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当前共找到 37592 篇文献，本页显示第 2041 - 2060 篇。
| 序号 | 推送日期 | 文章 | 类型 | 简述 | 创新点 | 不足 | 研究目的 | 研究对象 | 领域 | 病种 | 技术 | 模型 | 数据类型 | 样本量 | 平台公司 | 平台技术 | 具体产品 | 平台详情 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2041 | 2026-02-25 |
Lineage-tracing technology for decoding cell evolution in pathophysiology: a bibliometric analysis
2026-Feb-01, International journal of surgery (London, England)
DOI:10.1097/JS9.0000000000003916
PMID:41327787
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综述 | 本文通过文献计量学方法，全面回顾了谱系追踪技术在生命科学领域的研究现状、热点与趋势 | 首次将定量图谱绘制与技术演变分析相结合的文献计量学综述，通过数据驱动决策、算法处理、标准化分析工具和多维指标交叉验证，克服了传统叙述性综述的局限性 | 分析基于Web of Science数据库的3252篇文章，可能存在数据库收录偏差，且分析截止于2024年9月，未能涵盖最新进展 | 通过文献计量学分析，揭示谱系追踪技术在细胞演化研究领域的发展轨迹、研究前沿和应用趋势 | 1979年1月至2024年9月期间发表的3252篇谱系追踪技术相关学术文献 | 生命科学 | NA | 文献计量学分析、VOSviewer、CiteSpace、Bibliometrix、Pajek | NA | 文献元数据、引文网络、关键词 | 3252篇学术文章，涉及70个国家/地区、2434个机构和18906名研究人员 | NA | NA | NA | NA |
| 2042 | 2026-02-25 |
Integrative multi-omics identifies endoplasmic reticulum stress-related prognostic biomarkers and CD99-mediated cell-cell communication in lung adenocarcinoma
2026-Feb-01, International journal of surgery (London, England)
DOI:10.1097/JS9.0000000000003888
PMID:41342545
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研究论文 | 本研究通过整合多组学数据，识别了肺腺癌中与内质网应激相关的预后生物标志物，并揭示了CD99介导的细胞间通讯在肿瘤进展中的作用 | 首次整合单细胞转录组学、批量RNA测序和空间转录组学，系统分析内质网应激对肺腺癌异质性、肿瘤微环境重塑及细胞间通讯网络的影响，并构建了基于机器学习的预后模型 | 研究主要基于生物信息学分析，实验验证部分相对有限，且样本量可能不足以完全代表肺腺癌的异质性 | 探究内质网应激在肺腺癌进展、免疫逃逸和耐药性中的作用，识别相关预后生物标志物和治疗靶点 | 肺腺癌患者样本及相关的多组学数据 | 生物信息学 | 肺腺癌 | 单细胞转录组学, 批量RNA测序, 空间转录组学, 免疫组织化学, qPCR | 机器学习模型 | 转录组数据, 空间转录组数据, 临床数据 | NA | NA | 单细胞RNA-seq, 空间转录组学, 批量RNA-seq | NA | NA |
| 2043 | 2026-02-25 |
Hepatic CD4 T Cells Predict Hepatocellular Carcinoma Risk on Metabolic Dysfunction-Associated Steatohepatitis Patients
2026-Feb, United European gastroenterology journal
IF:5.8Q1
DOI:10.1002/ueg2.70159
PMID:41386633
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研究论文 | 本研究通过分析MASH患者的肝活检样本，发现CD4+ T细胞浸润增加与HCC风险相关，并结合临床参数构建了预测模型 | 首次在MASH患者中鉴定出CD4+ T细胞密度增加作为HCC发展的预测性免疫标志，并开发了结合免疫和临床变量的高精度预测模型 | 样本量较小（n=23），且为回顾性研究，需要更大规模的前瞻性队列验证 | 识别MASH患者发展为HCC的预测性免疫特征 | MASH患者的肝活检样本（包括发展为HCC的患者和对照组） | 数字病理学 | 肝细胞癌 | 多重免疫组化，单细胞RNA测序 | 预测模型（基于逻辑回归或类似方法） | 图像，基因表达数据 | 23例MASH患者肝活检样本（10例发展为HCC，13例对照） | Akoya Biosciences | 多重免疫组化，单细胞RNA-seq | PhenoImager Fusion | PhenoImager Fusion扫描仪用于多重免疫组化分析 |
| 2044 | 2026-02-25 |
Cancer-associated fibroblast exosomal miR-214-3p regulated by hnRNPA2B1 promotes cisplatin resistance by inhibiting ferroptosis
2026-Feb-01, International journal of surgery (London, England)
DOI:10.1097/JS9.0000000000003946
PMID:41405275
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研究论文 | 本研究揭示了hnRNPA2B1通过调控癌症相关成纤维细胞外泌体中miR-214-3p的包装，抑制骨肉瘤细胞铁死亡，从而促进顺铂耐药的新机制 | 首次发现hnRNPA2B1通过识别GGAG基序调控CAF外泌体miR-214-3p的分选，并阐明该外泌体miRNA通过下调GPX4抑制铁死亡导致顺铂耐药的新通路 | 研究主要聚焦于骨肉瘤模型，该机制在其他癌症类型中的普适性有待验证；体内实验的样本规模可能有限 | 探究癌症相关成纤维细胞外泌体介导的骨肉瘤顺铂耐药机制 | 骨肉瘤细胞、癌症相关成纤维细胞、外泌体、miR-214-3p、GPX4蛋白 | 肿瘤微环境研究 | 骨肉瘤 | 单细胞RNA测序、RNA免疫沉淀、外泌体分离与转移、体内外功能验证 | NA | 单细胞转录组数据、分子生物学实验数据 | 顺铂敏感与耐药样本（具体数量未明确说明） | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 2045 | 2026-02-25 |
Single-cell sequencing reveals cellular composition and tumor microenvironment alterations across risk stratification in cutaneous squamous cell carcinoma
2026-Feb-01, International journal of surgery (London, England)
DOI:10.1097/JS9.0000000000003761
PMID:41632086
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研究论文 | 本研究通过单细胞测序技术，揭示了皮肤鳞状细胞癌（cSCC）在不同风险分层中肿瘤微环境的细胞组成变化及其与疾病进展的关联 | 首次整合单细胞测序与临床风险分层，系统解析cSCC肿瘤微环境动态变化，识别出炎症性癌症相关成纤维细胞（iCAFs）和γδT细胞缺失作为侵袭性关键驱动因素，并提出CXCL8/TGFβ/IGFBP7失调作为风险分层的生物标志物框架 | 未明确样本量及具体测序平台细节，风险分层的生物学基础仍需更大规模验证 | 探究cSCC肿瘤微环境在不同风险分层中的分子驱动因素，以改进风险预测和个性化治疗策略 | 皮肤鳞状细胞癌（cSCC）患者肿瘤样本 | 数字病理学 | 皮肤鳞状细胞癌 | 单细胞测序 | NA | 单细胞转录组数据 | NA | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 2046 | 2026-02-25 |
Self-powered in-stent restenosis diagnosis via magnetoelastic stents
2026-Feb, Nature cardiovascular research
IF:9.4Q1
DOI:10.1038/s44161-025-00773-4
PMID:41699202
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研究论文 | 本文开发了一种智能磁弹性支架，用于自供电血流动力学监测，以实现对支架内再狭窄的连续及时诊断 | 开发了智能磁弹性支架，结合自供电血流动力学监测和人工智能辅助信号解释，用于实时诊断支架内再狭窄 | NA | 开发一种智能支架平台技术，用于改善动脉粥样硬化治疗中的支架内再狭窄管理策略 | 猪颈动脉中的智能磁弹性支架 | 数字病理学 | 心血管疾病 | 单细胞RNA测序 | 人工智能 | 信号数据 | NA | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 2047 | 2026-02-25 |
Multi-omics dissection of high TWAS-active endothelial pathogenesis in pulmonary arterial hypertension: bridging single-cell heterogeneity, machine learning-driven biomarkers, and developmental reprogramming
2026-Feb-01, International journal of surgery (London, England)
DOI:10.1097/JS9.0000000000003601
PMID:41065575
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研究论文 | 本研究通过整合转录组范围关联研究（TWAS）和单细胞RNA测序（scRNA-seq），系统性地揭示了肺动脉高压（PAH）中内皮细胞的异质性，并识别出高TWAS活性状态（HTS）的内皮细胞亚群及其在疾病进展中的关键作用 | 首次系统性地将TWAS与scRNA-seq整合，在单细胞分辨率下解析PAH的发病机制，识别出高TWAS活性的内皮细胞亚群（HTS），并利用机器学习算法鉴定了三个特征基因（KLF2、RASIP1、DEPP1）作为内皮功能障碍的潜在驱动因子 | 未明确说明样本来源的具体细节（如人类或动物模型），且验证仅限于免疫组织化学和qRT-PCR，可能缺乏更广泛的体内功能验证 | 解析肺动脉高压（PAH）的发病机制，特别是在单细胞水平上理解内皮细胞的异质性和功能 | 肺动脉高压（PAH）患者的内皮细胞，通过单细胞RNA测序数据进行分析 | 机器学习和单细胞组学 | 肺动脉高压（心血管疾病） | 单细胞RNA测序（scRNA-seq）、转录组范围关联研究（TWAS）、机器学习算法（如随机森林）、免疫组织化学、定量逆转录聚合酶链反应（qRT-PCR） | 随机森林模型 | 单细胞RNA测序数据、基因表达数据 | 未明确指定样本数量，但涉及PAH和对照肺组织 | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 2048 | 2026-02-25 |
Inositol metabolism shapes tumor aggressiveness and immune evasion in lower-grade glioma: an integrative analysis of bulk, single-cell, and spatial transcriptomics
2026-Feb-01, International journal of surgery (London, England)
DOI:10.1097/JS9.0000000000003604
PMID:41085666
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研究论文 | 本研究通过整合分析bulk、单细胞和空间转录组数据，揭示了肌醇代谢在低级别胶质瘤中的预后价值及其与肿瘤侵袭性和免疫逃逸的关联 | 开发了基于转录组的肌醇相关基因评分（INScore），并首次通过多组学框架（包括单细胞和空间转录组学）系统阐明了肌醇代谢在LGG中的生物学意义和免疫微环境作用 | 研究主要基于回顾性队列数据，需要前瞻性临床研究进一步验证INScore的预后价值 | 探究肌醇代谢在低级别胶质瘤中的预后意义及其与肿瘤生物学行为的关联 | 低级别胶质瘤患者及肿瘤细胞 | 数字病理学 | 胶质瘤 | 转录组测序, 单细胞RNA测序, 空间转录组学, 基因组分析 | 非负矩阵分解, LASSO回归 | 转录组数据, 单细胞数据, 空间转录组数据, 基因组数据, 临床数据 | 1659名低级别胶质瘤患者来自六个独立数据集 | NA | 单细胞RNA-seq, 空间转录组学, bulk RNA-seq | NA | NA |
| 2049 | 2026-02-25 |
The immunological paradox of CD4⁺ T cells in traumatic brain injury
2026-Feb-01, International journal of surgery (London, England)
DOI:10.1097/JS9.0000000000003689
PMID:41092449
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综述 | 本文综述了创伤性脑损伤后CD4⁺ T细胞在神经炎症过程中的双重作用及其调控机制 | 聚焦于CD4⁺ T细胞亚群在TBI中的时空动态、表型可塑性及治疗潜力，并整合了单细胞RNA测序技术提供的新见解 | 未深入探讨所有免疫细胞类型或神经炎症的其他方面，这些在TBI中也可能发挥重要作用 | 阐明创伤性脑损伤后CD4⁺ T细胞的免疫调节作用及其治疗靶向潜力 | 创伤性脑损伤后的CD4⁺ T细胞亚群（Th1, Th2, Th17, Tregs） | NA | 创伤性脑损伤 | 单细胞RNA测序 | NA | NA | NA | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 2050 | 2026-02-25 |
Decoding hepatocellular carcinoma prognosis: a machine learning-derived methylation signature integrating transcriptomic and tumor microenvironment insights
2026-Feb-01, International journal of surgery (London, England)
DOI:10.1097/JS9.0000000000003942
PMID:41731861
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研究论文 | 本研究通过整合转录组、甲基化组和临床数据，利用机器学习算法开发了一个包含10个甲基化相关差异表达基因的多维预后特征，用于预测肝细胞癌患者的总体生存 | 结合了转录组、甲基化组和肿瘤微环境信息，并应用数百种机器学习算法的系统组合来开发预后特征，同时在单细胞RNA测序和空间转录组学分析中揭示了这些基因与免疫细胞和代谢途径的关联 | NA | 开发一个可靠的预后生物标志物，用于肝细胞癌患者的精确分层和个性化治疗 | 肝细胞癌患者 | 机器学习 | 肝细胞癌 | 转录组学、甲基化组学、定量实时PCR、蛋白质印迹、单细胞RNA测序、空间转录组学 | 机器学习算法 | 转录组数据、甲基化数据、临床数据 | 来自癌症基因组图谱的数据集以及一个独立队列中的10对肝细胞癌肿瘤和邻近非肿瘤组织 | NA | 单细胞RNA测序, 空间转录组学 | NA | NA |
| 2051 | 2026-02-25 |
Single-Cell Profiling Reveals Divergent Mechanisms of Fibrosis in Localized Scleroderma and Systemic Sclerosis
2025-Dec-26, Arthritis & rheumatology (Hoboken, N.J.)
DOI:10.1002/art.70039
PMID:41451447
|
研究论文 | 本研究通过单细胞RNA测序揭示了局限性硬皮病和系统性硬化症纤维化机制的不同 | 首次在单细胞水平上比较了局限性硬皮病和系统性硬化症的免疫微环境，并确定了两种疾病中驱动纤维化的不同关键细胞和分子机制 | 样本量较小（每组仅3例患者），且研究主要基于皮肤活检，对系统性硬化症其他器官的纤维化机制探索有限 | 阐明局限性硬皮病和系统性硬化症这两种纤维化疾病机制差异 | 健康对照、局限性硬皮病患者和系统性硬化症患者的皮肤组织 | 数字病理学 | 硬皮病 | 单细胞RNA测序，免疫荧光，体外实验，小鼠模型 | NA | 单细胞RNA测序数据，图像数据 | 9例皮肤活检样本（3例健康对照，3例局限性硬皮病，3例系统性硬化症） | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 2052 | 2026-02-25 |
A human-mouse atlas of intrarenal myeloid cells identifies conserved disease-associated macrophages in lupus nephritis
2025-Nov-03, The Journal of experimental medicine
IF:12.6Q1
DOI:10.1084/jem.20241873
PMID:40900124
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研究论文 | 本研究通过单细胞分析、空间转录组学和功能研究，比较了四种小鼠模型和155名狼疮性肾炎患者的肾内髓系细胞，识别了保守的疾病相关巨噬细胞 | 首次通过跨物种分析识别了狼疮性肾炎中保守的疾病相关单核细胞和巨噬细胞，并验证了小鼠模型在理解人类疾病中的适用性 | 研究主要基于观察性数据，功能机制验证可能有限，且样本量虽大但可能未覆盖所有疾病亚型 | 探索狼疮性肾炎中肾内髓系细胞的改变，并评估小鼠模型在治疗开发中的适用性 | 四种小鼠模型和155名狼疮性肾炎患者的肾内髓系细胞 | 数字病理学 | 狼疮性肾炎 | 单细胞分析，空间转录组学，功能研究 | NA | 单细胞数据，空间转录组数据 | 155名狼疮性肾炎患者和四种小鼠模型 | NA | 单细胞RNA-seq，空间转录组学 | NA | NA |
| 2053 | 2026-02-25 |
Pan-cancer multi-omics profiling of MS4A2 unveils its functional landscape in lung adenocarcinoma
2025-Nov-01, International journal of surgery (London, England)
DOI:10.1097/JS9.0000000000002903
PMID:40607924
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研究论文 | 本研究通过泛癌多组学分析揭示了MS4A2在肺腺癌中的功能景观，特别关注其在四种生存指标中的预后层次 | 首次在肺腺癌中系统评估MS4A2在OS、DSS、PFI、DFI四种生存指标中的预后价值，并发现其通过双向趋化因子调控塑造免疫抑制微环境 | 研究主要基于回顾性数据，需要前瞻性临床验证；单细胞分析样本量有限，可能未完全捕捉肿瘤异质性 | 阐明MS4A2在肺腺癌中的预后意义和功能机制 | 肺腺癌患者样本和肿瘤相关肥大细胞 | 生物信息学与计算生物学 | 肺腺癌 | RNA-seq、单细胞转录组学、甲基化表观遗传分析、药物敏感性评估 | Cox回归模型、Kaplan-Meier模型 | 基因表达数据、单细胞转录组数据、甲基化数据、药物反应数据 | TCGA/GTEx数据库的33种癌症样本及NSCLC队列的单细胞数据 | NA | bulk RNA-seq, single-cell transcriptomics | NA | NA |
| 2054 | 2026-02-25 |
Multi-omic profiling reveals age-specific blood biomarkers and aging-driven B cell remodeling in osteoarthritis
2025-Nov-01, International journal of surgery (London, England)
DOI:10.1097/JS9.0000000000003076
PMID:40696927
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研究论文 | 本研究通过多组学分析，揭示了骨关节炎（OA）中年龄特异性的血液生物标志物及衰老驱动的B细胞重塑机制 | 识别了五个外周血生物标志物（MAPK1、MAP3K8、ING1、LDLR、NUP153），并建立了基于年龄特异性标志物的优化预测模型，首次揭示了衰老驱动的B细胞重塑在老年OA发病中的关键作用 | 研究样本量有限，且主要聚焦于膝关节OA，未来需在更大队列和其他关节类型中验证 | 开发骨关节炎的非侵入性诊断工具并探索其发病机制，特别是年龄相关的免疫失调 | 骨关节炎患者（包括年轻和老年）的关节组织（四种OA受累关节组织）和外周血样本 | 数字病理学 | 骨关节炎 | 转录组分析、单细胞RNA测序、流式细胞术 | 机器学习 | 转录组数据、单细胞RNA测序数据、流式细胞数据 | 217,983个关节细胞进行单细胞RNA测序，具体患者样本数量未明确说明 | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 2055 | 2026-02-25 |
Unraveling molecular characteristics and functional exploration of panoptosis for prognosis stratification in lung adenocarcinoma: a tumor marker prognostic study
2025-Nov-01, International journal of surgery (London, England)
DOI:10.1097/JS9.0000000000002968
PMID:40844260
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研究论文 | 本研究通过整合多组学数据和机器学习方法，揭示了PANoptosis在肺腺癌中的分子特征，并开发了一个预后分层模型 | 首次将PANoptosis与肺腺癌预后关联，并识别出YWHAG-vasopressin-PANoptosis轴作为潜在治疗靶点 | 研究基于回顾性队列数据，需要前瞻性验证；体外和体内实验样本量有限 | 探索PANoptosis在肺腺癌中的分子机制并建立预后预测模型 | 肺腺癌患者活检样本 | 机器学习 | 肺癌 | 单细胞RNA测序、转录组分析 | 机器学习组合算法 | 转录组数据、单细胞数据 | 超过1500个肺腺癌及其他癌症活检样本 | NA | 单细胞RNA-seq, bulk RNA-seq | NA | NA |
| 2056 | 2026-02-25 |
Human microglia in brain assembloids display region-specific diversity and respond to hyperexcitable neurons carrying SCN2A mutation: Microglial diversity and response in assembloids
2025-Jun-04, bioRxiv : the preprint server for biology
DOI:10.1101/2025.06.04.657874
PMID:40501840
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研究论文 | 本研究通过构建包含人类小胶质细胞的区域特异性脑类器官和组装体，揭示了小胶质细胞在人类大脑不同区域的多样性及其对神经元过度兴奋的响应机制 | 首次在人类脑类器官和组装体中整合小胶质细胞，系统揭示了其区域特异性亚型多样性，并建立了研究神经免疫相互作用的先进平台 | 研究基于体外类器官模型，可能无法完全模拟体内复杂环境；样本规模相对有限 | 探究人类大脑不同区域小胶质细胞的特性及其在神经回路发育和功能中的作用 | 人类小胶质细胞、区域特异性脑类器官（皮质、纹状体、中脑）以及中脑-纹状体组装体 | 神经科学 | 自闭症 | 单细胞RNA测序（scRNA-seq）、钙成像、化学遗传学 | 脑类器官模型、组装体模型 | 单细胞转录组数据、钙信号数据 | NA | NA | 单细胞RNA测序 | NA | NA |
| 2057 | 2026-02-25 |
sciLaMA: A Single-Cell Representation Learning Framework to Leverage Prior Knowledge from Large Language Models
2025-May-29, bioRxiv : the preprint server for biology
DOI:10.1101/2025.01.28.635153
PMID:40501921
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研究论文 | 提出了一种名为sciLaMA的新型单细胞表示学习框架，通过整合多模态大语言模型的静态基因嵌入与单细胞RNA测序数据，以提升下游任务性能 | 首创性地将多模态大语言模型的基因嵌入与单细胞RNA测序数据通过配对变分自编码器架构相结合，生成上下文感知的细胞和基因表示 | 未在摘要中明确说明 | 解决单细胞RNA测序数据分析中整合外部生物知识、计算效率和可解释性的挑战 | 单细胞RNA测序数据 | 机器学习 | NA | 单细胞RNA测序 | 变分自编码器，大语言模型 | 基因表达表格数据 | NA | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 2058 | 2026-02-25 |
Peptide Driven Identification of TCRs (PDI-TCR) reveals dynamics and phenotypes of CD4 T cells in tuberculosis
2025-May-11, bioRxiv : the preprint server for biology
DOI:10.1101/2025.05.06.652535
PMID:40654739
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研究论文 | 本文介绍了一种名为PDI-TCR的新方法，用于从人类血液中识别抗原特异性T细胞受体，并应用于结核病研究 | 开发了PDI-TCR方法，通过比较非重叠肽池的响应，能够区分真正的抗原特异性TCR克隆型与非特异性旁观者激活相关的TCR | NA | 识别和监测抗原特异性T细胞，以研究结核病中CD4 T细胞的动态和表型 | 结核病患者、结核分枝杆菌致敏的健康个体（IGRA+）的血液样本 | 免疫学 | 结核病 | 肽池扩增、批量TCR测序、单细胞RNA测序 | NA | 序列数据、RNA测序数据 | NA | NA | 单细胞RNA测序 | NA | NA |
| 2059 | 2026-02-25 |
SwarmMAP: Swarm Learning for Decentralized Cell Type Annotation in Single Cell Sequencing Data
2025-Jan-16, bioRxiv : the preprint server for biology
DOI:10.1101/2025.01.13.632775
PMID:39868099
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研究论文 | 本文开发了一种名为SwarmMAP的去中心化方法，利用群体学习技术，在不共享原始数据的情况下，基于单细胞测序数据训练机器学习模型以进行细胞类型注释 | 首次将群体学习应用于单细胞测序数据的细胞类型注释，实现了在保护患者隐私前提下的去中心化模型训练与标准化注释 | 未明确说明模型在不同组织或物种间的泛化能力，也未详细讨论计算资源需求或对罕见细胞类型的识别性能 | 开发一种隐私保护、可扩展且标准化的自动化细胞类型注释方法，以解决单细胞数据分析中的可重复性与规模化挑战 | 人类心脏、肺和乳腺组织的单细胞转录组数据 | 机器学习 | NA | 单细胞RNA测序 | 机器学习模型（具体类型未指定） | 单细胞转录组数据 | 未明确说明具体样本数量，但涉及多个数据集 | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 2060 | 2026-02-25 |
A novel biomarker of COVID-19: MMP8 emerged by integrated bulk RNAseq and single-cell sequencing
2024-12-28, Scientific reports
IF:3.8Q1
DOI:10.1038/s41598-024-82227-8
PMID:39730651
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研究论文 | 本研究通过整合bulk RNA-seq和单细胞测序数据，发现MMP8是COVID-19的一个新型生物标志物和潜在治疗靶点 | 首次通过整合bulk RNA-seq、单细胞测序和药理学数据库，鉴定出MMP8作为COVID-19的关键生物标志物，并揭示其在髓系细胞中的异质性表达及细胞间相互作用机制 | 研究主要基于生物信息学分析，缺乏实验验证；样本量未明确说明；未涉及机制的功能性验证 | 阐明COVID-19的病理进展和分子改变，寻找诊断和治疗靶点 | 健康供体、非重症和重症COVID-19患者 | 生物信息学 | COVID-19 | bulk RNA-seq, 单细胞测序 | NA | RNA测序数据 | NA | NA | 单细胞RNA-seq, bulk RNA-seq | NA | NA |