单细胞与空转测序相关文章

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当前共找到 27707 篇文献,本页显示第 9481 - 9500 篇。
序号 推送日期 文章 类型 简述 创新点 不足 研究目的 研究对象 领域 病种 技术 模型 数据类型 样本量
9481 2024-09-04
Single-cell immunology of SARS-CoV-2 infection
2022-01, Nature biotechnology IF:33.1Q1
研究论文 本文利用单细胞技术研究SARS-CoV-2感染的免疫学机制,并提供标准化数据集和可视化工具 采用单细胞技术深入分析个体细胞间的免疫反应异质性,揭示COVID-19发病机制的分子机制 NA 深入理解与SARS-CoV-2保护性或病理性免疫相关的免疫细胞亚群和分子因子,促进COVID-19疫苗和治疗药物的开发 SARS-CoV-2感染的免疫细胞亚群和分子因子 免疫学 COVID-19 单细胞转录组学、单细胞多组学分析 NA 单细胞数据 超过320万个细胞
9482 2024-09-03
Dynamic changes in pyroptosis following spinal cord injury and the identification of crucial molecular signatures through machine learning and single-cell sequencing
2024-Aug-26, Journal of pharmaceutical and biomedical analysis IF:3.1Q2
研究论文 本文研究了脊髓损伤后细胞焦亡的动态变化,并通过机器学习和单细胞测序技术识别了关键的分子特征 本文首次通过机器学习算法和单细胞测序数据分析,揭示了脊髓损伤后细胞焦亡的时序动态变化和关键分子特征 NA 阐明脊髓损伤后细胞焦亡的主要细胞类型和相关关键基因 脊髓损伤后的细胞焦亡及其相关基因 机器学习 脊髓损伤 单细胞测序 NA 基因表达数据 使用了BV2细胞和脊髓组织样本
9483 2024-09-03
Dissociation of Human and Mouse Tumor Tissue Samples for Single-cell RNA Sequencing
2024-Aug-16, Journal of visualized experiments : JoVE
研究论文 本文介绍了一种快速通用的组织解离协议,用于从人和小鼠肿瘤组织样本中进行单细胞RNA测序(scRNAseq)。 开发了一种快速通用的解离协议,适用于多种类型的人和小鼠肿瘤样本,确保了单细胞悬液的纯净和活力。 解离过程可能影响单细胞的交叉污染和数据质量,以及可能导致敏感细胞群的消除和应激反应基因的上调。 旨在克服现有解离技术的局限性,提高单细胞RNA测序的质量和可靠性。 人及小鼠的肿瘤组织样本。 数字病理学 NA 单细胞RNA测序(scRNAseq) NA 细胞 多种类型的人和小鼠肿瘤样本
9484 2024-09-03
[Recent advances in capillary electrophoresis-mass spectrometry analysis of ‍trace biomolecules]
2024, Nihon yakurigaku zasshi. Folia pharmacologica Japonica
综述 本文综述了毛细管电泳-质谱(CE-MS)在痕量生物分子分析中的最新进展,特别是单细胞分析方面 结合高灵敏度的纳米电喷雾电离质谱(MS)和在线样品预浓缩方法,能够检测到纳摩尔至亚纳摩尔级别的生物分子 NA 探讨和总结CE-MS在痕量生物分子分析中的应用,特别是单细胞分析 痕量生物分子,特别是单细胞中的代谢物、蛋白质、脂质等 分析化学 NA 毛细管电泳(CE)、纳米电喷雾电离质谱(MS) NA 生物分子 单细胞级别
9485 2024-09-02
PPIC-labeled CAFs: Key players in neoadjuvant chemotherapy resistance for gastric cancer
2024-Oct, Translational oncology IF:4.5Q1
研究论文 本文研究了胃癌中与新辅助化疗耐药性相关的癌症相关成纤维细胞(CAFs)的特定亚群,特别是PPIC标记的CAFs。 首次揭示了PPIC标记的CAF亚群在胃癌新辅助化疗耐药性中的关键作用,并探讨了其可能的信号通路机制。 需要进一步研究PPIC标记的CAF在胃癌药物耐药性中的确切机制。 探讨胃癌中新辅助化疗耐药性的机制,特别是与癌症相关成纤维细胞(CAFs)的关系。 胃癌患者的新辅助化疗耐药性和癌症相关成纤维细胞(CAFs)。 数字病理学 胃癌 单细胞测序(scRNA-seq) NA 基因表达数据 109例耐药组和55例敏感组胃癌患者
9486 2024-09-02
Navigating the Landscape of Intestinal Regeneration: A Spotlight on Quiescence Regulation and Fetal Reprogramming
2024-Aug-30, International journal of stem cells IF:2.5Q3
综述 本文综述了肠道再生过程中静息状态调节和胎儿重编程的关键作用 强调了静息干细胞和复苏干细胞在肠道再生中的重要性,并探讨了其潜在的临床应用 NA 探讨肠道再生过程中干细胞的调控机制及其临床应用潜力 肠道组织再生中的静息干细胞和复苏干细胞 NA NA 单细胞RNA测序, 类器官系统 NA NA NA
9487 2024-09-02
μ-Opioid receptor transcriptional variants in the murine forebrain and spinal cord
2024-Aug-24, Gene IF:2.6Q2
研究论文 本文通过长读RNA测序、空间和单细胞转录组学技术,全面研究了小鼠中枢神经系统中μ-阿片受体编码基因Oprm1的转录变体 发现了小鼠Oprm1基因的主要转录本具有一个长的3'非翻译区,这与人类OPRM1主要转录本同源,并编码相同的保守C端氨基酸序列 NA 探索Oprm1基因在小鼠中枢神经系统中的转录变体及其功能意义 小鼠的前脑和脊髓中的μ-阿片受体转录变体 分子生物学 NA 长读RNA测序、RNAscope原位杂交 NA RNA序列 小鼠的丘脑、纹状体、皮质和脊髓组织
9488 2024-09-02
Advances in Melanoma: From Genetic Insights to Therapeutic Innovations
2024-Aug-14, Biomedicines IF:3.9Q1
综述 本文综述了黑色素瘤研究中的遗传和分子机制,以及由此带来的治疗创新 介绍了单细胞测序、CRISPR-Cas9和AI驱动的诊断等新兴技术在黑色素瘤研究中的应用,以及免疫检查点抑制剂和个性化mRNA疫苗等免疫疗法的革命性进展 尽管取得了进展,但耐药机制仍然是一个挑战,需要结合疗法和持续研究以实现持久的治疗反应 探讨黑色素瘤的遗传和分子机制,以及这些机制如何影响肿瘤生长和治疗反应 黑色素瘤的遗传变异、信号通路、表观遗传修饰、肿瘤微环境以及新兴治疗技术 NA 黑色素瘤 单细胞测序、CRISPR-Cas9 NA NA NA
9489 2024-09-02
PURE-seq identifies Egr1 as a Potential Master Regulator in Murine Aging by Sequencing Long-Term Hematopoietic Stem Cells
2024-Aug-13, Research square
研究论文 本文开发了PURE-seq技术,用于高效测序稀有细胞,并利用该技术研究了小鼠长期造血干细胞在造血衰老过程中的转录组变化,发现了Egr1作为潜在的主调控因子。 开发了PURE-seq技术,该技术能够直接从FACS加载细胞到PIP-seq反应中,减少细胞处理和损失,可靠地捕获稀有细胞。 NA 研究小鼠长期造血干细胞在造血衰老过程中的转录组变化,并识别潜在的主调控因子。 小鼠长期造血干细胞及其在造血衰老过程中的转录组。 单细胞测序 NA PURE-seq NA 转录组数据 数十个稀有细胞,稀有度为1/1,000,000
9490 2024-09-02
A Comparison of Tools That Identify Tumor Cells by Inferring Copy Number Variations from Single-Cell Experiments in Pancreatic Ductal Adenocarcinoma
2024-Aug-05, Biomedicines IF:3.9Q1
研究论文 本文比较了sciCNV、InferCNV、CopyKAT和SCEVAN工具通过推断单细胞实验中的拷贝数变异来识别胰腺导管腺癌中的肿瘤细胞的性能 本文揭示了现有工具在识别肿瘤细胞时的局限性,强调了开发更可靠算法的重要性 现有工具的预测结果与肿瘤生物标志物的预测存在大量假阳性,且预测结果高度依赖于样本和使用的软件 比较不同工具在识别胰腺导管腺癌肿瘤细胞中的性能,并评估其可靠性 sciCNV、InferCNV、CopyKAT和SCEVAN工具的性能 数字病理学 胰腺癌 单细胞RNA测序(scRNA-seq) NA 基因表达数据 胰腺导管腺癌患者、邻近和健康组织的测序数据
9491 2024-09-02
circADAMTS6 via stabilizing CAMK2A is involved in smoking-induced emphysema through driving M2 macrophage polarization
2024-Aug, Environment international IF:10.3Q1
研究论文 本研究通过单细胞RNA测序揭示了吸烟相关肺气肿中M2巨噬细胞比例的增加,并发现circADAMTS6通过稳定CAMK2A mRNA促进M2巨噬细胞极化,从而参与吸烟诱导的肺气肿。 本研究首次揭示了circADAMTS6在吸烟相关肺气肿中的新机制,即通过稳定CAMK2A mRNA促进M2巨噬细胞极化。 研究主要集中在细胞和动物模型上,需要进一步的人体临床研究来验证这些发现。 探索吸烟诱导肺气肿的分子机制,并寻找潜在的诊断和治疗标志物。 吸烟相关肺气肿中的M2巨噬细胞极化和circADAMTS6的作用机制。 数字病理学 慢性阻塞性肺疾病 单细胞RNA测序 NA RNA 包括人类和鼠类的肺组织样本
9492 2024-09-02
Single-Cell RNA-seq Analysis Reveals a Positive Correlation between Ferroptosis and Beta-Cell Dedifferentiation in Type 2 Diabetes
2024-Jul-29, Biomedicines IF:3.9Q1
研究论文 本研究通过单细胞RNA测序分析,探讨了铁死亡与2型糖尿病中β细胞去分化之间的潜在关联 首次揭示了铁死亡在2型糖尿病β细胞去分化过程中的作用,并识别了关键的转录因子和长非编码RNA 研究仅基于公共数据集,未进行体内实验验证所有发现 探究铁死亡在2型糖尿病β细胞去分化中的作用 2型糖尿病患者的β细胞 数字病理学 糖尿病 单细胞RNA测序 NA 基因表达数据 六个公共数据集
9493 2024-09-02
Identifying cell states in single-cell RNA-seq data at statistically maximal resolution
2024-Jul, PLoS computational biology IF:3.8Q1
研究论文 本文提出了一种新的方法Cellstates,用于在单细胞RNA测序数据中以统计上最大分辨率识别细胞状态 Cellstates工具直接操作原始数据,自动确定最佳分区和聚类数量,无需可调参数,并且能够从第一原理推导出唯一解 NA 旨在解决在单细胞RNA测序数据中准确识别不同基因表达状态的挑战 单细胞RNA测序数据中的细胞状态 生物信息学 NA 单细胞RNA测序(scRNA-seq) NA 基因表达数据 NA
9494 2024-09-02
MR1-restricted T cell clonotypes are associated with "resistance" to Mycobacterium tuberculosis infection
2024-May-08, JCI insight IF:6.3Q1
研究论文 研究探讨了MR1限制性T细胞克隆型与抵抗结核分枝杆菌感染之间的关系 发现MR1限制性T细胞克隆型与抵抗结核分枝杆菌感染有关,揭示了人类MR1T细胞TCR谱系的捐赠者特异性多样性 NA 研究MR1限制性T细胞与抵抗结核分枝杆菌感染的关联 MR1限制性T细胞克隆型及其与结核分枝杆菌感染的关系 NA 结核病 流式细胞术,单细胞RNA测序 NA 细胞 18,251个MR1T细胞,来自8名捐赠者
9495 2024-09-02
In Vivo Profiling of Individual Multiciliated Cells during Acute Influenza A Virus Infection
2022-07-27, Journal of virology IF:4.0Q2
研究论文 本研究利用H1N1流感病毒编码的荧光报告基因、细胞系标记转基因小鼠和单细胞RNA测序技术,探索了急性流感A病毒感染期间易感上皮细胞群体的反应范围,特别是多纤毛细胞的反应。 研究首次识别了在感染前基础表达干扰素刺激基因的多纤毛细胞亚群,并假设这可能对早期感染反应至关重要。 研究主要集中在小鼠模型上,尚未完全阐明这些发现如何转化为人类流感感染。 旨在理解流感A病毒感染期间上皮细胞的异质性反应及其对疾病建立的影响。 急性流感A病毒感染期间的多纤毛细胞和上皮细胞。 数字病理学 流感 单细胞RNA测序 NA RNA 数千个单个的小鼠肺上皮细胞
9496 2024-09-02
Single-cell multimodal analysis identifies common regulatory programs in synovial fibroblasts of rheumatoid arthritis patients and modeled TNF-driven arthritis
2022-07-26, Genome medicine IF:10.4Q1
研究论文 本研究通过单细胞转录组和表观基因组分析,揭示了类风湿性关节炎患者和TNF驱动关节炎模型中滑膜成纤维细胞的常见调控程序。 本研究首次通过单细胞多模态分析,揭示了从健康到关节炎的滑膜成纤维细胞动态景观,并确定了跨物种保守的调控和转录网络。 NA 揭示从健康到关节炎的滑膜成纤维细胞动态景观,并为理解关节病理生理学和治疗慢性炎症性及破坏性关节炎提供功能基因组蓝图。 滑膜成纤维细胞的转录组和表观基因组特征,以及其在健康和关节炎状态下的差异。 数字病理学 类风湿性关节炎 单细胞RNA测序(scRNA-seq)和单细胞ATAC测序(scATAC-seq) Seurat和ArchR软件包 转录组和表观基因组数据 来自健康和hTNFtg小鼠的滑膜成纤维细胞样本
9497 2024-09-02
ZetaSuite: computational analysis of two-dimensional high-throughput data from multi-target screens and single-cell transcriptomics
2022-07-25, Genome biology IF:10.1Q1
研究论文 介绍了一种新的统计方法Zeta及其软件包ZetaSuite,用于分析二维高通量数据,并在功能基因组学研究中展示了其广泛应用 开发了一种新的统计方法Zeta和相应的软件包ZetaSuite,用于处理二维高通量数据,特别是在识别全局剪接调控因子方面 NA 开发新的统计方法和软件工具,以应对功能基因组学中二维高通量数据分析的新挑战 二维高通量数据,包括大规模癌症依赖性筛选和单细胞转录组学研究的数据 功能基因组学 癌症 二维高通量筛选 Zeta统计方法 二维高通量数据 NA
9498 2024-09-02
ccImpute: an accurate and scalable consensus clustering based algorithm to impute dropout events in the single-cell RNA-seq data
2022-Jul-22, BMC bioinformatics IF:2.9Q1
研究论文 本文提出了一种基于共识聚类的算法ccImpute,用于在单细胞RNA测序数据中准确且可扩展地填补丢失事件 ccImpute算法利用新的相似性度量来填补单细胞RNA测序数据中的最可能丢失事件,其性能超过现有填补方法,并引入了最少的新噪声 NA 解决单细胞RNA测序技术中低表达基因的检测和准确记录问题 单细胞RNA测序数据中的丢失事件 生物信息学 NA 单细胞RNA测序 共识聚类 基因表达矩阵 包含M个基因和N个细胞样本的矩阵
9499 2024-09-02
Choroidal endothelial and macrophage gene expression in atrophic and neovascular macular degeneration
2022-07-21, Human molecular genetics IF:3.1Q2
研究论文 本研究通过单细胞RNA测序分析了21个人类脉络膜样本,其中11个来自早期萎缩性或新生血管性年龄相关性黄斑变性(AMD)患者,鉴定了新的基因表达特征并免疫组化表征了脉络膜中的特定免疫细胞群体。 本研究首次在单细胞水平上揭示了AMD中脉络膜内皮细胞和单核吞噬细胞的新分子特征,并发现了与AMD遗传风险因子相关的独特表达模式。 研究样本数量有限,且仅限于早期AMD患者,可能无法全面代表所有AMD阶段的分子特征。 旨在揭示年龄相关性黄斑变性(AMD)中脉络膜内皮细胞和单核吞噬细胞的分子特征。 人类脉络膜样本中的内皮细胞和单核吞噬细胞。 数字病理学 年龄相关性黄斑变性 单细胞RNA测序 NA 基因表达数据 21个人类脉络膜样本,其中11个来自早期AMD患者
9500 2024-09-02
Spacemake: processing and analysis of large-scale spatial transcriptomics data
2022-07-19, GigaScience IF:11.8Q1
研究论文 本文介绍了一种名为spacemake的模块化、稳健且可扩展的空间转录组学数据处理和分析管道,该管道基于Snakemake和Python构建 spacemake能够处理和分析来自不同技术的多种空间转录组学数据集,并提供样本合并、饱和度分析和长读取分析等额外功能 NA 开发一种能够处理和分析大规模空间转录组学数据的新工具 空间转录组学数据 生物信息学 NA 空间转录组学 NA 转录组数据 多种样本,包括来自不同实验方法的数据
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