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当前共找到 40024 篇文献，本页显示第 7821 - 7840 篇。
| 序号 | 推送日期 | 文章 | 类型 | 简述 | 创新点 | 不足 | 研究目的 | 研究对象 | 领域 | 病种 | 技术 | 模型 | 数据类型 | 样本量 | 平台公司 | 平台技术 | 具体产品 | 平台详情 |
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| 7821 | 2026-01-29 |
Combining multi-omics analysis and network toxicology to explore the role and underlying mechanisms of an environmental pollutant in gastric cancer: A study of Diisononyl Phthalate
2026-Jan-01, Ecotoxicology and environmental safety
IF:6.2Q1
DOI:10.1016/j.ecoenv.2025.119645
PMID:41601071
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研究论文 | 本研究结合计算毒理学、网络毒理学和多组学分析，探讨了邻苯二甲酸二异壬酯（DINP）在胃癌中的潜在作用及其分子机制 | 首次整合网络毒理学与多组学分析（包括单细胞RNA测序）来系统研究DINP在胃癌中的致癌机制，并识别出核心基因MAPK14作为关键靶点 | 研究主要基于计算和体外实验，缺乏体内动物模型或大规模人群流行病学数据的直接验证 | 探究环境污染物DINP在胃癌发生发展中的具体角色及其潜在分子机制 | 邻苯二甲酸二异壬酯（DINP）、胃癌细胞系（如AGS细胞）、正常胃上皮细胞以及TCGA-STAD队列中的胃癌患者数据 | 计算毒理学与多组学分析 | 胃癌 | 计算毒理学、网络毒理学、单细胞RNA测序、qRT-PCR、分子对接 | 预后风险模型（基于核心基因） | 基因表达数据、单细胞转录组数据、化学毒性预测数据 | TCGA-STAD队列的胃癌患者数据、AGS细胞系及正常胃上皮细胞 | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 7822 | 2026-01-29 |
Construction and Evaluation of a Chimeric Japanese Encephalitis Virus Vaccine Candidate Strain with Chaoyang Virus as the Backbone
2025-Dec-26, Vaccines
IF:5.2Q1
DOI:10.3390/vaccines14010030
PMID:41600946
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研究论文 | 本研究构建并评估了一种以朝阳病毒为骨架的嵌合日本脑炎病毒疫苗候选株 | 首次利用昆虫特异性黄病毒朝阳病毒作为骨架，通过CPER技术构建嵌合JEV疫苗候选株，并系统评估其安全性和免疫保护效果 | 研究主要在IFNAR-/-小鼠模型中进行，尚未在更广泛的动物模型或人体中验证 | 开发一种安全有效的日本脑炎病毒疫苗候选株，并评估朝阳病毒作为通用黄病毒疫苗骨架的潜力 | 日本脑炎病毒基因型I的prME蛋白、朝阳病毒骨架、IFNAR-/-小鼠 | NA | 日本脑炎 | CPER技术、单细胞测序 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
| 7823 | 2026-01-29 |
Myeloid CD36 deficiency alleviates hepatic fibrosis by promoting adaptive immunity of macrophages
2025-Dec-16, Hepatology (Baltimore, Md.)
DOI:10.1097/HEP.0000000000001646
PMID:41400628
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研究论文 | 本研究揭示了CD36介导的巨噬细胞脂质代谢如何通过调节免疫功能和铁死亡影响肝纤维化的发展 | 首次阐明CD36通过促进巨噬细胞铁死亡和损害抗原呈递能力来削弱CD8+T细胞功能，而CD36缺失则通过激活cGAS-STING通路恢复免疫应答 | 研究主要基于小鼠模型和患者组织分析，尚未进行大规模临床试验验证靶向CD36的治疗效果 | 探究巨噬细胞CD36介导的脂质代谢在肝纤维化免疫调节中的作用机制 | 肝巨噬细胞、肝星状细胞、CD8+T细胞及肝硬化患者样本 | NA | 肝纤维化 | 单细胞RNA测序、组织学分析、血清学分析 | NA | 基因表达数据、组织图像、血清指标 | 小鼠模型及肝硬化患者样本（具体数量未明确说明） | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 7824 | 2026-01-29 |
Prediction of Clinical Outcomes and Immunotherapy Response in Breast Cancer Based on T Cell-Mediated Tumor Killing-Related Traits
2025-Dec-04, Endocrine, metabolic & immune disorders drug targets
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研究论文 | 本研究基于T细胞介导的肿瘤杀伤相关特征，构建了一个风险模型来预测乳腺癌患者的临床预后和免疫治疗反应 | 首次结合T细胞介导的肿瘤杀伤相关基因，通过WGCNA和差异表达分析识别关键基因，并构建包含HOXC13、KDELR2、POP1、PGK1和ZIC2的预后风险模型，同时整合单细胞RNA测序分析和功能实验验证 | 研究依赖于公共转录组数据集（TCGA和GSE20685），可能受样本异质性和数据质量限制，且风险模型需在更大规模的前瞻性队列中进一步验证 | 识别能预测乳腺癌患者生存结局和免疫治疗反应的生物标志物，以优化免疫检查点抑制剂治疗的患者选择 | 乳腺癌患者 | 生物信息学 | 乳腺癌 | 转录组分析、加权基因共表达网络分析、差异表达分析、单细胞RNA测序 | LASSO回归模型 | 转录组数据 | TCGA和GSE20685队列的乳腺癌患者样本 | NA | 单细胞RNA测序 | NA | NA |
| 7825 | 2026-01-29 |
Cancer cachexia-related monocytic myeloid-derived suppressor cells impair T-cell negative selection and predict immune-related adverse events
2025-Dec, Liver research (Beijing, China)
DOI:10.1016/j.livres.2025.10.001
PMID:41602130
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研究论文 | 本研究探讨了癌症恶病质与免疫相关不良事件（irAEs）之间的关联及其潜在机制，发现恶病质相关的单核髓系来源抑制细胞（M-MDSCs）通过诱导胸腺上皮细胞凋亡损害T细胞阴性选择，从而促进自身免疫反应 | 首次揭示了癌症恶病质通过M-MDSCs损害胸腺T细胞阴性选择、导致自身免疫性T细胞浸润并增加irAEs风险的机制，并提出了M-MDSCs作为irAEs预测生物标志物的新观点 | 研究样本量相对较小（64例患者），且主要聚焦于肝细胞癌小鼠模型，结论在其他癌种中的普适性有待进一步验证 | 探索癌症恶病质与免疫检查点抑制剂治疗中免疫相关不良事件（irAEs）的相关性及其分子机制 | 恶病质肝细胞癌（HCC）小鼠模型、接受抗PD-1/L1抗体治疗的晚期癌症患者 | 肿瘤免疫学 | 肝细胞癌 | 单细胞RNA测序（scRNA-seq）、流式细胞术、免疫荧光、苏木精-伊红（H&E）染色 | NA | 单细胞转录组数据、流式细胞数据、组织病理图像、临床数据 | 64例接受抗PD-1/L1治疗的晚期癌症患者及恶病质HCC小鼠模型 | NA | 单细胞RNA测序 | NA | NA |
| 7826 | 2026-01-29 |
Multi-Omics Dissection of TIMP1 in Monocytes/Macrophages Reveals Pathogenic Mechanisms and Therapeutic Opportunities in Ankylosing Spondylitis
2025-Oct-31, FASEB journal : official publication of the Federation of American Societies for Experimental Biology
IF:4.4Q2
DOI:10.1096/fj.202502830R
PMID:41082174
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研究论文 | 本研究通过整合蛋白质组学、miRNA分析和单细胞测序数据，揭示了TIMP1在单核/巨噬细胞中下调通过RHOA途径促进强直性脊柱炎发病的机制，并筛选出多种潜在治疗化合物 | 首次通过多组学整合分析系统阐明TIMP1在AS单核/巨噬细胞中的表达调控网络及下游RHOA信号通路机制，并筛选出包括传统中药成分在内的多种靶向TIMP1的潜在治疗化合物 | 研究主要基于生物信息学分析和体外模型验证，缺乏在体动物模型或临床样本中的功能验证实验 | 阐明强直性脊柱炎的发病机制并探索潜在治疗靶点 | 强直性脊柱炎患者样本（推测）及慢性炎症模型中的椎旁韧带肌肉组织 | 生物信息学 | 强直性脊柱炎 | 蛋白质组学, miRNA分析, 单细胞测序, qPCR | NA | 蛋白质组数据, miRNA表达数据, 单细胞转录组数据, qPCR数据 | NA | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 7827 | 2026-01-29 |
Comprehensive Analysis of Epigenetic Signatures in Non-Small Cell Lung Cancer: Development and Validation of an Epigenetics-Based Prognostic Model for Drug Sensitivity Prediction
2025-Oct-31, FASEB journal : official publication of the Federation of American Societies for Experimental Biology
IF:4.4Q2
DOI:10.1096/fj.202502391R
PMID:41085960
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研究论文 | 本研究通过整合单细胞和批量转录组数据，开发并验证了一个基于表观遗传特征的NSCLC预后模型，用于预测药物敏感性 | 首次系统整合单细胞RNA测序与批量转录组数据，构建基于表观遗传特征的预后模型，并实验验证了关键基因LYPD3的致癌功能 | 样本量相对有限，单细胞数据仅来自42个NSCLC和11个正常样本，模型在其他癌症类型中的泛化能力需进一步验证 | 开发一个基于表观遗传特征的预后模型，用于预测NSCLC的药物敏感性和临床结局 | 非小细胞肺癌（NSCLC）患者样本，包括肿瘤组织和邻近正常组织 | 机器学习 | 肺癌 | 单细胞RNA测序，批量RNA测序，qRT-PCR，免疫组化 | 随机生存森林（RSF） | 基因表达数据，表观遗传数据 | 单细胞数据：42个NSCLC样本和11个正常样本；批量转录组数据：TCGA-NSCLC队列993例，GSE13213队列110例，GSE42127队列176例 | NA | 单细胞RNA-seq，批量RNA-seq | NA | NA |
| 7828 | 2026-01-29 |
Interplay of PRMTs and Identification of Biomarkers Through Machine Learning Algorithms in Pan-Cancer, Highlighting PRMT3 as a Biomarker in Pancreatic Cancer
2025-Oct-31, FASEB journal : official publication of the Federation of American Societies for Experimental Biology
IF:4.4Q2
DOI:10.1096/fj.202500729R
PMID:41099588
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研究论文 | 本研究通过机器学习算法探索PRMTs在泛癌中的作用，并识别PRMT3作为胰腺癌的潜在预后生物标志物 | 首次结合三种机器学习算法系统分析PRMTs在泛癌中的预后价值，并通过单细胞RNA测序数据验证PRMT3在胰腺癌中的功能 | 研究主要基于生物信息学分析，实验验证仅限于胰腺癌模型，需进一步体内外实验确认 | 探究PRMTs在癌症中的调控机制并识别相关预后生物标志物 | 泛癌数据集及胰腺癌细胞 | 机器学习 | 胰腺癌 | 单细胞RNA测序，分子对接，Transwell实验，伤口愈合实验 | 机器学习算法 | 基因表达数据，单细胞RNA测序数据 | 泛癌数据集及胰腺癌单细胞RNA测序样本 | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 7829 | 2026-01-29 |
COL6A1, LAPTM5, and ZFAND2A as Crucial Biomolecules Driving Immunoregulation in Human Nucleus Pulposus Degeneration
2025-Oct-31, FASEB journal : official publication of the Federation of American Societies for Experimental Biology
IF:4.4Q2
DOI:10.1096/fj.202500320R
PMID:41124083
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研究论文 | 本研究通过整合单细胞RNA测序、转录组学和孟德尔随机化分析，揭示了椎间盘退变中关键的免疫调控生物分子及其作用机制 | 首次将单细胞RNA测序与孟德尔随机化分析相结合，系统性地识别了与椎间盘退变风险显著相关的关键基因（COL6A1、LAPTM5、ZFAND2A），并阐明了它们在免疫微环境中的调控作用 | 样本量较小（仅4名患者），且研究结果主要在蛋白水平进行了验证，缺乏更深入的体内功能实验验证 | 探究椎间盘退变的免疫调控机制，并识别驱动该过程的关键生物分子 | 人类髓核组织 | 生物信息学 | 椎间盘退行性疾病 | 单细胞RNA测序，转录组学，孟德尔随机化分析，eQTL分析 | NA | 单细胞RNA测序数据，转录组数据，基因组关联数据 | 4名椎间盘退变患者的髓核样本 | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 7830 | 2026-01-29 |
A Lactylation-Based Diagnostic Model Reveals Molecular Subtypes and Therapeutic Targets in Dilated Cardiomyopathy
2025-Oct-31, FASEB journal : official publication of the Federation of American Societies for Experimental Biology
IF:4.4Q2
DOI:10.1096/fj.202502739R
PMID:41137708
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研究论文 | 本研究通过整合转录组数据和乳酸化相关基因，构建了一个基于乳酸化的诊断模型，用于扩张型心肌病的分子分型和治疗靶点识别 | 首次将蛋白质乳酸化与扩张型心肌病诊断模型结合，利用集成机器学习算法识别核心乳酸化相关基因，并揭示了两种分子亚型及免疫代谢重塑机制 | 研究主要基于公共数据库的转录组数据，缺乏大规模前瞻性临床队列验证，且治疗化合物的预测需进一步实验证实 | 开发基于乳酸化相关基因的扩张型心肌病诊断模型，探索分子亚型及潜在治疗靶点 | 扩张型心肌病患者及小鼠心肌组织的转录组和单细胞RNA测序数据 | 生物信息学 | 心血管疾病 | 转录组测序, 单细胞RNA测序 | 集成机器学习算法 | 基因表达数据 | 来自GEO数据库的多个外部队列数据 | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 7831 | 2026-01-29 |
β-cell heterogeneity and molecular plasticity in type 2 diabetes: multi-omics perspectives and the role of gut microbiota
2025, Frontiers in cell and developmental biology
IF:4.6Q1
DOI:10.3389/fcell.2025.1698296
PMID:41584842
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综述 | 本文综述了利用多组学技术揭示2型糖尿病中β细胞的异质性与分子可塑性，并探讨了肠道微生物群在其中的作用及潜在治疗策略 | 整合单细胞转录组学、表观基因组学、空间转录组学等多组学视角与肠道微生物组研究，提出了理解β细胞功能失调与微生物群介导代谢调控的综合框架 | 作为一篇综述文章，主要整合现有证据而非提出新的原始数据，且微生物群与β细胞功能间的因果机制仍需更多实验验证 | 阐明2型糖尿病中β细胞的异质性、分子可塑性及其与肠道微生物群的相互作用，以寻找潜在治疗靶点 | 胰腺β细胞、胰岛其他内分泌细胞、免疫细胞、基质细胞、胰腺外分泌部分以及肠道微生物群 | 数字病理学 | 2型糖尿病 | 单细胞转录组学、表观基因组学、空间转录组学、多组学整合分析 | NA | 转录组数据、表观基因组数据、空间基因表达数据 | NA | NA | 单细胞RNA-seq, 空间转录组学 | NA | NA |
| 7832 | 2026-01-29 |
Single-cell analysis of microglial activation after traumatic brain injury reveals immune signaling pathways linked to mitochondrial dysfunction and brain aging
2025, Frontiers in aging neuroscience
IF:4.1Q2
DOI:10.3389/fnagi.2025.1657523
PMID:41583003
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研究论文 | 本研究利用单细胞转录组学绘制了创伤性脑损伤后小胶质细胞动态响应的图谱，并验证了与线粒体功能障碍和脑衰老相关的关键免疫信号通路 | 首次整合多个组织和时间点，提供了创伤性脑损伤后小胶质细胞-髓系细胞相互作用的单细胞转录组图谱，并将小胶质细胞信号与线粒体功能障碍和神经炎症联系起来 | 研究主要基于公开数据集和体外模型验证，缺乏体内功能验证，且样本量有限 | 绘制创伤性脑损伤后小胶质细胞的动态响应图谱，并验证关键信号通路 | 小鼠的皮质、海马体和血液样本中的髓系细胞（包括单核细胞、巨噬细胞和小胶质细胞） | 数字病理学 | 创伤性脑损伤 | 单细胞转录组学，qPCR | NA | 转录组数据 | 35只小鼠（11个血液样本，12个皮质样本，12个海马体样本） | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 7833 | 2026-01-29 |
A novel prognostic model based on epithelial cell progression genes identifies OAS1 as a suppressor of bladder cancer aggressiveness
2025, Frontiers in molecular biosciences
IF:3.9Q2
DOI:10.3389/fmolb.2025.1716130
PMID:41584451
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研究论文 | 本研究基于上皮细胞肿瘤进展相关基因构建了一个新的膀胱癌预后模型，并发现OAS1是抑制膀胱癌侵袭性的关键基因 | 利用单细胞RNA测序数据识别上皮细胞亚群及其恶性进展轨迹，并基于此构建了一个四基因特征的预后模型，同时通过体外实验验证了关键基因OAS1的功能 | 模型验证依赖于公共数据库的回顾性数据，需要在前瞻性临床队列中进一步验证；体外实验未能完全模拟体内肿瘤微环境的复杂性 | 识别驱动膀胱癌进展的关键上皮细胞来源特征基因，构建可靠的预后模型，并探索关键基因OAS1的生物学功能 | 膀胱癌患者（来自TCGA和GEO数据库）及膀胱癌细胞系 | 数字病理学 | 膀胱癌 | 单细胞RNA测序，批量RNA测序，LASSO Cox回归，CCK-8，Transwell，伤口愈合实验 | LASSO Cox回归模型 | 单细胞RNA-seq数据，批量RNA-seq数据，临床数据 | TCGA膀胱癌队列及独立GEO验证队列（具体样本数未明确说明） | NA | 单细胞RNA-seq, 批量RNA-seq | NA | NA |
| 7834 | 2026-01-29 |
A robust ammonia metabolism gene signature identified by machine learning predicts prognosis and immunotherapy response in clear cell renal cell carcinoma
2025, Frontiers in oncology
IF:3.5Q2
DOI:10.3389/fonc.2025.1709096
PMID:41584585
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研究论文 | 本研究通过机器学习方法，识别了一个与氨代谢相关的基因特征，用于预测透明细胞肾细胞癌的预后和免疫治疗反应 | 首次利用机器学习整合多组学数据，构建了氨代谢风险评分模型，并验证了其在预测预后和免疫治疗反应中的有效性，同时通过体外实验验证了关键基因CSAD的功能 | 研究主要基于公共数据库数据，需要进一步的前瞻性临床研究验证模型的普适性 | 开发一个能够预测透明细胞肾细胞癌患者预后和免疫治疗反应的生物标志物 | 透明细胞肾细胞癌患者 | 机器学习 | 肾细胞癌 | RNA-seq, scRNA-seq, WGCNA, TMB分析 | 随机森林, LASSO, 多元Cox回归 | RNA-seq数据, 多组学数据 | TCGA数据库中的患者数据，以及外部验证队列和免疫治疗队列 | NA | 单细胞RNA-seq, 空间转录组学 | NA | NA |
| 7835 | 2026-01-29 |
Berberine suppresses hepatocellular carcinoma progression by blocking IL-4-JAK1-STAT6-mediated M2 polarization of macrophage
2025, Frontiers in pharmacology
IF:4.4Q1
DOI:10.3389/fphar.2025.1734201
PMID:41585886
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研究论文 | 本研究揭示了小檗碱通过阻断IL-4-JAK1-STAT6信号轴抑制巨噬细胞M2极化，从而抑制肝细胞癌进展的机制 | 首次阐明小檗碱通过直接结合JAK1蛋白的FERM结构域并稳定该蛋白，进而抑制IL-4诱导的巨噬细胞M2极化，并与抗PD-L1抗体联合治疗显示出协同抗肿瘤效应 | 研究主要基于H22荷瘤小鼠模型和体外实验，缺乏临床患者样本验证；联合治疗策略的长期安全性和疗效需进一步评估 | 探究小檗碱是否通过调节肿瘤炎症微环境抑制肝细胞癌进展 | 肝细胞癌（HCC）、肿瘤相关巨噬细胞（TAMs）、H22肿瘤细胞系、荷瘤小鼠模型 | 肿瘤免疫学 | 肝细胞癌 | 单细胞RNA测序（scRNA-seq）、分子对接、蛋白质稳定性测定、流式细胞术 | NA | 基因表达数据、蛋白质互作数据、细胞表型数据 | H22荷瘤小鼠模型（具体数量未明确说明） | NA | 单细胞RNA测序 | NA | NA |
| 7836 | 2026-01-29 |
Integrative transcriptomic analysis reveals microglial metabolic-inflammatory crosstalk of HK2-HSPA5-TNF axis after intracerebral hemorrhage
2025, Frontiers in bioinformatics
IF:2.8Q2
DOI:10.3389/fbinf.2025.1740715
PMID:41601478
|
研究论文 | 本研究通过整合转录组学数据，揭示了脑出血后小胶质细胞中HK2-HSPA5-TNF轴介导的代谢-炎症相互作用 | 首次通过整合bulk RNA-seq、单细胞RNA-seq和空间转录组学数据，系统揭示了脑出血后小胶质细胞中葡萄糖代谢与炎症反应之间的时空动态调控网络 | 研究主要基于转录组学数据，缺乏蛋白质水平的功能验证；动物模型与人类组织的直接可比性有待进一步确认 | 探究脑出血后葡萄糖代谢失调如何促进神经炎症的发病机制 | 脑出血后的小胶质细胞代谢-炎症调控网络 | 生物信息学 | 脑血管疾病 | RNA-seq, 单细胞RNA-seq, 空间转录组学 | 加权基因共表达网络分析, 伪时间轨迹重建, 细胞间通讯推断 | 转录组数据 | 人类血肿周围组织和小鼠脑出血模型 | NA | bulk RNA-seq, 单细胞RNA-seq, 空间转录组学 | NA | NA |
| 7837 | 2026-01-29 |
SpaLLM: a general framework for spatial domain identification with large language models
2025, Frontiers in bioinformatics
IF:2.8Q2
DOI:10.3389/fbinf.2025.1713975
PMID:41601479
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研究论文 | 提出SpaLLM框架，通过整合大语言模型生成的基因描述嵌入与空间转录组学数据，改进空间域识别 | 首次将大语言模型生成的基因功能描述嵌入整合到空间转录组学分析中，利用预计算的GenePT嵌入创建生物学信息丰富的基因表示，从而增强空间域识别的准确性 | 未在摘要中明确提及具体局限性 | 改进空间转录组学中的空间域识别方法 | 空间转录组学数据，包括基因表达矩阵和空间坐标 | 空间转录组学 | NA | 空间转录组学技术 | 大语言模型 | 基因表达矩阵、空间坐标、基因功能描述文本 | 12个基于测序的Visium切片和一个独立的基于成像的osmFISH数据集 | 10x Genomics | 空间转录组学 | 10x Visium | 基于测序的Visium切片 |
| 7838 | 2026-01-29 |
High-dimensional co-expression network analysis reveals persistent TRH gene expression throughout axolotl telencephalon regeneration
2025, Frontiers in bioinformatics
IF:2.8Q2
DOI:10.3389/fbinf.2025.1697212
PMID:41601481
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研究论文 | 本研究通过高维加权基因共表达网络分析，结合空间转录组学，揭示了蝾螈端脑再生过程中基因共表达的动态图谱，并识别了包括TRH在内的关键枢纽基因 | 整合hdWGCNA、空间转录组学和蛋白质-蛋白质相互作用网络，首次在蝾螈端脑再生中系统识别了枢纽基因，并发现了TRH基因在多个阶段的持续表达模式 | 研究主要为描述性分析，未进行实验验证枢纽基因的功能机制 | 识别蝾螈端脑再生过程中的枢纽基因并定位其细胞位置，以阐明脑再生的分子基础 | 蝾螈（Ambystoma mexicanum）的端脑再生过程 | 生物信息学 | NA | 高维加权基因共表达网络分析（hdWGCNA）、空间转录组学、蛋白质-蛋白质相互作用网络分析 | NA | 时空转录组数据 | NA | NA | 空间转录组学 | NA | NA |
| 7839 | 2026-01-29 |
Integrated multi-omics and single-cell analysis identify SERPINE1 as a key mediator of the inflammatory tumor microenvironment in PDAC
2025, Frontiers in immunology
IF:5.7Q1
DOI:10.3389/fimmu.2025.1716878
PMID:41601623
|
研究论文 | 本研究通过整合多组学与单细胞分析，揭示了SERPINE1是胰腺导管腺癌（PDAC）炎症性肿瘤微环境的关键调控因子 | 首次通过整合多组学与单细胞分析，系统性地将SERPINE1确立为PDAC炎症驱动基质重塑和免疫逃逸的核心协调者，并发现其作为药物靶点的新潜力 | 研究主要基于生物信息学分析和体外实验，体内功能验证和临床转化研究有待进一步开展 | 阐明PDAC炎症性肿瘤微环境中的关键调控因子及其在免疫抑制和肿瘤进展中的作用 | 胰腺导管腺癌（PDAC）肿瘤微环境中的细胞与分子 | 生物信息学，单细胞组学 | 胰腺癌 | 单细胞RNA测序，多组学分析，分子对接，CRISPR基因敲除 | NA | 基因组，转录组，单细胞转录组数据 | 来自TCGA、GEO、ArrayExpress数据库的多队列数据集，以及IMvigor210队列 | NA | 单细胞RNA-seq，bulk RNA-seq | NA | NA |
| 7840 | 2026-01-29 |
Single-cell transcriptomics reveals a novel mechanism of RDH16 regulating immune infiltration in hepatocellular carcinoma
2025, Frontiers in immunology
IF:5.7Q1
DOI:10.3389/fimmu.2025.1689987
PMID:41601632
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研究论文 | 本研究通过整合单细胞RNA测序数据与批量转录组数据集，揭示了RDH16在肝细胞癌中调节免疫浸润的新机制 | 首次将单细胞转录组学与孟德尔随机化分析结合，识别RDH16作为免疫调节生物标志物，并发现其与CD163⁺ M2巨噬细胞浸润的负相关关系 | 研究未直接验证RDH16在体内对免疫微环境的具体调控机制，且功能实验未显示其对肿瘤细胞增殖、迁移或侵袭的直接影响 | 探究肝细胞癌中肿瘤异质性及免疫微环境，识别可操作的生物标志物和免疫调节机制以改善患者预后 | 肝细胞癌组织与非肿瘤肝组织，重点关注RDH16基因表达及其与临床病理特征和免疫浸润的关联 | 数字病理学 | 肝细胞癌 | 单细胞RNA测序，批量转录组测序，孟德尔随机化分析 | NA | 转录组数据 | 未明确指定样本数量，但涉及肝细胞癌组织与非肿瘤肝组织的比较 | NA | 单细胞RNA-seq，批量RNA-seq | NA | NA |