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序号 | 推送日期 | 文章 | 类型 | 简述 | 创新点 | 不足 | 研究目的 | 研究对象 | 领域 | 病种 | 技术 | 模型 | 数据类型 | 样本量 |
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4801 | 2025-02-06 |
Integration of bulk and single-cell RNA-seq reveals prognostic gene signatures in patients with bladder cancer treated with immune checkpoint inhibitors
2024-Dec-21, Cancer immunology, immunotherapy : CII
DOI:10.1007/s00262-024-03839-7
PMID:39708127
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研究论文 | 本研究通过整合批量RNA测序和单细胞RNA测序数据,揭示了接受免疫检查点抑制剂治疗的膀胱癌患者的预后基因特征 | 结合批量RNA测序和单细胞RNA测序数据,开发了一种预测膀胱癌基因特征(BC-GS),并验证了其在预后分层中的重要性 | 研究依赖于特定数据集(GSE176307和GSE135337),可能需要更多独立数据集进行进一步验证 | 识别可靠的生物标志物以增强对膀胱癌患者免疫检查点抑制剂治疗结果的预测 | 接受免疫检查点抑制剂治疗的膀胱癌患者 | 数字病理学 | 膀胱癌 | RNA测序(RNA-seq) | NA | RNA测序数据 | 来自GSE176307和GSE135337数据集的膀胱癌患者样本 |
4802 | 2025-02-06 |
Identifying cell-type-specific spatially variable genes with ctSVG
2024-Dec-19, Research square
DOI:10.21203/rs.3.rs-5655066/v1
PMID:39764138
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研究论文 | 本文介绍了一种名为ctSVG的计算方法,用于在单细胞分辨率下识别Visium HD空间转录组学中的细胞类型特异性空间变异基因 | ctSVG方法能够准确地将Visium方块分配给细胞,并识别出细胞类型特异性的空间变异基因,这些基因与样本范围内的空间变异基因或细胞类型标记基因不重叠,揭示了真实空间数据集中的重要生物学功能 | NA | 开发一种计算方法,以在单细胞分辨率下识别细胞类型特异性的空间变异基因 | Visium HD空间转录组学数据 | 数字病理学 | NA | Visium HD空间转录组学 | ctSVG | 空间转录组学数据 | NA |
4803 | 2025-02-06 |
Molecular and spatial analysis of ganglion cells on retinal flatmounts: diversity, topography, and perivascularity
2024-Dec-17, bioRxiv : the preprint server for biology
DOI:10.1101/2024.12.15.628587
PMID:39763751
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研究论文 | 本文通过结合成像空间转录组学(MERFISH)和免疫组化共染色的方法,优化了视网膜平片上的神经节细胞(RGCs)的空间分布和微环境分析 | 首次系统地分析了视网膜神经节细胞在二维视网膜表面的空间分布及其与局部微环境的关系,揭示了血管周围RGCs的分布特征及其在神经退行性反应中的保护作用 | 研究主要基于小鼠模型,人类视网膜的研究仍需进一步验证 | 研究视网膜神经节细胞的空间分布及其与局部微环境的关系,以揭示其在视觉编码和神经退行性反应中的作用 | 小鼠和人类的视网膜神经节细胞(RGCs) | 数字病理 | 神经退行性疾病 | 成像空间转录组学(MERFISH)、免疫组化共染色 | NA | 图像、转录组数据 | 小鼠视网膜样本,涉及45种RGC类型 |
4804 | 2025-02-06 |
scTrends: A living review of commercial single-cell and spatial 'omic technologies
2024-Dec-11, Cell genomics
IF:11.1Q1
DOI:10.1016/j.xgen.2024.100723
PMID:39667347
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综述 | 本文提供了一个关于商业单细胞和空间组学技术的动态综述,涵盖从基础到新兴的平台和方法 | 动态更新,涵盖成熟和新兴的商业平台,强调关键方法和趋势 | 主要关注商业平台,可能未涵盖所有非商业或实验性技术 | 理解和导航单细胞和空间组学技术在生物医学研究和药物开发中的应用 | 商业单细胞和空间组学技术 | 生物信息学 | NA | 微流体、板基方法、组合索引、下一代测序、成像空间转录组学 | NA | 单细胞数据、空间组学数据 | NA |
4805 | 2025-02-06 |
Decoding the muscle transcriptome of patients with late-onset Pompe disease reveals markers of disease progression
2024-Dec-03, Brain : a journal of neurology
IF:10.6Q1
DOI:10.1093/brain/awae249
PMID:39045638
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研究论文 | 本文通过单核RNA测序和空间转录组学技术,揭示了晚发型庞贝病(LOPD)患者肌肉转录组的变化,以及与疾病进展相关的早期异常 | 首次应用单核RNA测序技术分析LOPD患者肌肉活检样本,结合GeoMx空间转录组学技术,揭示了肌肉细胞核内的转录异质性及疾病进展的分子机制 | 样本量较小(8名患者和4名健康对照),且研究结果需要进一步验证 | 研究晚发型庞贝病(LOPD)患者肌肉损伤的分子机制及疾病进展的早期标志物 | 8名LOPD患者和4名年龄和性别匹配的健康对照的肌肉活检样本 | 数字病理学 | 庞贝病 | 单核RNA测序,GeoMx空间转录组学 | NA | RNA测序数据,空间转录组数据 | 8名LOPD患者和4名健康对照的肌肉活检样本 |
4806 | 2025-02-06 |
VICTOR: Validation and inspection of cell type annotation through optimal regression
2024-Dec, Computational and structural biotechnology journal
IF:4.4Q2
DOI:10.1016/j.csbj.2024.08.028
PMID:39296808
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研究论文 | 本文介绍了一种名为VICTOR的新方法,用于通过最优回归验证和检查细胞类型注释 | VICTOR通过弹性网络正则化回归和最优阈值来评估细胞注释的置信度,优于现有方法 | 未明确提及具体局限性 | 评估单细胞RNA测序数据中细胞注释的可靠性 | 单细胞RNA测序数据中的细胞注释 | 生物信息学 | NA | 单细胞RNA测序 | 弹性网络正则化回归 | 单细胞RNA测序数据 | 多种单细胞数据集,包括平台内、跨平台、跨研究和跨组学设置 |
4807 | 2025-02-06 |
AnnoGCD: a generalized category discovery framework for automatic cell type annotation
2024-Dec, NAR genomics and bioinformatics
IF:4.0Q1
DOI:10.1093/nargab/lqae166
PMID:39660254
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研究论文 | 本文提出了一种名为AnnoGCD的计算框架,用于单细胞RNA测序数据中的自动细胞类型注释 | 结合广义类别发现(GCD)和异常检测(AD),提出了一种半监督方法,能够准确分类已知细胞类型并发现新细胞类型 | 依赖于标记和未标记数据的结合,可能在某些数据稀缺的情况下表现受限 | 解决单细胞RNA测序数据中细胞类型识别的挑战 | 人类和小鼠的单细胞RNA测序数据 | 生物信息学 | NA | 单细胞RNA测序(scRNA-seq) | 半监督学习 | 单细胞RNA测序数据 | 五个人类scRNA-seq数据集和一个小鼠模型图谱 |
4808 | 2024-12-21 |
Exploring transcription modalities from bimodal, single-cell RNA sequencing data
2024-Dec, NAR genomics and bioinformatics
IF:4.0Q1
DOI:10.1093/nargab/lqae179
PMID:39703422
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研究论文 | 本文提出了一种椭圆参数化方法来分析双模态单细胞RNA测序数据,揭示了四种不同的转录模式 | 首次利用椭圆参数化方法分析双模态单细胞RNA测序数据,揭示了四种转录模式,这些模式反映了剪接、转录或降解速率的变化 | 研究仅在细胞周期和结直肠癌数据集上进行了验证,需要进一步在更多数据集上验证其普适性 | 探索双模态单细胞RNA测序数据中的转录模式,以揭示基因表达分析中未被发现的基因 | 双模态单细胞RNA测序数据中的转录模式 | 基因组学 | 结直肠癌 | RNA测序 | NA | 基因表达数据 | 细胞周期和结直肠癌数据集 |
4809 | 2025-02-06 |
Improved characterization of 3' single-cell RNA-seq libraries with paired-end avidity sequencing
2024-Dec, NAR genomics and bioinformatics
IF:4.0Q1
DOI:10.1093/nargab/lqae175
PMID:39703419
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研究论文 | 本文评估了Element Biosciences的'亲和力基础化学'DNA测序技术,在单细胞RNA测序中通过引物进行准确配对末端读取对齐和多聚腺苷酸化位点精确量化的能力 | 使用Element Aviti仪器通过胸腺嘧啶均聚物进入后续cDNA序列进行测序,无需检测到准确性损失,直接独立地将读取分配到多聚腺苷酸化位点,绕过了传统方法的复杂性和限制 | 尽管在扩展读取长度的情况下,无论平台如何,都需要对适配器修剪和序列对齐进行必要的调整,但并未一致提高读取映射率 | 改进3'单细胞RNA测序文库的表征,特别是多聚腺苷酸化位点的测量 | 单细胞RNA测序文库 | 生物信息学 | NA | 单细胞RNA测序,亲和力基础化学DNA测序 | NA | DNA序列数据 | NA |
4810 | 2025-02-06 |
Circulating Adenoid Cystic Carcinoma associated MYB transcripts enable rapid and sensitive detection of metastatic disease in blood liquid biopsies
2024-Dec, The journal of liquid biopsy
DOI:10.1016/j.jlb.2024.100276
PMID:39801676
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研究论文 | 本研究开发了一种基于qPCR的检测方法,通过监测血液中MYB转录本的水平来检测腺样囊性癌(ACC)的转移 | 利用肿瘤特异性MYB表达特征,开发了一种敏感、经济且微创的诊断测试,用于早期检测ACC的转移 | 样本量较小,特别是转移性ACC组仅有5例样本 | 开发一种通过血液液体活检检测腺样囊性癌(ACC)转移的快速且敏感的方法 | 腺样囊性癌(ACC)患者及健康对照组的血液样本 | 数字病理学 | 腺样囊性癌 | qPCR, scRNA-seq | NA | 血液样本 | 49例样本(23例健康对照,15例无病ACC患者,6例局部ACC患者,5例转移性ACC患者) |
4811 | 2024-11-15 |
Correction: Study on the mechanism of heterogeneous tumor-associated macrophages in three subtypes of breast cancer through the integration of single-cell RNA sequencing and in vitro experiments
2024-Nov-08, Molecular biology reports
IF:2.6Q3
DOI:10.1007/s11033-024-10053-2
PMID:39514125
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NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
4812 | 2025-02-06 |
ScRNA-seq and bulk RNA-seq identified NUPR1 as novel biomarkers related to CD4 + T cells infiltration for abdominal aortic aneurysm
2024-Nov-07, Molecular biology reports
IF:2.6Q3
DOI:10.1007/s11033-024-10050-5
PMID:39508893
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研究论文 | 本研究通过单细胞RNA测序和批量RNA测序数据,识别了与腹主动脉瘤(AAA)中CD4+ T细胞浸润相关的生物标志物,特别是NUPR1基因 | 首次将NUPR1基因与AAA中CD4+ T细胞浸润联系起来,并验证了其在血管平滑肌细胞中的表达及其对AAA直径的影响 | 研究主要依赖于GEO数据库的现有数据,且实验验证部分样本量可能有限 | 识别与AAA中CD4+ T细胞浸润相关的分子标志物,以提高AAA的诊断和治疗策略 | 腹主动脉瘤(AAA)患者 | 生物信息学 | 心血管疾病 | 单细胞RNA测序(scRNA-seq),批量RNA测序(bulk RNA-seq),qPCR,免疫组化,免疫荧光 | NA | RNA测序数据 | NA |
4813 | 2025-02-06 |
Ly6E on tumor cells impairs anti-tumor T-cell responses: a novel mechanism of tumor-induced immune exclusion
2024-Nov-02, Cancer immunology, immunotherapy : CII
DOI:10.1007/s00262-024-03851-x
PMID:39487896
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研究论文 | 本文研究了肿瘤细胞上的Ly6E如何通过影响肿瘤微环境中的M2巨噬细胞来抑制抗肿瘤T细胞反应 | 首次揭示了Ly6E通过促进M2巨噬细胞在肿瘤微环境中的积累,导致CD8+ T细胞排斥的免疫调节机制 | 研究主要基于小鼠模型,尚未在人体临床试验中验证 | 探讨Ly6E在肿瘤微环境中的免疫调节机制及其对癌症免疫治疗的影响 | 人类乳腺癌组织和肿瘤细胞系,以及小鼠肿瘤模型 | 肿瘤免疫学 | 乳腺癌 | 流式细胞术、批量RNA测序、单细胞RNA测序(ScRNA-seq) | 小鼠肿瘤模型 | 基因表达数据、细胞表型数据 | 人类乳腺癌组织样本、肿瘤细胞系、小鼠肿瘤模型 |
4814 | 2025-02-06 |
Multi-site Ultrasound-guided Fine Needle Aspiration to Study Cells and Soluble Factors From Human Lymph Nodes
2024-Nov, Current protocols
DOI:10.1002/cpz1.70063
PMID:39579041
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研究论文 | 本文描述了超声引导下细针穿刺(FNA)技术在人类淋巴结采样中的应用,特别是头颈部颈淋巴结的采样 | 采用超声引导下细针穿刺技术,能够同时收集免疫细胞和无细胞材料,适用于神经免疫疾病和基础淋巴功能研究 | 采样技术需要专业操作,且仅限于特定部位的淋巴结 | 研究人类淋巴结中的细胞和可溶性因子,以了解其在免疫反应中的作用 | 人类颈淋巴结 | 数字病理学 | 神经免疫疾病 | 超声引导下细针穿刺(FNA),RNA-seq,流式细胞术 | NA | 细胞样本,无细胞上清液 | 未明确说明样本数量 |
4815 | 2025-02-06 |
Single-cell transcriptomic profiling of human pancreatic islets reveals genes responsive to glucose exposure over 24 h
2024-Oct, Diabetologia
IF:8.4Q1
DOI:10.1007/s00125-024-06214-4
PMID:38967666
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研究论文 | 本研究通过单细胞RNA测序技术,探索了高糖条件下人类胰岛细胞在24小时内的基因表达变化,揭示了与2型糖尿病相关的候选效应基因 | 首次在单细胞分辨率下全面描述了人类胰岛细胞对葡萄糖暴露的24小时转录组响应,并结合遗传关联研究数据鉴定了与2型糖尿病相关的候选效应基因 | 研究仅基于两名供体的胰岛细胞,样本量较小,可能限制了结果的普适性 | 探索高糖条件下人类胰岛细胞的基因表达变化及其与2型糖尿病的关系 | 人类胰岛细胞(包括α、β、γ、δ、导管和腺泡细胞) | 单细胞转录组学 | 2型糖尿病 | 单细胞RNA测序(scRNA-seq),CRISPR干扰 | 离散时间和连续时间模型 | 单细胞转录组数据 | 两名供体的胰岛细胞 |
4816 | 2025-02-06 |
Overcoming barriers to single-cell RNA sequencing adoption in low- and middle-income countries
2024-Oct, European journal of human genetics : EJHG
IF:3.7Q2
DOI:10.1038/s41431-024-01564-4
PMID:38565638
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评论 | 本文讨论了在低收入和中等收入国家(LMICs)中采用单细胞RNA测序技术的障碍及其克服方法 | 强调了在基因组和单细胞转录组研究中实现祖先包容性的重要性,并提出了在LMICs中建立、扩展和采用单细胞测序研究的合作努力 | 未具体提及研究的局限性 | 探讨如何在低收入和中等收入国家中克服单细胞RNA测序技术的采用障碍 | 低收入和中等收入国家的研究人员和捐赠者 | 基因组学 | NA | 单细胞RNA测序 | NA | 转录组数据 | NA |
4817 | 2025-02-06 |
Screening and identification of susceptibility genes for cervical cancer via bioinformatics analysis and the construction of an mitophagy-related genes diagnostic model
2024-Sep-19, Journal of cancer research and clinical oncology
IF:2.7Q3
DOI:10.1007/s00432-024-05952-7
PMID:39294534
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研究论文 | 本研究通过生物信息学方法筛选和识别宫颈癌的易感基因,并构建了一个与线粒体自噬相关基因(MRGs)的诊断模型,旨在提高对疾病发病机制的理解并改善早期诊断和治疗 | 通过单细胞RNA测序数据提取MRGs,并基于细胞间相互作用数据构建网络图,利用机器学习算法构建临床预后模型,并通过大量临床数据进行验证和优化 | NA | 提高对宫颈癌发病机制的理解并改善早期诊断和治疗 | 宫颈癌患者和对照组的基因组数据 | 生物信息学 | 宫颈癌 | 单细胞RNA测序、差异基因表达分析、通路富集分析 | 机器学习算法 | 基因表达谱、单核苷酸多态性(SNP)数据 | NA |
4818 | 2025-02-06 |
Multi-condition and multi-modal temporal profile inference during mouse embryonic development
2024-Sep-13, bioRxiv : the preprint server for biology
DOI:10.1101/2024.03.03.583179
PMID:38496477
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研究论文 | 本文提出了一种名为Sunbear的联合建模框架,用于整合多条件和多模态的单细胞时间序列数据 | Sunbear框架能够填补单细胞时间序列数据中的缺失,对齐多数据集和多模态数据,并预测缺失模态的单细胞数据 | 由于单细胞测量的破坏性,无法捕捉特定细胞的完整时间轨迹 | 研究小鼠胚胎发育过程中多条件和多模态单细胞时间序列数据的建模 | 小鼠胚胎发育过程中的单细胞数据 | 生物信息学 | NA | scRNA-seq, scATAC-seq | Sunbear | 单细胞时间序列数据 | NA |
4819 | 2025-02-06 |
Proteomic signatures improve risk prediction for common and rare diseases
2024-Sep, Nature medicine
IF:58.7Q1
DOI:10.1038/s41591-024-03142-z
PMID:39039249
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研究论文 | 本研究通过整合41,931名个体的血浆蛋白质组数据和临床信息,开发了稀疏预测模型,用于预测218种常见和罕见疾病的10年发病率 | 利用稀疏蛋白质模型预测疾病发病率,其性能优于仅使用基本临床信息或结合临床检测数据的模型 | 研究结果需要在外部研究中进一步验证,且样本主要来自英国生物银行,可能存在地域和种族偏差 | 提高常见和罕见疾病的早期诊断和风险预测能力 | 41,931名来自英国生物银行的个体 | 生物信息学 | 多种疾病(包括多发性骨髓瘤、非霍奇金淋巴瘤、运动神经元疾病、肺纤维化和扩张型心肌病等) | 蛋白质组学、单细胞RNA测序 | 稀疏预测模型 | 血浆蛋白质组数据、临床信息 | 41,931名个体 |
4820 | 2025-02-06 |
Stem-like T cells in cancer and autoimmunity
2024-08, Immunological reviews
IF:7.5Q1
DOI:10.1111/imr.13356
PMID:38804499
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综述 | 本文综述了干细胞样T细胞在癌症和自身免疫中的作用及其发现背景 | 综述了干细胞样T细胞在癌症和自身免疫中的双重作用,并探讨了微生物群和代谢对干细胞样T细胞池的影响 | NA | 探讨干细胞样T细胞在癌症和自身免疫中的作用及其临床治疗策略 | 干细胞样T细胞 | NA | 癌症, 自身免疫 | 单细胞RNA测序 (scRNA-seq), 谱系追踪技术 | NA | NA | NA |