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序号 | 推送日期 | 文章 | 类型 | 简述 | 创新点 | 不足 | 研究目的 | 研究对象 | 领域 | 病种 | 技术 | 模型 | 数据类型 | 样本量 |
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13781 | 2024-08-07 |
scRNA-seq Profiling of Human Testes Reveals the Presence of the ACE2 Receptor, A Target for SARS-CoV-2 Infection in Spermatogonia, Leydig and Sertoli Cells
2020-04-09, Cells
IF:5.1Q2
DOI:10.3390/cells9040920
PMID:32283711
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研究论文 | 本文通过单细胞RNA测序技术研究了成人人类睾丸中ACE2受体的表达模式,发现ACE2主要富集在精原细胞、Leydig细胞和Sertoli细胞中,表明人类睾丸可能是SARS-CoV-2感染的潜在目标。 | 首次揭示了人类睾丸中ACE2受体的表达模式,并提供了证据表明睾丸可能是SARS-CoV-2感染的潜在目标。 | NA | 研究成人人类睾丸中ACE2受体的表达模式,以确定生殖系统是否为SARS-CoV-2感染的潜在目标。 | 成人人类睾丸中的ACE2受体表达模式。 | 数字病理学 | NA | 单细胞RNA测序 | NA | 转录组 | 成人人类睾丸样本 |
13782 | 2024-08-07 |
Single-cell RNA-seq highlights heterogeneity in human primary Wharton's jelly mesenchymal stem/stromal cells cultured in vitro
2020-04-06, Stem cell research & therapy
IF:7.1Q1
DOI:10.1186/s13287-020-01660-4
PMID:32252818
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研究论文 | 本研究通过单细胞RNA测序(scRNA-seq)分析了体外培养的人类初代沃顿胶源间充质干细胞(WJMSCs)的基因表达谱,揭示了其功能异质性的分子机制 | 首次通过scRNA-seq技术详细分析了WJMSCs的基因表达谱,并识别出与经典MSC功能相关的差异表达基因(HVGs) | 研究仅基于三个供体的WJMSCs样本,可能存在样本量不足的问题 | 探究体外培养的间充质干细胞的功能异质性及其分子机制 | 人类初代沃顿胶源间充质干细胞(WJMSCs) | 再生医学 | NA | 单细胞RNA测序(scRNA-seq) | NA | 基因表达数据 | 三个供体的WJMSCs样本 |
13783 | 2024-08-07 |
SCGid: a consensus approach to contig filtering and genome prediction from single-cell sequencing libraries of uncultured eukaryotes
2020-04-01, Bioinformatics (Oxford, England)
DOI:10.1093/bioinformatics/btz866
PMID:31764940
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研究论文 | 本文介绍了一种名为SCGid的共识方法,用于从未培养的真核生物的单细胞测序文库中过滤序列并预测基因组 | SCGid软件包通过并行使用不同的过滤方法,从三个中间草图中提取共识,提高了基因组预测的准确性和一致性 | 文章未明确提及具体限制 | 解决从单细胞基因组测序数据中过滤污染和解析真核生物草稿基因组的难题 | 未培养的真核生物的单细胞基因组测序数据 | 基因组学 | NA | 单细胞基因组学(SCG) | NA | 基因组数据 | 文章未提及具体样本数量 |
13784 | 2024-08-07 |
Targeting the cytoskeleton to direct pancreatic differentiation of human pluripotent stem cells
2020-04, Nature biotechnology
IF:33.1Q1
DOI:10.1038/s41587-020-0430-6
PMID:32094658
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研究论文 | 本研究探讨了肌动蛋白细胞骨架状态与胰腺转录因子表达之间的关系,并开发了一种二维分化协议,用于生成具有改善体外和体内功能的人多能干细胞衍生的β细胞。 | 通过使用latrunculin A来解聚细胞骨架,开发了一种新的二维分化协议,用于生成功能改善的人多能干细胞衍生的β细胞。 | NA | 探索细胞骨架状态与胰腺分化之间的关系,并开发新的细胞替代疗法用于糖尿病治疗。 | 人多能干细胞及其衍生的胰腺β细胞。 | 细胞生物学 | 糖尿病 | RNA测序 | NA | RNA | 四个人多能干细胞系 |
13785 | 2024-08-07 |
Time course regulatory analysis based on paired expression and chromatin accessibility data
2020-04, Genome research
IF:6.2Q1
DOI:10.1101/gr.257063.119
PMID:32188700
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研究论文 | 本文提出了一种基于时间序列配对基因表达和染色质可及性数据分析基因调控网络的方法TimeReg | TimeReg方法能够优先考虑调控元件,提取每个时间点的核心调控模块,识别推动细胞状态变化的关键调控因子,并在不同时间点之间建立模块的因果联系 | NA | 研究细胞过程如分化或对刺激反应的时间序列实验 | 基因调控网络 | NA | NA | 单细胞RNA测序 | NA | 基因表达数据,染色质可及性数据 | 57,048个新发现的调控元件 |
13786 | 2024-08-07 |
DNA methylation disruption reshapes the hematopoietic differentiation landscape
2020-04, Nature genetics
IF:31.7Q1
DOI:10.1038/s41588-020-0595-4
PMID:32203468
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研究论文 | 本文通过单细胞测序技术研究了DNA甲基化相关基因突变对造血分化景观的影响 | 首次揭示了DNA甲基化变化通过CpG富集偏倚影响转录因子结合位点,从而导致造血分化偏倚的机制 | NA | 探讨DNA甲基化变化如何影响造血分化景观 | 小鼠造血干细胞和前体细胞以及人类克隆造血骨髓前体细胞 | NA | 血液恶性肿瘤 | 单细胞测序 | NA | 转录组 | NA |
13787 | 2024-08-07 |
CD4+ teff cell heterogeneity: the perspective from single-cell transcriptomics
2020-04, Current opinion in immunology
IF:6.6Q1
DOI:10.1016/j.coi.2020.02.004
PMID:32259715
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综述 | 本文综述了单细胞转录组学在各种挑战性环境中对传统CD4 αβ T细胞的研究,旨在解析先前定义的CD4 T细胞类型、谱系和宇宙学的复杂性和代表性 | 单细胞转录组学技术揭示了CD4 T细胞类型的复杂性,超越了传统低维度标记组合的定义 | 单细胞转录组学数据的高维度带来了定义细胞亚群的困难和陷阱 | 探讨单细胞转录组学在解析CD4 T细胞异质性中的应用 | CD4 αβ T细胞在感染、肿瘤、过敏等环境中的表现 | 单细胞转录组学 | NA | 单细胞转录组学(scRNAseq) | NA | 转录组数据 | NA |
13788 | 2024-08-07 |
Scedar: A scalable Python package for single-cell RNA-seq exploratory data analysis
2020-04, PLoS computational biology
IF:3.8Q1
DOI:10.1371/journal.pcbi.1007794
PMID:32339163
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research paper | 本文介绍了一个名为scedar的可扩展Python包,用于单细胞RNA测序(scRNA-seq)探索性数据分析 | scedar包提供了一个方便可靠的接口,用于在大规模scRNA-seq数据集上进行可视化、基因丢失插补、罕见转录组轮廓检测和聚类,且不假设数据遵循特定统计分布 | NA | 降低scRNA-seq数据分析的复杂性 | 单细胞RNA测序数据 | digital pathology | NA | scRNA-seq | NA | scRNA-seq数据 | 大规模scRNA-seq数据集 |
13789 | 2024-08-07 |
A single-cell atlas of adult Drosophila ovary identifies transcriptional programs and somatic cell lineage regulating oogenesis
2020-04, PLoS biology
IF:7.8Q1
DOI:10.1371/journal.pbio.3000538
PMID:32339165
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研究论文 | 本文利用单细胞RNA测序技术构建了成年果蝇卵巢及其相连组织的转录组数据集,并分析了整个卵泡细胞群从干细胞到排卵过渡期的转录轨迹 | 首次揭示了卵泡细胞在发育过程中的转录轨迹,并发现了多种细胞类型和阶段特异性的标记物,以及免疫相关基因在不同细胞类型中的表达相似性 | NA | 研究果蝇卵巢中卵泡细胞的转录调控机制及其在卵子发生过程中的作用 | 成年果蝇卵巢及其相连组织的细胞类型和转录组 | 数字病理学 | NA | 单细胞RNA测序 | NA | 转录组数据 | 成年果蝇卵巢及其相连组织的多个细胞类型 |
13790 | 2024-08-07 |
Obstacles to detecting isoforms using full-length scRNA-seq data
2020-03-23, Genome biology
IF:10.1Q1
DOI:10.1186/s13059-020-01981-w
PMID:32293520
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研究论文 | 本研究通过模拟方法探讨单细胞RNA测序(scRNA-seq)数据中检测剪接变体的障碍 | 明确考虑了scRNA-seq中的dropout和isoform定量错误对分析结果的影响 | 高dropout率和isoform选择模型的不同对模拟结果有显著影响 | 探讨使用scRNA-seq数据研究可变剪接的可行性及需克服的限制 | 单细胞RNA测序数据中的剪接变体检测 | 基因组学 | NA | scRNA-seq | 模拟模型 | RNA序列 | NA |
13791 | 2024-08-07 |
Standard machine learning approaches outperform deep representation learning on phenotype prediction from transcriptomics data
2020-Mar-20, BMC bioinformatics
IF:2.9Q1
DOI:10.1186/s12859-020-3427-8
PMID:32197580
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研究论文 | 本文通过综合分析多个疾病领域的24个二分类和多分类预测问题以及26个生存分析任务,探讨了基因子集、归一化方法和预测算法对表型预测的影响,并探索了深度表示学习方法在大型转录组数据集上的应用。 | 本文首次系统地研究了深度表示学习方法在大型转录组数据集上的应用,并评估了其在表型预测中的性能。 | 深度表示学习方法在跨数据集的外样本性能上并未显示出一致的改进。 | 开发可操作、稳健且可重复的表型预测标志物,以促进分子诊断的革命。 | 从溃疡性结肠炎、特应性皮炎、糖尿病到多种癌症亚型等24个二分类和多分类预测问题以及26个生存分析任务。 | 机器学习 | NA | 深度表示学习 | l2-正则化回归 | 转录组数据 | 涉及GTEx和TCGA等大型转录组数据集 |
13792 | 2024-08-07 |
An integrative approach to the facile functional classification of dorsal root ganglion neuronal subclasses
2020-03-10, Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America
IF:9.4Q1
DOI:10.1073/pnas.1911382117
PMID:32079727
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研究论文 | 本文介绍了一种名为三元组星座分析(TCA)的综合方法,用于快速分类体外背根神经节(DRG)神经元的功能亚类 | 提出了一种新的综合分析方法TCA,结合了药物反应、遗传标记、全细胞记录和单细胞转录组学,以快速且可靠地分类神经元功能亚类 | NA | 加速混合群体中个体躯体感觉神经元亚类的全面分类和特征化 | 背根神经节(DRG)神经元的功能亚类 | 神经科学 | NA | 钙成像、全细胞记录、单细胞转录组学 | NA | 细胞内钙浓度、动作电位模式、单细胞转录组数据 | 多个DRG神经元亚类(L1, L2, L3, L5) |
13793 | 2024-08-07 |
Integrated proteogenomic deep sequencing and analytics accurately identify non-canonical peptides in tumor immunopeptidomes
2020-03-10, Nature communications
IF:14.7Q1
DOI:10.1038/s41467-020-14968-9
PMID:32157095
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研究论文 | 本文介绍了一种基于质谱的分析方法,通过整合全外显子测序、批量和单细胞转录组学、核糖体分析以及两种质谱/质谱搜索工具,准确识别肿瘤人类白细胞抗原(HLA)结合的非经典肽。 | 该方法能够准确识别数百种共享和肿瘤特异性的非经典HLA肽,包括从黑色素瘤干细胞标记基因ABCB5下游开放阅读框衍生出的免疫原性肽。 | NA | 旨在精确识别能够介导T细胞基础肿瘤排斥的肿瘤HLA结合肽。 | 肿瘤HLA结合的非经典肽。 | 数字病理学 | 黑色素瘤 | 质谱(MS) | NA | 蛋白质组学数据 | NA |
13794 | 2024-08-07 |
Decontamination of ambient RNA in single-cell RNA-seq with DecontX
2020-03-05, Genome biology
IF:10.1Q1
DOI:10.1186/s13059-020-1950-6
PMID:32138770
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研究论文 | 本文介绍了一种名为DecontX的新型贝叶斯方法,用于估计和去除单细胞RNA测序(scRNA-seq)中的污染 | DecontX是一种新颖的贝叶斯方法,能够准确估计并去除单细胞RNA测序中的污染 | NA | 提高单细胞RNA测序工作流程的下游分析质量 | 单细胞RNA测序中的污染问题 | 生物信息学 | NA | 单细胞RNA测序 | 贝叶斯方法 | RNA | 使用了一个小鼠-人类混合数据集和一个PBMC数据集 |
13795 | 2024-08-07 |
Identification of region-specific astrocyte subtypes at single cell resolution
2020-03-05, Nature communications
IF:14.7Q1
DOI:10.1038/s41467-019-14198-8
PMID:32139688
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研究论文 | 本研究利用单细胞RNA测序技术,在成年小鼠的大脑皮层和海马区域识别出五种转录组学上不同的星形胶质细胞亚型 | 首次在单细胞分辨率下识别出特定脑区的星形胶质细胞亚型,并验证了这些亚型在空间上的定位 | NA | 探究星形胶质细胞在不同脑区的分子多样性 | 星形胶质细胞亚型及其在脑区的分布 | 数字病理学 | NA | 单细胞RNA测序 | NA | 转录组数据 | 成年小鼠的大脑皮层和海马区域的星形胶质细胞 |
13796 | 2024-08-07 |
Millefy: visualizing cell-to-cell heterogeneity in read coverage of single-cell RNA sequencing datasets
2020-Mar-03, BMC genomics
IF:3.5Q2
DOI:10.1186/s12864-020-6542-z
PMID:32122302
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研究论文 | 本文介绍了Millefy工具,用于可视化单细胞RNA测序数据中的读取覆盖率,以揭示细胞间的异质性 | Millefy能够在一个基因组上下文中同时显示所有单个细胞的读取覆盖率,并通过动态重排细胞基于扩散图来突出显示细胞间的读取覆盖率异质性 | NA | 开发一种工具,用于可视化单细胞RNA测序数据中的读取覆盖率,以揭示RNA转录和加工过程中的细胞异质性 | 单细胞RNA测序数据中的读取覆盖率 | 生物信息学 | NA | 单细胞RNA测序 | NA | 基因组数据 | 小鼠胚胎干细胞和三阴性乳腺癌细胞的单细胞RNA测序数据集 |
13797 | 2024-08-07 |
Single-cell analysis of olfactory neurogenesis and differentiation in adult humans
2020-03, Nature neuroscience
IF:21.2Q1
DOI:10.1038/s41593-020-0587-9
PMID:32066986
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研究论文 | 本文通过单细胞RNA测序分析了28,726个细胞,研究了成年人类嗅神经上皮中的神经发生和分化 | 首次详细描述了人类嗅神经上皮中神经干细胞和神经祖细胞池以及神经元的存在,并详细记录了140种嗅觉受体的表达 | NA | 探讨成年人类中活跃的神经发生微环境的存在 | 人类嗅神经上皮中的神经干细胞、神经祖细胞和神经元 | NA | NA | 单细胞RNA测序 | NA | 细胞 | 28,726个细胞 |
13798 | 2024-08-07 |
Imputation of single-cell gene expression with an autoencoder neural network
2020-Mar, Quantitative biology (Beijing, China)
DOI:10.1007/s40484-019-0192-7
PMID:32274259
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研究论文 | 本文提出了一种基于自编码器神经网络的单细胞基因表达数据插补方法 | 开发了非参数深度学习方法LATE和TRANSLATE,用于单细胞RNA测序数据的插补,这些方法在模拟和真实数据上都优于现有的插补方法 | 单细胞RNA测序技术仍存在高比例的基因表达缺失问题 | 克服单细胞RNA测序数据中的基因表达缺失问题 | 单细胞RNA测序数据中的基因表达水平 | 机器学习 | NA | 单细胞RNA测序 | 自编码器 | 基因表达数据 | 可以高效处理超过100万个细胞 |
13799 | 2024-08-07 |
Spatial modeling of prostate cancer metabolic gene expression reveals extensive heterogeneity and selective vulnerabilities
2020-02-26, Scientific reports
IF:3.8Q1
DOI:10.1038/s41598-020-60384-w
PMID:32103057
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研究论文 | 本研究通过空间解析的代谢网络模型分析前列腺癌微环境的代谢基因表达,揭示了恶性细胞特异性的代谢脆弱性 | 首次采用空间解析的代谢网络模型来考虑肿瘤微环境中的空间异质性,并发现了新的可靶向的恶性细胞特异性代谢脆弱性 | NA | 探索前列腺癌微环境中的空间异质性及其对肿瘤治疗的潜在影响 | 前列腺癌微环境中的代谢网络和基因表达 | 数字病理学 | 前列腺癌 | 代谢网络模型 | NA | 基因表达数据 | NA |
13800 | 2024-08-07 |
Single-cell Transcriptome Mapping Identifies Common and Cell-type Specific Genes Affected by Acute Delta9-tetrahydrocannabinol in Humans
2020-02-26, Scientific reports
IF:3.8Q1
DOI:10.1038/s41598-020-59827-1
PMID:32103029
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研究论文 | 研究通过单细胞转录组测绘,揭示了Delta-9-四氢大麻酚(THC)对人类免疫细胞基因表达的急性影响 | 首次结合受试者内设计与单细胞转录组测绘,揭示了THC对人类免疫细胞基因表达的急性影响,并识别了细胞类型特异性和共有的受影响基因 | 研究主要集中在THC对免疫细胞的影响,未涉及其他细胞类型或THC的长期效应 | 探究THC对人类免疫细胞基因表达的影响机制 | 人类免疫细胞的基因表达 | 数字病理学 | NA | 单细胞转录组测绘 | NA | 转录组数据 | 15,973个血液细胞 |