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序号 | 推送日期 | 文章 | 类型 | 简述 | 创新点 | 不足 | 研究目的 | 研究对象 | 领域 | 病种 | 技术 | 模型 | 数据类型 | 样本量 |
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541 | 2025-04-26 |
RAC2 as a Tumor-Suppressive Biomarker Associated with T Cell Infiltration in Breast Cancer
2025-Jan, Cancer biotherapy & radiopharmaceuticals
DOI:10.1089/cbr.2024.0142
PMID:39479793
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研究论文 | 本研究探讨了RAC2在乳腺癌中的肿瘤抑制作用和与T细胞浸润的关联 | 首次揭示了RAC2作为乳腺癌预后和诊断标志物的潜力,并阐明了其与免疫浸润的关系 | 研究主要基于生物信息学分析,需要更多实验验证 | 探究RAC2在乳腺癌中的作用及其临床意义 | 乳腺癌组织和健康组织 | 肿瘤免疫学 | 乳腺癌 | 单细胞RNA测序、免疫组化分析、基因集分析 | NA | 基因表达数据、单细胞测序数据 | 来自TCGA和GEO数据库的乳腺癌数据集 |
542 | 2025-04-26 |
S100A8/A9 high-expression macrophages mediate renal tubular epithelial cell damage in acute kidney injury following acute type A aortic dissection surgery
2025, Frontiers in molecular biosciences
IF:3.9Q2
DOI:10.3389/fmolb.2025.1530741
PMID:40270593
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研究论文 | 探讨S100A8/A9高表达巨噬细胞在急性A型主动脉夹层手术后急性肾损伤中对肾小管上皮细胞的损伤作用 | 首次揭示S100A8/A9通过促进巨噬细胞向M1表型转化并激活TNF信号通路在急性肾损伤中的作用机制 | 研究主要基于小鼠模型和体外细胞实验,尚未在临床患者中进行验证 | 阐明S100A8/A9在急性A型主动脉夹层手术后急性肾损伤中的分子机制 | 肾小管上皮细胞和巨噬细胞 | 分子生物学 | 急性肾损伤和急性A型主动脉夹层 | 转录组测序和单细胞测序 | 小鼠AKI模型和RAW264.7细胞模型 | 基因表达数据和细胞实验数据 | 未明确说明样本数量,涉及小鼠模型和TCMK-1、RAW264.7细胞系 |
543 | 2025-04-26 |
Single-cell RNA sequencing in diffuse large B-cell lymphoma: tumor heterogeneity, microenvironment, resistance, and prognostic markers
2025, Frontiers in oncology
IF:3.5Q2
DOI:10.3389/fonc.2025.1583250
PMID:40270607
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综述 | 本文综述了单细胞RNA测序在弥漫性大B细胞淋巴瘤中的应用,探讨了肿瘤异质性、微环境、耐药机制和预后标志物 | 整合单细胞RNA测序与空间转录组学和单细胞多组学数据,以进一步阐明疾病机制并识别新的治疗靶点 | 未提及具体样本量或研究局限性 | 加深对弥漫性大B细胞淋巴瘤的理解,推动精准治疗策略的发展 | 弥漫性大B细胞淋巴瘤(DLBCL) | 数字病理学 | 淋巴瘤 | 单细胞RNA测序(scRNA-seq)、空间转录组学、单细胞多组学 | NA | RNA测序数据 | NA |
544 | 2025-04-26 |
Mapping Cell Identity from scRNA-seq: A primer on computational methods
2025, Computational and structural biotechnology journal
IF:4.4Q2
DOI:10.1016/j.csbj.2025.03.051
PMID:40270709
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review | 本文提供了单细胞RNA测序(scRNA-seq)中细胞身份注释的计算方法概述 | 对现有工具进行分类并讨论其关键优势、局限性和应用范围 | 未提及具体方法的性能比较或实验验证 | 为scRNA-seq数据中的细胞身份注释提供计算方法指南 | 单细胞RNA测序数据和相关的计算方法 | 生物信息学 | NA | scRNA-seq | NA | 基因表达数据 | NA |
545 | 2025-04-26 |
Investigation of the role of GEM in systemic lupus erythematosus through multi-omics joint analysis
2025, Frontiers in immunology
IF:5.7Q1
DOI:10.3389/fimmu.2025.1569605
PMID:40270963
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研究论文 | 通过多组学联合分析探究GEM在系统性红斑狼疮中的作用 | 首次通过单细胞RNA测序结合细胞实验揭示GEM基因在SLE成纤维细胞中的调控机制 | 研究局限于体外细胞实验,未进行动物模型验证 | 阐明GEM基因在系统性红斑狼疮发病机制中的作用 | 系统性红斑狼疮患者的成纤维细胞 | 生物医学 | 系统性红斑狼疮 | 单细胞RNA测序, qRT-PCR, 细胞功能实验 | NA | 基因表达数据 | 未明确说明样本数量 |
546 | 2025-04-26 |
Epithelial and macrophage cell interaction in cervical cancer through single-cell RNA-sequencing and spatial analysis
2025, Frontiers in immunology
IF:5.7Q1
DOI:10.3389/fimmu.2025.1537785
PMID:40270962
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研究论文 | 通过单细胞RNA测序和空间分析研究宫颈癌中上皮细胞和巨噬细胞的相互作用 | 利用单细胞RNA测序和空间转录组分析揭示了宫颈癌肿瘤微环境中上皮细胞和巨噬细胞的相互作用及其对预后的影响 | 研究依赖于公共数据库数据,可能受限于样本量和数据质量 | 探索宫颈癌肿瘤微环境的细胞组成和免疫学特征 | 宫颈癌患者的肿瘤微环境细胞 | 肿瘤免疫学 | 宫颈癌 | 单细胞RNA测序, 空间转录组分析, 免疫组化 | 基因集变异分析(GSVA), 肿瘤免疫功能障碍和排斥(TIDE)评分 | 基因组数据, 转录组数据, 临床生存数据 | 来自TCGA和GEO数据库的宫颈癌样本数据 |
547 | 2025-04-26 |
Identification of RNA-binding protein RBMS3 as a potential biomarker for immunotherapy in bladder cancer
2024-Dec, Cancer biomarkers : section A of Disease markers
IF:2.2Q3
DOI:10.3233/CBM-230489
PMID:39392600
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研究论文 | 本研究旨在开发基于RNA结合蛋白(RBP)的预后标志物,并识别膀胱癌(BLCA)中的关键枢纽RBP | 首次将RBMS3识别为膀胱癌免疫治疗的潜在生物标志物,并揭示了其在肿瘤微环境重塑中的作用 | 研究主要基于生物信息学分析,需要进一步的实验验证 | 开发RBP预后标志物并识别膀胱癌中的关键RBP | 膀胱癌(BLCA) | 生物信息学 | 膀胱癌 | scRNA-Seq, 生物信息学分析 | 风险模型 | RNA-seq数据, 蛋白质表达数据 | NA |
548 | 2025-04-26 |
Defective ribosome assembly impairs leukemia progression in a murine model of acute myeloid leukemia
2024-11-26, Cell reports
IF:7.5Q1
DOI:10.1016/j.celrep.2024.114864
PMID:39412990
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研究论文 | 本研究探讨了核糖体组装在白血病细胞功能中的作用,并揭示了其在急性髓系白血病(AML)治疗中的潜在价值 | 揭示了核糖体组装缺陷如何通过影响蛋白质合成速率和转录因子调控来抑制AML进展,并证明了其在p53缺陷型AML中的抗白血病效果 | 研究主要基于小鼠模型和患者数据集,尚未进行临床试验验证 | 探索核糖体组装在AML发病机制中的作用及其作为治疗靶点的潜力 | 混合谱系白血病重排AML中的未成熟白血病细胞 | 癌症研究 | 急性髓系白血病 | 单细胞RNA测序、蛋白质组学分析 | 小鼠AML模型 | 基因表达数据、蛋白质组数据 | 患者数据集和实验小鼠模型 |
549 | 2025-04-26 |
Polyclonal regeneration of mouse bone marrow endothelial cells after irradiative conditioning
2024-11-26, Cell reports
IF:7.5Q1
DOI:10.1016/j.celrep.2024.114779
PMID:39489938
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研究论文 | 研究小鼠骨髓内皮细胞(BM-ECs)在辐射条件后的多克隆再生机制 | 揭示了BM-ECs在辐射后再生过程中的异质性变化,开发了单细胞体外克隆形成实验,并利用Rainbow小鼠和基于机器学习的模型证明BM-ECs的再生主要是多克隆驱动的 | 研究主要基于小鼠模型,结果是否适用于人类尚需进一步验证 | 探究骨髓内皮细胞在辐射条件后的再生机制 | 小鼠骨髓内皮细胞(BM-ECs) | 细胞生物学 | 造血干细胞移植相关疾病 | 单细胞RNA测序、成像技术、流式细胞术、机器学习模型 | 机器学习模型 | 单细胞RNA测序数据、图像数据、流式细胞数据 | 使用Rainbow小鼠模型进行实验 |
550 | 2025-04-26 |
Discriminative Domain Adaption Network for Simultaneously Removing Batch Effects and Annotating Cell Types in Single-Cell RNA-Seq
2024 Nov-Dec, IEEE/ACM transactions on computational biology and bioinformatics
DOI:10.1109/TCBB.2024.3487574
PMID:39471116
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研究论文 | 提出了一种名为D2AN的判别性域适应网络,用于同时消除单细胞RNA测序中的批次效应并进行细胞类型注释 | 结合对抗域适应策略、对比损失和自步学习机制,实现了全局分布匹配和判别性特征表示,优于现有方法 | 未提及具体的数据集规模限制或计算资源需求 | 解决单细胞RNA测序分析中的批次效应问题并提高细胞类型注释准确性 | 单细胞RNA测序数据 | 机器学习 | NA | 单细胞RNA测序(scRNA-seq) | 判别性域适应网络(D2AN) | 基因表达数据 | 多个真实数据集(未提及具体数量) |
551 | 2025-04-26 |
Scm6A: A Fast and Low-cost Method for Quantifying m6A Modifications at the Single-cell Level
2024-Oct-15, Genomics, proteomics & bioinformatics
DOI:10.1093/gpbjnl/qzae039
PMID:39436235
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research paper | 介绍了一种基于机器学习的单细胞m6A定量方法Scm6A,用于快速、低成本地检测单细胞水平的m6A修饰 | Scm6A结合m6A转录调控因子表达水平和顺式序列特征,提供了高效可靠的预测,并在多种细胞类型和疾病样本中验证了其可靠性 | NA | 开发一种快速、低成本且可靠的单细胞m6A定量方法,以解决现有方法在检测细胞间m6A特异性方面的挑战 | 外周血单个核细胞(PBMCs)中的CD4+和CD8+ T细胞、肺癌组织和COVID-19患者血液样本 | machine learning | lung cancer, COVID-19 | scRNA-seq, m6A-seq, MACS | machine learning-based approach | RNA sequencing data | 外周血单个核细胞(PBMCs)、肺癌组织和COVID-19患者血液样本 |
552 | 2025-04-26 |
Polybacterial Intracellular Macromolecules Shape Single-Cell Epikine Profiles in Upper Airway Mucosa
2024-Oct-09, bioRxiv : the preprint server for biology
DOI:10.1101/2024.10.08.617279
PMID:39416216
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研究论文 | 研究上呼吸道黏膜中多细菌细胞内大分子对单细胞表观因子谱的影响 | 揭示了多细菌细胞内大分子(PIMs)在黏膜上皮细胞中的持久存在及其对单细胞效应细胞因子表达和药物反应的线性驱动作用 | 研究主要基于人类口腔黏膜,可能无法完全代表其他上呼吸道区域 | 探究黏膜上皮细胞类型中宿主-微生物的相互作用 | 人类口腔黏膜上皮细胞和基质细胞 | 单细胞RNA测序 | 慢性炎症性疾病 | 单细胞RNA测序、杂交、免疫组织化学 | NA | RNA序列数据、免疫组织化学图像 | 人类口腔角质形成细胞(HOKs) |
553 | 2025-04-26 |
MSIsensor-RNA: Microsatellite Instability Detection for Bulk and Single-cell Gene Expression Data
2024-Sep-13, Genomics, proteomics & bioinformatics
DOI:10.1093/gpbjnl/qzae004
PMID:39341794
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research paper | 开发了一种名为MSIsensor-RNA的软件,用于基于基因表达数据检测微卫星不稳定性(MSI)状态 | 首次提出了适用于单细胞基因表达数据的MSI检测方法,填补了该领域的空白 | 未明确说明在特定癌症类型或临床场景下的验证结果 | 开发一种准确、稳健且适应性强的MSI检测工具,扩展MSI检测的临床应用范围 | 批量基因表达数据和单细胞基因表达数据 | 生物信息学 | 癌症 | RNA-seq, 微阵列, 单细胞RNA-seq | NA | 基因表达数据 | 未明确说明具体样本数量 |
554 | 2025-04-26 |
SCancerRNA: Expression at the Single-cell Level and Interaction Resource of Non-coding RNA Biomarkers for Cancers
2024-Sep-13, Genomics, proteomics & bioinformatics
DOI:10.1093/gpbjnl/qzae023
PMID:39341795
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research paper | 介绍了一个名为SCancerRNA的数据库,该数据库总结了实验支持的长链非编码RNA、微RNA、PIWI相互作用RNA、小核仁RNA和环状RNA生物标志物的数据,以及它们在细胞水平上的差异表达数据 | 开发了一个全面且组织良好的在线资源SCancerRNA,用于提供单细胞水平上非编码RNA生物标志物的表达数据及其相互作用网络,这在之前是不可用的 | NA | 促进非编码RNA生物标志物在癌症诊断、进展监测和靶向治疗中的应用 | 非编码RNA生物标志物及其在单细胞水平上的表达和相互作用 | digital pathology | cancers | single-cell RNA sequencing (scRNA-seq) | NA | RNA-seq数据 | NA |
555 | 2025-04-26 |
SuperFeat: Quantitative Feature Learning from Single-cell RNA-seq Data Facilitates Drug Repurposing
2024-Sep-13, Genomics, proteomics & bioinformatics
DOI:10.1093/gpbjnl/qzae036
PMID:39401181
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研究论文 | 本研究开发了一个名为SuperFeat的计算框架,用于从单细胞RNA测序数据中学习定量特征,以促进药物再利用 | 提出了SuperFeat框架,能够训练机器学习模型并评估病理组织中的典型细胞状态/特征,从而识别潜在药物靶点 | NA | 开发一个计算框架,用于从单细胞RNA测序数据中学习特征,以促进药物再利用 | 单细胞RNA测序数据集,涵盖细胞特征发育过程中的特定细胞谱系 | 机器学习 | 癌症 | 单细胞RNA测序 | 人工神经网络 | 基因表达谱 | NA |
556 | 2025-04-26 |
DVsc: An Automated Framework for Efficiently Detecting Viral Infection from Single-cell Transcriptomics Data
2024-Jul-03, Genomics, proteomics & bioinformatics
DOI:10.1093/gpbjnl/qzad007
PMID:39215426
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research paper | 介绍了一个名为DVsc的开源框架,用于从单细胞转录组数据中高效检测病毒感染 | DVsc是首个针对scRNA-seq数据设计的计算框架,能够精确量化病毒感染,并支持多种单细胞测序平台 | 未提及具体的技术限制或样本多样性不足的问题 | 开发一个高效检测病毒感染的计算框架,以研究病毒感染对疾病的影响 | 临床样本中的单细胞转录组数据 | 生物信息学 | 病毒感染 | scRNA-seq, bulk RNA-seq | NA | 转录组数据 | 约200个临床样本,感染了超过10种不同的病毒 |
557 | 2025-04-26 |
Single-cell and spatially resolved interactomics of tooth-associated keratinocytes in periodontitis
2024-Jun-14, Nature communications
IF:14.7Q1
DOI:10.1038/s41467-024-49037-y
PMID:38876998
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研究论文 | 该研究通过单细胞RNA测序和空间分辨率互作组学,揭示了牙周炎中与牙齿相关角质形成细胞的相互作用及其在炎症中的作用 | 首次整合了人类牙周组织的单细胞RNA测序图谱,并揭示了牙周炎中角质形成细胞的特定免疫相互作用和空间表型 | 需要进一步研究以支持在慢性炎症状态下的精准牙周干预 | 研究牙周炎中牙周生态位细胞类型与微生物的关系 | 人类牙周组织中的角质形成细胞(SK/JKs)及其与微生物的相互作用 | 单细胞组学 | 牙周炎 | 单细胞RNA测序(scRNAseq)、单细胞宏基因组学、荧光原位杂交、高度多重免疫荧光 | NA | 单细胞RNA测序数据、空间表型数据 | 34个样本,105,918个细胞 |
558 | 2025-04-26 |
Mutual information for detecting multi-class biomarkers when integrating multiple bulk or single-cell transcriptomic studies
2024-Jun-13, bioRxiv : the preprint server for biology
DOI:10.1101/2024.06.11.598484
PMID:38915481
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研究论文 | 提出了一种名为MICA的统计框架,用于从信息论角度检测多个组学研究中的多类生物标志物 | MICA框架能够检测跨多个组学研究的多类表达模式一致的生物标志物,填补了现有方法仅适用于两分类场景的空白 | 未明确说明方法在样本量较小或数据质量较差时的表现 | 开发一种能够整合多个组学研究并检测多类生物标志物的统计方法 | 多类设计的组学数据(如不同疾病亚型、处理、组织或细胞类型的样本) | 生物信息学 | 三阴性乳腺癌 | 单细胞RNA测序 | 互信息一致性分析(MICA) | 转录组数据 | 小鼠代谢相关转录组研究的四种组织和雌激素处理表达谱的三个来源 |
559 | 2025-04-26 |
The diversification of methods for studying cell-cell interactions and communication
2024-Jun, Nature reviews. Genetics
DOI:10.1038/s41576-023-00685-8
PMID:38238518
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review | 本文探讨了细胞间相互作用和通讯研究方法的最新进展 | 介绍了下一代计算工具的演化,这些工具能够处理细胞异质性、空间组织、多种配体类型和细胞内信号事件,并支持更大更复杂的数据集 | 未提及具体工具或方法的性能比较或验证结果 | 加速发现细胞在其群落中的作用 | 细胞间相互作用和通讯 | 生物信息学 | NA | 单细胞转录组学、空间转录组学 | NA | 转录组数据 | NA |
560 | 2025-04-26 |
Multimodal Learning for Mapping the Genotype-Phenotype Dynamics
2024-May-16, Research square
DOI:10.21203/rs.3.rs-4355413/v1
PMID:38798675
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研究论文 | 本文提出了一种计算整合遗传学框架,用于同时分析和解释基因型及其相关表型的高维景观 | 整合单细胞RNA测序和语言模型等先进学习方法,开发了一个多模态基础模型,探索人类转录组在细胞水平上的基因型-表型关系流形 | NA | 定量表征基因型与表型之间的复杂关系 | 人类转录组在细胞水平上的基因型-表型关系 | 计算生物学 | NA | 单细胞RNA测序 | 语言模型 | 转录组数据 | NA |