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序号 | 推送日期 | 文章 | 类型 | 简述 | 创新点 | 不足 | 研究目的 | 研究对象 | 领域 | 病种 | 技术 | 模型 | 数据类型 | 样本量 |
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25941 | 2024-08-09 |
Investigating Cell Fate Decisions with ICGS Analysis of Single Cells
2019, Methods in molecular biology (Clifton, N.J.)
DOI:10.1007/978-1-4939-9224-9_12
PMID:31062314
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研究论文 | 本文探讨了使用迭代聚类和指导基因选择(ICGS)分析方法来定义单细胞RNA-Seq数据中多样化的干细胞和多能前体细胞群体的异质性 | 介绍了ICGS工具,该工具能够揭示新的承诺、过渡和亚稳态前体细胞状态 | NA | 探索新的分析工具在单细胞转录组分析中的应用,以深入了解细胞状态的调控生物学 | 干细胞和多能前体细胞的异质性 | 生物信息学 | NA | 单细胞RNA测序 | ICGS | RNA-Seq数据 | 涉及造血和胚胎肾前体细胞数据集 |
25942 | 2024-08-09 |
Lineage Inference and Stem Cell Identity Prediction Using Single-Cell RNA-Sequencing Data
2019, Methods in molecular biology (Clifton, N.J.)
DOI:10.1007/978-1-4939-9224-9_13
PMID:31062315
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研究论文 | 本文介绍了一种使用单细胞RNA测序数据进行谱系推断和干细胞身份预测的先进分析流程 | 开发了适用于多种生物过程的谱系树构建和干细胞身份预测方法 | NA | 解决单细胞RNA测序数据分析中的技术挑战,开发稳健的统计和计算方法 | 单细胞RNA测序数据中的罕见细胞类型发现、细胞异质性表征、干细胞识别和谱系树构建 | 生物信息学 | NA | 单细胞RNA测序 (scRNA-seq) | NA | RNA测序数据 | NA |
25943 | 2024-08-09 |
Epigenetic Regulation of IL-17-Induced Chemokines in Lung Epithelial Cells
2019, Mediators of inflammation
IF:4.4Q2
DOI:10.1155/2019/9050965
PMID:31080358
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research paper | 研究探讨了IL-17通过表观遗传机制在肺上皮细胞中诱导CXCR2配体产生的机制 | 首次展示了IL-17诱导的CXCR2配体产生依赖于组蛋白乙酰化,特别是通过抑制HDAC5,并且这一过程严格依赖于BET家族 | NA | 揭示IL-17在肺上皮细胞中通过表观遗传调控CXCR2配体产生的机制 | 人原代支气管上皮细胞和永生化的人及小鼠上皮细胞系 | digital pathology | lung disease | single-cell RNA-seq | NA | RNA | 涉及人原代支气管上皮细胞和永生化的人及小鼠上皮细胞系 |
25944 | 2024-08-09 |
High-Order Correlation Integration for Single-Cell or Bulk RNA-seq Data Analysis
2019, Frontiers in genetics
IF:2.8Q2
DOI:10.3389/fgene.2019.00371
PMID:31080457
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研究论文 | 本文提出了一种名为HCI的高阶相关性集成框架,用于单细胞或批量RNA-seq数据分析,通过高阶相关矩阵与模式融合分析(PFA)实现高维数据特征提取 | HCI利用高阶Pearson相关系数突出噪声输入数据集下的潜在模式,提高样本聚类的准确性和鲁棒性;PFA能从不同输入矩阵中有效识别内在样本模式 | NA | 提高样本类型量化或标记的质量,理解复杂疾病的关键步骤 | 单细胞和批量RNA-seq数据 | 生物信息学 | 结直肠癌 | RNA-seq | 高阶相关矩阵 | RNA-seq数据 | 四组单细胞RNA-seq数据集,TCGA和GEO数据集 |
25945 | 2024-08-09 |
scMatch: a single-cell gene expression profile annotation tool using reference datasets
2019-11-01, Bioinformatics (Oxford, England)
DOI:10.1093/bioinformatics/btz292
PMID:31028376
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研究论文 | 介绍了一种名为scMatch的单细胞基因表达谱注释工具,通过识别大型参考数据集中最接近的匹配来直接注释单个细胞 | scMatch能够快速且稳健地注释单细胞,且处理大型参考数据集的能力更强 | NA | 开发一种新的单细胞基因表达谱注释工具 | 单细胞RNA测序数据 | 生物信息学 | NA | 单细胞RNA测序(scRNA-seq) | NA | 基因表达数据 | 数千个细胞 |
25946 | 2024-08-09 |
Cell-level somatic mutation detection from single-cell RNA sequencing
2019-11-01, Bioinformatics (Oxford, England)
DOI:10.1093/bioinformatics/btz288
PMID:31028395
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研究论文 | 本文开发了一种名为SCmut的新型统计方法,用于从单细胞RNA测序数据中识别携带突变的特定细胞 | SCmut方法通过2D局部错误发现率控制假阳性,提高了单细胞RNA测序数据中突变检测的准确性 | NA | 探索从单细胞RNA测序数据中发现细胞水平突变信息的新方法 | 单细胞RNA测序数据中的细胞水平突变 | 生物信息学 | 乳腺癌,胶质母细胞瘤 | 单细胞RNA测序 | 统计方法 | RNA测序数据 | 多个单细胞RNA测序数据集 |
25947 | 2024-08-09 |
Continuous-state HMMs for modeling time-series single-cell RNA-Seq data
2019-11-01, Bioinformatics (Oxford, England)
DOI:10.1093/bioinformatics/btz296
PMID:31038684
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研究论文 | 本文开发了一种基于连续状态隐马尔可夫模型(CSHMMs)的新方法,用于表示和建模时间序列单细胞RNA测序(scRNA-Seq)数据 | 提出了基于CSHMMs的方法,能够准确推断分支拓扑结构并连续地分配细胞到路径上,改善了先前方法的性能 | NA | 重建时间序列单细胞RNA测序数据的发展轨迹 | 时间序列单细胞RNA测序数据 | 生物信息学 | NA | 单细胞RNA测序(scRNA-Seq) | 连续状态隐马尔可夫模型(CSHMMs) | 时间序列数据 | 多个发育单细胞数据集 |
25948 | 2024-08-09 |
Childhood cerebellar tumours mirror conserved fetal transcriptional programs
2019-08, Nature
IF:50.5Q1
DOI:10.1038/s41586-019-1158-7
PMID:31043743
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研究论文 | 本研究利用单细胞转录组学分析了超过60,000个来自发育中鼠小脑的细胞,发现不同分子亚型的儿童小脑肿瘤与特定时间限制的小脑谱系细胞的转录模式相似 | 首次通过单细胞转录组学揭示了儿童小脑肿瘤与胎儿小脑细胞转录程序的相似性 | NA | 探讨小脑肿瘤的起源和发展机制 | 小脑肿瘤及其与胎儿小脑细胞的关系 | 数字病理学 | 儿童疾病 | 单细胞转录组学 | NA | 转录组数据 | 超过60,000个细胞 |
25949 | 2024-08-09 |
Neocortical Projection Neurons Instruct Inhibitory Interneuron Circuit Development in a Lineage-Dependent Manner
2019-06-05, Neuron
IF:14.7Q1
DOI:10.1016/j.neuron.2019.03.036
PMID:31027966
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研究论文 | 本文研究了新皮质投射神经元如何以谱系依赖的方式指导抑制性中间神经元电路的发育 | 通过敲除转录因子Satb2,诱导内丘脑间质型投射神经元转变为锥体束型身份,观察到这种转变对来自尾侧神经节隆起(CGE)的中间神经元的层化和电路整合的特异性影响 | NA | 探讨投射神经元亚型身份对抑制性中间神经元发育的影响 | 新皮质投射神经元和抑制性中间神经元 | 神经科学 | NA | 单细胞RNA测序 | NA | RNA序列 | 控制组和实验组小鼠 |
25950 | 2024-08-09 |
Genetic Insights Into Smooth Muscle Cell Contributions to Coronary Artery Disease
2019-06, Arteriosclerosis, thrombosis, and vascular biology
DOI:10.1161/ATVBAHA.119.312141
PMID:31043074
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研究论文 | 本文总结了支持平滑肌细胞在冠状动脉疾病中作用的几个全基因组显著位点的实验证据,并讨论了分子定量性状位点映射在平滑肌细胞和冠状动脉疾病相关组织中的应用 | 强调了需要替代的遗传策略,如cis/trans-调控网络分析、基因组编辑和扰动,以及在正常和疾病状态下对平滑肌细胞组织和模型生物进行单细胞测序 | NA | 通过整合多种实验和分析模式,提高对冠状动脉疾病全基因组关联研究和分子定量性状位点信号的解释,并为治疗干预或风险预测提供候选目标 | 平滑肌细胞在冠状动脉疾病中的作用及其相关基因和途径 | 遗传学 | 心血管疾病 | 全基因组关联研究、分子定量性状位点映射、单细胞测序 | NA | 基因组数据 | NA |
25951 | 2024-08-09 |
scMerge leverages factor analysis, stable expression, and pseudoreplication to merge multiple single-cell RNA-seq datasets
2019-05-14, Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America
IF:9.4Q1
DOI:10.1073/pnas.1820006116
PMID:31028141
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研究论文 | 本文介绍了一种名为scMerge的算法,该算法利用因子分析、稳定表达基因和跨数据集的伪重复来整合多个单细胞RNA测序数据集 | scMerge算法通过去除不想要的因子,提高了细胞类型的分离效果,并通过强大的数据整合增强了生物学发现的潜力 | NA | 旨在通过整合多个单细胞RNA测序数据集来获得更深入的生物学见解 | 多个单细胞RNA测序数据集 | 基因组学 | NA | 单细胞RNA测序 | 因子分析 | 基因表达数据 | 使用了大量公开数据集 |
25952 | 2024-08-09 |
scruff: an R/Bioconductor package for preprocessing single-cell RNA-sequencing data
2019-May-02, BMC bioinformatics
IF:2.9Q1
DOI:10.1186/s12859-019-2797-2
PMID:31046658
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research paper | 本文介绍了一个名为scruff的R/Bioconductor包,用于预处理基于CEL-Seq或CEL-Seq2协议生成的单细胞RNA测序数据,并提供全面的数据质量指标和可视化功能 | scruff包提供了新的和广泛的功能,用于可视化多个实验中细胞的预对齐和后对齐数据质量指标,并支持来自10X Genomics的Cell Ranger生成的多个实验的序列对齐文件的质量指标可视化 | NA | 开发一个能够轻松预处理数据并快速可视化多个样本或运行中个体细胞质量指标和读取对齐的R包 | 单细胞RNA测序数据 | 生物信息学 | NA | 单细胞RNA测序 | NA | 文本 | 多个实验中的个体细胞 |
25953 | 2024-08-09 |
Single-cell transcriptomic landscape of nucleated cells in umbilical cord blood
2019-05-01, GigaScience
IF:11.8Q1
DOI:10.1093/gigascience/giz047
PMID:31049560
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研究论文 | 本研究通过单细胞RNA测序技术,对脐带血中的有核细胞进行了全面的转录组分析 | 揭示了先前未被识别的细胞类型、通路和基因表达调控机制 | NA | 探索脐带血中有核细胞的异质性和多样性,为脐带血移植提供新的研究资源 | 脐带血中的有核细胞 | 数字病理学 | 血液癌 | 单细胞RNA测序 | NA | 转录组数据 | 17,637个脐带血细胞,涵盖12种主要细胞类型及其亚群 |
25954 | 2024-08-09 |
A 3D Atlas of Hematopoietic Stem and Progenitor Cell Expansion by Multi-dimensional RNA-Seq Analysis
2019-04-30, Cell reports
IF:7.5Q1
DOI:10.1016/j.celrep.2019.04.030
PMID:31042481
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研究论文 | 本文通过多种RNA测序方法,构建了斑马鱼尾部造血组织中造血干细胞和祖细胞扩展的多维转录组图谱 | 首次建立了任何特定造血器官的多维转录组图谱 | NA | 揭示造血干细胞和祖细胞在斑马鱼尾部造血组织中的扩展机制 | 造血干细胞和祖细胞及其邻近支持细胞的转录组 | 数字病理学 | NA | RNA测序 | NA | 转录组数据 | NA |
25955 | 2024-08-09 |
Performance Assessment and Selection of Normalization Procedures for Single-Cell RNA-Seq
2019-04-24, Cell systems
IF:9.0Q1
DOI:10.1016/j.cels.2019.03.010
PMID:31022373
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研究论文 | 本文开发了一个名为“scone”的灵活框架,用于评估单细胞RNA测序(scRNA-seq)中归一化方法的性能 | 提出了一个基于全面数据驱动指标的灵活框架“scone”,用于评估和选择归一化方法 | NA | 评估和选择单细胞RNA测序分析中的归一化方法 | 单细胞RNA测序数据 | 生物信息学 | NA | 单细胞RNA测序 (scRNA-seq) | NA | 基因表达数据 | 多个scRNA-seq数据集 |
25956 | 2024-08-09 |
Insights from deconvolution of cell subtype proportions enhance the interpretation of functional genomic data
2019, PloS one
IF:2.9Q1
DOI:10.1371/journal.pone.0215987
PMID:31022271
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研究论文 | 本文展示了如何从功能基因组数据中提取细胞亚型比例信息,以深入理解与表型相关的细胞变化 | 本文开发了新的工具来分析混合细胞样本,并展示了细胞亚型比例变化对功能基因组特性的疾病特异性贡献 | 本文主要集中在人类血液和老鼠肾脏两种混合细胞群体,其他组织的参考数据集不足 | 研究细胞亚型比例变化对功能基因组特性的影响 | 人类血液和老鼠肾脏的混合细胞群体 | 功能基因组学 | 哮喘和系统性红斑狼疮 | 单细胞RNA测序 | NA | 基因表达数据 | 涉及两种疾病(哮喘和系统性红斑狼疮)和两种敲除小鼠模型 |
25957 | 2024-08-09 |
Single-Cell RNA-Seq Technologies and Related Computational Data Analysis
2019, Frontiers in genetics
IF:2.8Q2
DOI:10.3389/fgene.2019.00317
PMID:31024627
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综述 | 本文综述了单细胞RNA测序(scRNA-seq)技术及其相关计算数据分析方法 | 介绍了多种scRNA-seq协议及其独特的特点,以及针对scRNA-seq数据分析的新算法需求 | scRNA-seq数据比批量RNA-seq数据更嘈杂和复杂,需要更精确和可重复的分析方法 | 探讨scRNA-seq技术的当前发展及其在数据分析中的应用 | 单细胞RNA测序技术和相关数据分析方法 | 数字病理学 | NA | 单细胞RNA测序(scRNA-seq) | NA | RNA-seq数据 | NA |
25958 | 2024-08-09 |
Setting Up a Single-Cell Genomic Laboratory
2019, Methods in molecular biology (Clifton, N.J.)
DOI:10.1007/978-1-4939-9240-9_1
PMID:31028628
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research paper | 本文介绍了如何建立一个适合单细胞基因组学研究的实验室环境 | 本文提供了关于如何设置适合单细胞RNA测序的实验室环境的建议 | NA | 旨在指导建立适合单细胞RNA测序的实验室环境 | 单细胞RNA测序的实验室环境设置 | digital pathology | NA | RNA-seq | NA | text | NA |
25959 | 2024-08-09 |
Tissue Handling and Dissociation for Single-Cell RNA-Seq
2019, Methods in molecular biology (Clifton, N.J.)
DOI:10.1007/978-1-4939-9240-9_2
PMID:31028629
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研究论文 | 本文描述了从淋巴组织和非淋巴组织中分离人免疫细胞的组织解离协议,这些细胞随后用于单细胞方法的输入 | NA | NA | 探讨影响单细胞数据最终质量的主要因素,特别是可能影响其解释的压力信号 | 人免疫细胞 | 数字病理学 | NA | 单细胞RNA测序 | NA | 细胞 | NA |
25960 | 2024-08-09 |
Full-Length Single-Cell RNA Sequencing with Smart-seq2
2019, Methods in molecular biology (Clifton, N.J.)
DOI:10.1007/978-1-4939-9240-9_3
PMID:31028630
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研究论文 | 本文介绍了如何使用Smart-seq2技术进行全长单细胞RNA测序,并提供了生成高质量数据的方法和解决方案 | Smart-seq2被认为是全长转录本表征的“黄金标准”,因其高灵敏度、精确度、较低成本、可扩展性以及易于在自动化平台上设置 | NA | 探讨单细胞RNA测序技术在转录水平上研究细胞异质性的应用 | 单细胞RNA测序技术及其在细胞类型鉴定和基因表达随机性分析中的应用 | 基因组学 | NA | 单细胞RNA测序 | NA | RNA | NA |