单细胞与空转测序相关文章
本数据库通过收集和整理最新科研文献信息而得，供了解领域前沿进展之用。数据源自 PubMed Data ，每日自动更新（使用关键词“['single-cell sequencing', 'single-cell RNA sequencing', 'single-cell transcriptomics', 'single-cell RNA-seq', 'single-cell transcriptome', 'scRNA-seq', 'spatial transcriptomics']”过滤），已收录文献数量参见 统计表格。表格内容由 GPT 自动整理，可能存在错误或遗漏，请使用时务必注意核实！
如有建议或合作意向，欢迎联系 linlin.yan(AT)bioinfo.app 或 微信 yanlinlin82。本项目遵循 MIT 许可 发布，欢迎下载 源码 自行修改使用。如觉得不错，还请不吝 给我打赏，你的支持是我继续创新的重要动力！
添加微信请说明来意
微信赞赏
除通过在线浏览外，为方便用户离线查阅，本站也提供 付费下载（定价19.9元）。之所以考虑收费，是因为批量扫描这些文献并整理也是有一定成本的，还请理解并多多支持。本站数据会持续更新，而仅需一次付费，未来就可以随时重新下载到最新版本数据。
当前共找到 40084 篇文献，本页显示第 6361 - 6380 篇。
| 序号 | 推送日期 | 文章 | 类型 | 简述 | 创新点 | 不足 | 研究目的 | 研究对象 | 领域 | 病种 | 技术 | 模型 | 数据类型 | 样本量 | 平台公司 | 平台技术 | 具体产品 | 平台详情 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 6361 | 2026-03-03 |
The non-metabolic role of MTHFD2 in regulating mitochondrial fission-dependent mitophagy via stabilizing TOP2A mRNA in glioblastoma
2026-Mar-16, Free radical biology & medicine
|
研究论文 | 本研究揭示了代谢酶MTHFD2在胶质母细胞瘤中通过稳定TOP2A mRNA来调控线粒体分裂依赖性线粒体自噬的非代谢功能 | 首次发现代谢酶MTHFD2具有RNA结合功能，通过稳定TOP2A mRNA调控线粒体动力学，揭示了其非经典功能 | NA | 探究MTHFD2在胶质母细胞瘤中线粒体完整性和动力学中的非代谢功能 | 胶质母细胞瘤细胞及小鼠原位模型 | 分子生物学 | 胶质母细胞瘤 | 单细胞RNA测序、mt-Keima线粒体自噬流检测、RNA免疫沉淀测序、荧光素酶报告基因检测 | NA | RNA测序数据、荧光成像数据、报告基因数据 | NA | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 6362 | 2026-03-03 |
P16+ Cells Drive Adverse Postischemic Cardiac Remodeling Through CCL8-Mediated Recruitment of Cytotoxic Lymphocytes
2026-Mar-02, Circulation
IF:35.5Q1
|
研究论文 | 本研究揭示了心肌梗死后表达P16的细胞通过分泌CCL8招募细胞毒性淋巴细胞，从而驱动不良心脏重塑的机制 | 首次利用p16-CreER;R26-tdT报告小鼠系统性地绘制了心肌梗死后P16+细胞的异质性图谱，并明确了P16+成纤维细胞和巨噬细胞通过CCL8依赖的方式招募细胞毒性淋巴细胞（特别是CD8+ T细胞）是驱动不良重塑的关键机制 | 研究主要基于小鼠模型，其在人类疾病中的直接适用性尚需验证；此外，研究聚焦于CCL8通路，可能还有其他P16+细胞分泌的因子参与该过程 | 阐明心肌梗死后表达衰老标志物P16的细胞在心脏不良重塑中的具体作用机制 | p16-CreER;R26-tdT报告小鼠、心肌梗死后心脏组织中的P16+细胞（包括成纤维细胞、巨噬细胞、冠状动脉内皮细胞和心肌细胞） | 心血管疾病研究 | 心血管疾病 | 单细胞RNA测序、批量RNA测序、定量聚合酶链反应、细胞通讯分析、遗传学消融、药物处理 | NA | 基因表达数据、细胞表型数据 | 使用p16-CreER;R26-tdT等多种遗传工程小鼠模型进行研究，具体样本数量未在摘要中明确 | NA | 单细胞RNA-seq, bulk RNA-seq | NA | NA |
| 6363 | 2026-03-03 |
GeneExt: a gene model extension tool for enhanced single-cell RNA-seq analysis
2026-Mar-02, Bioinformatics (Oxford, England)
DOI:10.1093/bioinformatics/btag094
PMID:41769841
|
研究论文 | 本文介绍了GeneExt工具，该工具利用单细胞RNA-seq数据优化基因注释，以改进非模式物种中的基因表达量化 | GeneExt通过扩展和统一基因注释，特别是针对非模式物种中不准确的3'端注释，提高了单细胞RNA-seq分析的准确性和跨物种比较能力 | NA | 开发一个工具以改进单细胞RNA-seq分析中的基因表达量化，特别是在非模式物种中 | 八个非模式生物的单细胞图谱 | 自然语言处理 | NA | 单细胞RNA-seq | NA | RNA-seq数据 | NA | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 6364 | 2026-03-03 |
Spatially resolved airway niches: mapping epithelial-immune microenvironments in asthma
2026-Mar, Expert review of respiratory medicine
IF:2.9Q2
DOI:10.1080/17476348.2025.2582244
PMID:41146609
|
综述 | 本文综述了空间组学技术在哮喘研究中的应用，揭示了气道壁中上皮-免疫微环境的分子特征及其在疾病异质性和治疗反应中的作用 | 整合了多种空间组学技术（如Visium-HD、Xenium、CosMx SMI等）的数据，首次系统性地绘制了哮喘气道中IL-13富集的杯状细胞中心、肥大细胞-平滑肌环路等特定微环境，并强调了这些空间信息在传统解离分析中被忽略 | 临床广泛应用仍需降低检测成本、减少RNA扩散、统一FFPE工作流程，并需要在全球队列中进行多组学整合以提高可重复性和临床可操作性 | 通过空间组学技术解析哮喘气道中上皮-免疫微环境的分子构成与空间分布，以推动精准医疗发展 | 人类气道活检样本、离体肺切片以及小鼠哮喘模型 | 空间转录组学 | 哮喘 | 空间转录组学、多重成像蛋白质组学、空间代谢组学 | NA | 空间组学数据（转录组、蛋白质组、代谢组） | NA | 10x Genomics, NanoString, Bruker, Fluidigm, Ionpath | 空间转录组学, 空间蛋白质组学, 空间代谢组学 | Visium-HD, Xenium, CosMx SMI, MERFISH, Imaging Mass Cytometry, MIBI, MALDI-MSI | Visium-HD（空间转录组学）, Xenium（原位基因表达）, CosMx SMI（单分子成像）, MERFISH（多重误差鲁棒荧光原位杂交）, Imaging Mass Cytometry（成像质谱流式）, MIBI（多重离子束成像）, 高分辨率MALDI-MSI（基质辅助激光解吸电离质谱成像） |
| 6365 | 2026-03-03 |
Single cell RNA-seq characterization of non-fibrotic stromal wound repopulation in the rabbit
2026-Mar, Experimental eye research
IF:3.0Q1
DOI:10.1016/j.exer.2025.110816
PMID:41421445
|
研究论文 | 本研究利用单细胞RNA测序技术，在兔模型中探究了非纤维化角膜基质伤口愈合过程中的转录变化 | 首次通过单细胞RNA测序揭示了角膜基质细胞在非纤维化伤口愈合中的异质性及从静止态到成纤维细胞的连续转录轨迹 | 研究仅基于兔模型，结果可能不完全适用于人类；且仅关注了特定时间点（第7天和第28天）的转录变化 | 探究非纤维化角膜伤口愈合的分子机制，以预防角膜手术或损伤后的瘢痕形成 | 兔角膜基质细胞（包括静止态角膜细胞和伤口愈合过程中的成纤维细胞） | 单细胞转录组学 | 角膜疾病 | 单细胞RNA测序（scRNA-seq） | NA | 单细胞转录组数据 | 兔角膜组织样本（包括对照组和损伤后第7天、第28天的时间点） | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 6366 | 2026-03-03 |
Synovial fibroblast responses to different types of injury resulting in cartilage repair or osteoarthritis
2026-Mar, Osteoarthritis and cartilage
IF:7.2Q1
DOI:10.1016/j.joca.2025.12.023
PMID:41490604
|
研究论文 | 本研究通过整合分析小鼠关节损伤模型的单细胞RNA测序数据，比较了滑膜成纤维细胞对不同类型和持续时间关节损伤的响应 | 揭示了滑膜成纤维细胞在关节表面损伤和创伤后骨关节炎模型中的异质性响应，包括谱系特异性转录因子的共表达特征 | 基于已发表的scRNA-seq数据，可能受原始实验设计和样本量的限制 | 比较不同关节损伤模型中滑膜成纤维细胞的响应机制，以指导关节修复和骨关节炎的未来研究 | 小鼠滑膜成纤维细胞 | 数字病理学 | 骨关节炎 | 单细胞RNA测序 | NA | 单细胞RNA测序数据 | 多个小鼠关节损伤模型的数据集（JSI、DMM、ACLR模型，包含不同时间点） | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 6367 | 2026-03-03 |
Experimental study of tumor-associated macrophage-derived SPP1 inhibit CD8+ T cells to promote Colorectal cancer progression
2026-Mar, Neoplasia (New York, N.Y.)
DOI:10.1016/j.neo.2026.101276
PMID:41633116
|
研究论文 | 本研究通过整合单细胞RNA测序和空间转录组学分析，揭示了肿瘤相关巨噬细胞（TAM）来源的分泌磷蛋白1（SPP1）通过抑制CD8⁺ T细胞向Tc1细胞分化，从而促进结直肠癌进展的机制 | 首次在结直肠癌中鉴定出一个高表达SPP1的独特TAM亚群，并阐明了TAM来源的SPP1通过CD44介导的信号通路抑制CD8⁺ T细胞功能的具体分子机制 | 研究主要基于小鼠模型和体外实验，其在人类结直肠癌患者中的临床相关性及转化潜力仍需进一步验证 | 探究肿瘤相关巨噬细胞在结直肠癌免疫微环境中的调控作用及其分子机制 | 结直肠癌（CRC）肿瘤微环境中的肿瘤相关巨噬细胞（TAM）和CD8⁺ T细胞 | 肿瘤免疫学 | 结直肠癌 | 单细胞RNA测序，空间转录组学分析，体外共培养实验 | 小鼠结直肠癌模型（MC38细胞） | 单细胞转录组数据，空间转录组数据 | 未明确提及具体样本数量 | NA | 单细胞RNA-seq, 空间转录组学 | NA | NA |
| 6368 | 2026-03-03 |
Revealing the function and mechanism of piRNA-related genes in bladder cancer through single-cell sequencing and methylation analyses and construction of prognostic features based on consensus clustering
2026-Mar, Current urology
IF:0.9Q4
DOI:10.1097/CU9.0000000000000306
PMID:41668898
|
研究论文 | 本研究通过单细胞测序和甲基化分析揭示了piRNA相关基因在膀胱癌中的功能和机制，并基于共识聚类构建了预后特征 | 首次结合单细胞测序、甲基化分析和共识聚类技术，系统性地探索piRNA相关基因在膀胱癌中的功能、机制及预后价值，并构建了一个包含MAPK13、INHBA和LAMB2的三基因预后模型 | 研究主要基于公共数据库和体外实验，缺乏大规模的前瞻性临床队列验证，且对piRNA相关基因的具体调控网络和体内功能机制仍需进一步深入探索 | 探索PIWI-interacting RNA相关基因在膀胱癌发生发展中的功能、潜在机制及其预后价值 | 膀胱癌细胞和组织，以及相关的PIWI-interacting RNA相关基因 | 生物信息学与计算生物学 | 膀胱癌 | 单细胞测序，甲基化测序，差异甲基化位点测序，定量聚合酶链反应，共识聚类，机器学习 | 共识聚类，逻辑回归 | 基因表达数据，甲基化数据，单细胞测序数据 | 基于The Cancer Genome Atlas-Urothelial Bladder Carcinoma数据集，具体样本数量未明确说明 | NA | 单细胞RNA-seq，甲基化测序 | NA | NA |
| 6369 | 2026-03-03 |
Single-cell transcriptome analysis reveals a cellular immune response in common carp (Cyprinus carpio) infected with Aeromonas hydrophila
2026-Mar, International journal of biological macromolecules
IF:7.7Q1
DOI:10.1016/j.ijbiomac.2026.150936
PMID:41692207
|
研究论文 | 本研究利用单细胞RNA测序技术，全面探究了鲤鱼在感染嗜水气单胞菌后，其关键免疫器官头肾中的细胞免疫应答机制，特别关注了巨噬细胞在细胞水平的异质性、分化及分子调控网络 | 首次在鲤鱼中应用单细胞RNA测序技术，系统揭示了感染嗜水气单胞菌后头肾中巨噬细胞的异质性、分化轨迹和分子调控网络，为理解鱼类细胞免疫应答提供了新的视角 | NA | 探究鲤鱼在感染嗜水气单胞菌后的细胞免疫应答机制 | 鲤鱼（Cyprinus carpio）的头肾组织 | 数字病理学 | NA | 单细胞RNA测序 | NA | 单细胞转录组数据 | NA | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 6370 | 2026-03-03 |
Evolutionary convergence and divergence of hippocampal cytoarchitecture between rodents and primates revealed by single-cell spatial transcriptomics
2026-Mar, National science review
IF:16.3Q1
DOI:10.1093/nsr/nwaf595
PMID:41768547
|
研究论文 | 本研究通过单细胞空间转录组学分析，揭示了啮齿动物与灵长类海马体细胞结构的进化趋同与差异 | 首次利用单细胞空间转录组学技术，跨物种比较了猕猴、狨猴和小鼠海马体的转录组图谱，发现了灵长类特异性和层状特异性的谷氨酸能细胞类型，以及GABA能细胞的进化富集 | 研究主要基于转录组数据，功能验证相对有限；样本物种数量较少，可能未涵盖所有相关进化分支 | 探究海马体细胞类型和空间分布的跨物种进化模式，为理解海马体功能演化提供分子和细胞基础 | 猕猴、狨猴和小鼠的海马体组织 | 数字病理学 | NA | 单细胞空间转录组学分析, 单核RNA测序 | NA | 空间转录组数据, RNA-seq数据 | 多个物种（猕猴、狨猴、小鼠）的海马体样本，具体数量未明确说明 | NA | 单细胞空间转录组学, 单核RNA-seq | NA | NA |
| 6371 | 2026-03-03 |
Single-cell advances in the investigation of the pathogenesis and treatment of brain metastasis
2026-Mar, Neuro-oncology advances
IF:3.7Q2
DOI:10.1093/noajnl/vdaf108
PMID:41769415
|
综述 | 本文综述了近年来应用单细胞RNA测序技术研究脑转移瘤的进展，重点关注肿瘤异质性、肿瘤微环境以及治疗反应 | 系统总结了单细胞RNA-seq技术在脑转移瘤研究中的应用，整合了多个研究对肿瘤细胞转录特征、免疫细胞变化及微环境组成的发现 | 作为综述文章，未提出新的实验数据或模型，主要依赖现有研究的整合与分析 | 总结单细胞技术如何增进对脑转移瘤发病机制的理解，并探讨其对未来治疗策略的启示 | 脑转移瘤及其微环境中的肿瘤细胞、免疫细胞、血管细胞和基质细胞 | 数字病理学 | 脑转移瘤 | 单细胞RNA测序 | NA | 单细胞转录组数据 | NA | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 6372 | 2026-03-03 |
Pitfalls in analysis and interpretation of single-cell RNA-seq data in cancer
2026-Mar, Neuro-oncology advances
IF:3.7Q2
DOI:10.1093/noajnl/vdaf047
PMID:41769412
|
综述 | 本文讨论了癌症研究中单细胞和单核RNA测序数据分析的常见陷阱及其克服方法 | 系统性地识别并总结了癌症sc/snRNA-seq分析中的常见错误，包括统计分析、染色体畸变推断、轨迹分析和基于特征的批量RNA-seq数据分析中的潜在问题 | 作为一篇综述，未提供新的实验数据或具体案例分析，主要基于现有文献和经验进行讨论 | 旨在帮助研究人员避免单细胞RNA测序数据分析中的常见错误，提高分析质量和结果解释的可靠性 | 癌症研究中的单细胞和单核RNA测序数据 | 生物信息学 | 癌症 | 单细胞RNA测序（scRNA-seq）、单核RNA测序（snRNA-seq） | NA | RNA测序数据 | NA | NA | 单细胞RNA-seq, 单核RNA-seq | NA | NA |
| 6373 | 2026-03-03 |
Redefining the immune microenvironment of gliomas in the era of single-cell genomics
2026-Mar, Neuro-oncology advances
IF:3.7Q2
DOI:10.1093/noajnl/vdaf087
PMID:41769417
|
综述 | 本文回顾了单细胞基因组学时代下对胶质瘤肿瘤免疫微环境（TIME）的重新定义，并探讨了其对开发有效免疫疗法的影响 | 利用单细胞RNA测序等单细胞技术，系统性地重新定义了胶质瘤的免疫微环境，强调了非恶性细胞及其与癌细胞相互作用的重要性 | 本文为综述文章，未涉及原始实验数据，主要基于现有研究进行总结和展望 | 总结单细胞基因组学对胶质瘤肿瘤免疫微环境（TIME）的研究进展，并探索其对免疫疗法开发的启示 | 胶质瘤的肿瘤免疫微环境（TIME），包括恶性细胞和非恶性细胞（如免疫细胞） | 数字病理学 | 胶质瘤 | 单细胞RNA测序 | NA | NA | NA | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 6374 | 2026-03-03 |
Current landscape of single-cell genomics in meningioma
2026-Mar, Neuro-oncology advances
IF:3.7Q2
DOI:10.1093/noajnl/vdaf133
PMID:41769414
|
综述 | 本文综述了单细胞基因组学在脑膜瘤研究中的当前应用与未来机遇 | 整合了单细胞测序技术、空间分辨数据和功能基因组学方法，以单细胞分辨率全面研究脑膜瘤的转录组和表观基因组，揭示肿瘤内和肿瘤间的异质性 | NA | 探讨单细胞组学在脑膜瘤研究中的应用现状与未来发展方向 | 脑膜瘤 | 数字病理学 | 脑膜瘤 | 单细胞测序 | NA | 转录组数据、表观基因组数据 | NA | NA | 单细胞RNA-seq, 单细胞ATAC-seq, 空间转录组学 | NA | NA |
| 6375 | 2026-03-03 |
Identification of GLDN+ odontogenic stem cells as crucial for human tooth development and regeneration
2026-Feb-28, International journal of oral science
IF:10.8Q1
DOI:10.1038/s41368-025-00419-y
PMID:41760598
|
研究论文 | 本研究通过单细胞测序识别了人牙乳头中的GLDN+牙源性干细胞，并证实其在牙齿发育和再生中的关键作用 | 首次在人牙乳头中鉴定出GLDN+牙源性干细胞这一关键亚群，并揭示了其通过BMP5信号通路维持表型和功能的机制 | 研究主要基于体外和异位再生模型，在体功能验证和临床转化潜力仍需进一步探索 | 揭示人牙乳头细胞异质性，鉴定参与牙齿发育和再生的关键干细胞亚群 | 人牙乳头细胞 | 单细胞组学 | 牙科疾病 | 单细胞测序 | NA | 单细胞转录组数据 | 未明确说明 | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 6376 | 2026-03-03 |
Step-by-Step Protocol for In Situ Profiling of RNA Subcellular Localization Using TATA-seq
2026-Feb-20, Bio-protocol
IF:1.0Q3
DOI:10.21769/BioProtoc.5611
PMID:41769253
|
研究论文 | 本文介绍了一种名为TATA-seq的原位RNA亚细胞定位分析详细实验方案 | 开发了一种利用抗体靶向和T7启动子介导的线性扩增，对无膜细胞器内RNA进行原位、高灵敏度测序的新方法 | NA | 建立一种高效、直接的方法来检测和展示无膜细胞器内RNA的分布与多样性 | 无膜细胞器（如核斑、旁斑等）内的RNA | 空间转录组学 | NA | Target Transcript Amplification and Sequencing (TATA-seq) | NA | RNA测序数据 | 低输入样本（<10,000个细胞） | NA | 空间转录组学 | NA | NA |
| 6377 | 2026-03-03 |
A decline in follicle cell function is a major driver of Drosophila ovarian aging
2026-Feb-08, bioRxiv : the preprint server for biology
DOI:10.64898/2026.02.05.704044
PMID:41676725
|
研究论文 | 本文通过单细胞RNA测序和遗传操作，揭示了果蝇卵巢衰老中滤泡细胞功能下降是主要驱动因素 | 发现滤泡细胞功能下降是卵巢衰老的关键驱动因素，并通过过表达Atg8a基因改善衰老表型 | 研究基于果蝇模型，结果在哺乳动物中的适用性需进一步验证 | 探究果蝇卵巢衰老的细胞机制 | 果蝇卵巢中的滤泡细胞和其他细胞类型 | 单细胞组学 | 衰老相关疾病 | 单细胞RNA测序 | NA | RNA-seq数据 | 未明确样本数量，但涉及年轻和年老果蝇卵巢细胞 | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 6378 | 2026-03-03 |
Activated Human Pancreatic Stellate Cells SignatureCommunication in Type 1 Diabetes
2026-Feb-04, Research square
DOI:10.21203/rs.3.rs-8704281/v1
PMID:41674826
|
研究论文 | 本研究通过单细胞转录组分析，揭示了1型糖尿病中激活的胰腺星状细胞在细胞间通讯中的关键作用 | 首次利用单细胞转录组学数据探索了1型糖尿病中激活的胰腺星状细胞的细胞间通讯特征，并识别了相关的信号通路变化 | 研究基于公开数据库的样本，样本量有限，且未进行实验验证 | 探究1型糖尿病中激活的胰腺星状细胞在细胞间通讯中的作用及其与疾病病理的关系 | 人类胰腺胰岛的单细胞RNA测序数据，包括1型糖尿病患者和对照组的样本 | 单细胞转录组学 | 1型糖尿病 | 单细胞RNA测序 | CellChat R包 | 单细胞转录组数据 | 20名供体（包括1型糖尿病患者和对照组） | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 6379 | 2026-03-03 |
Performance of Naiive Spectral Geometric Models in Histopathology AI
2026-Feb-02, bioRxiv : the preprint server for biology
DOI:10.64898/2026.01.30.702908
PMID:41676645
|
研究论文 | 本文系统评估了纯谱模型在数字病理学任务中的性能，并与CNN基线进行比较 | 首次对纯谱模型在数字病理学任务中进行系统评估，发现其作为CNN的补充工具在可解释性和处理方面具有价值 | 谱模型在空间转录组学任务中泛化能力差，性能未超越CNN基线 | 评估纯谱模型在数字病理学AI任务中的性能 | 数字病理学图像数据，包括乳腺癌组织切片、胶质母细胞瘤区域分类、空间转录组学和去噪任务 | 数字病理学 | 乳腺癌, 胶质母细胞瘤 | 谱几何特征, SNO嵌入 | 谱模型, CNN, 融合模型 | 图像, 空间转录组学数据 | NA | 10x Genomics | 空间转录组学 | Visium | Visium 10x |
| 6380 | 2026-03-03 |
Integrative Multi-Omics Analysis Prioritizes Candidate Genes for Essential Tremor and Reveals a Gap Between Computational Prediction and Experimental Validation
2026-Feb, Movement disorders : official journal of the Movement Disorder Society
IF:7.4Q1
DOI:10.1002/mds.70101
PMID:41178806
|
研究论文 | 本研究通过多阶段计算框架整合多组学数据，优先筛选出12个与原发性震颤相关的高置信度候选基因，并揭示了计算预测与实验验证之间的差距 | 开发了一个整合跨组织转录组关联研究、组织特异性TWAS、基因关联分析、因果推断、共表达网络分析和药物基因组学的多阶段计算框架，并首次提出了原发性震颤的皮层假说 | 在死后小脑组织验证中未发现候选基因的显著差异表达，计算预测与现有患者组织验证结果存在不一致 | 阐明原发性震颤的遗传结构，将GWAS位点转化为效应基因以揭示疾病机制并开发靶向疗法 | 原发性震颤相关基因 | 生物信息学 | 原发性震颤 | GWAS, TWAS, 空间转录组学, 共表达网络分析, 药物基因组学 | UTMOST, FUSION, MAGMA, SMR, GeneMANIA | 基因组关联数据, 转录组数据, 空间转录组数据 | 两个独立的死后脑组织数据集（来自ET患者和对照） | NA | 空间转录组学 | NA | NA |