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| 序号 | 推送日期 | 文章 | 类型 | 简述 | 创新点 | 不足 | 研究目的 | 研究对象 | 领域 | 病种 | 技术 | 模型 | 数据类型 | 样本量 | 平台公司 | 平台技术 | 具体产品 | 平台详情 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 3101 | 2026-06-06 |
Machine Learning-Based Identification of Molecular Signatures in PTOA Cell Subtypes via Single-Cell Transcriptomics in a Mouse Model
2026-Jul, Stem cell reviews and reports
IF:4.5Q2
DOI:10.1007/s12015-026-11121-9
PMID:41979832
|
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
| 3102 | 2026-06-06 |
Hypoplastic Left Heart Syndrome Cardiomyocytes Exhibit Intrinsic Stress Vulnerabilities and Augmented Stress Responses in vitro
2026-Jul, Stem cell reviews and reports
IF:4.5Q2
DOI:10.1007/s12015-026-11127-3
PMID:42089915
|
研究论文 | 该论文研究了左心发育不全综合征(HLHS)心肌细胞在体外表现出的内在应激脆弱性和增强的应激反应 | 首次通过单细胞RNA测序和功能分析,揭示HLHS患者诱导多能干细胞来源的心肌细胞在转录水平上的内在脆弱性和对特定应激源的敏感性增强,为理解基因-环境相互作用在HLHS发病机制中的角色提供了新见解 | 研究仅基于体外模型(hiPSC-CMs),可能无法完全复制体内复杂的微环境;且样本量有限,可能限制结果的普遍性 | 识别HLHS患者与健康对照者心肌细胞之间的分子和功能差异,以揭示可能导致HLHS表型的潜在脆弱性 | 来自HLHS患者和健康对照者的诱导多能干细胞来源的心肌细胞(hiPSC-CMs) | 数字病理学 | 先天性心脏病 | RNA测序 | NA | 基因表达数据 | HLHS患者和健康对照者的诱导多能干细胞来源的心肌细胞 | 10x Genomics | 单细胞RNA测序 | 10x Chromium | 10x Chromium Single Cell 3' |
| 3103 | 2026-06-06 |
TREM1+ Neutrophils Determine Immunosuppressive Microenvironment and Immunotherapy Response in Hepatocellular Carcinoma
2026-Jul, Liver international : official journal of the International Association for the Study of the Liver
IF:6.0Q1
DOI:10.1111/liv.70726
PMID:42244441
|
研究论文 | 通过单细胞RNA测序和质谱流式技术,揭示TREM1+中性粒细胞在肝细胞癌中驱动免疫抑制微环境并影响免疫治疗反应 | 首次确定TREM1+中性粒细胞亚群在肝细胞癌中作为关键免疫抑制细胞,通过CyTOF全面表征其功能表型,并证明靶向TREM1可增强抗PD-1抗体疗效 | 未在更大样本量或不同种族人群中验证,且TREM1抑制剂VJDT的具体作用机制需进一步阐明 | 识别驱动肝细胞癌进展的关键中性粒细胞亚群并探索其免疫治疗潜力 | 肝细胞癌肿瘤微环境中的中性粒细胞亚群,特别是TREM1+中性粒细胞 | 数字病理学 | 肝癌 | 单细胞RNA测序, 质谱流式技术 | NA | 单细胞基因表达数据, 蛋白质组学数据 | 肝细胞癌患者队列(具体数量未在摘要中提及) | Fluidigm, 10x Genomics | 单细胞RNA测序, 质谱流式技术 | 10x Chromium, CyTOF | 10x Chromium用于scRNA-seq, CyTOF用于质谱流式分析 |
| 3104 | 2026-06-06 |
Integrative transcriptomics and single-cell analysis unravel the senescence-reversing mechanism of quercetin in osteoarthritic chondrocytes
2026-06-25, Biochemical and biophysical research communications
IF:2.5Q3
DOI:10.1016/j.bbrc.2026.153831
PMID:42030882
|
研究论文 | 整合转录组学和单细胞分析揭示槲皮素在骨关节炎软骨细胞中逆转衰老的机制 | 首次整合转录组学和单细胞测序,分析p53介导的细胞周期阻滞和SASP驱动的炎症在骨关节炎软骨细胞衰老中的核心作用,并揭示槲皮素通过靶向p53信号通路调节氧化应激/炎症微环境从而发挥抗衰老效果 | 缺乏体内实验验证,尚不能断言槲皮素能延缓软骨退化或进行临床应用 | 研究槲皮素逆转骨关节炎软骨细胞衰老的机制 | 骨关节炎软骨细胞 | 数字病理学 | 骨关节炎 | 转录组学, 单细胞测序, 分子对接 | NA | 基因表达数据 | GSE98918和GSE117999数据集中的样本 | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 3105 | 2026-06-06 |
The exploration to identify key molecules in the interaction between endothelial cells and mono-macrophages in atherosclerosis based on the single cell transcriptome
2026-Jun-05, BMC cardiovascular disorders
IF:2.0Q3
DOI:10.1186/s12872-026-06031-0
PMID:42243679
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研究论文 | 基于单细胞转录组数据探究动脉粥样硬化中内皮细胞与单核巨噬细胞相互作用的关键分子 | 通过单细胞RNA测序分析钙化动脉粥样硬化核心斑块与邻近正常组织,识别出MK、GALECTIN和SPP1等信号通路在动脉粥样硬化中显著改变,其中MDK-NCL配体-受体对在疾病相关细胞亚群中上调,并通过体外共培养实验验证 | 初步验证仅使用体外Transwell共培养实验,缺乏体内动物实验或临床样本验证 | 识别动脉粥样硬化中内皮细胞与单核巨噬细胞相互作用的关键信号通路和分子,为冠心病防治提供候选靶点 | 钙化动脉粥样硬化核心斑块和患者匹配的近端相邻颈动脉组织中的内皮细胞和单核巨噬细胞 | 单细胞转录组学 | 动脉粥样硬化、冠心病 | 单细胞RNA测序 | NA | 单细胞转录组数据 | 已发表的钙化动脉粥样硬化核心斑块和邻近颈动脉组织数据集 | NA | 单细胞RNA测序 | NA | NA |
| 3106 | 2026-06-06 |
Pan-cancer single-cell and spatial transcriptomics analyses delineate response-associated heterogeneity and therapeutic targets of tumor-infiltrating B cells following immune checkpoint blockade
2026-Jun-05, Cancer immunology, immunotherapy : CII
DOI:10.1007/s00262-026-04449-1
PMID:42247075
|
研究论文 | 建立了泛癌种免疫检查点阻断反应B细胞图谱,揭示了肿瘤浸润B细胞的异质性和治疗靶点 | 首次构建了泛癌种免疫检查点阻断反应B细胞图谱,覆盖24种癌症类型,识别24个B细胞亚群并揭示其比例动态和转录组特征 | 未在摘要中明确提及具体局限性 | 探究肿瘤浸润B细胞在不同癌症类型中的生物学功能、空间微环境及其与免疫检查点阻断反应的关系 | 肿瘤浸润B细胞及其亚群 | 数字病理学 | 泛癌种 | 单细胞RNA测序、空间转录组学 | Geneformer模型 | 单细胞转录组数据、空间转录组数据 | 688个单细胞转录组(241,645个细胞,来自24种癌症类型) | NA | 单细胞RNA-seq, 空间转录组学 | NA | NA |
| 3107 | 2026-06-06 |
Human PSC-derived sinoatrial node-cardiac plexus assembloids model innervation-associated maturation of pacemaker systems
2026-Jun-04, Cell stem cell
IF:19.8Q1
DOI:10.1016/j.stem.2026.04.018
PMID:42143017
|
研究论文 | 通过整合人类多能干细胞来源的窦房结类器官与心脏神经节丛类器官,构建SAN-plexus组装体模型,研究起搏器系统的神经支配相关成熟过程 | 首次构建人类SAN-plexus组装体模型,整合空间转录组学与功能性分析,发现prosaposin-GPR37信号通路促进起搏器成熟 | NA | 建立体外模拟神经-窦房结相互作用的平台,研究起搏器发育和疾病的神经调控机制 | 人类多能干细胞衍生的窦房结类器官和心脏神经节丛类器官 | 数字病理学 | 心血管疾病 | 空间转录组学 | 类器官组装体 | 空间转录组数据 | NA | NA | 空间转录组学 | NA | NA |
| 3108 | 2026-06-06 |
3D chromatin architecture-related genes orchestrate LUAD evolution and therapy resistance: insights from integrative machine learning and spatial single-cell mapping
2026-Jun-04, Functional & integrative genomics
IF:3.9Q1
DOI:10.1007/s10142-026-01914-z
PMID:42240917
|
研究论文 | 整合机器学习和空间单细胞测序揭示3D染色质结构相关基因在肺腺癌进展和治疗耐药中的调控作用 | 首次系统鉴定并验证5个3D染色质结构相关基因(SMC3、RAD21、FOXM1、MYBL2和MTA3)在肺腺癌术后复发、索拉非尼治疗反应及肿瘤进展中的关键调控作用,并利用空间转录组学和虚拟单基因扰动分析揭示其在肿瘤增殖细胞中的功能机制 | 研究主要基于公开数据集和生物信息学分析,缺乏临床样本的独立大规模验证,且未深入探讨这些基因在染色质三维结构中的具体调控机制 | 探索3D染色质结构相关基因在肺腺癌术后复发、索拉非尼治疗反应、肿瘤进展及肿瘤微环境调控中的作用 | 肺腺癌(LUAD)患者肿瘤组织及周边正常组织 | 机器学习 | 肺腺癌(lung cancer) | 转录组测序(RNA-seq)、空间转录组测序、单细胞测序、集成机器学习 | 集成机器学习模型 | 基因表达数据(转录组)、单细胞数据、空间转录组数据 | TCGA-LUAD队列及7个GEO数据集(GSE31210、GSE30219、GSE33072、GSE27389、GSE115002、GSE83836、GSE31428),含独立验证队列 | NA | 单细胞转录组测序(single-cell RNA-seq)、空间转录组测序(spatial transcriptomics) | 10x Chromium、10x Visium(推断,基于单细胞和空间测序常用平台) | NA |
| 3109 | 2026-06-06 |
Culture-specific transcriptional drifts limit the fidelity of organoid infection models
2026-Jun-04, PLoS pathogens
IF:5.5Q1
DOI:10.1371/journal.ppat.1014321
PMID:42241455
|
研究论文 | 通过时间序列转录组分析揭示培养诱导的转录漂移影响了患者源回肠类器官在分枝杆菌感染模型中的保真度 | 首次使用人类肠道类器官模拟副结核分枝杆菌感染并表征上皮转录组反应,发现培养相关转录漂移是基因表达变化的主要驱动因素,并通过空间转录组学揭示感染可选择性抵消培养诱导的基因表达变化 | 培养诱导的转录漂移和福斯克林处理均对类器官感染模型产生显著干扰,可能掩盖病原体特异性响应 | 探究培养诱导的人工产物对肠道类器官感染模型的影响 | 患者源回肠类器官 | 数字病理学 | 克罗恩病 | RNA-seq, 空间转录组学 | NA | 基因表达数据, 空间转录组数据 | 患者源回肠类器官,包含MAP感染、FSK处理和未处理对照组的48小时时间序列样本 | NA | RNA-seq, 空间转录组学 | NA | NA |
| 3110 | 2026-06-06 |
DEHP-induced male reproductive toxicity: Evidence from population studies, animal experiments, and multi-omics profiling
2026-Jun-04, Ecotoxicology and environmental safety
IF:6.2Q1
DOI:10.1016/j.ecoenv.2026.120320
PMID:42241798
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研究论文 | 通过人群研究、动物实验和多组学分析评估DEHP暴露与男性生殖毒性的关联 | 采用多层次整合策略,结合NHANES人群数据、大鼠实验、转录组机器学习和单细胞RNA-seq网络推断,系统揭示DEHP生殖毒性机制并预测候选化合物 | 熊果酸的验证仅基于计算模拟,缺乏实验验证 | 探究DEHP暴露与男性睾酮缺乏的关联及分子机制 | 成年男性(NHANES 2013-2016)和雄性SD大鼠 | 机器学习 | 男性生殖毒性 | RNA-seq, 单细胞RNA-seq, 分子对接, 分子动力学模拟 | 逻辑回归, 集成机器学习 | 文本, 基因表达数据 | NHANES 2013-2016成年男性(具体数量未提及);Sprague-Dawley大鼠(具体数量未提及) | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 3111 | 2026-06-06 |
Widespread transcriptional memory shapes heritable states and functional heterogeneity in cancer and stem cells
2026-Jun-04, Cell systems
IF:9.0Q1
DOI:10.1016/j.cels.2026.101621
PMID:42242211
|
研究论文 | 通过谱系解析的单细胞转录组学揭示癌症和干细胞中广泛的转录记忆塑造可遗传状态和功能异质性 | 首次利用谱系追踪的单细胞转录组学区分可遗传细胞状态与瞬时波动,将转录记忆定义为可遗传异质性的新基础,并揭示聚类状态和潜在状态两类可遗传状态 | 转录记忆的跨细胞类型保守性仅部分观察到,且其维持机制尚未完全阐明,对潜在状态基因的功能优势解释有限 | 解析非遗传异质性的机制,特别是通过可遗传状态促进癌症进化和发育轨迹的分子基础 | 癌症细胞和干细胞中的可遗传细胞状态及其转录记忆 | 机器学习 | 癌症 | 单细胞转录组学, 谱系追踪 | NA | 单细胞转录组数据 | NA | NA | 单细胞RNA-seq | NA | 谱系解析的单细胞转录组学 |
| 3112 | 2026-06-06 |
Agility training enhances motor temporal precision by reweighting spinal phase-locked commissural inhibition
2026-Jun-04, Current biology : CB
IF:8.1Q1
DOI:10.1016/j.cub.2026.05.013
PMID:42242212
|
研究论文 | 本研究揭示了敏捷训练通过增强脊髓相位锁定交叉抑制来重塑慢速运动神经元活动,从而提升运动时间精确性的机制 | 首次发现敏捷训练通过增强交叉抑制而非均匀增强兴奋来选择性压缩慢速运动神经元活动,并阐明其分子基础为甘氨酸受体表达上调 | 未说明 | 探究敏捷训练改善运动时间精确性的神经回路和分子机制 | 成年斑马鱼的脊髓运动回路 | 计算神经科学 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
| 3113 | 2026-06-06 |
CD157+ vascular endothelial stem cells represent a conserved subpopulation with an angiogenic gene expression profile
2026-Jun-04, Stem cell reports
IF:5.9Q2
DOI:10.1016/j.stemcr.2026.102931
PMID:42242216
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研究论文 | 鉴定表达CD157抗原的血管内皮干细胞是一个保守的亚群,具有与血管生成相关的基因表达谱,并在血管再生中发挥作用 | 首次系统揭示了小鼠和人类CD157阳性内皮细胞的保守转录谱,发现NFAT通路在血管网络形成中的作用,并识别出人类内皮细胞中类似小鼠CD157阳性细胞的亚群及其定位 | 未充分探讨CD157内皮细胞的临床应用潜力,以及其在疾病模型中的功能验证 | 阐明CD157阳性血管内皮干细胞的分子特征及其在血管再生中的保守机制 | 小鼠和人类组织中的CD157阳性血管内皮细胞 | 机器学习 | 心血管疾病 | 单细胞RNA测序 | NA | 单细胞转录组数据 | 小鼠和人类多个组织样本(具体数量未在摘要中说明) | 10x Genomics | 单细胞RNA测序 | 10x Chromium | 用于单细胞RNA测序的10x Chromium平台 |
| 3114 | 2026-06-06 |
Human primary antibody response to vaccination follows a partially sequential class-switching program with a checkpoint at IGHG2
2026-Jun-04, Cell reports. Medicine
DOI:10.1016/j.xcrm.2026.102848
PMID:42242228
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研究论文 | 研究人类首次对疫苗接种反应中抗体类别转换的部分有序程序,并在IGHG2处发现检查点 | 首次在人体初次免疫反应中,通过单细胞和批量测序结合,揭示类别转换遵循部分有序程序,并在IGHG2处存在检查点,挑战了单基因无菌转录的普遍观点 | 该研究仅关注SARS-CoV-2疫苗接种后的前三周反应,可能无法完全代表长期或不同抗原刺激下的类别转换动力学 | 阐明人类初次免疫应答中抗体类别转换的动力学和机制 | COVID-19未感染的健康志愿者在SARS-CoV-2疫苗接种后前21天的外周血B细胞 | 自然语言处理 | COVID-19 | B细胞受体库测序, 单细胞转录组测序, 免疫表型分析, IGHC无菌转录分析 | NA | 文本, 图像 | COVID-19未感染的健康志愿者,每两天采样一次,持续三周 | 10x Genomics | 单细胞RNA-seq, 批量RNA-seq | 10x Chromium | 10x Chromium Single Cell B Cell Receptor和转录组测序平台 |
| 3115 | 2026-06-06 |
High Uric Acid Promotes Stem Leydig Cell Senescence by CCDC90B Mediates Mitochondrial Quality Control Imbalance
2026-Jun-04, Cell proliferation
IF:5.9Q2
DOI:10.1111/cpr.70237
PMID:42242294
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研究论文 | 揭示高尿酸通过CCDC90B介导线粒体质量控制失衡促进干细胞莱迪希细胞衰老 | 首次在单细胞RNA测序水平揭示高尿酸条件下干细胞莱迪希细胞衰老现象,并发现CCDC90B作为关键调控靶点,AAV介导的基因治疗为低睾酮水平提供新思路 | 未提及具体限制 | 探究高尿酸影响干细胞莱迪希细胞功能的分子机制 | 干细胞莱迪希细胞 | 数字病理学 | 代谢疾病 | 单细胞RNA测序 | NA | 基因表达数据 | NA | 10x Genomics | 单细胞RNA测序 | 10x Chromium | 10x Chromium单细胞3'测序 |
| 3116 | 2026-06-06 |
Luminal-basal stratification of the native human pancreatic duct is differentially represented in pancreatic cancers
2026-Jun-04, Gut
IF:23.0Q1
DOI:10.1136/gutjnl-2025-337970
PMID:42242908
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研究论文 | 通过空间转录组学和单细胞RNA测序技术,揭示人类胰腺导管细胞群在正常组织和胰腺癌中的管腔-基底分层差异 | 首次生成人类胰腺导管细胞在正常组织和肿瘤中的空间分辨图谱,发现角蛋白5+细胞群包含ΔNp63+基底细胞和ΔNp63-管腔B细胞,并揭示MUC4和MUC16在管腔B细胞中的新表达 | 未明确提及,但可能包括样本量有限或空间转录组学平台间的技术差异 | 生成人类胰腺导管细胞群在正常组织和肿瘤中的空间分辨图谱,并评估其与胰腺导管腺癌和腺鳞癌的相关性 | 人类胰腺导管细胞群,包括角蛋白5+细胞、ΔNp63+基底细胞、ΔNp63-管腔B细胞,以及胰腺导管腺癌和腺鳞癌标本 | 数字病理学 | 胰腺癌 | 空间转录组学、单细胞RNA测序、多重免疫荧光 | 无 | 空间转录组数据、单细胞RNA测序数据、多重免疫荧光图像 | 使用多个空间转录组学平台获取新数据集,并与公共单细胞RNA测序数据集整合,具体样本数未提及 | 10x Genomics, Illumina | 空间转录组学,单细胞RNA测序 | 10x Visium, Illumina NovaSeq | 多个空间转录组学平台,包括10x Visium,并结合公共单细胞RNA测序数据集(如10x Chromium) |
| 3117 | 2026-06-06 |
Identifying fate-determining transcription factors with single-cell omics
2026-Jun-04, Trends in genetics : TIG
IF:13.6Q1
DOI:10.1016/j.tig.2026.05.005
PMID:42242982
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综述 | 系统综述了利用单细胞组学数据识别细胞命运决定转录因子的计算方法,从三个视角组织这些方法 | 首次从细胞状态定义与转变、离散与连续过程、独立与组合作用三个维度系统分类关键转录因子识别方法 | 未提供具体方法的性能比较基准或标准评估数据集 | 综述单细胞组学中识别细胞命运决定转录因子的计算方法并指导工具选择 | 细胞命运决定转录因子(关键转录因子) | 机器学习 | NA | 单细胞测序 | NA | 单细胞转录组数据 | NA | NA | 单细胞RNA测序 | NA | NA |
| 3118 | 2026-06-06 |
Mitochondrial-impaired ductal epithelium fuels TLS formation in Sjögren's disease
2026-Jun-04, Annals of the rheumatic diseases
IF:20.3Q1
DOI:10.1016/j.ard.2026.05.014
PMID:42243007
|
研究论文 | 发现线粒体功能受损的导管上皮细胞在干燥综合征中促进三级淋巴结构形成 | 首次揭示干燥综合征中纹状导管上皮细胞线粒体功能障碍是三级淋巴结构形成的关键触发因素,并识别出SD-C1亚型作为潜在治疗靶点 | 研究未明确线粒体功能障碍直接导致三级淋巴结构形成的具体分子机制,且动物模型验证主要基于NOD/ShiLtj小鼠,结果外推至人类可能有限 | 探究干燥综合征进展中三级淋巴结构形成的初始驱动因素 | 干燥综合征患者和非干燥综合征患者的唇腺活检组织 | 数字病理学 | 干燥综合征 | 批量转录组测序、单细胞RNA测序、空间转录组学、透射电子显微镜 | NA | 转录组数据、空间转录数据、超微结构图像、组织学图像 | 848例唇腺活检样本(668例干燥综合征,180例非干燥综合征) | NA | 批量RNA测序、单细胞RNA测序、空间转录组学 | NA | 透射电子显微镜用于超微结构分析 |
| 3119 | 2026-06-06 |
Integrative genomic analysis of 21 orofacial diseases identifies shared genetic architecture with systemic diseases
2026-Jun-04, Nature communications
IF:14.7Q1
DOI:10.1038/s41467-026-73925-0
PMID:42243103
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研究论文 | 通过对英国生物银行中21种口面部疾病的整合基因组分析,发现48个新基因座并优先筛选出160个推定致病基因,揭示了口面部疾病与全身疾病之间的遗传结构和因果关系 | 首次系统性地对21种口面部疾病进行全基因组、全转录组、罕见变异关联研究和孟德尔随机化的整合分析,发现了ALDH1A2基因同义变异通过影响翻译效率与牙周炎相关,并利用单细胞RNA测序揭示了牙周炎组织中视黄酸信号受损及Th17偏斜的免疫表型 | 未明确提及局限性,但可能包括因果关系验证的样本选择偏差或UK Biobank人群代表性不足等问题 | 探究口面部疾病与全身疾病的遗传结构和因果关系 | 21种口面部疾病(如牙周炎、龋齿、舍格伦综合征等)及全身疾病(如肺癌、脑卒中) | 机器学习 | 老年性疾病 | 全基因组关联分析、全转录组关联分析、罕见变异关联研究、孟德尔随机化、CRISPR-Cas9编辑、单细胞RNA测序 | NA | 基因组数据、转录组数据、遗传变异数据、单细胞表达数据 | 英国生物银行(UK Biobank)中21种口面部疾病患者及对照组数据 | NA | 单细胞RNA测序 | NA | NA |
| 3120 | 2026-06-06 |
Inference of spatial chromatin accessibility via integration of spatial transcriptomics and single-cell multi-omics data
2026-Jun-04, Nature communications
IF:14.7Q1
DOI:10.1038/s41467-026-73948-7
PMID:42243114
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研究论文 | 提出了一个统一的计算方法ISON,通过整合空间转录组学和单细胞多组学数据,推断空间染色质可及性 | ISON能够准确预测空间位点的染色质可及性图谱,并重建空间分辨的基因调控网络,且在时间和内存上具有可扩展性;其预测的染色质可及性可捕捉顺式和反式调控信息,并能估计位点水平的转录因子活性,区分同一家族内的转录因子,这是仅依靠染色质可及性数据的方法所不具备的特点 | 当前尚无商用试剂盒可同时进行空间多组学分析,阻碍了广泛数据生成 | 开发一种统一的计算方法,通过整合空间转录组学和单细胞多组学数据,实现空间多组学分析 | 空间转录组数据和单细胞多组学数据(基因表达和染色质可及性) | 计算生物学、机器学 | 阿尔茨海默病 | 单细胞多组学、空间转录组学、计算建模 | 深度学习模型 | 基因表达数据、染色质可及性数据、空间转录组数据 | 阿尔茨海默病数据(样本数量未在摘要中明确) | 不适用 | 空间转录组学、单细胞多组学(单细胞RNA-seq与单细胞ATAC-seq联合分析) | 不适用 | 不适用 |