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序号 | 推送日期 | 文章 | 类型 | 简述 | 创新点 | 不足 | 研究目的 | 研究对象 | 领域 | 病种 | 技术 | 模型 | 数据类型 | 样本量 |
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8661 | 2024-09-15 |
Hierarchical cell-type identifier accurately distinguishes immune-cell subtypes enabling precise profiling of tissue microenvironment with single-cell RNA-sequencing
2023-03-19, Briefings in bioinformatics
IF:6.8Q1
DOI:10.1093/bib/bbad006
PMID:36681937
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研究论文 | 本文介绍了一种基于基因集分析的分层细胞类型识别工具HiCAT,用于单细胞RNA测序数据中免疫细胞亚型的精确注释 | HiCAT通过三层分类树结构,逐级识别主要类型、次要类型和子集,显著提高了免疫细胞亚型识别的准确性 | NA | 开发一种能够准确区分免疫细胞亚型并用于组织微环境精确分析的工具 | 免疫细胞亚型及其在组织微环境中的作用 | 单细胞RNA测序 | 溃疡性结肠炎 | 单细胞RNA测序 | NA | 基因表达数据 | NA |
8662 | 2024-09-15 |
Resolving the lineage relationship between malignant cells and vascular cells in glioblastomas
2023-03-16, Protein & cell
IF:13.6Q1
DOI:10.1093/procel/pwac006
PMID:36929001
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研究论文 | 研究探讨了胶质母细胞瘤中恶性细胞与血管细胞之间的谱系关系 | 首次通过单细胞RNA测序和拷贝数变异分析,揭示了胶质母细胞瘤细胞与血管细胞的谱系差异,排除了胶质母细胞瘤细胞向血管细胞转分化的可能性 | 研究仅限于小鼠模型和人类样本的单细胞分析,未涉及其他动物模型或更广泛的临床样本 | 探讨胶质母细胞瘤中恶性细胞与血管细胞的谱系关系,为靶向治疗提供理论依据 | 胶质母细胞瘤中的恶性细胞和血管细胞 | 数字病理学 | 脑肿瘤 | 单细胞RNA测序 | NA | 基因表达数据 | 两个遗传性胶质母细胞瘤小鼠模型和人类胶质母细胞瘤样本 |
8663 | 2024-09-15 |
SMPD1 expression profile and mutation landscape help decipher genotype-phenotype association and precision diagnosis for acid sphingomyelinase deficiency
2023-Mar-13, Hereditas
IF:2.1Q3
DOI:10.1186/s41065-023-00272-1
PMID:36907956
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研究论文 | 研究探讨了酸性鞘磷脂酶缺乏症(ASMD)的基因型-表型关联和精准诊断 | 首次阐明了SMPD1基因突变对细胞类型和组织水平的影响,为NPD的基因型-表型关联提供了新的见解 | NA | 探索NPD的基因型-表型关联和病理生理特征 | 酸性鞘磷脂酶缺乏症(ASMD)患者 | 遗传学 | 罕见遗传病 | RNA测序 | NA | 基因表达数据 | 144例NPD患者 |
8664 | 2024-09-15 |
Interpretable and context-free deconvolution of multi-scale whole transcriptomic data with UniCell deconvolve
2023-03-11, Nature communications
IF:14.7Q1
DOI:10.1038/s41467-023-36961-8
PMID:36906603
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研究论文 | 介绍了一种名为UniCell: Deconvolve Base (UCDBase)的预训练深度学习模型,用于无上下文参考数据的多尺度全转录组数据的去卷积 | 提出了一个预训练的、可解释的深度学习模型UCDBase,能够在没有上下文参考数据的情况下对空间、bulk-RNA-Seq和scRNA-Seq数据进行细胞类型分数的去卷积和细胞身份预测 | NA | 开发一种新的深度学习模型,用于多尺度全转录组数据的去卷积和细胞身份预测 | 空间、bulk-RNA-Seq和scRNA-Seq数据中的细胞类型分数和细胞身份 | 机器学习 | NA | 深度学习 | 深度学习模型 | 转录组数据 | 训练数据包括来自898项研究的超过2800万个注释的单细胞,涵盖840种独特的细胞类型 |
8665 | 2024-09-15 |
Adipose tissue at single-cell resolution
2023-03-07, Cell metabolism
IF:27.7Q1
DOI:10.1016/j.cmet.2023.02.002
PMID:36889280
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综述 | 本文综述了单细胞转录组学在脂肪组织中的应用,重点介绍了从单细胞和单核转录组学中获得的生物学见解 | 利用单细胞转录组学技术,深入解析了脂肪组织中细胞类型的多样性和细胞状态的变化 | NA | 探讨单细胞转录组学在脂肪组织研究中的应用及其对组织可塑性的贡献 | 小鼠和人类脂肪组织 | 生物信息学 | NA | 单细胞转录组学 | NA | 转录组数据 | 小鼠和人类脂肪组织样本 |
8666 | 2024-09-15 |
Mitochondrial metabolism of the facultative parasite Chilodonella uncinata (Alveolata, Ciliophora)
2023-Mar-07, Parasites & vectors
IF:3.0Q1
DOI:10.1186/s13071-023-05695-3
PMID:36882771
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研究论文 | 研究了Chilodonella uncinata的线粒体形态和代谢特征 | 首次研究了Chilodonella uncinata的线粒体代谢 | 仅基于单细胞转录组数据进行分析,缺乏实验验证 | 描述Chilodonella uncinata线粒体的形态特征和代谢特性 | Chilodonella uncinata的线粒体 | NA | NA | 荧光染色、透射电子显微镜、单细胞转录组分析 | NA | 转录组数据 | 单个Chilodonella uncinata细胞 |
8667 | 2024-09-15 |
DiSiR: fast and robust method to identify ligand-receptor interactions at subunit level from single-cell RNA-sequencing data
2023-Mar, NAR genomics and bioinformatics
IF:4.0Q1
DOI:10.1093/nargab/lqad030
PMID:36968431
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研究论文 | 本文介绍了一种名为DiSiR的快速且稳健的方法,用于从单细胞RNA测序数据中识别亚基水平的配体-受体相互作用 | DiSiR不仅能够分析现有的配体-受体相互作用数据库,还能识别未在数据库中列出的相互作用,并且相比其他基于排列的方法(如CellPhoneDB和ICELLNET)表现更优 | NA | 开发一种新的方法来分析单细胞RNA测序数据中的配体-受体相互作用,特别是多亚基配体激活受体的信号通路 | 单细胞RNA测序数据中的配体-受体相互作用 | 生物信息学 | NA | 单细胞RNA测序 | 排列方法 | RNA测序数据 | 模拟数据和真实数据(包括COVID肺部和类风湿性关节炎滑膜的单细胞RNA测序数据) |
8668 | 2024-09-15 |
A cuproptosis-related signature for predicting the prognosis of gastric cancer
2023-Feb-28, Journal of gastrointestinal oncology
IF:2.0Q3
DOI:10.21037/jgo-23-62
PMID:36915443
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研究论文 | 本文研究了铜死亡相关基因在胃癌中的表达及其对胃癌预后的预测作用 | 首次构建了铜死亡相关基因的特征,用于预测胃癌的预后 | NA | 研究铜死亡相关基因在胃癌中的作用及其对胃癌预后的预测价值 | 胃癌患者及铜死亡相关基因 | 数字病理学 | 胃癌 | 单细胞RNA测序 | LASSO回归分析 | 基因表达数据 | NA |
8669 | 2024-09-15 |
NF-κB in monocytes and macrophages - an inflammatory master regulator in multitalented immune cells
2023, Frontiers in immunology
IF:5.7Q1
DOI:10.3389/fimmu.2023.1134661
PMID:36911661
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综述 | 本文综述了核因子κB(NF-κB)在单核细胞和巨噬细胞中的作用,这些细胞是多才多艺的免疫细胞,在炎症中起着主调控因子的作用 | 利用单细胞测序和细胞命运图谱等新技术,探讨了NF-κB在单核细胞和巨噬细胞中的新问题 | NA | 总结NF-κB在单核细胞和巨噬细胞中的当前研究成果 | NF-κB在单核细胞和巨噬细胞中的作用 | 免疫学 | 炎症性疾病 | 单细胞测序 | NA | NA | NA |
8670 | 2024-09-15 |
Altered gene expression in excitatory neurons is associated with Alzheimer's disease and its higher incidence in women
2023 Jan-Mar, Alzheimer's & dementia (New York, N. Y.)
DOI:10.1002/trc2.12373
PMID:36873924
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研究论文 | 重新分析单细胞转录组数据,揭示阿尔茨海默病中兴奋性神经元基因表达的变化与性别差异的关系 | 解决了先前研究中关于阿尔茨海默病中主要受影响的细胞类型和细胞通路的矛盾,并揭示了兴奋性神经元在性别特异性分析中的重要作用 | NA | 重新分析单细胞转录组数据,以解决和扩展以往关于阿尔茨海默病中基因表达变化的研究 | 阿尔茨海默病患者的兴奋性神经元基因表达变化及性别差异 | 数字病理学 | 阿尔茨海默病 | 单细胞转录组学 | MAST | 基因表达数据 | 三个单细胞转录组数据集和来自Gene Expression Omnibus的皮质bulk AD数据集 |
8671 | 2024-09-15 |
Dissecting insect cell heterogeneity during influenza VLP production using single-cell transcriptomics
2023, Frontiers in bioengineering and biotechnology
IF:4.3Q2
DOI:10.3389/fbioe.2023.1143255
PMID:36949887
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研究论文 | 本研究使用单细胞RNA测序技术分析了在流感病毒样颗粒生产过程中昆虫细胞的异质性 | 首次使用单细胞RNA测序技术揭示了昆虫细胞在感染和生产流感病毒样颗粒过程中的异质性及其相关生物机制 | NA | 揭示昆虫细胞在生产流感病毒样颗粒过程中的异质性及其对治疗性蛋白质生产的影响 | 昆虫细胞在生产流感病毒样颗粒过程中的异质性 | 生物信息学 | NA | 单细胞RNA测序 | NA | RNA | 多个昆虫细胞样本 |
8672 | 2024-09-15 |
Deletion of the murine ortholog of human 9p21.3 locus promotes atherosclerosis by increasing macrophage proinflammatory activity
2023, Frontiers in cardiovascular medicine
IF:2.8Q2
DOI:10.3389/fcvm.2023.1113890
PMID:36950286
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研究论文 | 研究探讨了小鼠9p21.3位点同源基因缺失对动脉粥样硬化的影响及其机制 | 首次揭示了小鼠9p21.3位点同源基因缺失通过增加巨噬细胞的促炎活性促进动脉粥样硬化的机制 | NA | 研究小鼠9p21.3位点同源基因在动脉粥样硬化中的作用 | 小鼠9p21.3位点同源基因缺失对动脉粥样硬化斑块大小和形态的影响 | 心血管疾病 | 动脉粥样硬化 | 单细胞测序 | NA | 单细胞测序数据 | 12周高脂饮食后的Ldlr -/- ApoB 100/100小鼠 |
8673 | 2024-09-15 |
Revealing within-species diversity in uncultured human gut bacteria with single-cell long-read sequencing
2023, Frontiers in microbiology
IF:4.0Q2
DOI:10.3389/fmicb.2023.1133917
PMID:36910196
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研究论文 | 本文开发了一种单细胞扩增基因组长读序列组装(scALA)工作流程,用于从人类肠道微生物样本中获取未培养细菌的完整环状单细胞扩增基因组(cSAGs) | scALA工作流程通过减少序列偏差和连续组装,生成了完整的环状cSAGs,揭示了宿主间共享的菌株特异性结构变异 | NA | 研究未培养细菌的特征,揭示物种内多样性 | 人类肠道微生物中的未培养细菌 | 基因组学 | NA | 单细胞长读序列 | NA | 基因组数据 | 12个人类粪便样本,包括两个共同居住组,生成了16个cSAGs |
8674 | 2024-09-15 |
Single-cell RNA-seq analysis identifies distinct myeloid cells in a case with encephalitis temporally associated with COVID-19 vaccination
2023, Frontiers in immunology
IF:5.7Q1
DOI:10.3389/fimmu.2023.998233
PMID:36911677
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研究论文 | 本文报道了一例与COVID-19疫苗接种相关的脑炎病例,并通过单细胞RNA测序分析了外周免疫系统的独特免疫特征 | 首次通过单细胞RNA测序技术识别出与COVID-19疫苗接种相关的脑炎急性期特有的髓系细胞亚群 | 研究仅限于外周血单核细胞,未涉及中枢神经系统的细胞 | 阐明与COVID-19疫苗接种相关的自身免疫性炎症中的免疫失调机制 | 与COVID-19疫苗接种相关的脑炎病例中的外周血单核细胞 | 数字病理学 | 神经系统疾病 | 单细胞RNA测序 | NA | RNA | 包括急性期和缓解期的患者样本以及健康对照组样本 |
8675 | 2024-09-15 |
Preterm birth leads to a decreased number of differentiated podocytes and accelerated podocyte differentiation
2023, Frontiers in cell and developmental biology
IF:4.6Q1
DOI:10.3389/fcell.2023.1142929
PMID:36936687
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研究论文 | 本研究探讨了早产对足细胞数量和分化的影响及其潜在机制 | 首次通过单细胞RNA测序和生物信息学分析揭示了早产对足细胞数量和分化的影响 | 研究仅限于大鼠模型,结果可能不完全适用于人类 | 探讨早产对足细胞数量和分化的影响及其潜在机制 | 早产大鼠模型中的足细胞 | NA | NA | 单细胞RNA测序 | NA | 基因表达数据 | 早产大鼠和足月大鼠各一组 |
8676 | 2024-09-15 |
A novel liver zonation phenotype-associated molecular classification of hepatocellular carcinoma
2023, Frontiers in immunology
IF:5.7Q1
DOI:10.3389/fimmu.2023.1140201
PMID:36936935
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研究论文 | 本研究基于肝脏分区的特征,提出了一种新的肝细胞癌分子分类方法 | 首次识别了94个人类肝细胞特异性分区标记,并基于这些标记将肝细胞癌分为三个亚群 | NA | 探索肝细胞癌的分区特征,并基于此提出新的分类方法 | 肝细胞癌及其分区特征 | 数字病理学 | 肝癌 | 单细胞RNA测序 | 非负矩阵分解共识聚类 | RNA-seq数据 | 616个肝细胞癌样本用于训练,285个肝细胞癌样本用于验证 |
8677 | 2024-09-15 |
Identification and validation of the cellular senescence-related molecular subtypes of triple negative breast cancer via integrating bulk and single-cell RNA sequencing data
2023, American journal of cancer research
IF:3.6Q2
PMID:36895975
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研究论文 | 本文通过整合批量和单细胞RNA测序数据,识别并验证了三阴性乳腺癌中与细胞衰老相关的分子亚型 | 本文首次通过整合批量和单细胞RNA测序数据,识别出与细胞衰老相关的分子亚型,并验证了其与免疫检查点阻断疗法反应的关系 | 本文仅使用了18个样本进行验证,样本量较小,可能影响结果的普适性 | 识别与细胞衰老相关的分子亚型,并验证其作为三阴性乳腺癌对免疫检查点阻断疗法反应的潜在预测因子 | 三阴性乳腺癌样本及其对免疫检查点阻断疗法的反应 | 数字病理学 | 乳腺癌 | RNA测序 | 非负矩阵分解 | RNA | 18个三阴性乳腺癌样本 |
8678 | 2024-09-15 |
Ovarian cancer mutational processes drive site-specific immune evasion
2022-12, Nature
IF:50.5Q1
DOI:10.1038/s41586-022-05496-1
PMID:36517593
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研究论文 | 研究分析了高级别浆液性卵巢癌(HGSOC)的突变过程如何驱动特定部位的免疫逃逸 | 整合了全基因组测序、单细胞RNA测序、数字病理学和多重免疫荧光技术,揭示了不同突变过程和肿瘤部位对肿瘤微环境免疫状态的影响 | 研究样本仅限于42名未经治疗的HGSOC患者,可能限制了结果的普适性 | 探讨突变过程和肿瘤部位如何影响高级别浆液性卵巢癌的免疫状态 | 高级别浆液性卵巢癌(HGSOC)患者的肿瘤部位和突变过程 | 数字病理学 | 卵巢癌 | 全基因组测序、单细胞RNA测序、数字病理学、多重免疫荧光 | NA | 基因组数据、转录组数据、病理图像、免疫荧光图像 | 42名未经治疗的高级别浆液性卵巢癌患者,共160个肿瘤部位 |
8679 | 2024-09-15 |
TIST: Transcriptome and Histopathological Image Integrative Analysis for Spatial Transcriptomics
2022-10, Genomics, proteomics & bioinformatics
DOI:10.1016/j.gpb.2022.11.012
PMID:36549467
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研究论文 | 提出了一种名为TIST的新方法,通过整合转录组数据和组织病理学图像来分析空间转录组数据,以识别空间聚类并增强基因表达模式 | TIST方法通过马尔可夫随机场(MRF)提取组织病理学特征,并将这些特征与转录组数据和位置信息整合,形成TIST-net网络,从而增强空间基因表达模式 | NA | 开发一种新的空间转录组数据分析方法,以减少技术噪声并提高分辨率 | 空间转录组数据和匹配的组织病理学图像 | 数字病理学 | NA | 空间转录组学 | 马尔可夫随机场(MRF) | 图像和转录组数据 | 32个真实样本 |
8680 | 2024-09-15 |
Application of Deep Learning on Single-cell RNA Sequencing Data Analysis: A Review
2022-10, Genomics, proteomics & bioinformatics
DOI:10.1016/j.gpb.2022.11.011
PMID:36528240
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综述 | 本文综述了深度学习在单细胞RNA测序数据分析中的应用 | 深度学习能够从噪声大、异质性强和高维度的单细胞RNA测序数据中提取信息丰富且紧凑的特征,从而改进下游分析 | 当前深度学习方法在单细胞RNA测序数据分析中面临挑战,需要进一步改进算法 | 综述近期开发的深度学习技术在单细胞RNA测序数据分析中的应用,并探讨其相对于传统分析工具的优势 | 单细胞RNA测序数据 | 机器学习 | NA | 单细胞RNA测序 | 深度学习 | 基因表达数据 | NA |