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序号 | 推送日期 | 文章 | 类型 | 简述 | 创新点 | 不足 | 研究目的 | 研究对象 | 领域 | 病种 | 技术 | 模型 | 数据类型 | 样本量 |
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41 | 2025-07-16 |
Overexpression of high affinity Type I adenosine receptors promotes the growth of uterine leiomyomas
2025-Jul-03, Molecular human reproduction
IF:3.6Q1
DOI:10.1093/molehr/gaaf025
PMID:40489662
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研究论文 | 该研究探讨了I型腺苷受体(ADORA1)过表达在子宫肌瘤生长中的作用 | 首次发现ADORA1在子宫肌瘤中的过表达及其通过调节AKT1介导的信号通路促进肿瘤生长的机制 | 研究主要基于体外实验和有限的组织样本,未涉及大规模临床验证 | 阐明细胞外腺苷水平改变促进子宫肌瘤生长的分子机制 | 子宫肌瘤和平滑肌组织的匹配标本及原代培养细胞 | 分子病理学 | 子宫肌瘤 | RT-qPCR、Western blot、免疫组化、单细胞转录组学、siRNA干扰 | NA | 组织样本数据、单细胞转录组数据 | 未明确说明数量的匹配子宫肌瘤和肌层组织标本 |
42 | 2025-07-16 |
Stratification of Hepatocellular Carcinoma Using N6-Methyladenosine
2025-Jul-02, Cancers
IF:4.5Q1
DOI:10.3390/cancers17132220
PMID:40647517
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research paper | 本研究通过分析N6-甲基腺苷(m6A)相关基因,构建了一个风险模型,用于预测肝细胞癌(HCC)患者的预后和免疫治疗效果 | 首次利用m6A相关基因构建风险评分模型,预测HCC患者的预后和免疫治疗反应,并通过单细胞转录组分析和体外实验验证了模型的可靠性 | 研究依赖于公共数据库的数据,可能受到样本选择和数据处理方法的限制,且体外实验仅验证了部分基因的功能 | 探索m6A相关基因在HCC预后和免疫治疗预测中的应用 | 肝细胞癌(HCC)患者 | digital pathology | liver cancer | RNA-seq, 单细胞RNA测序 | LASSO Cox回归模型 | 转录组数据 | 485例HCC患者(来自TCGA-LIHC和GSE76427数据集) |
43 | 2025-07-16 |
Current Landscape of Preclinical Models for Pediatric Gliomas: Clinical Implications and Future Directions
2025-Jul-02, Cancers
IF:4.5Q1
DOI:10.3390/cancers17132221
PMID:40647519
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综述 | 本文综述了小儿高级别胶质瘤(pHGGs)特别是弥漫性中线胶质瘤(DMGs)的临床前模型研究现状及其未来发展方向 | 总结了最新的体外、离体和体内模型进展,包括患者来源的脑类器官、基因工程小鼠模型(GEMMs)以及特定区域中线类器官,这些模型结合了SHH、BMP和FGF2/8/19信号通路来模拟脑桥胶质瘤 | NA | 推进小儿胶质瘤的有效治疗方法 | 小儿高级别胶质瘤(pHGGs)特别是弥漫性中线胶质瘤(DMGs) | 数字病理学 | 小儿胶质瘤 | lipofectamine介导的转染、PiggyBac质粒系统、CRISPR-Cas9、单细胞RNA测序、空间转录组学 | 患者来源的脑类器官、基因工程小鼠模型(GEMMs)、特定区域中线类器官 | NA | NA |
44 | 2025-07-16 |
TCF7 functions as a prognostic biomarker in bladder cancer by strengthening EMT and stemness associated with TGF-β/SMAD3 signaling
2025-Jul, Molecular and cellular biochemistry
IF:3.5Q3
DOI:10.1007/s11010-025-05241-y
PMID:40025258
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研究论文 | 本研究探讨了TCF7在膀胱癌进展中的作用及其通过TGF-β/SMAD3信号通路调控EMT和干性的机制 | 揭示了TCF7通过转录调控TGFBR1影响TGF-β/SMAD3通路,从而驱动膀胱癌EMT和干性的新机制 | TCF7在膀胱癌中的具体转录调控机制仍需进一步研究 | 探究TCF7在膀胱癌进展中的生物学功能及转录调控机制 | 膀胱癌 | 肿瘤学 | 膀胱癌 | 单细胞测序 | NA | 基因表达数据 | NA |
45 | 2025-07-16 |
CD36 promotes iron accumulation and dysfunction in CD8+ T cells via the p38-CEBPB-TfR1 axis in earlystage hepatocellular carcinoma
2025-Jul, Clinical and molecular hepatology
IF:14.0Q1
DOI:10.3350/cmh.2024.0948
PMID:40037690
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研究论文 | 本文揭示了CD36通过p38-CEBPB-TfR1轴在早期肝细胞癌中促进CD8+ T细胞铁积累和功能失调的机制 | 首次发现CD36通过调控铁摄取蛋白TfR1的表达,介导CD8+ T细胞在早期肝细胞癌微环境中的功能失调 | 研究主要基于小鼠模型,人类样本验证不足 | 探究早期肝细胞癌中CD8+ T细胞功能失调的机制 | CD8+ T细胞在早期肝细胞癌肿瘤微环境中的功能变化 | 肿瘤免疫学 | 肝细胞癌 | 单细胞RNA测序、流式细胞术 | 小鼠肝细胞癌模型 | RNA测序数据、流式细胞数据 | NA |
46 | 2025-07-16 |
Single-cell RNA sequencing generates an atlas of normal tibia cartilage under mechanical loading conditions
2025-Jul, Molecular and cellular biochemistry
IF:3.5Q3
DOI:10.1007/s11010-025-05234-x
PMID:40072674
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研究论文 | 通过单细胞RNA测序技术,研究机械负荷对胫骨软骨细胞的影响,并构建正常胫骨软骨在机械负荷条件下的细胞图谱 | 首次使用单细胞RNA测序技术深入探究机械负荷对软骨细胞的影响,并识别出关键基因和细胞类型 | 样本量较小,仅涉及6名捐赠者的组织样本 | 探究机械负荷对软骨细胞的生物学影响 | 胫骨软骨细胞 | 数字病理学 | 骨关节炎 | scRNA-seq, 免疫组织化学染色 | NA | 单细胞RNA测序数据 | 11个软骨组织样本(来自6名捐赠者),共分析132,685个细胞 |
47 | 2025-07-16 |
Single-cell transcriptomics reveals that human milk feeding shapes neonatal immune cell interleukin signaling pathways in a nonrandomized clinical trial
2025-Jul, The American journal of clinical nutrition
DOI:10.1016/j.ajcnut.2025.04.024
PMID:40294751
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研究论文 | 本研究通过单细胞转录组学分析了母乳喂养与配方奶喂养对新生儿免疫细胞白细胞介素信号通路的影响 | 首次使用单细胞RNA测序技术比较母乳喂养和配方奶喂养婴儿的免疫细胞基因表达差异,揭示了母乳喂养下调外周免疫细胞细胞因子转录特征的机制 | 样本量较小(HMF n=6,FF n=3),且为非随机临床试验 | 表征母乳喂养与配方奶喂养婴儿循环免疫细胞亚群的基因表达差异 | 3-3.5个月大的健康婴儿(母乳喂养6名,配方奶喂养3名) | 单细胞转录组学 | NA | 单细胞RNA测序 | NA | 基因表达数据 | 9名婴儿(6名母乳喂养,3名配方奶喂养)的外周血单个核细胞 |
48 | 2025-07-16 |
Angiopoietin-TIE2 feedforward circuit promotes PIK3CA-driven venous malformations
2025-Jul, Nature cardiovascular research
IF:9.4Q1
DOI:10.1038/s44161-025-00655-9
PMID:40410415
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研究论文 | 本文揭示了PIK3CA驱动的静脉畸形中,血管生成素-TIE2正反馈回路促进疾病进展的机制 | 发现了静脉特异性信号回路,其中过度的PI3Kα活性通过自分泌和旁分泌机制放大上游TIE2受体信号 | mTOR阻断在晚期静脉畸形小鼠模型中效果有限 | 探究PIK3CA驱动的静脉畸形的发病机制并寻找潜在治疗靶点 | 静脉畸形小鼠模型和人类静脉畸形样本 | 血管生物学 | 静脉畸形 | 单细胞转录组学、谱系追踪 | 小鼠模型 | 基因表达数据 | 小鼠模型和人类静脉畸形样本 |
49 | 2025-07-16 |
SpotSweeper: spatially aware quality control for spatial transcriptomics
2025-Jul, Nature methods
IF:36.1Q1
DOI:10.1038/s41592-025-02713-3
PMID:40481362
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research paper | 介绍了一种名为SpotSweeper的空间感知质量控制方法,用于空间转录组学数据 | SpotSweeper利用局部邻域信息校正空间混杂效应,能够识别局部异常值和区域伪影,这是现有单细胞或单核RNA测序QC方法无法实现的 | 未提及具体的样本量限制或技术适用范围限制 | 开发一种专门针对空间转录组学数据的质量控制方法 | 空间转录组学数据 | digital pathology | NA | spatially resolved transcriptomics (SRT) | NA | spatial transcriptomics data | 使用公开可用的Visium数据(具体数量未说明) |
50 | 2025-07-16 |
Epitenon-derived progenitors drive fibrosis and regeneration after flexor tendon injury in a spatially-dependent manner
2025-Jul-01, Nature communications
IF:14.7Q1
DOI:10.1038/s41467-025-60704-6
PMID:40593535
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研究论文 | 本文研究了腱鞘上皮细胞在肌腱损伤后对纤维化和再生过程的贡献 | 首次确定了腱鞘上皮细胞是肌腱损伤后纤维化和再生的重要细胞来源,并验证了其转录特征与人类瘢痕组织的相似性 | 研究主要基于小鼠模型,人类样本验证有限 | 探究肌腱损伤后纤维化和再生的细胞机制 | 小鼠和人类肌腱组织 | 组织再生医学 | 肌腱损伤 | 遗传谱系追踪、单细胞RNA测序(scRNA-seq)、免疫荧光染色 | NA | 基因表达数据、组织图像 | NA |
51 | 2025-07-16 |
Resolving the design principles that control post-natal vascular growth and scaling
2025-Jul-01, Cell systems
IF:9.0Q1
DOI:10.1016/j.cels.2025.101324
PMID:40628258
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research paper | 本研究通过多尺度实验和计算方法,揭示了主动脉在出生后生长和比例调整的设计原则 | 发现了主动脉扩张遵循独特的生长原则,与脊柱成比例,并通过两个时间协调、空间随机的增殖波进行扩张,每个波具有独特的细胞周期动力学 | 研究主要关注主动脉的生长机制,可能不适用于其他器官或组织的生长过程 | 探究出生后血管生长和比例调整的设计原则 | 主动脉 | 生物医学工程 | NA | 单细胞RNA测序、数学建模 | NA | 实验数据、计算模型 | NA |
52 | 2025-07-16 |
Multi-Omics Analysis and Real-World Data Validation of Serine Metabolism-Related Genes in Colorectal Cancer
2025-Jul, Journal of cellular and molecular medicine
IF:4.3Q2
DOI:10.1111/jcmm.70721
PMID:40660426
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研究论文 | 本研究通过多组学分析和真实世界数据验证,探讨了丝氨酸代谢相关基因在结直肠癌中的作用 | 首次在泛癌分析中整合转录组、基因组和表观遗传数据,重点研究结直肠癌中丝氨酸代谢相关基因的表达模式、遗传改变及临床意义,并利用单细胞RNA测序和免疫组化技术深入分析肿瘤微环境中的分布模式 | 研究主要依赖于TCGA和GTEx数据库的数据,可能受到样本来源和数量的限制 | 阐明丝氨酸代谢相关基因在结直肠癌中的表达模式、遗传改变及临床意义,探索其作为治疗靶点的潜力 | 结直肠癌患者及其肿瘤组织 | 癌症代谢研究 | 结直肠癌 | 转录组分析、基因组分析、表观遗传分析、单细胞RNA测序、免疫组化 | NA | 转录组数据、基因组数据、表观遗传数据、单细胞RNA测序数据、免疫组化数据 | TCGA和GTEx数据库中的样本,以及两个独立的真实世界结直肠癌队列 |
53 | 2025-07-16 |
Bayesian inference of fitness landscapes via tree-structured branching processes
2025-Jul-01, Bioinformatics (Oxford, England)
DOI:10.1093/bioinformatics/btaf193
PMID:40662787
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research paper | 本文介绍了一种名为FiTree的树结构多类型分支过程模型,用于从单细胞肿瘤突变树中学习适应性景观 | FiTree模型结合了上位适应性参数化和贝叶斯推断方案,能够更好地推断肿瘤进化的适应性景观,并统一了癌症进展的概率图模型与群体遗传学 | 未明确提及具体局限性 | 研究肿瘤进化中的适应性景观,为理解肿瘤进化和制定治疗策略提供框架 | 单细胞肿瘤突变树 | computational biology | acute myeloid leukemia | single-cell sequencing | tree-structured multi-type branching process | mutation trees | NA |
54 | 2025-07-16 |
Fast and scalable Wasserstein-1 neural optimal transport solver for single-cell perturbation prediction
2025-Jul-01, Bioinformatics (Oxford, England)
DOI:10.1093/bioinformatics/btaf253
PMID:40662778
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research paper | 提出了一种基于Wasserstein-1(W1)对偶公式的新型神经最优传输求解器,用于单细胞扰动预测 | W1对偶公式将优化问题简化为单一1-Lipschitz函数的极大化问题,避免了复杂的min-max优化,并通过对抗训练恢复传输映射 | W1对偶仅揭示传输方向,不直接提供唯一最优传输映射,需额外步骤确定传输步长 | 开发一种快速且可扩展的神经最优传输求解器,用于预测单细胞扰动响应 | 单细胞数据分布 | machine learning | NA | optimal transport, adversarial training | neural optimal transport solver | single-cell RNA-seq data | NA |
55 | 2025-07-16 |
Incorporating hierarchical information into multiple instance learning for patient phenotype prediction with single-cell RNA-sequencing data
2025-Jul-01, Bioinformatics (Oxford, England)
DOI:10.1093/bioinformatics/btaf241
PMID:40662783
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研究论文 | 该论文提出了一种将层次信息整合到基于注意力的多实例学习框架中的新方法,用于单细胞RNA测序数据的患者表型预测 | 提出了一种新颖的层次注意力机制,同时在细胞和细胞类型级别应用注意力聚合,从而在模型中强制实施层次信息流 | 未明确提及具体局限性,但暗示现有MIL方法可能忽视scRNA-seq数据的层次结构 | 改进基于单细胞RNA测序数据的患者表型预测方法 | 单细胞RNA测序数据和患者表型数据 | 机器学习 | NA | 单细胞RNA测序(scRNA-seq) | 基于注意力的多实例学习(MIL)框架 | 单细胞RNA测序数据 | 未明确提及具体样本量,但指出方法对有限样本量具有鲁棒性 |
56 | 2025-07-16 |
Refinement strategies for Tangram for reliable single-cell to spatial mapping
2025-Jul-01, Bioinformatics (Oxford, England)
DOI:10.1093/bioinformatics/btaf194
PMID:40662790
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研究论文 | 本文改进了Tangram工具,以提高单细胞RNA测序与空间转录组数据整合的可靠性和一致性 | 通过基因子集训练、细胞过滤、正则化和邻域信息整合等方法提升Tangram工具的映射质量 | 研究结果依赖于基因表达稀疏性,可能不适用于所有类型的数据集 | 提高单细胞RNA测序与空间转录组数据整合的可靠性和一致性 | 单细胞RNA测序(scRNA-seq)和空间转录组数据 | 生物信息学 | NA | scRNA-seq, 空间转录组学 | Tangram | 基因表达数据 | 真实和模拟的小鼠数据集 |
57 | 2025-07-16 |
Anomaly detection in spatial transcriptomics via spatially localized density comparison
2025-Jul-01, Bioinformatics (Oxford, England)
DOI:10.1093/bioinformatics/btaf242
PMID:40662796
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research paper | 该论文提出了一种名为Sardine的方法,用于检测空间转录组数据中空间局部化的异常变化 | Sardine方法通过空间局部化密度估计,能够更准确地识别不同条件下细胞状态的空间局部变化,相比现有方法更具生物合理性 | NA | 开发一种能够识别空间转录组数据中空间局部化异常变化的方法 | 空间转录组数据 | 生物信息学 | NA | 空间转录组技术 | NA | 空间转录组数据 | 模拟数据、小鼠大脑皮层损伤前后的Visium数据集、小鼠脊髓电疗过程中的Visium数据集 |
58 | 2025-07-16 |
Predicting fine-grained cell types from histology images through cross-modal learning in spatial transcriptomics
2025-Jul-01, Bioinformatics (Oxford, England)
DOI:10.1093/bioinformatics/btaf201
PMID:40662792
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研究论文 | 提出一种跨模态统一表示学习框架(CUCA),用于从组织学图像中识别细粒度细胞类型 | 利用跨模态嵌入对齐范式,弥合图像模式和分子表达特征之间的差距,从而预测细粒度转录细胞丰度 | 方法可能忽略了基因表达数据中的关键分子特征 | 通过跨模态学习在空间转录组学中预测细粒度细胞类型 | 组织学图像和空间转录组学数据 | 数字病理学 | 肿瘤 | 空间转录组学 | 跨模态统一表示学习框架(CUCA) | 图像和分子表达数据 | 三个数据集 |
59 | 2025-07-16 |
Spatial transcriptomics deconvolution methods generalize well to spatial chromatin accessibility data
2025-Jul-01, Bioinformatics (Oxford, England)
DOI:10.1093/bioinformatics/btaf268
PMID:40662813
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research paper | 该研究评估了五种空间转录组学反卷积方法在空间染色质可及性数据上的适用性,并开发了一个模拟框架进行比较 | 首次系统评估RNA反卷积方法在染色质可及性数据上的表现,并开发了跨模态比较的模拟框架 | RNA反卷积方法在解析稀有细胞类型方面表现略优于染色质可及性数据,表明未来需要开发专门方法 | 评估现有空间转录组反卷积方法在空间染色质可及性数据上的适用性 | 空间染色质可及性数据 | computational biology | NA | spatial transcriptomics, spatial chromatin accessibility profiling | Cell2location, RCTD | spatial omics data | 基于单细胞和多组学数据集生成的模拟数据 |
60 | 2025-07-16 |
Alevin-fry-atac enables rapid and memory frugal mapping of single-cell ATAC-seq data using virtual colors for accurate genomic pseudoalignment
2025-Jul-01, Bioinformatics (Oxford, England)
DOI:10.1093/bioinformatics/btaf234
PMID:40662809
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研究论文 | 介绍了一种新的伪对齐方案,用于快速且内存高效地处理单细胞ATAC-seq数据 | 提出了基于'虚拟颜色'的伪对齐方案,显著提高了单细胞ATAC-seq数据的处理速度和内存效率 | 未提及具体限制 | 开发一种快速、内存高效且准确的单细胞ATAC-seq数据处理方法 | 单细胞ATAC-seq数据 | 生物信息学 | NA | 单细胞ATAC-seq | 伪对齐算法 | 基因组数据 | NA |