本数据库通过收集和整理最新科研文献信息而得,供了解领域前沿进展之用。数据源自 PubMed Data ,每日自动更新,已收录文献数量参见 统计表格。表格内容由 GPT 自动整理,可能存在错误或遗漏,请使用时务必注意核实!
如有建议或合作意向,欢迎联系 linlin.yan(AT)bioinfo.app 或 微信 yanlinlin82。本项目遵循 MIT 许可 发布,欢迎下载 源码 自行修改使用。如觉得不错,还请不吝 给我打赏,你的支持是我继续创新的重要动力!
除通过在线浏览外,为方便用户离线查阅,本站也提供 付费下载(定价10元)。之所以考虑收费,是因为批量扫描这些文献并整理也是有一定成本的,还请理解并多多支持。本站数据会持续更新,而仅需一次付费,未来就可以随时重新下载到最新版本数据。
序号 | 推送日期 | 文章 | 类型 | 简述 | 创新点 | 不足 | 研究目的 | 研究对象 | 领域 | 病种 | 技术 | 模型 | 数据类型 | 样本量 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
301 | 2025-09-28 |
The Evolutionary Trajectory and Prognostic Value of GITR+ Tregs Reprogramed by Tumor-Intrinsic PD-1/c-MET Signaling in Pancreatic Cancer
2025-Sep, Advanced science (Weinheim, Baden-Wurttemberg, Germany)
DOI:10.1002/advs.202500806
PMID:40673866
|
研究论文 | 本研究揭示了胰腺癌中肿瘤内在PD-1/c-MET信号通路通过驱动GITR⁺ Tregs的积累促进免疫逃逸的新机制 | 首次发现MET-IL-23-STAT4轴调控GITR⁺ Tregs介导的免疫逃逸,并证实MET抑制剂与GITR激动剂的协同抗肿瘤作用 | 研究主要基于胰腺导管腺癌模型,在其他癌症类型中的普适性需进一步验证 | 探究肿瘤内在PD-1/c-MET信号通路的免疫调控功能及其在胰腺癌免疫逃逸中的作用机制 | 胰腺导管腺癌(PDAC)肿瘤微环境中的T细胞亚群,特别是GITR⁺调节性T细胞 | 肿瘤免疫学 | 胰腺癌 | 单细胞RNA测序、磷酸化蛋白检测、原位肿瘤模型 | NA | 基因表达数据、蛋白质磷酸化数据、临床预后数据 | 胰腺癌患者组织样本及原位PDAC小鼠模型 |
302 | 2025-09-28 |
Enhanced Media Optimize Bovine Myogenesis in 2D and 3D Models for Cultivated Meat Applications
2025-Sep, Advanced science (Weinheim, Baden-Wurttemberg, Germany)
DOI:10.1002/advs.202413998
PMID:40720723
|
研究论文 | 通过多组学分析和小分子调控开发优化培养基,增强牛肌源性祖细胞在2D和3D模型中的肌源性分化能力 | 首次通过多组学方法系统表征牛MPC分化分子图谱,并开发出能同时促进肌细胞分化和维持祖细胞特性的增强培养基 | 未提及具体样本规模和研究局限性 | 优化培养肉生产技术中肌源性祖细胞的分化效率 | 牛肌源性祖细胞(MPCs) | 组织工程 | NA | 多组学分析(批量转录组、单细胞转录组、蛋白质组学)、组织工程 | NA | 分子组学数据 | NA |
303 | 2025-09-28 |
Neuro-immuno-stromal context in colorectal cancer: An enteric glial cell-driven prognostic model via machine learning predicts survival, recurrence, and therapy response
2025-Sep-01, Experimental cell research
IF:3.3Q2
DOI:10.1016/j.yexcr.2025.114733
PMID:40914542
|
研究论文 | 基于肠道胶质细胞相关基因构建机器学习预后模型,用于预测结直肠癌患者的生存、复发和治疗反应 | 首次整合肠道胶质细胞和结直肠癌相关基因表达构建预后模型,并系统评估其与肿瘤微环境、免疫调节和治疗反应的关系 | 需要进一步验证临床适用性 | 开发结直肠癌预后预测模型 | 结直肠癌患者 | 机器学习 | 结直肠癌 | RNA测序(包括bulk和单细胞RNA测序) | RSF随机森林算法 | 基因表达数据 | NA |
304 | 2025-09-28 |
