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序号 | 推送日期 | 文章 | 类型 | 简述 | 创新点 | 不足 | 研究目的 | 研究对象 | 领域 | 病种 | 技术 | 模型 | 数据类型 | 样本量 |
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3821 | 2025-02-21 |
Hypoxia-induced histone methylation and NF-κB activation in pancreas cancer fibroblasts promote EMT-supportive growth factor secretion
2025-Feb-05, bioRxiv : the preprint server for biology
DOI:10.1101/2025.01.30.635486
PMID:39974981
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研究论文 | 本文研究了胰腺导管腺癌(PDAC)肿瘤微环境中缺氧诱导的组蛋白甲基化和NF-κB激活如何促进癌症相关成纤维细胞(CAFs)分泌支持上皮-间质转化(EMT)的生长因子 | 揭示了缺氧条件下CAFs通过IGF-2和HGF促进PDAC癌细胞EMT的机制,并发现活性氧激活的NF-κB与缺氧依赖性组蛋白甲基化共同作用促进这些生长因子的表达 | 研究主要基于小鼠模型和体外实验,尚未在人体中进行验证 | 探讨缺氧条件下CAFs如何通过生长因子介导的细胞间通讯促进PDAC癌细胞的EMT | 胰腺导管腺癌(PDAC)肿瘤微环境中的癌症相关成纤维细胞(CAFs)和癌细胞 | 癌症生物学 | 胰腺癌 | 单细胞转录组分析、抑制剂筛选 | NA | 转录组数据、小鼠模型数据 | 患者肿瘤样本和小鼠模型 |
3822 | 2025-02-21 |
Identification of High-Risk Cells in Single-Cell Spatially Resolved Transcriptomics Data Using Deep Transfer Learning
2025-Feb-05, bioRxiv : the preprint server for biology
DOI:10.1101/2025.01.30.635803
PMID:39975321
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研究论文 | 本文介绍了一种名为DEGAS的深度迁移学习算法,用于在单细胞空间分辨转录组数据中识别高风险细胞和区域 | DEGAS算法通过基因表达数据的潜在表示和领域适应,将疾病属性从患者转移到单个细胞,解决了现有方法无法将单个细胞与疾病属性关联的问题 | NA | 识别单细胞空间分辨转录组数据中的高风险细胞和区域,以深入了解特定疾病过程 | 肿瘤样本中的单细胞RNA测序数据 | 数字病理学 | 肿瘤 | 单细胞RNA测序 | 深度迁移学习 | 单细胞空间分辨转录组数据 | 包括10X Genomics Xenium和Nanostring CosMx平台的数据,以及新生成的T2D Xenium数据集和公开的黑色素瘤Xenium数据集 |
3823 | 2025-02-21 |
Nicotinamide N-methyltransferase negatively regulates metastasis-promoting property of cancer-associated fibroblasts in lung adenocarcinoma
2025-Feb, Cancer communications (London, England)
DOI:10.1002/cac2.12633
PMID:39623600
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研究论文 | 本研究探讨了烟酰胺N-甲基转移酶(NNMT)在肺腺癌(LUAD)中的代谢和表观遗传调控作用 | 揭示了NNMT在癌症相关成纤维细胞(CAFs)中的代谢和表观遗传调控功能,扩展了对LUAD转移调控的理解 | 研究主要基于体外和体内实验,临床样本验证仍需进一步扩大 | 探索NNMT在LUAD中的代谢和表观遗传调控机制 | 肺腺癌(LUAD)及其癌症相关成纤维细胞(CAFs) | 癌症研究 | 肺癌 | 非靶向代谢组学分析、单细胞RNA测序(RNA-seq)、多重免疫荧光分析、染色质免疫共沉淀-PCR | NA | 代谢组数据、RNA-seq数据、免疫组化数据 | NA |
3824 | 2025-02-21 |
Mouse gut blueprint: regionality and resilience
2025-Feb, Trends in immunology
IF:13.1Q1
DOI:10.1016/j.it.2025.01.004
PMID:39880712
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研究论文 | Mayassi及其同事利用空间转录组学创建了小鼠肠道的全面蓝图,探索其在扰动条件下的适应性和恢复力 | 首次利用空间转录组学技术详细描绘了小鼠肠道的区域化结构及其在外部挑战下的适应性反应 | 研究仅限于小鼠模型,未涉及人类或其他动物的肠道研究 | 探索小鼠肠道的区域化结构及其在扰动条件下的适应性和恢复力 | 小鼠肠道 | 生物信息学 | NA | 空间转录组学 | NA | 转录组数据 | 未明确提及样本数量 |
3825 | 2025-02-21 |
Decidual stromal cells: fibroblasts specialized in immunoregulation during pregnancy
2025-Feb, Trends in immunology
IF:13.1Q1
DOI:10.1016/j.it.2024.12.007
PMID:39947975
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研究论文 | 本文探讨了蜕膜基质细胞(DSCs)在妊娠期间免疫调节机制中的作用,防止母体免疫系统对胎儿的排斥 | 通过单细胞RNA测序技术揭示了人类和小鼠DSCs的不同类型及其在正常和病理妊娠中的免疫反应作用 | NA | 研究蜕膜基质细胞在妊娠期间的免疫调节功能 | 蜕膜基质细胞(DSCs) | 生物医学 | 妊娠相关疾病 | 单细胞RNA测序 | NA | RNA测序数据 | 人类和小鼠的蜕膜基质细胞 |
3826 | 2025-02-21 |
Integrating multiscale mathematical modeling and multidimensional data reveals the effects of epigenetic instability on acquired drug resistance in cancer
2025-Feb, PLoS computational biology
IF:3.8Q1
DOI:10.1371/journal.pcbi.1012815
PMID:39951474
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研究论文 | 本文通过整合多维数据和多尺度数学模型,揭示了表观遗传不稳定性对癌症获得性耐药的影响 | 开发了一种新的多尺度数学模型,结合了表观遗传和细胞群体动力学,揭示了表观遗传不稳定性在药物耐受性细胞亚群出现和间歇治疗有效性中的关键作用 | 研究主要基于PC9细胞的数据,可能需要在其他癌症类型中进行验证 | 研究癌症获得性耐药的生物和动态机制,特别是药物耐受性细胞的作用 | 药物耐受性细胞(DTP细胞)和肺癌细胞 | 机器学习 | 肺癌 | 单细胞RNA测序(RNA-seq) | 多尺度数学模型 | 基因组数据 | PC9细胞 |
3827 | 2025-02-21 |
Spatial Transcriptomics Reveals Cancer and Stromal Cell Heterogeneity Between Center and Invasive Front of Pancreatic Cancer
2025-Jan-29, Modern pathology : an official journal of the United States and Canadian Academy of Pathology, Inc
IF:7.1Q1
DOI:10.1016/j.modpat.2025.100726
PMID:39889965
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研究论文 | 本研究利用数字空间分析技术比较了胰腺导管腺癌(PDAC)肿瘤中心和侵袭前沿的癌细胞和癌症相关成纤维细胞(CAFs)的转录组特征 | 首次在空间上揭示了PDAC肿瘤中心和侵袭前沿的癌细胞和CAFs的转录异质性,并发现侵袭前沿的细胞具有更高的细胞应激、增殖、糖酵解和上皮-间质转化(EMT)相关通路活性 | 研究样本量较小,仅包括4个PDAC病例,且未涵盖所有PDAC亚型 | 探究PDAC肿瘤中心和侵袭前沿的癌细胞和CAFs的转录异质性 | 胰腺导管腺癌(PDAC)的癌细胞和癌症相关成纤维细胞(CAFs) | 数字病理学 | 胰腺癌 | 数字空间分析(GeoMx系统) | NA | 转录组数据 | 4个PDAC病例,17个PDAC样本用于免疫组化验证 |
3828 | 2025-02-21 |
FastCCC: A permutation-free framework for scalable, robust, and reference-based cell-cell communication analysis in single cell transcriptomics studies
2025-Jan-29, bioRxiv : the preprint server for biology
DOI:10.1101/2025.01.27.635115
PMID:39975391
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研究论文 | 本文介绍了FastCCC,一种无需排列的框架,用于在单细胞转录组学研究中实现可扩展、稳健且基于参考的细胞间通讯分析 | FastCCC采用快速傅里叶变换卷积计算p值,无需排列,引入模块化代数操作框架捕捉广泛的细胞间通讯模式,并能利用大规模单细胞参考数据增强用户收集数据集的细胞间通讯分析 | NA | 开发一种新的方法来检测单细胞转录组学研究中的细胞间通讯,以理解多细胞生物的功能 | 单细胞转录组数据 | 生物信息学 | NA | 单细胞转录组学 | 快速傅里叶变换卷积 | 单细胞转录组数据 | 约1600万细胞,涵盖19种不同组织类型和450多种独特细胞类型 |
3829 | 2025-02-21 |
Reversal of inflammatory reprogramming by vasodilator agents in pulmonary hypertension
2025-Jan, ERJ open research
IF:4.3Q1
DOI:10.1183/23120541.00486-2024
PMID:39811555
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研究论文 | 本研究通过单细胞RNA测序技术,评估了肺动脉高压(PAH)患者外周血单核细胞(PBMCs)在血管扩张剂治疗前后的基因表达和网络连接变化,揭示了血管扩张剂对炎症转录和通路的逆转作用 | 首次通过单细胞RNA测序技术系统地评估了PAH患者PBMCs在血管扩张剂治疗前后的炎症转录和网络连接变化,揭示了血管扩张剂的抗炎活性 | 样本量较小,特别是对照组和治疗组之间的样本量不平衡,可能影响结果的普遍性 | 研究血管扩张剂对PAH患者炎症反应的逆转作用,并探索其作为诊断和预后工具的潜力 | 肺动脉高压(PAH)患者,包括特发性PAH(iPAH)和系统性硬化症相关PAH(sscPAH)患者,以及非PAH对照组 | 生物信息学 | 肺动脉高压 | 单细胞RNA测序 | NA | RNA测序数据 | 对照组3人,未治疗的PAH患者4人,PDE5i治疗3个月后的PAH患者7人,PDE5i+macitentan治疗3个月后的PAH患者6人 |
3830 | 2025-02-21 |
Competing endogenous RNA networks in ovarian cancer: from bench to bedside
2025, EXCLI journal
IF:3.8Q1
DOI:10.17179/excli2024-7827
PMID:39967908
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综述 | 本文综述了竞争性内源RNA(ceRNA)网络在卵巢癌中的重要性,包括其在癌症发生、治疗、诊断和预后中的作用 | 提供了关于ceRNA网络在卵巢癌中作用的最新综述,并展望了单细胞RNA测序和个性化医疗时代的未来研究方向 | 主要基于已有文献的综述,缺乏新的实验数据支持 | 探讨ceRNA网络在卵巢癌中的作用及其在治疗、诊断和预后中的潜在应用 | 卵巢癌细胞中的miRNAs、circRNAs、lncRNAs和ceRNAs | 生物信息学 | 卵巢癌 | 单细胞RNA测序 | NA | RNA数据 | NA |
3831 | 2025-02-21 |
SuperSpot: coarse graining spatial transcriptomics data into metaspots
2024-12-26, Bioinformatics (Oxford, England)
DOI:10.1093/bioinformatics/btae734
PMID:39657949
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研究论文 | 本文介绍了一种名为SuperSpot的工作流程,用于将空间转录组学数据中的相邻且转录组相似的斑点聚合成“元斑点”,以减少数据的大小和稀疏性 | 提出了SuperSpot工作流程,通过图表示和层次聚类方法将空间转录组学数据中的斑点聚合成元斑点,便于分析大规模数据集 | 未明确提及具体局限性 | 开发一种方法来简化空间转录组学数据的分析 | 空间转录组学数据中的斑点 | 生物信息学 | NA | 空间转录组学 | 图表示和层次聚类 | 空间转录组学数据 | 数百万个斑点 |
3832 | 2025-02-21 |
FastTENET: an accelerated TENET algorithm based on manycore computing in Python
2024-11-28, Bioinformatics (Oxford, England)
DOI:10.1093/bioinformatics/btae699
PMID:39570606
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研究论文 | 本文提出了一种基于多核计算的加速版TENET算法,称为FastTENET,用于从单细胞RNA测序数据中重建基因调控网络 | FastTENET通过数组计算优化了TENET算法,使其在多核处理器(如GPU)上加速,性能提升高达973倍 | 尽管FastTENET显著提升了计算速度,但其性能提升依赖于硬件(如GPU)的支持 | 解决TENET算法在处理大规模单细胞RNA测序数据时计算时间过长的问题 | 单细胞RNA测序数据 | 生物信息学 | NA | 单细胞RNA测序(scRNAseq) | TENET算法 | 基因表达数据 | NA |
3833 | 2025-02-21 |
OneSC: a computational platform for recapitulating cell state transitions
2024-11-28, Bioinformatics (Oxford, England)
DOI:10.1093/bioinformatics/btae703
PMID:39570626
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研究论文 | 本文介绍了一个名为OneSC的计算平台,用于模拟细胞状态转换 | OneSC平台通过随机微分方程系统和核心转录因子调控网络生成布尔网络,能够准确模拟细胞状态转换和终末细胞状态 | NA | 开发一个计算平台,用于模拟细胞状态转换,以支持发育生物学、癌症生物学和细胞命运工程的研究 | 小鼠骨髓祖细胞的单细胞RNA测序数据 | 计算生物学 | 癌症 | 单细胞RNA测序(scRNA-seq) | 布尔网络 | 单细胞RNA测序数据 | NA |
3834 | 2025-02-21 |
Recruitment of homodimeric proneural factors by conserved CAT-CAT E-boxes drives major epigenetic reconfiguration in cortical neurogenesis
2024-Nov-27, Nucleic acids research
IF:16.6Q1
DOI:10.1093/nar/gkae950
PMID:39494521
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研究论文 | 本文通过综合分析ChIP-seq、单细胞RNA-seq、ATAC-seq和DNA甲基化数据,揭示了NEUROG2和NEUROD2在神经元分化中间阶段对CAT-CAT E-boxes的结合及其在染色质重塑中的重要作用 | 首次提出NEUROG2和NEUROD2作为同源二聚体结合CAT-CAT E-boxes,在神经元分化中间阶段发挥最大染色质重塑影响 | 研究主要基于小鼠皮层发育数据,人类数据未涉及 | 探究NEUROG2和NEUROD2在不同E-box类型上的协作及其染色质重塑机制 | NEUROG2和NEUROD2在发育中的小鼠皮层中的结合位点和染色质状态 | 表观遗传学 | 神经精神疾病 | ChIP-seq, 单细胞RNA-seq, ATAC-seq, DNA甲基化测序, HT-SELEX, 结构建模, DNA足迹法 | NA | 基因组数据, 转录组数据, 表观遗传数据 | 发育中的小鼠皮层样本 |
3835 | 2025-02-21 |
Monocyte Invasion into the Retina Restricts the Regeneration of Neurons from Müller Glia
2024-Nov-13, The Journal of neuroscience : the official journal of the Society for Neuroscience
DOI:10.1523/JNEUROSCI.0938-24.2024
PMID:39353729
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研究论文 | 本文研究了外周免疫系统对中枢神经系统再生的阻碍作用,特别是单核细胞对视网膜中Müller胶质细胞神经元再生的负面影响 | 揭示了外周免疫系统中的单核细胞通过Osteopontin信号轴抑制哺乳动物神经元再生的机制 | 研究主要基于小鼠模型,尚未在人类中进行验证 | 探讨外周免疫系统对视网膜神经元再生的影响 | 小鼠视网膜中的Müller胶质细胞 | 神经科学 | 视网膜疾病 | scRNA-seq分析 | CCR2敲除小鼠 | 基因表达数据 | 不同性别的小鼠 |
3836 | 2025-02-21 |
Microfluidic Chip-Based Automatic System for Sequencing Patient-Derived Organoids at the Single-Cell Level
2024-10-22, Analytical chemistry
IF:6.7Q1
DOI:10.1021/acs.analchem.4c05111
PMID:39399894
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研究论文 | 本研究介绍了一种基于微流控芯片的自动系统MASSO,用于在单细胞水平上对患者来源的类器官进行测序 | MASSO系统通过在单一微流控芯片上执行所有必要步骤,避免了珍贵PDO的损失,并确保了单PDO细胞的全基因组扩增的高质量,自动化操作过程消除了人为错误,提高了数据重复性 | NA | 解决现有单细胞测序技术在处理临床组织样本来源的PDO时效率低下的问题 | 患者来源的类器官(PDOs) | 数字病理学 | 肺癌 | 全基因组测序 | NA | 基因组数据 | NA |
3837 | 2025-02-21 |
DEPICT-seq: Single-Cell Transcriptomic Analysis of Rare Cell Subsets Isolated via Nucleic Acid Cytometry
2024-10-15, Analytical chemistry
IF:6.7Q1
DOI:10.1021/acs.analchem.4c03075
PMID:39287475
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研究论文 | 本文介绍了一种名为DEPICT-seq的高通量液滴核酸细胞计数方法,用于分离和分析基于核酸标记的稀有细胞亚群 | DEPICT-seq方法结合了批量细胞固定、双乳液数字PCR细胞分选和单细胞分辨率下的全长转录组分析,能够针对感兴趣的核酸标记进行细胞分选和转录组分析 | NA | 开发一种能够深入分析稀有细胞亚群的方法,以理解组织生理学和病理学 | 稀有细胞亚群,特别是T细胞受体(TCR)工程化的T细胞 | 单细胞转录组学 | NA | 双乳液数字PCR、单细胞RNA测序 | NA | 单细胞转录组数据 | NA |
3838 | 2025-02-21 |
Correlation of LLT-1 and NLRC4 inflammasome and its effect on glioblastoma prognosis
2024-Sep, Journal of neuro-oncology
IF:3.2Q2
DOI:10.1007/s11060-024-04750-y
PMID:38907949
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研究论文 | 本研究探讨了LLT-1与NLRC4炎症小体在胶质母细胞瘤(GBM)组织中的表达及其相互作用,揭示了它们与肿瘤恶性程度和预后的潜在关联 | 揭示了LLT-1与NLRC4炎症小体在GBM中的共表达及其与肿瘤炎症和进展的潜在关联,提出了新的NK细胞介导的抗胶质瘤途径 | 研究样本量相对较小,且主要基于中国人群数据,可能限制了结果的普适性 | 探讨LLT-1与NLRC4炎症小体在GBM中的表达及其相互作用,以揭示其与肿瘤恶性程度和预后的关联 | 胶质母细胞瘤(GBM)组织 | 肿瘤生物学 | 胶质母细胞瘤 | RNA测序(RNA-seq)、免疫荧光实验、单细胞RNA测序分析 | NA | RNA-seq数据、免疫荧光图像 | 296名患者来自中国胶质瘤基因组图谱,52名患者来自CHA医疗记录 |
3839 | 2025-02-21 |
Identifying patterns differing between high-dimensional datasets with generalized contrastive PCA
2024-Aug-09, bioRxiv : the preprint server for biology
DOI:10.1101/2024.08.08.607264
PMID:39149388
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研究论文 | 本文介绍了一种名为广义对比主成分分析(gcPCA)的新方法,用于比较不同实验条件下收集的高维数据集,以提取在某一条件下富集的低维模式 | gcPCA是一种无需超参数调整的灵活方法,解决了传统对比主成分分析(cPCA)需要调参且无法对称比较两个实验条件的问题 | NA | 开发一种无需超参数调整的高维数据集比较方法,以提取不同实验条件下的低维模式 | 高维生物数据 | 机器学习 | 2型糖尿病 | 单细胞RNA测序 | gcPCA | 高维数据 | NA |
3840 | 2025-02-21 |
Glycolysis in hepatic stellate cells coordinates fibrogenic extracellular vesicle release spatially to amplify liver fibrosis
2024-Jun-28, Science advances
IF:11.7Q1
DOI:10.1126/sciadv.adn5228
PMID:38941469
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研究论文 | 本文研究了肝星状细胞(HSCs)中的糖酵解如何通过组织区域特异性途径协调纤维化的放大 | 揭示了HSCs中糖酵解通过增强组蛋白3赖氨酸9乙酰化促进EV释放的机制,并发现糖酵解缺陷小鼠的EV能够抑制肝纤维化的放大 | 未明确糖酵解调控EV释放的具体分子机制,且未涉及其他潜在调控途径 | 探讨HSCs中糖酵解在肝纤维化放大中的作用 | 肝星状细胞(HSCs)及其释放的纤维化纳米级细胞外囊泡(EVs) | 细胞生物学 | 肝纤维化 | 空间转录组学 | NA | 基因表达数据 | 小鼠模型 |