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| 序号 | 推送日期 | 文章 | 类型 | 简述 | 创新点 | 不足 | 研究目的 | 研究对象 | 领域 | 病种 | 技术 | 模型 | 数据类型 | 样本量 | 平台公司 | 平台技术 | 具体产品 | 平台详情 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 121 | 2026-04-21 |
TIM-4+ skeletal muscle Resident Tissue Macrophages Ferroptosis mediated Rhabdomyolysis in Exertional Heatstroke
2026, International journal of biological sciences
IF:8.2Q1
DOI:10.7150/ijbs.114815
PMID:42003910
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研究论文 | 本研究揭示了骨骼肌驻留组织巨噬细胞中TIM-4⁺亚群通过铁死亡介导劳力性热射病相关横纹肌溶解的免疫代谢机制 | 首次发现TIM-4⁺骨骼肌驻留巨噬细胞亚群对铁死亡具有选择性易感性,并阐明其通过HMOX1-铁死亡-JunD-Olfr2-NLRP3-IL-1β轴驱动横纹肌溶解的新机制 | 研究主要基于小鼠模型,人类临床相关性需进一步验证;铁死亡与炎症小体激活之间的详细分子偶联机制有待深入探索 | 阐明劳力性热射病相关横纹肌溶解的免疫细胞机制并寻找潜在治疗靶点 | 骨骼肌驻留组织巨噬细胞(smRTMs),特别是TIM-4⁺亚群 | 单细胞组学与免疫代谢 | 劳力性热射病与横纹肌溶解 | 单细胞RNA测序,遗传学敲除,药理学调控,染色质分析 | 小鼠疾病模型 | 单细胞转录组数据,功能实验数据 | 未明确说明具体样本数量,使用小鼠疾病模型 | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 122 | 2026-04-21 |
Macrophage NEDD4L restrains liver fibrosis by preventing scar-associated macrophage expansion via ubiquitination of phospho-SMAD3
2026, International journal of biological sciences
IF:8.2Q1
DOI:10.7150/ijbs.126649
PMID:42003922
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研究论文 | 本文研究了巨噬细胞中NEDD4L通过泛素化磷酸化SMAD3来抑制肝纤维化的机制 | 首次揭示了巨噬细胞特异性NEDD4L缺失通过增强TGF-β1/SMAD3信号通路促进肝纤维化的新机制 | 研究主要基于小鼠模型,人类样本验证相对有限,且未探讨NEDD4L在其他细胞类型中的作用 | 探究NEDD4L在巨噬细胞中对肝纤维化的调控作用及分子机制 | 巨噬细胞、肝星状细胞、小鼠肝纤维化模型及人类肝纤维化样本 | 分子生物学 | 肝纤维化 | 单细胞RNA测序、转录组分析、体外共培养实验 | NA | 基因表达数据、蛋白质互作数据 | 小鼠模型及人类肝纤维化患者样本 | NA | 单细胞RNA测序 | NA | NA |
| 123 | 2026-04-21 |
DHCR24 Deficiency Drives Age-Related Meibomian Gland Dysfunction by Regulating Lipid Metabolic Imbalance and Cytosolic mtDNA-Induced cGAS-STING Activation
2026, International journal of biological sciences
IF:8.2Q1
DOI:10.7150/ijbs.129636
PMID:42003925
|
研究论文 | 本研究通过整合多组学筛选,揭示了DHCR24在年龄相关性睑板腺功能障碍中的关键作用,其缺乏通过调节脂质代谢失衡和胞质mtDNA诱导的cGAS-STING激活驱动疾病进展 | 首次将DHCR24鉴定为年龄相关性睑板腺功能障碍的双靶点调节因子,同时维持胆固醇代谢稳态并抑制mtDNA驱动的炎症,为治疗提供了新靶点 | 研究主要基于小鼠模型和SZ95皮脂细胞,人类临床样本验证有限,且具体分子机制细节需进一步探索 | 探究年龄相关性睑板腺功能障碍的分子驱动机制,并评估DHCR24作为治疗靶点的潜力 | 小鼠睑板腺、SZ95皮脂细胞系以及meibocyte特异性DHCR24敲除模型 | 数字病理学 | 老年疾病 | 单细胞测序、多组学筛选、AAV介导的基因恢复 | 敲除模型 | 基因组数据、转录组数据 | 未明确指定样本数量,但涉及小鼠模型和细胞系 | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 124 | 2026-04-21 |
Oligodendrocyte-secreted ERBB3 Mediates the Competitive Uptake of Copper Ions by Tumor Cells to Promote Brain Metastasis in Lung Cancer
2026, International journal of biological sciences
IF:8.2Q1
DOI:10.7150/ijbs.127108
PMID:42003929
|
研究论文 | 本研究揭示了少突胶质细胞通过分泌ERBB3蛋白,作为铜伴侣竞争性结合肿瘤细胞上的SLC31A1,促进细胞内铜积累,从而驱动肺癌脑转移的机制 | 首次发现少突胶质细胞分泌的ERBB3可作为铜伴侣,通过高亲和力结合SLC31A1介导细胞间铜离子转移,揭示了脑转移微环境中铜信号轴的新调控机制 | 研究中使用的动物模型可能无法完全模拟人类肺癌脑转移的复杂微环境,且临床样本量有待进一步扩大以验证结论的普适性 | 阐明少突胶质细胞在肺癌脑转移中的具体作用机制 | 肺癌脑转移的临床标本和动物模型 | 肿瘤生物学 | 肺癌 | 单细胞RNA测序(scRNA-seq)、功能基因组学、机制研究 | NA | 基因表达数据、临床数据 | 未明确说明具体样本数量,涉及临床标本和动物模型 | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 125 | 2026-04-21 |
RUNX2 enhances vascular remodeling to promote endothelial proliferation in acute liver injury
2026, International journal of biological sciences
IF:8.2Q1
DOI:10.7150/ijbs.123366
PMID:42003928
|
研究论文 | 本研究探讨了RUNX2在急性肝损伤中通过调控内皮细胞增殖促进血管重塑的作用 | 首次揭示了RUNX2在内皮祖细胞中的富集及其通过调控靶基因如Lrp1、Gadd45b等促进肝内皮细胞再生的机制 | 研究主要基于小鼠模型,人类慢性肝病中RUNX2的作用机制仍需进一步验证 | 识别急性肝损伤后内皮祖细胞的再生能力及RUNX2在其中的作用 | 小鼠肝内皮细胞、内皮祖细胞及慢性肝病患者内皮细胞 | 数字病理学 | 肝病 | bulk RNA测序, 单细胞RNA测序 | NA | RNA测序数据 | 使用硫代乙酰胺诱导急性肝损伤的小鼠模型及Runx2杂合子小鼠 | NA | 单细胞RNA-seq, bulk RNA-seq | NA | NA |
| 126 | 2026-04-21 |
Integrated bulk and single-cell transcriptomics with experimental validation to identify calmodulin-related prognostic genes in lung adenocarcinoma
2026, American journal of cancer research
IF:3.6Q2
DOI:10.62347/SDLR5143
PMID:42004077
|
研究论文 | 本研究通过整合bulk RNA-seq和单细胞测序数据,识别了肺腺癌中与钙调蛋白相关的预后基因SPHK1和ASPM,并揭示了它们在髓系细胞介导的免疫抑制中的作用 | 首次整合bulk和单细胞转录组学数据,系统性识别了钙信号通路相关的肺腺癌预后基因,并深入揭示了SPHK1/ASPM在髓系细胞分化及免疫抑制微环境中的动态表达模式及其与免疫治疗响应的关联 | 研究主要基于公共数据库的回顾性数据,缺乏前瞻性临床队列验证;单细胞数据样本量有限;功能机制研究仍需进一步实验证实 | 识别肺腺癌中与钙调蛋白相关的预后生物标志物,并探究其在肿瘤免疫微环境中的作用 | 肺腺癌患者组织样本及相关的转录组测序数据 | 数字病理学 | 肺癌 | RNA-seq, 单细胞RNA测序, 多重免疫荧光 | LASSO-Cox回归模型, 风险预测模型 | 转录组测序数据, 单细胞测序数据, 图像数据 | bulk RNA-seq数据440例(TCGA/LUAD),单细胞测序数据(GSE131907) | NA | 单细胞RNA-seq, bulk RNA-seq | NA | NA |
| 127 | 2026-04-21 |
Radiotherapy Reprograms Intermediate Monocytes Into Proinflammatory Drivers of Systemic Inflammation in Radiation-Induced Heart Disease
2026, Cardiology research and practice
IF:1.8Q3
DOI:10.1155/crp/1117746
PMID:42004243
|
研究论文 | 本研究通过单细胞RNA测序分析放疗前后患者外周血单核细胞,揭示了放疗诱导中间单核细胞扩增并分化为促炎驱动因子,导致系统性炎症,为辐射性心脏病提供潜在生物标志物和治疗靶点 | 首次在单细胞水平上系统揭示放疗如何重塑免疫组成,特别是中间单核细胞作为关键信号枢纽的扩增及其双功能分化(炎症激活与氧化应激适应),为理解辐射性心脏病发病机制提供新视角 | 研究样本量有限,且主要关注外周血单核细胞,未深入探讨其他免疫细胞或组织特异性变化,长期临床影响需进一步验证 | 阐明胸部放疗后系统性免疫改变在辐射性心脏病发病中的作用机制 | 接受胸部放疗患者的外周血单核细胞 | 单细胞转录组学 | 辐射性心脏病 | 单细胞RNA测序,多参数流式细胞术,ELISA检测 | Monocle3伪时间轨迹分析 | 单细胞转录组数据,流式细胞数据,血浆蛋白数据 | 放疗前后患者的外周血单核细胞样本(具体数量未明确说明) | NA | 单细胞RNA测序 | NA | NA |
| 128 | 2026-04-21 |
Exploring the common ferroptosis-related genes and molecular mechanisms in periodontitis and systemic sclerosis via integrated bioinformatics and experimental analysis
2026, Frontiers in cell and developmental biology
IF:4.6Q1
DOI:10.3389/fcell.2026.1803091
PMID:42004467
|
研究论文 | 本研究通过整合生物信息学分析和实验验证,探索了牙周炎和系统性硬化症之间共同的铁死亡相关基因和分子机制 | 首次结合双向孟德尔随机化分析、多种机器学习算法筛选以及体外实验验证,系统性地揭示了牙周炎和系统性硬化症之间共享的铁死亡相关枢纽基因FNDC3B和NNMT及其调控网络 | 研究结果主要基于生物信息学分析,仅进行了初步的体外实验验证,需要进一步的机制研究和临床研究来证实 | 揭示牙周炎和系统性硬化症之间共享的铁死亡相关分子机制,并寻找潜在的治疗靶点 | 牙周炎和系统性硬化症患者及相关的基因表达数据 | 生物信息学 | 牙周炎,系统性硬化症 | 双向孟德尔随机化分析,差异表达分析,WGCNA,机器学习算法(LASSO, SVM-RFE, Random Forest),免疫浸润分析,单细胞RNA测序,调控网络分析,分子对接,体外实验 | LASSO, SVM-RFE, Random Forest | 基因表达数据,单细胞RNA测序数据 | NA | NA | 单细胞RNA测序 | NA | NA |
| 129 | 2026-04-21 |
Machine learning approaches for biomarker discovery using single-cell RNA sequencing
2026, Frontiers in bioinformatics
IF:2.8Q2
DOI:10.3389/fbinf.2026.1767362
PMID:42004563
|
综述 | 本文全面综述了机器学习方法在单细胞RNA测序数据中用于生物标志物发现的当前研究现状 | 系统梳理了机器学习在scRNA-seq生物标志物发现中的应用,并基于发现层次、监督学习算法选择、特征选择方法、分类指标和下游生物学分析等多个维度对现有方法的多样性进行了区分和概述 | NA | 为研究者提供关于机器学习在单细胞RNA测序生物标志物发现领域的完整且详细的理解 | 用于生物标志物发现的单细胞RNA测序数据及相关的机器学习方法 | 机器学习 | NA | 单细胞RNA测序 | NA | 单细胞转录组数据 | NA | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 130 | 2026-04-21 |
A SUMOylation/immune-related gene signature predicts the prognosis and immunotherapy efficacy of patients with triple-negative breast cancer
2026, PeerJ
IF:2.3Q2
DOI:10.7717/peerj.21139
PMID:42004699
|
研究论文 | 本研究构建了一个结合SUMOylation和免疫相关基因的预后模型,用于预测三阴性乳腺癌患者的生存和免疫治疗效果 | 首次整合SUMOylation相关基因和免疫相关基因,利用多种机器学习方法构建预后模型,并通过单细胞测序和实验验证模型基因 | 研究基于公共数据库数据,需要进一步前瞻性临床验证 | 构建一个能预测三阴性乳腺癌患者预后和免疫治疗疗效的生存预测模型 | 三阴性乳腺癌患者 | 机器学习 | 乳腺癌 | RNA-seq, 单细胞测序, qRT-PCR, IHC | LASSO, SVM-RFE, 随机森林 | RNA-seq数据, 临床信息 | 来自TCGA和GEO数据库的三阴性乳腺癌患者样本 | NA | RNA-seq, 单细胞测序 | NA | NA |
| 131 | 2026-04-21 |
Single-Cell Transcriptomic Atlas Reveals Metabolic Reprogramming and Transdifferentiation Trajectories in Tubular Epithelial Cells During Chronic Kidney Disease Progression
2026, International journal of genomics
IF:2.6Q2
DOI:10.1155/ijog/9747425
PMID:42004979
|
研究论文 | 本研究通过单细胞RNA测序揭示了慢性肾脏病中肾小管上皮细胞的异质性、代谢重编程和转分化轨迹 | 首次在单细胞水平上系统描绘了CKD中肾小管上皮细胞的转录组图谱,结合代谢通路评分和伪时间轨迹分析揭示了细胞状态转变的关键驱动基因 | 机器学习分类模型的预测性能中等(ROC AUC=0.673),样本量可能有限 | 阐明慢性肾脏病进展中肾小管上皮细胞的细胞异质性、代谢重编程机制和转分化轨迹 | 慢性肾脏病患者的肾细胞,重点关注肾小管上皮细胞群体 | 数字病理学 | 慢性肾脏病 | 单细胞RNA测序 | 机器学习分类模型 | 单细胞转录组数据 | 未明确具体样本数量,但近端小管细胞约占测序细胞的70% | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 132 | 2026-04-21 |
Single-Cell Transcriptomics Reveals the Potential Role of GZMK+ CD8+ T Cells in Cell Senescence of Triple-Negative Breast Cancer
2026, International journal of genomics
IF:2.6Q2
DOI:10.1155/ijog/4215646
PMID:42004980
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研究论文 | 本研究通过孟德尔随机化和单细胞RNA测序揭示了GZMK+ CD8+ T细胞在三阴性乳腺癌细胞衰老中的潜在作用 | 结合孟德尔随机化与单细胞转录组学,首次系统性地揭示了GZMK基因在TNBC细胞衰老及免疫微环境中的关键调控作用 | 研究主要基于公共数据库的单细胞数据集,样本来源和数量可能有限,且功能实验主要在细胞系中进行,需要进一步体内验证 | 阐明关键基因在细胞衰老和三阴性乳腺癌进展中的作用机制 | 三阴性乳腺癌患者样本及细胞系 | 单细胞转录组学 | 三阴性乳腺癌 | 单细胞RNA测序, 孟德尔随机化, 批量测序 | NA | 单细胞转录组数据, 批量RNA测序数据 | 来自基因表达综合数据库的衰老和TNBC数据集 | NA | 单细胞RNA-seq, 批量RNA-seq | NA | NA |
| 133 | 2026-04-21 |
SPP1 as a Critical Regulator of Cardiac Cell Reprogramming Following Myocardial Infarction Through Single-Cell Transcriptomic Analysis
2026, Human mutation
IF:3.3Q2
DOI:10.1155/humu/3656018
PMID:42006146
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研究论文 | 本研究通过结合bulk和单细胞RNA测序数据,利用机器学习算法识别了心肌梗死后的心脏细胞重编程关键调控基因,并验证了SPP1在促进细胞存活和心脏保护因子释放中的潜在作用 | 首次整合bulk和单细胞转录组数据,应用26种机器学习算法系统识别心脏修复的关键调控基因,并发现SPP1作为预测性生物标志物和潜在治疗靶点 | 研究结果主要在H9c2心肌母细胞模型中进行功能验证,需要在更生理相关的系统和独立临床队列中进一步验证 | 阐明心肌梗死后心脏细胞重编程的分子机制,以促进治疗进展 | 心肌梗死患者的心脏细胞,特别是心肌细胞的重编程过程 | 机器学习 | 心血管疾病 | bulk RNA-seq, 单细胞RNA-seq | 26种机器学习算法 | 转录组数据 | 未明确指定样本数量,但分析了276个基因 | NA | 单细胞RNA-seq, bulk RNA-seq | NA | NA |
| 134 | 2026-04-21 |
Multiomics Biomarkers for Differential Diagnosis of Pleural Effusion: Integration of Proteomic Markers and Single-Cell Transcriptomics
2026, Human mutation
IF:3.3Q2
DOI:10.1155/humu/5946608
PMID:42006152
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研究论文 | 本研究通过整合蛋白质组学生物标志物、单细胞转录组学和基因组突变分析,开发了一种用于胸腔积液鉴别诊断的多组学方法 | 首次将蛋白质组学生物标志物、单细胞转录组学免疫图谱和基因组驱动突变分析相结合,用于胸腔积液的鉴别诊断,并揭示了疾病特异性的免疫机制和突变驱动的治疗机会 | 研究为前瞻性观察性研究,需要在更广泛的人群中进行验证;单细胞测序和突变分析成本较高,可能限制临床推广 | 提高胸腔积液的鉴别诊断准确性,并揭示不同病因胸腔积液的免疫机制和分子特征 | 564名接受内科胸腔镜检查的胸腔积液患者 | 数字病理学 | 胸腔积液(包括炎症性、结核性和恶性) | 单细胞RNA测序,靶向下一代测序,蛋白质生物标志物检测 | 多组学整合分析,诊断算法 | 蛋白质生物标志物数据,单细胞转录组数据,基因组突变数据,临床诊断数据 | 564名患者(炎症性PE 95例,结核性PE 299例,恶性PE 170例) | NA | 单细胞RNA-seq,靶向NGS | NA | NA |
| 135 | 2026-04-21 |
Metabolic reprogramming-associated genomic instability drives colorectal cancer progression via the UBXN1-NF-κB axis
2026, American journal of translational research
IF:1.7Q4
DOI:10.62347/IWGB8367
PMID:42007143
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研究论文 | 本研究通过整合单细胞RNA测序数据集,系统探讨了结直肠癌中代谢重编程与基因组不稳定性之间的关联,并识别出UBXN1作为潜在治疗靶点 | 首次在单细胞水平上系统关联结直肠癌的代谢特征与拷贝数变异,并利用机器学习算法验证代谢特征对恶性状态的预测能力,识别出UBXN1-NF-κB轴的关键调控作用 | 研究基于公开可用的单细胞数据集,可能受限于样本来源和技术平台的异质性,且功能验证部分可能需进一步实验支持 | 探究结直肠癌中代谢重编程与拷贝数变异之间的关联及其对肿瘤进展的驱动机制 | 结直肠癌患者样本中的上皮细胞,特别是具有大规模拷贝数变异的恶性上皮细胞 | 数字病理学 | 结直肠癌 | 单细胞RNA测序 | 共识非负矩阵分解, 机器学习算法 | 单细胞RNA测序数据 | 整合了四个公开可用的单细胞RNA测序数据集,具体样本数量未明确说明 | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 136 | 2026-04-21 |
Infusible Extracellular Matrix Biomaterial Enhances Cell-Specific Pro-Repair Responses Following Acute Myocardial Infarction
2025-Dec-18, Advanced healthcare materials
IF:10.0Q1
DOI:10.1002/adhm.202503469
PMID:41414646
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研究论文 | 本研究开发了一种可血管内输注的脱细胞细胞外基质生物材料(iECM),并通过单细胞核RNA测序和空间转录组学技术,揭示了其在急性心肌梗死后促进多种细胞类型修复反应的分子机制 | 首次利用单细胞核RNA测序技术解析了iECM在心肌梗死修复过程中的细胞特异性作用机制,并发现了新的治疗通路 | 研究仅观察了输注后1、3、7天的急性期反应,缺乏长期效果评估 | 探究脱细胞细胞外基质生物材料在心肌梗死修复中的细胞与分子机制 | 心肌梗死模型中的心脏细胞类型(包括巨噬细胞、成纤维细胞、血管细胞等) | 单细胞组学 | 心血管疾病 | 单细胞核RNA测序(snRNAseq)、空间转录组学 | NA | 单细胞转录组数据、空间转录组数据 | 急性时间点(输注后1、3、7天)的多细胞类型样本 | NA | 单细胞RNA测序, 空间转录组学 | NA | NA |
| 137 | 2026-04-21 |
Alveolar Type II Cell-derived MMP1 high basal cells promote destructive microcysts in idiopathic pulmonary fibrosis
2025-Dec-11, bioRxiv : the preprint server for biology
DOI:10.64898/2025.12.08.693033
PMID:41573956
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研究论文 | 本研究探讨了特发性肺纤维化(IPF)中肺泡微囊肿的形成机制,重点关注肺泡II型细胞(AT2)衍生的MMP1高表达基底细胞的作用 | 使用HTII-280作为AT2衍生AT0和基底样细胞的短期谱系标记,结合类器官和空间转录组学(Xenium),揭示了IPF微囊肿中基底细胞扩增与MMP1表达的关联,并发现Frizzled 5 WNT激动剂抗体可逆转AT2衍生基底细胞的MMP1高表达状态 | 研究主要基于体外类器官和异种移植模型,可能无法完全模拟体内IPF的复杂微环境 | 探究IPF中肺泡微囊肿形成的细胞机制及潜在治疗靶点 | 特发性肺纤维化(IPF)患者的肺组织样本,包括肺泡II型细胞(AT2)、AT0细胞、基底样细胞和基底细胞 | 数字病理学 | 特发性肺纤维化 | 空间转录组学,类器官培养,异种移植 | NA | 空间转录组数据,组织图像 | 未明确指定样本数量,但涉及IPF患者肺组织 | 10x Genomics | 空间转录组学 | Xenium | Xenium空间转录组学平台 |
| 138 | 2026-04-21 |
Single-cell and spatial detection of senescent cells using DeepScence
2025-Dec-10, Cell genomics
IF:11.1Q1
DOI:10.1016/j.xgen.2025.101035
PMID:41061702
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研究论文 | 开发了一种基于深度神经网络的工具DeepScence,用于在单细胞和空间转录组数据中准确识别衰老细胞 | 提出了一个整合多个已发表基因集的衰老相关基因集CoreScence,并基于此构建了深度学习方法DeepScence,在多种数据类型的衰老细胞识别中显著优于现有方法 | NA | 开发一种能够准确识别衰老细胞的方法,以研究其空间和分子特征 | 衰老细胞 | 数字病理学 | 老年疾病 | 单细胞转录组测序, 空间转录组学 | 深度神经网络 | 基因表达数据 | NA | NA | 单细胞RNA-seq, 空间转录组学 | NA | NA |
| 139 | 2026-04-21 |
Anti-progestin therapy targets hallmarks of breast cancer risk
2025-12, Nature
IF:50.5Q1
DOI:10.1038/s41586-025-09684-7
PMID:41193807
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研究论文 | 本研究评估了使用醋酸乌利司他进行孕酮受体拮抗治疗12周,对24名绝经前女性乳腺癌风险替代标志物的影响 | 首次通过多组学分析和活细胞方法,揭示了醋酸乌利司他通过基质重塑和管腔祖细胞抑制来预防乳腺癌的机制,并发现了胶原VI与SOX9管腔祖细胞定位之间的空间关联 | 样本量较小(仅24名参与者),且为短期(12周)干预研究,长期效果和安全性尚需进一步验证 | 评估孕酮受体拮抗剂醋酸乌利司他是否能够降低绝经前女性的乳腺癌风险标志物 | 24名绝经前女性乳腺癌风险患者 | 数字病理学 | 乳腺癌 | 单细胞RNA测序、蛋白质组学、组织学、原子力显微镜、MRI扫描 | NA | 图像、文本、视频 | 24名绝经前女性 | NA | 单细胞RNA-seq, 蛋白质组学 | NA | NA |
| 140 | 2026-04-21 |
Tracking clonal evolution during treatment in ovarian cancer using cell-free DNA
2025-11, Nature
IF:50.5Q1
DOI:10.1038/s41586-025-09580-0
PMID:41034582
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研究论文 | 本研究开发了CloneSeq-SV方法,结合单细胞全基因组测序和靶向深度测序,利用克隆特异性结构变异追踪卵巢癌治疗过程中的克隆演化 | 利用肿瘤克隆特异性结构变异作为高灵敏内源性cfDNA标志物,实现治疗过程中共存克隆群体的相对丰度测量和进化分析 | 研究样本量有限(18例患者),且主要针对高级别浆液性卵巢癌,可能不适用于其他癌症类型 | 研究高级别浆液性卵巢癌治疗过程中耐药性的克隆演化机制 | 高级别浆液性卵巢癌患者 | 基因组学 | 卵巢癌 | 单细胞全基因组测序,靶向深度测序,单细胞RNA测序 | NA | 基因组DNA,细胞游离DNA,RNA | 18例患者 | NA | 单细胞全基因组测序,靶向深度测序,单细胞RNA测序 | NA | NA |