单细胞与空转测序相关文章

序号	推送日期	文章	类型	简述	创新点	不足	研究目的	研究对象	领域	病种	技术	模型	数据类型	样本量
23341	2024-08-09	powsimR: power analysis for bulk and single cell RNA-seq experiments 2017-Nov-01, Bioinformatics (Oxford, England) DOI:10.1093/bioinformatics/btx435 PMID:29036287	研究论文	PowsimR 是一个灵活的工具，用于模拟和评估批量及单细胞 RNA-seq 数据中的差异表达，适用于事前和事后功效分析	PowsimR 提供了对批量和单细胞 RNA-seq 数据进行差异表达模拟和评估的功能，这在现有工具中较为少见	NA	优化 RNA-seq 实验设计并评估和比较检测差异表达基因的能力	批量和单细胞 RNA-seq 数据中的差异表达	RNA 测序	NA	RNA-seq	NA	RNA-seq 数据	NA
23342	2024-08-09	The Role of Chromatin Density in Cell Population Heterogeneity during Stem Cell Differentiation 2017-10-17, Scientific reports IF:3.8Q1 DOI:10.1038/s41598-017-13731-3 PMID:29042584	研究论文	本研究结合三维染色体构象（Hi-C）和单细胞RNA测序数据，通过离散随机模拟探索染色质重塑在发育过程中决定基因表达异质性的作用	本研究展示了染色质重塑如何通过折叠成不同的拓扑域来决定基因表达分布，并假设分化过程中局部DNA密度的增加会因染色质的拥挤效应而加剧转录爆发	NA	探索染色质重塑在发育过程中决定基因表达异质性的作用	染色质重塑和基因表达异质性	生物信息学	NA	Hi-C, 单细胞RNA测序	离散随机模拟	3D构象数据, 测序数据	NA
23343	2024-08-09	Detecting Activated Cell Populations Using Single-Cell RNA-Seq 2017-Oct-11, Neuron IF:14.7Q1 DOI:10.1016/j.neuron.2017.09.026 PMID:29024657	研究论文	本文开发了一种名为Act-seq的技术，用于检测单细胞RNA测序中的活性细胞群，并揭示了特定细胞类型的分子分类和应激反应	Act-seq技术减少了传统细胞分离过程中人为诱导的转录扰动，能够准确检测基线转录谱和行为/经验驱动活动引起的急性转录变化	NA	开发新技术以准确检测单细胞RNA测序中的活性细胞群	特定细胞类型的分子分类和应激反应	基因组学	NA	单细胞RNA测序	NA	RNA	多种细胞类型
23344	2024-08-09	Temporal Tracking of Microglia Activation in Neurodegeneration at Single-Cell Resolution 2017-Oct-10, Cell reports IF:7.5Q1 DOI:10.1016/j.celrep.2017.09.039 PMID:29020624	研究论文	本研究利用单细胞RNA测序技术，追踪了在小鼠严重神经退行性模型中，与阿尔茨海默病类似表型的海马体中分离出的超过1600个单个微胶质细胞的转录组，并在多个时间点进行了分析。	发现了两种分子上不同的反应性微胶质细胞表型，分别以I型和II型干扰素反应基因的共调控模块为特征，并揭示了微胶质细胞对神经退行性反应的先前未观察到的异质性。	NA	研究微胶质细胞在神经退行性疾病中的激活过程。	微胶质细胞在神经退行性疾病中的反应和转录程序。	数字病理学	阿尔茨海默病	单细胞RNA测序	NA	转录组数据	超过1600个单个微胶质细胞
23345	2024-08-09	SEQUENCING BRAIN CELLS 2017-10-01, BioTechniques IF:2.2Q4 DOI:10.2144/000114600 PMID:29048266	评论	文章讨论了单细胞测序技术在人类大脑细胞类型分类中的应用潜力	NA	NA	探讨单细胞测序技术在解决人类大脑细胞类型分类挑战中的应用	人类大脑中的不同细胞类型	NA	NA	单细胞测序	NA	NA	NA
23346	2024-08-09	Dissecting human gliomas by single-cell RNA sequencing 2018-01-10, Neuro-oncology IF:16.4Q1 DOI:10.1093/neuonc/nox126 PMID:29016805	综述	本文综述了通过单细胞RNA测序技术在临床胶质瘤样本中的应用，重点介绍了RNA表达谱分析	提供了对胶质瘤生物学、肿瘤异质性、癌细胞谱系、癌症干细胞程序、肿瘤微环境和胶质瘤分类的新见解	NA	探讨单细胞分析技术在胶质瘤研究中的应用	人胶质瘤	数字病理学	脑肿瘤	单细胞RNA测序	NA	RNA	临床胶质瘤样本
23347	2024-08-09	SCENIC: single-cell regulatory network inference and clustering 2017-Nov, Nature methods IF:36.1Q1 DOI:10.1038/nmeth.4463 PMID:28991892	研究论文	本文介绍了SCENIC方法，用于从单细胞RNA测序数据中同时重建基因调控网络和识别细胞状态	SCENIC方法通过cis-调控分析指导转录因子和细胞状态的识别，为理解细胞异质性提供了新的生物学见解	NA	开发一种计算方法，用于从单细胞RNA测序数据中重建基因调控网络并识别细胞状态	单细胞RNA测序数据中的基因调控网络和细胞状态	生物信息学	NA	单细胞RNA测序	NA	RNA测序数据	来自肿瘤和大脑的单细胞数据集
23348	2024-08-09	Molecular architecture underlying fluid absorption by the developing inner ear 2017-10-10, eLife IF:6.4Q1 DOI:10.7554/eLife.26851 PMID:28994389	研究论文	本文研究了小鼠内淋巴囊在SLC26A4依赖性方式下吸收液体的过程，并通过单细胞RNA测序分析了内淋巴囊中两种不同类型的分化细胞	首次揭示了内淋巴囊中两种分化细胞的转录组特征，并提出了NaCl重吸收的分子机制	NA	探讨内淋巴囊液体吸收的分子机制及其与听力损失的关系	小鼠内淋巴囊的液体吸收机制及分化细胞类型	NA	听力损失	单细胞RNA测序	NA	RNA	NA
23349	2024-08-09	Mouse embryonic stem cells can differentiate via multiple paths to the same state 2017-10-09, eLife IF:6.4Q1 DOI:10.7554/eLife.26945 PMID:28990928	research paper	本文通过单细胞RNA测序比较了两种运动神经元分化协议，探讨直接编程与胚胎分化的关系。	发现直接编程路径在分化过程中出现了一个新的过渡状态，该状态具有特定的基因表达特征，并与标准路径最终达到相同的运动神经元状态。	NA	研究直接编程与胚胎分化在细胞分化过程中的关系。	小鼠胚胎干细胞的运动神经元分化。	NA	NA	单细胞RNA测序	NA	基因表达数据	NA
23350	2024-08-09	SEGtool: a specifically expressed gene detection tool and applications in human tissue and single-cell sequencing data 2018-11-27, Briefings in bioinformatics IF:6.8Q1 DOI:10.1093/bib/bbx074 PMID:28981576	研究论文	本文介绍了一种名为SEGtool的工具，用于从RNA测序数据中自动和自适应地检测特定表达基因（SEGs）	SEGtool基于模糊c均值、Jaccard指数和贪婪退火方法，能够忽略数据分布，优于主要为微阵列数据开发的现有工具	NA	研究特定表达基因的识别，以探索基因功能、生物发育、疾病机制和生物标志物的发现	人类组织和单细胞测序数据中的特定表达基因	生物信息学	NA	RNA测序	模糊c均值、Jaccard指数、贪婪退火方法	RNA-seq数据、单细胞测序数据	在Genotype-Tissue Expression (GTEx)人类组织数据集中检测到3181个SEGs，以及在胚胎细胞的单细胞测序数据中识别出多个SEGs
23351	2024-08-09	VDJdb: a curated database of T-cell receptor sequences with known antigen specificity 2018-01-04, Nucleic acids research IF:16.6Q1 DOI:10.1093/nar/gkx760 PMID:28977646	研究论文	本文介绍了VDJdb数据库，该数据库收集并整合了已知抗原特异性的T细胞受体序列，为T细胞受体谱数据注释提供了一个通用平台	VDJdb数据库整合了已发表的T细胞特异性检测结果，将抗原特异性与T细胞受体序列相结合，为T细胞受体谱数据注释提供了一个多功能工具	NA	旨在解码T细胞受体基因序列中包含的抗原特异性，以加深对适应性免疫系统的理解，并推动转化医学领域的发展	T细胞受体序列及其抗原特异性	生物信息学	NA	免疫谱系测序技术（RepSeq），单细胞RNA测序技术	NA	序列数据	大量从供体样本中获得的T细胞受体序列
23352	2024-08-09	Functional genomics of stromal cells in chronic inflammatory diseases 2018-Jan, Current opinion in rheumatology IF:5.2Q1 DOI:10.1097/BOR.0000000000000455 PMID:28984647	综述	本文综述了利用功能基因组学和单细胞技术研究慢性炎症疾病中基质细胞的最新进展	采用高维策略如mRNA测序、质谱流式细胞术和荧光激活细胞分选，提供了对类风湿关节炎、炎症性肠病和癌症中病变组织的详细视图	NA	探讨基质细胞在慢性炎症疾病中的功能和病理作用	基质细胞，包括成纤维细胞、内皮细胞、周细胞和间充质前体细胞	功能基因组学	炎症性疾病	mRNA测序、质谱流式细胞术、荧光激活细胞分选	NA	单细胞RNA-seq	大量患者组织样本
23353	2024-08-09	Linnorm: improved statistical analysis for single cell RNA-seq expression data 2017-Dec-15, Nucleic acids research IF:16.6Q1 DOI:10.1093/nar/gkx828 PMID:28981748	研究论文	Linnorm是一种新的单细胞RNA测序（scRNA-seq）数据标准化和转换方法，旨在去除技术噪声并同时保留生物变异，从而改进现有的统计方法	Linnorm在速度、技术噪声去除和细胞异质性保留方面显示出优势，能改进现有方法在发现新亚型、细胞伪时间排序、聚类分析等方面的应用	NA	开发和评估一种新的scRNA-seq数据标准化和转换方法Linnorm	scRNA-seq数据	生物信息学	NA	单细胞RNA测序（scRNA-seq）	NA	基因表达数据	使用真实的scRNA-seq数据进行比较
23354	2024-08-09	Network embedding-based representation learning for single cell RNA-seq data 2017-Nov-02, Nucleic acids research IF:16.6Q1 DOI:10.1093/nar/gkx750 PMID:28977434	研究论文	本文提出了一种基于网络嵌入的单细胞RNA测序数据表示学习方法SCRL	SCRL方法能够有效实现数据驱动的非线性投影，并结合先验生物学知识（如通路信息）学习更有意义的低维表示	NA	克服单细胞RNA测序数据中的高噪声和低覆盖率问题，提高数据处理的效率	单细胞RNA测序数据	生物信息学	NA	单细胞RNA测序	网络嵌入	基因表达数据	多个单细胞RNA测序数据集
23355	2024-08-09	Long-term expansion of alveolar stem cells derived from human iPS cells in organoids 2017-Nov, Nature methods IF:36.1Q1 DOI:10.1038/nmeth.4448 PMID:28967890	研究论文	本文报道了一种从人诱导多能干细胞（hiPSCs）高效生成并长期扩展含有SFTPC肺泡干细胞的肺泡类器官（AOs）的方法	本文首次实现了从hiPSCs中稳定扩展肺泡类器官，并展示了其在药物毒理学研究中的应用	NA	开发一种新的方法来模拟人类肺泡并应用于疾病建模和再生医学	人诱导多能干细胞（hiPSCs）衍生的肺泡上皮细胞类型II（AT2）细胞	再生医学	NA	单细胞RNA测序	NA	细胞	NA
23356	2024-08-09	The promise of spatial transcriptomics for neuroscience in the era of molecular cell typing 2017-10-06, Science (New York, N.Y.) DOI:10.1126/science.aan6827 PMID:28983044	综述	本文综述了空间转录组学在神经科学中的应用前景，特别是在分子细胞类型鉴定时代的重要性	新兴的空间转录组学方法有望通过在组织中定位分子定义的细胞类型，同时检测形态、活动或连接性，填补分子细胞类型与形态学、生理学和行为相关性之间的空白	目前空间转录组学方法仍面临挑战，包括技术要求和实际应用中的困难	探讨空间转录组学方法在连接分子细胞类型与神经功能、发育和疾病中的应用	神经科学中的细胞类型及其在功能电路中的作用	分子细胞类型鉴定	NA	空间转录组学	NA	转录组数据	NA
23357	2024-08-09	Impact of sequencing depth and read length on single cell RNA sequencing data of T cells 2017-10-06, Scientific reports IF:3.8Q1 DOI:10.1038/s41598-017-12989-x PMID:28986563	研究论文	研究了读长和测序深度对单细胞RNA测序数据质量的影响	探讨了读长和测序深度对基因表达谱质量、细胞类型识别及TCRαβ重建的影响	研究仅限于8个公开的单细胞RNA测序数据集	评估读长和测序深度对单细胞RNA测序数据质量的影响	T细胞的单细胞RNA测序数据	数字病理学	NA	单细胞RNA测序(scRNA-seq)	NA	RNA序列	1,305个单细胞
23358	2024-08-09	Single-Cell Analysis of Human Pancreas Reveals Transcriptional Signatures of Aging and Somatic Mutation Patterns 2017-Oct-05, Cell IF:45.5Q1 DOI:10.1016/j.cell.2017.09.004 PMID:28965763	研究论文	本文通过单细胞转录组分析，研究了人类胰腺细胞在衰老过程中的转录特征和体细胞突变模式	本文首次在健康衰老的内分泌细胞中发现了新的突变特征，并展示了使用单细胞RNA测序数据研究衰老过程中遗传和转录过程的可行性	NA	研究人类胰腺细胞在衰老过程中的转录特征和体细胞突变模式	人类胰腺细胞	数字病理学	NA	单细胞RNA测序	NA	转录组数据	2,544个人类胰腺细胞，来自8个跨越60年生命周期的捐赠者
23359	2024-08-09	SAIC: an iterative clustering approach for analysis of single cell RNA-seq data 2017-Oct-03, BMC genomics IF:3.5Q2 DOI:10.1186/s12864-017-4019-5 PMID:28984204	研究论文	本文介绍了一种名为SAIC的新算法，用于通过迭代聚类方法分析单细胞RNA-seq数据，以识别最佳的特征基因集来区分不同的细胞群	SAIC算法通过迭代聚类方法进行全面搜索，以找到最佳参数，从而识别出能最好地区分细胞群的特征基因集	NA	开发一种有效的算法，用于识别根据表达模式将单细胞分离成不同群组的最优基因子集	单细胞RNA-seq数据	生物信息学	NA	RNA-seq	迭代聚类算法	基因表达数据	两个已发表的单细胞RNA-seq数据集
23360	2024-08-09	Single-cell sequencing reveals dissociation-induced gene expression in tissue subpopulations 2017-09-29, Nature methods IF:36.1Q1 DOI:10.1038/nmeth.4437 PMID:28960196	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA