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序号 | 推送日期 | 文章 | 类型 | 简述 | 创新点 | 不足 | 研究目的 | 研究对象 | 领域 | 病种 | 技术 | 模型 | 数据类型 | 样本量 |
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301 | 2025-09-23 |
Targeting ribosomes reprograms the tumour microenvironment and augments cancer immunotherapy
2025-Oct, British journal of cancer
IF:6.4Q1
DOI:10.1038/s41416-025-03109-y
PMID:40646287
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研究论文 | 本研究通过靶向核糖体生物合成重塑肿瘤微环境并增强癌症免疫治疗效果 | 首次揭示核糖体生物合成阻断对肿瘤微环境中免疫细胞的调控作用,发现对免疫治疗敏感的关键免疫细胞亚群 | NA | 探索核糖体生物合成阻断对肿瘤免疫微环境的重编程作用及其增强免疫治疗的机制 | 免疫活性体内模型、人类单细胞RNA测序数据、临床样本 | 肿瘤免疫学 | 癌症 | 单细胞RNA测序(scRNA-seq)、核糖体靶向治疗 | NA | 基因表达数据、临床样本数据 | NA |
302 | 2025-09-23 |
Harnessing Machine Learning and Multiomics to Construct a Tumor-Specific T Cell Signature for Prognostic Assessment and Precision Medicine in Lung Adenocarcinoma
2025-Sep-22, Annals of surgical oncology
IF:3.4Q1
DOI:10.1245/s10434-025-18330-5
PMID:40976828
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研究论文 | 本研究通过机器学习和多组学方法构建了肺腺癌特异性T细胞相关基因预后标志物 | 整合单细胞RNA测序和空间转录组学数据,开发了新型T细胞相关基因预后指标(TRGPI) | NA | 开发肺腺癌预后评估和精准医疗的生物标志物 | 肺腺癌患者 | 机器学习 | 肺腺癌 | 单细胞RNA测序(scRNA-seq)、空间转录组学、加权基因共表达网络分析 | RSF + Ridge机器学习框架 | 转录组数据、临床数据 | 来自TCGA和GEO数据库的肺腺癌患者样本 |
303 | 2025-09-23 |
Polyethylene terephthalate microplastics exposure enhances the risk of ulcerative colitis: insights from multi-omics integration, machine learning, and molecular docking reveal intestinal toxicity mechanisms
2025-Sep-22, International journal of surgery (London, England)
DOI:10.1097/JS9.0000000000003476
PMID:40981471
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研究论文 | 通过多组学整合与机器学习方法揭示PET微塑料暴露通过调控关键基因表达加剧溃疡性结肠炎风险的分子机制 | 首次整合多组学数据与机器学习算法系统筛选PET微塑料诱导溃疡性结肠炎的关键靶基因,并结合单细胞测序与分子对接验证毒性机制 | 研究主要基于公共数据库和动物模型,人类临床验证尚待完善 | 探究PET微塑料暴露与溃疡性结肠炎发病风险的分子关联机制 | PET微塑料、溃疡性结肠炎相关基因靶点、DSS诱导的小鼠模型 | 生物信息学 | 溃疡性结肠炎 | 多组学整合分析、机器学习算法、单细胞测序、分子对接、Western blot | 三种机器学习算法筛选+八种算法验证(SHAP分析)、风险预测列线图模型 | 基因组数据、蛋白质表达数据、分子对接数据 | 公共数据库数据+DSS诱导的小鼠肠道组织样本 |
304 | 2025-09-23 |
DiSTect: a Bayesian model for disease-associated gene discovery and prediction in spatial transcriptomics
2025-Sep-22, Bioinformatics (Oxford, England)
DOI:10.1093/bioinformatics/btaf530
PMID:40981505
