本数据库通过收集和整理最新科研文献信息而得,供了解领域前沿进展之用。数据源自 PubMed Data ,每日自动更新(使用关键词“['single-cell sequencing', 'single-cell RNA sequencing', 'single-cell transcriptomics', 'single-cell RNA-seq', 'single-cell transcriptome', 'scRNA-seq', 'spatial transcriptomics']”过滤),已收录文献数量参见 统计表格。表格内容由 GPT 自动整理,可能存在错误或遗漏,请使用时务必注意核实!
如有建议或合作意向,欢迎联系 linlin.yan(AT)bioinfo.app 或 微信 yanlinlin82。本项目遵循 MIT 许可 发布,欢迎下载 源码 自行修改使用。如觉得不错,还请不吝 给我打赏,你的支持是我继续创新的重要动力!


除通过在线浏览外,为方便用户离线查阅,本站也提供 付费下载(定价19.9元)。之所以考虑收费,是因为批量扫描这些文献并整理也是有一定成本的,还请理解并多多支持。本站数据会持续更新,而仅需一次付费,未来就可以随时重新下载到最新版本数据。
| 序号 | 推送日期 | 文章 | 类型 | 简述 | 创新点 | 不足 | 研究目的 | 研究对象 | 领域 | 病种 | 技术 | 模型 | 数据类型 | 样本量 | 平台公司 | 平台技术 | 具体产品 | 平台详情 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 361 | 2026-03-31 |
Molecular and Biophysical Perspectives on Dormancy Breaking: Lessons from Yeast Spore
2025-05-11, Biomolecules
IF:4.8Q1
DOI:10.3390/biom15050701
PMID:40427594
|
综述 | 本文综述了当前关于细胞休眠分子机制的知识,特别聚焦于两种主要酵母模型,并总结了通过单细胞RNA-seq、蛋白质组学分析和活细胞成像等多方面方法揭示的基因表达、蛋白质组组成和活力的动态变化 | 整合了分子和生物物理视角,特别是通过研究细胞质流动性变化来理解休眠细胞调控,提供了对休眠和休眠打破过程的新理解 | NA | 阐明休眠和休眠打破的分子和生物物理原理 | 酵母孢子作为模型系统,以及广泛的物种如细菌、真菌、植物和缓步动物 | NA | NA | 单细胞RNA-seq, 蛋白质组学分析, 活细胞成像 | NA | 基因表达数据, 蛋白质组数据, 成像数据 | NA | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 362 | 2026-03-31 |
RARS1 inhibits ENO1 ubiquitination and degradation to protect against ferroptosis in hepatocellular carcinoma
2025, Frontiers in immunology
IF:5.7Q1
DOI:10.3389/fimmu.2025.1686597
PMID:41451236
|
研究论文 | 本研究探讨了RARS1基因在肝细胞癌(LIHC)进展中的作用及其治疗潜力,揭示了其通过调控ENO1泛素化和降解来抑制铁死亡并促进肿瘤发展的机制 | 首次将移植排斥相关基因(ARRGs)与LIHC分子分型关联,并发现RARS1通过PI3K/AKT/GSK3β通路和ENO1调控铁死亡的新机制,同时鉴定出AH.6809作为潜在RARS1抑制剂 | 研究主要基于生物信息学分析和体外实验,缺乏体内实验验证和临床样本的深入机制探索 | 探究RARS1在肝细胞癌进展中的功能及其作为治疗靶点的潜力 | 肝细胞癌(LIHC)患者数据、LIHC细胞系 | 生物信息学 | 肝细胞癌 | 差异表达分析、Cox回归分析、非负矩阵分解(NMF)、单细胞转录组学、空间转录组学、分子生物学技术 | NA | 转录组数据、单细胞数据、空间转录组数据 | NA | NA | 单细胞RNA-seq, 空间转录组学 | NA | NA |
| 363 | 2026-03-31 |
Decoding aging in the heart via single cell dual omics of non-cardiomyocytes
2024-Dec-20, iScience
IF:4.6Q1
DOI:10.1016/j.isci.2024.111469
PMID:39735437
|
