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当前共找到 35811 篇文献，本页显示第 221 - 240 篇。
| 序号 | 推送日期 | 文章 | 类型 | 简述 | 创新点 | 不足 | 研究目的 | 研究对象 | 领域 | 病种 | 技术 | 模型 | 数据类型 | 样本量 | 平台公司 | 平台技术 | 具体产品 | 平台详情 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 221 | 2026-01-29 |
Exploring the Dynamic Changes of Intercellular Connections in Cervical Cancer: Insights From Transcriptomic Data Combined With Single-Cell Sequencing
2026, Human mutation
IF:3.3Q2
DOI:10.1155/humu/8140041
PMID:41584728
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研究论文 | 本研究结合转录组数据和单细胞测序技术，探索宫颈癌中细胞间连接的动态变化，并构建了一个有效的预后模型 | 利用单细胞测序结合转录组数据揭示宫颈癌上皮细胞亚群间的相互作用，并基于此构建预后模型，同时通过实验验证COL4A1作为潜在治疗靶点 | 未明确说明样本来源、数量及单细胞测序平台的具体细节，可能影响结果的普适性 | 探索宫颈癌肿瘤微环境中细胞间连接的动态变化，并开发预后模型和潜在治疗靶点 | 宫颈癌上皮细胞、肿瘤微环境中的不同细胞簇 | 数字病理学 | 宫颈癌 | 单细胞测序、转录组数据分析、细胞功能实验（CCK-8、克隆形成、EdU、Transwell） | 预后模型（基于LASSO和Cox分析） | 转录组数据、单细胞测序数据 | NA | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 222 | 2026-01-29 |
Unveiling the molecular mechanisms of burn injury through integrated single-cell and bulk transcriptomic analysis
2026, PloS one
IF:2.9Q1
DOI:10.1371/journal.pone.0341725
PMID:41592030
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研究论文 | 本研究通过整合单细胞和bulk转录组分析，揭示了烧伤微环境的分子机制和免疫细胞特征 | 首次结合单细胞RNA测序和机器学习方法（LASSO回归、随机森林）系统解析烧伤微环境的细胞图谱，并识别出巨噬细胞的关键标志基因（如AP2A2、CCL7、TF）及其在免疫信号中的核心作用 | 样本量较小，且缺乏实验验证 | 探究烧伤损伤的分子机制，为靶向免疫治疗策略提供基础 | 烧伤微环境中的细胞 | 数字病理学 | 烧伤 | 单细胞RNA测序（scRNA-seq）、bulk转录组分析 | LASSO回归、随机森林 | 转录组数据 | 9,248个细胞 | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 223 | 2026-01-29 |
Molecular mechanisms and clinical insights of benzo[a]pyrene-related lung adenocarcinoma: New discoveries in multi-scale approaches
2026-Jan-01, Ecotoxicology and environmental safety
IF:6.2Q1
DOI:10.1016/j.ecoenv.2025.119603
PMID:41601038
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研究论文 | 本研究通过多尺度方法揭示了苯并[a]芘（BaP）在肺腺癌（LUAD）中的分子机制，并识别了核心靶点基因，为风险评估、早期诊断和靶向治疗提供了转化见解 | 首次结合预后模型、诊断模型、单细胞RNA测序、空间转录组学、分子对接与动力学模拟等多种方法，系统性地阐明了BaP驱动LUAD的分子机制，并识别出五个核心靶点基因（SOD1、HK2、ACSS1、ANGPTL4、CTBP2） | 研究主要基于在线数据分析与计算模拟，缺乏体内或体外实验的直接功能验证 | 阐明苯并[a]芘（BaP）在肺腺癌（LUAD）发生发展中的分子机制，并为相关人群的风险评估、早期诊断和靶向治疗提供依据 | 肺腺癌（LUAD）患者数据、与BaP暴露相关的基因和蛋白质 | 生物信息学 | 肺癌 | 单细胞RNA测序、空间转录组学、分子对接、分子动力学模拟、机器学习算法 | 预后模型、诊断模型（具体机器学习算法未明确说明） | 基因表达数据、单细胞数据、空间转录组数据、蛋白质结构数据 | NA | NA | 单细胞RNA测序, 空间转录组学 | NA | NA |
