单细胞与空转测序相关文章
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当前共找到 28063 篇文献，本页显示第 15041 - 15060 篇。
| 序号 | 推送日期 | 文章 | 类型 | 简述 | 创新点 | 不足 | 研究目的 | 研究对象 | 领域 | 病种 | 技术 | 模型 | 数据类型 | 样本量 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 15041 | 2024-08-05 |
Identifying Spatial Co-occurrence in Healthy and InflAmed tissues (ISCHIA)
2024-Feb, Molecular systems biology
IF:8.5Q1
DOI:10.1038/s44320-023-00006-5
PMID:38225383
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研究论文 | 该文章介绍了ISCHIA框架用于分析健康和炎症组织中细胞类型和转录物的空间共现。 | 提出了一种新的方法，通过分析转录组在条形码点上的空间关联，来重建细胞网络。 | 研究依赖于特定的空间转录组数据，可能不适用于其他类型的数据或不同的疾病背景。 | 研究空间转录组数据中细胞类型和转录物的共现关系。 | 应用ISCHIA框架于人类溃疡性结肠炎患者的Visium数据集。 | 数字病理学 | 肠道炎症 | 空间转录组学（ST） | NA | RNA序列 | human ulcerative colitis patients的数据集 |
| 15042 | 2024-08-07 |
Scbean: a python library for single-cell multi-omics data analysis
2024-02-01, Bioinformatics (Oxford, England)
DOI:10.1093/bioinformatics/btae053
PMID:38290765
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研究论文 | Scbean是一个用户友好的Python库，用于单细胞多组学数据分析 | Scbean提供了一个统一的界面，用于处理单细胞数据中的维度降低、批次效应消除、细胞标签转移和空间变异基因识别等任务，并利用GPU加速提高处理大规模数据集的能力 | NA | 开发一个高效的计算工具，用于单细胞多组学数据的有效分析 | 单细胞多组学数据 | 生物信息学 | NA | Python编程 | NA | 单细胞多组学数据 | NA |
| 15043 | 2024-08-07 |
AGImpute: imputation of scRNA-seq data based on a hybrid GAN with dropouts identification
2024-02-01, Bioinformatics (Oxford, England)
DOI:10.1093/bioinformatics/btae068
PMID:38317025
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研究论文 | 本文提出了一种名为AGImpute的混合生成对抗网络，用于识别和填补单细胞RNA测序数据中的dropout事件 | AGImpute通过动态阈值估计策略估计不同细胞中的dropout事件数量，并结合自编码器和生成对抗网络进行dropout事件的填补 | NA | 解决单细胞RNA测序数据分析中dropout事件带来的挑战 | 单细胞RNA测序数据中的dropout事件 | 数字病理学 | NA | 单细胞RNA测序 | 生成对抗网络（GAN） | 基因表达数据 | 两个模拟数据集和七个真实单细胞RNA测序数据集 |
| 15044 | 2024-08-07 |
Comprehensive profiling of cell subsets of gastric cancer and liver metastasis based on single cell RNA-sequencing analysis
2024-Jan-31, Translational cancer research
IF:1.5Q4
DOI:10.21037/tcr-23-1532
PMID:38410212
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研究论文 | 本研究利用单细胞RNA测序技术对胃癌及其肝转移的细胞亚型进行全面分析 | 揭示了胃癌原发肿瘤和肝转移在基因表达上的差异及其对患者预后的影响 | NA | 通过单细胞RNA测序评估胃癌及其肝转移的细胞亚型，并理解其分子机制 | 胃癌及其肝转移的细胞亚型和分子机制 | 数字病理学 | 胃癌 | 单细胞RNA测序 | NA | 基因表达数据 | 使用了来自Gene Expression Omnibus (GEO)的GSE163558数据集 |
| 15045 | 2024-08-05 |
Mapping cancer biology in space: applications and perspectives on spatial omics for oncology
2024-01-30, Molecular cancer
IF:27.7Q1
DOI:10.1186/s12943-024-01941-z
PMID:38291400
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研究论文 | 本文探讨了空间组学技术在肿瘤生物学中的应用和前景 | 提出了通过空间技术映射肿瘤异质性和微环境的新方法 | 缺乏针对特定模型应用空间技术的详细说明 | 研究空间组学在肿瘤学中的应用以解决肿瘤异质性等问题 | 聚焦于肿瘤及其微环境的空间特征 | 数字病理学 | 癌症 | 空间组学技术 | NA | 组织样本 | NA |
| 15046 | 2024-08-07 |
Identification of HSP90B1 in pan-cancer hallmarks to aid development of a potential therapeutic target
2024-01-20, Molecular cancer
IF:27.7Q1
DOI:10.1186/s12943-023-01920-w
PMID:38243263
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研究论文 | 本研究通过多组学分析和队列验证，探讨了HSP90B1在泛癌中的动态表达，并全面评估其作为新型生物标志物的潜力，以助力精准癌症诊断和治疗的发展。 | 本研究首次全面评估HSP90B1作为癌症诊断和治疗的新型生物标志物，并发现其表达与多种癌症特征的相关性，包括免疫浸润、微卫星不稳定性、肿瘤突变负荷和肿瘤代谢等。 | NA | 探讨HSP90B1在泛癌中的表达及其作为潜在治疗靶点的可能性。 | HSP90B1在泛癌中的表达及其与癌症发展和预后的关系。 | 数字病理学 | NA | 多组学分析、单细胞RNA测序 | NA | 基因表达数据 | 多个癌症类型的肿瘤样本 |
| 15047 | 2024-08-05 |
Assembling spatial clustering framework for heterogeneous spatial transcriptomics data with GRAPHDeep
2024-01-02, Bioinformatics (Oxford, England)
DOI:10.1093/bioinformatics/btae023
PMID:38243703
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研究论文 | 本文提出了GRAPHDeep以组装异构空间转录组数据的空间聚类框架 | 提出了新的空间聚类方法并比较了现有算法的有效性，强调了基因或蛋白质数量在空间聚类算法中的重要性 | 需要进一步探索适当的图深度学习模块和图神经网络 | 研究空间转录组数据分析中的空间聚类问题 | 异构空间转录组数据 | 计算机视觉 | NA | 图神经网络 | 变分图自编码器 | 空间组学数据 | NA |
| 15048 | 2024-08-05 |
scMAE: a masked autoencoder for single-cell RNA-seq clustering
2024-01-02, Bioinformatics (Oxford, England)
DOI:10.1093/bioinformatics/btae020
PMID:38230824
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研究论文 | 提出了一种基于掩码自编码器的细胞聚类新方法scMAE | scMAE通过引入掩码预测器，捕捉基因之间的关系，从而增强了聚类性能 | 未提及具体的限制 | 旨在提高scRNA-seq数据分析中的细胞聚类效果 | 针对15个来自不同测序平台的scRNA-seq数据集进行细胞聚类 | 数字病理学 | NA | RNA-seq | 掩码自编码器 | 基因表达数据 | 15个scRNA-seq数据集 |
| 15049 | 2024-08-07 |
Ribogenesis boosts controlled by HEATR1-MYC interplay promote transition into brain tumour growth
2024-Jan, EMBO reports
IF:6.5Q1
DOI:10.1038/s44319-023-00017-1
PMID:38225354
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研究论文 | 本文揭示了脑肿瘤启动细胞（TICs）在向肿瘤生长过渡期间，通过HEATR1-MYC相互作用增强核糖体生物发生的过程。 | 首次提出脑TICs在肿瘤生长前增强核糖体生物发生，并揭示了HEATR1与MYC结合促进核糖体RNA生成和TIC扩大的机制。 | NA | 研究肿瘤启动细胞向肿瘤生长过渡的早期事件及其分子机制。 | 脑肿瘤启动细胞（TICs）及其在肿瘤生长过程中的分子调控。 | 数字病理学 | 脑肿瘤 | 单细胞转录组分析 | NA | 转录组数据 | 使用果蝇神经干细胞模型进行研究 |
| 15050 | 2024-08-07 |
Single-Cell RNA Sequencing Revealed That the Enrichment of TPI1+ Malignant Hepatocytes Was Linked to HCC Metastasis and Immunosuppressive Microenvironment
2024, Journal of hepatocellular carcinoma
IF:4.2Q2
DOI:10.2147/JHC.S453249
PMID:38410699
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研究论文 | 本研究利用单细胞RNA测序技术揭示了TPI1+恶性肝细胞在肝细胞癌（HCC）转移和免疫抑制微环境中的作用 | 首次发现TPI1+恶性肝细胞群与HCC转移和免疫抑制微环境的关联，为HCC免疫治疗提供了新的潜在生物标志物 | 研究样本量较小，仅基于10个HCC样本的数据，可能影响结果的普遍性 | 探讨HCC转移相关微环境中特定细胞群的作用 | HCC组织及其邻近和正常组织样本中的恶性肝细胞 | 数字病理学 | 肝细胞癌 | 单细胞RNA测序（scRNA-seq） | LASSO回归分析 | 基因表达数据 | 10个HCC样本 |
| 15051 | 2024-08-05 |
Unveiling the hidden AP-1: revealing the crucial role of AP-1 in ccRCC at single-cell resolution
2023-12-19, Molecular cancer
IF:27.7Q1
DOI:10.1186/s12943-023-01913-9
PMID:38114996
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研究论文 | 研究揭示了AP-1在透明细胞肾细胞癌（ccRCC）中的重要角色 | 首次在单细胞分辨率下分析了AP-1在ccRCC中的作用 | 在普通肾脏和ccRCC样本中未检测到AP-1的差异表达可能受到bulk-RNA测序的混杂效应影响 | 探讨AP-1在ccRCC的肿瘤发生中的作用及其调控机制 | 通过分析单细胞多组学数据集来研究AP-1在透明细胞肾细胞癌细胞与肾小管细胞中的表达差异 | 数字病理学 | 肾癌 | 单细胞多组学 | NA | 单细胞数据 | 多个研究团队的多个单细胞多组学数据集 |
| 15052 | 2024-08-05 |
Spatial Transcriptomics Reveal Pitfalls and Opportunities for the Detection of Rare High-Plasticity Breast Cancer Subtypes
2023-12, Laboratory investigation; a journal of technical methods and pathology
DOI:10.1016/j.labinv.2023.100258
PMID:37813278
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研究论文 | 该文章研究了高塑性乳腺癌亚型的检测方法及其面临的挑战。 | 提出使用高分辨率空间转录组学分析来识别特定的乳腺癌标记，并揭示了现有检测方法的局限性。 | 研究主要集中在三阴性乳腺肿瘤上，其他亚型的分析不足，可能限制了结果的普遍适用性。 | 探讨高塑性乳腺癌亚型的检测方法及其在临床治疗中的应用。 | 分析11个三阴性乳腺肿瘤，包括3个claudin-low亚型和4个MpBC亚型。 | 数字病理学 | 乳腺癌 | 空间转录组学 | NA | 表达数据 | 11个三阴性乳腺肿瘤样本 |
| 15053 | 2024-08-07 |
Plasma cells in human pancreatic ductal adenocarcinoma secrete antibodies against self-antigens
2023-Nov-08, JCI insight
IF:6.3Q1
DOI:10.1172/jci.insight.172449
PMID:37751306
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研究论文 | 本研究通过单细胞RNA测序和免疫球蛋白测序，探索了人类胰腺导管腺癌（PDAC）中肿瘤内B细胞反应的驱动抗原，并发现浆细胞产生的自身抗体与细胞内自身抗原反应。 | 首次揭示了PDAC中浆细胞产生的自身抗体与细胞内自身抗原反应，表明慢性炎症微环境支持适应性免疫反应。 | 研究样本量较小，仅包括7个原发性PDAC样本，可能影响结果的普遍性。 | 探索人类胰腺导管腺癌中肿瘤内B细胞反应的驱动抗原。 | 人类胰腺导管腺癌中的肿瘤内B细胞反应及其驱动抗原。 | 数字病理学 | 胰腺癌 | 单细胞RNA测序（scRNA-Seq）和免疫球蛋白（Ig）测序 | NA | RNA序列 | 7个原发性PDAC样本，包括235个浆细胞和12个B细胞 |
| 15054 | 2024-08-07 |
AP-1/c-Fos supports SIV and HIV-1 latency in CD4 T cells infected in vivo
2023-Oct-20, iScience
IF:4.6Q1
DOI:10.1016/j.isci.2023.108015
PMID:37860759
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研究论文 | 本文通过单细胞RNA测序分析了未治疗的SIV感染猕猴的CD4 T细胞中的病毒RNA，发现Activator protein 1 (AP-1)转录因子在病毒潜伏建立和维持中的作用，并提出其作为治疗HIV-1潜伏库的潜在靶点。 | 首次揭示了AP-1在HIV-1和SIV潜伏中的作用，并提出其作为治疗靶点的可能性。 | 文章未详细讨论实验的具体限制，如样本量、实验重复性等。 | 阐明宿主细胞基因表达模式如何调控病毒基因表达，并探索治疗HIV-1潜伏库的新策略。 | SIV感染的猕猴CD4 T细胞和HIV-1治疗患者的感染细胞。 | NA | HIV-1感染 | 单细胞RNA测序 | NA | RNA | 未具体说明样本数量 |
| 15055 | 2024-08-04 |
Endogenous adenine mediates kidney injury in diabetic models and predicts diabetic kidney disease in patients
2023-10-16, The Journal of clinical investigation
IF:13.3Q1
DOI:10.1172/JCI170341
PMID:37616058
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研究论文 | 内源性腺苷在糖尿病模型中介导肾损伤，并预测患者的糖尿病肾病 | 首次提出内源性腺苷可能是糖尿病肾病的致病因素，并找到其作为机制生物标志物的潜力 | 研究集中于特定患者群体，可能无法广泛适用于所有糖尿病患者 | 探索内源性腺苷在糖尿病肾病中的作用及其机制 | 糖尿病患者尿液样本及动物模型 | 数字病理学 | 糖尿病肾病 | 空间代谢组学和单细胞转录组学 | 小鼠模型 | 尿液和组织样本 | 来自多个研究的多名糖尿病患者和糖尿病小鼠 |
| 15056 | 2024-08-07 |
Cell type-specific attenuation of brassinosteroid signaling precedes stomatal asymmetric cell division
2023-09-05, Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America
IF:9.4Q1
DOI:10.1073/pnas.2303758120
PMID:37639582
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研究论文 | 研究探讨了激素油菜素内酯（BR）信号传导与气孔发育之间的关系，特别是通过SHAGGY/GSK3样激酶BIN2的作用 | 揭示了BIN2在气孔不对称细胞分裂（ACD）中的双重角色，以及BR信号激活的两种模式如何产生时空上不同的转录反应 | NA | 阐明BR信号如何调控气孔发育 | 油菜素内酯信号传导和气孔发育 | 植物生物学 | NA | 单细胞转录组测序 | NA | 转录组数据 | NA |
| 15057 | 2024-08-05 |
Approaches for single-cell RNA sequencing across tissues and cell types
2023 Jun-Oct, Transcription
DOI:10.1080/21541264.2023.2200721
PMID:37062951
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综述 | 本文回顾了单细胞RNA测序(scRNA-seq)技术及其方法。 | 提供了关于单细胞RNA测序技术的全面评述和实验室最佳实践的指导。 | 未详细描述特定技术的应用案例和实验数据。 | 旨在为单细胞RNA测序技术建立稳健的工作流程和最新的协议。 | 涵盖各类组织和细胞类型的单细胞RNA测序方法。 | 数字病理学 | NA | 单细胞RNA测序(scRNA-seq) | NA | RNA数据 | NA |
| 15058 | 2024-08-05 |
Understanding spatiotemporal coupling of gene expression using single molecule RNA imaging technologies
2023 Jun-Oct, Transcription
DOI:10.1080/21541264.2023.2199669
PMID:37050882
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研究论文 | 本文概述了使用单分子RNA成像技术定量理解基因表达的最新进展 | 提出了先进成像技术如何揭示从转录到降解的mRNA生命过程之间的协调关系 | 对未来挑战的讨论尚不够深入 | 提高对基因表达中转录和后转录事件的时空耦合的理解 | 主要关注mRNA在单细胞中的表达监测 | 数字病理学 | NA | 单分子RNA成像技术 | NA | 图像 | NA |
| 15059 | 2024-08-05 |
Impact of disulfidptosis-associated clusters on breast cancer survival rates and guiding personalized treatment
2023, Frontiers in endocrinology
IF:3.9Q2
DOI:10.3389/fendo.2023.1256132
PMID:38116315
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研究论文 | 本研究开发了一个与二硫化死亡相关的预后预测工具以指导乳腺癌患者的个性化治疗 | 首次将二硫化死亡及其相关基因与乳腺癌生存率关联，构建了预后模型 | 需要进一步研究以阐明不同风险组的免疫机制 | 研究乳腺癌与二硫化死亡的关系及其对生存率的影响 | 乳腺癌患者的样本数据及相关基因的表达情况 | 数字病理学 | 乳腺癌 | 单细胞测序和转录组测序 | Cox和Lasso回归模型 | 基因表达数据 | 基于单细胞分析识别的21个细胞簇，包含多种细胞类型 |
| 15060 | 2024-08-07 |
Single-cell RNA sequencing analysis of lung cells in COVID-19 patients with diabetes, hypertension, and comorbid diabetes-hypertension
2023, Frontiers in endocrinology
IF:3.9Q2
DOI:10.3389/fendo.2023.1258646
PMID:38144556
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研究论文 | 本研究利用单细胞RNA测序分析了COVID-19患者中糖尿病、高血压及其合并症患者的肺细胞状态 | 首次揭示了SARS-CoV-2感染下糖尿病和高血压患者肺部纤维母细胞亚群的上调现象，并发现了KREMEN1可能是纤维母细胞激活的受体 | 研究仅限于特定的疾病组合和药物治疗效果的初步评估 | 探讨SARS-CoV-2感染下糖尿病、高血压及其合并症患者的肺细胞状态和潜在治疗靶点 | COVID-19患者中糖尿病、高血压及其合并症患者的肺细胞 | 数字病理学 | 糖尿病, 高血压, COVID-19 | 单细胞RNA测序 | NA | RNA | 涉及糖尿病、高血压及其合并症的COVID-19患者肺样本 |