Role of Tunneling Nanotubes in Arachidonic Acid Transfer and Macrophage Function Reprogramming in Intrahepatic Cholangiocarcinoma
2025-Sep, Advanced science (Weinheim, Baden-Wurttemberg, Germany)
DOI:10.1002/advs.202500148
PMID:40552574
|
研究论文 | 本研究揭示了隧道纳米管通过转移花生四烯酸重编程巨噬细胞功能促进肝内胆管癌进展的机制 | 首次阐明TNTs介导的肿瘤源性脂肪酸转移在巨噬细胞表型重编程中的关键作用,发现AA通过PI3K-AKT通路驱动TAMs向促瘤表型转化 | 研究主要基于异种移植模型,人类临床样本验证尚待完善 | 探究隧道纳米管在肿瘤微环境中调控巨噬细胞功能的分子机制 | 肝内胆管癌肿瘤微环境中的肿瘤相关巨噬细胞 | 肿瘤免疫学 | 肝内胆管癌 | 单细胞RNA测序、脂质组学、代谢组学、转录组分析、体外和体内实验 | NA | 基因组数据、代谢物数据、实验观测数据 | 未明确说明具体样本数量,但包含体外细胞实验和异种移植模型 |
305 | 2025-09-28 |
Maximizing Efficacy of Cancer Nanovaccines and Immune Cells Landscape in Responders and Non-Responders to Immunotherapy
2025-Sep, Advanced science (Weinheim, Baden-Wurttemberg, Germany)
DOI:10.1002/advs.202416756
PMID:40574416
|
研究论文 | 本研究通过优化纳米疫苗尺寸和配方开发高效癌症疫苗,并利用单细胞测序分析免疫细胞特征 | 确定≤400纳米和2.5微米为纳米/微米疫苗最佳尺寸,发现治愈小鼠的TCR/BCR多样性更高,并鉴定出可区分免疫疗法应答者的生物标志物 | 研究主要基于小鼠模型,人类临床应用效果需进一步验证 | 最大化癌症疫苗疗效并揭示免疫治疗应答差异的细胞机制 | 荷瘤小鼠(黑色素瘤、肺癌、胰腺癌模型)及癌症患者样本 | 免疫治疗 | 癌症(多癌种) | 单细胞测序、纳米疫苗制备技术 | NA | 单细胞测序数据、免疫细胞受体数据 | 21个样本(包含小鼠和人类样本) |
306 | 2025-09-28 |
Integrative Single-Cell and Machine Learning Analysis Reveals Immune Microenvironment Remodelling in Lymph Node Metastasis of Lung Adenocarcinoma
2025-Sep, Journal of cellular and molecular medicine
IF:4.3Q2
DOI:10.1111/jcmm.70859
PMID:40988131
|
研究论文 | 本研究通过单细胞RNA测序和机器学习分析揭示了肺腺癌淋巴结转移中的免疫微环境重塑机制 | 首次整合单细胞测序与多组学特征开发了LNRScore风险预测模型,并鉴定出HMGA1作为转移进展的核心基因 | 研究样本量有限,需要更大规模队列验证模型的临床适用性 | 解析肺腺癌淋巴结转移的肿瘤微环境特征并建立预后预测模型 | 肺腺癌患者的转移性和非转移性淋巴结组织 | 数字病理 | 肺癌 | 单细胞RNA测序、机器学习、功能验证实验 | 集成机器学习模型 | 单细胞转录组数据、多组学数据 | 未明确样本数量(涉及转移和非转移淋巴结样本) |
307 | 2025-09-28 |
Integrative Multi-Omics Features Stratify Metabolic and Immune Subtypes in Glioma
2025-Sep, JCO precision oncology
IF:5.3Q1
DOI:10.1200/PO-24-00928
PMID:41004701
|
研究论文 | 本研究通过整合多组学数据和MRI影像组学特征,对胶质瘤的代谢和免疫亚型进行分层分析 | 首次将基因组学、转录组学与MRI影像组学相结合,开发了代谢-免疫分类器并实现无创亚型预测 | NA | 改进胶质瘤分类方法,实现更精准的个性化治疗策略 | 1,720例胶质瘤患者 | 数字病理 | 胶质瘤 | 转录组测序、单细胞RNA测序、空间转录组测序、MRI影像组学 | 机器学习算法 | 基因组数据、转录组数据、医学影像数据 | 1,720例胶质瘤患者样本 |
308 | 2025-09-28 |
DeCoST: unveiling cell type heterogeneity in spatial transcriptomics based on inter-domain alignment and Gaussian kernel conditional autoregressive
2025-Aug-31, Briefings in bioinformatics
IF:6.8Q1
DOI:10.1093/bib/bbaf490
PMID:40991330
|
研究论文 | 提出一种基于跨域对齐和高斯核条件自回归模型的空间转录组学细胞类型解卷积新方法DeCoST | 首次整合高斯核条件自回归模型利用空间上下文信息,并采用域适应技术解决单细胞与空间转录组数据间的平台效应 | NA | 开发空间转录组数据细胞类型解卷积的计算框架 | 人类胰腺导管腺癌、小鼠嗅球和小鼠脑组织样本 | 生物信息学 | 胰腺癌 | 空间转录组学 | 条件自回归模型、域适应技术 | 空间转录组数据、单细胞RNA测序数据 | 模拟数据集及真实案例(人类胰腺癌、小鼠嗅球和脑样本) |
309 | 2025-09-28 |
Assessing tissue-specific gene expression of essential genes from human and mouse
2025-Aug-31, Briefings in bioinformatics
IF:6.8Q1
DOI:10.1093/bib/bbaf487
PMID:40991328
|
研究论文 | 开发了一种名为scEssentials的统计方法,用于评估人类和小鼠必需基因的组织特异性表达 | 利用单细胞RNA测序图谱首次在组织水平系统研究必需基因的表达稳健性和特异性 | 方法主要基于转录组数据,未直接验证基因功能必要性 | 建立评估必需基因在多种细胞类型中表达特征的计算框架 | 人类和小鼠的必需基因 | 生物信息学 | NA | 单细胞RNA测序(scRNA-seq)、CRISPR-Cas9 | 统计框架 | 单细胞转录组数据 | 超过60种细胞类型的单细胞图谱数据 |
310 | 2025-09-28 |
Precision T cell correction platform for inborn errors of immunity
2025-Aug-12, Molecular therapy : the journal of the American Society of Gene Therapy
IF:12.1Q1
DOI:10.1016/j.ymthe.2025.08.018
PMID:40808259
|
研究论文 | 开发基于CRISPR-Cas9和同源定向修复的T细胞单核苷酸变异精准校正平台,用于治疗先天性免疫缺陷病 | 首次建立高效T细胞SNV校正平台,实现高达80%的校正效率并验证功能恢复,通过多组学分析证实安全性 | 不适用于晚期疾病、存在炎症或急性感染的患者 | 开发精准基因编辑平台用于先天性免疫缺陷病的自体T细胞治疗 | T细胞及四种先天性免疫缺陷病模型(STAT1功能增益、软骨毛发发育不全、ADA2缺陷、自身免疫性多内分泌病-念珠菌病-外胚层营养不良) | 基因治疗 | 先天性免疫缺陷病 | CRISPR-Cas9基因编辑、同源定向修复、GUIDE-seq、单细胞RNA测序、长读长基因组测序、蛋白质组学分析 | NA | 基因组数据、转录组数据、蛋白质组数据 | 四种疾病模型实验数据 |
311 | 2025-09-28 |
Transcriptomic profiling of mink spleen infected by Aleutian mink disease virus: Insight into immune response
2025-Aug-12, Research in veterinary science
IF:2.2Q1
DOI:10.1016/j.rvsc.2025.105842
PMID:41005216
|
研究论文 | 通过转录组学分析水貂感染阿留申病病毒后脾脏的基因表达变化,揭示宿主免疫反应机制 | 首次系统揭示AMDV感染后水貂脾脏的转录组动态变化,鉴定出8个直接参与免疫应答的关键差异表达基因 | 研究仅聚焦脾脏组织,未涉及其他靶器官;采用传统RNA测序而非单细胞测序 | 解析水貂对阿留申病病毒感染的宿主免疫反应机制 | 12只AMDV阴性黑色雄性水貂(4组全同胞,每组3只) | 转录组学 | 阿留申病 | RNA测序(Illumina TruSeq™建库,HiScanSQ测序平台) | 差异表达分析、基因富集分析 | 转录组测序数据 | 12只水貂脾脏组织(感染后第0/1/2/7天四个时间点) |
312 | 2025-09-28 |
Spatial multi-omics reveals the potential involvement of SPP1+ fibroblasts in determining metabolic heterogeneity and promoting metastatic growth of colorectal cancer liver metastasis
2025-Aug-06, Molecular therapy : the journal of the American Society of Gene Therapy
IF:12.1Q1
DOI:10.1016/j.ymthe.2025.05.004
PMID:40340245
|
研究论文 | 本研究通过空间多组学技术揭示了结直肠癌肝转移中SPP1+成纤维细胞在代谢异质性和促进转移生长中的关键作用 | 首次结合空间转录组学、空间代谢组学和单细胞RNA测序技术,系统解析CRLM的微观空间结构特征 | 样本量有限(仅2例未治疗患者的新鲜样本),需要更大规模验证 | 探究结直肠癌肝转移的关键微观区域特征及其分子机制 | 结直肠癌肝转移患者的手术样本 | 数字病理学 | 结直肠癌肝转移 | 空间转录组学、空间代谢组学、单细胞RNA测序、免疫荧光、RT-qPCR、非靶向代谢组学 | NA | 空间组学数据、单细胞测序数据、代谢组学数据 | 12例新鲜手术样本(来自2例患者)+ 92例冰冻组织样本(来自40例患者) |
313 | 2025-09-28 |
Toll-Like Receptor 7 Promotes Periodontal Inflammation and Alveolar Bone Resorption Through the NF-κB Signaling Pathway
2025-Aug, Journal of periodontal research
IF:3.4Q1
DOI:10.1111/jre.13394
PMID:40007244
|
研究论文 | 本研究探讨Toll样受体7在牙周炎中的作用及其通过NF-κB信号通路促进牙槽骨吸收的机制 | 首次揭示TLR7在牙周炎中的新型作用机制,提出TLR7-NF-κB轴作为疾病发病的关键通路 | NA | 研究TLR7在牙周炎发病机制中的作用及潜在分子机制 | 人牙龈组织样本、牙周炎小鼠模型、小鼠骨髓来源巨噬细胞 | 免疫学与口腔医学 | 牙周炎 | 单细胞测序、TLR7抑制剂干预、NF-κB通路抑制、体外细胞模型 | 动物疾病模型、细胞炎症模型 | 基因表达数据、组织学数据、细胞实验数据 | 人牙龈组织样本(健康与牙周炎患者)、牙周炎小鼠模型、小鼠骨髓来源巨噬细胞 |
314 | 2025-09-28 |
scCOSMIX: A Mixed-Effects Framework for Differential Coexpression and Transcriptional Interactions Modeling in Single-Cell RNA-Seq
2025-Aug, Statistics in medicine
IF:1.8Q1
DOI:10.1002/sim.70213
PMID:40772737
|
研究论文 | 提出一个用于单细胞RNA测序数据中差异共表达和转录互作建模的混合效应框架scCOSMiX | 首次在单细胞RNA-seq分析中考虑多主体层次设计,通过基于copula的方法整合个体水平随机效应 | NA | 开发能够处理单细胞实验中细胞间相关性的差异共表达分析方法 | 单细胞RNA测序数据中的基因-基因相互作用 | 生物信息学 | NA | 单细胞RNA测序(scRNA-seq) | 混合效应模型、copula模型 | 基因表达数据 | 两个scRNA-seq数据集(GSE266919和GSE108989),包含液滴和板基实验协议 |
315 | 2025-09-28 |
Spatial Transcriptomics Brings New Challenges and Opportunities for Trajectory Inference
2025-08, Annual review of biomedical data science
IF:7.0Q1
|
综述 | 本文探讨空间转录组学为轨迹推断方法带来的挑战与机遇 | 系统分析空间转录组数据中空间批次效应、测量粒度和切片偏差对轨迹推断的独特影响 | 作为综述文章未提出新的计算方法,主要分析现有方法的局限性 | 评估空间转录组技术背景下轨迹推断方法面临的挑战及解决方案 | 空间转录组数据和轨迹推断方法 | 生物信息学 | NA | 空间转录组学 | NA | 空间转录组数据 | NA |
316 | 2025-09-28 |
MORPH Predicts the Single-Cell Outcome of Genetic Perturbations Across Conditions and Data Modalities
2025-Jul-02, bioRxiv : the preprint server for biology
DOI:10.1101/2025.06.27.661992
PMID:40631143
|
研究论文 | 提出MORPH模块化框架,用于预测细胞对遗传扰动的单细胞水平响应 | 结合差异变分自编码器与注意力机制,支持跨条件和数据模态的扰动预测 | NA | 开发能够预测遗传扰动细胞响应的计算模型 | 单细胞转录组学和成像数据中的细胞响应 | 计算生物学 | NA | 单细胞转录组学、成像分析 | 变分自编码器、注意力机制 | 单细胞数据、图像数据 | NA |
317 | 2025-09-28 |
α7 nicotinic acetylcholine receptors regulate radial glia fate in the developing human cortex
2025-Jul-01, Nature communications
IF:14.7Q1
DOI:10.1038/s41467-025-61167-5
PMID:40593693
|
研究论文 | 本研究揭示了α7烟碱型乙酰胆碱受体在调控人类皮层发育过程中放射状胶质细胞命运的关键作用 | 首次发现人类特异性CHRFAM7A亚基在放射状胶质细胞末端富集,并揭示YAP1作为nAChR信号下游效应器在尼古丁诱导神经发育病理生理中的作用 | 研究主要基于体外器官型切片和分散培养模型,需要进一步体内实验验证 | 阐明尼古丁暴露影响胎儿皮层发育的细胞机制 | 人类皮层发育过程中的祖细胞和放射状胶质细胞 | 发育神经生物学 | 神经发育障碍 | 单细胞RNA测序、器官型切片培养、分散细胞培养 | NA | 基因表达数据、细胞表型数据 | 人类皮层发育细胞模型 |
318 | 2025-09-28 |
Tissue-Resident CD8+ T Cells as Mediators of Protective Immunity in Breast Milk Transmission of Human Cytomegalovirus
2025-Jun-02, The Journal of infectious diseases
IF:5.0Q1
DOI:10.1093/infdis/jiae618
PMID:39661655
|
研究论文 | 本研究探讨了母乳中组织驻留CD8+ T细胞在预防人类巨细胞病毒母婴传播中的保护作用 | 首次在母乳中发现组织驻留记忆T细胞并证实其与HCMV传播风险的负相关性 | 样本量有限,未明确T细胞的具体保护机制 | 探究T细胞在母乳HCMV传播中的免疫保护作用 | 哺乳期母亲及其婴儿的母乳样本 | 免疫学 | 病毒感染 | scRNA-seq分析 | NA | 生物分子数据 | HCMV传播组与非传播组母亲的母乳样本对比 |
319 | 2025-09-28 |
Oncogenic drivers shape the tumor microenvironment in human gliomas
2025-May-21, bioRxiv : the preprint server for biology
DOI:10.1101/2025.05.16.654515
PMID:40475555
|
研究论文 | 通过多组学和空间转录组学分析揭示致癌驱动突变对胶质瘤微环境的空间组织影响 | 首次整合全基因组测序、染色质构象捕获、RNA-seq和单细胞空间转录组学技术,揭示线性扩增与ecDNA扩增模式对肿瘤微环境的差异化塑造 | 样本量相对有限(93个样本),仅聚焦IDH突变和EGFR扩增等特定驱动突变 | 探究基因组改变如何影响胶质瘤微环境的空间组织结构 | 69名患者的93个胶质瘤样本(包括原发和复发阶段) | 数字病理学 | 胶质瘤 | 全基因组测序、Hi-C、RNA-seq、Xenium空间转录组学 | 多组学整合分析 | 基因组数据、转录组数据、空间转录组数据 | 93个胶质瘤样本(46个IDH突变型,47个IDH野生型胶质母细胞瘤) |
320 | 2025-09-28 |
Machine learning integration of single-cell and bulk transcriptomics identifies fibroblast-driven prognostic markers in colorectal cancer
2025-Apr-22, Biomolecules & biomedicine
DOI:10.17305/bb.2025.12038
PMID:40266079
|
研究论文 | 本研究通过整合单细胞和批量转录组数据,识别出结直肠癌中成纤维细胞驱动的预后标志物 | 首次构建基于细胞连接计数和通讯概率的细胞间通讯网络,发现成纤维细胞是肿瘤微环境中的核心调控枢纽,并开发出七基因成纤维细胞相关预后特征 | 研究结果需要在更多独立队列中进行验证 | 将单细胞RNA测序的分子见解转化为临床可用的预后生物标志物和治疗策略 | 结直肠癌患者样本和肿瘤微环境中的细胞 | 机器学习 | 结直肠癌 | 单细胞RNA测序(scRNA-seq)、机器学习 | 集成机器学习方法 | 转录组数据 | 306个CRC样本(448,255个细胞)的训练集,TCGA-COAD队列(n=351)和GSE17536数据集(n=177)的验证集 |