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序号 | 推送日期 | 文章 | 类型 | 简述 | 创新点 | 不足 | 研究目的 | 研究对象 | 领域 | 病种 | 技术 | 模型 | 数据类型 | 样本量 |
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241 | 2025-05-31 |
Induction of macrophage efferocytosis in pancreatic cancer via PI3Kγ inhibition and radiotherapy promotes tumour control
2025-Apr-07, Gut
IF:23.0Q1
DOI:10.1136/gutjnl-2024-333492
PMID:39788719
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research paper | 该研究探讨了通过抑制PI3Kγ和放疗联合治疗胰腺癌,促进巨噬细胞对凋亡细胞的清除(efferocytosis),从而增强抗肿瘤免疫反应 | 揭示了PI3Kγ信号在限制炎症性巨噬细胞中的作用,并展示了PI3Kγ抑制与靶向放疗联合如何刺激巨噬细胞从免疫耐受转变为抗原呈递 | 研究主要基于小鼠模型,尚未在人类临床试验中验证 | 探索胰腺导管腺癌(PDAC)中免疫抑制机制,并开发新的免疫治疗方法 | 胰腺导管腺癌(PDAC)小鼠模型和肿瘤相关巨噬细胞 | 肿瘤免疫学 | 胰腺癌 | 流式细胞术、多重免疫组化、RNA测序、单细胞RNA测序 | LSL-KrasG12D/+;Trp53R172H/+;Pdx1-Cre基因工程小鼠模型 | 细胞数据、RNA测序数据 | 未明确提及具体样本数量,但使用了小鼠模型和新鲜肿瘤样本 |
242 | 2025-05-31 |
Spatial transcriptomics of the aging mouse brain reveals origins of inflammation in the white matter
2025-Apr-04, Nature communications
IF:14.7Q1
DOI:10.1038/s41467-025-58466-2
PMID:40185750
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研究论文 | 通过空间转录组学技术研究年轻、中年和老年小鼠大脑,揭示了白质纤维束是炎症的主要焦点 | 首次系统地研究了自然衰老小鼠大脑的空间转录组特征,并确定了白质纤维束在炎症中的关键作用 | 研究仅限于小鼠模型,结果可能需要进一步在人类样本中验证 | 系统理解年龄诱导的分子变化及其对大脑功能的影响 | 年轻、中年和老年小鼠的大脑 | 空间转录组学 | 老年疾病 | 空间转录组学、免疫荧光、定量MRI | NA | 转录组数据、图像数据 | 三个年龄组的小鼠大脑(年轻、中年、老年),包括两性 |
243 | 2025-05-31 |
Thymic and T-cell intrinsic critical roles associated with severe combined immunodeficiency and Omenn syndrome due to a heterozygous variant (G201R) in PSMB10
2025-Apr, The Journal of allergy and clinical immunology
IF:11.4Q1
DOI:10.1016/j.jaci.2024.12.1082
PMID:39734035
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research paper | 该研究对一名携带PSMB10杂合变异的婴儿进行了免疫学和分子特征分析,揭示了该变异如何导致严重联合免疫缺陷和Omenn综合征 | 首次详细描述了PSMB10杂合变异(G201R)对免疫蛋白酶体表达、T细胞发育和选择的负面影响,并提出了胸腺植入可能的治疗益处 | 研究仅基于单个病例,结果可能需要更大样本量验证 | 阐明PSMB10杂合变异导致严重联合免疫缺陷和Omenn综合征的免疫学和分子机制 | 携带PSMB10杂合变异的婴儿及其细胞 | 免疫学 | 严重联合免疫缺陷和Omenn综合征 | 流式细胞术、免疫印迹、人工胸腺器官培养、单细胞RNA测序 | 人工胸腺器官模型 | 细胞表型数据、分子表达数据、单细胞转录组数据 | 1名患者及其父母(作为对照) |
244 | 2025-05-31 |
scMEDAL for the interpretable analysis of single-cell transcriptomics data with batch effect visualization using a deep mixed effects autoencoder
2025-Mar-13, ArXiv
PMID:39606715
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研究论文 | 本文提出了一种名为scMEDAL的框架,用于单细胞转录组数据的可解释性分析,并通过深度混合效应自编码器进行批次效应可视化 | scMEDAL通过两个互补的自编码器网络分别建模批次不变和批次特异性效应,结合对抗学习和贝叶斯自编码器,增强了数据的准确性和可解释性 | 未明确提及具体限制,但可能涉及计算复杂度或特定数据类型的适用性 | 解决单细胞RNA测序数据中技术和生物批次效应的混淆问题,提高数据分析和解释的准确性 | 单细胞转录组数据 | 生物信息学 | 自闭症、白血病、心血管疾病 | scRNA-seq | 深度混合效应自编码器(包括对抗学习和贝叶斯自编码器) | 单细胞转录组数据 | 涉及多种条件、细胞类型及技术和生物效应的综合评估,具体样本量未明确 |
245 | 2025-05-31 |
Alevin-fry-atac enables rapid and memory frugal mapping of single-cell ATAC-seq data using virtual colors for accurate genomic pseudoalignment
2025-Mar-12, bioRxiv : the preprint server for biology
DOI:10.1101/2024.11.27.625771
PMID:39677745
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研究论文 | 本文介绍了一种新的伪对齐方案,用于快速且内存高效地处理单细胞ATAC-seq数据 | 提出了一种改进的伪对齐方案,通过将参考基因组划分为'虚拟颜色'来优化处理大型基因组参考 | 未明确提及具体限制,但可能包括对特定类型基因组数据的适用性或准确性验证的局限性 | 开发一种快速、内存高效且准确的单细胞ATAC-seq数据处理方法 | 单细胞ATAC-seq数据 | 基因组学 | NA | 单细胞ATAC-seq | 伪对齐算法 | 基因组序列数据 | 未明确提及具体样本数量 |
246 | 2025-05-31 |
Tumor cell villages define the co-dependency of tumor and microenvironment in liver cancer
2025-Mar-12, bioRxiv : the preprint server for biology
DOI:10.1101/2025.03.07.642107
PMID:40161587
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研究论文 | 该研究通过空间单细胞成像和单细胞RNA测序技术,分析了50个肿瘤生物样本中的超过200万个细胞,开发了一种基于深度学习的策略来空间映射肿瘤细胞状态及其周围结构 | 提出了空间动态网络(SDN)概念,揭示了肿瘤细胞状态如何组织成独特的集群或'村庄',每个村庄由独特的SDN支持,并展示了这些村庄与患者预后的关联 | 研究样本量相对有限(50个肿瘤生物样本),且仅针对肝癌 | 理解肿瘤空间景观如何形成及其对肿瘤适应性的影响 | 肝癌肿瘤细胞及其微环境 | 数字病理学 | 肝癌 | 空间单细胞成像, 单细胞RNA测序 | 深度学习 | 图像, RNA序列数据 | 50个肿瘤生物样本中的超过200万个细胞 |
247 | 2025-05-31 |
Graph neural networks for single-cell omics data: a review of approaches and applications
2025-Mar-04, Briefings in bioinformatics
IF:6.8Q1
DOI:10.1093/bib/bbaf109
PMID:40091193
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综述 | 本文系统回顾了图神经网络(GNNs)在单细胞组学数据分析中的应用及其六种变体 | 首次系统总结了GNNs在单细胞组学数据中的107个成功应用案例,并整理了77个公开可用的单细胞数据集 | 当前研究可能存在方法学上的不足,未来需要进一步探索改进方向 | 探讨图神经网络在单细胞组学数据分析中的应用现状与未来发展 | 单细胞组学数据(包括表观基因组学、转录组学、空间转录组学、蛋白质组学和多组学数据) | 机器学习 | NA | 单细胞测序技术 | GNN及其六种变体 | 单细胞组学数据 | 涉及77个公开单细胞数据集 |
248 | 2025-05-31 |
Recent Innovations and Technical Advances in High-Throughput Parallel Single-Cell Whole-Genome Sequencing Methods
2025-03, Small methods
IF:10.7Q1
DOI:10.1002/smtd.202400789
PMID:38979872
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综述 | 本文综述了高通量并行单细胞全基因组测序方法的最新技术进展和应用 | 总结了高通量单细胞全基因组测序在策略设计、数据效率和并行处理平台等方面的技术进展 | 总成本较高 | 探讨高通量单细胞全基因组测序方法的技术进展及其应用 | 单细胞全基因组测序方法 | 基因组学 | NA | 单细胞全基因组测序(scWGS) | NA | 基因组数据 | NA |
249 | 2025-05-31 |
A best practices framework for spatial biology studies in drug discovery and development: enabling successful cohort studies using digital spatial profiling
2025-Mar, Journal of histotechnology
IF:0.6Q4
DOI:10.1080/01478885.2024.2391683
PMID:39225147
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研究论文 | 本文提出了一个最佳实践框架,用于药物发现和开发中的空间生物学研究,特别是利用数字空间分析(DSP)技术进行成功的队列研究 | 提出了基于数字空间分析(DSP)的框架,克服了传统空间转录组学平台在通量和转录组覆盖上的限制,实现了可扩展的全转录组和超高多重蛋白分析 | DSP方法不提供单细胞分辨率 | 提升空间生物学工具在药物发现和开发中的应用,加深对疾病生物学的理解并识别潜在的治疗靶点和生物标志物 | 固体组织样本 | 数字病理学 | NA | 数字空间分析(DSP) | NA | 组织图像 | NA |
250 | 2025-05-31 |
Comprehensive Analysis of Uric Acid and Myasthenia Gravis: IGF1R as a Protective Factor and Potential Therapeutic Target
2025-Mar, CNS neuroscience & therapeutics
IF:4.8Q1
DOI:10.1111/cns.70361
PMID:40152081
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research paper | 该研究通过荟萃分析、孟德尔随机化和生物信息学方法,探讨了尿酸(UA)与重症肌无力(MG)的关系,并确定了IGF1R作为潜在的保护因子和治疗靶点 | 首次通过多方法学分析揭示了UA与MG的关联,并发现IGF1R在MG中的保护作用及潜在治疗药物 | 研究主要基于公共数据库和回顾性临床数据,需要进一步实验验证IGF1R的具体作用机制 | 探究UA与MG的关系及其分子机制,寻找潜在治疗靶点 | 重症肌无力患者及相关生物标志物 | 生物信息学 | 重症肌无力 | 荟萃分析、孟德尔随机化、生物信息学分析、虚拟筛选、分子对接 | NA | 基因组数据、临床数据 | 公共数据库(TCGA、GEO)数据及临床中心患者数据 |
251 | 2025-05-31 |
Dissection of Gαs and Hedgehog signaling crosstalk reveals therapeutic opportunities to target adenosine receptor 2b in Hedgehog-dependent tumors
2025-Feb-27, bioRxiv : the preprint server for biology
DOI:10.1101/2025.02.21.639530
PMID:40060632
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research paper | 该研究通过解析Gαs和Hedgehog信号通路的交互作用,揭示了在Hedgehog依赖性肿瘤中靶向腺苷受体2b的治疗机会 | 发现Gαs通路失活导致的肿瘤与经典Hedgehog SMO驱动的肿瘤相似,并证明激活Gαs偶联的腺苷2B受体可抑制Hedgehog信号和肿瘤形成 | 研究主要基于小鼠模型,人类BCC中的Gαs和PKA活性突变需要进一步验证 | 探索Gαs和Hedgehog信号通路的交互作用及其在基底细胞癌(BCC)治疗中的潜在应用 | 小鼠BCC样肿瘤和人类BCC | 分子生物学 | 基底细胞癌 | 组织学、bulk RNA测序、单细胞RNA测序 | NA | RNA测序数据 | NA |
252 | 2025-05-31 |
Gene module reconstruction identifies cellular differentiation processes and the regulatory logic of specialized secretion in zebrafish
2025-02-24, Developmental cell
IF:10.7Q1
DOI:10.1016/j.devcel.2024.10.015
PMID:39591963
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research paper | 该研究利用单细胞RNA测序(scRNA-seq)技术重建斑马鱼分泌组织的分化过程,揭示了基因模块与细胞分化过程的关系 | 提出了通过多源整合识别模块的方法(MIMIR),并揭示了转录因子如何赋予细胞一般和特殊功能 | 研究仅基于斑马鱼的两种分泌组织,可能不适用于其他生物或组织类型 | 研究细胞分化过程中基因模块的重建及其调控逻辑 | 斑马鱼的脊索和孵化腺 | 基因组学 | NA | 单细胞RNA测序(scRNA-seq) | NA | RNA序列数据 | 斑马鱼胚胎 |
253 | 2025-05-31 |
Single Cell Spatial Transcriptomics of the Murine Embryonic Palate Links Pax9 to Patterning and Organization of Extracellular Matrix Components
2025-Feb-19, Research square
DOI:10.21203/rs.3.rs-5969552/v1
PMID:40034445
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research paper | 该研究首次在小鼠腭裂模型中实施了单细胞空间RNA测序,探索了腭裂的基因组基础 | 首次在腭裂模型中应用单细胞空间RNA测序技术,揭示了Wnt信号效应器功能和细胞外基质基因表达的扰动 | 研究仅基于小鼠模型,结果在人类腭裂中的适用性需要进一步验证 | 探索腭裂形成的信号微环境中的精确扰动,为开发人类腭裂有效疗法奠定基础 | 小鼠胚胎腭部 | digital pathology | 腭裂 | 单细胞空间RNA测序(Visium HD), Xenium In Situ mRNA空间分析, RNAscope Multiplex检测 | NA | 空间基因表达数据 | 多个发育时间点的小鼠模型 |
254 | 2025-05-31 |
Everything everywhere all at once: Unraveling the waves of aging
2025-Feb-11, Immunity
IF:25.5Q1
DOI:10.1016/j.immuni.2025.01.015
PMID:39938481
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research paper | 该文章通过单细胞转录组学技术研究了13个器官中多个细胞群体在衰老过程中的动态变化,并识别出四种不同的动态波动,其中免疫细胞是受影响最大的群体 | 利用单细胞转录组学技术在13个器官中识别衰老过程中的四种动态波动,并发现免疫细胞是受影响最大的群体 | NA | 研究衰老过程中多个器官细胞群体的动态变化 | 13个器官中的多个细胞群体 | 生物信息学 | 老年疾病 | 单细胞转录组学 | NA | 转录组数据 | 多个细胞群体(具体数量未提及) |
255 | 2025-05-31 |
Longitudinal single-cell profiles of lung regeneration after viral infection reveal persistent injury-associated cell states
2025-Feb-06, Cell stem cell
IF:19.8Q1
DOI:10.1016/j.stem.2024.12.002
PMID:39818203
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研究论文 | 通过单细胞转录组学和增殖祖细胞的谱系追踪,研究了流感损伤后小鼠肺的再生过程,揭示了不同细胞区室中的异步响应 | 发现了损伤诱导的毛细血管内皮细胞(iCAP),这种细胞在损伤后出现并长期存在,与发育中的肺内皮及人类退行性肺疾病中的内皮异常有共同特征 | 研究仅基于小鼠模型,人类肺再生过程的直接相关性尚需进一步验证 | 理解肺损伤后气体交换表面功能再生的细胞和分子机制 | 小鼠肺再生过程 | 单细胞转录组学 | 肺疾病 | 单细胞转录组学、谱系追踪 | NA | 转录组数据 | NA |
256 | 2025-05-31 |
Spatial Transcriptomics of the Respiratory System
2025-Feb, Annual review of physiology
IF:15.7Q1
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review | 本文综述了呼吸系统中空间转录组学的最常用工作流程及其优势和局限性,并概述了机器学习和人工智能在解释空间数据方面的最新进展 | 结合空间解析基因表达技术和计算工具,利用机器学习和深度学习来理解肺部细胞类型在三维空间中的相互作用 | 虽然技术发展迅速,但仍存在一些工作流程的局限性需要克服 | 通过空间转录组学技术提升对呼吸系统在健康和疾病状态下的理解 | 呼吸系统中的细胞类型及其在三维空间中的相互作用 | digital pathology | lung cancer, COVID-19, fibrosis | spatially resolved gene expression technologies | machine learning, deep learning | spatial transcriptomics data | NA |
257 | 2025-05-31 |
Dynamic analysis of intrahepatic T cells reveals a unique group of restorative Cxcr3+ tissue-resident CD4 T cells in acute liver injury
2025-02, Toxicology
IF:4.8Q1
DOI:10.1016/j.tox.2025.154058
PMID:39828240
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research paper | 该研究通过整合流式细胞术和单细胞RNA测序数据,揭示了急性肝损伤中Cxcr3+组织驻留CD4 T细胞的独特修复作用 | 发现了一群具有修复功能的Cxcr3+组织驻留CD4 T细胞,并揭示了其在APAP诱导的急性肝损伤中的保护机制 | 研究主要基于小鼠模型,结果在人类中的适用性需要进一步验证 | 探究急性肝损伤中T细胞动态变化及其在肝脏修复中的作用 | APAP诱导的急性肝损伤小鼠模型中的肝内T细胞 | 免疫学 | 急性肝损伤 | 流式细胞术, scRNA-seq | NA | 流式细胞数据, 单细胞RNA测序数据 | APAP中毒小鼠肝脏组织的时间序列数据 |
258 | 2025-05-31 |
Interaction of the endogenous antibody response with activating FcγRs enhance control of Mayaro virus through monocytes
2025-Feb, PLoS pathogens
IF:5.5Q1
DOI:10.1371/journal.ppat.1012944
PMID:39993025
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研究论文 | 研究揭示了内源性抗体反应与激活型FcγRs的相互作用如何通过单核细胞增强对Mayaro病毒的控制 | 首次评估了FcγRs在自然感染中对Mayaro病毒保护的必要性,并揭示了抗体Fc与FcγRs的相互作用在促进保护性反应中的作用 | 研究仅在小鼠模型中进行,尚未在人类中验证 | 探索抗体Fc效应功能及FcγRs在Mayaro病毒感染中的保护机制 | Mayaro病毒(MAYV)及小鼠模型 | 病毒学 | 病毒感染 | 单细胞RNA测序 | 小鼠模型 | RNA序列数据 | NA |
259 | 2025-05-31 |
Polyamine metabolism dysregulation contributes to muscle fiber vulnerability in ALS
2025-01-28, Cell reports
IF:7.5Q1
DOI:10.1016/j.celrep.2024.115123
PMID:39932195
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研究论文 | 该研究探讨了肌萎缩侧索硬化症(ALS)中肌肉纤维易损性与多胺代谢失调的关系 | 首次通过空间转录组学数据识别出多胺代谢是ALS受影响肌肉纤维中的主要改变通路,并证明恢复多胺稳态可以挽救SOD1小鼠的肌肉表型 | 研究仅基于SOD1小鼠模型,未在人类ALS患者中验证 | 理解ALS疾病进展中神经支配改变如何干扰肌肉稳态 | SOD1小鼠模型的骨骼肌 | 神经退行性疾病研究 | 肌萎缩侧索硬化症(ALS) | 空间转录组学 | SOD1小鼠模型 | 转录组数据 | NA |
260 | 2025-05-31 |
Gut bacterial L-lysine alters metabolism and histone methylation to drive dendritic cell tolerance
2025-01-28, Cell reports
IF:7.5Q1
DOI:10.1016/j.celrep.2024.115125
PMID:39932193
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research paper | 该研究揭示了肠道细菌代谢物L-赖氨酸通过调控树突状细胞的代谢和组蛋白甲基化,促进免疫耐受的机制 | 首次发现L-赖氨酸通过AMPK/AcCoA-mTOR轴激活SGOC代谢,增加SAM和DOT1L表达,从而增强H3K79me2富集,促进免疫耐受 | 研究主要基于小鼠模型,人类中的相关性尚需进一步验证 | 探究肠道细菌代谢物如何诱导树突状细胞免疫耐受的分子机制 | 树突状细胞(DCs)和肠道共生细菌 | 免疫学 | 免疫炎症性疾病 | scRNA-seq, 条件性基因敲除小鼠模型 | NA | 基因表达数据 | 使用免疫炎症性疾病小鼠模型和Phgdh条件敲除小鼠 |