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序号 | 推送日期 | 文章 | 类型 | 简述 | 创新点 | 不足 | 研究目的 | 研究对象 | 领域 | 病种 | 技术 | 模型 | 数据类型 | 样本量 |
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161 | 2025-06-26 |
Identification of MACF1 as a causative gene of generalised epilepsy
2025-Jun-24, Journal of medical genetics
IF:3.5Q2
DOI:10.1136/jmg-2025-110699
PMID:40350249
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研究论文 | 本文通过全外显子测序等方法,发现MACF1基因是全面性癫痫的潜在致病基因 | 首次揭示了MACF1基因与全面性癫痫的关联,并阐明了不同变异类型的基因型-表型关联 | 样本量较小(仅10例患者),需要更大规模研究验证 | 探索MACF1基因在癫痫和神经发育中的作用 | 全面性癫痫患者队列 | 遗传学 | 癫痫 | 全外显子测序(WES)、单细胞测序 | NA | 基因组数据 | 10例无关患者 |
162 | 2025-06-26 |
Nanocoding: Lipid Nanoparticle Barcoding for Multiplexed Single-Cell RNA Sequencing
2025-Jun-24, ACS nano
IF:15.8Q1
DOI:10.1021/acsnano.5c02111
PMID:40489257
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研究论文 | 本文介绍了一种名为nanocoding的新技术,利用脂质纳米颗粒(LNPs)在单细胞RNA测序(scRNA-seq)中实现高密度条形码标记 | 使用脂质纳米颗粒(LNPs)进行条形码标记,提高了标记密度和稳定性,解决了现有DNA标记方法在异质细胞群体中的局限性 | 未明确提及技术的具体局限性,但可能包括对特定细胞类型的适用性或实验条件的优化需求 | 开发一种高效、稳定的样本多重标记技术,以降低scRNA-seq的成本并减少批次效应 | 培养细胞系、组织消化物中的异质细胞,特别是肥胖啮齿动物脂肪组织中的细胞 | 单细胞测序技术 | 肥胖相关疾病 | 单细胞RNA测序(scRNA-seq),脂质纳米颗粒(LNPs)标记 | NA | RNA测序数据 | 培养细胞系、脾脏消化物(6-plex条形码样本)、肥胖啮齿动物脂肪组织样本 |
163 | 2025-06-26 |
Ectopic expression of GDF15 in cancer-associated fibroblasts enhances melanoma immunosuppression via the GFRAL/RET cascade
2025-Jun-24, Journal for immunotherapy of cancer
IF:10.3Q1
DOI:10.1136/jitc-2024-011036
PMID:40555562
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研究论文 | 本研究揭示了癌症相关成纤维细胞(CAFs)通过GDF15/GFRAL/RET级联反应促进黑色素瘤免疫抑制微环境的机制 | 首次发现CAFs中GDF15的异位表达通过GFRAL/RET信号轴诱导巨噬细胞M2极化和肿瘤干细胞性增加 | 研究主要聚焦于黑色素瘤,其他癌症类型中的类似机制尚未验证 | 阐明CAFs在黑色素瘤免疫微环境中的关键作用机制 | 黑色素瘤微环境中的癌症相关成纤维细胞(CAFs)和肿瘤细胞 | 肿瘤免疫学 | 黑色素瘤 | 单细胞RNA测序、空间转录组学、分子动力学模拟、流式细胞术、基因敲除小鼠模型 | Cre-loxP系统小鼠模型 | RNA-seq数据、蛋白质相互作用数据 | 未明确说明样本数量,但使用了多种实验模型包括细胞系和小鼠模型 |
164 | 2025-06-26 |
Deciphering the role of IGF2BP2 and PRMT5 in gallbladder cancer progression: insights from multi-omics analysis
2025-Jun-24, British journal of cancer
IF:6.4Q1
DOI:10.1038/s41416-025-03062-w
PMID:40555776
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研究论文 | 本研究通过多组学分析揭示了IGF2BP2和PRMT5在胆囊癌进展中的作用 | 首次揭示了IGF2BP2通过m6A修饰稳定PRMT5表达,进而调控AKT/mTOR通路和脂质代谢重编程的分子机制 | 研究主要基于体外实验和小鼠模型,尚未进行临床验证 | 阐明驱动胆囊癌进展的分子机制并寻找新的治疗靶点 | 胆囊癌细胞和人类化小鼠模型 | 癌症生物学 | 胆囊癌 | 单细胞转录组学、高通量测序、蛋白质组学 | 人类化小鼠模型 | 基因组数据、转录组数据、蛋白质组数据 | 未明确说明样本数量 |
165 | 2025-06-26 |
A novel mesothelioma molecular classification based on malignant cell differentiation
2025-Jun-24, Cancer cell international
IF:5.3Q1
DOI:10.1186/s12935-025-03816-9
PMID:40555979
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研究论文 | 该研究基于恶性细胞分化状态,提出了一种新的间皮瘤分子分类系统 | 首次基于肿瘤细胞分化状态对间皮瘤进行分子分类,并构建了预后预测模型 | 研究样本可能不足以代表所有间皮瘤亚型 | 开发间皮瘤的分子分类系统以改善患者管理 | 间皮瘤肿瘤细胞 | 数字病理学 | 间皮瘤 | 单细胞RNA测序、多组学分析 | 预测模型 | 基因表达数据 | GEO数据库中的单细胞RNA测序数据 |
166 | 2025-06-26 |
Early multiple sclerosis activity associated with TBX21+CD21loCXCR3+ B cell expansion resembling EBV-induced phenotypes
2025-Jun-23, JCI insight
IF:6.3Q1
DOI:10.1172/jci.insight.188543
PMID:40359016
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研究论文 | 研究探讨了EBV感染与多发性硬化症(MS)早期活动之间的关联,特别是通过分析B细胞的单细胞表达谱 | 发现早期MS患者中非典型B细胞(ABCs)的扩增及其与EBV相关表达特征的关联,揭示了ABCs在MS早期活动中的潜在作用 | 未检测到ABCs直接感染EBV的证据,且样本量可能限制了对ABCs亚群的全面分析 | 探究EBV在多发性硬化症发病机制中的作用,特别是通过B细胞的异常扩增和炎症反应 | 早期多发性硬化症患者的B细胞 | 免疫学 | 多发性硬化症 | 单细胞RNA测序(scRNA-Seq),流式细胞术 | NA | 单细胞表达数据 | 来自免疫耐受网络STAyCIS试验的纵向收集的早期MS患者外周血单个核细胞(PBMCs) |
167 | 2025-06-26 |
scGANSL: Graph Attention Network with Subspace Learning for scRNA-seq Data Clustering
2025-Jun-23, Journal of chemical information and modeling
IF:5.6Q1
DOI:10.1021/acs.jcim.5c00731
PMID:40468846
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研究论文 | 本文提出了一种名为scGANSL的新聚类方法,用于单细胞RNA测序(scRNA-seq)数据的聚类分析 | 结合了多视图共享图自编码器、ZINB模型和图注意力机制,以更有效地学习潜在表示并提高聚类性能 | 未提及具体的数据集规模限制或计算资源需求 | 解决scRNA-seq数据聚类中的高维度和噪声问题 | 单细胞RNA测序数据 | 生物信息学 | NA | scRNA-seq, PCA, ZINB模型 | 图注意力网络(GAT), 自编码器 | 基因表达数据 | 多个scRNA-seq数据集(未明确数量) |
168 | 2025-06-26 |
Regulatory mechanisms of the Hippo/YAP axis by G-protein coupled estrogen receptor in gastric signet-ring cell carcinoma
2025-Jun-23, Neoplasia (New York, N.Y.)
DOI:10.1016/j.neo.2025.101199
PMID:40554953
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研究论文 | 本研究探讨了G蛋白偶联雌激素受体(GPER)在胃印戒细胞癌(GSRC)中通过Hippo/YAP轴调控肿瘤增殖的机制 | 首次揭示了GPER通过竞争性结合ARRB2抑制LATS1介导的YAP磷酸化,从而激活YAP的分子机制,并发现YAP与GPER启动子结合形成正反馈循环 | 研究主要基于细胞系和小鼠模型,尚未在临床样本中验证 | 阐明GPER在GSRC中通过Hippo/YAP轴调控肿瘤增殖的分子机制 | 胃印戒细胞癌(GSRC)细胞系和裸鼠移植瘤模型 | 肿瘤生物学 | 胃癌 | 单细胞测序、体外细胞功能实验、裸鼠移植瘤模型 | NA | 分子生物学数据、细胞实验数据、动物实验数据 | 细胞系和裸鼠模型(具体数量未明确说明) |
169 | 2025-06-26 |
Bone marrow tumor microenvironment profiling predicts distinct immunosuppressive phenotypes and immunotherapy potential in AML patients
2025-Jun-23, Biomedicine & pharmacotherapy = Biomedecine & pharmacotherapie
DOI:10.1016/j.biopha.2025.118287
PMID:40555045
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研究论文 | 该研究通过分析急性髓系白血病(AML)的骨髓微环境,预测了不同的免疫抑制表型及其免疫治疗潜力 | 开发了13基因的巨核细胞/红系(MK/Ery)和16基因的髓单核细胞/单核细胞(ML/Mo)多基因标记,并通过单细胞RNA测序数据验证了这些标记 | 研究主要依赖于算法预测和体外共培养实验,需要在更多临床样本中进一步验证 | 解析AML的免疫微环境特征,为个性化免疫治疗提供依据 | 成人和儿童AML患者 | 数字病理学 | 急性髓系白血病 | 单细胞RNA测序, xCell算法, TIDE分析 | NA | RNA-seq数据 | 成人和儿童AML患者队列 |
170 | 2025-06-26 |
Breaking ground: Resolving root growth on soil at the cellular level
2025-Jun-23, Developmental cell
IF:10.7Q1
DOI:10.1016/j.devcel.2025.06.002
PMID:40555175
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research paper | 研究土壤环境如何通过单细胞转录组学影响水稻根细胞形态 | 揭示了脱落酸信号传导如何诱导细胞壁修饰以响应土壤压实 | NA | 探究土壤环境对水稻根细胞形态的影响机制 | 水稻根细胞 | 植物生物学 | NA | 单细胞转录组学 | NA | 转录组数据 | NA |
171 | 2025-06-26 |
CD51 Promotes Gastric Cancer Stemness via Blocking Numb-Mediated Notch1 Degradation
2025-Jun-22, Cancer letters
IF:9.1Q1
DOI:10.1016/j.canlet.2025.217886
PMID:40555320
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研究论文 | 本研究揭示了CD51通过阻止Numb介导的Notch1降解促进胃癌干性,为胃癌治疗提供了新的生物标志物和治疗靶点 | 首次发现CD51作为胃癌干性和恶性进展的关键调控因子,并揭示了其通过干扰Numb介导的Notch1降解来激活Notch信号通路的分子机制 | 研究主要基于体外实验和动物模型,临床转化效果尚需进一步验证 | 探索胃癌干细胞(CSC)驱动转移、复发和化疗耐药的分子机制,并寻找新的治疗靶点 | 胃癌组织和癌细胞 | 肿瘤生物学 | 胃癌 | 生物信息学分析、单细胞RNA测序、功能实验、患者来源的类器官和异种移植模型 | NA | 基因表达数据、临床数据 | TCGA数据库中的胃癌组织样本、患者来源的类器官和异种移植模型 |
172 | 2025-06-26 |
Protocol to identify proteins as regulators of gene expression noise
2025-Jun-20, STAR protocols
IF:1.3Q4
DOI:10.1016/j.xpro.2025.103763
PMID:40220303
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研究论文 | 本文提出了一种识别基因表达噪声调控蛋白的协议 | 该协议结合单细胞RNA测序和LC-MS/MS技术,整合已知调控因子-靶标相互作用数据,用于识别新的噪声调控蛋白候选物 | 协议的应用范围限于可培养的细胞系 | 识别调控基因表达噪声的蛋白质 | 细胞系中的蛋白质 | 分子生物学 | NA | 单细胞RNA测序, LC-MS/MS | NA | RNA测序数据, 质谱数据 | 适用于任何细胞系 |
173 | 2025-06-26 |
Protocol for deep-learning-driven cell type label transfer in single-cell RNA sequencing data
2025-Jun-20, STAR protocols
IF:1.3Q4
DOI:10.1016/j.xpro.2025.103768
PMID:40232935
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研究论文 | 提出了一种基于深度学习的单细胞RNA测序数据中细胞类型标签转移的协议 | 使用SIMS(可扩展、可解释的机器学习方法)进行细胞类型标签转移,提供了数据准备、模型训练和预测可视化的详细步骤 | 未提及具体性能比较或实际应用案例 | 开发一种用于单细胞RNA测序数据中细胞类型标签转移的协议 | 单细胞RNA测序数据 | 机器学习 | NA | 单细胞RNA测序 | SIMS | RNA测序数据 | NA |
174 | 2025-06-26 |
Protocol for characterizing craniopharyngioma subtypes and their microenvironments using single-cell RNA sequencing and immunohistochemistry
2025-Jun-20, STAR protocols
IF:1.3Q4
DOI:10.1016/j.xpro.2025.103760
PMID:40238632
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研究论文 | 本文提出了一种全面的单细胞RNA测序和免疫组化方案,用于分析颅咽管瘤亚型及其肿瘤微环境 | 使用单细胞分辨率技术详细描述颅咽管瘤亚型的细胞组成、免疫细胞网络和分子特征 | 未提及样本量或实验结果的统计显著性 | 开发一种分析颅咽管瘤亚型及其微环境的综合方案 | 颅咽管瘤组织及其微环境 | 数字病理学 | 颅咽管瘤 | 单细胞RNA测序, 免疫组化 | NA | RNA测序数据, 免疫组化图像 | NA |
175 | 2025-06-26 |
Protocol for preparing fresh frozen soybean tissues for spatial transcriptomics
2025-Jun-20, STAR protocols
IF:1.3Q4
DOI:10.1016/j.xpro.2025.103790
PMID:40272979
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研究论文 | 本文提出了一种制备新鲜冷冻大豆组织用于空间转录组学的方案 | 针对植物组织在空间转录组学应用中的组织制备难题,提出了专门针对大豆组织的解决方案 | 方案仅针对大豆组织,未验证在其他植物组织上的适用性 | 开发适用于植物组织的空间转录组学样本制备方法 | 大豆组织 | 空间转录组学 | NA | 空间转录组学 | NA | 转录组数据 | 未明确说明样本数量 |
176 | 2025-06-26 |
Protocol for the imputation of stimulus-induced single-cell gene expression trajectories from time-series scRNA-seq data
2025-Jun-20, STAR protocols
IF:1.3Q4
DOI:10.1016/j.xpro.2025.103811
PMID:40343799
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研究论文 | 提出一种从时间序列单细胞RNA测序数据中推断单细胞基因表达轨迹的方法 | 通过计算步骤(降维、转移概率矩阵计算、样条插值和反卷积)推断单细胞基因表达轨迹,用于研究异质性刺激响应 | 方法依赖于时间序列scRNA-seq数据,可能受数据质量和时间点密度的影响 | 开发一种计算协议以推断单细胞基因表达轨迹 | 单细胞RNA测序数据 | 生物信息学 | NA | scRNA-seq | NA | 单细胞RNA测序数据 | NA |
177 | 2025-06-26 |
Protocol for isolating and characterizing human vitreous immune cell infiltrates by flow cytometry and single-cell transcriptomic studies
2025-Jun-20, STAR protocols
IF:1.3Q4
DOI:10.1016/j.xpro.2025.103830
PMID:40382772
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研究论文 | 本文提出了一种定制化的流程,用于通过流式细胞术和单细胞转录组学分离和表征人类玻璃体中的免疫细胞浸润 | 开发了一种新的手术修改和样本收集方法,以最大化从人类玻璃体样本中获取免疫细胞的产量 | 未提及样本量大小或具体实验结果 | 优化人类玻璃体免疫细胞浸润的分离和表征方法 | 人类玻璃体中的免疫细胞浸润 | 生物医学研究 | NA | 流式细胞术, 单细胞转录组学 | NA | 细胞样本, 转录组数据 | NA |
178 | 2025-06-26 |
Protocol for high-quality RNA sequencing, cell surface protein analysis, and genotyping in single cells using TARGET-seq
2025-Jun-20, STAR protocols
IF:1.3Q4
DOI:10.1016/j.xpro.2025.103832
PMID:40408252
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研究论文 | 本文介绍了一种优化的TARGET-seq+协议,用于在单细胞水平结合RNA测序、细胞表面蛋白表达分析和基因分型 | 开发了TARGET-seq+,提高了单细胞RNA测序、细胞表面蛋白表达分析和基因分型的灵敏度 | 未提及具体的局限性 | 优化单细胞水平的RNA测序、蛋白表达分析和基因分型技术,以研究体细胞突变在癌前和癌组织中的影响 | 单细胞 | 基因组学 | 癌症 | RNA-seq, scRNA-seq, 基因分型 | NA | RNA序列数据、蛋白表达数据、基因型数据 | 未提及具体样本数量 |
179 | 2025-06-26 |
Protocol to decipher complex spatial transcriptomics data using STMiner
2025-Jun-20, STAR protocols
IF:1.3Q4
DOI:10.1016/j.xpro.2025.103838
PMID:40411788
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研究论文 | 本文提出了一种使用STMiner解析复杂空间转录组数据的协议 | 开发了一个无需额外参考数据即可应用于不同分辨率和平台的协议 | 未提及具体性能指标或与其他方法的比较 | 解决复杂空间转录组数据分析中的挑战 | 空间转录组数据 | 生物信息学 | NA | 空间转录组学 | STMiner | 空间转录组数据 | NA |
180 | 2025-06-26 |
Molecular mechanism of potently neutralizing human monoclonal antibodies against severe fever with thrombocytopenia virus infection
2025-Jun-20, Journal of virology
IF:4.0Q2
DOI:10.1128/jvi.00533-25
PMID:40539781
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研究论文 | 本文研究了针对严重发热伴血小板减少综合征病毒(SFTSV)的强效中和人源单克隆抗体的分子机制 | 从SFTS幸存者中通过单细胞RNA-seq获得多种单克隆抗体,并发现其中SD4、SD12和SD22具有高中和活性,特别是SD4和SD22对不同病毒基因型表现出32-83 pM的中和活性 | 研究主要基于小鼠模型,尚未在人体临床试验中验证 | 开发针对SFTSV的有效治疗方法和疫苗设计基础 | 严重发热伴血小板减少综合征病毒(SFTSV)及其单克隆抗体 | 病毒学与免疫学 | 严重发热伴血小板减少综合征 | 单细胞RNA-seq、X射线晶体学 | NA | 分子结构数据、动物实验数据 | 多种人源单克隆抗体(包括SD4、SD12、SD22)和小鼠模型 |