本数据库通过收集和整理最新科研文献信息而得,供了解领域前沿进展之用。数据源自 PubMed Data ,每日自动更新(使用关键词“['single-cell sequencing', 'single-cell RNA sequencing', 'single-cell transcriptomics', 'single-cell RNA-seq', 'single-cell transcriptome', 'scRNA-seq', 'spatial transcriptomics']”过滤),已收录文献数量参见 统计表格。表格内容由 GPT 自动整理,可能存在错误或遗漏,请使用时务必注意核实!
如有建议或合作意向,欢迎联系 linlin.yan(AT)bioinfo.app 或 微信 yanlinlin82。本项目遵循 MIT 许可 发布,欢迎下载 源码 自行修改使用。如觉得不错,还请不吝 给我打赏,你的支持是我继续创新的重要动力!


除通过在线浏览外,为方便用户离线查阅,本站也提供 付费下载(定价19.9元)。之所以考虑收费,是因为批量扫描这些文献并整理也是有一定成本的,还请理解并多多支持。本站数据会持续更新,而仅需一次付费,未来就可以随时重新下载到最新版本数据。
| 序号 | 推送日期 | 文章 | 类型 | 简述 | 创新点 | 不足 | 研究目的 | 研究对象 | 领域 | 病种 | 技术 | 模型 | 数据类型 | 样本量 | 平台公司 | 平台技术 | 具体产品 | 平台详情 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1701 | 2026-03-17 |
The Role of Senescence in the Step-by-Step Development of Endometrial Cancer
2026-Feb-28, International journal of molecular sciences
IF:4.9Q2
DOI:10.3390/ijms27052309
PMID:41828534
|
研究论文 | 本研究通过单细胞RNA测序数据分析,探讨了衰老在子宫内膜癌发展中的作用,发现衰老是癌前和恶性阶段的普遍应激反应,而非大规模逃逸机制 | 首次在单细胞水平上验证了子宫内膜癌发展中的“逃逸衰老”概念,揭示了衰老细胞在癌前和恶性阶段的相似性及免疫调节差异 | 研究基于生物信息学分析,缺乏实验验证;样本来源和数量可能限制结论的普适性 | 探究衰老在子宫内膜癌从非典型增生到恶性进展中的作用机制 | 正常子宫内膜、非典型子宫内膜增生(AEH)和子宫内膜样子宫内膜癌(EEC)组织中的未纤毛上皮细胞 | 数字病理学 | 子宫内膜癌 | 单细胞RNA测序 | NA | 单细胞RNA测序数据 | NA | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 1702 | 2026-03-17 |
Angiogenesis-Informed Preoperative CT Radiogenomics Predicts Overall Survival in Clear Cell Renal Cell Carcinoma: Development and External Validation
2026-Feb-27, Cancers
IF:4.5Q1
DOI:10.3390/cancers18050768
PMID:41827703
|
研究论文 | 本研究开发并验证了一种基于血管生成信息的术前CT影像组学模型,用于预测肾透明细胞癌患者的总生存期 | 整合多组学数据(包括bulk转录组、微阵列和单细胞RNA测序)来识别血管生成相关的预后基因,并首次构建了连接影像组学特征与转录组风险模式的影像组学模型 | 研究为回顾性设计,需要在更大规模的前瞻性队列中进行进一步验证 | 识别肾透明细胞癌的血管生成相关预后生物标志物,并开发预测总生存期的影像组学模型,以支持风险分层和潜在治疗靶点发现 | 肾透明细胞癌患者 | 数字病理 | 肾癌 | bulk转录组测序, 微阵列, 单细胞RNA测序, 影像组学特征提取, 蛋白质水平验证, Matrigel管形成实验 | XGBoost, 机器学习模型 | 图像, 转录组数据, 蛋白质数据 | 来自TCGA-KIRC队列、7个GEO微阵列数据集、一个scRNA-seq数据集以及TCIA-KIRC影像档案的患者数据,并包含一个独立的外部回顾性队列 | NA | bulk RNA-seq, 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 1703 | 2026-03-17 |
Transcriptional Remodeling of Microglia After Experimental Myocardial Infarction
2026-Feb-27, International journal of molecular sciences
IF:4.9Q2
DOI:10.3390/ijms27052257
PMID:41828478
|
研究论文 | 本研究通过单细胞RNA测序探索心肌梗死后小胶质细胞的转录组重塑及其代谢调控变化 | 首次在心肌梗死模型中系统分析小胶质细胞的区域特异性转录组变化,并关联代谢功能改变 | 样本量较小,部分功能指标未达统计学显著性,需更大规模研究验证 | 探究心肌梗死后中枢神经系统中小胶质细胞的转录组和代谢适应机制 | 雄性C57BL/6J小鼠的皮质和皮质下区域小胶质细胞 | 单细胞转录组学 | 心血管疾病 | 单细胞RNA测序,流式细胞分选,代谢功能检测 | NA | 单细胞转录组数据,代谢功能数据 | 雄性C57BL/6J小鼠(实验组和假手术组),具体数量未明确 | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 1704 | 2026-03-17 |
Advantages of Allogeneic Mesenchymal Stem Cells as an Innovative Therapy in Patients with Endometrium Dysfunction
2026-Feb-26, Cells
IF:5.1Q2
DOI:10.3390/cells15050400
PMID:41827834
|
综述 | 本文综述了异体间充质干细胞在治疗子宫内膜功能障碍(如薄型子宫内膜和反复种植失败)中的创新应用潜力 | 利用单细胞RNA测序技术揭示了子宫内膜功能障碍的细胞功能损伤机制,并提出了异体间充质干细胞作为治疗候选的创新性 | 现有临床数据有限且异质性高,主要基于非随机化研究,需要进一步的机制研究和临床验证 | 探讨异体间充质干细胞作为子宫内膜功能障碍创新疗法的合理性和潜力 | 薄型子宫内膜和反复种植失败患者的子宫内膜组织 | 数字病理学 | 妇科疾病 | 单细胞RNA测序 | NA | 转录组数据 | NA | NA | 单细胞RNA测序 | NA | NA |
| 1705 | 2026-03-17 |
Endogenous Multilayer Control of Cambial Stem Cells and Its Consequences for Wood Formation
2026-Feb-26, Plants (Basel, Switzerland)
DOI:10.3390/plants15050710
PMID:41829741
|
综述 | 本文综述了维管形成层作为木材形成基本分生组织的调控机制,包括多肽、转录因子和植物激素等复杂网络,以及染色质状态、蛋白质稳定性和非编码RNA等附加调控层 | 整合了单细胞和空间转录组学与定量建模,以解析形成层异质性并预测木材形成的动态特征 | NA | 综述维管形成层的调控网络,以理解其如何协调干细胞活性、细胞分裂和分化,从而改善木材形成潜力 | 维管形成层及其干细胞 | 植物生物学 | NA | 单细胞转录组学, 空间转录组学, 定量建模 | NA | 转录组数据 | NA | NA | 单细胞RNA-seq, 空间转录组学 | NA | NA |
| 1706 | 2026-03-17 |
Accelerating Resistance Breeding: Emerging Methods to Identify and Validate Plant Immunity Genes
2026-Feb-25, Plants (Basel, Switzerland)
DOI:10.3390/plants15050685
PMID:41829717
|
综述 | 本文综述了加速植物抗病育种的新兴方法,重点介绍了识别和验证植物免疫基因的技术 | 讨论了超越传统遗传关联的新策略,如MutRenSeq和单细胞RNA测序,这些方法能加速实验时间线、减少实验规模并提供抗病机制见解 | NA | 加速植物抗病育种,通过新兴技术更有效地识别和验证植物免疫基因 | 植物免疫基因,如NLR、PRR和易感基因 | 自然语言处理 | NA | MutRenSeq, 单细胞RNA测序, 空间组学, 邻近标记, 计算预测, CRISPR筛选, 细胞死亡检测 | NA | 基因组数据, 转录组数据 | NA | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 1707 | 2026-03-17 |
The ubiquitin-proteasome system is an important driver of EBV-associated nasopharyngeal carcinoma progression: a meta-analysis of transcriptomic data
2026-Feb-24, Scientific reports
IF:3.8Q1
DOI:10.1038/s41598-025-34808-4
PMID:41735356
|
荟萃分析 | 本研究通过荟萃分析转录组数据,揭示了泛素-蛋白酶体系统(UPS)是EBV相关鼻咽癌进展的重要驱动因素 | 首次在单细胞分辨率下系统性地将EBV-宿主基因相互作用与鼻咽癌的转录组变化联系起来,并识别出UPS作为关键的调控枢纽和预后标志物 | NPC数据集样本量较小,导致预后关联性仅达到边缘显著水平;研究主要基于公共数据集分析,需要进一步的实验验证和功能研究 | 识别EBV相关鼻咽癌中EBV与宿主基因的相互作用,并探究其在肿瘤进展和免疫逃逸中的作用 | EBV相关鼻咽癌的转录组数据、单细胞RNA测序数据以及相关的EBV-宿主相互作用数据 | 生物信息学 | 鼻咽癌 | 转录组数据分析、单细胞RNA测序(scRNA-seq)、荟萃分析、通路富集分析 | NA | 转录组数据、单细胞RNA测序数据 | 基于多个公开数据集,具体样本数量未明确说明,但提及NPC数据集样本量较小 | NA | 单细胞RNA测序 | NA | NA |
| 1708 | 2026-03-17 |
Reconstructing multi-scale tissue spatial architecture from single-cell RNA-seq with REMAP
2026-Feb-22, bioRxiv : the preprint server for biology
DOI:10.64898/2026.02.21.707167
PMID:41756915
|
研究论文 | 提出了一种名为REMAP的深度学习框架,通过整合基因表达与邻域级基因-基因协方差,利用单细胞RNA-seq数据和空间转录组学参考,重建组织的多尺度空间结构 | 首次开发了能够整合基因表达与邻域级基因-基因协方差来重建单细胞RNA-seq数据多尺度空间组织的深度学习框架,并在多种组织和疾病类型中验证了其优越性能 | 需要依赖一个或多个空间转录组学参考数据,可能受到参考数据质量和覆盖范围的限制 | 开发一种能够从单细胞RNA-seq数据重建组织空间结构的方法,以克服当前空间转录组学技术的成本与基因覆盖限制 | 小鼠大脑(2D和3D)、人类胎儿皮层、七种人类癌症类型以及人类多发性硬化症图谱 | 计算生物学/生物信息学 | 多发性硬化症、多种癌症 | 单细胞RNA测序(scRNA-seq)、空间转录组学(ST) | 深度学习框架 | 基因表达数据、空间转录组数据 | 多种组织和疾病类型的数据集,包括小鼠大脑、人类胎儿皮层、七种癌症类型和多发性硬化症图谱 | NA | 单细胞RNA-seq, 空间转录组学 | NA | NA |
| 1709 | 2026-03-17 |
TAZ (Wwtr1) deficiency leads to ER stress and mitochondrial dysfunction in a mouse model of Fuchs' endothelial corneal dystrophy
2026-Feb-19, bioRxiv : the preprint server for biology
DOI:10.64898/2026.02.17.706456
PMID:41756894
|
研究论文 | 本研究通过TAZ基因敲除小鼠模型,揭示了Fuchs角膜内皮营养不良的发病机制,涉及内质网应激和线粒体功能障碍 | 首次结合单细胞转录组学、透射电镜和免疫荧光染色,系统阐明了TAZ缺失导致角膜内皮细胞退行性变的机制,并明确了年轻与老年小鼠在细胞反应上的年龄相关差异 | 研究基于小鼠模型,其病理机制向人类疾病的直接转化仍需进一步验证 | 探究Fuchs角膜内皮营养不良的发病机制,并评估TAZ敲除小鼠作为非手术治疗策略测试平台的潜力 | TAZ敲除小鼠的角膜内皮细胞 | 数字病理学 | Fuchs角膜内皮营养不良 | 单细胞RNA-seq, 透射电子显微镜, 免疫荧光染色 | 基因敲除小鼠模型 | 单细胞转录组数据, 图像数据 | 年轻(2月龄)和老年(11月龄)TAZ敲除小鼠 | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 1710 | 2026-03-17 |
Antibiotic Persistence Emerges from Cell-State-Driven Transcriptional Reprogramming
2026-Feb-17, bioRxiv : the preprint server for biology
DOI:10.64898/2026.02.16.705191
PMID:41756826
|
研究论文 | 本研究利用细菌单细胞RNA测序技术,揭示了抗生素持久性形成的转录异质性机制,表明细胞预处理转录状态通过塑造应激反应的冗余性共同决定生存结果 | 首次在细菌系统中应用单细胞RNA测序解析持久性形成的动态过程,建立了生长阶段作为转录变异轴的系统框架,证明预处理细胞状态对持久性频率的决定性作用 | 研究主要关注特定生长阶段和抗生素类型,尚未全面涵盖所有环境压力条件,单细胞测序技术可能遗漏低表达基因 | 阐明抗生素持久性现象的分子机制,探索通过调控细胞状态增强抗生素疗效的策略 | 细菌细胞(具体菌株未明确说明) | 单细胞组学 | 细菌感染 | 单细胞RNA测序 | NA | 单细胞转录组数据 | NA | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 1711 | 2026-02-10 |
Integrating single-cell and spatial transcriptomics with pan-cancer bulk sequencing identifies OSR2 as a multifaceted biomarker for prognosis and tumor immunity
2026-Feb-09, Discover oncology
IF:2.8Q2
DOI:10.1007/s12672-026-04595-z
PMID:41661456
|
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
| 1712 | 2026-03-17 |
JAG1 expression in papillary thyroid cancer stem-like cells predicts poor prognosis and implicates angiogenesis
2026-Feb-09, Discover oncology
IF:2.8Q2
DOI:10.1007/s12672-026-04601-4
PMID:41663780
|
研究论文 | 本研究通过分析单细胞RNA测序数据,探讨了甲状腺癌干细胞样细胞的特性及其与肿瘤组织中其他细胞的相互作用,特别是JAG1基因在预测预后中的作用 | 利用单细胞RNA测序数据识别甲状腺癌干细胞样细胞,并揭示JAG1与NOTCH1/4在血管生成中的关键相互作用及其对预后的影响 | 研究基于两个独立的数据集,样本量可能有限,且未进行实验验证 | 探索甲状腺癌干细胞样细胞的基因表达谱、细胞间相互作用及其与预后的关联 | 甲状腺癌干细胞样细胞、内皮细胞及临床患者数据 | 单细胞测序分析 | 甲状腺癌 | 单细胞RNA测序 | Seurat R包、CytoTRACE、STRING、cytoHubba、clusterProfiler、CellChat | 单细胞RNA测序数据、临床数据 | 两个独立数据集(GSE191288和GSE250521),具体样本数未明确 | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 1713 | 2026-03-17 |
Senescence-Linked Fibrosis in the Aging Human Ovary Revealed by p16-Based Histological Profiling and Spatial Transcriptomics
2026-Feb-06, Research square
DOI:10.21203/rs.3.rs-8290960/v1
PMID:41674822
|
研究论文 | 本研究通过p16INK4a蛋白表达的空间解析,结合空间转录组学和AI引导的数字病理学,揭示了人类绝经后卵巢中衰老细胞的空间分布及其与纤维化的关联 | 首次在人类绝经后卵巢中利用p16INK4a作为衰老标志物进行空间定位,并整合多组学技术识别衰老微环境,开发了BuckSenOvary基因签名 | 研究主要聚焦于绝经后卵巢,样本可能有限,且衰老细胞的动态变化和功能验证需进一步探索 | 探究衰老细胞在人类卵巢衰老中的作用及其微环境特征 | 人类绝经后卵巢组织 | 数字病理学 | 老年疾病 | 空间转录组学, 免疫组织化学, 多重免疫荧光, AI引导的数字病理学 | AI | 图像, 文本 | NA | NA | 空间转录组学 | NA | NA |
| 1714 | 2026-03-17 |
Molecular architecture of human dermal sleeping nociceptors
2026-Feb-04, Cell
IF:45.5Q1
DOI:10.1016/j.cell.2025.12.048
PMID:41643676
|
研究论文 | 本研究通过Patch-seq方法结合单细胞转录组学、电生理学表征以及跨物种数据整合,鉴定了人类皮肤中机械不敏感的C纤维(CMis)的分子标记物OSMR和SST,并验证了其配体oncostatin M对CMis的调节作用 | 首次在人类皮肤中识别出CMis的分子标记物OSMR和SST,并通过跨物种整合和功能验证,为神经病理性疼痛的靶向治疗提供了新框架 | 研究主要基于猪模型和人类志愿者注射实验,样本规模有限,且人类皮肤组织的直接分子验证仍需进一步扩展 | 揭示人类皮肤中休眠伤害感受器(CMis)的分子结构,以促进对神经病理性疼痛机制的理解和靶向治疗策略的开发 | 人类皮肤中的机械不敏感C纤维(CMis)、猪感觉神经元以及健康人类志愿者 | 神经科学 | 神经病理性疼痛 | Patch-seq、单细胞转录组学、单核转录组学、空间转录组学、电生理学(膜片钳)、跨物种数据整合 | NA | 转录组数据、电生理数据、空间数据 | 涉及猪感觉神经元和健康人类志愿者,具体样本数量未在摘要中明确说明 | NA | 单细胞RNA-seq、单核RNA-seq、空间转录组学 | NA | NA |
| 1715 | 2026-03-17 |
Integrated Stress Response and Drug-Induced Acute Kidney Injury: Involvement of Activating ATF4-STAT1-GBP2 Signaling
2026-Jan-20, Journal of the American Society of Nephrology : JASN
IF:10.3Q1
DOI:10.1681/ASN.0000000984
PMID:41563239
|
研究论文 | 本研究揭示了整合应激反应通过激活ATF4-STAT1-GBP2信号通路促进药物诱导的急性肾损伤的机制 | 首次发现ATF4作为整合应激反应的关键调控因子,通过激活STAT1-GBP2信号通路促进肾小管上皮细胞焦亡,从而驱动药物诱导的急性肾损伤 | 研究主要基于动物模型和体外实验,尚未在人类患者中进行大规模临床验证 | 阐明药物诱导急性肾损伤中细胞焦亡的分子机制,为开发新的治疗策略提供理论基础 | 肾小管上皮细胞、转基因小鼠模型、人类和小鼠的急性肾损伤样本 | 分子生物学与病理生理学 | 急性肾损伤 | 单细胞RNA测序、RNA测序、转录组分析、免疫组织化学、免疫荧光、荧光素酶报告基因检测、免疫共沉淀、Western blotting | NA | 基因表达数据、蛋白质数据、组织图像数据 | NA | NA | 单细胞RNA测序、RNA测序 | NA | NA |
| 1716 | 2026-03-17 |
Natural progression of glioma enhances functional connection with the cerebral cortex through synaptogenesis
2026, NeuroImage. Clinical
DOI:10.1016/j.nicl.2026.103942
PMID:41506055
|
研究论文 | 本研究通过结合多灶性胶质瘤患者的功能磁共振成像分析和胶质瘤小鼠单细胞RNA测序数据,系统探索了胶质瘤的自然进展轨迹 | 首次通过多模态、跨尺度方法揭示胶质瘤自然进展中与大脑皮层的功能超连接性及其背后的突触发生分子机制 | 研究样本量有限(24例患者),且依赖于小鼠模型数据,可能无法完全反映人类胶质瘤的复杂性 | 理解胶质瘤的自然进展机制以改善临床管理 | 多灶性胶质瘤患者和胶质瘤小鼠模型 | 数字病理学 | 胶质瘤 | 功能磁共振成像(fMRI),单细胞RNA测序(scRNA-seq) | NA | 图像,基因表达数据 | 24例多灶性胶质瘤患者,胶质瘤小鼠模型(早期、中期和终点病变样本) | NA | 单细胞RNA测序 | NA | NA |
| 1717 | 2026-03-17 |
Single-Cell Profiling Identifies JUNB/SPI1-Driven Inflammatory Programs and Novel Communication Axes in Myeloid Cells of Sepsis
2026, Endocrine, metabolic & immune disorders drug targets
|
研究论文 | 本研究通过单细胞RNA测序分析,揭示了脓毒症中髓系细胞的促炎通路、关键转录调控因子及细胞间相互作用模式 | 识别了JUNB/SPI1驱动的炎症程序及髓系细胞中新的通讯轴,如MPZL1-MPZL1和FASL-FAS相互作用 | 样本量较小(仅4名脓毒症患者和5名健康对照),且数据来源于公共数据库,可能缺乏临床验证 | 表征脓毒症中浸润细胞的特性,为脓毒症治疗提供新见解 | 脓毒症患者和健康对照者的全血单细胞RNA测序样本 | 单细胞组学 | 脓毒症 | 单细胞RNA测序(scRNA-seq) | Seurat, clusterProfiler, SCENIC, CellChat | 单细胞RNA测序数据 | 4名脓毒症患者和5名健康对照者 | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 1718 | 2026-03-17 |
A phenotypic brain organoid atlas and biobank for neurodevelopmental disorders
2025-Dec-04, Cell stem cell
IF:19.8Q1
DOI:10.1016/j.stem.2025.10.006
PMID:41187745
|
研究论文 | 本研究建立了一个包含352个公开可用的神经发育障碍患者来源iPSC的生物库,并通过对35名代表性患者的6000多个脑类器官进行分析,揭示了不同疾病类别的特异性细胞表型 | 创建了首个大规模、遗传多样性的神经发育障碍iPSC生物库,并系统性地将脑类器官表型与临床疾病类别相关联,构建了基因型与表型之间的桥梁 | 研究仅基于35名代表性患者的类器官进行分析,样本代表性可能有限;类器官模型仍不能完全模拟人脑发育的复杂性 | 建立神经发育障碍的生物库和脑类器官图谱,以揭示疾病机制并支持未来的疾病建模和治疗开发 | 神经发育障碍患者来源的诱导多能干细胞及其衍生的脑类器官 | 数字病理学 | 神经发育障碍 | 单细胞转录组测序,组织学分析 | 脑类器官模型 | 单细胞转录组数据,组织学图像,临床数据,脑成像数据,基因组数据 | 352个患者来源iPSC系(来自公开生物库),35名代表性患者(超过6000个脑类器官),10名神经典型对照 | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 1719 | 2026-03-17 |
Single cell and spatial transcriptomic profiling of the type 2 diabetic coronary microcirculation and myocardium
2025-12, Basic research in cardiology
IF:7.5Q1
DOI:10.1007/s00395-025-01144-7
PMID:41203872
|
研究论文 | 本研究通过单细胞RNA测序和空间转录组学技术,揭示了2型糖尿病小鼠冠状动脉微循环和心肌中与脂肪生成、脂肪酸代谢和氧化磷酸化相关的基因表达上调,为冠状动脉微血管疾病的机制提供了新见解 | 首次结合单细胞RNA测序和空间转录组学技术,全面分析2型糖尿病小鼠冠状动脉微循环和心肌的转录组差异,识别出新的基因表达特征和关键调控因子 | 研究仅基于小鼠模型,未涉及人类样本,且未进行功能验证实验以确认这些基因表达变化在疾病进展中的具体作用 | 探究2型糖尿病中冠状动脉微血管疾病的转录组差异,识别潜在的治疗靶点 | 2型糖尿病小鼠的冠状动脉微循环和心肌组织 | 数字病理学 | 心血管疾病 | 单细胞RNA测序, 空间转录组学 | NA | RNA序列数据, 空间转录组数据 | 未明确指定样本数量,但涉及2型糖尿病小鼠模型 | NA | 单细胞RNA-seq, 空间转录组学 | NA | NA |
| 1720 | 2026-03-17 |
Single-cell and bulk transcriptomic analyses reveal ITGA5-driven epithelial-mesenchymal transition and metabolic adaptation in thyroid cancer
2025-10-20, Biochemical and biophysical research communications
IF:2.5Q3
DOI:10.1016/j.bbrc.2025.152678
PMID:40992268
|
研究论文 | 本文通过单细胞和批量转录组分析揭示了ITGA5驱动的上皮-间质转化和代谢适应在甲状腺癌中的作用 | 首次结合单细胞RNA测序和批量转录组数据,系统性地研究了ITGA5在甲状腺癌中的功能,并揭示了其通过激活上皮-间质转化和肿瘤微环境重塑促进肿瘤侵袭性的新机制 | 研究主要基于体外细胞实验和生物信息学分析,缺乏体内动物模型验证,且临床样本来源有限,可能无法完全反映肿瘤异质性 | 探究ITGA5在甲状腺癌进展中的分子机制及其与患者预后的关联 | 甲状腺癌组织样本、BCPAP和8505C甲状腺癌细胞系 | 数字病理学 | 甲状腺癌 | RNA-seq, 单细胞RNA测序, WGCNA, GO分析, 通路分析 | NA | 转录组数据, 单细胞数据 | TCGA数据库中的甲状腺癌样本及体外培养的细胞系 | NA | 单细胞RNA-seq, 批量RNA-seq | NA | NA |