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序号 | 推送日期 | 文章 | 类型 | 简述 | 创新点 | 不足 | 研究目的 | 研究对象 | 领域 | 病种 | 技术 | 模型 | 数据类型 | 样本量 |
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9101 | 2024-09-11 |
DeepKINET: a deep generative model for estimating single-cell RNA splicing and degradation rates
2024-Sep-06, Genome biology
IF:10.1Q1
DOI:10.1186/s13059-024-03367-8
PMID:39237934
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研究论文 | 提出了一种名为DeepKINET的深度生成模型,用于估计单细胞RNA剪接和降解速率 | DeepKINET能够在单细胞分辨率下估计剪接和降解速率,并优于现有的方法 | NA | 研究RNA剪接和降解速率在单细胞水平上的变化及其对基因表达调控的影响 | 单细胞RNA剪接和降解速率 | 机器学习 | NA | scRNA-seq | 深度生成模型 | RNA-seq数据 | 包括前脑和乳腺癌数据,以及红系细胞中的剪接因子突变数据 |
9102 | 2024-09-11 |
ST-GEARS: Advancing 3D downstream research through accurate spatial information recovery
2024-Sep-06, Nature communications
IF:14.7Q1
DOI:10.1038/s41467-024-51935-0
PMID:39242563
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研究论文 | 本文提出了一种名为ST-GEARS的空间转录组学地理空间剖面恢复系统,通过分布式约束优化方案,精确恢复空间信息,以解决现有方法在空间信息和实验诱导失真方面的不足 | ST-GEARS通过创新的分布式约束优化方案,精确恢复空间信息,解决了现有方法在空间信息和实验诱导失真方面的不足 | NA | 解决现有空间转录组学方法在空间信息和实验诱导失真方面的不足,提高下游分析的可靠性 | 空间转录组学的空间信息恢复和实验诱导失真的校正 | 空间转录组学 | NA | 空间转录组学 | NA | 空间转录组数据 | NA |
9103 | 2024-09-11 |
Identifying ADGRG1 as a specific marker for tumor-reactive T cells in acute myeloid leukemia
2024-Sep-06, Experimental hematology & oncology
IF:9.4Q1
DOI:10.1186/s40164-024-00560-0
PMID:39243082
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研究论文 | 本文通过单细胞RNA测序和单细胞V(D)J测序,鉴定了急性髓系白血病(AML)中肿瘤反应性T细胞的特征,并发现ADGRG1作为其特异性标记 | 首次鉴定了ADGRG1作为AML中肿瘤反应性T细胞的特异性标记,并验证了其在CAR-T和靶细胞系统中的作用 | 研究样本仅限于新诊断的AML患者,且样本量较小 | 评估AML中肿瘤反应性T细胞的特征及其特异性标记 | AML患者的骨髓T细胞 | 数字病理学 | 血液系统疾病 | 单细胞RNA测序、单细胞V(D)J测序 | NA | RNA | 新诊断的AML患者骨髓T细胞 |
9104 | 2024-09-11 |
Single-cell RNA sequencing explored potential therapeutic targets by revealing the tumor microenvironment of neuroblastoma and its expression in cell death
2024-Sep-05, Discover oncology
IF:2.8Q2
DOI:10.1007/s12672-024-01286-5
PMID:39235657
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研究论文 | 通过单细胞RNA测序揭示神经母细胞瘤的肿瘤微环境及其在细胞死亡中的表达,探索潜在的治疗靶点 | 首次通过单细胞RNA测序技术全面研究神经母细胞瘤,并分析了新的细胞死亡途径cuproptosis,以寻找新的临床治疗靶点 | NA | 通过单细胞RNA测序和cuproptosis分析,揭示神经母细胞瘤的肿瘤微环境,寻找新的治疗靶点 | 神经母细胞瘤及其肿瘤微环境中的神经内分泌细胞 | 数字病理学 | 儿童肿瘤 | 单细胞RNA测序 | NA | 基因表达数据 | 来自神经母细胞瘤患者的细胞样本 |
9105 | 2024-09-11 |
A Bayesian framework for inferring dynamic intercellular interactions from time-series single-cell data
2024-Sep-05, Genome research
IF:6.2Q1
DOI:10.1101/gr.279126.124
PMID:39237300
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研究论文 | 本文介绍了一种贝叶斯框架DIISCO,用于从时间序列单细胞RNA测序数据中推断动态细胞间相互作用 | DIISCO框架利用结构化高斯过程回归来揭示不同细胞类型之间的时序相互作用,并结合受体-配体复合物的先验知识 | NA | 研究细胞间通信及其随时间的变化,以理解正常发育、疾病进展和治疗反应等生物过程的协调 | 细胞间相互作用及其时间动态 | 生物信息学 | NA | 单细胞RNA测序 | 贝叶斯框架 | 时间序列数据 | 包括来自T细胞与淋巴瘤细胞共培养的新数据 |
9106 | 2024-09-11 |
Spatial transcriptomics defines injury specific microenvironments and cellular interactions in kidney regeneration and disease
2024-Sep-05, Nature communications
IF:14.7Q1
DOI:10.1038/s41467-024-51186-z
PMID:39237549
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研究论文 | 本文应用单细胞空间转录组学技术研究小鼠肾脏缺血再灌注损伤,揭示了损伤特异性和空间依赖性的基因表达模式 | 首次应用单细胞空间转录组学技术解析肾脏再生和疾病中的细胞微环境和分子相互作用 | 研究仅限于小鼠模型,结果的临床转化需进一步验证 | 揭示肾脏损伤和再生过程中的分子途径和细胞相互作用 | 小鼠肾脏缺血再灌注损伤 | 数字病理学 | 肾脏疾病 | 单细胞空间转录组学 | NA | 基因表达数据 | 小鼠肾脏样本 |
9107 | 2024-09-11 |
Inference of single-cell network using mutual information for scRNA-seq data analysis
2024-Sep-05, BMC bioinformatics
IF:2.9Q1
DOI:10.1186/s12859-024-05895-3
PMID:39237886
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研究论文 | 本文介绍了一种基于互信息的单细胞网络构建方法SINUM,用于分析scRNA-seq数据 | SINUM通过估计基因间的互信息来确定基因在特定细胞中的依赖性或独立性,相比现有方法在细胞类型识别上表现更优 | NA | 构建单细胞网络以揭示生物系统的动态变化和细胞间的异质性 | scRNA-seq数据中的基因表达网络 | 生物信息学 | NA | scRNA-seq | 互信息 | 基因表达数据 | 涉及不同细胞数量的多个scRNA-seq数据集 |
9108 | 2024-09-11 |
Enhanced osteogenic differentiation in 3D hydrogel scaffold via macrophage mitochondrial transfer
2024-Sep-05, Journal of nanobiotechnology
IF:10.6Q1
DOI:10.1186/s12951-024-02757-1
PMID:39237942
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研究论文 | 评估一种新型3D生物仿生水凝胶支架在促进骨折愈合中的效果 | 通过巨噬细胞线粒体转移增强3D水凝胶支架的成骨分化能力 | NA | 评估新型3D生物仿生水凝胶支架在促进骨折愈合中的效果 | 3D生物仿生水凝胶支架、巨噬细胞、骨髓间充质干细胞、骨折愈合 | 生物医学工程 | 骨折 | 单细胞转录组测序 | NA | 细胞 | 体外实验使用骨髓间充质干细胞,体内实验使用骨折小鼠模型 |
9109 | 2024-09-11 |
Loss of Annexin A1 in macrophages restrains efferocytosis and remodels immune microenvironment in pancreatic cancer by activating the cGAS/STING pathway
2024-Sep-04, Journal for immunotherapy of cancer
IF:10.3Q1
DOI:10.1136/jitc-2024-009318
PMID:39237260
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研究论文 | 研究了 Annexin A1 在胰腺癌中的作用,发现其在巨噬细胞中的缺失通过激活 cGAS/STING 通路抑制了吞噬作用并重塑了免疫微环境 | 揭示了巨噬细胞中 Annexin A1 在胰腺癌中的新作用,通过调节肿瘤相关巨噬细胞的吞噬作用促进抗肿瘤免疫反应 | NA | 研究 Annexin A1 在胰腺癌中的作用及其对免疫微环境的影响 | 胰腺癌患者样本和 myeloid-specific ANXA1-knockout 小鼠 | NA | 胰腺癌 | 免疫组织化学、免疫荧光、单细胞 RNA 测序、流式细胞术 | NA | 组织样本、细胞 | 151 例胰腺癌患者样本和 myeloid-specific ANXA1-knockout 小鼠 |
9110 | 2024-09-11 |
STAN, a computational framework for inferring spatially informed transcription factor activity
2024-Sep-03, bioRxiv : the preprint server for biology
DOI:10.1101/2024.06.26.600782
PMID:38979296
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研究论文 | 本文介绍了一种名为STAN的计算框架,用于推断空间信息转录因子活性 | STAN通过整合转录因子-靶基因先验知识、mRNA表达、空间坐标和相应的成像数据中的形态特征,预测特定空间位置的转录因子活性 | NA | 开发一种计算方法,系统地估计控制细胞身份的转录因子活性 | 转录因子活性及其在不同细胞类型、空间域、病理区域和配体-受体对中的关联 | 计算生物学 | NA | 空间转录组学 | 线性混合效应模型 | mRNA表达数据、空间坐标数据、成像数据 | 淋巴结、乳腺癌和胶质母细胞瘤的空间转录组数据 |
9111 | 2024-09-11 |
Single-cell DNA methylation analysis tool Amethyst reveals distinct noncanonical methylation patterns in human glial cells
2024-Sep-03, bioRxiv : the preprint server for biology
DOI:10.1101/2024.08.13.607670
PMID:39211069
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研究论文 | 本文介绍了一种名为Amethyst的R包,用于大规模单细胞甲基化测序数据分析,并展示了其在人脑数据中的应用 | Amethyst工具能够处理单细胞甲基化数据的批量整合、双峰检测、降维、聚类、细胞类型注释、差异甲基化区域调用和结果解释,揭示了人脑胶质细胞中非经典的甲基化模式 | NA | 开发和验证一种用于单细胞甲基化数据分析的综合工具 | 人外周血单核细胞和人脑皮质数据,以及大规模脑数据 | 数字病理学 | NA | 单细胞甲基化测序 | NA | 甲基化数据 | 涉及人外周血单核细胞、人脑皮质数据和大规模脑数据 |
9112 | 2024-09-11 |
Dissecting viral infections, one cell at a time, by single-cell technologies
2024 Sep-Oct, Microbes and infection
IF:2.6Q3
DOI:10.1016/j.micinf.2023.105268
PMID:38008398
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综述 | 本文综述了单细胞基因组技术,特别是单细胞RNA测序(scRNA-seq)在病毒感染研究中的应用 | 探讨了单细胞技术在病毒学中的创新应用,特别是在COVID-19大流行期间的研究 | 技术限制、挑战及其解决方案 | 详细介绍单细胞水平研究病毒感染的优势,以及如何利用scRNA-seq技术实现这一目标 | 病毒与宿主的相互作用 | 基因组学 | NA | 单细胞RNA测序(scRNA-seq) | NA | 基因组数据 | NA |
9113 | 2024-09-11 |
PD-L2 drives resistance to EGFR-TKIs: dynamic changes of the tumor immune environment and targeted therapy
2024-Sep, Cell death and differentiation
IF:13.7Q1
DOI:10.1038/s41418-024-01317-2
PMID:38816578
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研究论文 | 研究探讨了PD-L2在EGFR突变肿瘤中对EGFR-TKIs耐药性的影响及其机制 | 发现了PD-L2通过抑制CD8 T细胞的增殖和功能,导致肿瘤细胞免疫逃逸,从而驱动EGFR-TKIs耐药性,并鉴定了一种天然小分子抑制剂锌十一烯酸,可逆转这种耐药性 | NA | 探讨EGFR突变肿瘤中EGFR-TKIs耐药性的机制,并寻找有效的治疗方法 | EGFR突变细胞系和同基因肿瘤小鼠模型 | NA | 肺癌 | 单细胞测序 | NA | 细胞 | EGFR突变细胞系和同基因肿瘤小鼠模型 |
9114 | 2024-09-11 |
A polymeric nanoplatform enhances the cGAS-STING pathway in macrophages to potentiate phagocytosis for cancer immunotherapy
2024-Sep, Journal of controlled release : official journal of the Controlled Release Society
IF:10.5Q1
DOI:10.1016/j.jconrel.2024.07.039
PMID:39038546
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研究论文 | 设计了一种甘露糖修饰的pH响应性纳米平台,通过共封装R848和cGAMP,促进肿瘤相关巨噬细胞的极化和SIRPα表达的下调,从而增强抗肿瘤免疫治疗 | 首次设计了一种甘露糖修饰的pH响应性纳米平台,通过共封装R848和cGAMP,促进肿瘤相关巨噬细胞的极化和SIRPα表达的下调,从而增强抗肿瘤免疫治疗 | NA | 研究通过激活cGAS-STING通路来增强巨噬细胞的吞噬作用,从而提高癌症免疫治疗的效果 | 肿瘤相关巨噬细胞(TAMs)和其表达的信号调节蛋白α(SIRPα) | NA | 癌症 | 单细胞RNA测序 | NA | RNA | NA |
9115 | 2024-09-11 |
Comprehensive review on single-cell RNA sequencing: A new frontier in Alzheimer's disease research
2024-Sep, Ageing research reviews
IF:12.5Q1
DOI:10.1016/j.arr.2024.102454
PMID:39142391
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综述 | 本文综述了单细胞RNA测序技术在阿尔茨海默病研究中的应用 | 介绍了单细胞RNA测序技术在揭示阿尔茨海默病细胞异质性方面的创新应用 | 讨论了单细胞RNA测序技术在研究阿尔茨海默病中的挑战 | 探讨单细胞RNA测序技术在阿尔茨海默病研究中的贡献 | 阿尔茨海默病的细胞多样性、疾病进展和潜在治疗靶点 | 数字病理学 | 阿尔茨海默病 | 单细胞RNA测序 | NA | RNA | NA |
9116 | 2024-09-11 |
Single-cell RNA sequencing reveals a high-resolution cell atlas of petals in Prunus mume at different flowering development stages
2024-Sep, Horticulture research
IF:7.6Q1
DOI:10.1093/hr/uhae189
PMID:39247887
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研究论文 | 研究使用单细胞RNA测序技术构建了梅花花瓣在不同开花发育阶段的细胞图谱,并揭示了花香合成的主要细胞类型 | 首次构建了梅花花瓣的单细胞图谱,揭示了花香合成的主要细胞类型和相关基因表达 | 研究仅限于特定的梅花品种和两个开花阶段,可能无法完全代表所有梅花品种和开花阶段的情况 | 探究梅花花瓣在不同开花发育阶段的细胞类型及其在花香合成中的作用 | 梅花花瓣在花蕾期和盛开期的细胞类型及其基因表达 | 基因组学 | NA | 单细胞RNA测序 | NA | 基因表达数据 | 两个开花阶段的梅花花瓣样本,每个阶段各一个 |
9117 | 2024-09-11 |
Leveraging single-cell RNA-seq for uncovering naïve B cells associated with better prognosis of hepatocellular carcinoma
2024-Sep, MedComm
IF:10.7Q1
DOI:10.1002/mco2.563
PMID:39252823
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研究论文 | 利用单细胞RNA测序技术揭示与肝细胞癌预后改善相关的幼稚B细胞 | 首次通过单细胞RNA测序技术揭示了肝细胞癌中幼稚B细胞的特定亚群及其与预后的关联 | 研究主要基于小鼠模型和公共数据集,尚未在人类临床样本中验证 | 探讨肝细胞癌的免疫微环境及其在肿瘤发生中的动态变化 | 肝细胞癌中的免疫细胞及其在肿瘤微环境中的作用 | 数字病理学 | 肝癌 | 单细胞RNA测序 | NA | RNA-seq数据 | 小鼠肝细胞癌模型和人类肝细胞癌样本 |
9118 | 2024-09-11 |
STIE: Single-cell level deconvolution, convolution, and clustering in in situ capturing-based spatial transcriptomics
2024-Aug-30, Nature communications
IF:14.7Q1
DOI:10.1038/s41467-024-51728-5
PMID:39214995
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研究论文 | 本文介绍了一种名为STIE的期望最大化算法,用于基于原位捕获的空间转录组学中单细胞水平的解卷积、卷积和聚类 | STIE算法能够将空间转录组与匹配的组织学图像对齐,并从约70%的间隙区域恢复缺失的细胞,从而实现真正的单细胞水平和全切片尺度的解卷积、卷积和聚类 | NA | 解决基于原位捕获的空间转录组学中无法精确捕获随机分布的单细胞的问题 | 单细胞水平的转录组学数据 | 空间转录组学 | NA | 期望最大化算法 | NA | 图像 | NA |
9119 | 2024-09-11 |
Potential regulation and prognostic model of colorectal cancer with extracellular matrix genes
2024-Aug-30, Heliyon
IF:3.4Q1
DOI:10.1016/j.heliyon.2024.e36164
PMID:39247375
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研究论文 | 研究了结直肠癌中细胞外基质基因的潜在调控作用及其在预后模型中的应用 | 首次系统分析了结直肠癌中细胞外基质成分的表达模式及其与患者生存的关系,并开发了一个基于细胞外基质基因的预后模型 | 研究主要基于TCGA-CRC队列数据,样本量有限,可能影响模型的泛化能力 | 探讨结直肠癌中细胞外基质基因的调控机制及其在预后预测中的潜力 | 结直肠癌中的细胞外基质成分及其在肿瘤微环境中的作用 | 数字病理 | 结直肠癌 | RNA测序 | NA | 转录组数据 | 结直肠癌肿瘤及配对正常组织样本 |
9120 | 2024-09-11 |
Machine Learning Uncovers Vascular Endothelial Cell Identity Genes by Expression Regulation Features in Single Cells
2024-Aug-28, bioRxiv : the preprint server for biology
DOI:10.1101/2024.08.27.609808
PMID:39253493
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研究论文 | 本文介绍了一种名为SCIG的机器学习方法,用于通过单细胞RNA-seq数据中的表达调控特征揭示血管内皮细胞的身份基因 | SCIG方法利用基因序列特征和基因表达信息,无需与其他细胞进行比较即可揭示细胞身份基因,并在网络分析中超越了表达值,揭示了调控细胞身份的主转录因子 | NA | 揭示细胞身份基因,理解细胞分化、发育及细胞身份失调相关疾病 | 血管内皮细胞的身份基因 | 机器学习 | NA | 单细胞RNA-seq | 机器学习方法 | 基因表达数据 | NA |