研究论文 | 本研究通过单细胞双组学技术解析小鼠心脏非心肌细胞在衰老过程中的分子和细胞变化 | 首次在单细胞水平结合scRNA-seq和scATAC-seq技术,系统研究心脏非心肌细胞在衰老中的异质性和动态变化 | 研究仅基于小鼠模型,未涉及人类样本,且样本量相对有限 | 解析心脏衰老的细胞和分子机制,为衰老相关心脏疾病提供治疗指导 | 年轻、中年和老年小鼠的心脏非心肌细胞 | 数字病理学 | 心血管疾病 | 单细胞RNA测序, 单细胞ATAC测序 | NA | 单细胞转录组数据, 单细胞表观基因组数据 | 年轻、中年和老年小鼠的心脏非心肌细胞样本 | NA | 单细胞RNA-seq, 单细胞ATAC-seq | NA | NA |
| 364 | 2026-03-31 |
Interleukin-1β Drives Disease Progression in Arrhythmogenic Cardiomyopathy
2024-Dec-17, bioRxiv : the preprint server for biology
DOI:10.1101/2024.12.11.628020
PMID:39763850
|
研究论文 | 本研究通过单核RNA测序和空间转录组学分析,揭示了白细胞介素-1β在致心律失常性心肌病(ACM)疾病进展中的关键驱动作用 | 首次在ACM患者心肌样本中结合单核RNA测序和空间转录组学,识别出炎症-纤维化空间微环境,并证明靶向IL-1β可改善疾病表型 | 研究主要基于患者样本和小鼠模型,临床转化效果需进一步验证;样本量可能有限 | 探究ACM的疾病进展机制并评估靶向IL-1β的治疗潜力 | ACM患者心肌样本、对照捐赠者样本、纯合子Desmoglein-2突变小鼠 | 数字病理学 | 心血管疾病 | 单核RNA测序、空间转录组学 | NA | RNA测序数据、空间转录组数据 | ACM患者和对照捐赠者的心肌样本,具体数量未明确说明 | NA | 单核RNA测序、空间转录组学 | NA | NA |
| 365 | 2026-03-31 |
Interpreting single-cell and spatial omics data using deep neural network training dynamics
2024-12, Nature computational science
IF:12.0Q1
DOI:10.1038/s43588-024-00721-5
PMID:39633094
|
研究论文 | 本研究开发了Annotatability框架,通过监测深度神经网络在单细胞和空间组学数据上的训练动态,来识别注释不匹配并表征生物数据结构 | 提出了一种基于深度神经网络训练动态的新方法,用于评估细胞注释的可靠性并揭示生物信号结构,结合信号感知图嵌入技术进行下游分析 | 未明确说明方法在更大规模或更复杂数据集上的可扩展性,且依赖于预定义的细胞注释,可能受注释主观性影响 | 解决单细胞和空间组学数据注释中的模糊性和错误问题,以更好地解释细胞类型、状态和异质性 | 单细胞和空间组学数据中的细胞注释和生物信号结构 | 机器学习 | NA | 单细胞RNA测序,空间组学 | 深度神经网络 | 单细胞RNA测序数据,空间组学数据 | 八个单细胞RNA测序和空间组学数据集 | NA | 单细胞RNA-seq,空间转录组学 | NA | NA |
| 366 | 2026-03-31 |
Mapping the gene space at single-cell resolution with gene signal pattern analysis
2024-12, Nature computational science
IF:12.0Q1
DOI:10.1038/s43588-024-00734-0
PMID:39706866
|
研究论文 | 本文提出了一种名为基因信号模式分析(GSPA)的图信号处理方法,用于从单细胞数据中学习丰富的基因表示,以映射基因空间 | 首次系统性地提出基因嵌入问题,并开发了基于细胞-细胞图的扩散小波字典的GSPA方法,实现了基因在细胞流形上的模式化和定位表征 | 未明确提及方法在特定疾病或大规模数据集上的验证限制 | 开发计算方法来映射单细胞测序分析中的基因空间,并评估基因表示的有效性 | 单细胞测序数据中的基因 | 机器学习 | NA | 单细胞测序 | 图信号处理(GSPA) | 单细胞数据 | NA | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 367 | 2026-03-31 |
Improved characterization of single-cell RNA-seq libraries with paired-end avidity sequencing
2024-Jul-12, bioRxiv : the preprint server for biology
DOI:10.1101/2024.07.10.602909
PMID:39026715
|
研究论文 | 本研究评估了Element Biosciences的亲和力测序化学技术在单细胞RNA-seq文库中准确测序通过同聚物引物区域的能力,并分析了其对读段比对和多聚腺苷酸化位点精确量化的影响 | 首次系统评估了Element Aviti平台在单细胞RNA-seq中通过胸腺嘧啶同聚物区域进行准确测序的能力,并开发了改进的接头修剪和比对流程 | 与单端比对相比,配对端比对并未一致提高读段映射率,且研究未排除其他新兴平台可能具有类似性能的可能性 | 评估新型测序化学在单细胞RNA-seq中的应用效果,改进文库表征和多聚腺苷酸化位点分析 | 单细胞RNA-seq文库 | 单细胞测序 | NA | 单细胞RNA测序 | NA | 测序数据 | NA | Element Biosciences, Illumina | 单细胞RNA-seq | Element Aviti | 亲和性碱基化学测序平台 |
| 368 | 2026-03-31 |
Single-cell RNA sequencing reveals characteristics of myeloid cells in pulmonary post-acute sequelae of SARS-CoV-2
2023-Aug-02, bioRxiv : the preprint server for biology
DOI:10.1101/2023.07.31.551349
PMID:37577518
|
研究论文 | 本研究通过单细胞RNA测序揭示了SARS-CoV-2感染后肺部长期后遗症(PPASC)中髓系细胞的免疫特征和代谢变化 | 首次在单细胞水平上详细描述了PPASC患者外周血单核细胞中髓系细胞的转录组特征,并发现了与纤维化、免疫抑制和代谢改变相关的基因表达模式 | 样本量相对较小,且主要关注外周血细胞,未直接分析肺部组织;研究为观察性,需进一步功能验证 | 探究SARS-CoV-2感染后肺部长期后遗症(PPASC)的免疫学机制 | SARS-CoV-2感染后出现慢性肺部症状的患者(PPASC)与未感染对照者的外周血单核细胞 | 单细胞转录组学 | COVID-19后遗症 | 单细胞RNA测序 | NA | 单细胞转录组数据 | 超过34,139个外周血单核细胞,整合了公开数据集(GSM4509024) | 10x Genomics | 单细胞RNA-seq | 10x Chromium | 基于液滴的单细胞RNA测序技术 |
| 369 | 2026-03-31 |
Proteomic Profiling of Fallopian Tube-Derived Extracellular Vesicles Using a Microfluidic Tissue-on-Chip System
2023-Mar-27, Bioengineering (Basel, Switzerland)
DOI:10.3390/bioengineering10040423
PMID:37106610
|
研究论文 | 本研究建立了一个微流控组织芯片系统,用于培养人输卵管上皮细胞并收集其分泌的小细胞外囊泡,首次报道了295种常见的hFTE sEV蛋白,并揭示了这些蛋白与输卵管组织转录组之间的相关性 | 首次利用微流控平台培养人输卵管上皮细胞进行sEV收集,并通过质谱蛋白质组学分析,首次报道了295种常见的hFTE sEV蛋白质,并关联了sEV蛋白谱与组织空间转录组数据 | 研究受限于生物材料的可用性和适当的培养方法,且样本规模可能较小 | 研究人输卵管上皮细胞来源的小细胞外囊泡的蛋白质组成及其功能,探索其在卵巢癌发生和生殖功能中的作用 | 人输卵管上皮细胞及其分泌的小细胞外囊泡 | 数字病理学 | 卵巢癌 | 质谱蛋白质组学分析,空间转录组学分析 | 微流控组织芯片系统 | 蛋白质组数据,转录组数据 | NA | NA | 空间转录组学 | GeoMx Cancer Transcriptome Atlas | NA |
| 370 | 2026-03-31 |
Recurrent transcriptional responses in AML and MDS patients treated with decitabine
2022-07, Experimental hematology
IF:2.5Q3
DOI:10.1016/j.exphem.2022.04.002
PMID:35429619
|
研究论文 | 本研究通过全基因组亚硫酸氢盐测序、RNA测序和单细胞RNA测序,系统分析了地西他滨治疗AML和MDS患者体内诱导的基因组和转录组变化 | 首次在体内系统识别地西他滨诱导的全局基因组和转录组改变,并揭示了治疗期间和复发时转录反应的动态变化 | 样本量有限且患者间变异大,限制了统计功效以捕获较小效应 | 探究地西他滨在骨髓增生异常综合征和急性髓系白血病患者中产生治疗反应的分子机制 | 接受地西他滨治疗的AML和MDS患者的原发性骨髓样本 | 基因组学与转录组学 | 急性髓系白血病 | 全基因组亚硫酸氢盐测序, RNA测序, 单细胞RNA测序 | NA | 基因组数据, 转录组数据 | 未明确指定样本数量,但提及样本量有限 | NA | 单细胞RNA-seq, bulk RNA-seq | NA | NA |
| 371 | 2026-03-31 |
Multiplexed single-cell RNA-sequencing of mouse thymic and splenic samples
2022-Mar-18, STAR protocols
IF:1.3Q4
DOI:10.1016/j.xpro.2021.101041
PMID:36475567
|
研究论文 | 本文介绍了一种使用抗体标记的哈希寡核苷酸(Ab-HTO)和10x Genomics技术进行小鼠胸腺和脾脏样本的多重单细胞RNA测序方法 | 利用Ab-HTO标记样本,结合10x Genomics平台实现多重单细胞RNA测序,以降低成本、避免批次效应,并促进细胞双联体去除与数据整合 | 未明确说明样本数量或实验重复次数,可能限制结果的统计稳健性 | 研究小鼠胸腺细胞和脾脏T淋巴细胞的发育过程 | 小鼠胸腺和脾脏样本 | 单细胞测序 | NA | 单细胞RNA测序(scRNA-seq) | NA | 基因表达数据 | NA | 10x Genomics | 单细胞RNA-seq | 10x Chromium | 10x Genomics技术用于单细胞基因表达分析 |
| 372 | 2026-03-31 |
Single-cell transcriptomics identifies multiple pathways underlying antitumor function of TCR- and CD8αβ-engineered human CD4+ T cells
2020-07, Science advances
IF:11.7Q1
DOI:10.1126/sciadv.aaz7809
PMID:32923584
|
研究论文 | 本研究通过单细胞转录组学揭示了TCR和CD8αβ工程化改造的人CD4+ T细胞获得抗肿瘤功能的多重分子通路 | 首次在单细胞分辨率下系统解析了TCR8工程化CD4 T细胞获得抗肿瘤功能的转录组基础,并发现其能同时激活细胞毒性、共刺激、氧化磷酸化和增殖相关基因,同时减少分化和耗竭 | 研究主要基于体外实验和小鼠异种移植模型,尚未在人体临床试验中验证 | 探究TCR和CD8αβ共表达工程化CD4 T细胞获得抗肿瘤功能的分子机制 | 经过TCR和CD8αβ(TCR8)工程化改造的人CD4+ T细胞和CD8+ T细胞 | 单细胞组学 | 肿瘤 | 单细胞RNA测序 | NA | 单细胞转录组数据 | 未明确具体样本数量,涉及工程化T细胞的体外实验和小鼠异种移植模型 | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 373 | 2026-03-30 |
Clonal differentiation of plasmablasts undergoing oral immunotherapy in patients with milk allergy
2026-Apr, Allergology international : official journal of the Japanese Society of Allergology
IF:6.2Q1
DOI:10.1016/j.alit.2025.10.006
PMID:41350126
|
研究论文 | 本研究通过单细胞分析,表征了接受口服免疫治疗的牛奶过敏患者中浆母细胞的克隆分化特征 | 首次在口服免疫治疗背景下,利用单细胞转录组学和B细胞免疫受体分析,揭示了浆母细胞的克隆扩增、IgD克隆识别过敏原以及克隆树中超过80%匹配CDR克隆的发现 | 研究仅涉及2名牛奶过敏患者,样本量较小,可能限制结果的普遍性 | 旨在表征接受口服免疫治疗的过敏患者中浆母细胞的谱系特征 | 牛奶过敏患者中接受口服免疫治疗的浆母细胞 | 免疫学 | 牛奶过敏 | 单细胞转录组学分析、B细胞免疫受体分析、重组抗体谱分析 | NA | 单细胞RNA-seq数据、免疫受体序列数据 | 2名牛奶过敏患者 | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 374 | 2026-03-30 |
Depletion of Fibrinogen Suppresses Growth of Primary Tumors and Metastasis of Pancreatic Ductal Adenocarcinoma
2026-Apr, Gastroenterology
IF:25.7Q1
DOI:10.1053/j.gastro.2025.09.024
PMID:41432649
|
研究论文 | 本研究探讨了纤维蛋白原消耗对胰腺导管腺癌(PDAC)原发肿瘤生长和转移的影响 | 首次在PDAC患者来源的异种移植模型中,使用临床测试中的反义寡核苷酸或脂质纳米颗粒递送siRNA技术平台来消耗纤维蛋白原,并结合蛋白质组学和空间转录组学分析其机制 | 纤维蛋白原消耗在脾内注射模型中未影响肝脏定植,表明其对转移晚期阶段可能无效 | 评估纤维蛋白原在PDAC肿瘤进展和转移中的作用,探索其作为治疗靶点的潜力 | 胰腺导管腺癌(PDAC)患者来源的异种移植模型 | 数字病理学 | 胰腺癌 | 反义寡核苷酸、脂质纳米颗粒递送siRNA、蛋白质组学、空间转录组学 | NA | 蛋白质组数据、空间转录组数据 | 3种PDAC患者来源的异种移植模型 | NA | 空间转录组学 | NA | NA |
| 375 | 2026-03-30 |
The plastic stomatal development in grasses and its implications in crop improvement
2026-Apr, Journal of plant physiology
IF:4.0Q1
DOI:10.1016/j.jplph.2026.154748
PMID:41849825
|
综述 | 本文综述了禾本科植物气孔发育的物种特异性机制及其在作物改良中的应用潜力 | 系统总结了禾本科植物四细胞气孔复合体的独特发育机制、可塑性及其关键调控因子,并强调了整合单细胞RNA-seq、空间转录组学、泛基因组学和人工智能等多组学方法在加速新型调控因子发现和基因型-表型关联研究中的应用 | NA | 阐明禾本科植物气孔发育的物种特异性机制,为通过遗传改良提高作物水分利用效率和抗旱性提供理论框架和可行靶点 | 禾本科植物(特别是谷物作物)的气孔发育 | 植物生物学与作物遗传改良 | NA | 单细胞RNA-seq、空间转录组学、泛基因组学、全基因组关联研究、人工智能驱动的数据挖掘 | NA | 多组学数据 | NA | NA | 单细胞RNA-seq, 空间转录组学 | NA | NA |
| 376 | 2026-03-30 |
Molecular Markers Distinguishing Early-Stage Mycosis Fungoides From Atopic Dermatitis Skin Lesions
2026-Apr, Experimental dermatology
IF:3.5Q1
DOI:10.1111/exd.70240
PMID:41888970
|
研究论文 | 本研究利用单细胞RNA测序数据,比较早期蕈样肉芽肿与特应性皮炎皮肤病变的转录组特征,揭示了早期MF中基质和免疫细胞的独特基因表达模式 | 首次在单细胞水平上系统描述了早期MF与AD皮肤病变的转录组差异,包括角质形成细胞的干扰素反应增强、成纤维细胞的肿瘤相关程序、髓系细胞的免疫调节基因表达以及恶性T细胞的耗竭标志物表达 | 样本量相对较小,且研究仅关注早期阶段,未涵盖MF的进展阶段或其他皮肤淋巴瘤类型 | 区分早期蕈样肉芽肿与特应性皮炎皮肤病变的分子标记 | 早期蕈样肉芽肿、特应性皮炎及健康对照的皮肤组织样本 | 数字病理学 | 皮肤淋巴瘤 | 单细胞RNA测序 | NA | 转录组数据 | 未明确指定样本数量,但涉及早期MF、AD和健康对照样本 | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 377 | 2026-03-30 |
A Tumor Microenvironment-Derived CAF-VEGF Model and Its Application in Biomarker Screening for HCC
2026-Apr, Cell biochemistry and function
IF:2.8Q3
DOI:10.1002/cbf.70204
PMID:41902797
|
研究论文 | 本研究构建了一个基于肿瘤微环境中癌症相关成纤维细胞和血管内皮生长因子的预后评分模型,用于评估肝细胞癌患者的预后,并筛选出关键生物标志物 | 首次结合单细胞测序数据构建了CAF-VEGF预后评分模型,并发现ESCO2和WDHD1两个新基因通过调控血管生成促进肝细胞癌进展 | 研究依赖于公共数据库的回顾性数据,需要进一步的前瞻性临床研究验证模型的普适性 | 开发肝细胞癌预后评估模型并筛选关键生物标志物 | 肝细胞癌组织及其邻近正常组织 | 生物信息学 | 肝细胞癌 | 单细胞RNA测序 | COX回归模型,LASSO回归模型 | 单细胞测序数据 | 未明确具体样本数量(使用GEO数据库数据) | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 378 | 2026-03-30 |
Cardiomyocyte-derived GPX4 stabilizes BNIP3 to facilitate mitophagy and mitigate myocardial ischemia/reperfusion injury
2026-Mar-29, Nature communications
IF:14.7Q1
DOI:10.1038/s41467-026-71232-2
PMID:41904174
|
研究论文 | 本研究阐明了心肌细胞来源的GPX4通过稳定BNIP3促进线粒体自噬,从而减轻心肌缺血/再灌注损伤的分子机制 | 揭示了GPX4通过其U46活性位点增强BNIP3与USP20的相互作用,减少BNIP3在K131位的泛素化,从而稳定BNIP3并促进线粒体自噬的新机制 | NA | 阐明GPX4在心肌缺血/再灌注损伤中的作用及分子机制 | 心肌细胞、GPX4蛋白、BNIP3蛋白、USP20蛋白 | NA | 心血管疾病 | 空间转录组学、空间蛋白质组学、单细胞测序 | NA | 空间转录组数据、空间蛋白质组数据、单细胞测序数据 | NA | NA | 空间转录组学, 空间蛋白质组学, 单细胞测序 | NA | NA |
| 379 | 2026-03-30 |
Single-cell transcriptome-wide Mendelian randomization during CD4+ T cell activation reveals immune-mediated mechanisms and drug targets for neuropsychiatric disorders
2026-Mar-29, Communications biology
IF:5.2Q1
DOI:10.1038/s42003-026-09941-z
PMID:41904330
|
研究论文 | 本研究结合单细胞转录组学、表达数量性状位点鉴定以及孟德尔随机化和共定位分析,揭示了阿尔茨海默病和重度抑郁症中CD4+ T细胞活化的免疫介导机制及潜在药物靶点 | 首次在CD4+ T细胞活化动态过程中应用单细胞转录组学与孟德尔随机化相结合的方法,识别出具有时间特异性因果模式的基因,并验证了90%以上基因在独立数据集中的可靠性 | 研究主要聚焦于CD4+ T细胞,未涵盖其他免疫细胞类型或组织特异性效应,且机制验证仍需进一步实验研究 | 探究神经精神疾病中免疫介导的致病机制并识别潜在药物靶点 | 阿尔茨海默病和重度抑郁症患者相关的CD4+ T细胞 | 单细胞组学 | 神经精神疾病 | 单细胞RNA-seq, 表达数量性状位点分析, 孟德尔随机化分析 | 孟德尔随机化模型 | 单细胞转录组数据, 基因组数据 | 未明确说明样本数量 | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 380 | 2026-03-30 |
WGCNA and machine learning identify mitochondria programmed cell death-related genes as diagnostic biomarkers for septic shock
2026-Mar-28, Journal of leukocyte biology
IF:3.6Q2
DOI:10.1093/jleuko/qiag044
PMID:41902830
|
研究论文 | 本研究通过整合GEO公共数据集,利用WGCNA和机器学习方法,鉴定出与脓毒性休克相关的线粒体程序性细胞死亡基因作为诊断生物标志物 | 首次系统性地整合WGCNA与机器学习(LASSO回归和Boruta算法)来识别脓毒性休克的诊断基因,并通过单细胞转录组分析、免疫浸润评分和调控网络构建,深入探讨了候选基因的免疫调控特性 | 研究主要基于公共数据集和临床血液样本,可能受到样本来源和数量的限制,且动物模型结果需进一步在人体中验证 | 探索线粒体程序性细胞死亡相关基因在脓毒性休克中的诊断价值及其在发病机制中的作用 | 脓毒性休克患者、临床血液样本以及CLP诱导的脓毒性休克小鼠模型 | 机器学习 | 脓毒性休克 | WGCNA、LASSO回归、Boruta算法、单细胞转录组分析、ssGSEA、qRT-PCR、WB、IF | LASSO回归、Boruta算法 | 基因表达数据、单细胞转录组数据、临床样本数据 | GEO公共数据集、独立队列验证样本、临床血液样本、CLP诱导的小鼠模型 | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |