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当前共找到 40449 篇文献，本页显示第 7661 - 7680 篇。
| 序号 | 推送日期 | 文章 | 类型 | 简述 | 创新点 | 不足 | 研究目的 | 研究对象 | 领域 | 病种 | 技术 | 模型 | 数据类型 | 样本量 | 平台公司 | 平台技术 | 具体产品 | 平台详情 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 7661 | 2026-02-15 |
Novel fatty acid metabolism-related molecular subtyping and prognostic signature for breast cancer
2026-Jan-31, Translational cancer research
IF:1.5Q4
DOI:10.21037/tcr-2025-1424
PMID:41674979
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研究论文 | 本研究开发了一种与脂肪酸代谢相关的基因预后模型，用于乳腺癌的风险分层和预后预测 | 首次整合十种机器学习方法构建脂肪酸代谢相关基因预后模型，并结合单细胞RNA测序和空间转录组学分析验证模型基因的功能和空间表达模式 | 研究主要基于TCGA数据库的回顾性数据，需要前瞻性临床研究进一步验证模型的预测效能 | 识别与脂肪酸代谢相关的有效生物标志物，以改善乳腺癌患者的风险分层和治疗选择 | 乳腺癌患者 | 机器学习 | 乳腺癌 | 单细胞RNA测序，空间转录组学，基因表达分析 | CoxBoost，随机生存森林 | 基因表达数据 | 1,217名乳腺癌患者（TCGA数据库），26名乳腺癌患者（单细胞RNA测序数据） | NA | 单细胞RNA测序，空间转录组学 | NA | NA |
| 7662 | 2026-02-15 |
GNAL-driven calcium signaling reshapes the spatiotemporal immune landscape in ER+ breast cancer: causal insights and prognostic implications
2026-Jan-31, Translational cancer research
IF:1.5Q4
DOI:10.21037/tcr-2025-1796
PMID:41674994
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研究论文 | 本研究通过整合孟德尔随机化、单细胞RNA测序和空间转录组学，系统探讨了GNAL在ER+乳腺癌中的生物学功能、分子机制及预后相关性，揭示了其通过钙信号和干细胞样分化调控肿瘤免疫微环境的时空重塑 | 首次系统研究GNAL在ER+乳腺癌中的作用，结合因果推断、单细胞和空间分析，构建了多组学预后模型，并发现GNAL通过MIF-CD74轴招募B细胞 | 研究主要基于生物信息学分析，需要进一步实验验证GNAL的具体调控机制 | 探究GNAL在ER+乳腺癌内分泌抵抗中的生物学功能、分子机制及预后价值 | ER+乳腺癌患者样本 | 数字病理学 | 乳腺癌 | 单细胞RNA测序, 空间转录组学, 孟德尔随机化, 分子对接 | 多组学预后模型 | 基因表达数据, 空间转录组数据 | TCGA和GEO队列中的多个患者样本 | NA | 单细胞RNA-seq, 空间转录组学 | NA | NA |
| 7663 | 2026-02-15 |
Integrating multi-omic QTLs and predictive models reveals regulatory architectures at immune related GWAS loci in CD4+ T cells
2026-Jan-30, medRxiv : the preprint server for health sciences
DOI:10.64898/2026.01.27.26344979
PMID:41646693
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研究论文 | 本研究通过整合单细胞RNA-seq和染色质可及性的多组学QTL映射与深度学习预测模型，揭示了CD4+ T细胞中免疫相关GWAS位点的调控架构 | 结合多组学QTL映射与基于染色质可及性训练的深度学习预测模型，系统解析遗传变异的调控效应 | 仅有一小部分经验检测到的molQTLs被预测模型发现，深度学习方法仅覆盖4.7%的GWAS位点 | 解析遗传变异在复杂性状中的调控机制，特别是免疫相关GWAS位点的功能解释 | CD4+ T细胞 | 机器学习 | 免疫相关疾病 | 单细胞RNA-seq, 染色质可及性分析, 深度学习 | 深度学习模型 | 单细胞RNA-seq数据, 染色质可及性数据 | 362名捐赠者的CD4+ T细胞 | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 7664 | 2026-02-15 |
Identification and verification of SPP1 in anoikis as a prognostic biomarker for intestinal metaplasia and gastric cancer
2026-Jan-20, Scientific reports
IF:3.8Q1
DOI:10.1038/s41598-026-36714-9
PMID:41559138
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研究论文 | 本研究探讨了失巢凋亡相关基因SPP1在肠化生和胃癌中的表达、免疫学作用及其作为预后生物标志物的潜力 | 首次将SPP1与肠化生/胃癌关联，并整合多组学分析、单细胞RNA测序及体外实验验证其在肿瘤进展和免疫微环境中的作用 | 研究主要基于公共数据库和体外实验，缺乏大规模临床队列验证，免疫治疗相关性需进一步研究 | 探索SPP1在肠化生至胃癌进展中的表达特征、免疫学功能及其作为预后生物标志物的价值 | 胃癌、肠化生组织样本及细胞系 | 生物信息学 | 胃癌 | RNA-seq, scRNA-seq, RT-qPCR, Western blot | Cox比例风险回归, ROC曲线分析, WGCNA, ceRNA网络 | 转录组数据, 单细胞RNA测序数据, 蛋白质印迹数据 | 32例人体组织样本 | NA | 单细胞RNA-seq, 批量RNA-seq | NA | NA |
| 7665 | 2026-02-15 |
Single-cell profiling of immunogenic cell death in melanoma reveals prognostic signatures and therapeutic targets
2026-Jan-16, Discover oncology
IF:2.8Q2
DOI:10.1007/s12672-026-04406-5
PMID:41543608
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研究论文 | 本研究通过整合批量转录组数据和单细胞RNA测序数据，开发了一个基于免疫原性细胞死亡的预后模型，并探讨了其在黑色素瘤中的临床相关性 | 首次在黑色素瘤中整合批量与单细胞数据构建基于ICD的预后模型，并识别出MYO10作为关键基因与免疫逃逸相关 | 研究主要依赖于公共数据库数据，缺乏独立的前瞻性队列验证，且单细胞数据样本来源有限 | 研究免疫原性细胞死亡在黑色素瘤中的作用，开发预后模型并探索治疗靶点 | 黑色素瘤患者样本 | 数字病理学 | 黑色素瘤 | 单细胞RNA测序, 批量转录组测序 | 机器学习算法 | 转录组数据 | 来自TCGA、GEO和GSE215120的多个队列样本 | NA | 单细胞RNA-seq, 批量RNA-seq | NA | NA |
| 7666 | 2026-01-18 |
Single-cell sequencing-based analysis of CD4 + T-cell and B-cell heterogeneity in patients with lupus nephritis
2026-Jan-15, BMC medical genomics
IF:2.1Q3
DOI:10.1186/s12920-025-02277-3
PMID:41540405
|
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
| 7667 | 2026-02-15 |
Recent Advances in Single-Cell Analysis of Atherosclerotic Plaque Biology
2026-Jan-15, JMA journal
IF:1.5Q2
DOI:10.31662/jmaj.2025-0397
PMID:41676784
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综述 | 本文综述了单细胞和空间转录组学技术在动脉粥样硬化斑块生物学研究中的最新进展，揭示了斑块内免疫细胞的异质性和空间组织 | 利用单细胞和空间转录组学技术，首次在动脉粥样硬化斑块中识别出多种先前未知的免疫细胞亚群（如TREM2泡沫样巨噬细胞亚群和CD163巨噬细胞亚群，包括血红蛋白刺激的巨噬细胞[M(Hb)]表型），并揭示了斑块内免疫细胞的空间特异性炎症生态位和纤维帽动态 | 本文为综述文章，未直接进行实验研究，因此未涉及具体的技术平台或样本量细节，且依赖于现有研究的局限性 | 总结单细胞和空间转录组学技术在动脉粥样硬化斑块生物学研究中的应用，以推动对动脉粥样硬化发病机制的理解和精准免疫治疗策略的开发 | 动脉粥样硬化斑块，特别是斑块内的免疫细胞（如巨噬细胞和T细胞） | 数字病理学 | 心血管疾病 | 单细胞RNA-seq, 空间转录组学, 单细胞T细胞受体测序 | NA | 转录组数据, 空间数据 | NA | NA | 单细胞RNA-seq, 空间转录组学 | NA | NA |
| 7668 | 2026-02-15 |
Unveiling personalised targets of PD-1 blockade hyperprogression in a cervical adenocarcinoma via longitudinal single-cell and spatial monitoring
2026-Jan-13, NPJ precision oncology
IF:6.8Q1
DOI:10.1038/s41698-025-01270-4
PMID:41530529
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研究论文 | 本研究通过纵向单细胞和空间转录组学分析，揭示了一例宫颈腺癌患者在PD-1阻断治疗后出现超进展疾病的个性化分子机制 | 首次在单个宫颈腺癌病例中，通过纵向整合单细胞RNA测序、T细胞受体分析和空间转录组学，实时揭示了PD-1阻断后超进展疾病的适应性机制，并提出了LAG3和IGF1R作为潜在治疗靶点 | 研究仅基于单个病例，结果需要更大样本量的队列研究进行验证 | 探究宫颈腺癌患者对PD-1免疫检查点抑制剂产生超进展反应背后的分子和细胞机制 | 一例接受抗PD-1免疫治疗后出现超进展疾病的宫颈腺癌患者及其肿瘤微环境 | 数字病理学 | 宫颈癌 | 单细胞RNA测序, T细胞受体分析, 空间转录组学 | NA | 单细胞转录组数据, 空间转录组数据 | 1例宫颈腺癌患者（纵向监测） | NA | 单细胞RNA-seq, 空间转录组学 | NA | NA |
| 7669 | 2026-02-15 |
Using Spatial Transcriptomics to Identify a Diagnostic Molecular Signature Associated with Reversible Dental Pulpitis
2026-Jan-12, Research square
DOI:10.21203/rs.3.rs-7955718/v1
PMID:41646399
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研究论文 | 本研究利用空间转录组学技术分析牙髓炎样本，旨在识别与可逆性牙髓炎相关的诊断性分子特征，以改进牙髓状态的分类和诊断 | 首次应用空间转录组学（Visium-CytAssist-V2）于牙髓组织，揭示了可逆与不可逆牙髓炎之间共享的分子特征，并强调了免疫-成纤维细胞相互作用在疾病进展中的关键作用 | 样本量较小（仅4个牙髓组织），可能限制结果的普遍性和统计效力 | 研究牙髓炎的转录组谱，识别炎症亚型，并改进传统的可逆/不可逆分类框架 | 人类牙髓组织，包括健康牙髓、可逆性牙髓炎和不可逆性牙髓炎样本 | 数字病理学 | 牙髓炎 | 空间转录组学 | NA | 空间转录组数据 | 4个牙髓组织样本 | 10x Genomics | 空间转录组学 | Visium | Visium-CytAssist-V2 |
| 7670 | 2026-02-15 |
Genital herpes shedding episodes associate with altered spatial organization and activation of mucosal immune cells
2026-Jan-09, JCI insight
IF:6.3Q1
DOI:10.1172/jci.insight.197491
PMID:41252205
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研究论文 | 本研究探讨了HSV-2感染期间病毒脱落对宫颈阴道黏膜免疫细胞空间组织和活化的影响 | 首次结合空间转录组学、流式细胞术和免疫荧光成像，系统揭示了活动性HSV-2脱落期间阴道黏膜免疫细胞的空间重编程和激活状态变化 | 研究为横断面设计，无法确定观察到的免疫变化与病毒脱落之间的因果关系；样本量虽大但可能未涵盖所有临床亚群 | 探究HSV-2感染对宫颈阴道黏膜免疫的影响机制 | HSV-2血清阳性和阴性参与者的宫颈阴道组织和血液样本 | 空间转录组学 | 生殖器疱疹 | 流式细胞术、免疫荧光成像、可溶性免疫因子分析、空间转录组学 | NA | 组织样本、血液样本、空间转录组数据、成像数据 | 232名参与者（包括HSV-2血清阳性和阴性个体） | NA | 空间转录组学 | NA | NA |
| 7671 | 2026-02-15 |
Fecal microbiota transplantation promotes type 2 mucosal immune responses with colonic epithelium proliferation in patients with recurrent Clostridioides difficile
2026-Jan-09, JCI insight
IF:6.3Q1
DOI:10.1172/jci.insight.195678
PMID:41252206
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研究论文 | 本研究通过分析复发性艰难梭菌感染患者在接受粪菌移植治疗前后的样本，揭示了FMT通过促进结肠上皮细胞增殖和2型免疫反应来发挥治疗作用的机制 | 首次结合空间转录组学和单细胞基因集分析，明确了FMT诱导的基因表达变化定位于结肠上皮，并揭示了IL-33和双调蛋白在介导增殖通路激活中的潜在作用 | 样本量较小（n=16），随访时间较短（2个月），且缺乏长期疗效和机制验证数据 | 探究粪菌移植治疗复发性艰难梭菌感染的分子和免疫学机制 | 复发性艰难梭菌感染患者（n=16）和健康对照的结肠活检组织、血浆、外周血单个核细胞及粪便样本 | 微生物组学与免疫学 | 感染性疾病（艰难梭菌感染） | 高通量测序、流式细胞术免疫分型、空间转录组学 | NA | 基因表达数据、微生物组数据、免疫表型数据 | 16名rCDI患者及健康对照 | NA | 空间转录组学, 单细胞基因集分析 | NA | NA |
| 7672 | 2026-02-15 |
Spatial transcriptomics reveals immune-stromal crosstalk within the synovium of patients with juvenile idiopathic arthritis
2026-Jan-09, JCI insight
IF:6.3Q1
DOI:10.1172/jci.insight.198074
PMID:41269758
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研究论文 | 本研究利用亚细胞分辨率空间转录组学技术，解析了活动性幼年特发性关节炎患者滑膜组织中免疫细胞与基质细胞的空间组织与相互作用 | 开发了新的空间共定位分析流程，首次在JIA滑膜中揭示了NOTCH信号介导的内皮细胞-成纤维细胞相互作用、CXCL9/CXCR3信号轴调控的巨噬细胞-CD8+ T细胞互作，并鉴定了JIA特有的细胞状态 | 研究样本仅来自活动期患者，缺乏疾病不同阶段或治疗后的纵向比较数据 | 解析幼年特发性关节炎滑膜组织的空间分子结构及细胞间相互作用网络 | 活动性幼年特发性关节炎患者的滑膜组织样本 | 空间转录组学 | 幼年特发性关节炎 | 空间转录组测序 | 空间共定位分析流程 | 空间转录组数据 | 未明确说明样本数量 | NA | 空间转录组学 | NA | 亚细胞分辨率空间转录组分析 |
| 7673 | 2026-02-15 |
Cellular immune endophenotypes separating early and late-onset myasthenia gravis
2026-Jan-09, JCI insight
IF:6.3Q1
DOI:10.1172/jci.insight.199679
PMID:41307955
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研究论文 | 本研究通过多模态技术（包括深度光谱流式细胞术和单细胞测序）区分了早发型和晚发型重症肌无力的细胞免疫表型，识别了三种主要淋巴细胞群体的差异 | 首次应用深度光谱流式细胞术和单细胞测序技术，揭示了早发型和晚发型重症肌无力在黏膜相关恒定T细胞、初始CD8+ T细胞和经典NK细胞频率上的显著差异，并实现了90%准确率的亚型预测 | 研究基于两个独立队列，但样本量可能有限，且未详细探讨免疫衰老机制与疾病进展的因果关系 | 区分早发型和晚发型重症肌无力的细胞免疫表型，以改进临床分类 | 重症肌无力患者的淋巴细胞群体 | 数字病理学 | 重症肌无力 | 深度光谱流式细胞术, 单细胞测序 | NA | 细胞表型数据, 测序数据 | 两个独立队列的患者样本 | NA | 单细胞测序 | NA | NA |
| 7674 | 2026-02-15 |
VISTA uncovers missing gene expression and spatial-induced information for spatial transcriptomic data analysis
2026-Jan-08, Communications biology
IF:5.2Q1
DOI:10.1038/s42003-025-09479-6
PMID:41507434
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研究论文 | 本文提出了一种名为VISTA的模型，通过整合单细胞RNA测序和亚细胞空间转录组学数据，预测空间转录组数据中未测量的基因表达 | VISTA结合了变分推断、几何深度学习和不确定性量化，首次实现了在空间转录组数据中准确预测未测量基因表达，并支持多种下游分析 | 未明确提及模型在处理高度异质性组织或大规模数据集时的具体限制 | 克服空间转录组技术基因覆盖有限的缺陷，提升空间转录组数据的解释性和应用价值 | 空间转录组数据和单细胞RNA测序数据 | 空间转录组学 | NA | 单细胞RNA-seq, 空间转录组学 | 变分推断, 几何深度学习 | 基因表达数据, 空间数据 | 四个数据集 | NA | 单细胞RNA-seq, 空间转录组学 | NA | NA |
| 7675 | 2026-02-15 |
Resolving Single-Cell Gene Expression by Pseudotemporal Integration of Transcriptomic and Proteomic Datasets
2026-Jan, Molecular & cellular proteomics : MCP
IF:6.1Q1
DOI:10.1016/j.mcpro.2025.101475
PMID:41317903
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研究论文 | 本研究提出了一种利用伪时间细胞排序整合单细胞RNA-Seq和单细胞蛋白质组学数据的新方法，以分析缺氧条件下的转录-翻译表达动态 | 通过伪时间轨迹整合单细胞转录组和蛋白质组数据，揭示转录和翻译响应的时间差异，如即时转录组响应和延迟蛋白质组表达 | NA | 整合单细胞转录组和蛋白质组数据，构建全面的转录-翻译图谱，以理解缺氧应激下的细胞表型 | 单细胞样本（在缺氧条件下采集的纵向样本） | 单细胞组学 | NA | 单细胞RNA-Seq, 单细胞蛋白质组学（质谱分析） | NA | 转录组数据, 蛋白质组数据 | NA | NA | 单细胞RNA-seq, 单细胞蛋白质组学 | NA | NA |
| 7676 | 2026-02-15 |
TMEM106C, BSG, COPE, CDCA8, KPNA2, LIG1, UQCRH, and CCT5: Predictive of Survival and Immunotherapy Resistance in Hepatocellular Carcinoma
2026, Human mutation
IF:3.3Q2
DOI:10.1155/humu/1465989
PMID:41674779
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研究论文 | 本研究通过整合单细胞和转录组分析，构建了一个基于衰老相关基因的预后模型，用于预测肝细胞癌患者的生存和免疫治疗反应 | 整合单细胞RNA测序和转录组数据，识别并验证了一个由八个基因（TMEM106C, BSG, COPE, CDCA8, KPNA2, LIG1, UQCRH, CCT5）组成的衰老相关基因特征，该特征可作为预测HCC预后和免疫治疗耐药性的稳健工具 | 研究主要基于公共数据库的回顾性数据，实验验证主要在细胞系中进行，缺乏体内模型或大规模前瞻性临床队列的验证 | 识别肝细胞癌中与衰老相关的基因特征，构建预后模型以预测患者生存和免疫治疗反应 | 肝细胞癌患者及其肿瘤微环境中的细胞，特别是自然杀伤细胞 | 生物信息学 | 肝细胞癌 | 单细胞RNA测序，转录组分析，qRT-PCR，CCK-8，伤口愈合实验，Transwell实验 | LASSO Cox回归风险模型 | 单细胞RNA测序数据，批量转录组数据 | 来自GEO和TCGA数据库的样本，共识别了80,997个细胞 | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 7677 | 2026-02-15 |
Gut Microbiota-Derived Metabolites Regulate CASP3 and Neuroimmune Pathways in Multiple Sclerosis: An Integrative Multiomics Study
2026, Mediators of inflammation
IF:4.4Q2
DOI:10.1155/mi/3572399
PMID:41674923
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研究论文 | 本研究通过整合网络药理学、机器学习和单细胞转录组分析，揭示了肠道菌群代谢物通过调节CASP3及神经免疫通路在多发性硬化症中的作用 | 首次将网络药理学、机器学习（SHAP方法）和单细胞转录组分析结合，识别出CASP3作为肠道菌群代谢物的核心靶点，并通过孟德尔随机化验证因果关系 | 研究结果需要进一步的实验验证来确认机制和转化潜力 | 探究肠道菌群代谢物在多发性硬化症发病机制中的作用，识别潜在治疗靶点 | 多发性硬化症相关的差异表达基因、肠道菌群代谢物及其靶点 | 机器学习 | 多发性硬化症 | 网络药理学、机器学习、单细胞转录组分析、孟德尔随机化、分子对接 | 机器学习模型（未指定具体类型，但使用了SHAP方法） | 转录组数据、单细胞数据 | NA | NA | 单细胞转录组分析 | NA | NA |
| 7678 | 2026-02-15 |
Causal Association Between Plasma Proteins and Pericarditis: A Mendelian Randomization Study With Therapeutic Target Identification
2026, Mediators of inflammation
IF:4.4Q2
DOI:10.1155/mi/4659271
PMID:41674924
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研究论文 | 本研究通过孟德尔随机化分析探讨了血浆蛋白与心包炎之间的因果关系，并识别了潜在的治疗靶点 | 首次利用大规模血浆蛋白组GWAS数据，结合孟德尔随机化方法系统评估了血浆蛋白与心包炎的因果关联，并整合了单细胞RNA测序分析和分子对接技术来识别潜在治疗靶点和化合物 | 研究人群仅限于欧洲血统个体，可能限制了结果在其他人群中的普适性；孟德尔随机化分析依赖于遗传变异作为工具变量，可能存在残留混杂或水平多效性 | 评估血浆蛋白与心包炎之间的因果关系，并探索潜在的治疗靶点 | 35,559名欧洲血统个体的遗传和血浆蛋白数据，以及心包炎的遗传关联数据 | 生物信息学与遗传流行病学 | 心血管疾病 | 全基因组关联研究（GWAS）、孟德尔随机化（MR）、单细胞RNA测序（scRNA-seq）、分子对接 | 逆方差加权中位数法、方差加权法、MR-Egger回归 | 遗传变异数据、血浆蛋白定量数据、单细胞基因表达数据 | 35,559名欧洲血统个体 | NA | 单细胞RNA测序 | NA | NA |
| 7679 | 2026-02-15 |
Development and validation of an interpretable machine learning model identify the lactylation-related protein SUSD3 as a prognostic and therapeutic biomarker for breast cancer
2026, Frontiers in immunology
IF:5.7Q1
DOI:10.3389/fimmu.2026.1701978
PMID:41676158
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研究论文 | 本研究开发并验证了一个可解释的机器学习模型，用于识别乳酸化相关蛋白SUSD3作为乳腺癌的预后和治疗生物标志物 | 首次结合多种机器学习算法构建了与免疫细胞浸润、趋化因子表达和肿瘤突变负荷相关的乳酸化相关特征，并实验验证了枢纽基因SUSD3的作用 | NA | 探究乳酸化在乳腺癌发生发展中的作用，并开发用于预测恶性进展和免疫逃逸的风险模型 | 乳腺癌 | 机器学习 | 乳腺癌 | 单细胞RNA测序、转录组学、空间转录组学 | 多种机器学习算法组合 | 基因组数据、转录组数据 | 来自公共数据库（TISCH、TCGA、GEO）的大量数据集 | NA | 单细胞RNA-seq、空间转录组学、bulk RNA-seq | NA | NA |
| 7680 | 2026-02-15 |
Integrated single-cell analysis with experimental validation reveals ANXA2 as a therapeutic target for ferroptosis in inflammatory bowel disease
2026, American journal of translational research
IF:1.7Q4
DOI:10.62347/IQQX1658
PMID:41676267
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研究论文 | 本研究通过整合单细胞RNA测序分析与实验验证，揭示了ANXA2作为炎症性肠病中铁死亡的关键治疗靶点 | 首次结合单细胞RNA测序与实验验证，识别出ANXA2作为IBD中铁死亡的核心靶点，并验证其在体外和体内模型中的调控作用 | 研究主要基于小鼠模型和体外细胞实验，人类样本验证有限，且铁死亡机制在IBD中的具体通路仍需进一步探索 | 识别与炎症性肠病中铁死亡相关的潜在治疗靶点 | 炎症性肠病（IBD）患者和DSS诱导的IBD小鼠模型中的结肠组织细胞 | 数字病理学 | 炎症性肠病 | 单细胞RNA测序，RT-qPCR，Western blotting，流式细胞术，ELISA，免疫荧光染色 | NA | 单细胞RNA测序数据，基因表达数据，蛋白质表达数据 | 28,974个细胞（来自GSE134809数据集） | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |