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| 序号 | 推送日期 | 文章 | 类型 | 简述 | 创新点 | 不足 | 研究目的 | 研究对象 | 领域 | 病种 | 技术 | 模型 | 数据类型 | 样本量 | 平台公司 | 平台技术 | 具体产品 | 平台详情 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1201 | 2026-02-28 |
Carotid plaque macrophage burden and inflammatory lipid-associated macrophage markers predict secondary major adverse cardiovascular events after endarterectomy
2026-Feb-27, European heart journal
IF:37.6Q1
DOI:10.1093/eurheartj/ehag117
PMID:41758068
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研究论文 | 本研究通过单细胞RNA测序分析颈动脉斑块中的巨噬细胞亚群,并识别出与二次主要不良心血管事件风险相关的标志物 | 首次在人类动脉粥样硬化中详细表征巨噬细胞亚群的功能差异和起源,并直接关联斑块细胞组成与临床预后 | 样本量相对有限,且主要基于西方人群,可能限制结果的普适性 | 表征动脉粥样硬化斑块中的巨噬细胞亚群,并识别预测二次主要不良心血管事件风险的细胞类型和标志基因 | 颈动脉内膜切除术患者的血液和斑块样本 | 单细胞组学 | 心血管疾病 | 单细胞RNA测序,bulk RNA-seq,去卷积分析 | NA | RNA测序数据 | 单细胞RNA测序:46名患者;bulk RNA-seq队列:656名患者;验证队列:82名患者 | NA | 单细胞RNA-seq, bulk RNA-seq | NA | NA |
| 1202 | 2026-02-28 |
Acinar Metaplastic Cells Generate Semi-Homogeneous Niches and Interact With Immune Cells
2026-Feb-27, Gastroenterology
IF:25.7Q1
DOI:10.1053/j.gastro.2025.12.014
PMID:41758082
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研究论文 | 本研究通过单细胞RNA测序和空间转录组学技术,揭示了胰腺腺泡化生细胞在癌前病变中的非随机分布模式及其与免疫细胞的相互作用 | 首次系统揭示了腺泡化生细胞在病变中的空间分布规律,发现了特定化生细胞类型与免疫细胞(如免疫抑制性中性粒细胞和巨噬细胞亚群)之间的密切相互作用 | 研究主要基于小鼠和人类样本的观察性数据,尚未通过功能实验验证这些相互作用的因果机制 | 探究胰腺腺泡化生细胞在癌前病变中的空间分布特征及其与微环境细胞的相互作用机制 | 小鼠和人类胰腺组织样本中的腺泡化生细胞、免疫细胞和基质细胞 | 空间转录组学 | 胰腺导管腺癌 | 单细胞RNA测序, 空间转录组学, 苏木精-伊红染色 | NA | 单细胞转录组数据, 空间转录组数据, 组织切片图像 | 未明确说明具体样本数量,包括小鼠和人类样本 | NA | 单细胞RNA测序, 空间转录组学 | NA | NA |
| 1203 | 2026-02-28 |
Activation of the Integrin αV-YAP-CTGF Axis in Liver Sinusoidal Endothelial Cells Promotes Liver Fibrogenesis, Leading to Portal Hypertension and Liver Carcinogenesis in Congestive Hepatopathy
2026-Feb-27, Gastroenterology
IF:25.7Q1
DOI:10.1053/j.gastro.2025.11.014
PMID:41758081
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研究论文 | 本研究阐明了在充血性肝病中,肝窦内皮细胞通过整合素αV-YAP-CTGF轴促进肝纤维化的机制 | 首次揭示了肝窦内皮细胞中整合素αV-YAP-CTGF轴在充血性肝病纤维化中的上游调控作用,并证实其为潜在治疗靶点 | 研究主要基于小鼠模型和有限的人类样本,临床转化仍需进一步验证 | 阐明充血性肝病中肝纤维化的分子机制 | 小鼠肝窦内皮细胞、人类Fontan相关肝病患者肝脏样本 | 单细胞组学 | 肝病 | 单细胞RNA测序, 空间转录组学 | NA | 单细胞转录组数据, 空间转录组数据 | 小鼠模型及人类Fontan相关肝病患者肝脏样本 | NA | 单细胞RNA-seq, 空间转录组学 | NA | NA |
| 1204 | 2026-02-28 |
Glycolytic-inflammatory crosstalk mediated by Glyco-PMF-Rux hub genes drives PMF progression and ruxolitinib resistance
2026-Feb-27, Genes & genomics
IF:1.6Q3
DOI:10.1007/s13258-026-01756-w
PMID:41758310
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研究论文 | 本研究通过整合多个GEO数据集,识别了与原发性骨髓纤维化(PMF)进展和鲁索替尼耐药相关的糖酵解-炎症串扰关键枢纽基因,并实验验证了STAT1和EGR1作为潜在诊断和治疗靶点 | 首次系统性地整合PMF、鲁索替尼耐药和糖酵解相关基因表达数据,识别出STAT1、EGR1、FOXO1和SMAD4四个枢纽基因,并揭示了它们在糖酵解-炎症串扰、耐药性及免疫微环境中的作用机制 | 研究主要基于生物信息学分析和体外细胞实验,缺乏大规模临床队列验证和体内功能机制的深入探索 | 识别驱动PMF进展和鲁索替尼耐药的糖酵解-炎症串扰关键基因,并评估其作为诊断和治疗靶点的潜力 | 原发性骨髓纤维化(PMF)患者样本、鲁索替尼耐药细胞系(HEL细胞)及PMF小鼠模型 | 生物信息学 | 骨髓纤维化 | 基因表达谱分析、蛋白质-蛋白质相互作用分析、单细胞RNA-seq、免疫浸润分析、功能验证实验 | NA | 基因表达数据、单细胞转录组数据 | 多个GEO数据集整合分析,具体样本数量未明确说明 | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 1205 | 2026-02-28 |
Single-cell RNA-sequencing of myasthenia gravis reveals transcriptional heterogeneity and dysfunction of immune cell populations
2026-Feb-27, International immunology
IF:4.8Q2
DOI:10.1093/intimm/dxag010
PMID:41758503
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研究论文 | 本研究通过单细胞RNA测序探索重症肌无力患者胸腺和外周血中免疫细胞亚群的组成和功能 | 首次在单细胞水平上揭示重症肌无力患者免疫细胞的转录异质性和功能障碍,并识别了15个细胞亚群 | 样本量较小(仅2名患者和2名对照),且未考虑疾病亚型或治疗状态的影响 | 探索重症肌无力患者免疫细胞亚群的组成、功能和发育轨迹 | 重症肌无力患者的胸腺和外周血样本,以及健康对照的外周血样本 | 单细胞组学 | 重症肌无力 | 单细胞RNA测序 | UMAP, Monocle3, Velcyto | 单细胞转录组数据 | 来自2名MG患者胸腺的23846个细胞、外周血的9701个细胞,以及2名健康对照外周血的6930个细胞 | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 1206 | 2026-02-28 |
Generation of CCR4/CD7 Bispecific CAR-T Cells Resistant to Fratricide and Exhaustion
2026-Feb-26, Advanced science (Weinheim, Baden-Wurttemberg, Germany)
DOI:10.1002/advs.202521443
PMID:41742839
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研究论文 | 本研究开发了一种抗自相残杀和耗竭的CCR4/CD7双特异性CAR-T细胞,用于治疗T细胞恶性肿瘤 | 通过简单的单步CD7去除工艺和慢病毒载体转导,生成了CD7阴性(CD7N)CCR4/CD7双特异性CAR-T细胞,该细胞能避免自相残杀,并整合了EGFRt和c-Jun以分别应对不良事件和减少功能耗竭 | 研究主要基于体外和体内实验,临床疗效和安全性仍需进一步临床试验验证 | 克服CAR-T细胞疗法在治疗T细胞恶性肿瘤中面临的自相残杀、抗原逃逸、功能持久性不足和多系血细胞减少等不良事件限制 | 恶性T细胞系和CCR4/CD7双特异性CAR-T细胞 | 免疫治疗 | T细胞恶性肿瘤 | 慢病毒转导、单细胞RNA测序(scRNA-seq) | CAR-T细胞疗法 | 基因表达数据、细胞功能数据 | 未明确具体样本数量,涉及恶性T细胞系和CAR-T细胞的体外及体内实验 | NA | 单细胞RNA测序 | NA | NA |
| 1207 | 2026-02-28 |
Valvular Leaflets Are Not Innocent Bystanders: Divergent Fibrotic Remodeling Accompanies Functional Mitral and Tricuspid Regurgitation
2026-Feb-26, Arteriosclerosis, thrombosis, and vascular biology
DOI:10.1161/ATVBAHA.125.324134
PMID:41744092
|
研究论文 | 本研究探讨功能性瓣膜反流中瓣叶纤维化重塑的机制,揭示二尖瓣与三尖瓣反流的差异 | 首次系统比较功能性二尖瓣与三尖瓣反流中瓣叶纤维化重塑的细胞机制,并识别PDK4和IFN信号作为潜在治疗靶点 | 样本量相对较小,单细胞RNA测序仅基于19个瓣叶样本,且动物模型可能无法完全模拟人类疾病 | 探究功能性瓣膜反流中瓣叶纤维化重塑的病理机制及治疗策略 | 人类心脏移植队列中的功能性二尖瓣和三尖瓣反流瓣叶,以及大鼠肺动脉高压模型 | 心血管疾病 | 心血管疾病 | 单细胞RNA测序, bulk RNA测序, 组织病理学分析, 药理学干预 | NA | RNA测序数据, 组织病理学图像 | 人类瓣叶样本:单细胞RNA测序19个(FMR 8个,FTR 11个),bulk RNA测序队列82个(FMR 41个,FTR 41个);动物模型:大鼠肺动脉高压模型 | NA | 单细胞RNA测序, bulk RNA测序 | NA | NA |
| 1208 | 2026-02-28 |
Atypical memory B-cell clonal expansion and inflammatory programs associate with platelet-activating antibody development in COVID-19
2026-Feb-26, JCI insight
IF:6.3Q1
DOI:10.1172/jci.insight.201033
PMID:41746733
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研究论文 | 本研究通过单细胞测序等技术,揭示了COVID-19患者中产生血小板激活抗体的免疫特征,发现其与Th1偏向的炎症环境及非典型记忆B细胞克隆扩增相关 | 首次在单细胞水平上系统定义了与COVID-19血小板激活抗体产生相关的免疫特征,发现非典型记忆B细胞克隆选择性扩增及RKH/Y5重链基序的富集 | 研究样本量有限,且为观察性研究,未能明确因果关系 | 阐明COVID-19患者产生血小板激活抗体的免疫学机制 | COVID-19患者(分为PEA+和PEA-两组)的B细胞、T细胞及血浆样本 | 免疫学 | COVID-19 | 单细胞RNA测序,单细胞V(D)J测序,血浆细胞因子和趋化因子分析 | NA | 单细胞转录组数据,B细胞受体序列数据,血浆蛋白数据 | 未明确具体样本数,为COVID-19患者队列 | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 1209 | 2026-02-28 |
scRNA-seq and scATAC-seq reveal dual transcriptional and translational regulation in fiber cells in Upland and Pima cotton
2026-Feb-26, Plant physiology
IF:6.5Q1
DOI:10.1093/plphys/kiag094
PMID:41746838
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研究论文 | 本研究通过单细胞RNA测序和单细胞ATAC测序技术,揭示了陆地棉和比马棉纤维细胞发育过程中转录和翻译的双重调控机制 | 首次在棉花纤维细胞发育研究中整合了单细胞RNA测序和单细胞ATAC测序数据,揭示了纤维细胞基因表达网络的两个模块分别与染色质可及性调控转录和翻译调控相关 | 研究主要关注纤维细胞发育的早期阶段,对后期发育阶段的调控机制涉及较少;转基因验证仅针对单个基因(GhRDL2_D5) | 探究棉花纤维细胞发育的分子基础,特别是转录和翻译调控在纤维产量和质量形成中的作用 | 陆地棉、比马棉及其裸籽突变体的纤维细胞 | 单细胞组学 | NA | 单细胞RNA测序, 单细胞ATAC测序 | 基因共表达网络分析 | 单细胞转录组数据, 单细胞表观基因组数据 | 超过40,000个细胞 | NA | 单细胞RNA-seq, 单细胞ATAC-seq | NA | NA |
| 1210 | 2026-02-28 |
Patient-Derived Lymphoma Spheroids Reveal Predictive Markers of Glofitamab Resistance in Relapsed/Refractory B-NHL
2026-Feb-26, Blood
IF:21.0Q1
DOI:10.1182/blood.2025031309
PMID:41746860
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研究论文 | 本研究利用患者来源的淋巴瘤球状体模型,揭示了与glofitamab耐药相关的关键免疫细胞特征 | 首次使用3D患者来源的淋巴瘤球状体模型结合多组学分析,系统性地鉴定了CD8+ T细胞耗竭和功能性活化Tfh细胞作为glofitamab耐药的关键预测标志物 | 样本量相对有限(39例PDLS模型,48例RNA-seq患者),且为回顾性研究,需要在更大规模的前瞻性队列中验证 | 鉴定复发/难治性B细胞非霍奇金淋巴瘤患者对双特异性抗体glofitamab耐药的预测性生物标志物 | 复发/难治性B细胞非霍奇金淋巴瘤患者样本及建立的3D淋巴瘤球状体模型 | 数字病理学 | 淋巴瘤 | 单细胞RNA测序,空间蛋白质组学,多参数流式细胞术,功能实验 | 3D球状体模型 | 单细胞转录组数据,空间蛋白质组数据,流式细胞术数据 | 39例患者来源的淋巴瘤球状体模型,48例患者的预处理RNA-seq数据 | NA | 单细胞RNA-seq,空间蛋白质组学 | NA | NA |
| 1211 | 2026-02-28 |
Single-cell transcriptomics reveals hair growth retardation mediated by aberrant connective tissue sheath contraction in male androgenetic alopecia
2026-Feb-26, Nature communications
IF:14.7Q1
DOI:10.1038/s41467-026-70153-4
PMID:41748637
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研究论文 | 本研究结合空间与单细胞转录组学,揭示了男性雄激素性脱发中毛囊微型化的细胞机制,发现结缔组织鞘异常收缩通过激活机械敏感通道PIEZO1导致毛囊前体细胞凋亡和增殖抑制,并验证了ML-7的药物干预效果 | 首次通过空间与单细胞转录组学结合构建男性雄激素性脱发毛囊细胞图谱,发现结缔组织鞘机械收缩异常是驱动毛囊微型化的关键病理机制,并提出了靶向该机制的治疗新策略 | 研究主要聚焦于男性雄激素性脱发,女性患者及不同脱发阶段的机制差异尚未明确;动物模型与人体生理环境存在差异 | 阐明男性雄激素性脱发的细胞分子机制并探索潜在治疗靶点 | 男性雄激素性脱发患者的毛囊组织、离体毛囊器官培养模型、人源化小鼠模型 | 单细胞组学 | 雄激素性脱发 | 单细胞转录组测序、空间转录组学 | NA | 单细胞转录组数据、空间转录组数据 | 未明确样本数量,包含患者组织、离体培养模型及小鼠模型 | NA | 单细胞RNA-seq, 空间转录组学 | NA | NA |
| 1212 | 2026-02-28 |
Integrative analysis of single-cell RNA sequencing, bulk RNA sequencing, and proteomic data identified NOTCH3 as a hub gene contributing to human intervertebral disc fibrosis
2026-Feb-26, Scientific reports
IF:3.8Q1
DOI:10.1038/s41598-026-40696-z
PMID:41748750
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NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
| 1213 | 2026-02-28 |
Beyond the Wiring: White Matter as a Dynamic Regulator of Brain Function and Disease
2026-Feb-26, Neuroscience bulletin
IF:5.9Q1
DOI:10.1007/s12264-026-01605-6
PMID:41748962
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综述 | 本文综述了白质作为大脑功能动态调节器的最新理解,强调其在神经可塑性、疾病中的作用及再生治疗策略 | 将白质重新定义为大脑功能的动态调节器,而非被动信号传导通道,并整合多学科证据提出其作为脑功能障碍主要驱动因素的新观点 | NA | 综合当前对白质组织和髓鞘功能的理解,探讨其在神经通信、代谢和认知中的作用,以及作为治疗靶点的潜力 | 白质、髓鞘、少突胶质细胞及其在神经可塑性、发育、免疫介导、神经退行性和精神疾病中的作用 | 神经科学 | 神经退行性疾病、精神疾病 | 神经影像学、分子生物学、单细胞转录组学 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
| 1214 | 2026-02-28 |
Tumor-infiltrating lymphocytes demonstrate potent anti-tumor efficacy and synergize with PD-1 blockade in bladder cancer
2026-Feb-26, Journal of translational medicine
IF:6.1Q1
DOI:10.1186/s12967-026-07924-6
PMID:41749249
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研究论文 | 本研究评估了从膀胱癌患者中分离并扩增的肿瘤浸润淋巴细胞(TIL)的抗肿瘤功效,并探索了其与PD-1抑制剂纳武利尤单抗联合治疗的协同作用 | 首次在膀胱癌中系统评估TIL过继细胞疗法的可行性,并结合患者来源类器官(PDO)平台和单细胞测序技术,揭示了TIL扩增过程中的克隆动态变化,并证明了TIL与PD-1阻断联合治疗的显著协同增效作用 | 研究样本量有限(48例),体内验证仅使用了细胞系来源的异种移植(CDX)模型,缺乏患者来源的异种移植(PDX)模型,临床转化潜力仍需进一步临床试验验证 | 探索基于肿瘤浸润淋巴细胞(TIL)的过继细胞疗法(ACT)在膀胱癌治疗中的可行性及疗效,并评估其与PD-1阻断联合治疗的协同作用 | 膀胱癌患者的肿瘤浸润淋巴细胞(TIL)、膀胱癌细胞系、患者来源的膀胱癌类器官(PDO) | 肿瘤免疫学 | 膀胱癌 | 单细胞RNA测序(scRNA-seq)、T细胞受体(TCR)测序、流式细胞术、酶联免疫吸附试验(ELISA)、细胞活力(ATP)检测、细胞凋亡(caspase 3/7)检测 | NA | 单细胞转录组数据、TCR序列数据、流式细胞术数据、体外细胞功能实验数据、体内动物模型数据 | 48例膀胱癌患者样本(其中33例成功扩增TIL) | NA | 单细胞RNA测序 | NA | NA |
| 1215 | 2026-02-28 |
DNER as a novel protein contributes to HSCR pathogenesis: multi-omics combined Mendelian randomization analysis
2026-Feb-25, Pediatric research
IF:3.1Q1
DOI:10.1038/s41390-026-04789-9
PMID:41741780
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研究论文 | 本研究通过整合蛋白质组范围的孟德尔随机化分析、单细胞RNA测序、生物信息学及实验验证,首次发现DNER作为新型蛋白在先天性巨结肠症(HSCR)发病机制中的关键作用,并揭示了其通过Notch信号通路调控肠道神经嵴细胞发育的分子机制 | 首次通过多组学结合孟德尔随机化分析鉴定出DNER作为HSCR的新型致病蛋白,并建立了DNER-Notch信号轴在肠道神经发育中的作用 | 未详细阐明DNER/Notch信号通路在HSCR中的具体分子机制,未来研究需聚焦于此 | 探索HSCR的潜在新靶点和分子机制 | 先天性巨结肠症(HSCR)及其相关蛋白(如RET、AGRN、DNER)和肠道神经嵴细胞 | 生物信息学与多组学分析 | 先天性巨结肠症 | 蛋白质组范围的孟德尔随机化分析、单细胞RNA测序、生物信息学分析、Western blotting、细胞和组织实验 | NA | 蛋白质组数据、单细胞RNA测序数据、实验数据 | NA | NA | single-cell RNA-seq | NA | NA |
| 1216 | 2026-02-28 |
Partially shared multi-modal embedding learns holistic representation of cell state
2026-Feb-25, Nature computational science
IF:12.0Q1
DOI:10.1038/s43588-025-00948-w
PMID:41741805
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研究论文 | 本文提出了一种名为APOLLO的计算框架,用于自动学习多模态数据之间的部分信息共享,以更全面地表示细胞状态 | APOLLO通过使用具有部分重叠潜在空间的自动编码器,实现了多模态数据的有效整合,并能够区分共享和模态特定信息,提高了可解释性 | 未在摘要中明确提及 | 开发一个计算框架以整合单细胞水平的多模态数据,并提供更全面的细胞状态视图 | 模拟数据及四种配对单细胞数据应用,包括SHARE-seq(scRNA-seq和scATAC-seq)、CITE-seq(scRNA-seq和蛋白质丰度)以及两个多重成像数据集 | 机器学习 | NA | scRNA-seq, scATAC-seq, 蛋白质丰度测量, 多重成像 | Autoencoder | 单细胞多模态数据 | 未在摘要中明确提及 | NA | single-cell RNA-seq, single-cell ATAC-seq, 蛋白质丰度测量, 空间转录组学 | NA | NA |
| 1217 | 2026-02-28 |
Single-cell hdWGCNA and experimental validation identify an innovative T-cell-associated prognostic model and immune microenvironment in lung adenocarcinoma with lymph node metastasis
2026-Feb-25, BMC cancer
IF:3.4Q2
DOI:10.1186/s12885-026-15649-4
PMID:41742055
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研究论文 | 本研究通过单细胞RNA测序数据和高维加权基因共表达网络分析,构建了一个基于T细胞标记基因(CD69、GOLGA8A、IL16)的预后模型,用于评估淋巴结转移性肺腺癌患者的预后 | 首次结合单细胞RNA测序与hdWGCNA方法构建T细胞相关预后模型,并通过多组学分析和实验验证揭示了模型基因与免疫微环境及治疗响应的关联 | 研究主要基于公共数据库的回顾性数据,需要前瞻性临床队列进一步验证模型的普适性 | 建立淋巴结转移性肺腺癌的T细胞相关预后评估模型 | 淋巴结转移性肺腺癌患者 | 数字病理学 | 肺癌 | 单细胞RNA测序, 高维加权基因共表达网络分析, 差异表达分析, Cox/LASSO回归, qRT-PCR, 免疫组化, 多重免疫荧光 | 预后风险模型 | 单细胞RNA测序数据, 基因表达数据, 临床数据 | 未明确说明具体样本数量,使用了GEO数据库中的单细胞RNA测序数据 | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 1218 | 2026-02-28 |
Ultrasound-Responsive Serotonylation and Hallmark Pathway Gene Signatures Reveal Tumor Microenvironment Vulnerabilities and Prognostic Subtypes in Colorectal Cancer
2026-Feb-25, Cancer biotherapy & radiopharmaceuticals
DOI:10.1177/10849785261422976
PMID:41742646
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研究论文 | 本研究通过多组学整合揭示了与超声治疗反应相关的血清素化及标志通路基因特征,用于预测结直肠癌的预后亚型及肿瘤微环境脆弱性 | 首次结合血清素化相关基因与标志通路基因,通过多组学数据(bulk RNA-seq、单细胞RNA-seq、空间转录组)和机器学习模型,识别出与超声治疗反应相关的预后基因特征,并构建了高精度的预后分类器 | 研究主要基于公共数据集(如TCGA-COAD、GSE132465、GSE280313),缺乏独立的前瞻性临床队列验证,且超声治疗的具体机制仍需进一步实验验证 | 探索影响超声治疗反应性的分子因素,并开发生物标志物指导的结直肠癌超声治疗方案 | 结直肠癌(CRC)患者及肿瘤微环境(TME) | 数字病理学 | 结直肠癌 | bulk RNA-seq、单细胞RNA-seq、空间转录组学 | 非负矩阵分解聚类、随机生存森林(RSF)、SuperPC等101种机器学习模型 | RNA-seq数据、单细胞数据、空间转录组数据 | 基于TCGA-COAD等公共数据集,具体样本数量未明确说明 | NA | bulk RNA-seq、单细胞RNA-seq、空间转录组学 | NA | NA |
| 1219 | 2026-02-28 |
Enhancing gastric cancer immunotherapy: Insights from multi-omics analysis and innovations in photodynamic-chemotherapy nanoplatforms
2026-Feb-25, Cell reports. Medicine
DOI:10.1016/j.xcrm.2026.102635
PMID:41747719
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研究论文 | 本文通过多组学分析揭示胃癌免疫检查点阻断治疗耐药机制,并开发了一种新型纳米平台以增强免疫治疗效果 | 结合单细胞RNA测序和空间转录组学识别YAP1作为耐药关键调节因子,并创新性地开发了巨噬细胞膜伪装的纳米颗粒用于靶向治疗 | 研究主要基于临床前模型,尚未在大型临床试验中验证 | 克服胃癌免疫检查点阻断治疗的耐药性,提升免疫治疗效果 | 胃癌患者组织样本及基因工程和同源胃癌模型 | 数字病理学 | 胃癌 | 单细胞RNA测序, 空间转录组学 | NA | 基因表达数据, 空间转录组数据 | NA | NA | 单细胞RNA-seq, 空间转录组学 | NA | NA |
| 1220 | 2026-02-28 |
A machine learning model integrating circulating Temra cell transcriptional profiles to predict immunotherapy efficacy
2026-Feb-25, Med (New York, N.Y.)
DOI:10.1016/j.medj.2026.101027
PMID:41747737
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研究论文 | 本研究开发了一种基于循环终末分化效应记忆CD8+ T细胞转录组特征的机器学习模型,用于预测免疫治疗疗效 | 首次整合了多个公开单细胞数据集构建全面的CD8+ T细胞转录组图谱,并基于循环Temra细胞的转录特征开发了跨癌种的血源性生物标志物预测模型 | 样本量相对有限(初始配对样本仅15例),且模型主要针对非小细胞肺癌队列进行验证,在其他癌种中的普适性需进一步确认 | 开发一种基于血液的生物标志物来预测免疫检查点抑制剂的疗效,改善患者分层 | 癌症患者(特别是非小细胞肺癌患者)的循环CD8+ T细胞,尤其是终末分化效应记忆CD8+ T细胞 | 机器学习 | 肺癌 | 单细胞RNA测序, T细胞受体测序 | 逻辑回归 | 转录组数据 | 初始15例配对样本,整合13个公开数据集共748,082个CD8+ T细胞,前瞻性验证队列131例晚期非小细胞肺癌患者 | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |