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序号 | 推送日期 | 文章 | 类型 | 简述 | 创新点 | 不足 | 研究目的 | 研究对象 | 领域 | 病种 | 技术 | 模型 | 数据类型 | 样本量 |
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4501 | 2025-03-04 |
Single-cell transcriptomics of X-ray irradiated Drosophila wing discs reveals heterogeneity related to cell-cycle status and cell location
2025-Feb-11, bioRxiv : the preprint server for biology
DOI:10.1101/2024.12.10.627868
PMID:39990483
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研究论文 | 本文利用单细胞RNA测序技术研究了X射线辐射对果蝇翅膀原基的影响,揭示了细胞周期状态和细胞位置相关的异质性 | 首次在果蝇翅膀原基中应用单细胞RNA测序技术,揭示了X射线辐射后细胞间的异质性,并引入了赫芬达尔-赫希曼指数来量化基因表达的异质性 | 研究仅限于果蝇翅膀原基,未涉及其他组织或生物体 | 研究X射线辐射对果蝇翅膀原基细胞的影响,特别是细胞异质性 | 果蝇翅膀原基细胞 | 单细胞转录组学 | NA | 单细胞RNA测序 | NA | RNA测序数据 | 未明确提及样本数量,但涉及果蝇翅膀原基的多个细胞 |
4502 | 2025-03-04 |
Molecularly-guided spatial proteomics captures single-cell identity and heterogeneity of the nervous system
2025-Feb-10, bioRxiv : the preprint server for biology
DOI:10.1101/2025.02.10.637505
PMID:39990460
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研究论文 | 本文介绍了利用空间单细胞蛋白质组学技术研究神经系统异质性的方法 | 通过免疫染色引导的激光捕获显微切割(LCM)结合液相色谱-质谱(LC-MS)技术,首次在异质性中枢神经系统中应用空间单细胞蛋白质组学 | 研究主要集中在中枢神经系统和周围神经系统的特定区域,未涵盖所有神经系统区域 | 研究神经系统中的单细胞异质性及其在神经疾病中的作用 | 大脑皮层、黑质、肠肌层神经节和神经束 | 蛋白质组学 | 神经疾病 | 免疫染色引导的激光捕获显微切割(LCM)结合液相色谱-质谱(LC-MS) | NA | 蛋白质组数据 | 多个大脑区域和神经组织的单细胞样本 |
4503 | 2025-03-04 |
A Benchmarking Study of Random Projections and Principal Components for Dimensionality Reduction Strategies in Single Cell Analysis
2025-Feb-08, bioRxiv : the preprint server for biology
DOI:10.1101/2025.02.04.636499
PMID:39974925
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研究论文 | 本研究系统评估了主成分分析(PCA)和随机投影(RP)方法在单细胞RNA测序(scRNA-seq)数据降维中的性能,重点关注计算效率和下游分析效果 | 首次全面比较PCA和RP方法在scRNA-seq数据中的应用,特别是RP在计算速度和数据变异性保持方面的优势 | 研究主要基于公开数据集,可能无法完全代表所有单细胞数据的特性 | 评估和比较不同降维策略在单细胞分析中的效果 | 单细胞RNA测序数据 | 机器学习 | NA | scRNA-seq | PCA, RP, SVD, 随机SVD, 稀疏随机投影, 高斯随机投影 | 单细胞RNA测序数据 | 多个公开的标记和未标记scRNA-seq数据集 |
4504 | 2025-03-04 |
The impact of ambient contamination on demultiplexing methods for single-nucleus multiome experiments
2025-Feb-08, bioRxiv : the preprint server for biology
DOI:10.1101/2025.02.06.636969
PMID:39975005
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研究论文 | 本文研究了环境污染物对单核多组学实验中解复用方法的影响,并开发了一种新的模拟器ambisim来评估这些方法 | 开发了ambisim模拟器,能够灵活控制环境分子比例并生成真实的联合snRNA/snATAC数据,用于评估解复用方法 | 研究主要集中在模拟数据和两个联合snRNA/snATAC数据集上,可能需要在更多实际数据上进行验证 | 评估环境污染物对单核多组学实验中解复用方法的影响,并提高解复用算法的灵敏度和特异性 | 单核多组学实验中的解复用方法 | 生物信息学 | NA | 单核RNA测序(snRNA-seq)、单核ATAC测序(snATAC-seq) | NA | 模拟数据、联合snRNA/snATAC数据 | 两个联合snRNA/snATAC数据集 |
4505 | 2025-03-04 |
Seq-Scope-eXpanded: Spatial Omics Beyond Optical Resolution
2025-Feb-08, bioRxiv : the preprint server for biology
DOI:10.1101/2025.02.04.636355
PMID:39975076
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研究论文 | 本文介绍了Seq-Scope-X,一种通过组织扩展实现亚微米分辨率的空间转录组学技术,突破了传统测序方法的限制 | Seq-Scope-X通过物理放大组织,减少了转录扩散效应,并将空间特征密度提高了一个数量级,实现了亚微米分辨率 | NA | 开发一种超越光学分辨率的空间转录组学技术,以更精确地解析细胞结构和功能 | 肝脏组织、脑组织、结肠组织、小鼠脾脏和人类扁桃体 | 空间组学 | NA | 空间转录组学、空间蛋白质组学 | NA | 转录组数据、蛋白质组数据 | NA |
4506 | 2025-03-04 |
scBSP: A fast and accurate tool for identifying spatially variable features from high-resolution spatial omics data
2025-Feb-07, bioRxiv : the preprint server for biology
DOI:10.1101/2025.02.02.636138
PMID:39974940
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研究论文 | 本文介绍了一个名为scBSP的开源工具,用于从高分辨率空间组学数据中识别空间可变特征 | scBSP利用稀疏矩阵操作显著提高了计算效率,能够在短时间内处理包含数百万细胞的高分辨率空间组学数据,并保持高准确性 | 未明确提及具体局限性 | 开发一个高效且准确的工具,用于识别高分辨率空间组学数据中的空间可变特征 | 高分辨率空间组学数据 | 空间组学 | 肾脏疾病 | 空间转录组学 | NA | 空间组学数据 | 19,950个基因和181,367个点 |
4507 | 2025-03-04 |
The profiles of immunosuppressive microenvironment in the Lauren intestinal-type gastric adenocarcinoma
2025-Feb-01, Cancer immunology, immunotherapy : CII
DOI:10.1007/s00262-024-03938-5
PMID:39891785
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研究论文 | 本研究通过单细胞RNA测序等技术,深入探讨了Lauren肠型胃腺癌(IGAC)中免疫抑制微环境的细胞亚群及其机制 | 首次详细描绘了IGAC中免疫抑制细胞亚群的组成及其功能,特别是HAVCR2+VCAM1+ Texs和LAYN+TNFRSF4+ Tregs的作用 | 样本量相对较小,仅包括15名中国患者,可能限制了结果的普遍性 | 研究IGAC中免疫抑制的机制,以发现增强免疫治疗效果的新靶点 | 15名诊断为IGAC的中国患者的肿瘤组织和对应的非癌性黏膜 | 数字病理学 | 胃癌 | 单细胞RNA测序(scRNA-seq)、空间分辨转录组学(SRT)、免疫荧光(IF)、流式细胞术(FCM) | NA | RNA测序数据、图像数据 | 15名中国IGAC患者的肿瘤组织和对应的非癌性黏膜 |
4508 | 2025-03-04 |
Prediction of Gene Regulatory Connections with Joint Single-Cell Foundation Models and Graph-Based Learning
2025-Jan-29, bioRxiv : the preprint server for biology
DOI:10.1101/2024.12.16.628715
PMID:39975293
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研究论文 | 本文提出了一种名为scRegNet的新框架,利用单细胞基础模型(scFMs)和联合图学习进行基因调控链接预测 | 结合大规模预训练模型和图学习方法,提出了一种新的基因调控链接预测框架scRegNet,并在多个基准数据集上实现了最先进的性能 | 监督学习方法需要大量已知的TF-DNA结合数据,这些数据通常实验成本高且数量有限 | 解决基因调控链接预测问题,通过基因级别的向量化表示预测缺失的调控相互作用 | 单细胞RNA测序(scRNA-seq)数据和转录因子-DNA结合数据(如ChIP-seq) | 机器学习 | NA | scRNA-seq, ChIP-seq | scFMs, 图学习 | 基因表达数据, 转录因子-DNA结合数据 | 七个scRNA-seq基准数据集 |
4509 | 2025-03-04 |
CFTR High Expresser BEST4+ cells are pH-sensing neuropod cells: new implications for intestinal physiology and Cystic Fibrosis disease
2025-Jan-27, bioRxiv : the preprint server for biology
DOI:10.1101/2025.01.24.634747
PMID:39974899
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研究论文 | 本文通过单细胞RNA测序技术,揭示了人类肠道中一种新型上皮细胞亚群BEST4+细胞,这些细胞在pH调节、GPCR酸感应受体、饱腹感、cGMP信号传导等方面具有特殊功能,并与囊性纤维化疾病相关 | 首次将BEST4+细胞与CFTR高表达细胞(CHE)亚群联系起来,并揭示了它们在肠道pH调节和囊性纤维化疾病中的潜在作用 | 研究主要基于大鼠模型,人类样本的验证仍需进一步研究 | 探讨BEST4+细胞在肠道生理和囊性纤维化疾病中的作用 | 人类和大鼠肠道中的BEST4+细胞 | 生物医学 | 囊性纤维化 | 单细胞RNA测序(scRNA-seq) | NA | RNA测序数据 | 大鼠肠道样本 |
4510 | 2025-03-04 |
Single Cell Spatial Transcriptomics Reveals Immunotherapy-Driven Bone Marrow Niche Remodeling in AML
2025-Jan-27, bioRxiv : the preprint server for biology
DOI:10.1101/2025.01.24.634753
PMID:39975227
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研究论文 | 本文通过多组学方法研究了在免疫检查点抑制剂pembrolizumab和去甲基化药物decitabine联合治疗下,难治性或复发性急性髓性白血病患者骨髓微环境中白血病细胞与免疫细胞之间的时空相互作用 | 结合单细胞RNA测序数据和单细胞分辨率空间转录组数据,克服了测序深度限制,实现了更准确的肿瘤微环境分析 | 研究样本量有限,可能影响结果的普遍性 | 研究免疫治疗对急性髓性白血病患者骨髓微环境的重塑作用 | 难治性或复发性急性髓性白血病患者的骨髓样本 | 数字病理学 | 急性髓性白血病 | 单细胞RNA测序、空间转录组学 | 深度学习模型 | 单细胞RNA测序数据、空间转录组数据 | 难治性或复发性急性髓性白血病患者的骨髓样本 |
4511 | 2025-03-04 |
SpaIM: Single-cell Spatial Transcriptomics Imputation via Style Transfer
2025-Jan-27, bioRxiv : the preprint server for biology
DOI:10.1101/2025.01.24.634756
PMID:39975319
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研究论文 | 本文提出了一种名为SpaIM的创新风格迁移学习模型,利用单细胞RNA测序(scRNA-seq)数据来预测空间转录组学(ST)数据中未测量的基因表达,从而提高基因覆盖率和表达 | SpaIM通过将scRNA-seq和ST数据分离为数据无关的内容和数据特定的风格,克服了数据稀疏性和基因覆盖率有限的问题,显著优于现有的12种方法 | NA | 利用scRNA-seq数据丰富空间转录组学(ST)数据,解决基因信号稀疏和基因检测能力有限的问题 | 空间转录组学(ST)数据 | 生物信息学 | NA | 单细胞RNA测序(scRNA-seq) | 风格迁移学习模型 | 基因表达数据 | 53个不同的ST数据集,涵盖多种组织类型 |
4512 | 2025-03-04 |
Isotope Encoded Spatial Biology Identifies Amyloid Plaque-Age-Dependent Structural Maturation, Synaptic Loss, and Increased Toxicity
2025-Jan-22, Research square
DOI:10.21203/rs.3.rs-5829037/v1
PMID:39975899
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研究论文 | 本研究通过质谱成像和稳定同位素标记技术,追踪了阿尔茨海默病中淀粉样斑块的形成和成熟过程 | 利用稳定同位素标记技术对淀粉样斑块进行时间标记,并结合空间转录组学,揭示了斑块年龄与基因表达变化的关系 | 研究仅限于小鼠模型,未涉及人类样本 | 阐明阿尔茨海默病中淀粉样斑块的形成和成熟过程 | 淀粉样斑块 | 空间生物学 | 阿尔茨海默病 | 质谱成像、稳定同位素标记、空间转录组学 | NA | 图像、基因表达数据 | 10至18个月大的小鼠 |
4513 | 2025-03-04 |
Screening, identification and targeted intervention of necroptotic biomarkers of asthma
2024-11-26, Biochemical and biophysical research communications
IF:2.5Q3
DOI:10.1016/j.bbrc.2024.150674
PMID:39270557
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研究论文 | 本研究旨在识别与坏死性凋亡相关的标志物,评估其在哮喘中的作用,并探索针对坏死性凋亡的潜在治疗药物 | 首次系统性地识别了与哮喘相关的坏死性凋亡标志物,并探索了其作为治疗靶点的潜力 | 研究结果需要进一步的临床验证,以确认其在实际治疗中的应用效果 | 识别与坏死性凋亡相关的标志物,评估其在哮喘中的作用,并探索潜在的治疗药物 | 哮喘患者与健康对照 | 生物信息学 | 哮喘 | 机器学习算法(LASSO、随机森林、SVM-RFE)、Western blot、qPCR、ROC曲线分析、免疫浸润分析、单细胞RNA测序(scRNA-seq)、分子对接研究 | LASSO、随机森林、SVM-RFE | 基因表达数据、临床数据 | 哮喘患者与健康对照的基因表达数据 |
4514 | 2025-03-04 |
Identification of the 4CL family in cassava (Manihot esculenta Crantz) and expression pattern analysis of the Me4CL32 gene
2024-11-26, Biochemical and biophysical research communications
IF:2.5Q3
DOI:10.1016/j.bbrc.2024.150731
PMID:39423574
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研究论文 | 本文通过生物信息学方法鉴定了木薯中的4CL基因家族,并分析了Me4CL32基因的表达模式 | 首次在木薯基因组中鉴定了50个Me4CL基因,并进行了全面的家族分析,揭示了Me4CL32基因在应对非生物胁迫和激素刺激中的表达变化 | 研究主要基于生物信息学分析和实验室条件下的基因表达分析,未涉及田间试验验证 | 研究木薯4CL基因家族的功能及其在植物生长、发育和抗逆性中的作用 | 木薯(Manihot esculenta Crantz)及其4CL基因家族 | 植物分子生物学 | NA | 生物信息学分析、qRT-PCR、RNA-seq转录组分析、单细胞转录组分析 | NA | 基因组数据、转录组数据 | 50个Me4CL基因 |
4515 | 2025-03-04 |
Transcriptional regulation of the postnatal cardiac conduction system heterogeneity
2024-Aug-02, Nature communications
IF:14.7Q1
DOI:10.1038/s41467-024-50849-1
PMID:39095365
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研究论文 | 本文通过单细胞和空间转录组学技术,揭示了小鼠出生后心脏传导系统的转录组景观及其分子调控机制 | 首次在单细胞分辨率下结合空间信息,展示了小鼠出生后心脏传导系统的转录组景观,并揭示了区域特异性基因调控网络 | 研究主要基于小鼠模型,可能不完全适用于人类心脏传导系统的研究 | 研究心脏传导系统的分子构成和调控机制 | 小鼠出生后的心脏传导系统 | 分子生物学 | 心血管疾病 | 单细胞转录组学、空间转录组学、ATAC-seq、ChIP-seq | NA | 转录组数据 | 小鼠心脏传导系统的多个区域 |
4516 | 2025-03-04 |
spatialGE: A user-friendly web application to democratize spatial transcriptomics analysis
2024-Jul-02, bioRxiv : the preprint server for biology
DOI:10.1101/2024.06.27.601050
PMID:39005315
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研究论文 | 本文介绍了一个名为spatialGE的网页应用程序,旨在简化空间转录组学数据的分析 | spatialGE提供了一个用户友好的界面,使没有编程专业知识的用户能够通过多种分析流程,包括质量控制、标准化、域检测、表型分析和多种空间分析 | NA | 旨在使更广泛的科学界能够更容易地进行空间转录组学数据分析 | 空间转录组学数据 | 数字病理学 | 黑色素瘤脑转移和默克尔细胞癌 | 空间转录组学技术 | NA | 空间转录组学数据 | NA |
4517 | 2025-03-04 |
Refining the identity of mesenchymal cell types associated with murine periosteal and endosteal bone
2024-04, The Journal of biological chemistry
IF:4.0Q2
DOI:10.1016/j.jbc.2024.107158
PMID:38479598
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研究论文 | 本研究通过单细胞RNA测序技术,对小鼠骨相关间充质细胞进行了详细分类和比较,旨在澄清与小鼠骨相关的主要细胞类型 | 通过整合已发表的数据集和内部数据,创建了小鼠骨相关细胞的图谱,揭示了11个主要细胞簇,并定义了新的细胞类型Osteo-X | 研究主要集中在小鼠模型上,结果可能无法直接推广到人类 | 增加骨母细胞和骨细胞的单细胞RNA测序数据,比较骨膜和骨内细胞,澄清与小鼠骨相关的主要细胞类型 | 小鼠骨相关间充质细胞 | 生物信息学 | NA | 单细胞RNA测序 | NA | RNA测序数据 | 超过100,000个间充质细胞 |
4518 | 2025-03-04 |
Spatiotemporal profiling defines persistence and resistance dynamics during targeted treatment of melanoma
2024-Feb-05, bioRxiv : the preprint server for biology
DOI:10.1101/2024.02.02.577085
PMID:38370717
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研究论文 | 本文通过空间转录组学和深度学习技术,研究了BRAF突变黑色素瘤在靶向治疗中的持久性和耐药性动态 | 结合空间转录组学和深度学习分析,揭示了黑色素瘤治疗中细胞状态的时空变化和谱系选择 | 研究主要基于患者来源的异种移植模型,可能不完全反映人体内的实际情况 | 研究BRAF突变黑色素瘤在靶向治疗中的持久性和耐药性机制 | BRAF突变黑色素瘤细胞 | 数字病理学 | 黑色素瘤 | 空间转录组学,深度学习 | 深度学习 | 转录组数据,病理切片图像 | 患者来源的异种移植模型 |
4519 | 2025-03-04 |
Single-Cell Transcriptomes and Immune Repertoires Reveal the Cell State and Molecular Changes in Pemphigus Vulgaris
2024-02-01, Journal of immunology (Baltimore, Md. : 1950)
DOI:10.4049/jimmunol.2300312
PMID:38117802
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研究论文 | 本文通过单细胞转录组和免疫组库分析,揭示了天疱疮(PV)中细胞状态和分子变化 | 首次结合5'单细胞RNA测序和V(D)J富集技术,分析了未经治疗和口服泼尼松治疗后的PV患者的口腔黏膜病变和外周血样本 | 研究样本量有限,且仅针对特定类型的PV(黏膜主导型) | 揭示PV的病因和发病机制,特别是免疫细胞与上皮细胞之间的相互作用 | 未经治疗的PV患者的口腔黏膜病变和外周血样本,以及口服泼尼松治疗后的外周血样本 | 单细胞组学 | 天疱疮 | 5'单细胞RNA测序,V(D)J富集,免疫组化检测,多重免疫荧光检测 | NA | 单细胞RNA测序数据,免疫组库数据 | 未经治疗的PV患者的口腔黏膜病变和外周血样本,以及口服泼尼松治疗后的外周血样本 |
4520 | 2025-03-04 |
A framework for defining mesenchymal cell types associated with murine periosteal and endosteal bone
2023-Nov-17, bioRxiv : the preprint server for biology
DOI:10.1101/2023.11.17.567528
PMID:38014179
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研究论文 | 本研究通过单细胞RNA测序技术,定义了与小鼠骨膜和骨内膜相关的间充质细胞类型,并创建了一个小鼠骨相关细胞的图谱 | 首次比较了骨膜细胞与骨内膜和骨小梁细胞的差异,并揭示了11个主要的细胞簇,包括新定义的Osteo-X细胞类型 | 现有数据集包含的成熟成骨细胞和骨细胞数量相对较少,且研究仅限于小鼠模型 | 增加成骨细胞和骨细胞的单细胞RNA测序数据量,比较骨膜细胞与骨内细胞的差异,明确与小鼠骨相关的主要细胞类型 | 小鼠骨膜和骨内膜的间充质细胞 | 单细胞RNA测序 | NA | 单细胞RNA测序 | NA | 单细胞RNA测序数据 | 超过100,000个间充质细胞 |