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序号 | 推送日期 | 文章 | 类型 | 简述 | 创新点 | 不足 | 研究目的 | 研究对象 | 领域 | 病种 | 技术 | 模型 | 数据类型 | 样本量 |
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4681 | 2025-01-31 |
Extracellular Vesicles From Bone Marrow-Derived Macrophages Enriched in ARG1 Enhance Microglial Phagocytosis and Haematoma Clearance Following Intracerebral Haemorrhage
2025-Jan, Journal of extracellular vesicles
IF:15.5Q1
DOI:10.1002/jev2.70041
PMID:39868438
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研究论文 | 本研究探讨了骨髓来源巨噬细胞(BMDMs)通过细胞外囊泡(EVs)增强小胶质细胞吞噬能力,促进脑出血后血肿清除的机制 | 揭示了BMDMs通过EVs传递ARG1增强小胶质细胞吞噬能力的新机制,为脑出血治疗提供了新的治疗靶点 | 研究主要基于实验模型,尚未在临床环境中验证 | 研究脑出血后小胶质细胞吞噬能力的调控机制 | 骨髓来源巨噬细胞(BMDMs)和小胶质细胞 | 生物医学 | 脑出血 | 多组学分析、单细胞RNA测序 | NA | 蛋白质组学数据、RNA测序数据 | NA |
4682 | 2025-01-31 |
Integrative Machine Learning of Glioma and Coronary Artery Disease Reveals Key Tumour Immunological Links
2025-Jan, Journal of cellular and molecular medicine
IF:4.3Q2
DOI:10.1111/jcmm.70377
PMID:39868675
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研究论文 | 本文结合机器学习和单细胞RNA测序技术探索了胶质瘤肿瘤微环境,并通过全基因组关联研究和孟德尔随机化方法发现了影响癌症和心血管疾病结果的TME元素相关遗传变异 | 利用机器学习技术分析高维数据,获得新的分子亚型和生物标志物,揭示了TME中的潜在血管生成和免疫原性特征,为精准肿瘤学治疗提供信息 | NA | 探索胶质瘤肿瘤微环境,识别影响癌症和心血管疾病结果的遗传变异,并发现新的分子亚型和生物标志物 | 胶质瘤肿瘤微环境(TME) | 机器学习 | 胶质瘤, 心血管疾病 | 单细胞RNA测序(scRNA-seq), 全基因组关联研究(GWAS), 孟德尔随机化(MR) | NA | RNA测序数据 | NA |
4683 | 2025-01-31 |
Identifying Key Biomarkers Related to Immune Response in the Progression of Diabetic Kidney Disease: Mendelian Randomization Combined With Comprehensive Transcriptomics and Single-Cell Sequencing Analysis
2025, Journal of inflammation research
IF:4.2Q2
DOI:10.2147/JIR.S482047
PMID:39871959
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研究论文 | 本研究通过孟德尔随机化结合转录组学和单细胞测序分析,识别了与糖尿病肾病(DKD)进展相关的关键免疫反应生物标志物 | 结合孟德尔随机化、转录组学和单细胞测序分析,识别了与DKD进展相关的关键基因,并探索了其作为治疗靶点的潜力 | 研究主要基于小鼠模型,需进一步在人类样本中验证 | 识别DKD发病和进展中的关键基因,并探索其作为治疗靶点的潜力 | 糖尿病肾病(DKD)患者和小鼠模型 | 生物信息学 | 糖尿病肾病 | 孟德尔随机化、转录组学分析、单细胞测序、RT-qPCR | NA | 基因表达数据、单细胞数据 | DKD小鼠模型 |
4684 | 2025-01-31 |
Tumour heterogeneity and personalized treatment screening based on single-cell transcriptomics
2025, Computational and structural biotechnology journal
IF:4.4Q2
DOI:10.1016/j.csbj.2024.12.020
PMID:39877290
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研究论文 | 本文基于单细胞转录组学数据,研究了肿瘤异质性及其对个性化治疗的影响 | 通过整合多种生物信息学分析,构建了多种癌症的肿瘤细胞异质性蓝图,并识别了肿瘤细胞亚群特异性生物标志物和潜在治疗药物 | 研究仅基于五种癌症的单细胞转录组数据集,样本类型和数量有限 | 探索肿瘤细胞异质性在单细胞水平上的生物学差异,并为个性化治疗提供新的见解 | 肺癌、乳腺癌、结直肠癌、胃癌和肝癌患者的单细胞转录组数据 | 数字病理学 | 肺癌、乳腺癌、结直肠癌、胃癌、肝癌 | 单细胞转录组学 | NA | 单细胞转录组数据 | 五种癌症的单细胞转录组数据集 |
4685 | 2025-01-31 |
Transcriptional Profiling of Testis Development in Pre-Sexually-Mature Hezuo Pig
2024-Dec-29, Current issues in molecular biology
IF:2.8Q3
DOI:10.3390/cimb47010010
PMID:39852125
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研究论文 | 本研究通过单细胞RNA测序技术对合作猪(HZP)青春期前一个月龄的睾丸进行了转录组分析,揭示了不同细胞类型在精子发生过程中的转录变化 | 首次在合作猪中应用单细胞RNA测序技术,揭示了睾丸发育过程中不同细胞类型的转录变化,为理解精子发生和睾丸细胞生物学提供了新的见解 | 研究仅针对一个月龄的合作猪睾丸,未涵盖更广泛的发育阶段或不同品种的猪 | 探索合作猪青春期前睾丸发育过程中的细胞类型和转录变化 | 合作猪(HZP)一个月龄的睾丸 | 生物信息学 | NA | 单细胞RNA测序(scRNA-seq) | NA | RNA序列数据 | 14,276个细胞 |
4686 | 2025-01-31 |
Application of Spatial Transcriptomics in Digestive System Tumors
2024-Dec-27, Biomolecules
IF:4.8Q1
DOI:10.3390/biom15010021
PMID:39858416
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综述 | 本文综述了空间转录组学技术在消化系统肿瘤研究中的应用,包括其在揭示肿瘤空间结构、异质性、肿瘤微环境及细胞间相互作用方面的作用,以及在诊断、预后和治疗中的应用 | 结合空间转录组学与单细胞RNA测序(scRNA-seq)、人工智能和机器学习在消化系统癌症研究中的重要性 | 技术挑战和应用前景仍需进一步探讨 | 探讨空间转录组学技术在消化系统肿瘤研究中的应用及其前景 | 消化系统肿瘤 | 数字病理学 | 消化系统肿瘤 | 空间转录组学, 单细胞RNA测序(scRNA-seq) | NA | 基因表达数据 | NA |
4687 | 2025-01-31 |
SSL5-AnxA5 Fusion Protein Constructed Based on Human Atherosclerotic Plaque scRNA-Seq Data Preventing the Binding of Apoptotic Endothelial Cells, Platelets, and Inflammatory Cells
2024-Dec-24, Biomedicines
IF:3.9Q1
DOI:10.3390/biomedicines13010008
PMID:39857592
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研究论文 | 本文基于人类动脉粥样硬化斑块的单细胞RNA测序数据,构建了SSL5-AnxA5融合蛋白,用于防止凋亡内皮细胞、血小板和炎症细胞的结合 | 通过单细胞测序分析,识别了SAP和ACS患者斑块中annexin V和P-selectin糖蛋白配体1通路的显著变化,并构建了SSL5-AnxA5融合蛋白,展示了其在防止细胞间相互作用中的潜力 | NA | 研究SSL5-AnxA5融合蛋白在防止动脉粥样硬化斑块破裂后局部炎症中的作用 | 凋亡内皮细胞、血小板和炎症细胞 | 生物医学工程 | 心血管疾病 | 单细胞RNA测序(scRNA-seq)、PCR、Western blot、流式细胞术、免疫荧光 | NA | 单细胞RNA测序数据 | SAP和ACS患者的斑块样本 |
4688 | 2025-01-31 |
Disruption of immune responses by type 1 diabetes exacerbates SARS-CoV-2 mediated lung injury
2024-Dec-01, American journal of physiology. Lung cellular and molecular physiology
DOI:10.1152/ajplung.00250.2024
PMID:39320093
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研究论文 | 本文研究了1型糖尿病(T1DM)对COVID-19肺炎严重程度的影响,通过小鼠模型发现高血糖小鼠表现出更严重的肺损伤和免疫反应受损 | 引入了一种新技术,用于将高度固定的组织消化成单细胞悬液,适用于流式细胞术分析,并揭示了T1DM小鼠肺部T细胞募集减少和炎症性巨噬细胞的特征 | 研究仅限于小鼠模型,未涉及人类数据,且样本量未明确说明 | 评估1型糖尿病是否加剧COVID-19肺炎的严重程度,并探索其潜在机制 | 野生型小鼠感染小鼠适应的SARS-CoV-2病毒 | 免疫学 | COVID-19 | 单细胞RNA测序(scRNA-Seq)、流式细胞术 | 小鼠模型 | 转录组数据、流式细胞数据 | NA |
4689 | 2025-01-31 |
Deciphering cell states and the cellular ecosystem to improve risk stratification in acute myeloid leukemia
2024-Nov-22, Briefings in bioinformatics
IF:6.8Q1
DOI:10.1093/bib/bbaf028
PMID:39865982
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研究论文 | 本文通过构建急性髓性白血病(AML)单细胞转录组图谱,提出sciNMF工作流程,系统解析细胞异质性,并开发了ACE特征(ACEsig)以预测AML预后 | 提出了sciNMF工作流程,识别了26种与临床变量、突变和预后相关的白血病和免疫细胞状态,并开发了ACE特征(ACEsig)以预测AML预后 | NA | 提高急性髓性白血病(AML)的风险分层精度 | 急性髓性白血病(AML)患者 | 数字病理学 | 白血病 | 单细胞转录组测序 | sciNMF | 单细胞转录组数据 | 公共RNA-seq队列 |
4690 | 2025-01-31 |
A prenatal skin atlas reveals immune regulation of human skin morphogenesis
2024-Nov, Nature
IF:50.5Q1
DOI:10.1038/s41586-024-08002-x
PMID:39415002
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研究论文 | 本文构建了一个全面的产前人类皮肤多组学参考图谱,揭示了非免疫细胞与免疫细胞之间的相互作用在皮肤形态发生中的关键作用 | 首次构建了产前人类皮肤的多组学参考图谱,揭示了免疫细胞在皮肤形态发生中的非传统功能 | 皮肤器官模型缺乏免疫细胞,且内皮细胞异质性和数量显著减少 | 研究产前人类皮肤的形态发生机制,特别是免疫细胞在其中的作用 | 产前人类皮肤(7-17周)和皮肤器官模型 | 生物医学 | NA | 单细胞转录组学、空间转录组学 | 皮肤器官模型(SkO) | 单细胞和空间转录组数据 | 产前人类皮肤(7-17周)和皮肤器官模型 |
4691 | 2025-01-31 |
Construction and Validation of a Novel T/NK-Cell Prognostic Signature for Pancreatic Cancer Based on Single-Cell RNA Sequencing
2024-Nov, Cancer investigation
IF:1.8Q3
DOI:10.1080/07357907.2024.2424328
PMID:39523741
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研究论文 | 本文基于单细胞RNA测序数据,构建并验证了一种新的胰腺癌T/NK细胞预后特征模型 | 首次利用单细胞RNA测序技术,识别出胰腺癌原发肿瘤与肝转移之间的T/NK细胞亚群差异,并构建了基于6个特定基因的预后模型 | 样本量较小,仅包括3名胰腺癌患者的配对原发和转移肿瘤组织 | 研究胰腺癌原发肿瘤与转移肿瘤之间的差异,并构建预后模型 | 胰腺癌患者的原发和转移肿瘤组织 | 数字病理学 | 胰腺癌 | 单细胞RNA测序(scRNA-seq) | 预后模型 | RNA测序数据 | 3名胰腺癌患者的配对原发和转移肿瘤组织 |
4692 | 2025-01-31 |
Scoping Review: Methods and Applications of Spatial Transcriptomics in Tumor Research
2024-Sep-06, Cancers
IF:4.5Q1
DOI:10.3390/cancers16173100
PMID:39272958
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综述 | 本文综述了空间转录组学(ST)在肿瘤研究中的方法和应用,总结了当前的方法、趋势和数据分析技术 | 总结了空间转录组学在肿瘤研究中的最新进展和应用,提出了提高研究可重复性和可靠性的建议 | 近一半的研究缺乏全面的数据处理协议,影响了其可重复性 | 探讨空间转录组学在肿瘤研究中的挑战和实际应用 | 肿瘤组织和肿瘤微环境 | 数字病理学 | 癌症 | 空间转录组学(ST)、单细胞测序、免疫组织化学 | NA | 基因表达数据、单细胞测序数据、免疫组织化学数据 | 分析了41篇截至2023年底发表的文章和公共数据仓库 |
4693 | 2025-01-31 |
Delving deeper into the mechanisms fundamental to HIV-associated immunopathology using single-cell sequencing techniques: A scoping review of current literature
2024-Aug-30, Heliyon
IF:3.4Q1
DOI:10.1016/j.heliyon.2024.e35856
PMID:39224354
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综述 | 本文通过综述14篇已发表的HIV相关单细胞RNA测序研究,探讨了HIV感染和发病机制的潜在机制,并探索了HIV疾病进展和抗病毒治疗的潜在候选生物标志物 | 利用单细胞RNA测序技术深入探讨HIV相关免疫病理学的基本机制,识别特定细胞类型的转录变化,作为HIV疾病监测和治疗靶向的潜在生物标志物 | 综述文章,未进行新的实验研究,依赖于已有文献的分析 | 探讨HIV感染和发病机制的潜在机制,并探索HIV疾病进展和抗病毒治疗的潜在候选生物标志物 | HIV感染者 | 生物信息学 | HIV感染 | 单细胞RNA测序 | NA | RNA测序数据 | 14篇已发表的研究 |
4694 | 2025-01-29 |
Molecular dynamics of chemotactic signalling orchestrates dental pulp stem cell fibrosis during aging
2024, Frontiers in cell and developmental biology
IF:4.6Q1
DOI:10.3389/fcell.2024.1530644
PMID:39866843
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研究论文 | 本文通过单细胞转录组分析揭示了衰老过程中牙髓纤维化的分子机制,特别是Ccrl2巨噬细胞在早期衰老阶段的脆弱性 | 发现了RARRES2/CCRL2/CMKLR1轴在牙髓纤维化中的作用,为针对巨噬细胞和调节免疫微环境的治疗策略提供了新视角 | 研究主要基于单细胞转录组分析,需要进一步的体内实验验证 | 揭示衰老过程中牙髓纤维化的分子机制 | 牙髓干细胞和巨噬细胞 | 分子生物学 | 牙髓疾病 | 单细胞转录组分析 | NA | 转录组数据 | 包括自有和公开数据集中的样本 |
4695 | 2025-01-31 |
Tuberculous meningitis diagnosis and treatment: classic approaches and high-throughput pathways
2024, Frontiers in immunology
IF:5.7Q1
DOI:10.3389/fimmu.2024.1543009
PMID:39867878
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综述 | 本文综述了结核性脑膜炎(TBM)的诊断和治疗方法,包括传统方法和高通量技术 | 探讨了核酸检测、基因组学、代谢组学和蛋白质组学等新技术在TBM诊断中的应用,提高了诊断的敏感性和特异性 | 未提及具体的研究局限性 | 优化TBM诊断策略,探索多组学技术的整合和临床转化 | 结核性脑膜炎(TBM) | 数字病理学 | 结核性脑膜炎 | 核酸检测、基因组学、代谢组学、蛋白质组学、Xpert Ultra、mNGS、单细胞测序 | NA | 核酸、代谢物、蛋白质 | NA |
4696 | 2025-01-31 |
Infiltrating lipid-rich macrophage subpopulations identified as a regulator of increasing prostate size in human benign prostatic hyperplasia
2024, Frontiers in immunology
IF:5.7Q1
DOI:10.3389/fimmu.2024.1494476
PMID:39867899
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研究论文 | 本文通过单细胞RNA测序技术,识别了人类良性前列腺增生(BPH)中浸润的富含脂质的巨噬细胞亚群,并探讨了这些细胞在前列腺体积增大中的作用 | 首次定义了BPH中的两种新的免疫亚群——TREM2high和MARCOhigh巨噬细胞,并揭示了这些富含脂质的巨噬细胞在前列腺体积增大和症状加重中的潜在作用 | 需要进一步研究以评估针对这些细胞的治疗在BPH中的益处 | 探讨巨噬细胞亚群在前列腺体积增大中的作用及其对BPH的影响 | 人类良性前列腺增生(BPH)组织中的巨噬细胞 | 数字病理学 | 前列腺癌 | 单细胞RNA测序 | NA | RNA测序数据 | 20个人类前列腺样本(10个大前列腺和10个小前列腺) |
4697 | 2025-01-31 |
Single-cell transcriptome analysis of medaka lymphocytes reveals absence of fully mature T cells in the thymus and the T-lineage commitment in the kidney
2024, Frontiers in immunology
IF:5.7Q1
DOI:10.3389/fimmu.2024.1517467
PMID:39867910
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研究论文 | 本文通过单细胞转录组分析揭示了青鳉淋巴细胞发育的独特特征,特别是在胸腺中缺乏完全成熟的T细胞以及肾脏中T系细胞的早期承诺 | 首次在青鳉中通过单细胞转录组分析揭示了其淋巴细胞发育的独特特征,包括胸腺中缺乏完全成熟的T细胞和肾脏中T系细胞的早期承诺 | 研究仅限于青鳉和斑马鱼两种模式生物,可能无法完全代表所有硬骨鱼的淋巴细胞发育机制 | 探讨青鳉和斑马鱼在淋巴细胞发育中的分子和细胞机制的差异 | 青鳉的淋巴细胞 | 单细胞转录组学 | NA | 单细胞RNA测序(scRNA-seq) | NA | 单细胞转录组数据 | 野生型和突变型青鳉的淋巴细胞 |
4698 | 2025-01-31 |
ScRNA-seq unveils the functional characteristics of glioma-associated macrophages and the regulatory effects of chlorogenic acid on the immune microenvironment-a study based on mouse models and clinical practice
2024, Frontiers in immunology
IF:5.7Q1
DOI:10.3389/fimmu.2024.1494806
PMID:39867913
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研究论文 | 本研究通过单细胞RNA测序揭示了胶质瘤相关巨噬细胞的功能特征,并探讨了绿原酸对免疫微环境的调节作用及其临床应用潜力 | 首次使用单细胞RNA测序技术揭示胶质瘤相关巨噬细胞的亚群和功能特征,并探索绿原酸对免疫微环境的调节作用 | 研究主要基于小鼠模型和单一临床案例,样本量有限,需要进一步的大规模临床研究验证 | 揭示胶质瘤相关巨噬细胞的亚群和功能特征,探索绿原酸对免疫微环境的调节作用及其临床应用潜力 | 胶质瘤相关巨噬细胞和绿原酸 | 数字病理 | 胶质瘤 | 单细胞RNA测序(ScRNA-seq) | PPI和分子对接模型 | RNA测序数据 | 小鼠模型和1例临床案例 |
4699 | 2025-01-31 |
Genetic variation in patent foramen ovale: a case-control genome-wide association study
2024, Frontiers in genetics
IF:2.8Q2
DOI:10.3389/fgene.2024.1523304
PMID:39872005
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研究论文 | 本研究通过全基因组关联研究(GWAS)识别与卵圆孔未闭(PFO)相关的常见遗传变异 | 首次在全基因组范围内识别与PFO相关的遗传变异,并通过单细胞测序分析验证这些变异在心脏发育中的表达变化 | 研究样本主要来自中国人群,可能限制了结果的普适性 | 识别与卵圆孔未闭(PFO)相关的遗传变异,并探讨其在心脏发育中的作用 | 3,227名中国参与者,包括517例PFO患者和517名匹配对照 | 基因组学 | 心血管疾病 | 全基因组测序、Sanger测序、单细胞测序 | GWAS、eQTL分析、伪时间轨迹建模 | 基因组数据、单细胞表达数据 | 3,227名中国参与者(517例PFO患者和517名对照),验证队列包括111例PFO患者和152名对照 |
4700 | 2025-01-30 |
Integration of histone modification-based risk signature with drug sensitivity analysis reveals novel therapeutic strategies for lower-grade glioma
2024, Frontiers in pharmacology
IF:4.4Q1
DOI:10.3389/fphar.2024.1523779
PMID:39872055
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研究论文 | 本研究旨在开发基于组蛋白修饰的风险特征,并探讨其与药物敏感性的关系,以指导低级别胶质瘤的个性化治疗策略 | 首次构建了基于组蛋白修饰的风险特征模型,并揭示了其与药物敏感性的关联,为低级别胶质瘤的个性化治疗提供了新的视角 | 样本量相对较小,尤其是单细胞RNA测序分析的样本量仅为4个,可能影响结果的普适性 | 开发基于组蛋白修饰的风险特征模型,并探讨其与药物敏感性的关系,以指导低级别胶质瘤的个性化治疗 | 低级别胶质瘤(LGG)患者 | 数字病理学 | 脑胶质瘤 | 单细胞RNA测序 | 机器学习 | RNA测序数据 | TCGA-LGG数据集(n = 513),CGGA数据集(n = 693和n = 325),单细胞RNA测序样本(n = 4) |