单细胞与空转测序相关文章
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当前共找到 28647 篇文献，本页显示第 11261 - 11280 篇。
| 序号 | 推送日期 | 文章 | 类型 | 简述 | 创新点 | 不足 | 研究目的 | 研究对象 | 领域 | 病种 | 技术 | 模型 | 数据类型 | 样本量 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 11261 | 2024-08-11 |
scGPT: toward building a foundation model for single-cell multi-omics using generative AI
2024-Aug, Nature methods
IF:36.1Q1
DOI:10.1038/s41592-024-02201-0
PMID:38409223
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研究论文 | 本研究利用生成预训练模型构建了一个针对单细胞多组学的基石模型scGPT | 本研究首次将生成预训练模型应用于单细胞生物学领域，通过大规模多样化的数据集和预训练的transformer模型，推动了细胞生物学和遗传学研究 | NA | 探索并验证基石模型在细胞生物学和遗传学研究中的应用 | 单细胞生物学和遗传学 | 机器学习 | NA | 单细胞测序 | 生成预训练transformer模型 | 单细胞测序数据 | 超过3300万个细胞 |
| 11262 | 2024-08-11 |
Biophysical modeling with variational autoencoders for bimodal, single-cell RNA sequencing data
2024-Aug, Nature methods
IF:36.1Q1
DOI:10.1038/s41592-024-02365-9
PMID:39054391
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研究论文 | 本文介绍了biVI模型，该模型结合了变分自编码器框架scVI与描述RNA分子转录和剪接动力学的生物物理模型，用于双模态单细胞RNA测序数据分析 | biVI模型不仅保留了变分自编码器在低维空间中捕获细胞类型结构的能力，还能探索影响观察结果的生物物理机制，如系统爆发大小和降解速率 | NA | 开发一种新的模型来分析双模态单细胞RNA测序数据，并探索其生物物理机制 | 单细胞RNA测序数据及其生物物理机制 | 机器学习 | NA | 单细胞RNA测序 | 变分自编码器 | RNA测序数据 | 模拟和实验数据 |
| 11263 | 2024-08-07 |
Studying RNA dynamics from single-cell RNA sequencing snapshots
2024-Aug, Nature methods
IF:36.1Q1
DOI:10.1038/s41592-024-02366-8
PMID:39103448
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NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
| 11264 | 2024-08-11 |
Single-cell transcriptome analysis deciphers the CD74-mediated immune evasion and tumour growth in lung squamous cell carcinoma with chronic obstructive pulmonary disease
2024-Aug, Clinical and translational medicine
IF:7.9Q1
DOI:10.1002/ctm2.1786
PMID:39113235
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研究论文 | 本研究通过单细胞转录组分析，揭示了慢性阻塞性肺疾病（COPD）相关的肺鳞状细胞癌（LSCC）中CD74介导的免疫逃避和肿瘤生长机制 | 研究发现COPD相关的LSCC中肿瘤相关巨噬细胞（TAMs）比例增加和CD8+ T细胞耗竭分子水平升高，以及CD74+肿瘤细胞的关键作用 | NA | 旨在解析COPD相关的LSCC肿瘤微环境特征 | COPD相关的肺鳞状细胞癌肿瘤组织 | 数字病理学 | 肺鳞状细胞癌 | 单细胞RNA测序 | NA | 转录组数据 | COPD相关和非COPD相关的LSCC肿瘤组织样本 |
| 11265 | 2024-08-09 |
OrganoidPortal: Web server and single-cell transcriptome database featuring reference atlases of organoids
2024-Aug, Clinical and translational medicine
IF:7.9Q1
DOI:10.1002/ctm2.1794
PMID:39113237
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NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
| 11266 | 2024-08-11 |
Integration of miRNA in exosomes and single-cell RNA-seq profiles in endemic osteoarthritis, Kashin-Beck disease
2024 Jul-Aug, BioFactors (Oxford, England)
DOI:10.1002/biof.2033
PMID:38156801
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研究论文 | 研究整合了外泌体中的miRNA和单细胞RNA测序数据，以探索卡欣-贝克病（KBD）中软骨细胞的功能和潜在的诊断与治疗方法 | 首次综合分析了KBD患者血清和软骨细胞来源的外泌体miRNA与单细胞RNA测序数据，揭示了外泌体miRNA可能在通过细胞间通讯调节不同KBD软骨细胞群基因表达中的潜在作用 | NA | 探索卡欣-贝克病中软骨细胞的功能和潜在的诊断与治疗方法 | 卡欣-贝克病（KBD）中的软骨细胞及其外泌体miRNA | 数字病理学 | 骨关节炎 | 单细胞RNA测序 | NA | RNA序列数据 | 血清来源的外泌体中鉴定出20个差异表达miRNA，软骨细胞来源的外泌体中鉴定出53个差异表达miRNA，以及16,063和57,316个预测目标基因 |
| 11267 | 2024-08-11 |
A rule-based multiscale model of hepatic stellate cell plasticity: Critical role of the inactivation loop in fibrosis progression
2024-Jul, PLoS computational biology
IF:3.8Q1
DOI:10.1371/journal.pcbi.1011858
PMID:39074160
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研究论文 | 本研究开发了一种基于规则的多尺度模型，用于研究肝星状细胞在纤维化进展和逆转过程中的动态变化 | 首次在模型中考虑了肝星状细胞表型的异质性，并使用Kappa图形重写语言来克服时间爆炸问题 | 模型主要基于实验数据和理论假设，需要进一步的实验验证 | 研究肝星状细胞在慢性肝病中纤维化进展和逆转的动态变化 | 肝星状细胞及其在纤维化过程中的作用 | NA | 慢性肝病 | Kappa图形重写语言 | 基于规则的模型 | 单细胞RNA测序数据 | 使用CCl4诱导的肝纤维化小鼠模型和非酒精性脂肪性肝炎患者的RNA测序数据 |
| 11268 | 2024-08-11 |
Molecular and cellular mechanisms of selective vulnerability in neurodegenerative diseases
2024-May, Nature reviews. Neuroscience
DOI:10.1038/s41583-024-00806-0
PMID:38575768
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综述 | 本文综述了神经退行性疾病中特定神经元亚型选择性脆弱性的分子和细胞机制 | 介绍了单细胞转录组学、基于CRISPR的筛选和人类细胞疾病模型等新方法在理解选择性脆弱性方面的突破 | NA | 旨在阐明决定选择性脆弱性和弹性的分子机制，揭示驱动神经退行性的关键过程 | 神经退行性疾病中的特定脑区和细胞类型 | 神经科学 | 神经退行性疾病 | 单细胞转录组学, CRISPR, 人类细胞疾病模型 | NA | 细胞 | NA |
| 11269 | 2024-08-11 |
Revealing the characteristics of SETD2-mutated clear cell renal cell carcinoma through tumor heterogeneity analysis
2024, Frontiers in genetics
IF:2.8Q2
DOI:10.3389/fgene.2024.1447139
PMID:39119581
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研究论文 | 本研究通过单细胞RNA测序数据分析，揭示了SETD2突变的透明细胞肾细胞癌的肿瘤异质性特征 | 发现了SETD2突变诱导的亚群可以刺激巨噬细胞M2极化，增加了转移倾向，并建立了一个有效的预测透明细胞肾细胞癌患者总体生存的预后模型 | NA | 探究SETD2突变对透明细胞肾细胞癌特征和行为的影响 | 透明细胞肾细胞癌中的SETD2突变 | 数字病理学 | 肾细胞癌 | 单细胞RNA测序 | PCA, Leiden算法, InferCNV, VIA, cellphoneDB, Deseq2, hdWGCNA, Cox, LASSO | RNA测序数据 | 69和53个独特的细胞集群，进一步分类为12种独特的细胞类型 |
| 11270 | 2024-08-11 |
Age-dependent Microglial Disease Phenotype Results in Functional Decline in Gut Macrophages
2023, Gastro hep advances
DOI:10.1016/j.gastha.2022.09.006
PMID:36908772
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研究论文 | 研究探讨了年龄依赖性的肌肉层巨噬细胞（MMs）的遗传特征变化及其与微胶质细胞的比较 | 首次揭示了肌肉层巨噬细胞随年龄增长而出现的老年状态表型，及其与微胶质细胞疾病相关表型的相似性 | 研究主要集中在小鼠和人类组织上，可能需要更多物种的数据支持 | 识别肌肉层巨噬细胞在年龄依赖性变化中的遗传特征，并比较其与微胶质细胞的基因表达 | 小鼠和人类的肌肉层巨噬细胞及其基因表达 | NA | NA | 单细胞RNA测序和定量实时PCR | NA | 基因表达数据 | 年轻（3个月）和老年（16-24个月）的C57BL/6小鼠及人类组织 |
| 11271 | 2024-08-11 |
BASiCS workflow: a step-by-step analysis of expression variability using single cell RNA sequencing data
2022, F1000Research
DOI:10.12688/f1000research.74416.2
PMID:38779464
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研究论文 | 本文介绍了一个使用BASiCS Bioconductor包的计算工作流程，用于稳健地量化单细胞RNA测序数据中的表达变异性 | BASiCS工作流程整合了数据标准化、技术噪声量化和下游分析的框架，能够在单一细胞群体中识别高度变异和低度变异的基因，并使用概率决策规则识别细胞群体间表达变异性的变化 | NA | 量化单细胞RNA测序数据中的基因表达变异性 | 单细胞RNA测序数据中的基因表达变异性 | 生物信息学 | NA | 单细胞RNA测序 | NA | RNA测序数据 | NA |
| 11272 | 2024-08-11 |
Single-cell transcriptomics reveals the effect of PD-L1/TGF-β blockade on the tumor microenvironment
2021-05-25, BMC biology
IF:4.4Q1
DOI:10.1186/s12915-021-01034-z
PMID:34030676
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研究论文 | 本文通过单细胞转录组测序研究了PD-L1和/或TGF-β阻断对肿瘤微环境的影响 | 首次详细描述了PD-L1和/或TGF-β阻断在肿瘤微环境中的转录程序，并发现CCL5作为潜在的生物标志物 | 临床上PD-L1和TGF-β联合阻断的疗效尚未得到证实，且TGF-β抑制剂常引起毒性反应 | 探索增强T细胞浸润和PD-L1/PD-L1疗法疗效的策略 | 肿瘤微环境中的单细胞转录组 | 数字病理学 | NA | 单细胞RNA测序 | NA | 转录组 | 约30,000个单细胞 |
| 11273 | 2024-08-11 |
Applications of Single-Cell Sequencing in Dermatology
2021-May-20, Medical science monitor : international medical journal of experimental and clinical research
IF:2.2Q3
DOI:10.12659/MSM.931862
PMID:34011922
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综述 | 本文综述了单细胞测序技术在皮肤病学领域的应用进展 | 单细胞测序技术能够在单细胞水平上评估基因组学、转录组学、表观遗传学等多组学信息，揭示疾病的病理机制和药物抵抗性，并能识别新的细胞类型和分化轨迹 | NA | 总结单细胞测序技术在皮肤病学中的应用 | 单细胞测序技术在皮肤病学中的应用 | NA | 皮肤病 | 单细胞测序 | NA | 基因组学、转录组学、表观遗传学等多组学数据 | NA |
| 11274 | 2024-08-11 |
Identification of EMT signaling cross-talk and gene regulatory networks by single-cell RNA sequencing
2021-05-11, Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America
IF:9.4Q1
DOI:10.1073/pnas.2102050118
PMID:33941680
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研究论文 | 本研究通过单细胞RNA测序技术分析了MCF10A细胞在TGF-β1刺激下经历上皮间质转化（EMT）的过程 | 揭示了EMT过程中信号通路的顺序和平行激活，以及过渡细胞状态的存在，并确定了驱动EMT的关键调控信号节点和微小RNA及转录因子的表达 | NA | 探究上皮间质转化（EMT）过程中的信号交叉对话和基因调控网络 | MCF10A细胞在TGF-β1刺激下的EMT过程 | 数字病理学 | 癌症 | 单细胞RNA测序 | NA | 基因表达数据 | MCF10A细胞 |
| 11275 | 2024-08-11 |
Concurrent X chromosome inactivation and upregulation during non-human primate preimplantation development revealed by single-cell RNA-sequencing
2021-05-05, Scientific reports
IF:3.8Q1
DOI:10.1038/s41598-021-89175-7
PMID:33953270
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研究论文 | 本文通过单细胞RNA测序技术研究了非人类灵长类动物（绒猴）胚胎植入前发育阶段的X染色体失活和上调现象 | 首次在绒猴胚胎中观察到XIST的上调以及X染色体单等位基因表达的增加，表明X染色体失活的存在 | 研究仅限于绒猴胚胎，未涉及其他非人类灵长类动物或人类胚胎 | 阐明非人类灵长类动物X染色体剂量补偿机制 | 绒猴胚胎植入前发育阶段的X染色体 | 分子生物学 | NA | 单细胞RNA测序 | NA | RNA序列 | 多个绒猴胚胎 |
| 11276 | 2024-08-11 |
Single-cell multi-omics analysis of the immune response in COVID-19
2021-05, Nature medicine
IF:58.7Q1
DOI:10.1038/s41591-021-01329-2
PMID:33879890
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研究论文 | 本研究通过单细胞多组学分析，探讨了COVID-19患者免疫反应的特征 | 首次对COVID-19患者进行了大规模的单细胞转录组、表面蛋白组及T和B淋巴细胞抗原受体分析，揭示了免疫细胞在疾病中的具体变化 | 研究仅基于横断面队列，未涉及纵向数据分析 | 探究COVID-19患者免疫系统的响应机制及其对疾病发展的影响 | COVID-19患者的免疫细胞及其在疾病中的变化 | 数字病理学 | COVID-19 | 单细胞转录组、表面蛋白组分析 | NA | 细胞数据 | 130名不同严重程度的COVID-19患者，共780,000个外周血单个核细胞 |
| 11277 | 2024-08-11 |
Single-cell transcriptome analysis of the heterogeneous effects of differential expression of tumor PD-L1 on responding TCR-T cells
2021, Theranostics
IF:12.4Q1
DOI:10.7150/thno.55075
PMID:33754038
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研究论文 | 研究分析了肿瘤PD-L1表达差异对TCR-T细胞功能的影响 | 首次深入评估了肿瘤PD-L1表达差异如何影响T细胞功能，并揭示了PD-L1表达增加对不同抑制检查点分子的不同影响 | 研究中肿瘤细胞和T细胞死亡信号富集与肿瘤PD-L1表达增加之间的相关性有限 | 探究肿瘤PD-L1表达差异对TCR-T细胞功能的影响 | TCR-T细胞在不同PD-L1表达水平的肿瘤环境中的反应 | 数字病理学 | 恶性肿瘤 | 单细胞RNA测序 | NA | 单细胞转录组数据 | 使用MART-1特异性TCR-T细胞与表达不同比例PD-L1的MEL-526肿瘤细胞进行实验 |
| 11278 | 2024-08-11 |
A Cancer Cell Cluster Marked by LincRNA MEG3 Leads Pancreatic Ductal Adenocarcinoma Metastasis
2021, Frontiers in oncology
IF:3.5Q2
DOI:10.3389/fonc.2021.656564
PMID:34055623
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研究论文 | 本研究通过单细胞RNA测序技术分析了胰腺导管腺癌（PDAC）原发和转移组织的基因表达差异，发现了一个由长链非编码RNA MEG3标记的癌症细胞亚群，该亚群与PDAC的转移密切相关 | 首次揭示了由LincRNA MEG3标记的PDAC癌症细胞亚群在肿瘤转移中的关键作用 | NA | 探索驱动胰腺导管腺癌细胞转移的基因程序和核心调控因子 | 胰腺导管腺癌的原发和转移组织 | 数字病理学 | 胰腺癌 | 单细胞RNA测序 | NA | 基因表达数据 | NA |
| 11279 | 2024-08-11 |
Profiling peripheral nerve macrophages reveals two macrophage subsets with distinct localization, transcriptome and response to injury
2020-05, Nature neuroscience
IF:21.2Q1
DOI:10.1038/s41593-020-0618-6
PMID:32284604
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研究论文 | 本研究对坐骨神经巨噬细胞进行了发育学、转录组学和空间特征的全面分析 | 首次揭示了坐骨神经中存在两种具有不同定位、转录组和损伤反应的巨噬细胞亚群 | NA | 研究外周神经系统中巨噬细胞的特性及其对损伤的反应 | 坐骨神经巨噬细胞 | NA | NA | 单细胞转录组学 | NA | 转录组数据 | NA |
| 11280 | 2024-08-11 |
Nonparametric expression analysis using inferential replicate counts
2019-10-10, Nucleic acids research
IF:16.6Q1
DOI:10.1093/nar/gkz622
PMID:31372651
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研究论文 | 本文提出了一种使用推断复制计数的非参数模型Swish，用于RNA-seq数据中的差异表达分析，并考虑了推断不确定性 | Swish方法在控制假发现率方面表现更好，特别是在具有高推断不确定性的转录本上 | NA | 旨在改进RNA-seq数据中差异表达基因或转录本的识别，同时控制技术偏差 | RNA-seq数据中的差异表达基因或转录本 | 生物信息学 | NA | RNA-seq | 非参数模型 | RNA-seq数据 | 涉及单细胞RNA-seq数据集中的亚群细胞 |