| 224 | 2026-01-29 |
Exploring key genes related to air pollutants in polycystic ovary syndrome: A comprehensive analysis from transcriptome and single-cell analysis combined with network toxicology
2026-Jan-01, Ecotoxicology and environmental safety
IF:6.2Q1
DOI:10.1016/j.ecoenv.2025.119623
PMID:41601053
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研究论文 | 本研究通过整合转录组和单细胞分析，结合网络毒理学，探索了空气污染物在多囊卵巢综合征中的关键基因作用 | 首次将空气污染物相关分子靶点与PCOS的转录组和单细胞数据整合，识别出ESR2、FAAH和MAOB作为潜在介导基因，并通过分子对接模拟揭示了其与甲苯的强相互作用 | 研究主要基于计算分析和模拟，缺乏实验验证，且样本来源和污染物暴露的具体机制需进一步探究 | 探索空气污染物在多囊卵巢综合征发展中的分子机制，识别关键基因和生物标志物 | 多囊卵巢综合征患者及相关基因表达数据 | 生物信息学 | 多囊卵巢综合征 | RNA-seq, 单细胞RNA-seq, 差异表达分析, 机器学习, 功能富集分析, 分子对接分析 | 机器学习模型（未指定具体类型） | 转录组数据, 单细胞数据 | NA | NA | 单细胞RNA-seq, bulk RNA-seq | NA | NA |
| 225 | 2026-01-29 |
Evaluation of the causal effects of PFOS on atherosclerosis and its potential toxicological mechanisms: Integrated Mendelian randomization and network toxicology analysis
2026-Jan-01, Ecotoxicology and environmental safety
IF:6.2Q1
DOI:10.1016/j.ecoenv.2025.119618
PMID:41601048
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研究论文 | 本研究通过整合孟德尔随机化与网络毒理学分析，评估了PFOS与动脉粥样硬化之间的因果关系及其潜在毒性机制 | 首次结合孟德尔随机化分析与网络毒理学方法，系统探究PFOS与动脉粥样硬化的因果关系及多靶点毒性机制，并利用单细胞RNA测序分析核心靶点在斑块细胞亚群中的表达异质性 | 研究主要基于公共数据库和计算预测，缺乏实验验证；孟德尔随机化分析可能受遗传工具变量限制；网络毒理学预测需进一步体内外实验确认 | 探究全氟辛烷磺酸（PFOS）与动脉粥样硬化（AS）的因果关系及其毒性作用机制 | PFOS（全氟辛烷磺酸）与动脉粥样硬化相关的潜在靶点及信号通路 | 生物信息学与计算毒理学 | 心血管疾病 | 孟德尔随机化分析、网络毒理学、单细胞RNA测序（scRNA-seq）、分子对接 | PPI网络分析、富集分析 | 遗传数据、基因表达数据、蛋白质互作数据、单细胞转录组数据 | 基于多个公共数据库的整合数据，未明确具体样本数量 | NA | 单细胞RNA测序 | NA | NA |
| 226 | 2026-01-29 |
Network toxicology and multidimensional bioinformatics analysis reveal the shared mechanism of action of bisphenol A and phthalates in glioblastoma
2026-Jan-01, Ecotoxicology and environmental safety
IF:6.2Q1
DOI:10.1016/j.ecoenv.2025.119650
PMID:41601077
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研究论文 | 本研究通过整合网络毒理学、单细胞RNA测序、TCGA分析和文献计量学等多种方法，系统探索了双酚A和邻苯二甲酸盐在胶质母细胞瘤中的共同作用靶点和信号通路 | 首次系统性地整合网络毒理学、单细胞测序和文献计量学等多种先进方法，揭示了双酚A和邻苯二甲酸盐这两种常见内分泌干扰物在胶质母细胞瘤中的共享分子机制 | 研究主要基于生物信息学分析和现有数据库，缺乏体内或体外实验验证 | 探索双酚A和邻苯二甲酸盐在胶质母细胞瘤发生发展中的共同分子机制 | 双酚A、邻苯二甲酸盐与胶质母细胞瘤之间的相互作用 | 生物信息学 | 胶质母细胞瘤 | 网络毒理学，单细胞RNA测序，TCGA分析，文献计量学，分子对接 | NA | 基因表达数据，单细胞测序数据，文献数据 | NA | NA | 单细胞RNA测序 | NA | NA |
| 227 | 2026-01-29 |
Combining multi-omics analysis and network toxicology to explore the role and underlying mechanisms of an environmental pollutant in gastric cancer: A study of Diisononyl Phthalate
2026-Jan-01, Ecotoxicology and environmental safety
IF:6.2Q1
DOI:10.1016/j.ecoenv.2025.119645
PMID:41601071
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研究论文 | 本研究结合计算毒理学、网络毒理学和多组学分析，探讨了邻苯二甲酸二异壬酯（DINP）在胃癌中的潜在作用及其分子机制 | 首次整合网络毒理学与多组学分析（包括单细胞RNA测序）来系统研究DINP在胃癌中的致癌机制，并识别出核心基因MAPK14作为关键靶点 | 研究主要基于计算和体外实验，缺乏体内动物模型或大规模人群流行病学数据的直接验证 | 探究环境污染物DINP在胃癌发生发展中的具体角色及其潜在分子机制 | 邻苯二甲酸二异壬酯（DINP）、胃癌细胞系（如AGS细胞）、正常胃上皮细胞以及TCGA-STAD队列中的胃癌患者数据 | 计算毒理学与多组学分析 | 胃癌 | 计算毒理学、网络毒理学、单细胞RNA测序、qRT-PCR、分子对接 | 预后风险模型（基于核心基因） | 基因表达数据、单细胞转录组数据、化学毒性预测数据 | TCGA-STAD队列的胃癌患者数据、AGS细胞系及正常胃上皮细胞 | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 228 | 2026-01-29 |
A Deep Learning-Generated Mixed Tumor-Stroma Ratio for Prognostic Stratification and Multi-omics Profiling in Bladder Cancer
2026, Research (Washington, D.C.)
DOI:10.34133/research.1053
PMID:41602481
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研究论文 | 本文开发了一种基于深度学习的卷积神经网络，用于分割膀胱癌组织切片图像，计算混合肿瘤-基质比率（MTSR），评估其预后价值，并通过多组学分析和MRI影像组学模型进行机制探索和非侵入性预测 | 首次提出混合肿瘤-基质比率（MTSR）作为膀胱癌预后指标，结合深度学习分割、多组学分析和MRI影像组学模型，实现从组织病理学到分子机制再到非侵入性预测的全面整合 | 研究基于回顾性多中心队列，需要前瞻性验证；MRI影像组学模型的预测准确性有待进一步提高 | 通过量化肿瘤-基质结构来改进膀胱癌的风险分层和精准管理 | 膀胱癌患者的组织切片图像和多参数MRI影像 | 数字病理学 | 膀胱癌 | 深度学习图像分割、多组学分析（包括RNA测序和单细胞RNA测序）、影像组学 | CNN（ResNet50）、随机森林 | 图像（组织切片全视野数字图像、MRI影像）、测序数据 | 基于癌症基因组图谱（TCGA）和多中心外部测试队列的组织切片样本，具体数量未明确说明 | NA | bulk RNA-seq, single-cell RNA-seq | NA | NA |
| 229 | 2026-01-29 |
Construction and Evaluation of a Chimeric Japanese Encephalitis Virus Vaccine Candidate Strain with Chaoyang Virus as the Backbone
2025-Dec-26, Vaccines
IF:5.2Q1
DOI:10.3390/vaccines14010030
PMID:41600946
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研究论文 | 本研究构建并评估了一种以朝阳病毒为骨架的嵌合日本脑炎病毒疫苗候选株 | 首次利用昆虫特异性黄病毒朝阳病毒作为骨架，通过CPER技术构建嵌合JEV疫苗候选株，并系统评估其安全性和免疫保护效果 | 研究主要在IFNAR-/-小鼠模型中进行，尚未在更广泛的动物模型或人体中验证 | 开发一种安全有效的日本脑炎病毒疫苗候选株，并评估朝阳病毒作为通用黄病毒疫苗骨架的潜力 | 日本脑炎病毒基因型I的prME蛋白、朝阳病毒骨架、IFNAR-/-小鼠 | NA | 日本脑炎 | CPER技术、单细胞测序 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
| 230 | 2026-01-29 |
Myeloid CD36 deficiency alleviates hepatic fibrosis by promoting adaptive immunity of macrophages
2025-Dec-16, Hepatology (Baltimore, Md.)
DOI:10.1097/HEP.0000000000001646
PMID:41400628
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研究论文 | 本研究揭示了CD36介导的巨噬细胞脂质代谢如何通过调节免疫功能和铁死亡影响肝纤维化的发展 | 首次阐明CD36通过促进巨噬细胞铁死亡和损害抗原呈递能力来削弱CD8+T细胞功能，而CD36缺失则通过激活cGAS-STING通路恢复免疫应答 | 研究主要基于小鼠模型和患者组织分析，尚未进行大规模临床试验验证靶向CD36的治疗效果 | 探究巨噬细胞CD36介导的脂质代谢在肝纤维化免疫调节中的作用机制 | 肝巨噬细胞、肝星状细胞、CD8+T细胞及肝硬化患者样本 | NA | 肝纤维化 | 单细胞RNA测序、组织学分析、血清学分析 | NA | 基因表达数据、组织图像、血清指标 | 小鼠模型及肝硬化患者样本（具体数量未明确说明） | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 231 | 2026-01-29 |
Prediction of Clinical Outcomes and Immunotherapy Response in Breast Cancer Based on T Cell-Mediated Tumor Killing-Related Traits
2025-Dec-04, Endocrine, metabolic & immune disorders drug targets
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研究论文 | 本研究基于T细胞介导的肿瘤杀伤相关特征，构建了一个风险模型来预测乳腺癌患者的临床预后和免疫治疗反应 | 首次结合T细胞介导的肿瘤杀伤相关基因，通过WGCNA和差异表达分析识别关键基因，并构建包含HOXC13、KDELR2、POP1、PGK1和ZIC2的预后风险模型，同时整合单细胞RNA测序分析和功能实验验证 | 研究依赖于公共转录组数据集（TCGA和GSE20685），可能受样本异质性和数据质量限制，且风险模型需在更大规模的前瞻性队列中进一步验证 | 识别能预测乳腺癌患者生存结局和免疫治疗反应的生物标志物，以优化免疫检查点抑制剂治疗的患者选择 | 乳腺癌患者 | 生物信息学 | 乳腺癌 | 转录组分析、加权基因共表达网络分析、差异表达分析、单细胞RNA测序 | LASSO回归模型 | 转录组数据 | TCGA和GSE20685队列的乳腺癌患者样本 | NA | 单细胞RNA测序 | NA | NA |
| 232 | 2026-01-29 |
Cancer cachexia-related monocytic myeloid-derived suppressor cells impair T-cell negative selection and predict immune-related adverse events
2025-Dec, Liver research (Beijing, China)
DOI:10.1016/j.livres.2025.10.001
PMID:41602130
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研究论文 | 本研究探讨了癌症恶病质与免疫相关不良事件（irAEs）之间的关联及其潜在机制，发现恶病质相关的单核髓系来源抑制细胞（M-MDSCs）通过诱导胸腺上皮细胞凋亡损害T细胞阴性选择，从而促进自身免疫反应 | 首次揭示了癌症恶病质通过M-MDSCs损害胸腺T细胞阴性选择、导致自身免疫性T细胞浸润并增加irAEs风险的机制，并提出了M-MDSCs作为irAEs预测生物标志物的新观点 | 研究样本量相对较小（64例患者），且主要聚焦于肝细胞癌小鼠模型，结论在其他癌种中的普适性有待进一步验证 | 探索癌症恶病质与免疫检查点抑制剂治疗中免疫相关不良事件（irAEs）的相关性及其分子机制 | 恶病质肝细胞癌（HCC）小鼠模型、接受抗PD-1/L1抗体治疗的晚期癌症患者 | 肿瘤免疫学 | 肝细胞癌 | 单细胞RNA测序（scRNA-seq）、流式细胞术、免疫荧光、苏木精-伊红（H&E）染色 | NA | 单细胞转录组数据、流式细胞数据、组织病理图像、临床数据 | 64例接受抗PD-1/L1治疗的晚期癌症患者及恶病质HCC小鼠模型 | NA | 单细胞RNA测序 | NA | NA |
| 233 | 2026-01-29 |
Multi-Omics Dissection of TIMP1 in Monocytes/Macrophages Reveals Pathogenic Mechanisms and Therapeutic Opportunities in Ankylosing Spondylitis
2025-Oct-31, FASEB journal : official publication of the Federation of American Societies for Experimental Biology
IF:4.4Q2
DOI:10.1096/fj.202502830R
PMID:41082174
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研究论文 | 本研究通过整合蛋白质组学、miRNA分析和单细胞测序数据，揭示了TIMP1在单核/巨噬细胞中下调通过RHOA途径促进强直性脊柱炎发病的机制，并筛选出多种潜在治疗化合物 | 首次通过多组学整合分析系统阐明TIMP1在AS单核/巨噬细胞中的表达调控网络及下游RHOA信号通路机制，并筛选出包括传统中药成分在内的多种靶向TIMP1的潜在治疗化合物 | 研究主要基于生物信息学分析和体外模型验证，缺乏在体动物模型或临床样本中的功能验证实验 | 阐明强直性脊柱炎的发病机制并探索潜在治疗靶点 | 强直性脊柱炎患者样本（推测）及慢性炎症模型中的椎旁韧带肌肉组织 | 生物信息学 | 强直性脊柱炎 | 蛋白质组学, miRNA分析, 单细胞测序, qPCR | NA | 蛋白质组数据, miRNA表达数据, 单细胞转录组数据, qPCR数据 | NA | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 234 | 2026-01-29 |
Comprehensive Analysis of Epigenetic Signatures in Non-Small Cell Lung Cancer: Development and Validation of an Epigenetics-Based Prognostic Model for Drug Sensitivity Prediction
2025-Oct-31, FASEB journal : official publication of the Federation of American Societies for Experimental Biology
IF:4.4Q2
DOI:10.1096/fj.202502391R
PMID:41085960
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研究论文 | 本研究通过整合单细胞和批量转录组数据，开发并验证了一个基于表观遗传特征的NSCLC预后模型，用于预测药物敏感性 | 首次系统整合单细胞RNA测序与批量转录组数据，构建基于表观遗传特征的预后模型，并实验验证了关键基因LYPD3的致癌功能 | 样本量相对有限，单细胞数据仅来自42个NSCLC和11个正常样本，模型在其他癌症类型中的泛化能力需进一步验证 | 开发一个基于表观遗传特征的预后模型，用于预测NSCLC的药物敏感性和临床结局 | 非小细胞肺癌（NSCLC）患者样本，包括肿瘤组织和邻近正常组织 | 机器学习 | 肺癌 | 单细胞RNA测序，批量RNA测序，qRT-PCR，免疫组化 | 随机生存森林（RSF） | 基因表达数据，表观遗传数据 | 单细胞数据：42个NSCLC样本和11个正常样本；批量转录组数据：TCGA-NSCLC队列993例，GSE13213队列110例，GSE42127队列176例 | NA | 单细胞RNA-seq，批量RNA-seq | NA | NA |
| 235 | 2026-01-29 |
Interplay of PRMTs and Identification of Biomarkers Through Machine Learning Algorithms in Pan-Cancer, Highlighting PRMT3 as a Biomarker in Pancreatic Cancer
2025-Oct-31, FASEB journal : official publication of the Federation of American Societies for Experimental Biology
IF:4.4Q2
DOI:10.1096/fj.202500729R
PMID:41099588
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研究论文 | 本研究通过机器学习算法探索PRMTs在泛癌中的作用，并识别PRMT3作为胰腺癌的潜在预后生物标志物 | 首次结合三种机器学习算法系统分析PRMTs在泛癌中的预后价值，并通过单细胞RNA测序数据验证PRMT3在胰腺癌中的功能 | 研究主要基于生物信息学分析，实验验证仅限于胰腺癌模型，需进一步体内外实验确认 | 探究PRMTs在癌症中的调控机制并识别相关预后生物标志物 | 泛癌数据集及胰腺癌细胞 | 机器学习 | 胰腺癌 | 单细胞RNA测序，分子对接，Transwell实验，伤口愈合实验 | 机器学习算法 | 基因表达数据，单细胞RNA测序数据 | 泛癌数据集及胰腺癌单细胞RNA测序样本 | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 236 | 2026-01-29 |
COL6A1, LAPTM5, and ZFAND2A as Crucial Biomolecules Driving Immunoregulation in Human Nucleus Pulposus Degeneration
2025-Oct-31, FASEB journal : official publication of the Federation of American Societies for Experimental Biology
IF:4.4Q2
DOI:10.1096/fj.202500320R
PMID:41124083
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研究论文 | 本研究通过整合单细胞RNA测序、转录组学和孟德尔随机化分析，揭示了椎间盘退变中关键的免疫调控生物分子及其作用机制 | 首次将单细胞RNA测序与孟德尔随机化分析相结合，系统性地识别了与椎间盘退变风险显著相关的关键基因（COL6A1、LAPTM5、ZFAND2A），并阐明了它们在免疫微环境中的调控作用 | 样本量较小（仅4名患者），且研究结果主要在蛋白水平进行了验证，缺乏更深入的体内功能实验验证 | 探究椎间盘退变的免疫调控机制，并识别驱动该过程的关键生物分子 | 人类髓核组织 | 生物信息学 | 椎间盘退行性疾病 | 单细胞RNA测序，转录组学，孟德尔随机化分析，eQTL分析 | NA | 单细胞RNA测序数据，转录组数据，基因组关联数据 | 4名椎间盘退变患者的髓核样本 | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 237 | 2026-01-29 |
A Lactylation-Based Diagnostic Model Reveals Molecular Subtypes and Therapeutic Targets in Dilated Cardiomyopathy
2025-Oct-31, FASEB journal : official publication of the Federation of American Societies for Experimental Biology
IF:4.4Q2
DOI:10.1096/fj.202502739R
PMID:41137708
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研究论文 | 本研究通过整合转录组数据和乳酸化相关基因，构建了一个基于乳酸化的诊断模型，用于扩张型心肌病的分子分型和治疗靶点识别 | 首次将蛋白质乳酸化与扩张型心肌病诊断模型结合，利用集成机器学习算法识别核心乳酸化相关基因，并揭示了两种分子亚型及免疫代谢重塑机制 | 研究主要基于公共数据库的转录组数据，缺乏大规模前瞻性临床队列验证，且治疗化合物的预测需进一步实验证实 | 开发基于乳酸化相关基因的扩张型心肌病诊断模型，探索分子亚型及潜在治疗靶点 | 扩张型心肌病患者及小鼠心肌组织的转录组和单细胞RNA测序数据 | 生物信息学 | 心血管疾病 | 转录组测序, 单细胞RNA测序 | 集成机器学习算法 | 基因表达数据 | 来自GEO数据库的多个外部队列数据 | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 238 | 2026-01-29 |
Polyamine acetylation mediates crosstalk between cancer cells and myeloid cells to promote mesenchymal/plurimetabolic states in glioblastoma
2025-Oct-01, Neuro-oncology
IF:16.4Q1
DOI:10.1093/neuonc/noaf128
PMID:40424600
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研究论文 | 本研究探讨了多胺乙酰化在胶质母细胞瘤中如何通过调节肿瘤细胞内在代谢及与肿瘤相关巨噬细胞/髓系细胞的代谢串扰，促进间充质/多代谢状态及治疗抵抗 | 揭示了SAT1及其产物N1-乙酰亚精胺在连接肿瘤细胞与肿瘤相关巨噬细胞代谢活动中的新作用，共同促进胶质母细胞瘤的间充质/多代谢状态和治疗抵抗 | NA | 研究多胺代谢重编程如何影响胶质母细胞瘤的恶性细胞内在及微环境依赖的生物学过程，以阐明其亚型分类的基础 | 人类和小鼠的胶质母细胞瘤肿瘤及细胞系 | NA | 胶质母细胞瘤 | 液相色谱/串联质谱法、单细胞RNA测序、代谢谱分析 | NA | 代谢物定量数据、单细胞RNA测序数据、代谢谱数据 | NA | NA | 单细胞RNA测序 | NA | NA |
| 239 | 2026-01-29 |
β-cell heterogeneity and molecular plasticity in type 2 diabetes: multi-omics perspectives and the role of gut microbiota
2025, Frontiers in cell and developmental biology
IF:4.6Q1
DOI:10.3389/fcell.2025.1698296
PMID:41584842
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综述 | 本文综述了利用多组学技术揭示2型糖尿病中β细胞的异质性与分子可塑性，并探讨了肠道微生物群在其中的作用及潜在治疗策略 | 整合单细胞转录组学、表观基因组学、空间转录组学等多组学视角与肠道微生物组研究，提出了理解β细胞功能失调与微生物群介导代谢调控的综合框架 | 作为一篇综述文章，主要整合现有证据而非提出新的原始数据，且微生物群与β细胞功能间的因果机制仍需更多实验验证 | 阐明2型糖尿病中β细胞的异质性、分子可塑性及其与肠道微生物群的相互作用，以寻找潜在治疗靶点 | 胰腺β细胞、胰岛其他内分泌细胞、免疫细胞、基质细胞、胰腺外分泌部分以及肠道微生物群 | 数字病理学 | 2型糖尿病 | 单细胞转录组学、表观基因组学、空间转录组学、多组学整合分析 | NA | 转录组数据、表观基因组数据、空间基因表达数据 | NA | NA | 单细胞RNA-seq, 空间转录组学 | NA | NA |
| 240 | 2026-01-29 |
Single-cell analysis of microglial activation after traumatic brain injury reveals immune signaling pathways linked to mitochondrial dysfunction and brain aging
2025, Frontiers in aging neuroscience
IF:4.1Q2
DOI:10.3389/fnagi.2025.1657523
PMID:41583003
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研究论文 | 本研究利用单细胞转录组学绘制了创伤性脑损伤后小胶质细胞动态响应的图谱，并验证了与线粒体功能障碍和脑衰老相关的关键免疫信号通路 | 首次整合多个组织和时间点，提供了创伤性脑损伤后小胶质细胞-髓系细胞相互作用的单细胞转录组图谱，并将小胶质细胞信号与线粒体功能障碍和神经炎症联系起来 | 研究主要基于公开数据集和体外模型验证，缺乏体内功能验证，且样本量有限 | 绘制创伤性脑损伤后小胶质细胞的动态响应图谱，并验证关键信号通路 | 小鼠的皮质、海马体和血液样本中的髓系细胞（包括单核细胞、巨噬细胞和小胶质细胞） | 数字病理学 | 创伤性脑损伤 | 单细胞转录组学，qPCR | NA | 转录组数据 | 35只小鼠（11个血液样本，12个皮质样本，12个海马体样本） | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |