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| 序号 | 推送日期 | 文章 | 类型 | 简述 | 创新点 | 不足 | 研究目的 | 研究对象 | 领域 | 病种 | 技术 | 模型 | 数据类型 | 样本量 | 平台公司 | 平台技术 | 具体产品 | 平台详情 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1041 | 2025-12-18 |
Protocol for quantifying hepatitis B virus transcript abundance and genomic segment distribution from single-cell RNA-seq
2025-Nov-27, STAR protocols
IF:1.3Q4
DOI:10.1016/j.xpro.2025.104230
PMID:41313688
|
研究论文 | 本文介绍了一种从HBV感染的肝组织中单细胞RNA测序的协议,用于量化每个细胞的HBV转录本丰度和基因组片段分布 | 开发了一种单细胞RNA测序协议,能够同时定量分析HBV转录本丰度和全基因组范围内的读取分布,为病毒表达模式和HBV-宿主相互作用提供单细胞分辨率分析 | NA | 量化HBV转录本丰度和基因组片段分布,以分析病毒表达模式和HBV-宿主相互作用 | HBV感染的肝组织 | 数字病理学 | 肝炎 | 单细胞RNA测序 | NA | RNA测序数据 | NA | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 1042 | 2025-12-18 |
Protocol to track single-cell-derived clones using DNA barcoding combined with single-cell RNA sequencing
2025-Nov-27, STAR protocols
IF:1.3Q4
DOI:10.1016/j.xpro.2025.104229
PMID:41317321
|
研究论文 | 本文介绍了一种结合DNA条形码与单细胞RNA测序技术来追踪单细胞来源克隆的协议 | 通过构建和验证慢病毒DNA条形码文库,结合单细胞RNA测序,实现了对克隆生长活动与转录组谱的永久性标记和动态追踪 | 协议依赖于慢病毒转导效率,可能受模型系统限制,且未详细讨论技术成本或大规模应用的可行性 | 开发一种追踪肿瘤克隆动态和转录组特征的方法,以研究疾病进展和治疗抵抗的分子机制 | 肿瘤细胞克隆,特别是用于研究克隆适应性和可塑性的模型系统 | 数字病理学 | 肺癌 | DNA条形码,单细胞RNA测序 | NA | RNA序列数据 | NA | NA | 单细胞RNA测序 | NA | NA |
| 1043 | 2025-12-18 |
Biallelic BRF2 mutations disrupt redox homeostasis as etiological factors in syndromic immunodeficiency and developmental disorders
2025-Nov-05, Molecular therapy : the journal of the American Society of Gene Therapy
IF:12.1Q1
DOI:10.1016/j.ymthe.2025.08.006
PMID:40781771
|
研究论文 | 本研究通过鉴定并表征新型双等位基因BRF2变异体,揭示了BRF2功能障碍与氧化还原稳态失衡之间的致病联系,为相关综合征性免疫缺陷和发育障碍提供了机制性见解 | 首次将BRF2双等位基因突变与氧化还原稳态失衡及综合征性免疫缺陷和发育障碍联系起来,并通过单细胞RNA测序和功能分析阐明了其分子发病机制 | 研究仅基于一个家族病例,样本量较小,且未在更广泛人群中验证BRF2变异的普遍性 | 阐明BRF2突变相关的遗传性疾病及其分子发病机制 | 携带新型双等位基因BRF2变异体的家族病例,表现为多系统异常、恶性肿瘤和原发性免疫缺陷 | 遗传学 | 免疫缺陷病 | 全外显子组测序, 单细胞RNA测序 | NA | 基因组数据, 转录组数据 | 一个家族病例 | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 1044 | 2025-12-18 |
Large-scale single-cell profiling of stem cells uncovers redundant regulators of shoot development and yield trait variation
2025-Apr-17, bioRxiv : the preprint server for biology
DOI:10.1101/2024.03.04.583414
PMID:38496543
|
研究论文 | 本研究通过对玉米和拟南芥茎尖干细胞进行大规模单细胞RNA测序分析,揭示了保守的干细胞调控因子及其与产量性状的关联 | 首次成功捕获并分析了植物茎尖干细胞的大规模单细胞转录组数据,通过跨物种比较和突变体分析发现了新的干细胞调控因子家族 | 植物干细胞获取困难,实验方法需要精细的组织解剖和优化的细胞回收协议 | 揭示植物茎尖干细胞的调控因子,为作物工程提供理论基础以提高生产力 | 玉米和拟南芥的茎尖干细胞 | 植物生物学 | NA | 单细胞RNA测序,空间转录组学 | NA | 单细胞转录组数据,空间转录组数据 | 数千个表达干细胞标记基因的细胞 | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 1045 | 2025-12-18 |
Spatial Transcriptomics of the Respiratory System
2025-02, Annual review of physiology
IF:15.7Q1
|
综述 | 本文综述了呼吸系统中空间转录组学技术的应用,包括常用工作流程、优势与局限,以及机器学习和人工智能在空间数据分析中的最新进展 | 整合了空间转录组学技术与计算工具(如机器学习和深度学习),以解决肺部细胞类型在三维空间中相互作用的理解挑战,并展示了在肺发育、COVID-19、肺癌和纤维化等疾病中的新见解 | NA | 理解呼吸系统中细胞类型在三维空间中的相互作用,以促进对肺部功能(如气流、气体交换和屏障功能)在健康和疾病状态下的认识 | 呼吸系统,包括肺部和气道 | 数字病理学 | 肺癌 | 空间转录组学 | 机器学习,深度学习 | 空间基因表达数据 | NA | NA | 空间转录组学 | NA | NA |
| 1046 | 2025-12-18 |
Single-cell RNA sequencing reveals cellular diversity and gene expression dynamics in maize root development
2025, Frontiers in plant science
IF:4.1Q1
DOI:10.3389/fpls.2025.1666531
PMID:41393869
|
研究论文 | 本研究通过单细胞RNA测序技术,揭示了玉米根尖发育过程中的细胞多样性和基因表达动态 | 首次在玉米根尖中应用单细胞RNA测序技术,构建了高分辨率的转录图谱,并发现了与拟南芥和水稻不同的激素相关基因表达模式 | 研究仅针对玉米根尖组织,未涵盖整个根系系统;单细胞测序技术本身存在技术噪音和细胞捕获偏差 | 阐明玉米根发育在单细胞分辨率下的分子基础 | 玉米根尖组织 | 植物生物学 | NA | 单细胞RNA测序 | 伪时间分析、加权基因共表达网络分析 | 单细胞转录组数据 | 未明确说明样本数量 | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 1047 | 2025-12-18 |
Single-cell RNA-seq reveals breast cancer heterogeneity and identifies TCP1 as a therapeutic target in breast cancer
2025, PeerJ
IF:2.3Q2
DOI:10.7717/peerj.20451
PMID:41394417
|
研究论文 | 本研究利用单细胞RNA测序技术解析乳腺癌异质性,识别出TCP1作为潜在治疗靶点 | 通过单细胞RNA测序高分辨率解析乳腺癌肿瘤微环境异质性,首次发现KRT17阳性亚群与患者生存相关,并验证TCP1在乳腺癌细胞迁移和侵袭中的关键作用 | 样本量相对有限(68例),且主要基于回顾性分析,需要进一步前瞻性研究验证 | 解析乳腺癌肿瘤异质性并识别新的治疗靶点 | 乳腺癌患者肿瘤样本(68例)及乳腺癌细胞系 | 数字病理学 | 乳腺癌 | 单细胞RNA测序(scRNA-seq),拷贝数变异推断(inferCNV) | 无监督聚类分析 | 单细胞转录组数据 | 68例乳腺癌标本 | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 1048 | 2025-12-18 |
Single-cell profiling identifies heterogeneity of the immune microenvironment in healthy, primary and lymph node metastatic BC
2025, Frontiers in immunology
IF:5.7Q1
DOI:10.3389/fimmu.2025.1690992
PMID:41394809
|
研究论文 | 本研究通过整合单细胞RNA测序、空间转录组学和免疫组化数据,揭示了乳腺癌及其淋巴结转移灶中肿瘤内皮细胞的异质性,并发现了两种新的肿瘤富集内皮细胞亚型(EC4和EC5)及其与免疫微环境的相互作用 | 首次在乳腺癌中鉴定出两种先前未被表征的、肿瘤富集的内皮细胞亚型(EC4和EC5),揭示了它们亚型特异性的功能适应和预后意义,并阐明了这些新内皮细胞亚群与免疫细胞(特别是CD8+T细胞和巨噬细胞)之间新颖且亚型特异性的通讯机制 | 研究样本量相对有限(约12个样本,98,000个细胞),且主要关注乳腺癌,结论在其他癌症类型中的普适性有待验证 | 阐明乳腺癌及其淋巴结转移灶中肿瘤内皮细胞的异质性、功能及其与肿瘤免疫微环境的相互作用,以发现新的治疗靶点 | 来自原发性乳腺癌肿瘤、ER阳性淋巴结转移灶和健康组织的细胞 | 数字病理学 | 乳腺癌 | 单细胞RNA测序,空间转录组学,免疫组织化学 | NA | 单细胞转录组数据,空间转录组数据,图像数据 | 约12个样本,共98,000个细胞 | NA | 单细胞RNA-seq,空间转录组学 | NA | NA |
| 1049 | 2025-12-18 |
Efferocytosis-induced metabolic shift in bone macrophages drives lactate production and modulates inflammation and osteoclastogenesis
2025, Frontiers in immunology
IF:5.7Q1
DOI:10.3389/fimmu.2025.1650465
PMID:41394808
|
研究论文 | 本研究利用单细胞RNA测序技术,揭示了骨髓来源巨噬细胞在吞噬凋亡成骨细胞后,其代谢向糖酵解转变并产生乳酸,进而调节骨微环境中的炎症和破骨细胞生成 | 首次在单细胞水平上表征了骨微环境中执行胞葬作用的巨噬细胞亚群,并阐明了其代谢重编程(向糖酵解转变)及产生的乳酸在调节骨稳态中的关键作用 | 研究主要基于体外骨髓来源巨噬细胞模型,体内骨微环境的复杂性和其他细胞类型的相互作用可能未被完全涵盖 | 探究巨噬细胞在清除凋亡成骨细胞(胞葬作用)后发生的代谢改变及其对骨微环境(炎症和骨重塑)的调控作用 | 骨髓来源巨噬细胞、凋亡的成骨细胞、破骨细胞 | 单细胞组学 | 骨代谢疾病 | 单细胞RNA测序,qRT-PCR,代谢组学分析,乳酸ELISA | NA | 单细胞转录组数据,代谢物数据,基因表达数据 | NA | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 1050 | 2025-12-18 |
Unveiling the novel value of TREM1 in the proneural-mesenchymal transition of glioma via tumor-associated macrophages
2025, Frontiers in immunology
IF:5.7Q1
DOI:10.3389/fimmu.2025.1662351
PMID:41394801
|
研究论文 | 本研究揭示了TREM1在胶质母细胞瘤肿瘤相关巨噬细胞中介导前神经-间质转化(PMT)的关键作用及其作为治疗靶点的潜力 | 首次通过单细胞RNA测序结合TCGA数据分析,将TREM1鉴定为肿瘤相关巨噬细胞中驱动胶质母细胞瘤PMT的关键生物标志物,并阐明了其通过TLR4/PI3K/AKT/mTOR信号通路发挥作用的机制 | 样本量相对较小(7名患者),且体内实验仅使用了腹腔给药模型,需要更大规模的临床验证和更多给药途径的探索 | 探究TREM1在胶质母细胞瘤肿瘤相关巨噬细胞中介导前神经-间质转化的作用机制及治疗潜力 | 胶质母细胞瘤患者样本(肿瘤相关巨噬细胞和恶性细胞) | 数字病理学 | 胶质母细胞瘤 | 单细胞RNA测序, mRNA测序, 共培养系统, 体内给药实验 | LASSO-Cox回归, 加权基因共表达网络分析 | 单细胞RNA测序数据, mRNA测序数据 | 7名胶质母细胞瘤患者的24,366个细胞 | NA | 单细胞RNA-seq, bulk RNA-seq | NA | NA |
| 1051 | 2025-12-18 |
Integrated multi-omics elucidates PRNP knockdown-mediated chemosensitization to gemcitabine in pancreatic ductal adenocarcinoma
2025, Frontiers in immunology
IF:5.7Q1
DOI:10.3389/fimmu.2025.1667835
PMID:41394830
|
研究论文 | 本研究通过整合多组学数据,揭示了PRNP基因在胰腺导管腺癌中对吉西他滨耐药的关键调控作用及其通过EMT和铁死亡的双重机制 | 首次系统性地将PRNP基因鉴定为PDAC吉西他滨耐药的关键调控因子,并阐明其通过促进EMT和抑制铁死亡的双重作用机制,同时利用单细胞和空间转录组学揭示了其在化疗后特定CAF亚群中的富集与免疫抑制微环境的关联 | 研究主要基于体外细胞实验和动物模型,临床验证尚不充分,且PRNP靶向治疗策略的实际临床转化效果有待进一步评估 | 系统研究胰腺导管腺癌中吉西他滨耐药的机制并识别新的治疗靶点 | 胰腺导管腺癌(PDAC)细胞系、小鼠模型和临床患者数据 | 生物信息学与多组学整合分析 | 胰腺癌 | 微阵列、转录组学、蛋白质组学、单细胞RNA测序、空间转录组学 | 机器学习算法 | 多组学数据(包括转录组、蛋白质组、单细胞和空间转录组数据) | 涉及胰腺癌细胞系、小鼠模型和临床患者数据,具体样本数量未明确说明 | NA | 单细胞RNA测序, 空间转录组学 | NA | NA |
| 1052 | 2025-12-18 |
Single-cell transcriptomics reveals pathogen interactions and T cell reprogramming in HIV and Mycobacterium tuberculosis co-infection
2025, Frontiers in immunology
IF:5.7Q1
DOI:10.3389/fimmu.2025.1680538
PMID:41394852
|
研究论文 | 本研究利用单细胞转录组学揭示了HIV与结核分枝杆菌共感染中病原体相互作用及T细胞重编程的机制 | 通过单细胞RNA测序结合有向无环图推断伪时间轨迹,首次系统描绘了从健康到HIV感染再到共感染的免疫细胞动态变化,并识别了Th1/Th17失衡及MHC-I偏向的T细胞信号重配置 | 研究样本来自未治疗早期状态,可能无法完全反映疾病进展或治疗后的免疫变化,且样本量相对有限 | 探究HIV与结核分枝杆菌共感染中病原体相互作用及宿主免疫重塑的机制 | 健康对照、HIV单感染及HIV-Mtb共感染参与者的外周血单个核细胞 | 数字病理学 | HIV感染与结核病共感染 | 单细胞RNA测序 | 有向无环图 | 单细胞转录组数据 | 健康对照、HIV单感染及HIV-Mtb共感染参与者的外周血单个核细胞样本 | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 1053 | 2025-12-18 |
Mechanistic Study of CD90-Positive Synovial Fibroblasts in the Invasion and Recurrence of Pigmented Villonodular Synovitis
2025, Journal of inflammation research
IF:4.2Q2
DOI:10.2147/JIR.S549953
PMID:41394900
|
研究论文 | 本研究通过整合RNA测序和微阵列分析,探讨了色素沉着绒毛结节性滑膜炎中CD90阳性滑膜成纤维细胞在侵袭和复发中的作用机制 | 首次利用单细胞RNA测序数据识别了PVNS滑膜中CD90+PDPN+滑膜成纤维细胞亚群,并揭示了其在炎症因子分泌、骨降解和侵袭特性中的关键作用 | 研究主要基于公共数据库的回顾性分析,需要进一步实验验证CD90+PDPN+细胞作为治疗靶点的有效性 | 阐明色素沉着绒毛结节性滑膜炎的发病机制,特别是滑膜成纤维细胞在疾病侵袭和复发中的作用 | 色素沉着绒毛结节性滑膜炎患者的滑膜组织,以及与骨关节炎滑膜组织的对比 | 数字病理学 | 色素沉着绒毛结节性滑膜炎 | RNA测序, 微阵列分析, 单细胞RNA测序, 免疫组织化学染色, 免疫荧光染色, Western blot, 流式细胞术, Transwell迁移侵袭实验, 伤口愈合实验 | CIBERSORT算法, GSEA分析, KEGG通路富集分析 | 基因表达谱数据, 单细胞RNA测序数据, 组织图像数据 | 来自GSE3698、GSE175626和GSE176133数据库的PVNS和骨关节炎滑膜样本 | NA | RNA-seq, 微阵列, 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 1054 | 2025-12-18 |
Machine Learning and Mendelian Randomization Identify Allergic Rhinitis as Nasopharyngeal Carcinoma Risk Factor With Validated Potential Candidate Biomarkers
2025, International journal of genomics
IF:2.6Q2
DOI:10.1155/ijog/2281787
PMID:41395113
|
研究论文 | 本研究结合单细胞转录组学和孟德尔随机化方法,全面绘制了鼻咽癌的细胞异质性图谱,并确立了过敏性鼻炎与鼻咽癌发病之间的潜在因果关系 | 首次整合单细胞RNA测序与孟德尔随机化分析,揭示了过敏性鼻炎作为鼻咽癌风险因素的因果联系,并识别了遗传验证的分子通路 | 研究样本量有限,且主要基于遗传关联分析,需进一步实验验证因果机制 | 探究过敏性鼻炎与鼻咽癌之间的因果关系及分子机制 | 鼻咽癌组织及邻近正常组织样本 | 机器学习 | 鼻咽癌 | 单细胞RNA测序, 孟德尔随机化 | NA | 转录组数据, 遗传变异数据 | 未明确指定样本数量 | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 1055 | 2025-12-18 |
A Multi-Faceted Approach to Explore the Role of Inflammatory CAFs, Providing Prognostic Value and Therapeutic Implications in Lung Adenocarcinoma
2025, International journal of genomics
IF:2.6Q2
DOI:10.1155/ijog/6004629
PMID:41395115
|
研究论文 | 本研究通过整合公共数据库中的批量RNA数据和单细胞RNA测序数据,识别并表征了肺腺癌中的炎性癌症相关成纤维细胞亚型,构建了一个基于iCAF特征的预后签名,并验证了其在预测临床结局、免疫景观和治疗反应方面的有效性 | 首次在肺腺癌中系统性地识别和表征了炎性癌症相关成纤维细胞亚型,并基于此开发了一个多基因预后签名,同时通过功能研究揭示了PFN2作为潜在治疗靶点的新角色 | 研究主要依赖于公共数据库数据,缺乏前瞻性临床队列验证;功能研究仅限于细胞系实验,未进行动物模型或临床试验验证 | 探索炎性癌症相关成纤维细胞在肺腺癌中的作用,开发预后预测模型并寻找潜在治疗靶点 | 肺腺癌患者样本数据及肺腺癌细胞系 | 数字病理学 | 肺癌 | RNA测序,单细胞RNA测序 | 机器学习算法 | RNA测序数据,单细胞RNA测序数据 | 多个公共数据库中的肺腺癌样本数据,具体数量未明确说明 | NA | 单细胞RNA-seq,bulk RNA-seq | NA | NA |
| 1056 | 2025-12-18 |
Single-Cell Profiling Identifies Reward Behavior-Related Neurons and Alterations in the Ventral Tegmental Area Based on Arvcf-Knockout Mouse Model
2025, Research (Washington, D.C.)
DOI:10.34133/research.1030
PMID:41395251
|
研究论文 | 本研究利用单细胞转录组学、神经蛋白质组学和多重免疫荧光成像技术,基于Arvcf敲除小鼠模型,揭示了腹侧被盖区(VTA)中与奖励行为相关的神经元亚群及其在尼古丁诱导奖励中的关键作用 | 首次在单细胞分辨率下,结合Arvcf敲除小鼠模型和尼古丁暴露,识别出VTA中一种谷氨酸能-多巴胺能组合神经元亚群,并发现其通过Wnt信号通路与多巴胺能神经元通信,在尼古丁诱导的奖励学习中起关键调节作用 | 研究基于小鼠模型,结果向人类转化需进一步验证;单细胞测序技术可能无法捕获所有神经元类型的完整转录组信息 | 探究Arvcf基因敲除对VTA神经元亚群的影响,以及这些亚群在奖励行为(特别是尼古丁诱导的奖励)中的分子和功能角色 | 野生型和Arvcf敲除小鼠的腹侧被盖区(VTA)神经元,包括经尼古丁处理和非处理的样本 | 神经科学 | 成瘾行为 | 单核RNA测序(snRNA-seq)、神经蛋白质组学、多重免疫荧光成像、代谢物检测 | Arvcf敲除小鼠模型 | 单细胞转录组数据、蛋白质组数据、成像数据 | 96,240个细胞,来自野生型和Arvcf敲除小鼠,有或无尼古丁处理 | NA | 单核RNA测序 | NA | NA |
| 1057 | 2025-12-18 |
Modifications of lipid pathways restrict SARS-CoV-2 propagation in human induced pluripotent stem cell-derived 3D airway organoids
2024-06, Journal of advanced research
IF:11.4Q1
DOI:10.1016/j.jare.2023.08.005
PMID:37557954
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研究论文 | 本研究利用人诱导多能干细胞衍生的3D气道类器官,揭示了脂质代谢途径的修饰如何通过影响ACE2受体的细胞内定位来限制SARS-CoV-2的传播 | 首次在模拟人类呼吸道生理的iPSC-AOs模型中,系统阐明了脂质代谢修饰(如他汀类药物)通过重定位ACE2受体来抑制多种SARS-CoV-2变异株进入和复制的机制 | 研究主要基于体外类器官模型,其在完全模拟体内复杂免疫环境和全身代谢相互作用方面存在局限 | 阐明脂质代谢修饰影响SARS-CoV-2感染的分子机制,探索针对宿主代谢的抗病毒替代策略 | 人诱导多能干细胞衍生的气道类器官(iPSC-AOs)及SARS-CoV-2病毒(包括野生型、Alpha、Delta、Omicron变异株) | 干细胞与类器官研究 | COVID-19 | 单细胞RNA测序(ScRNAseq)、免疫荧光染色、生物信息学分析、假病毒实验 | 3D类器官模型 | 单细胞转录组数据、显微图像数据 | NA | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 1058 | 2025-12-17 |
Spatial single-cell proteomics landscape decodes the tumor microenvironmental ecosystem of intrahepatic cholangiocarcinoma
2026-Jan-01, Hepatology (Baltimore, Md.)
DOI:10.1097/HEP.0000000000001283
PMID:39999448
|
研究论文 | 本研究利用人工智能辅助的空间多组学技术,生成了肝内胆管癌(iCCA)的全面空间图谱,揭示了肿瘤微环境(TME)的空间特征与患者预后和免疫治疗的关系 | 首次结合空间多组学(包括成像质谱流式、空间蛋白质组学、空间转录组学等)和深度学习系统,解析iCCA的空间TME生态系统,识别出与预后相关的空间拓扑结构和亚型 | 空间转录组学样本量较小(n=4),部分数据依赖公共数据库,可能影响结果的普遍性 | 阐明iCCA肿瘤微环境的空间特征,以改善患者预后预测和个性化治疗策略 | 肝内胆管癌(iCCA)患者肿瘤组织样本 | 数字病理学 | 肝内胆管癌 | 成像质谱流式、空间蛋白质组学、空间转录组学、多重免疫荧光、单细胞RNA测序、bulk RNA测序、bulk蛋白质组学 | 深度学习系统 | 图像、蛋白质组数据、转录组数据 | 超过106万个细胞,包括155个内部成像质谱流式样本、155个内部空间蛋白质组学样本、4个内部空间转录组学样本、20个内部多重免疫荧光样本、9个内部和34个公共单细胞RNA测序样本、244个公共bulk RNA测序样本、110个内部和214个公共bulk蛋白质组学样本 | NA | 单细胞RNA测序, bulk RNA测序, bulk蛋白质组学, 空间转录组学, 空间蛋白质组学 | NA | NA |
| 1059 | 2025-12-17 |
Application of CTC-derived spheroid for drug screening toward personalized treatment in patients with breast cancer
2026-Jan, Translational oncology
IF:4.5Q1
DOI:10.1016/j.tranon.2025.102573
PMID:41151488
|
研究论文 | 本研究建立了一种基于循环肿瘤细胞(CTCs)衍生的球体药物筛选工作流程,用于乳腺癌的个性化治疗 | 利用微流控平台从血液中分离CTCs并培养成球体进行药物筛选,结合激素受体表达、基因组突变谱和空间转录组学分析,克服了组织依赖性类器官模型的局限性 | 样本量较小(34例新诊断患者,其中13例进行药物筛选),且部分患者未接受建议的治疗 | 开发一种临床可行的、基于液体活检的工作流程,用于乳腺癌的个性化药物筛选和治疗指导 | 新诊断和复发转移的乳腺癌患者 | 数字病理学 | 乳腺癌 | 微流控分离、球体培养、药物敏感性测试、基因组测序、空间转录组学 | NA | 细胞计数、药物反应数据、基因表达谱、空间转录组数据 | 34例新诊断乳腺癌患者,其中13例复发患者进行CTC球体药物筛选 | 10x Genomics | 空间转录组学 | Xenium | Xenium in situ 空间转录组分析平台 |
| 1060 | 2025-12-17 |
A Glycerophospholipid Metabolism-Based Prognostic Model Guides Osteosarcoma Therapy
2026-Jan, Translational oncology
IF:4.5Q1
DOI:10.1016/j.tranon.2025.102572
PMID:41172875
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研究论文 | 本研究基于甘油磷脂代谢构建了一个预后模型,用于指导骨肉瘤的治疗策略 | 整合了批量转录组和单细胞RNA-seq数据,首次量化了骨肉瘤中的甘油磷脂代谢活性,并构建了一个优于42个已发表特征的预后模型 | 样本量相对有限,且模型在外部验证中的表现未明确说明 | 探究甘油磷脂代谢在骨肉瘤进展、免疫和治疗中的作用,并构建预后模型 | 骨肉瘤患者 | 数字病理学 | 骨肉瘤 | RNA-seq, 单细胞RNA-seq | Lasso-Cox模型 | 转录组数据 | TARGET队列85例,GEO队列124例,单细胞RNA-seq数据6个骨肉瘤样本 | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |