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| 序号 | 推送日期 | 文章 | 类型 | 简述 | 创新点 | 不足 | 研究目的 | 研究对象 | 领域 | 病种 | 技术 | 模型 | 数据类型 | 样本量 | 平台公司 | 平台技术 | 具体产品 | 平台详情 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 281 | 2026-10-24 |
Identification of TBXAS1 as a candidate biomarker and potential microglia-associated inflammatory regulator in Parkinson's disease
2026-06-13, Scientific reports
IF:3.8Q1
DOI:10.1038/s41598-026-55954-3
PMID:42288542
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研究论文 | 该研究整合单细胞RNA测序与bulk转录组数据,通过WGCNA识别帕金森病炎症相关基因,并构建风险评分,鉴定TBXAS1为候选生物标志物及小胶质细胞相关炎症调节因子 | 整合scRNA-seq与bulk转录组数据结合WGCNA识别帕金森病炎症相关基因,发现TBXAS1通过调节小胶质细胞促炎因子分泌影响神经元增殖与凋亡,并提出其作为帕金森病风险预测和治疗干预的候选生物标志物 | 摘要中未明确说明研究局限性 | 识别帕金森病炎症相关基因,构建风险评分并寻找可用于早期检测和靶向治疗的可靠生物标志物 | 帕金森病患者外周血样本及相关细胞模型 | 机器学习 | 帕金森病 | 单细胞RNA测序, bulk转录组测序, WGCNA | 逻辑回归, LASSO | 基因表达数据, 文本 | NA | NA | 单细胞RNA测序, bulk RNA-seq | NA | NA |
| 282 | 2026-10-24 |
System for study of diverse cellular composition in alveolar rhabdomyosarcoma
2026-06-13, Scientific reports
IF:3.8Q1
DOI:10.1038/s41598-026-57841-3
PMID:42288657
|
研究论文 | 该研究利用基因工程小鼠模型和单细胞RNA测序技术,系统刻画了肺泡型横纹肌肉瘤的细胞组成、恶性亚群转录程序及免疫微环境影响 | 构建了ARMS基因工程小鼠模型及同种移植系统,结合谱系特异性报告基因和Symphony映射,揭示了前体样与横纹肌母细胞样恶性亚群的空间分离及免疫背景对细胞组成的塑造作用 | 研究主要基于小鼠模型和同种移植系统,尚未在人类ARMS样本中广泛验证;样本量及临床转化相关性有待进一步确认 | 解析肺泡型横纹肌肉瘤的细胞异质性、恶性亚群转录程序及微环境调控机制,并建立可用于研究肿瘤异质性和药物反应的平台 | 肺泡型横纹肌肉瘤(ARMS)基因工程小鼠模型及免疫缺陷小鼠同种移植瘤 | 数字病理, 单细胞转录组学 | 肺泡型横纹肌肉瘤, 软组织肉瘤, 儿童肿瘤 | 单细胞RNA测序, 组织学, 免疫组织化学, 谱系特异性报告基因, Symphony映射 | 基因工程小鼠模型, 同种移植模型 | 单细胞转录组数据, 组织图像 | NA | NA | 单细胞RNA测序 | NA | NA |
| 283 | 2026-10-24 |
CD49a+ NK cells promote M2 polarization and are associated with poor pathological response in NSCLC
2026-06-12, Scientific reports
IF:3.8Q1
DOI:10.1038/s41598-026-57649-1
PMID:42286110
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研究论文 | 该研究在非小细胞肺癌肿瘤微环境中鉴定出一群CD49a+组织驻留NK细胞亚群,揭示其通过驱动M2巨噬细胞极化和抑制三级淋巴结构形成而促进免疫抑制,并与新辅助治疗病理反应不良相关 | 首次在NSCLC中鉴定出CD49a+组织驻留NK细胞亚群,并揭示其通过上调CSF-1驱动M2巨噬细胞极化、抑制三级淋巴结构形成的免疫抑制机制,且与病理反应不良相关 | 摘要中未明确说明研究队列规模及验证队列情况,机制研究多基于相关性分析,CD49a+ NK细胞驱动M2极化的直接因果证据及具体分子通路仍有待进一步验证 | 全面分析NSCLC肿瘤微环境中的NK细胞,鉴定不同的组织驻留亚群,评估其临床相关性,并探究其在塑造免疫抑制中的功能特性及潜在机制 | 非小细胞肺癌手术标本及肿瘤微环境中的NK细胞、巨噬细胞和三级淋巴结构 | 肿瘤免疫学 | 非小细胞肺癌 | 单细胞RNA测序 | NA | 单细胞转录组数据 | NA | NA | 单细胞RNA测序 | NA | NA |
| 284 | 2026-10-24 |
Bulk and single-cell transcriptomics reveal prognostic signatures of phosphoinositide metabolism in lung adenocarcinoma
2026-06-10, Scientific reports
IF:3.8Q1
DOI:10.1038/s41598-026-56684-2
PMID:42270842
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研究论文 | 本研究通过 bulk 和单细胞转录组学分析,识别了肺腺癌中与磷酸肌醇代谢相关的预后基因,并构建了风险模型和列线图 | 首次全面研究肺腺癌与磷酸肌醇代谢的关联,结合 bulk 和单细胞转录组数据识别预后基因并构建预测模型 | 预后基因表达在临床样本中的验证样本量未明确,MTMR7 在肺腺癌组中无统计学差异仅呈上升趋势 | 全面研究肺腺癌与磷酸肌醇代谢之间的关联,识别预后基因并构建风险模型 | 肺腺癌患者及公共数据库中的肺腺癌数据和磷酸肌醇代谢相关基因 | 数字病理学 | 肺癌 | bulk RNA-seq, 单细胞RNA测序 | 机器学习 | 转录组数据, 图像 | 未明确说明 | NA | bulk RNA-seq, 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 285 | 2026-10-24 |
An m6A-programmed cell death signature predicts prognosis and identifies STK25 as a therapeutic target in colon adenocarcinoma
2026-Jun, Oncology letters
IF:2.5Q3
DOI:10.3892/ol.2026.15610
PMID:42077215
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研究论文 | 该研究构建了一个整合m6A修饰与程序性细胞死亡相关基因的21基因预后模型MCDI,并鉴定STK25为结肠腺癌的潜在治疗靶点 | 首次将m6A修饰与14条程序性细胞死亡通路整合构建预后模型MCDI,并揭示METTL3/YTHDC1通过m6A修饰调控STK25 mRNA稳定性及凋亡的新机制 | 研究主要基于公共数据集和体外实验验证,缺乏大规模独立临床队列验证及体内动物实验证据 | 构建整合m6A-程序性细胞死亡的预后模型并鉴定结肠腺癌潜在治疗靶点 | 结肠腺癌患者样本及COAD细胞 | 数字病理学 | 结肠癌 | 单细胞RNA测序, 逆转录定量PCR, MeRIP-qPCR, RIP, 流式细胞术, Cox回归分析 | 多变量Cox回归模型 | 基因表达数据, 文本, 图像 | 分析1379个基因,使用GSE132465和GSE205506公共单细胞数据集及临床样本qPCR验证 | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 286 | 2026-10-24 |
MMP9 Genotype and Systemic T-Cell Subsets Correlate With Structural and Functional Outcomes in Neovascular Age-Related Macular Degeneration
2026-06-01, Investigative ophthalmology & visual science
IF:5.0Q1
DOI:10.1167/iovs.67.6.29
PMID:42300675
|
研究论文 | 本文重新分析单细胞RNA测序数据并结合ELISA和流式细胞术,在新生血管性年龄相关性黄斑变性(nvAMD)患者中研究MMP9基因型及T细胞亚群频率与结构和功能治疗结局的关系 | 首次揭示MMP9基因型(rs4810482)与nvAMD结构和功能治疗结局的关联,并提出MMP9-树突状细胞-T细胞轴在nvAMD免疫发病机制中的作用 | 临床队列样本量较小(38例患者,仅9例进行高维免疫表型分析),且为再分析研究,需要更大规模队列验证 | 探究MMP9基因型和T细胞亚群频率对nvAMD结构和功能治疗结局的影响 | 新生血管性年龄相关性黄斑变性(nvAMD)患者、THP-1来源的单核细胞及人脉络膜组织 | 数字病理学 | 年龄相关性黄斑变性 | 单细胞RNA测序、ELISA、流式细胞术、基因分型、深度学习OCT图像分析、高维免疫表型分析 | 深度学习 | 图像、文本、单细胞数据 | 38例nvAMD患者(其中9例进行高维免疫表型分析),以及THP-1来源的单核细胞和人脉络膜样本 | NA | 单细胞RNA测序 | NA | NA |
| 287 | 2026-10-24 |
GeneMamba: Efficient and Effective Foundation Model on Single Cell Data
2026-Jun, Proceedings of ... International Joint Conference on Neural Networks. International Joint Conference on Neural Networks
DOI:10.1109/ijcnn69854.2026.11728763
PMID:42903697
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研究论文 | 提出GeneMamba,一种基于双向状态空间模型的单细胞转录组基础模型,兼顾高效性与生物学先验 | 采用BiMamba双向状态空间块实现O(L)复杂度建模,并引入通路感知对比学习目标将生物学通路信息融入表征学习 | 摘要未明确说明模型在特定下游任务中的性能上限及对通路注释质量的依赖 | 构建高效且具生物学可解释性的单细胞转录组基础模型 | 单细胞RNA测序数据及多批次整合、细胞类型注释、基因排序重建等下游任务 | 单细胞转录组学 | NA | 单细胞RNA-seq | 状态空间模型(BiMamba) | 基因表达文本/序列数据 | 约3000万个整理后的细胞(源自约5000万个CELLXGENE原始图谱) | NA | NA | NA | NA |
| 288 | 2026-10-24 |
Robust identification of cell-cell communication heterogeneity in single cells
2026-May-04, bioRxiv : the preprint server for biology
DOI:10.64898/2026.04.29.721691
PMID:42146454
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研究论文 | 本文提出了scRICH框架和软件包,将基于机制的多尺度数学建模与学习策略相结合,从单细胞和空间转录组数据中捕捉细胞间通讯的复杂性 | 整合了基于机制的多尺度数学建模与学习策略;能够揭示细胞类型内通讯行为的异质性;通过整合RNA剪接的动态信息将细胞间通讯与细胞命运决定联系起来;通过构建多层调控网络连接细胞间相互作用和细胞内响应的尺度 | 摘要中未明确提及研究的局限性 | 从高通量单细胞转录组学和空间转录组学数据中推断细胞间通讯,研究细胞间通讯如何在生物尺度间运作并影响细胞命运决定 | 单细胞转录组数据和空间转录组数据、皮肤等效类器官中的角质形成细胞 | 机器学习 | NA | 单细胞转录组测序, 空间转录组学 | 多尺度数学建模, 学习策略, 多层调控网络 | 文本(基因表达数据), 图像(空间转录组数据) | NA | NA | 单细胞RNA-seq, 空间转录组学 | NA | NA |
| 289 | 2026-10-24 |
PD-1 Blockade-Induced DKK1 Expression by CD8+ T Cells Promotes Blood-Brain Barrier Permeabilization
2026-May-01, Cancer discovery
IF:29.7Q1
DOI:10.1158/2159-8290.CD-25-1222
PMID:41525686
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研究论文 | 本研究通过单细胞RNA测序表征脑转移微环境,发现抗PD-1治疗可通过激活CD8+ T细胞表达DKK1,诱导β-catenin/TCF和FOXM1通路导致血脑屏障通透性增加 | 首次揭示抗PD-1治疗在所有测试的免疫检查点抑制剂中独特地损害血脑屏障完整性,并阐明DKK1表达CD8+ T细胞介导血脑屏障通透化的机制,提出抗PD-1序贯顺铂可改善ICI耐药脑转移的治疗效果 | 摘要未明确说明具体样本量及研究设计的局限性 | 阐明抗PD-1治疗反应异质性的宿主驱动决定因素,探索血脑屏障调控在脑转移管理中的治疗潜力 | 脑转移患者的脑微环境及肺癌脑转移患者 | 肿瘤免疫学 | 肺癌脑转移 | 单细胞RNA测序 | NA | 单细胞转录组数据、影像数据、血浆生物标志物数据 | NA | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 290 | 2026-10-24 |
Adenosine A2B Receptor Promotes Tumor Progression and Metastases in Undifferentiated Pleomorphic Sarcoma
2026-May-01, Clinical cancer research : an official journal of the American Association for Cancer Research
IF:10.0Q1
DOI:10.1158/1078-0432.CCR-24-3934
PMID:41642698
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研究论文 | 该研究采用多组学方法分析配对的原发性和转移性未分化多形性肉瘤(UPS)样本,揭示腺苷A2B受体(ADORA2B)在促进肿瘤进展和转移中的关键作用 | 首次将ADORA2B鉴定为未分化多形性肉瘤转移进展的关键调控因子,并揭示其通过调控金属蛋白酶促进增殖、迁移、侵袭和基质重塑的机制 | 转录组分析仅纳入13例UPS患者,样本量较小,需要更大规模的队列验证 | 探究未分化多形性肉瘤(UPS)转移的分子机制并寻找潜在治疗靶点 | 未分化多形性肉瘤(UPS)患者的配对原发性和转移性肿瘤样本及UPS细胞系 | 肿瘤生物学、多组学 | 软组织肉瘤(未分化多形性肉瘤) | 空间转录组学、bulk RNA测序、去卷积分析、CRISPR-Cas9基因敲除 | NA | 转录组数据、空间转录组数据、图像 | 13例UPS患者的配对原发性和转移性肿瘤样本 | NA | 空间转录组学, bulk RNA-seq | NA | NA |
| 291 | 2026-10-24 |
scSurvival: Single-Cell Survival Analysis of Clinical Cancer Cohort Data at Cellular Resolution
2026-May-01, Cancer discovery
IF:29.7Q1
DOI:10.1158/2159-8290.CD-25-0965
PMID:42013315
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研究论文 | 提出scSurvival框架,基于注意力机制的多实例Cox回归模型,从单细胞测序数据中直接预测患者生存结果并识别与生存相关的细胞亚群 | 首次实现对单细胞数据进行直接生存建模,将每个肿瘤样本建模为细胞集合,结合变分自编码器特征提取与生成建模增强特征鲁棒性和跨批次泛化能力,可在患者和单细胞两个层面预测生存结果 | 摘要中未明确说明研究局限性 | 解决单细胞队列数据缺乏有效生存分析建模策略的问题,实现细胞分辨率的癌症生存分析 | 黑色素瘤和肝癌单细胞RNA测序队列数据及临床生存数据 | 数字病理学, 机器学习 | 黑色素瘤, 肝癌 | 单细胞RNA测序 | 注意力机制多实例Cox回归, 变分自编码器 | 单细胞基因表达数据, 临床生存数据 | NA | NA | 单细胞RNA测序 | NA | NA |
| 292 | 2026-10-24 |
Immune cell annotation in the single-cell studies: technologies, challenges, and integrative solutions
2026-May-01, Immunologic research
IF:3.3Q3
DOI:10.1007/s12026-026-09780-4
PMID:42062653
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综述 | 该综述系统探讨了单细胞研究中免疫细胞注释面临的挑战,包括mRNA与蛋白质表达差异的生物学和技术因素,评述了转录组、蛋白质组及多模态单细胞分析技术的优缺点,并重点讨论了针对多组学数据的计算注释策略与整合方案 | 系统整合了免疫细胞注释中的关键挑战、前沿单细胞分析技术(特别是CITE-seq等多模态技术)与计算工具,强调标准化多模态免疫细胞分析的必要性,并深入剖析了mRNA与蛋白质数据整合的独特计算挑战及提高注释准确性的解决方案 | 作为综述文章,未提供原始实验数据验证;对现有计算工具的性能缺乏系统性基准比较;标准化多模态分析方案仍处于展望阶段,尚未形成广泛认可的实践标准 | 梳理单细胞免疫细胞注释领域的技术、挑战与整合解决方案,推动标准化多模态分析以提升细胞注释可靠性,进而促进疾病理解与治疗发现 | 单细胞研究中免疫细胞的注释问题,特别是外周血单核细胞等异质性群体 | 单细胞组学、免疫学、生物信息学 | NA | 单细胞RNA测序、蛋白质组学、多模态单细胞分析、CITE-seq | NA | 转录组数据、蛋白质组数据、多模态数据 | NA | NA | 单细胞RNA-seq、单细胞多组学 | NA | NA |
| 293 | 2026-10-24 |
Conventional type-1 DC density is associated with checkpoint inhibitor response across multiple types of cancer
2026-May-01, The Journal of clinical investigation
IF:13.3Q1
DOI:10.1172/JCI200987
PMID:42065248
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研究论文 | 该研究分析多项临床试验的RNA测序数据及组织免疫荧光和空间转录组数据,揭示cDC1密度与CD8+ T细胞浸润及免疫检查点抑制剂疗效的强关联 | 跨多种癌症类型系统整合7项关键临床试验的bulk RNA数据,并结合多重组织免疫荧光和Xenium空间转录组、GeoMX-DSP空间分析,揭示cDC1与CD8+ T细胞的空间邻近生态位决定免疫治疗应答 | 摘要中未明确说明研究的局限性 | 探究cDC1密度及其与CD8+ T细胞的空间关系是否与多种癌症中检查点抑制剂治疗反应相关 | 黑色素瘤、尿路上皮癌和非小细胞肺癌患者样本及临床试验数据 | 肿瘤免疫学、数字病理、空间转录组学 | 黑色素瘤、尿路上皮癌、非小细胞肺癌 | bulk RNA-seq、多重组织免疫荧光、空间转录组学 | NA | RNA序列数据、图像、空间转录组数据 | 7项关键临床试验的bulk RNA序列样本,以及黑色素瘤、尿路上皮癌、NSCLC的组织样本 | 10x Genomics, NanoString | bulk RNA-seq, 空间转录组学 | 10x Xenium, GeoMX-DSP | 10x Xenium空间转录组平台用于黑色素瘤样本,GeoMX-DSP数字空间分析平台用于NSCLC样本 |
| 294 | 2026-10-24 |
Multi-organ single-cell analysis of preferential expression of CAKUT genes
2026-04-27, BMC nephrology
IF:2.2Q2
DOI:10.1186/s12882-026-05003-y
PMID:42045859
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研究论文 | 该文通过分析91个CAKUT相关基因在人类胎儿和成人肾脏、输尿管及膀胱单细胞RNA测序数据中的表达,揭示了CAKUT基因在间质和间充质细胞群中的优先表达模式 | 首次跨多器官(肾脏、输尿管、膀胱)系统分析CAKUT基因的单细胞表达谱,发现不同CAKUT基因汇聚于共享的间质-间充质细胞程序,并识别出早期峰值和晚期上升两种时序表达模式 | 仅基于公开单细胞RNA测序数据的生物信息学分析,缺乏实验验证;样本来源和数据批次可能存在异质性;未涉及CAKUT患者实际突变样本的功能验证 | 探究CAKUT相关基因是否在发育和不同组织中汇聚于共享的细胞程序 | 人类胎儿和成人肾脏、输尿管、膀胱组织以及早期胚胎转录组 | 数字病理学 | 先天性肾脏和尿路畸形 | 单细胞RNA测序 | NA | 文本 | NA | NA | 单细胞RNA测序 | NA | NA |
| 295 | 2026-10-24 |
SIV infection disrupts the spatial cellular and communication networks of pulmonary granulomas during SIV/Mtb co-infection
2026-Apr-25, bioRxiv : the preprint server for biology
DOI:10.64898/2026.04.24.720743
PMID:42079194
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研究论文 | 本文通过空间转录组学比较了Mtb单独感染与SIV/Mtb共感染(含或不含ART)猕猴肺肉芽肿的免疫相互作用 | 揭示了Mtb肉芽肿中空间分化的转录谱(内环髓系细胞代谢/抗菌通路富集,外环T细胞共刺激/激活通路富集),并发现SIV共感染破坏这种空间组织结构且ART不能完全恢复 | 研究基于猕猴模型,样本量有限,且未完全阐明ART未能恢复空间免疫功能的机制 | 理解HIV/Mtb共感染背景下肺肉芽肿内的空间免疫相互作用及ART的影响 | Mtb感染及SIV/Mtb共感染的猕猴肺肉芽肿组织 | 空间转录组学 | 结核病、HIV感染 | 空间转录组学 | NA | 空间转录组数据 | NA | NA | 空间转录组学 | NA | NA |
| 296 | 2026-10-24 |
scSketch: Interactive Sketch-based Trajectory Exploration and Pathway-Aware Analysis of Single-Cell Data
2026-Apr-23, bioRxiv : the preprint server for biology
DOI:10.64898/2026.04.16.718997
PMID:42079097
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研究论文 | 本文提出了 scSketch,一个支持用户在单细胞数据低维嵌入上交互式绘制轨迹并进行通路层面解释的工具 | 允许用户通过草图交互式绘制轨迹并检验轨迹假设,自动计算基因-轨迹相关性并采用在线FDR控制保持统计有效性,同时将显著基因映射到Reactome通路进行生物学解释 | 摘要未明确说明该工具的局限性 | 实现单细胞数据中基因表达梯度的交互式探索与通路感知分析 | 感染人巨细胞病毒的人口腔角质形成细胞的单细胞数据 | 单细胞数据分析 | 巨细胞病毒感染 | 单细胞RNA测序 | NA | 单细胞基因表达数据、图像交互轨迹 | NA | NA | 单细胞RNA测序 | NA | NA |
| 297 | 2026-10-24 |
Interpreting and Validating a Deep Learning Model Predictive of Spatial Morphologic-Molecular Patterns in Lung Adenocarcinoma, Using Ground Truth Immunohistochemistry Images
2026-Apr-23, bioRxiv : the preprint server for biology
DOI:10.64898/2026.04.20.719723
PMID:42079136
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研究论文 | 开发了一个可解释的深度学习模型XpressO-Lung,在H&E全切片图像上预测肺腺癌肿瘤及其微环境中基因表达的空间异质性,并用免疫组化图像进行验证 | 结合组织形态学与bulk转录组数据,在诊断性H&E全切片图像上实现基因表达空间模式的可解释预测,并通过外部临床样本的免疫组化图像验证预测的空间模式与组织形态特征的一致性 | 仅使用bulk转录组数据作为训练标签,缺乏空间转录组学的直接验证;外部验证样本集规模有限;预测基因数量有限 | 弥合组织病理学与bulk转录组学之间的差距,实现可解释的空间形态-基因组分析,推动肺腺癌生物标志物发现、治疗分层和精准肿瘤学 | 肺腺癌(LUAD)患者肿瘤组织 | 数字病理学 | 肺癌 | bulk RNA-seq,H&E全切片成像,免疫组化 | 可解释深度学习模型 | 图像,文本 | 200例TCGA肺腺癌病例用于训练,以及Dartmouth Health外部临床样本集用于验证 | NA | bulk RNA-seq | NA | NA |
| 298 | 2026-10-24 |
Atypical memory B cell clonal expansion and inflammatory programs associate with platelet-activating antibody development in COVID-19
2026-04-22, JCI insight
IF:6.3Q1
DOI:10.1172/jci.insight.201033
PMID:41746733
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研究论文 | 该研究通过单细胞RNA测序和单B细胞V(D)J测序,揭示了COVID-19中产生血小板活化抗体的患者具有非典型记忆B细胞克隆扩增和炎症程序的特征 | 首次将非典型记忆B细胞的克隆扩增、IFN-γ反应特征、RKH/Y5重链基序富集以及Th1偏向的T细胞激活与COVID-19中血小板活化抗体的产生联系起来 | 摘要中未明确说明样本量及具体验证方法,可能受限于样本规模,且未提及功能验证实验 | 定义区分COVID-19患者中产生或不产生血小板活化抗体的免疫特征 | COVID-19患者(分为血小板活化抗体阳性PEA+和阴性PEA-两组)的B细胞和T细胞 | 免疫学 | COVID-19 | 单细胞RNA-seq, 单B细胞V(D)J-seq, 血浆细胞因子和趋化因子分析 | NA | 单细胞转录组数据、V(D)J序列数据、血浆蛋白定量数据 | NA | NA | 单细胞RNA-seq, 单细胞V(D)J测序 | NA | NA |
| 299 | 2026-10-24 |
TNF-α blockade mitigates immune checkpoint-related nephritis in a humanized mouse model
2026-04-22, JCI insight
IF:6.3Q1
DOI:10.1172/jci.insight.199694
PMID:41785046
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研究论文 | 本研究利用人源化PD-1/PD-L1嵌合小鼠模型,评估免疫检查点抑制剂单独或联合促炎细胞因子对肾脏的影响,并测试选择性TNF-α阻断能否预防ICI相关急性间质性肾炎 | 建立了人源化PD-1/PD-L1嵌合小鼠模型来复现ICI-AIN的关键特征,揭示了ICIs与促炎细胞因子的协同作用,并首次证明选择性TNF-α阻断对ICI-AIN具有保护作用 | 摘要中未明确说明研究局限性 | 探究ICIs单独或联合促炎细胞因子对肾脏的影响机制,并验证选择性TNF-α阻断预防ICI-AIN的可行性 | 人源化嵌合PD-1/PD-L1小鼠模型 | 数字病理 | 肺癌 | 单细胞RNA测序 | NA | 图像, 文本 | 4组实验小鼠(对照组、ICI单药组、ICI-细胞因子组、ICI-TNF-α阻断组) | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 300 | 2026-10-24 |
Spatial proteomic mapping of the human and mouse retina using IBEX
2026-04-22, JCI insight
IF:6.3Q1
DOI:10.1172/jci.insight.204535
PMID:42018650
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研究论文 | 利用IBEX高多重免疫组化技术构建人和小鼠视网膜的空间蛋白质组图谱,并比较跨物种蛋白表达差异 | 改进IBEX流程,结合抗体解离和化学漂白双策略,实现同一宿主物种抗体在多轮循环中的灵活使用,并结合去卷积超分辨率成像 | 摘要中未明确提及研究局限性 | 构建人和小鼠视网膜的比较空间蛋白质组图谱,揭示主要视网膜细胞群体的空间排列及外限制膜结构 | 健康人视网膜、野生型小鼠视网膜及Crb1rd8小鼠模型的视网膜组织切片 | 空间蛋白质组学 | 视网膜疾病 | IBEX高多重免疫组化、去卷积超分辨率成像、scRNA-seq | NA | 图像、文本 | 健康人、野生型小鼠及Crb1rd8小鼠的视网膜组织切片 | NA | 空间蛋白质组学、单细胞RNA-seq | NA | NA |