度生成模型,通过注意力机制和稀疏字典学习揭示细胞状态与扰动反应之间的关系 | 采用稀疏字典学习在潜在空间分解细胞状态特异性的扰动反应,并利用注意力机制捕捉细胞状态与扰动反应之间的对应关系,实现了模型的可解释性 | 未提及具体限制 | 开发一种可解释的深度生成模型,用于分析单细胞扰动数据,揭示细胞状态与扰动反应之间的复杂关系 | 单细胞扰动数据 | 机器学习 | NA | 单细胞转录组测序 | 深度生成模型 | 单细胞转录组数据 | 多个模拟场景及两个真实单细胞扰动数据集 | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 1491 | 2026-08-25 |
Expression Distribution of Keratins in Normal and Pathological Corneas and the Regulatory Role of Krt17 on Limbal Stem Cells
2025-04-01, Investigative ophthalmology & visual science
IF:5.0Q1
DOI:10.1167/iovs.66.4.55
PMID:40257786
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研究论文 | 本研究比较了正常和病理角膜中角蛋白(KRTs)的表达分布,并探讨了Krt17对角膜缘干细胞的调控作用 | 首次系统分析正常和病理角膜中压力角蛋白Krt17和Krt16的上调及其对角膜缘干细胞干性、增殖和分化的调控机制 | 研究主要基于小鼠和人类细胞模型,缺乏体内验证及临床样本的全面分析 | 探讨角蛋白在角膜上皮稳态和病理调节中的作用,特别是Krt17对角膜缘干细胞功能的调控 | 正常和病理角膜组织、小鼠角膜单细胞数据、人角膜缘上皮细胞(HLECs) | 分子生物学 | 角膜疾病 | mRNA测序、蛋白质组学测序、单细胞测序、qPCR、免疫荧光染色、中性粒细胞趋化实验、单纯疱疹病毒1型感染实验 | NA | 基因表达数据、蛋白质数据、单细胞数据、图像 | 未明确样本数量,包括正常和病理角膜组织、人角膜缘上皮细胞系 | NA | 单细胞测序、mRNA测序 | NA | NA |
| 1492 | 2026-08-25 |
Reconstruction of single-cell lineage trajectories and identification of diversity in fates during the epithelial-to-mesenchymal transition
2024-08-06, Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America
IF:9.4Q1
DOI:10.1073/pnas.2406842121
PMID:39093947
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研究论文 | 本研究采用最优传输分析重建了TGF-β诱导MCF10A细胞系上皮间质转化过程中的单细胞谱系轨迹,并识别了不同细胞命运的多样性。 | 利用最优传输分析在无需牺牲细胞的情况下重建EMT过程中的过去轨迹,精确识别了低EMT、部分EMT和高EMT三种不同轨迹,并精确定位了关键基因(如JUN、FOS、MYC等)在不同轨迹早期阶段的差异表达时间点。 | 摘要中未明确提及局限性。 | 探究上皮间质转化过程中早期细胞状态如何分化成不同命运轨迹的精确时间和机制。 | TGF-β诱导的MCF10A细胞系中的细胞状态和命运轨迹。 | 机器学习 | NA | 单细胞RNA测序 | 最优传输 | 单细胞基因表达数据 | NA | NA | 单细胞RNA测序 | NA | NA |
| 1493 | 2026-08-25 |
Opening the Black Box: Spatial Transcriptomics and the Relevance of Artificial Intelligence-Detected Prognostic Regions in High-Grade Serous Carcinoma
2024-07, Modern pathology : an official journal of the United States and Canadian Academy of Pathology, Inc
IF:7.1Q1
DOI:10.1016/j.modpat.2024.100508
PMID:38704029
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研究论文 | 本研究结合人工智能识别与空间转录组学,分析高级别浆液性癌中与预后相关的肿瘤区域,揭示其分子特征 | 首次将人工智能检测的预后相关区域与空间转录组学相结合,以探索传统形态学无法区分的肿瘤区域的分子特征 | 样本量较小(16例患者),且研究为概念验证性质,可能需要更大规模的研究来验证发现 | 通过空间转录组学分析人工智能识别的高级别浆液性癌预后相关区域,以增进对疾病结局相关生物学特征的理解 | 16例高级别浆液性癌患者的肿瘤组织,包括人工智能识别为与化疗反应相关区域及背景肿瘤区域 | 数字病理学 | 高级别浆液性癌 | 空间转录组学 | 人工智能(深度学习)模型 | 图像与转录组数据 | 16例患者,每例包含人工智能识别的区域和背景区域 | NA | 空间转录组学 | NA | NA |
| 1494 | 2026-08-25 |
Quantitative Multiplexed Analysis of Indoleamine 2,3-Dioxygenase (IDO) and Arginase-1 (ARG1) Expression and Myeloid Cell Infiltration in Colorectal Cancer
2024-04, Modern pathology : an official journal of the United States and Canadian Academy of Pathology, Inc
IF:7.1Q1
DOI:10.1016/j.modpat.2024.100450
PMID:38369188
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研究论文 | 本研究使用定制10重免疫组化分析和监督机器学习数字图像分析,评估了833例结直肠癌患者中IDO和ARG1的表达及髓系细胞浸润,并探讨了其预后价值和空间分布 | 首次在大型结直肠癌队列中结合多重免疫组化和机器学习进行定量空间分析,揭示IDO和ARG1在不同髓系细胞及肿瘤细胞中的分布模式及其预后意义 | 研究基于观察性数据,未进行功能实验验证,且IDO/ARG1表达分析依赖于特定抗体和算法,可能影响结果的普适性 | 阐明IDO和ARG1在结直肠癌微环境中的表达模式、空间分布及预后价值,以理解宿主免疫反应在肿瘤进展中的作用 | 833例结直肠癌患者的肿瘤组织样本,包括单核细胞、粒细胞、肥大细胞和肿瘤细胞 | 数字病理学 | 结直肠癌 | 免疫组化, 机器学习, 单细胞RNA测序 | 监督机器学习模型 | 图像, 基因表达数据 | 833例结直肠癌患者的组织样本及62例单细胞RNA测序数据 | NA | 免疫组化, 单细胞RNA-seq | NA | 定制10重免疫组化检测,单细胞RNA测序使用公共数据 |
| 1495 | 2026-08-25 |
Enabling methanol fixation of pediatric nasal wash during respiratory illness for single cell sequencing in comparison with fresh samples
2024-02, Pediatric research
IF:3.1Q1
DOI:10.1038/s41390-023-02780-2
PMID:37758866
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研究论文 | 本研究开发了一种使用甲醇固定的儿科鼻洗液样本进行单细胞RNA测序的方案,并与新鲜样本进行比较,发现两者在定性和定量参数上无显著差异 | 首次提出并验证了甲醇固定儿科鼻洗液样本用于单细胞RNA测序的方案,解决了临床样本处理灵活性不足和多中心协作受限的问题 | 研究为试点研究,样本量可能有限,且仅针对住院儿童的下呼吸道感染患者,可能无法推广至其他人群或疾病 | 开发并验证一种利用甲醇固定的儿科鼻洗液样本进行单细胞RNA测序的方案,以克服临床样本处理的挑战,并促进多中心合作 | 患有下呼吸道感染的住院儿童的鼻洗液样本 | 机器学习和数字病理学 | 下呼吸道感染(包括肺炎、支气管炎和细支气管炎) | 单细胞RNA测序(scRNA-seq)和甲醇固定 | NA | 单细胞基因表达数据 | 试点研究,具体样本数量未在标题和摘要中提及 | NA | 单细胞RNA测序 | NA | NA |
| 1496 | 2026-08-25 |
Comparative study on differential expression analysis methods for single-cell RNA sequencing data with small biological replicates: Based on single-cell transcriptional data of PBMCs from COVID-19 severe patients
2024, PloS one
IF:2.9Q1
DOI:10.1371/journal.pone.0299358
PMID:38536877
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研究论文 | 本文比较了8种差异表达分析方法在少量生物学重复下的单细胞RNA测序数据中的性能,特别关注它们在模拟和真实数据上的适应性。 | 首次系统评估了多种差异表达分析方法在少量生物学重复条件下的性能,并发现基于信息熵的新方法DEF-scRNA-seq具有显著优势。 | 未提及具体局限性。 | 评估不同差异表达分析方法在少量生物学重复下的适用性,为研究人员提供选择建议。 | 来自COVID-19重症患者外周血单个核细胞(PBMCs)的单细胞转录组数据,以及模拟数据集。 | 自然语言处理 | COVID-19 | 单细胞RNA测序 | NA | 基因表达数据 | 未具体说明样本数量,但涉及PBMCs数据。 | NA | 单细胞RNA测序 | NA | NA |
| 1497 | 2026-08-25 |
Clusterin knockdown has effects on intracellular and secreted von Willebrand factor in human umbilical vein endothelial cells
2024, PloS one
IF:2.9Q1
DOI:10.1371/journal.pone.0298133
PMID:38363768
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研究论文 | 本研究探讨了簇蛋白(CLU)敲低对人脐静脉内皮细胞中细胞内和分泌型血管性血友病因子(VWF)的影响。 | 首次基于单细胞RNA测序分析发现CLU是VWF的潜在调控因子,并利用siRNA和CRISPR-Cas9两种方法验证CLU敲低对VWF蛋白水平的影响,但未改变VWF mRNA或Weibel-Palade小体。 | 研究仅在人脐静脉内皮细胞中进行,未在体内模型中验证;且未深入探讨CLU调控VWF的分子机制。 | 评估CLU在VWF调控中的作用,特别是与血管性血友病(VWD)的相关性。 | 人脐静脉内皮细胞(HUVECs)以及来自对照和VWD患者的内皮集落形成细胞(ECFCs)。 | 分子生物学 | 血管性血友病 | 单细胞RNA测序(scRNA-seq)、siRNA敲低、CRISPR-Cas9基因编辑 | NA | 基因表达数据、蛋白水平数据、细胞形态学数据 | 未明确样本数量,但包括对照和VWD患者的ECFCs以及HUVECs | 10x Genomics | 单细胞RNA测序 | 10x Chromium | 10x Chromium单细胞3'测序 |
| 1498 | 2026-08-25 |
Comprehensive analysis of single cell and bulk data develops a promising prognostic signature for improving immunotherapy responses in ovarian cancer
2024, PloS one
IF:2.9Q1
DOI:10.1371/journal.pone.0298125
PMID:38346070
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研究论文 | 通过整合单细胞RNA测序和批量转录组数据,开发了一种用于改善卵巢癌免疫治疗反应的新型预后签名。 | 利用单细胞和批量数据的综合分析解码肿瘤异质性,并基于候选基因构建了稳定的细胞特征相关预后签名(CCIS),该签名在预后评估和患者分层中表现优异。 | 研究基于公共数据集,可能缺乏外部验证和前瞻性临床验证。 | 开发一种用于卵巢癌预后评估和免疫治疗反应预测的基因签名,以改善临床决策。 | 卵巢癌患者,涉及E-MTAB-8107、TCGA-OV、GSE63885和GSE26193四个公共数据集。 | 机器学习和数字病理学 | 卵巢癌 | 单细胞RNA测序和批量RNA测序 | 随机森林算法、Cox回归 | 基因表达数据和临床数据 | 包含四个公共数据集,涉及卵巢癌患者样本,具体样本数未在摘要中说明。 | NA | 单细胞RNA测序、批量RNA测序 | NA | NA |
| 1499 | 2026-08-25 |
sc2MeNetDrug: A computational tool to uncover inter-cell signaling targets and identify relevant drugs based on single cell RNA-seq data
2024-01, PLoS computational biology
IF:3.8Q1
DOI:10.1371/journal.pcbi.1011785
PMID:38181047
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研究论文 | 开发了一个基于单细胞RNA测序数据的计算工具sc2MeNetDrug,用于识别细胞类型、揭示细胞间信号通讯并预测潜在有效药物。 | 首次专门设计用于基于scRNA-seq数据揭示微环境中的细胞间通讯并预测抑制这些通讯的潜在药物,同时提供用户友好的图形界面以简化复杂分析流程。 | 未提及具体局限性。 | 开发一个开源计算工具,以简化scRNA-seq数据分析,识别疾病微环境中的细胞类型、异常信号通路和细胞间相互作用,并预测可干扰细胞间信号通讯的有效药物。 | 疾病微环境中的细胞,如肿瘤细胞或阿尔茨海默病大脑中的神经元,以及基质细胞和免疫细胞。 | 生物信息学 | 癌症及阿尔茨海默病 | 单细胞RNA测序(scRNA-seq) | NA | 基因表达数据 | NA | NA | 单细胞RNA测序 | NA | NA |
| 1500 | 2026-08-25 |
Single-cell RNA-seq analysis revealed the stemness of a specific cluster of B cells in acute lymphoblastic leukemia progression
2024, PeerJ
IF:2.3Q2
DOI:10.7717/peerj.18296
PMID:39465162
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研究论文 | 利用单细胞RNA-seq分析,揭示急性淋巴细胞白血病进展中特定B细胞群的干性特征及其在免疫微环境中的关键作用 | 首次通过单细胞测序识别出与细胞增殖和干性相关的B细胞亚群(B cells 1),并发现其通过RXRB和MYC等关键转录因子调控肿瘤进展,为ALL靶向治疗提供新方向 | 未提及 | 探索B细胞在急性淋巴细胞白血病进展中的异质性及其对免疫微环境的调节作用 | 儿童急性淋巴细胞白血病(ALL)样本和健康样本中的B细胞 | 单细胞转录组学 | 急性淋巴细胞白血病 | 单细胞RNA测序(scRNA-seq)、RT-qPCR、Transwell实验、划痕愈合实验 | 无特定模型 | 单细胞转录组数据、基因表达数据 | 未明确样本数量,但包含ALL和健康样本 | NA | 单细胞RNA测序 | NA | 基于GEO数据库的公共数据,使用Seurat和harmony包分析,CellMarker2.0进行细胞注释 |