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| 序号 | 推送日期 | 文章 | 类型 | 简述 | 创新点 | 不足 | 研究目的 | 研究对象 | 领域 | 病种 | 技术 | 模型 | 数据类型 | 样本量 | 平台公司 | 平台技术 | 具体产品 | 平台详情 | 
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 29501 | 2024-08-09 | 
         Single-Cell Transcriptomics of Engineered Cardiac Tissues From Patient-Specific Induced Pluripotent Stem Cell-Derived Cardiomyocytes Reveals Abnormal Developmental Trajectory and Intrinsic Contractile Defects in Hypoplastic Right Heart Syndrome 
        
          2020-10-20, Journal of the American Heart Association
          
          IF:5.0Q1
          
         
        
          DOI:10.1161/JAHA.120.016528
          PMID:33059525
         
       | 
      
      研究论文 | 本研究通过单细胞转录组学和表型分析,比较了来自患者和健康个体的诱导多能干细胞衍生的心肌细胞及其工程化组织模型,揭示了肺动脉闭锁伴完整室间隔(PAIVS)中先天性心脏病的内在发育和功能异常 | 首次揭示了PAIVS中心肌细胞发育和功能的内在异常,排除了次要解剖缺陷的影响 | NA | 理解PAIVS中先天性心脏病的内在发育和功能异常 | 来自患者和健康个体的诱导多能干细胞衍生的心肌细胞及其工程化组织模型 | 数字病理学 | 先天性心脏病 | 单细胞RNA测序(scRNA-seq) | NA | 转录组 | 3名PAIVS患者和3名健康个体的诱导多能干细胞衍生的心肌细胞及其工程化组织模型 | NA | NA | NA | NA | 
| 29502 | 2024-08-09 | 
         Single-Cell Transcriptomics of Parkinson's Disease Human In Vitro Models Reveals Dopamine Neuron-Specific Stress Responses 
        
          2020-10-13, Cell reports
          
          IF:7.5Q1
          
         
        
          DOI:10.1016/j.celrep.2020.108263
          PMID:33053338
         
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      研究论文 | 本研究通过单细胞转录组学分析,探讨了帕金森病人类体外模型中多巴胺神经元对细胞毒性和遗传应激的基因表达动态 | 首次进行了最大规模的单细胞转录组学研究,揭示了多巴胺神经元亚型的转录特征和应激敏感性差异 | NA | 阐明帕金森病中多巴胺神经元在细胞毒性和遗传应激下的基因表达动态 | 人类诱导多能干细胞(iPSC)衍生的多巴胺神经元 | 数字病理学 | 帕金森病 | 单细胞转录组学 | NA | 转录组数据 | 多个神经元亚型 | NA | NA | NA | NA | 
| 29503 | 2024-08-09 | 
         Identification of oncolytic vaccinia restriction factors in canine high-grade mammary tumor cells using single-cell transcriptomics 
        
          2020-10, PLoS pathogens
          
          IF:5.5Q1
          
         
        
          DOI:10.1371/journal.ppat.1008660
          PMID:33075093
         
       | 
      
      研究论文 | 本研究通过单细胞转录组学方法,分析了犬高级别乳腺肿瘤细胞中溶瘤痘病毒的限制因子,特别是DDIT4基因的作用 | 首次揭示了DDIT4基因在溶瘤痘病毒治疗中的潜在抗性标记作用,并展示了单细胞转录组学在识别影响病毒复制的细胞因子方面的应用 | NA | 探讨溶瘤痘病毒在犬乳腺肿瘤细胞中的效力和潜在的抗性因子 | 犬高级别乳腺肿瘤细胞,特别是三阴性乳腺癌细胞 | 数字病理学 | 乳腺肿瘤 | 单细胞RNA测序 | NA | 转录组数据 | 两个不同的三阴性乳腺癌细胞样本,分别感染或未感染痘病毒 | NA | NA | NA | NA | 
| 29504 | 2024-08-09 | 
         Cell Development Deficiency and Gene Expression Dysregulation of Trisomy 21 Retina Revealed by Single-Nucleus RNA Sequencing 
        
          2020, Frontiers in bioengineering and biotechnology
          
          IF:4.3Q2
          
         
        
          DOI:10.3389/fbioe.2020.564057
          PMID:33072724
         
       | 
      
      研究论文 | 本文通过单核RNA测序技术揭示了唐氏综合症(T21)视网膜的细胞发育缺陷和基因表达失调 | 首次提供了人类T21视网膜的单细胞转录组图谱,揭示了细胞组成的多样性和异质性以及异常的细胞构成 | NA | 评估染色体非整倍性对视网膜发育的影响 | 唐氏综合症(T21)视网膜的单细胞转录组特征 | 数字病理学 | 唐氏综合症 | 单核RNA测序 | NA | 转录组数据 | 一个T21胎儿的视网膜样本 | NA | NA | NA | NA | 
| 29505 | 2024-08-09 | 
         Single-Cell RNA Sequencing Data Clustering by Low-Rank Subspace Ensemble Framework 
        
          2022 Mar-Apr, IEEE/ACM transactions on computational biology and bioinformatics
          
         
        
          DOI:10.1109/TCBB.2020.3029187
          PMID:33026977
         
       | 
      
      研究论文 | 本文提出了一种低秩子空间集成聚类框架(LRSEC)用于单细胞RNA测序(scRNA-seq)数据分析 | LRSEC框架通过低秩子空间捕获数据的全局结构,相比单一聚类模型具有更好的聚类性能 | NA | 分析scRNA-seq数据,揭示细胞的异质性和多样性 | 单细胞RNA测序数据 | 生物信息学 | NA | 单细胞RNA测序(scRNA-seq) | 低秩模型 | 基因表达数据 | 七个小数据集和一个大数据集 | NA | NA | NA | NA | 
| 29506 | 2024-08-09 | 
         Single-Cell RNA-seq of Human Myeloid-Derived Suppressor Cells in Late Sepsis Reveals Multiple Subsets With Unique Transcriptional Responses: A Pilot Study 
        
          2021-05-01, Shock (Augusta, Ga.)
          
         
        
          DOI:10.1097/SHK.0000000000001671
          PMID:33021571
         
       | 
      
      研究论文 | 本研究通过单细胞RNA测序技术分析了晚期脓毒症患者中的髓源抑制细胞(MDSCs)的转录组特征 | 首次揭示了晚期脓毒症中MDSCs的多个亚群及其独特的转录反应 | 研究样本量较小,仅为两名晚期脓毒症患者和两名对照受试者 | 探究晚期脓毒症中髓源抑制细胞的转录组特征及其在免疫抑制中的作用 | 晚期脓毒症患者的髓源抑制细胞 | 数字病理学 | 脓毒症 | 单细胞RNA测序(scRNA-seq) | NA | 转录组数据 | 两名晚期脓毒症患者和两名对照受试者的血液样本 | NA | NA | NA | NA | 
| 29507 | 2024-08-09 | 
         Ensemble learning models that predict surface protein abundance from single-cell multimodal omics data 
        
          2021-05, Methods (San Diego, Calif.)
          
         
        
          DOI:10.1016/j.ymeth.2020.10.001
          PMID:33039573
         
       | 
      
      研究论文 | 本文比较了几种基于树的集成学习方法与神经网络模型,发现集成学习通常优于神经网络,特别是随机森林(RF)表现最佳 | 首次系统比较了集成学习方法与神经网络在预测单细胞多模态组学数据中表面蛋白丰度的效果,并发现集成学习方法更为有效 | 文章未明确提及具体的局限性 | 探索并改进从单细胞多模态组学数据中预测蛋白质丰度的机器学习模型性能 | 单细胞多模态组学数据中的RNA和蛋白质丰度 | 机器学习 | NA | 单细胞RNA测序(scRNA-seq) | 集成学习模型,随机森林(RF) | 单细胞多模态组学数据 | 未具体说明样本数量 | NA | NA | NA | NA | 
| 29508 | 2024-08-09 | 
         STARCH: copy number and clone inference from spatial transcriptomics data 
        
          2021-03-09, Physical biology
          
          IF:2.0Q3
          
         
        
          DOI:10.1088/1478-3975/abbe99
          PMID:33022659
         
       | 
      
      研究论文 | 本文介绍了一种名为STARCH的新方法,用于从空间转录组数据中推断拷贝数变异和克隆信息 | STARCH方法利用肿瘤中相邻细胞可能共享相似拷贝数变异的观察结果,克服了从RNA测序数据中推断拷贝数变异的挑战 | NA | 开发一种新的方法来从空间转录组数据中推断肿瘤细胞的拷贝数变异 | 肿瘤细胞的拷贝数变异和克隆信息 | 数字病理学 | NA | 空间转录组学 | NA | RNA测序数据 | 每个点包含少量细胞的网格 | NA | NA | NA | NA | 
| 29509 | 2024-08-09 | 
         The mononuclear phagocyte system contributes to fibrosis in post-transplant obliterans bronchiolitis 
        
          2021-03, The European respiratory journal
          
         
        
          DOI:10.1183/13993003.00344-2020
          PMID:33033147
         
       | 
      
      research paper | 本研究使用谱系追踪工具追踪或清除异位气管移植模型中潜在的肌成纤维细胞来源,以识别移植后气道纤维闭塞的间充质细胞前体 | 发现受体来源的髓系祖细胞是同种异体移植后气道浸润的间充质细胞的临床相关来源,并提出针对单核吞噬细胞系统的治疗可能改善肺移植后的长期结果 | NA | 识别移植后气道纤维闭塞的间充质细胞前体 | 肌成纤维细胞的来源及其在移植后纤维化过程中的作用 | NA | 肺移植后闭塞性细支气管炎综合征 | 谱系追踪、组织学分析、共聚焦显微镜、流式细胞术、单细胞转录组分析 | NA | 组织样本 | NA | NA | NA | NA | NA | 
| 29510 | 2024-08-09 | 
         Transcriptional heterogeneity of clonal plasma cells and immune evasion in immunoglobulin light chain amyloidosis 
        
          2021-Feb, International journal of hematology
          
          IF:1.7Q3
          
         
        
          DOI:10.1007/s12185-020-03016-3
          PMID:33040275
         
       | 
      
      研究论文 | 本文通过单细胞RNA测序数据分析了免疫球蛋白轻链淀粉样变性(AL淀粉样变性)患者的浆细胞(PCs)的转录异质性和免疫逃避机制 | 发现了AL淀粉样变性患者克隆浆细胞中MHC I类分子的过度表达和自然杀伤(NK)细胞频率的显著降低 | 研究样本量较小,仅包括四名AL淀粉样变性患者、一名治疗后的AL患者和六名健康对照 | 探讨AL淀粉样变性患者浆细胞的转录异质性和免疫逃避机制 | AL淀粉样变性患者的浆细胞和免疫系统 | 数字病理学 | 免疫系统疾病 | 单细胞RNA测序 | NA | RNA测序数据 | 四名AL淀粉样变性患者、一名治疗后的AL患者和六名健康对照 | NA | NA | NA | NA | 
| 29511 | 2024-08-09 | 
         Defining circulating mononuclear cells in heart failure through single-cell RNA sequencing: new insights for an old disease 
        
          2021-01-21, Cardiovascular research
          
          IF:10.2Q1
          
         
        
          DOI:10.1093/cvr/cvaa156
          PMID:33049776
         
       | 
      
      NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | 
| 29512 | 2024-08-09 | 
         Integrated bulk and single-cell RNA-sequencing identified disease-relevant monocytes and a gene network module underlying systemic sclerosis 
        
          2021-01, Journal of autoimmunity
          
          IF:7.9Q1
          
         
        
          DOI:10.1016/j.jaut.2020.102547
          PMID:33039247
         
       | 
      
      研究论文 | 本研究通过综合分析批量和单细胞RNA测序数据,识别了与系统性硬化症(SSc)相关的单核细胞群和一个基因网络模块 | 首次通过综合批量和单细胞RNA测序分析,揭示了与SSc病理生理相关的炎症基因模块和单核细胞群 | 研究样本仅限于日本SSc患者,可能限制了结果的普遍性 | 评估系统性硬化症中免疫细胞亚群的转录组扰动,并鉴定与疾病相关的基因网络模块和免疫细胞簇 | 系统性硬化症患者和健康对照者的免疫细胞亚群 | 数字病理学 | 系统性硬化症 | RNA测序 | 随机森林分析 | RNA | 21名系统性硬化症患者和13名年龄性别匹配的健康对照者 | NA | NA | NA | NA | 
| 29513 | 2024-08-09 | 
         Single-Cell Transcriptomics of Abedinium Reveals a New Early-Branching Dinoflagellate Lineage 
        
          2020-12-06, Genome biology and evolution
          
          IF:3.2Q2
          
         
        
          DOI:10.1093/gbe/evaa196
          PMID:33045041
         
       | 
      
      研究论文 | 本文通过单细胞转录组测序技术,研究了Abedinium属的两个细胞,揭示了其作为早期分支甲藻的一个新谱系 | 首次通过转录组分析将Abedinium定位为一个独立的谱系,并发现了其隐秘的质体和线粒体基因组的新特征 | 研究样本数量较少,且细胞采集自深海环境,可能影响分析结果的普遍性 | 解析甲藻的进化起源及其细胞特征的祖先状态和早期中间体 | Abedinium属的两个细胞及其转录组 | NA | NA | 单细胞转录组测序 | NA | 转录组数据 | 两个细胞 | NA | NA | NA | NA | 
| 29514 | 2024-08-09 | 
         SIMPLEs: a single-cell RNA sequencing imputation strategy preserving gene modules and cell clusters variation 
        
          2020-Dec, NAR genomics and bioinformatics
          
          IF:4.0Q1
          
         
        
          DOI:10.1093/nargab/lqaa077
          PMID:33029585
         
       | 
      
      研究论文 | 本文提出了一种名为SIMPLEs的单细胞RNA测序填补策略,该策略能够保留基因模块和细胞集群的变异 | SIMPLEs方法通过迭代识别相关基因模块和细胞集群,并为每个基因模块和细胞类型定制填补缺失值,同时量化填补和细胞聚类的置信度 | NA | 旨在减少单细胞RNA测序数据中的技术变异,同时保留细胞异质性 | 单细胞RNA测序数据中的基因表达矩阵 | 基因组学 | NA | 单细胞RNA测序(scRNA-seq) | 统计模型 | 基因表达数据 | 多个真实数据集 | NA | NA | NA | NA | 
| 29515 | 2024-08-09 | 
         Transcriptome dynamics of CD4+ T cells during malaria maps gradual transit from effector to memory 
        
          2020-12, Nature immunology
          
          IF:27.7Q1
          
         
        
          DOI:10.1038/s41590-020-0800-8
          PMID:33046889
         
       | 
      
      研究论文 | 本文通过单细胞RNA测序和计算模型,研究了CD4+ T细胞在疟疾感染和治疗期间的记忆发展动态。 | 首次在全基因组尺度上探讨了CD4 T细胞记忆发展的动态过程,并揭示了抗疟药物对这一过程的调节作用。 | 研究主要集中在疟疾流行区域的CD4+ T细胞,可能不完全适用于其他疾病或非流行区域。 | 探讨CD4+ T细胞在疟疾感染和治疗期间的记忆发展动态及其与抗疟药物的关系。 | CD4+ T细胞在疟疾感染和治疗期间的记忆发展。 | 免疫学 | 疟疾 | 单细胞RNA测序 | 计算模型 | 基因表达数据 | 多个CD4+ T细胞样本 | NA | NA | NA | NA | 
| 29516 | 2024-08-09 | 
         Microglia-organized scar-free spinal cord repair in neonatal mice 
        
          2020-11, Nature
          
          IF:50.5Q1
          
         
        
          DOI:10.1038/s41586-020-2795-6
          PMID:33029008
         
       | 
      
      研究论文 | 本文研究了新生小鼠脊髓损伤后的无瘢痕修复过程,并探讨了小胶质细胞在此过程中的关键作用 | 首次揭示了新生小鼠脊髓损伤后无瘢痕修复的细胞和分子机制,并提出了促进成年哺乳动物神经系统无瘢痕愈合的策略 | NA | 探讨新生小鼠脊髓损伤后的无瘢痕修复机制及小胶质细胞的作用 | 新生小鼠的脊髓损伤及小胶质细胞的功能 | NA | 脊髓损伤 | 单细胞RNA测序 | NA | RNA | 新生小鼠及成年小鼠的脊髓组织 | NA | NA | NA | NA | 
| 29517 | 2024-08-09 | 
         Jointly defining cell types from multiple single-cell datasets using LIGER 
        
          2020-11, Nature protocols
          
          IF:13.1Q1
          
         
        
          DOI:10.1038/s41596-020-0391-8
          PMID:33046898
         
       | 
      
      研究论文 | 本文提供了一个使用LIGER方法联合定义多个单细胞数据集中的细胞类型的详细协议 | 开发了LIGER方法,通过整合非负矩阵分解技术,解决了从多种协议、生物背景和数据模式中整合单细胞数据集的关键挑战 | NA | 实现通过基因表达和表观基因组状态无偏见地定义细胞类型 | 单细胞RNA测序(scRNA-seq)和单核ATAC测序(snATAC-seq)数据 | 数字病理学 | NA | 单细胞测序 | 非负矩阵分解 | 基因表达数据 | 取决于数据集大小 | NA | NA | NA | NA | 
| 29518 | 2024-08-09 | 
         Assessment of long non-coding RNA expression reveals novel mediators of the lung tumour immune response 
        
          2020-10-09, Scientific reports
          
          IF:3.8Q1
          
         
        
          DOI:10.1038/s41598-020-73787-6
          PMID:33037279
         
       | 
      
      研究论文 | 本文通过分析长非编码RNA(lncRNA)在肺腺癌(LUAD)肿瘤中的表达,揭示了lncRNA在肿瘤免疫微环境中的作用及其对免疫治疗的影响 | 发现lncRNA表达模式与免疫相关蛋白质编码基因之间的调控关系,并提供了lncRNA在抗肿瘤免疫活性中的功能性证据 | NA | 探索肺肿瘤免疫微环境中lncRNA的作用,以指导免疫治疗方案并发现新的干预点 | 肺腺癌肿瘤中的lncRNA表达及其与免疫细胞的关系 | 数字病理学 | 肺癌 | RNA测序 | NA | RNA序列数据 | 包括微切割和非微切割样本(BCCRC和TCGA)以及单细胞RNA测序数据 | NA | NA | NA | NA | 
| 29519 | 2024-08-09 | 
         Single-cell and spatial transcriptomics enables probabilistic inference of cell type topography 
        
          2020-10-09, Communications biology
          
          IF:5.2Q1
          
         
        
          DOI:10.1038/s42003-020-01247-y
          PMID:33037292
         
       | 
      
      研究论文 | 本文介绍了一种基于模型的概率方法,利用单细胞数据解析空间转录组数据中的细胞混合物 | 提出了一种新的模型,能够利用单细胞转录组数据解析空间转录组数据中的细胞混合物 | NA | 将基因表达置于上下文中,并描绘组织内细胞类型的空间排列 | 小鼠大脑和发育心脏的细胞类型空间分布 | 空间转录组学 | NA | 单细胞和空间转录组学 | 概率模型 | 转录组数据 | 小鼠大脑和发育心脏的数据 | NA | NA | NA | NA | 
| 29520 | 2024-08-09 | 
         A gene expression signature of TREM2hi macrophages and γδ T cells predicts immunotherapy response 
        
          2020-10-08, Nature communications
          
          IF:14.7Q1
          
         
        
          DOI:10.1038/s41467-020-18546-x
          PMID:33033253
         
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      研究论文 | 本研究通过重新分析公开的黑色素瘤患者单细胞RNA测序数据,识别出TREM2高表达的巨噬细胞和γδ T细胞亚群,这些亚群在非响应肿瘤中过度表达,并开发了一种免疫细胞特征(ImmuneCells.Sig)来预测免疫疗法的反应 | 首次识别出TREM2高表达的巨噬细胞和γδ T细胞亚群在非响应肿瘤中的过度表达,并开发了一种新的免疫细胞特征来预测免疫疗法的反应 | 研究依赖于公开的单细胞RNA测序数据和批量RNA测序数据,可能存在数据质量和样本多样性的限制 | 识别影响免疫检查点疗法抵抗的因素,并开发预测免疫疗法反应的生物标志物 | 黑色素瘤患者的免疫细胞亚群及其对免疫疗法的反应 | 数字病理学 | 黑色素瘤 | 单细胞RNA测序(scRNA-seq),批量RNA测序 | NA | RNA测序数据 | 公开的黑色素瘤患者样本 | NA | NA | NA | NA |