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研究论文 | 提出一种名为DiSTect的贝叶斯模型,用于在空间转录组学数据中发现和预测疾病相关基因 | 通过自回归项整合组织点的空间相关性,采用分层结构分析多个相关样本,并针对不同规模数据集开发两种计算框架 | NA | 开发能够识别疾病指示基因的统计模型 | HER2+乳腺癌和阿尔茨海默病的空间转录组数据 | 生物信息学 | 乳腺癌, 阿尔茨海默病 | 空间转录组学 | 贝叶斯收缩模型 | 空间基因表达数据 | NA |
305 | 2025-09-23 |
CLUEY enables knowledge-guided clustering and cell type detection from sinlge-cell omics data
2025-Sep-22, Bioinformatics (Oxford, England)
DOI:10.1093/bioinformatics/btaf528
PMID:40981522
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研究论文 | 提出CLUEY知识引导框架,用于单细胞组学数据的细胞类型检测和聚类分析 | 将先验生物学知识整合到聚类过程中,为最佳聚类数量提供指导 | NA | 解决单细胞组学数据聚类分析中的主观性问题 | 单细胞组学数据(scRNA-seq、scATAC-seq等) | 生物信息学 | NA | 单细胞组学技术(scRNA-seq、scATAC-seq、CITE-seq、SHARE-seq) | 知识引导聚类框架 | 单细胞组学数据 | NA |
306 | 2025-09-23 |
HyperDiffuseNet: A Deep Hyperbolic Manifold Learning Method for Dimensionality Reduction in Spatial Transcriptomics
2025-Sep-22, Journal of computational biology : a journal of computational molecular cell biology
IF:1.4Q2
DOI:10.1177/15578666251377097
PMID:40982255
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研究论文 | 提出一种基于双曲流形学习的深度几何学习框架HyperDiffuseNet,用于空间转录组数据降维 | 首次将双曲潜在空间与变分自编码器结合,通过图卷积网络学习多尺度空间依赖关系,并在闵可夫斯基空间中进行线性混合扩散信息 | 论文未明确说明方法计算复杂度及在大规模数据集上的可扩展性 | 解决空间转录组数据高维度和复杂空间层次结构的降维表示问题 | 空间转录组数据 | 机器学习 | NA | 空间转录组技术 | 变分自编码器、图卷积网络、双曲流形学习 | 空间转录组数据 | 多个空间转录组数据集(未指定具体样本数量) |
307 | 2025-09-23 |
Single-cell RNA sequencing identifies CD8Teff cell activation as a predictive biomarker in triple-negative breast cancer immunotherapy
2025-Sep-19, Molecular biomedicine
IF:6.3Q1
DOI:10.1186/s43556-025-00306-2
PMID:40971094
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研究论文 | 本研究通过单细胞RNA测序分析三阴性乳腺癌免疫微环境,发现CD8效应T细胞的活化可作为免疫治疗疗效的预测生物标志物 | 首次将CD8Teff细胞活化和CXCL13信号识别为TNBC免疫治疗响应的关键预测因子,并开发了基于病理图像的人工智能识别模型 | 样本量相对有限,需要更大规模的前瞻性研究验证生物标志物的临床适用性 | 探索三阴性乳腺癌免疫微环境特征并开发免疫治疗疗效预测生物标志物 | 三阴性乳腺癌患者肿瘤样本中的免疫细胞 | 数字病理学 | 乳腺癌 | 单细胞RNA测序(scRNA-seq)、转录组分析 | 人工智能模型(具体类型未明确说明) | 单细胞RNA测序数据、病理图像数据 | 包含训练队列和验证队列(具体样本数未明确说明) |
308 | 2025-09-23 |
A dynamic model for Waddington's landscape accounting for cell-to-cell communication
2025-Sep-19, Mathematical biosciences
IF:1.9Q3
DOI:10.1016/j.mbs.2025.109537
PMID:40976482
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研究论文 | 提出一个考虑细胞间通讯的动态模型,扩展了Waddington的发育景观概念 | 首次将细胞间通讯机制整合到Waddington景观的数学模型中,通过耦合偏微分方程和常微分方程系统描述细胞状态 | 模型验证仅基于单细胞转录组数据,需要更多实验数据支持 | 建立能够准确描述细胞发育和成熟过程的数学模型 | 细胞发育过程、细胞间通讯机制 | 计算生物学 | NA | 单细胞转录组学分析、微分方程建模 | 耦合偏微分方程-常微分方程系统 | 单细胞转录组数据 | NA |
309 | 2025-09-23 |
Epac1 deletion attenuates Müller glial pathological activation and mitigates retinal neurodegeneration in ischemia-induced retinopathy
2025-Sep-19, Journal of advanced research
IF:11.4Q1
DOI:10.1016/j.jare.2025.09.031
PMID:40976555
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研究论文 | 本研究通过基因敲除技术探讨Epac1在缺血性视网膜病变中对Müller胶质细胞病理激活和视网膜神经变性的调控作用 | 首次揭示Epac1通过调节Müller细胞中VEGF信号通路促进视网膜神经变性的新机制 | 研究仅限于小鼠OIR模型,尚未在人类疾病中得到验证 | 探究Epac1在缺血性视网膜病变中的作用及其分子机制 | 氧诱导视网膜病变(OIR)小鼠模型和原代Müller细胞 | 眼科疾病研究 | 缺血性视网膜病变(包括早产儿视网膜病变和增殖性糖尿病视网膜病变) | 单细胞RNA测序(scRNA-seq)、免疫染色、qPCR、Western blot、邻近连接分析 | 基因敲除小鼠模型 | 基因表达数据、蛋白质数据、组织形态学数据 | 使用小鼠OIR模型进行研究,具体样本数量未明确说明 |
310 | 2025-09-23 |
Mechanistic insights into iguratimod action in asthma-COPD overlap through multi-omics and in-silico modelling
2025-Sep-18, Biochemical and biophysical research communications
IF:2.5Q3
DOI:10.1016/j.bbrc.2025.152673
PMID:40976228
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研究论文 | 通过多组学和计算机模拟研究艾拉莫德在哮喘-慢阻肺重叠综合征中的作用机制 | 首次整合批量与单细胞RNA测序数据,结合分子对接和动力学模拟揭示艾拉莫德在ACO中的多靶点作用机制 | 研究基于生物信息学预测,需要实验验证;样本来源限于GEO数据库 | 阐明艾拉莫德治疗哮喘-慢阻肺重叠综合征的分子机制 | 哮喘-慢阻肺重叠综合征相关基因和蛋白质靶点 | 生物信息学 | 哮喘-慢阻肺重叠综合征 | 批量RNA测序、单细胞RNA测序、分子对接、分子动力学模拟 | 计算机模拟模型 | 基因表达数据 | 从GEO数据库获取的转录组数据集(具体样本数未明确说明) |
311 | 2025-09-23 |
Multi-omics Approaches to CCAAT/Enhancer-Binding Protein Beta in Oral Squamous Cell Carcinoma: Crosstalk Between Tumor Cells and Tumor-Associated Macrophages Driving Disease Progression
2025-Sep-18, Current cancer drug targets
IF:2.3Q3
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研究论文 | 本研究通过多组学方法揭示CEBPB通过激活GAS6转录促进口腔鳞癌中肿瘤细胞与巨噬细胞相互作用及疾病进展的机制 | 首次整合H3K27ac ChIP-seq、bulk RNA-seq和scRNA-seq数据,发现CEBPB通过调控GAS6增强子驱动肿瘤细胞-巨噬细胞互作的新机制 | 研究主要基于公共数据库和体外实验,缺乏体内动物模型验证 | 探讨CEBPB在口腔鳞癌肿瘤微环境中调控肿瘤细胞与免疫细胞相互作用的表观遗传机制 | 口腔鳞癌细胞、肿瘤相关巨噬细胞(THP-1细胞系) | 肿瘤生物学 | 口腔鳞状细胞癌 | RNA-seq、ChIP-seq、scRNA-seq、ChIP-qPCR、ELISA、Transwell实验 | 细胞共培养模型 | 基因组学数据、表观遗传学数据、单细胞测序数据 | TCGA和GEO数据库中的口腔鳞癌样本(具体数量未明确说明) |
312 | 2025-09-23 |
Unraveling the Role of Perivascular Macrophages in Alzheimer's Disease: Insights from the Crosstalk between Immunometabolism and Ferroptosis
2025-Sep-18, Current neuropharmacology
IF:4.8Q1
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研究论文 | 本研究通过单细胞RNA测序分析阿尔茨海默病患者血管周巨噬细胞,揭示免疫代谢与铁死亡相互作用在疾病中的关键作用 | 首次在AD中系统研究PVMs通过免疫代谢-铁死亡串扰的分子机制,发现8个具有因果关联的关键基因 | 研究基于生物信息学分析,需要实验验证;样本来源限于公共数据库 | 探讨血管周巨噬细胞通过免疫代谢与铁死亡相互作用在阿尔茨海默病发病机制中的作用 | 阿尔茨海默病患者和对照组的血管周巨噬细胞 | 生物信息学 | 阿尔茨海默病 | 单细胞RNA测序、孟德尔随机化分析、免疫细胞浸润分析 | NA | 基因表达数据 | 来自GEO数据库的AD患者和对照组单细胞RNA测序数据 |
313 | 2025-09-23 |
SOX2 commands LIM homeobox transcription factors in choroid plexus development and tumorigenesis
2025-Sep-17, Neuro-oncology
IF:16.4Q1
DOI:10.1093/neuonc/noaf085
PMID:40128799
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研究论文 | 本研究揭示转录因子SOX2通过调控LIM同源盒转录因子在脉络丛发育和肿瘤发生中的关键作用 | 首次发现SOX2通过结合LMX1A/LMX1B基因维持脉络丛肿瘤祖细胞特性,并利用空间转录组学验证人类肿瘤中的异常表达 | 研究主要基于小鼠模型,人类样本验证相对有限 | 探究SOX2在脉络丛发育和肿瘤发生中的分子机制 | 脉络丛肿瘤模型小鼠和人类肿瘤样本 | 癌症生物学 | 脑肿瘤 | 单细胞转录组学、表观遗传学、空间转录组学、多组学整合分析 | 小鼠肿瘤模型 | 基因组学数据、转录组数据 | 未明确具体样本数量,包含小鼠模型和人类肿瘤样本 |
314 | 2025-09-23 |
Sphingolipid metabolism patterns reveal distinct prognostic and immune landscapes in head and neck squamous cell carcinoma
2025-Sep-15, Pathology, research and practice
DOI:10.1016/j.prp.2025.156233
PMID:40976120
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研究论文 | 本研究首次建立基于鞘脂代谢的五基因标志物模型,用于预测头颈鳞癌的预后和免疫反应 | 首次在头颈鳞癌中构建基于鞘脂代谢基因的预后模型,并揭示其与免疫微环境的关联 | 研究依赖公共数据库数据,需要进一步实验验证模型的临床适用性 | 开发头颈鳞癌的预后预测模型并探索其免疫治疗指导价值 | 头颈鳞癌患者和临床样本 | 生物信息学 | 头颈鳞癌 | 转录组分析、单细胞RNA测序、Lasso回归、WGCNA分析、qRT-PCR、IHC | 五基因风险模型 | 转录组数据、临床数据 | TCGA和GEO数据库的头颈鳞癌患者数据及临床标本 |
315 | 2025-09-23 |
Chondrolectin regulates the sublaminar localization and regenerative function of muscle satellite cells in mice
2025-Sep-13, bioRxiv : the preprint server for biology
DOI:10.1101/2025.09.09.675211
PMID:40964242
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研究论文 | 本研究鉴定出软骨凝集素(CHODL)作为调控肌肉卫星细胞定位和再生功能的关键因子 | 首次发现CHODL通过调控细胞外基质相互作用和Notch信号通路维持卫星细胞生态位定位 | 研究仅限于小鼠模型,尚未在人类组织中验证 | 探究CHODL在肌肉卫星细胞生物学功能中的调控机制 | 小鼠骨骼肌卫星细胞 | 细胞生物学 | 肌肉再生障碍 | 单细胞RNA测序、条件性基因敲除 | 基因敲除小鼠模型 | 基因表达数据 | 年轻和年老小鼠的肌肉卫星细胞 |
316 | 2025-09-23 |
Single-cell transcriptomic profiling of C. elegans Q neuroblast lineage during migration and differentiation
2025-Sep-11, bioRxiv : the preprint server for biology
DOI:10.1101/2025.09.09.675151
PMID:40964368
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研究论文 | 通过单细胞转录组测序技术构建秀丽隐杆线虫Q神经母细胞谱系在迁移和分化过程中的转录组图谱 | 首次在单细胞分辨率下揭示Q神经母细胞谱系的上皮-间质转化过程以及Wnt/β-catenin不对称通路的新型调控机制 | NA | 探究神经母细胞迁移和分化的分子机制 | 秀丽隐杆线虫Q神经母细胞谱系 | 单细胞生物学 | NA | 单细胞RNA测序、FACS、功能富集分析、成像技术 | NA | 单细胞转录组数据 | Q谱系细胞在不同发育阶段的分离样本 |
317 | 2025-09-23 |
Embracing the heterogeneity of neural stem cells in the subventricular zone
2025-Sep-09, Stem cell reports
IF:5.9Q2
DOI:10.1016/j.stemcr.2025.102452
PMID:40118056
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研究论文 | 通过整合六个小鼠脑室下区单细胞RNA测序数据集,分析神经干细胞标记物选择对细胞状态识别的影响 | 首次系统比较不同神经干细胞标记物(Gfap、Nestin、Sox2)对特定细胞状态的选择性偏好,并建立优化富集策略的框架 | 研究仅基于小鼠模型数据,未验证人类神经干细胞的异质性 | 评估不同神经干细胞标记物方法对细胞状态识别的选择性差异 | 成年小鼠脑室下区的神经干细胞 | 单细胞测序分析 | NA | 单细胞RNA测序 | NA | 单细胞转录组数据 | 六个已发表的小鼠脑室下区单细胞RNA测序数据集 |
318 | 2025-09-23 |
Computationally resolved neuroprogenitor cell biomarkers associate with human disorders
2025-Sep-09, Stem cell reports
IF:5.9Q2
DOI:10.1016/j.stemcr.2025.102606
PMID:40845852
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研究论文 | 通过计算算法识别神经祖细胞生物标志物及其与人类神经系统疾病的关联 | 首次应用计算数字分选算法从复杂基因表达数据中解析出神经祖细胞特异性基因,并发现其人类同源基因与孟德尔神经疾病及新型致病变异的关联 | 基于小鼠模型数据推导人类同源基因,需进一步实验验证功能性关联 | 揭示神经祖细胞的分子特征及其在神经系统疾病中的作用机制 | 小鼠神经干细胞/祖细胞(NPCs)及其人类同源基因 | 生物信息学 | 神经系统疾病 | 计算数字分选算法(DSA)、单细胞RNA测序(scRNA-seq)、生物信息学分析 | 模式识别算法 | 基因表达数据 | 基于已发表的小鼠scRNA-seq数据集,鉴定129个NPCs富集基因 |
319 | 2025-09-23 |
Single-cell transcriptome and surfaceome profiling of the adult human retinal pigment epithelium
2025-Sep-09, Stem cell reports
IF:5.9Q2
DOI:10.1016/j.stemcr.2025.102611
PMID:40882639
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研究论文 | 通过单细胞转录组和表面蛋白组分析揭示成人视网膜色素上皮细胞的异质性 | 首次应用CITE-seq技术同时分析成人RPE的单细胞转录组和表面蛋白特征,发现具有空间分布和功能差异的RPE亚群 | NA | 探索成人视网膜色素上皮细胞的亚群多样性及其对视网膜生物学的意义 | 成人视网膜色素上皮细胞 | 单细胞组学 | 年龄相关性黄斑变性 | CITE-seq(转录组和表位测序)、免疫组织化学分析 | NA | 单细胞转录组数据、表面蛋白数据 | 成人视网膜色素上皮细胞(包含原生RPE和培养RPE细胞) |
320 | 2025-09-23 |
Gene-Expression Programs in Salivary Gland Adenoid Cystic Carcinoma Analyzed Using Single-Cell and Spatial Transcriptomics
2025-Sep-05, bioRxiv : the preprint server for biology
DOI:10.1101/2025.09.01.673548
PMID:40950184
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研究论文 | 通过单细胞和空间转录组学分析唾液腺腺样囊性癌的基因表达程序 | 首次对唾液腺腺样囊性癌进行空间转录组学分析,结合单细胞数据揭示肿瘤空间异质性和微环境特征 | 样本量有限(单细胞n=4,空间样本n=5),需要更大队列验证发现 | 解析SGACC的肿瘤异质性和分子特征以指导靶向治疗 | 唾液腺腺样囊性癌组织样本 | 空间转录组学 | 唾液腺癌 | 单细胞RNA测序、空间转录组学(Visum HD)、多组学分析 | NA | 单细胞转录组数据、空间转录组数据 | 4例单细胞样本,5例空间转录组样本 |