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| 序号 | 推送日期 | 文章 | 类型 | 简述 | 创新点 | 不足 | 研究目的 | 研究对象 | 领域 | 病种 | 技术 | 模型 | 数据类型 | 样本量 | 平台公司 | 平台技术 | 具体产品 | 平台详情 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 3121 | 2026-02-06 |
Research Progress of Interstitial Lung Disease Based on Single-Cell Sequencing Technology
2026, Canadian respiratory journal
IF:2.1Q3
DOI:10.1155/carj/8863968
PMID:41641446
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综述 | 本文总结了基于单细胞测序技术在间质性肺病(ILD)研究中的最新进展,重点聚焦于特发性肺纤维化、尘肺病和结缔组织病相关ILD | 利用单细胞测序技术为揭示ILD的复杂发病机制提供了新视角,克服了传统研究方法的局限 | NA | 总结单细胞测序在ILD研究中的应用进展并展望未来研究方向 | 间质性肺病(ILD),包括特发性肺纤维化、尘肺病和结缔组织病相关ILD | 数字病理学 | 肺病 | 单细胞测序 | NA | NA | NA | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 3122 | 2026-02-06 |
Single-Cell Transcriptome-Wide Mendelian Randomization and Colocalization Analyses Uncover Cell-Specific Mechanisms in Epigenetic Age Acceleration
2025-Dec-31, FASEB journal : official publication of the Federation of American Societies for Experimental Biology
IF:4.4Q2
DOI:10.1096/fj.202503032R
PMID:41378907
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研究论文 | 本研究通过整合单细胞表达数量性状位点数据,结合孟德尔随机化和贝叶斯共定位分析,揭示了免疫细胞特异性基因表达对四种主要表观遗传时钟的因果影响 | 首次在单细胞分辨率下,结合孟德尔随机化和贝叶斯共定位分析,系统性地识别了影响表观遗传年龄加速的细胞特异性因果基因 | 研究主要聚焦于14种免疫细胞类型,可能未涵盖其他细胞类型对表观遗传年龄的影响 | 阐明表观遗传年龄加速背后的细胞特异性基因调控机制 | 14种免疫细胞类型中的基因表达与四种表观遗传时钟(IEAA, HannumAge, GrimAge, PhenoAge)的关联 | 生物信息学 | 衰老相关疾病 | 单细胞表达数量性状位点分析, 孟德尔随机化, 贝叶斯共定位, 表型全基因组关联研究 | 孟德尔随机化模型, 贝叶斯共定位模型 | 单细胞RNA-seq数据, 表观遗传时钟数据, 全基因组关联研究数据 | NA | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 3123 | 2026-02-06 |
MMP14-Dependent Activation of TGF-β Signaling Enhances Malignancies via Promoting Necroptosis in Glioblastoma
2025-Dec-31, FASEB journal : official publication of the Federation of American Societies for Experimental Biology
IF:4.4Q2
DOI:10.1096/fj.202501932R
PMID:41384860
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研究论文 | 本研究通过多组学分析揭示了MMP14通过激活TGF-β信号通路促进胶质母细胞瘤坏死性凋亡和恶性行为的机制 | 首次将MMP14鉴定为胶质母细胞瘤中与坏死性凋亡相关的枢纽基因,并阐明了其通过TGF-β-SMAD2-RIP1信号轴调控坏死性凋亡异质性的新机制 | 研究主要基于生物信息学分析和体外实验,缺乏体内动物模型的直接验证 | 探究坏死性凋亡在胶质母细胞瘤恶性进展中的作用机制 | 胶质母细胞瘤细胞及相关的分子信号通路 | 数字病理学 | 胶质母细胞瘤 | 加权基因共表达网络分析,单细胞分析,空间转录组学 | NA | 转录组数据,单细胞数据,空间转录组数据 | NA | NA | 单细胞RNA-seq,空间转录组学,bulk RNA-seq | NA | NA |
| 3124 | 2026-02-06 |
Proton-Pump Inhibitor Use and Gastrointestinal Disease Risk: A Mendelian Randomization Study of Omics and Pharmacological Pathways
2025-Dec-31, FASEB journal : official publication of the Federation of American Societies for Experimental Biology
IF:4.4Q2
DOI:10.1096/fj.202503152R
PMID:41420535
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研究论文 | 本研究利用孟德尔随机化和多组学方法,系统评估了质子泵抑制剂(PPI)相关基因与24种胃肠道疾病风险的关联 | 首次整合PPI的直接作用靶点基因及其药代动力学相关基因,结合多祖先队列、单细胞测序和荟萃分析,揭示了PPI药理作用的组织特异性及其在胃肠道疾病中的双重(治疗/致癌)潜力 | 需要进一步研究PPI与良性胃肠道疾病的关系,且部分发现需在更多人群中验证 | 阐明质子泵抑制剂(PPI)使用与胃肠道疾病风险的潜在因果关系及分子机制 | 与PPI直接靶点、代谢和转运相关的基因,以及24种胃肠道疾病 | 生物信息学与多组学整合分析 | 胃肠道疾病(包括肝癌、胰腺癌、食管癌、结直肠癌、急慢性胰腺炎等) | 孟德尔随机化(两样本)、共定位分析、SMR分析、荟萃分析、单细胞测序、组织表达谱分析 | 孟德尔随机化模型、荟萃分析模型 | 基因组数据、表达数量性状位点(eQTL)数据、单细胞RNA测序数据、疾病关联统计数据 | 多祖先队列(UK Biobank 和 FinnGen) | NA | 单细胞RNA测序 | NA | NA |
| 3125 | 2026-02-06 |
Single-Cell Multi-Omics Reveals B2M-Mediated Myeloid Reprogramming and Constructs a Predictive Model for Early Hepatocellular Carcinoma Recurrence
2025-Dec-31, FASEB journal : official publication of the Federation of American Societies for Experimental Biology
IF:4.4Q2
DOI:10.1096/fj.202503144R
PMID:41427790
|
研究论文 | 本研究通过单细胞多组学分析揭示了B2M介导的髓系重编程,并构建了早期肝细胞癌复发的预测模型 | 首次在单细胞分辨率下整合多组学数据探索早期HCC复发的分子机制,并识别出B2M相关的髓系细胞重编程作为关键驱动因素 | 预测模型的AUC仅大于0.65,性能中等,且研究样本量可能有限 | 探索早期肝细胞癌复发的分子机制并开发预测工具 | 肝细胞癌患者肿瘤组织及免疫微环境 | 数字病理学 | 肝细胞癌 | 单细胞RNA测序, 蛋白质组学, 转录组学 | LASSO回归模型 | 单细胞RNA测序数据, 蛋白质组数据, 转录组数据, 临床特征数据 | NA | NA | 单细胞RNA-seq, 单细胞多组学 | NA | NA |
| 3126 | 2026-02-06 |
Pan cohort immune biomarker of CD8 lymphocyte activation enabling HGSOC outcome prediction and treatment response
2025-Dec-31, Discover oncology
IF:2.8Q2
DOI:10.1007/s12672-025-04363-5
PMID:41474480
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研究论文 | 本研究开发了一个与CD8⁺ T细胞激活相关的免疫预后特征(CIPS),用于预测晚期高级别浆液性卵巢癌(HGSOC)患者的生存结局和治疗反应 | 通过整合机器学习方法,从多队列数据中识别出10个基因的CD8⁺ T细胞激活特征,该特征在预测生存和免疫治疗反应方面优于现有模型 | 研究主要基于转录组数据,未涉及蛋白质水平验证;样本来源为回顾性队列,需要前瞻性研究进一步验证 | 开发一个稳健的与CD8⁺ T细胞激活相关的生物标志物,以改善晚期HGSOC的预后预测和临床管理 | 晚期高级别浆液性卵巢癌(HGSOC)患者 | 机器学习 | 卵巢癌 | 单样本基因集富集分析,加权基因共表达网络分析,单细胞RNA-seq分析 | 机器学习整合方法 | 转录组数据,临床数据 | 874名晚期HGSOC患者 | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 3127 | 2026-02-06 |
Integrating multi-omics data and machine learning to identify endocrine disrupting chemicals targeting key ccRCC-related genes
2025-Dec-30, Discover oncology
IF:2.8Q2
DOI:10.1007/s12672-025-04138-y
PMID:41467947
|
研究论文 | 本研究通过整合多组学数据和机器学习方法,识别了靶向关键ccRCC相关基因的内分泌干扰化学物及其相关基因 | 首次整合多组学数据与机器学习,系统识别与ccRCC相关的EDCs及其靶基因,并揭示了它们在肿瘤微环境中的相互作用 | 研究基于计算模型和现有数据集,需要实验验证EDCs与ccRCC之间的直接因果关系 | 识别与ccRCC发病机制相关的内分泌干扰化学物及其靶基因 | 透明细胞肾细胞癌(ccRCC)及相关内分泌干扰化学物 | 机器学习 | 肾细胞癌 | RNA测序,单细胞RNA测序 | 机器学习算法(共评估101种) | RNA测序数据,单细胞RNA测序数据 | NA | NA | 单细胞RNA-seq,bulk RNA-seq | NA | NA |
| 3128 | 2026-02-06 |
Machine learning-enabled spatial multi-omics uncovers lactate-driven targets and tumor microenvironmental reprogramming in cancer
2025-Dec-30, NPJ digital medicine
IF:12.4Q1
DOI:10.1038/s41746-025-02286-7
PMID:41469480
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研究论文 | 本研究通过整合单细胞转录组学、空间转录组学、空间代谢组学、免疫荧光及TCGA生存数据,结合机器学习模型,揭示了乳酸在肺腺癌微环境中的空间分布、细胞类型特异性效应及其对血管生成、免疫抑制和预后分层的调控作用 | 首次将空间代谢组学与单细胞/空间转录组学、机器学习模型整合,系统解析了乳酸在肿瘤微环境中的空间分布模式及其细胞类型特异性调控网络,并建立了乳酸驱动型内皮细胞/成纤维细胞程序与临床预后的强关联 | 研究主要聚焦于肺腺癌,结论在其他癌种中的普适性需进一步验证;空间代谢组学的分辨率仍有提升空间;机器学习模型的生物学可解释性可进一步深化 | 揭示乳酸在肿瘤代谢重编程中的空间分布规律、细胞类型特异性效应及其对肿瘤微环境重塑和临床预后的影响机制 | 肺腺癌(LUAD)组织样本及其单细胞、空间多组学数据,TCGA临床生存数据 | 机器学习 | 肺癌 | 单细胞转录组测序、空间转录组学、空间代谢组学、免疫荧光、生存分析 | 随机森林、弹性网络回归、SVM、ANN、决策树 | 转录组数据、代谢组数据、空间成像数据、临床生存数据 | 未明确具体样本数量(涉及TCGA队列及空间多组学样本) | NA | 单细胞RNA-seq, 空间转录组学, 空间代谢组学 | NA | NA |
| 3129 | 2026-02-06 |
Directed and efficient generation of calretinin interneurons from human pluripotent stem cells
2025-Aug-27, Stem cell research & therapy
IF:7.1Q1
DOI:10.1186/s13287-025-04603-z
PMID:40867008
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研究论文 | 本研究建立了一种从人多能干细胞高效生成钙视网膜蛋白中间神经元的方法 | 开发了一种高效(约80%产率)的定向分化方案,首次实现了从人多能干细胞大规模生成钙视网膜蛋白中间神经元 | 研究主要基于体外分化和小鼠移植模型,尚未在更复杂的人体环境或疾病模型中验证其长期功能和整合效果 | 建立高效生成钙视网膜蛋白中间神经元的方案,以促进对其发育和功能的研究,并为再生医学、疾病建模和药物筛选提供工具 | 人多能干细胞(hPSCs)及其分化的神经上皮干细胞(NESCs)和钙视网膜蛋白中间神经元 | 再生医学与干细胞生物学 | 精神分裂症、自闭症、癫痫 | 单细胞RNA测序(scRNA-seq)、细胞移植 | NA | 基因表达数据(转录组)、电生理数据 | 未明确具体样本数量,涉及人多能干细胞来源的细胞群体 | NA | 单细胞RNA测序 | NA | NA |
| 3130 | 2026-02-06 |
Integration of phospho-signaling and transcriptomics in single cells reveals distinct Th17 cell fates
2025-Aug-26, Cell reports
IF:7.5Q1
DOI:10.1016/j.celrep.2025.116006
PMID:40674215
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研究论文 | 本文介绍了一种名为Vivo-seq的创新平台,该平台整合了单细胞RNA测序和细胞内转录组及表位测序,以同时捕获单细胞中的转录和磷酸化信号状态 | 开发了Vivo-seq平台,首次在单细胞水平上同时捕获转录和磷酸化信号信息,揭示了Th17细胞分化中的关键信号通路和功能可塑性 | 未明确提及样本量或实验重复次数,可能限制统计效力;技术依赖于特定固定剂,可能影响某些生物分子的检测 | 研究Th17细胞分化过程中的信号网络和细胞状态,以理解其功能可塑性 | T辅助17(Th17)细胞 | 单细胞组学 | NA | 单细胞RNA测序(scRNA-seq),细胞内转录组和表位测序 | NA | 转录组数据,磷酸化信号数据 | NA | NA | 单细胞RNA-seq,单细胞多组学 | Vivo-seq | Vivo-seq平台,使用深共熔溶剂固定细胞,整合scRNA-seq和细胞内索引测序 |
| 3131 | 2026-02-06 |
A multi-omics approach combining causal inference and in vivo validation identifies key protein drivers of alcohol-associated liver disease
2025, Frontiers in immunology
IF:5.7Q1
DOI:10.3389/fimmu.2025.1714502
PMID:41497980
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研究论文 | 本研究通过整合人类遗传学与多组学数据,结合因果推断和体内验证,识别并验证了酒精相关性肝病(ALD)的四个关键因果蛋白驱动因子 | 首次系统性地将孟德尔随机化(MR)因果推断框架与单细胞转录组学和体内小鼠模型验证相结合,以区分ALD的关联性生物标志物与因果驱动因子,并揭示了由促炎性髓系细胞与稳态肝细胞功能平衡调控的新型致病轴 | 研究主要基于欧洲血统人群的遗传和蛋白质组数据,其发现可能无法直接推广到其他人群;体内验证仅在小鼠模型中进行,需要在人类组织或临床试验中进一步确认 | 旨在揭示酒精相关性肝病(ALD)的分子致病机制,并识别潜在的治疗靶点 | 人类血浆蛋白质组数据、ALD全基因组关联研究(GWAS)数据、小鼠ALD模型的肝组织 | 生物信息学,多组学整合分析 | 酒精相关性肝病 | 孟德尔随机化(MR),单细胞RNA测序(scRNA-seq),功能富集分析,汇总数据孟德尔随机化(SMR) | 因果推断模型(两样本MR),小鼠慢性加暴饮乙醇喂养模型 | 蛋白质组数据,遗传关联数据,单细胞转录组数据 | 大规模血浆蛋白质组和ALD GWAS数据(具体样本数未在摘要中提供),以及小鼠模型数据 | NA | 血浆蛋白质组学,单细胞RNA测序 | NA | NA |
| 3132 | 2026-02-06 |
A multi-omics features-based approach integrating immunogenicity and inflammation enhances immunotherapy benefit in clear cell renal cell carcinoma
2025, Frontiers in cell and developmental biology
IF:4.6Q1
DOI:10.3389/fcell.2025.1596719
PMID:41640425
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研究论文 | 本研究开发了一种基于炎症和免疫特征的多组学机器学习模型,用于预测透明细胞肾细胞癌患者对免疫检查点阻断治疗的响应和生存 | 整合炎症和免疫特征的多组学机器学习模型,相比单一生物标志物(如PD-L1表达、TMB)展现出更优的预测能力,并能将患者分为具有不同治疗响应和预后的亚型 | NA | 预测透明细胞肾细胞癌患者对免疫检查点阻断治疗的响应和生存,以指导精准免疫治疗 | 透明细胞肾细胞癌患者 | 机器学习 | 肾细胞癌 | RNA-seq, 单细胞RNA-seq | 机器学习模型 | 基因组和转录组数据 | 超过1900名自身免疫性肾病患者和超过1000名接受ICB治疗的ccRCC患者 | NA | 单细胞RNA-seq, bulk RNA-seq | NA | NA |
| 3133 | 2026-02-06 |
Mechanistic insights into Shenqi Dihuang decoction in the treatment of immunoglobulin a nephropathy
2025, Frontiers in pharmacology
IF:4.4Q1
DOI:10.3389/fphar.2025.1714263
PMID:41640677
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研究论文 | 本研究通过网络药理学、机器学习、单细胞RNA测序和体外实验,探讨了参芪地黄汤治疗IgA肾病的潜在分子机制 | 首次通过整合多组学数据和机器学习方法,系统性地揭示了参芪地黄汤治疗IgA肾病的关键靶点FOS、MCL1和CCND1,并构建了相关的分子调控网络 | 研究主要基于生物信息学分析和体外实验,缺乏动物模型或临床试验的验证 | 探索参芪地黄汤治疗IgA肾病的分子作用机制 | IgA肾病(免疫球蛋白A肾病)患者数据及体外细胞模型 | 生物信息学 | 肾病 | 单细胞RNA测序,分子对接,基因集富集分析,免疫细胞浸润分析 | 机器学习特征选择,列线图 | 基因表达数据,单细胞RNA测序数据 | NA | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 3134 | 2026-02-06 |
Single-cell dissection reveals promotive role of ENO1 in leukemia stem cell self-renewal and chemoresistance in acute myeloid leukemia
2024-10-08, Stem cell research & therapy
IF:7.1Q1
DOI:10.1186/s13287-024-03969-w
PMID:39380054
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研究论文 | 本研究通过单细胞RNA测序分析,揭示了α-烯醇化酶(ENO1)在急性髓系白血病干细胞自我更新和化疗耐药中的促进作用 | 首次在单细胞水平上结合生物信息学和机器学习算法,系统分析了ENO1在白血病干细胞中的功能,并验证其作为治疗靶点和预后生物标志物的潜力 | 样本量相对较小(8名患者和4名健康对照),且功能研究主要在细胞系中进行,缺乏体内实验验证 | 探究ENO1是否以及如何影响急性髓系白血病中白血病干细胞的自我更新和化疗耐药性 | 急性髓系白血病患者的骨髓样本、健康对照者的骨髓样本以及AML细胞系 | 数字病理学 | 白血病 | 单细胞RNA测序、生物信息学分析、机器学习算法 | 机器学习模型 | 单细胞RNA测序数据 | 8名复发/难治性AML患者和4名健康对照的骨髓样本,以及37名对照受试者的表达数据 | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 3135 | 2026-02-06 |
Endocytosis as a critical regulator of hematopoietic stem cell fate -implications for hematopoietic stem cell and gene therapy
2024-09-27, Stem cell research & therapy
IF:7.1Q1
DOI:10.1186/s13287-024-03927-6
PMID:39334274
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评论 | 本文讨论了内吞作用作为造血干细胞命运关键调节因子的新发现及其对造血干细胞和基因治疗的影响 | 强调了MYCT1蛋白在调节造血干细胞内吞作用和环境感知中的新作用,为体外培养和扩增提供了新见解 | 对造血干细胞中所有潜在机制及其相互作用的完全理解仍存在空白,尤其是在细胞增殖时如何转化 | 探讨内吞作用在造血干细胞命运调节中的作用及其在细胞和基因治疗中的应用 | 造血干细胞,特别是脐带血造血干细胞 | 造血干细胞生物学 | 血液和免疫细胞疾病 | 敲低、过表达、单细胞RNA测序、移植实验 | NA | NA | NA | NA | 单细胞RNA测序 | NA | NA |
| 3136 | 2026-02-06 |
MEF2C Hypofunction in GABAergic Cells Alters Sociability and Prefrontal Cortex Inhibitory Synaptic Transmission in a Sex-Dependent Manner
2024-Mar, Biological psychiatry global open science
DOI:10.1016/j.bpsgos.2024.100289
PMID:38390348
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研究论文 | 本研究探讨了GABA能细胞中MEF2C功能减退如何以性别依赖的方式影响小鼠的社交行为和前额叶皮层抑制性突触传递 | 首次在GABA能细胞中特异性操纵Mef2c杂合性,揭示了其在雌性小鼠中导致社交偏好缺陷和抑制性神经元功能异常的性别特异性效应 | 研究仅在小鼠模型中进行,未直接验证人类MCHS患者中的类似机制,且样本量可能有限 | 探究MEF2C功能减退在GABA能神经元中对MCHS样表型的影响,特别是社交行为和神经环路功能 | 小鼠模型,特别是GABA能细胞中Mef2c杂合性的雌雄个体 | 神经科学 | 自闭症谱系障碍 | 单细胞转录组学、膜片钳电生理学、光遗传学、脑电图 | 小鼠遗传模型 | 基因表达数据、电生理记录、行为数据 | 未明确指定,但涉及雌雄小鼠的多个实验组 | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 3137 | 2026-02-06 |
Digital spatial profiling of segmental outflow regions in trabecular meshwork reveals a role for ADAM15
2024, PloS one
IF:2.9Q1
DOI:10.1371/journal.pone.0298802
PMID:38394161
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研究论文 | 本研究利用空间转录组学方法,识别了与人类小梁网高流出和低流出区域相关的基因,特别是ADAM15在调节房水流出中的作用 | 首次应用数字空间分析技术于小梁网分段流出区域,揭示了ADAM15等基因在房水流出调控中的新角色 | 研究基于器官培养的人类前段样本,可能无法完全模拟体内条件,且样本量有限 | 探索小梁网中与房水流出相关的基因表达差异,以理解分段流出的分子机制 | 人类小梁网的高流出和低流出区域 | 空间转录组学 | 青光眼 | 空间转录组学 | NA | 空间转录组数据 | NA | NanoString | 空间转录组学 | GeoMx Digital Spatial Profiler | NanoString GeoMx Digital Spatial Profiler平台用于石蜡包埋组织切片 |
| 3138 | 2026-02-06 |
Sphingosine 1-phosphate receptor 2 in keratinocytes plays a key role in reducing inflammation in psoriasis
2024, Frontiers in immunology
IF:5.7Q1
DOI:10.3389/fimmu.2024.1469829
PMID:39391307
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研究论文 | 本研究探讨了角质形成细胞中S1PR2在银屑病炎症中的关键作用,发现其通过抑制Th17细胞募集来减轻炎症 | 首次研究了S1PR2在银屑病中的作用,揭示了其作为下调因子抑制Th17细胞招募的新机制 | 研究基于小鼠模型,可能无法完全反映人类银屑病的复杂性 | 研究S1PR2在银屑病发病机制中的作用 | S1pr2fl/fl K14-Cre小鼠和野生型小鼠的皮肤组织 | 数字病理学 | 银屑病 | 空间转录组学, RT-qPCR, 流式细胞术 | NA | 转录组数据, 基因表达数据, 细胞表型数据 | 使用S1pr2fl/fl K14-Cre小鼠和野生型小鼠进行IMQ诱导的银屑病样炎症实验 | NA | 空间转录组学 | NA | NA |
| 3139 | 2026-02-06 |
Integrative multiomics analysis of neointima proliferation in human saphenous vein: implications for bypass graft disease
2023-Nov-17, bioRxiv : the preprint server for biology
DOI:10.1101/2023.11.14.567053
PMID:38014255
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研究论文 | 本研究通过多组学分析,探讨了人类隐静脉在冠状动脉搭桥手术中因新内膜增生导致的移植失败机制 | 首次在人类隐静脉体外组织培养模型中整合RNA测序、蛋白质组学和空间转录组学,揭示了新内膜增生过程中的基因和蛋白质动态变化,并识别了新的细胞亚群 | 研究基于体外组织培养模型,可能无法完全模拟体内生理环境;样本量相对有限(73例患者),且未涉及长期临床随访数据 | 探究人类隐静脉新内膜增生的分子和细胞机制,以改善冠状动脉搭桥手术的移植成功率 | 人类隐静脉组织样本,取自冠状动脉搭桥手术患者 | 数字病理学 | 心血管疾病 | RNA测序, 蛋白质组学, 空间转录组学 | NA | 转录组数据, 蛋白质数据, 空间转录组数据 | 73例患者的人类隐静脉组织样本 | NA | 单细胞RNA-seq, 空间转录组学 | NA | NA |
| 3140 | 2026-02-05 |
An AI-assisted designed supramolecularly engineered nanoplatform reverses pigmentation by triggering an ineffective compensatory melanin production program
2026-Jun, Bioactive materials
IF:18.0Q1
DOI:10.1016/j.bioactmat.2026.01.027
PMID:41625493
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研究论文 | 本研究利用AI辅助计算筛选和超分子工程策略,构建了一种用于治疗皮肤色素沉着过度的双组装纳米系统,并揭示了其通过触发无效的代偿性黑色素生成程序来逆转色素沉着的机制 | 采用AI辅助计算模型筛选分子伴侣,结合分层超分子工程策略构建稳定的混合纳米平台,并首次通过单细胞转录组学揭示了药物通过加速黑素体降解引发无效转录激活的“功能抑制”新机制 | 未明确说明动物模型的具体类型和数量,临床前研究阶段尚未涉及人体试验 | 开发用于治疗皮肤色素沉着过度的新型纳米药物递送系统,并阐明其作用机制 | 黑色素细胞、皮肤免疫微环境 | 机器学习 | 皮肤色素沉着过度 | 单细胞转录组学、AI辅助计算筛选 | AI辅助计算筛选模型 | 转录组数据 | NA | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |