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| 序号 | 推送日期 | 文章 | 类型 | 简述 | 创新点 | 不足 | 研究目的 | 研究对象 | 领域 | 病种 | 技术 | 模型 | 数据类型 | 样本量 | 平台公司 | 平台技术 | 具体产品 | 平台详情 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 5001 | 2026-01-13 |
B-cell lymphocytosis and reprogramming due to biallelic CARD11 mutations
2025-Dec-26, The Journal of allergy and clinical immunology
IF:11.4Q1
DOI:10.1016/j.jaci.2025.12.991
PMID:41456721
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研究论文 | 本文报告了一种由新型CARD11突变R331P纯合子引起的BENTA疾病新遗传基础,其特征为B细胞大量扩增并伴有异常转录程序 | 首次发现由CARD11 R331P纯合突变引起的常染色体隐性遗传BENTA疾病,揭示了B细胞扩增和重编程的新机制 | 研究基于单个患者样本,需要更多病例验证;突变对B细胞淋巴瘤发生机制的具体影响仍需进一步探索 | 探究BENTA疾病的遗传基础及其对B细胞增殖和功能的分子机制 | 携带CARD11 R331P纯合突变的BENTA患者样本及体外表达的T和B细胞 | 免疫学 | B细胞淋巴增殖性疾病 | 全外显子组测序,流式细胞术,质谱流式细胞术,单细胞RNA测序,体外细胞功能实验 | NA | 基因组数据,转录组数据,细胞表型数据 | 单个患者样本及对照样本 | NA | 单细胞RNA测序,全外显子组测序 | NA | NA |
| 5002 | 2026-01-13 |
Spatial Transcriptomics As Rasterized Image Tensors (STARIT) characterizes cell states with subcellular molecular heterogeneity
2025-Dec-22, bioRxiv : the preprint server for biology
DOI:10.64898/2025.12.18.695193
PMID:41497642
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研究论文 | 本文介绍了一种名为STARIT的新方法,它将成像空间转录组学数据转换为图像张量表示,以利用亚细胞异质性识别细胞类型和状态 | STARIT创新地将imSRT数据中的转录本转换为图像张量表示,结合深度学习计算机视觉模型,首次实现了基于亚细胞转录定位的细胞状态识别,克服了传统基因计数方法的局限 | 方法依赖于模拟数据和真实imSRT数据的验证,但未明确说明在更广泛数据集或不同技术平台上的泛化能力,且可能受细胞分割质量的影响 | 开发一种新方法来利用成像空间转录组学数据中的亚细胞分子异质性,以更精确地识别和表征细胞类型和状态 | 成像空间转录组学数据中的细胞及其亚细胞转录本分布 | 计算机视觉 | NA | 成像空间转录组学 | 深度学习计算机视觉模型 | 图像张量 | NA | NA | 成像空间转录组学 | NA | NA |
| 5003 | 2026-01-13 |
Single-cell and spatial transcriptomic profiling reveals distinct tumor microenvironment dynamics in cervical adenocarcinoma and squamous cell carcinoma
2025-Dec-19, Communications biology
IF:5.2Q1
DOI:10.1038/s42003-025-09310-2
PMID:41420004
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研究论文 | 本研究整合单细胞RNA测序和空间转录组学技术,揭示了宫颈腺癌和鳞状细胞癌之间不同的肿瘤微环境动态特征 | 首次整合单细胞RNA测序和空间转录组学技术,系统比较了宫颈癌两种主要组织学亚型的细胞和空间异质性,并发现了亚型特异性的免疫和基质特征 | 未明确说明样本的具体数量,且研究结果需要在更大规模的队列中进行验证 | 解析宫颈癌不同组织学亚型的肿瘤微环境异质性,为开发亚型特异性治疗策略提供依据 | 宫颈腺癌和鳞状细胞癌组织 | 数字病理学 | 宫颈癌 | 单细胞RNA测序,空间转录组学 | NA | 单细胞转录组数据,空间转录组数据 | NA | NA | 单细胞RNA-seq,空间转录组学 | NA | NA |
| 5004 | 2026-01-13 |
AI-driven virtual cell models in preclinical research: technical pathways, validation mechanisms, and clinical translation potential
2025-Dec-11, NPJ digital medicine
IF:12.4Q1
DOI:10.1038/s41746-025-02198-6
PMID:41381900
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综述 | 本文综述了AI驱动的虚拟细胞模型在临床前研究中的技术路径、验证机制及临床转化潜力 | 通过整合多模态组学数据与深度生成模型、图神经网络等先进算法,构建高精度预测药物反应、基因扰动和疾病进展的虚拟细胞模型,并强调从计算评估到CRISPR检测和类器官平台实验验证的闭环工作流程 | 在监管接受度、数据隐私和模型可解释性方面仍面临挑战 | 探讨AI驱动的虚拟细胞模型在生命科学研究中的技术路径、验证机制及其在精准医疗和药物发现中的临床转化潜力 | 虚拟细胞模型及其在药物筛选和疾病建模中的应用 | 机器学习 | NA | 单细胞转录组学、蛋白质组学、CRISPR检测 | 深度生成模型、图神经网络 | 多模态组学数据 | NA | NA | 单细胞RNA-seq、单细胞蛋白质组学 | NA | NA |
| 5005 | 2026-01-13 |
AI-based Predictive Signaling Pathway Profiling in Cardiac Fibrosis Suggests a Novel Combinatorial Treatment Strategy
2025-Dec-05, bioRxiv : the preprint server for biology
DOI:10.64898/2025.12.04.692460
PMID:41497580
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研究论文 | 本研究利用人工智能分析心脏纤维化相关文献,结合单细胞RNA测序数据,揭示了JAK-STAT和TGF-β信号通路在急慢性心脏损伤中的动态作用,并提出了一种基于时序的组合治疗策略 | 首次利用AI模型从大量文献中预测心脏纤维化的关键信号通路,并通过单细胞分析验证了致病性肌成纤维细胞亚群,提出了一种时序差异性的JAK-STAT与TGF-β联合抑制新策略 | 研究主要基于小鼠模型和有限临床样本,AI模型的预测依赖于历史文献数据,可能无法涵盖所有未知机制,且联合治疗策略的临床转化效果仍需进一步验证 | 探索心脏纤维化的关键信号通路机制,并开发更有效的治疗策略以减轻病理性纤维化而不影响急性损伤后的代偿性瘢痕形成 | 小鼠心脏纤维化模型(急性心肌梗死和慢性横向主动脉缩窄)及临床心脏损伤样本 | 机器学习 | 心血管疾病 | 单细胞RNA测序,动态富集分析,基因敲除技术 | AI预测模型 | 文本(文献数据),基因表达数据 | 基于过去十年6,528篇心脏纤维化出版物训练的AI模型,以及小鼠模型和临床样本的单细胞RNA测序数据 | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 5006 | 2026-01-13 |
Study design and rationale for the NeoTRACE trial: a multicenter phase II study of neoadjuvant sacituzumab govitecan plus zimberelimab followed by adjuvant zimberelimab with or without sacituzumab govitecan in patients with resectable non-small cell lung cancer
2025-Dec, Future oncology (London, England)
DOI:10.1080/14796694.2025.2591213
PMID:41268635
|
研究论文 | 本文介绍了NeoTRACE试验的研究设计和原理,该试验是一项评估新辅助sacituzumab govitecan联合zimberelimab,随后进行辅助zimberelimab联合或不联合sacituzumab govitecan在可切除非小细胞肺癌患者中的疗效和安全性的II期研究 | 评估一种不含铂类药物的新辅助治疗方案(sacituzumab govitecan联合PD-1抑制剂zimberelimab)在可切除NSCLC中的应用,并探索循环肿瘤DNA动态、TROP2表达和空间转录组学作为生物标志物 | 该研究为单臂II期研究,缺乏对照组,且样本量较小(计划纳入50名参与者) | 旨在提高可切除非小细胞肺癌患者的病理完全缓解率,降低毒性,提高手术可行性,并通过个性化辅助治疗改善长期预后 | 可切除的II期至IIIB(N2)期、无已知EGFR/ALK突变的非小细胞肺癌患者 | NA | 肺癌 | 循环肿瘤DNA分析,空间转录组学 | NA | NA | 计划纳入50名参与者 | NA | NA | NA | NA |
| 5007 | 2026-01-13 |
Hypergraph-driven spatial multimodal fusion for precise domain delineation and tumor microenvironment decoding
2025-Dec-01, Communications biology
IF:5.2Q1
DOI:10.1038/s42003-025-09312-0
PMID:41326702
|
研究论文 | 本文提出了一种名为HAST的超图驱动空间多模态融合工具,用于精确划分空间域和解码肿瘤微环境 | HAST通过整合基因表达、空间坐标和组织学特征构建局部超图,有效建模多对多空间关系,并利用超图卷积网络结合自监督对比学习融合多视图信息 | 未在摘要中明确提及 | 精确划分空间域并解码肿瘤微环境,以促进癌症研究中的空间组学分析 | 肿瘤微环境中的空间域和细胞相互作用 | 空间转录组学 | 肿瘤 | 空间转录组学 | 超图卷积网络 | 基因表达、空间坐标、组织学特征 | NA | NA | 空间转录组学 | NA | NA |
| 5008 | 2026-01-13 |
Squidiff: Predicting cellular development and responses to perturbations using a diffusion model
2025-Aug-26, bioRxiv : the preprint server for biology
DOI:10.1101/2024.11.16.623974
PMID:40909548
|
研究论文 | 本文提出了一种基于扩散模型的生成框架Squidiff,用于预测不同细胞类型在环境变化下的转录组变化 | 利用扩散模型通过连续去噪和语义特征整合,学习瞬时细胞状态并预测高分辨率转录组景观 | NA | 预测细胞发育和对扰动的响应,以促进精准医学 | 细胞分化、基因扰动、药物响应、血管类器官发育、中子辐射和生长因子响应 | 机器学习 | NA | 单细胞测序 | 扩散模型 | 转录组数据 | NA | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 5009 | 2026-01-13 |
Bile acids activate cancer-associated fibroblasts and induce an immunosuppressive microenvironment in cholangiocarcinoma
2025-Aug-11, Cancer cell
IF:48.8Q1
DOI:10.1016/j.ccell.2025.05.017
PMID:40578361
|
研究论文 | 本研究揭示了胆汁酸通过激活癌症相关成纤维细胞中的GPBAR1-CXCL10轴,促进胆管癌的免疫抑制微环境形成 | 首次发现胆汁酸特异性激活胆管癌中癌症相关成纤维细胞的GPBAR1受体,并通过CXCL10招募中性粒细胞形成免疫抑制微环境 | 研究主要基于临床前模型,尚未在人体临床试验中验证 | 探究胆管癌免疫治疗疗效有限的机制并寻找潜在治疗靶点 | 胆管癌细胞、癌症相关成纤维细胞、中性粒细胞 | 肿瘤免疫学 | 胆管癌 | 单细胞RNA测序 | NA | 基因表达数据 | 多个胆管癌临床前模型 | NA | 单细胞RNA测序 | NA | NA |
| 5010 | 2026-01-13 |
Spatiotemporal Cellular Dynamics of Germinal Center Reaction in Coronavirus Disease 2019 Lung-Draining Lymph Node Based on Imaging-Based Spatial Transcriptomics
2025-01, Laboratory investigation; a journal of technical methods and pathology
DOI:10.1016/j.labinv.2024.102180
PMID:39522760
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研究论文 | 本研究利用成像空间转录组学技术,揭示了SARS-CoV-2感染非人灵长类动物后,肺引流淋巴结中免疫细胞组成和组织结构在初次感染、恢复期和再感染期间的动态变化,重点关注生发中心反应和免疫记忆形成 | 首次应用成像空间转录组学技术,在空间维度上解析COVID-19感染过程中肺引流淋巴结的细胞动态和转录组模式,揭示了生发中心形成与免疫细胞互作的新机制 | 研究基于非人灵长类动物模型,结果可能不完全适用于人类;样本规模未明确,可能限制统计效力 | 阐明SARS-CoV-2感染后淋巴结构恢复的细节及其对免疫记忆的影响,以优化疫苗策略和精准治疗干预 | 非人灵长类动物的肺引流淋巴结组织 | 空间转录组学 | COVID-19 | 成像空间转录组学 | NA | 空间转录组数据 | NA | NA | 空间转录组学 | NA | NA |
| 5011 | 2026-01-13 |
NK cells with adhesion defects and reduced cytotoxic functions are associated with a poor prognosis in multiple myeloma
2024-09-19, Blood
IF:21.0Q1
DOI:10.1182/blood.2023023529
PMID:38875515
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研究论文 | 本研究通过单细胞RNA测序分析,揭示了多发性骨髓瘤患者中NK细胞的转录组变化及其与不良预后的关联 | 首次在多发性骨髓瘤中通过单细胞RNA测序系统描绘了NK细胞的转录组景观,并鉴定出具有粘附缺陷和细胞毒性功能降低的CD16/CD226低表达NK细胞亚群与患者生存期缩短相关 | 样本量相对较小(10例患者),且为回顾性队列分析,需要更大规模的前瞻性研究验证 | 探究多发性骨髓瘤患者中NK细胞的表型和功能变化及其临床意义 | 多发性骨髓瘤患者和健康对照者的NK细胞 | 单细胞组学 | 多发性骨髓瘤 | 单细胞RNA测序 | NA | 单细胞转录组数据 | 10例多发性骨髓瘤患者和10例年龄/性别匹配的健康对照者进行单细胞测序;177例患者进行回顾性队列分析 | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 5012 | 2026-01-13 |
Identification of Hypoxia-ALCAMhigh Macrophage- Exhausted T Cell Axis in Tumor Microenvironment Remodeling for Immunotherapy Resistance
2024-09, Advanced science (Weinheim, Baden-Wurttemberg, Germany)
DOI:10.1002/advs.202309885
PMID:38956900
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研究论文 | 本研究通过整合bulk、单细胞和空间转录组学,揭示了肿瘤微环境中缺氧诱导的ALCAM高表达巨噬细胞与耗竭CD8 T细胞轴在免疫治疗抵抗中的作用机制 | 首次在单细胞分辨率和空间架构下系统描绘缺氧景观,并发现由恶性细胞、ALCAM巨噬细胞和耗竭CD8 T细胞组成的缺氧介导细胞间通讯枢纽 | 研究主要基于转录组学数据,缺乏蛋白质水平验证;临床前模型结果需在人体临床试验中进一步证实 | 探究肿瘤微环境中缺氧导致免疫治疗抵抗的细胞适应性机制 | 肿瘤微环境中的恶性细胞、巨噬细胞和CD8 T细胞 | 数字病理学 | 癌症 | 单细胞RNA-seq, 空间转录组学, bulk RNA-seq | NA | 转录组数据 | NA | NA | 单细胞RNA-seq, 空间转录组学 | NA | NA |
| 5013 | 2026-01-13 |
Astaxanthin Alleviates Autoimmune Hepatitis by Modulating CD8+ T Cells: Insights From Mass Cytometry and Single-Cell RNA Sequencing Analyses
2024-08, Advanced science (Weinheim, Baden-Wurttemberg, Germany)
DOI:10.1002/advs.202403148
PMID:38874408
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研究论文 | 本研究探讨了虾青素通过调节CD8+ T细胞来缓解自身免疫性肝炎的作用机制 | 结合质谱流式细胞术和单细胞RNA测序技术,首次系统分析了虾青素在自身免疫性肝炎中对CD8+ T细胞数量和功能的调控作用 | 研究基于小鼠模型,结果在人类中的适用性尚需进一步验证 | 探究虾青素在自身免疫性肝炎中的作用及其对免疫微环境的调控机制 | 自身免疫性肝炎小鼠模型 | 数字病理学 | 自身免疫性肝炎 | 质谱流式细胞术, 单细胞RNA测序 | NA | 单细胞转录组数据, 质谱流式数据 | NA | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 5014 | 2026-01-13 |
Targeting Adenosine A2b Receptor Promotes Penile Rehabilitation of Refractory Erectile Dysfunction
2024-08, Advanced science (Weinheim, Baden-Wurttemberg, Germany)
DOI:10.1002/advs.202306514
PMID:38874549
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研究论文 | 本研究通过单细胞RNA测序和动物模型,揭示了腺苷A2b受体在促进难治性勃起功能障碍阴茎康复中的作用机制 | 首次利用单细胞RNA测序技术分析人类海绵体,并结合多种腺苷受体敲除小鼠模型,明确了A2b受体在腺苷诱导勃起中的关键作用 | 研究主要基于动物模型,人类临床样本的应用有限,且难治性ED模型的复杂性可能影响结果的普适性 | 探究腺苷及其特定受体亚型在促进阴茎康复中的机制,以开发难治性勃起功能障碍的新治疗策略 | 人类海绵体组织、腺苷脱氨酶和腺苷受体敲除小鼠、原代海绵体平滑肌细胞以及三种大鼠难治性ED模型 | 单细胞测序 | 勃起功能障碍 | 单细胞RNA测序 | NA | RNA测序数据 | 人类海绵体样本、多种敲除小鼠模型及三种大鼠ED模型 | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 5015 | 2026-01-13 |
The relationship between psoriasis and vitiligo: From a comprehensive study
2024-Jul, Skin research and technology : official journal of International Society for Bioengineering and the Skin (ISBS) [and] International Society for Digital Imaging of Skin (ISDIS) [and] International Society for Skin Imaging (ISSI)
IF:2.0Q3
DOI:10.1111/srt.13868
PMID:39031921
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研究论文 | 本研究通过病例报告、转录组测序和孟德尔随机化分析,探讨了银屑病与白癜风之间的关联,发现两者可能与免疫密切相关,但无因果关系的证据 | 结合单细胞转录组测序和孟德尔随机化分析,首次从多角度系统评估银屑病与白癜风的免疫关联和因果关系 | 孟德尔随机化分析基于欧洲人群数据,可能不适用于其他种族;样本量相对有限,特别是单细胞测序仅针对一例患者 | 探究银屑病与白癜风之间是否存在因果关系 | 银屑病和白癜风患者,包括一例中国患者和欧洲人群GWAS数据 | 数字病理学 | 皮肤病 | 转录组测序, 单细胞转录组测序, 孟德尔随机化分析 | NA | 转录组数据, 单细胞转录组数据, GWAS数据 | 一例中国患者(皮肤组织样本),以及来自IEU Open GWAS Project和NIH数据库的261,018名欧洲个体(包括4,510名银屑病患者和4,680名白癜风患者) | NA | 单细胞RNA-seq, 转录组测序 | NA | NA |
| 5016 | 2026-01-13 |
A comprehensive database of exosome molecular biomarkers and disease-gene associations
2024-02-15, Scientific data
IF:5.8Q1
DOI:10.1038/s41597-024-03015-7
PMID:38360815
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研究论文 | 本研究开发了一个全面的外泌体核酸生物标志物和疾病-基因关联数据库ExMdb,整合了已发表文献和高通量数据集 | 首次构建了系统整合外泌体核酸生物标志物、疾病-基因关联和高通量测序数据的综合数据库,并进行了全面的生物信息学分析 | 数据库主要基于已发表数据,缺乏实验验证;癌症相关外泌体核酸的系统研究仍面临挑战 | 建立外泌体生物标志物数据库,研究复杂疾病的调控机制并促进诊断和治疗生物标志物的开发 | 外泌体核酸生物标志物、疾病-基因关联、高通量测序数据 | 生物信息学 | 癌症 | RNA-seq, scRNA-seq | NA | 文本数据、测序数据 | 4586个实验支持的基因-疾病关联、13768个诊断和治疗生物标志物、312049个核酸亚细胞定位、164个高通量数据集 | NA | bulk RNA-seq, single-cell RNA-seq | NA | NA |
| 5017 | 2026-01-13 |
A single cell RNAseq benchmark experiment embedding "controlled" cancer heterogeneity
2024-02-02, Scientific data
IF:5.8Q1
DOI:10.1038/s41597-024-03002-y
PMID:38307867
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研究论文 | 本文介绍了一个基于10X Genomics scRNA-seq的实验,通过使用表达七种不同驱动基因的肺癌细胞系,创建了一个受控的异质性环境,旨在为分析癌症异质性的方法提供基准数据集 | 利用表达特定驱动基因的肺癌细胞系构建了一个受控的异质性scRNA-seq基准数据集,为癌症异质性分析方法提供了验证框架 | NA | 为癌症异质性分析方法的开发和验证提供基准数据集 | 肺癌细胞系 | 数字病理学 | 肺癌 | 单细胞RNA测序 | NA | 单细胞RNA测序数据 | NA | 10x Genomics | 单细胞RNA-seq | 10x Chromium | NA |
| 5018 | 2026-01-13 |
Toll-Like Receptor 4 Agonist Injection With Concurrent Radiotherapy in Patients With Metastatic Soft Tissue Sarcoma: A Phase 1 Nonrandomized Controlled Trial
2023-12-01, JAMA oncology
IF:22.5Q1
DOI:10.1001/jamaoncol.2023.4015
PMID:37824131
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研究论文 | 本研究是一项I期非随机对照试验,评估了瘤内注射TLR4激动剂GLA-SE联合放疗在转移性软组织肉瘤患者中的安全性、疗效和免疫调节作用 | 首次在转移性软组织肉瘤患者中评估瘤内注射TLR4激动剂GLA-SE联合放疗的协同作用,并利用T细胞受体测序和单细胞测序技术揭示了治疗诱导的T细胞克隆扩增和表型变化 | 这是一项I期非随机对照试验,样本量较小(12例患者),且为单中心研究,需要更大规模的随机对照试验来验证疗效 | 评估瘤内注射TLR4激动剂GLA-SE联合放疗在转移性软组织肉瘤患者中的安全性、疗效和免疫调节作用 | 转移性软组织肉瘤患者,具有可注射病灶 | 肿瘤免疫治疗 | 软组织肉瘤 | T细胞受体测序,单细胞测序,免疫组织化学 | NA | 临床数据,测序数据,病理数据 | 12例患者 | NA | NA | NA | NA |
| 5019 | 2026-01-12 |
Oncolytic virus OVV-03 enhances CAR-T cell therapy against glioblastoma via immune modulation and specific HER2 upregulation
2026-Dec-31, Oncoimmunology
IF:6.5Q1
DOI:10.1080/2162402X.2025.2612377
PMID:41496551
|
研究论文 | 本研究开发了一种新型的、携带HER2基因的溶瘤病毒OVV-03,并评估了其单独使用以及与CAR-T细胞联合治疗胶质母细胞瘤的疗效和机制 | 开发了一种新型的、携带HER2基因的溶瘤病毒OVV-03,首次揭示了其通过抑制JNK-c-Fos/c-Jun轴下调PD-L1的机制,并证明了其与B7H3或HER2靶向的CAR-T细胞疗法具有显著的协同抗肿瘤作用 | 研究主要在临床前模型(小鼠模型和细胞系)中进行,其安全性和有效性在人体中的表现仍需进一步的临床试验验证 | 评估新型溶瘤病毒OVV-03单独及联合CAR-T细胞疗法治疗胶质母细胞瘤的疗效,并探究其作用机制 | 胶质母细胞瘤细胞系、患者来源的胶质母细胞瘤细胞、小鼠胶质母细胞瘤模型 | NA | 胶质母细胞瘤 | 单细胞RNA测序 | NA | NA | NA | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 5020 | 2026-01-12 |
Integrating Mendelian randomization and multi-omics analysis unravels gut microbiota-driven metabolic mechanisms in sepsis and identifies diagnostic biomarkers through experimental validation
2026-Mar, APL bioengineering
IF:6.6Q1
DOI:10.1063/5.0296018
PMID:41509654
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研究论文 | 本研究通过整合孟德尔随机化与多组学分析,揭示了肠道菌群通过代谢机制在脓毒症中的作用,并通过实验验证确定了诊断生物标志物 | 首次结合孟德尔随机化、多组学分析(包括转录组学、非靶向代谢组学和单细胞转录组学)及机器学习算法,系统性地探索了肠道菌群与脓毒症之间的因果关系和机制,并通过肺源性类器官模型进行了实验验证 | 研究可能受限于样本大小、人群特异性或未完全考虑的环境混杂因素,且类器官模型可能无法完全模拟体内复杂环境 | 阐明肠道菌群及其代谢物在脓毒症炎症反应中的因果关系和机制,并识别诊断生物标志物 | 肠道菌群、代谢物(如脂肪酸)、脓毒症相关基因以及肺源性类器官模型 | 多组学分析 | 脓毒症 | 孟德尔随机化、转录组学、非靶向代谢组学、单细胞转录组学、机器学习算法 | 机器学习算法(未指定具体模型)、肺源性类器官模型 | 基因组数据、转录组数据、代谢组数据、单细胞数据 | NA | NA | 单细胞转录组学 | NA | NA |