单细胞与空转测序相关文章

序号	推送日期	文章	类型	简述	创新点	不足	研究目的	研究对象	领域	病种	技术	模型	数据类型	样本量
26201	2024-08-09	scMatch: a single-cell gene expression profile annotation tool using reference datasets 2019-11-01, Bioinformatics (Oxford, England) DOI:10.1093/bioinformatics/btz292 PMID:31028376	研究论文	介绍了一种名为scMatch的单细胞基因表达谱注释工具，通过识别大型参考数据集中最接近的匹配来直接注释单个细胞	scMatch能够快速且稳健地注释单细胞，且处理大型参考数据集的能力更强	NA	开发一种新的单细胞基因表达谱注释工具	单细胞RNA测序数据	生物信息学	NA	单细胞RNA测序(scRNA-seq)	NA	基因表达数据	数千个细胞
26202	2024-08-09	Cell-level somatic mutation detection from single-cell RNA sequencing 2019-11-01, Bioinformatics (Oxford, England) DOI:10.1093/bioinformatics/btz288 PMID:31028395	研究论文	本文开发了一种名为SCmut的新型统计方法，用于从单细胞RNA测序数据中识别携带突变的特定细胞	SCmut方法通过2D局部错误发现率控制假阳性，提高了单细胞RNA测序数据中突变检测的准确性	NA	探索从单细胞RNA测序数据中发现细胞水平突变信息的新方法	单细胞RNA测序数据中的细胞水平突变	生物信息学	乳腺癌，胶质母细胞瘤	单细胞RNA测序	统计方法	RNA测序数据	多个单细胞RNA测序数据集
26203	2024-08-09	Continuous-state HMMs for modeling time-series single-cell RNA-Seq data 2019-11-01, Bioinformatics (Oxford, England) DOI:10.1093/bioinformatics/btz296 PMID:31038684	研究论文	本文开发了一种基于连续状态隐马尔可夫模型（CSHMMs）的新方法，用于表示和建模时间序列单细胞RNA测序（scRNA-Seq）数据	提出了基于CSHMMs的方法，能够准确推断分支拓扑结构并连续地分配细胞到路径上，改善了先前方法的性能	NA	重建时间序列单细胞RNA测序数据的发展轨迹	时间序列单细胞RNA测序数据	生物信息学	NA	单细胞RNA测序（scRNA-Seq）	连续状态隐马尔可夫模型（CSHMMs）	时间序列数据	多个发育单细胞数据集
26204	2024-08-09	Childhood cerebellar tumours mirror conserved fetal transcriptional programs 2019-08, Nature IF:50.5Q1 DOI:10.1038/s41586-019-1158-7 PMID:31043743	研究论文	本研究利用单细胞转录组学分析了超过60,000个来自发育中鼠小脑的细胞，发现不同分子亚型的儿童小脑肿瘤与特定时间限制的小脑谱系细胞的转录模式相似	首次通过单细胞转录组学揭示了儿童小脑肿瘤与胎儿小脑细胞转录程序的相似性	NA	探讨小脑肿瘤的起源和发展机制	小脑肿瘤及其与胎儿小脑细胞的关系	数字病理学	儿童疾病	单细胞转录组学	NA	转录组数据	超过60,000个细胞
26205	2024-08-09	Neocortical Projection Neurons Instruct Inhibitory Interneuron Circuit Development in a Lineage-Dependent Manner 2019-06-05, Neuron IF:14.7Q1 DOI:10.1016/j.neuron.2019.03.036 PMID:31027966	研究论文	本文研究了新皮质投射神经元如何以谱系依赖的方式指导抑制性中间神经元电路的发育	通过敲除转录因子Satb2，诱导内丘脑间质型投射神经元转变为锥体束型身份，观察到这种转变对来自尾侧神经节隆起（CGE）的中间神经元的层化和电路整合的特异性影响	NA	探讨投射神经元亚型身份对抑制性中间神经元发育的影响	新皮质投射神经元和抑制性中间神经元	神经科学	NA	单细胞RNA测序	NA	RNA序列	控制组和实验组小鼠
26206	2024-08-09	Genetic Insights Into Smooth Muscle Cell Contributions to Coronary Artery Disease 2019-06, Arteriosclerosis, thrombosis, and vascular biology DOI:10.1161/ATVBAHA.119.312141 PMID:31043074	研究论文	本文总结了支持平滑肌细胞在冠状动脉疾病中作用的几个全基因组显著位点的实验证据，并讨论了分子定量性状位点映射在平滑肌细胞和冠状动脉疾病相关组织中的应用	强调了需要替代的遗传策略，如cis/trans-调控网络分析、基因组编辑和扰动，以及在正常和疾病状态下对平滑肌细胞组织和模型生物进行单细胞测序	NA	通过整合多种实验和分析模式，提高对冠状动脉疾病全基因组关联研究和分子定量性状位点信号的解释，并为治疗干预或风险预测提供候选目标	平滑肌细胞在冠状动脉疾病中的作用及其相关基因和途径	遗传学	心血管疾病	全基因组关联研究、分子定量性状位点映射、单细胞测序	NA	基因组数据	NA
26207	2024-08-09	scMerge leverages factor analysis, stable expression, and pseudoreplication to merge multiple single-cell RNA-seq datasets 2019-05-14, Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America IF:9.4Q1 DOI:10.1073/pnas.1820006116 PMID:31028141	研究论文	本文介绍了一种名为scMerge的算法，该算法利用因子分析、稳定表达基因和跨数据集的伪重复来整合多个单细胞RNA测序数据集	scMerge算法通过去除不想要的因子，提高了细胞类型的分离效果，并通过强大的数据整合增强了生物学发现的潜力	NA	旨在通过整合多个单细胞RNA测序数据集来获得更深入的生物学见解	多个单细胞RNA测序数据集	基因组学	NA	单细胞RNA测序	因子分析	基因表达数据	使用了大量公开数据集
26208	2024-08-09	scruff: an R/Bioconductor package for preprocessing single-cell RNA-sequencing data 2019-May-02, BMC bioinformatics IF:2.9Q1 DOI:10.1186/s12859-019-2797-2 PMID:31046658	research paper	本文介绍了一个名为scruff的R/Bioconductor包，用于预处理基于CEL-Seq或CEL-Seq2协议生成的单细胞RNA测序数据，并提供全面的数据质量指标和可视化功能	scruff包提供了新的和广泛的功能，用于可视化多个实验中细胞的预对齐和后对齐数据质量指标，并支持来自10X Genomics的Cell Ranger生成的多个实验的序列对齐文件的质量指标可视化	NA	开发一个能够轻松预处理数据并快速可视化多个样本或运行中个体细胞质量指标和读取对齐的R包	单细胞RNA测序数据	生物信息学	NA	单细胞RNA测序	NA	文本	多个实验中的个体细胞
26209	2024-08-09	Single-cell transcriptomic landscape of nucleated cells in umbilical cord blood 2019-05-01, GigaScience IF:11.8Q1 DOI:10.1093/gigascience/giz047 PMID:31049560	研究论文	本研究通过单细胞RNA测序技术，对脐带血中的有核细胞进行了全面的转录组分析	揭示了先前未被识别的细胞类型、通路和基因表达调控机制	NA	探索脐带血中有核细胞的异质性和多样性，为脐带血移植提供新的研究资源	脐带血中的有核细胞	数字病理学	血液癌	单细胞RNA测序	NA	转录组数据	17,637个脐带血细胞，涵盖12种主要细胞类型及其亚群
26210	2024-08-09	A 3D Atlas of Hematopoietic Stem and Progenitor Cell Expansion by Multi-dimensional RNA-Seq Analysis 2019-04-30, Cell reports IF:7.5Q1 DOI:10.1016/j.celrep.2019.04.030 PMID:31042481	研究论文	本文通过多种RNA测序方法，构建了斑马鱼尾部造血组织中造血干细胞和祖细胞扩展的多维转录组图谱	首次建立了任何特定造血器官的多维转录组图谱	NA	揭示造血干细胞和祖细胞在斑马鱼尾部造血组织中的扩展机制	造血干细胞和祖细胞及其邻近支持细胞的转录组	数字病理学	NA	RNA测序	NA	转录组数据	NA
26211	2024-08-09	Performance Assessment and Selection of Normalization Procedures for Single-Cell RNA-Seq 2019-04-24, Cell systems IF:9.0Q1 DOI:10.1016/j.cels.2019.03.010 PMID:31022373	研究论文	本文开发了一个名为“scone”的灵活框架，用于评估单细胞RNA测序（scRNA-seq）中归一化方法的性能	提出了一个基于全面数据驱动指标的灵活框架“scone”，用于评估和选择归一化方法	NA	评估和选择单细胞RNA测序分析中的归一化方法	单细胞RNA测序数据	生物信息学	NA	单细胞RNA测序 (scRNA-seq)	NA	基因表达数据	多个scRNA-seq数据集
26212	2024-08-09	Insights from deconvolution of cell subtype proportions enhance the interpretation of functional genomic data 2019, PloS one IF:2.9Q1 DOI:10.1371/journal.pone.0215987 PMID:31022271	研究论文	本文展示了如何从功能基因组数据中提取细胞亚型比例信息，以深入理解与表型相关的细胞变化	本文开发了新的工具来分析混合细胞样本，并展示了细胞亚型比例变化对功能基因组特性的疾病特异性贡献	本文主要集中在人类血液和老鼠肾脏两种混合细胞群体，其他组织的参考数据集不足	研究细胞亚型比例变化对功能基因组特性的影响	人类血液和老鼠肾脏的混合细胞群体	功能基因组学	哮喘和系统性红斑狼疮	单细胞RNA测序	NA	基因表达数据	涉及两种疾病（哮喘和系统性红斑狼疮）和两种敲除小鼠模型
26213	2024-08-09	Single-Cell RNA-Seq Technologies and Related Computational Data Analysis 2019, Frontiers in genetics IF:2.8Q2 DOI:10.3389/fgene.2019.00317 PMID:31024627	综述	本文综述了单细胞RNA测序（scRNA-seq）技术及其相关计算数据分析方法	介绍了多种scRNA-seq协议及其独特的特点，以及针对scRNA-seq数据分析的新算法需求	scRNA-seq数据比批量RNA-seq数据更嘈杂和复杂，需要更精确和可重复的分析方法	探讨scRNA-seq技术的当前发展及其在数据分析中的应用	单细胞RNA测序技术和相关数据分析方法	数字病理学	NA	单细胞RNA测序（scRNA-seq）	NA	RNA-seq数据	NA
26214	2024-08-09	Setting Up a Single-Cell Genomic Laboratory 2019, Methods in molecular biology (Clifton, N.J.) DOI:10.1007/978-1-4939-9240-9_1 PMID:31028628	research paper	本文介绍了如何建立一个适合单细胞基因组学研究的实验室环境	本文提供了关于如何设置适合单细胞RNA测序的实验室环境的建议	NA	旨在指导建立适合单细胞RNA测序的实验室环境	单细胞RNA测序的实验室环境设置	digital pathology	NA	RNA-seq	NA	text	NA
26215	2024-08-09	Tissue Handling and Dissociation for Single-Cell RNA-Seq 2019, Methods in molecular biology (Clifton, N.J.) DOI:10.1007/978-1-4939-9240-9_2 PMID:31028629	研究论文	本文描述了从淋巴组织和非淋巴组织中分离人免疫细胞的组织解离协议，这些细胞随后用于单细胞方法的输入	NA	NA	探讨影响单细胞数据最终质量的主要因素，特别是可能影响其解释的压力信号	人免疫细胞	数字病理学	NA	单细胞RNA测序	NA	细胞	NA
26216	2024-08-09	Full-Length Single-Cell RNA Sequencing with Smart-seq2 2019, Methods in molecular biology (Clifton, N.J.) DOI:10.1007/978-1-4939-9240-9_3 PMID:31028630	研究论文	本文介绍了如何使用Smart-seq2技术进行全长单细胞RNA测序，并提供了生成高质量数据的方法和解决方案	Smart-seq2被认为是全长转录本表征的“黄金标准”，因其高灵敏度、精确度、较低成本、可扩展性以及易于在自动化平台上设置	NA	探讨单细胞RNA测序技术在转录水平上研究细胞异质性的应用	单细胞RNA测序技术及其在细胞类型鉴定和基因表达随机性分析中的应用	基因组学	NA	单细胞RNA测序	NA	RNA	NA
26217	2024-08-09	CEL-Seq2-Single-Cell RNA Sequencing by Multiplexed Linear Amplification 2019, Methods in molecular biology (Clifton, N.J.) DOI:10.1007/978-1-4939-9240-9_4 PMID:31028631	研究论文	本文描述了使用CEL-Seq2方法进行单细胞RNA测序的协议	CEL-Seq2是首个使用线性RNA扩增的方法，具有灵敏度高、成本效益好且操作简便的特点	NA	介绍和优化单细胞RNA测序技术	单细胞RNA测序	基因组学	NA	CEL-Seq2	NA	RNA序列	排序的细胞
26218	2024-08-09	Single-Cell RNA-Seq by Multiple Annealing and Tailing-Based Quantitative Single-Cell RNA-Seq (MATQ-Seq) 2019, Methods in molecular biology (Clifton, N.J.) DOI:10.1007/978-1-4939-9240-9_5 PMID:31028632	研究论文	本文介绍了一种名为MATQ-Seq的单细胞RNA测序技术，该技术基于多次退火和dC尾部的单细胞RNA测序，具有约90%的捕获效率，并能检测非多聚腺苷酸化的转录本。	MATQ-Seq技术提高了单细胞RNA测序的准确性和敏感性，并能检测非多聚腺苷酸化的转录本。	NA	开发和评估一种新的单细胞RNA测序技术，以提高转录组细微异质性的检测能力。	单细胞RNA测序技术及其在生物过程中的应用。	数字病理学	NA	单细胞RNA测序	NA	转录组数据	NA
26219	2024-08-09	Single-Cell RNA Sequencing with Drop-Seq 2019, Methods in molecular biology (Clifton, N.J.) DOI:10.1007/978-1-4939-9240-9_6 PMID:31028633	研究论文	本文介绍了一种名为Drop-Seq的低成本、高通量平台，用于通过将细胞封装到单个液滴中来分析数千个细胞的转录组	Drop-Seq技术通过微流控设备将带有独特条形码的mRNA捕获微粒与细胞共同限制在液滴中，实现了单细胞转录组的高通量分析	NA	开发一种新的单细胞RNA测序技术	单细胞转录组	数字病理学	NA	单细胞RNA测序	NA	转录组数据	数千个单细胞
26220	2024-08-09	Single-Cell Tagged Reverse Transcription (STRT-Seq) 2019, Methods in molecular biology (Clifton, N.J.) DOI:10.1007/978-1-4939-9240-9_9 PMID:31028636	研究论文	本文描述了基于微流控技术的单细胞标记反转录测序（STRT-C1）方法及其步骤	STRT-C1方法允许在单细胞水平上进行准确的、敏感的分子计数	NA	介绍和详细说明STRT-C1方法	单细胞RNA测序	基因组学	NA	单细胞RNA测序	NA	RNA	96个细胞