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序号 | 推送日期 | 文章 | 类型 | 简述 | 创新点 | 不足 | 研究目的 | 研究对象 | 领域 | 病种 | 技术 | 模型 | 数据类型 | 样本量 |
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24921 | 2024-08-09 |
Microglia-organized scar-free spinal cord repair in neonatal mice
2020-11, Nature
IF:50.5Q1
DOI:10.1038/s41586-020-2795-6
PMID:33029008
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研究论文 | 本文研究了新生小鼠脊髓损伤后的无瘢痕修复过程,并探讨了小胶质细胞在此过程中的关键作用 | 首次揭示了新生小鼠脊髓损伤后无瘢痕修复的细胞和分子机制,并提出了促进成年哺乳动物神经系统无瘢痕愈合的策略 | NA | 探讨新生小鼠脊髓损伤后的无瘢痕修复机制及小胶质细胞的作用 | 新生小鼠的脊髓损伤及小胶质细胞的功能 | NA | 脊髓损伤 | 单细胞RNA测序 | NA | RNA | 新生小鼠及成年小鼠的脊髓组织 |
24922 | 2024-08-09 |
Jointly defining cell types from multiple single-cell datasets using LIGER
2020-11, Nature protocols
IF:13.1Q1
DOI:10.1038/s41596-020-0391-8
PMID:33046898
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研究论文 | 本文提供了一个使用LIGER方法联合定义多个单细胞数据集中的细胞类型的详细协议 | 开发了LIGER方法,通过整合非负矩阵分解技术,解决了从多种协议、生物背景和数据模式中整合单细胞数据集的关键挑战 | NA | 实现通过基因表达和表观基因组状态无偏见地定义细胞类型 | 单细胞RNA测序(scRNA-seq)和单核ATAC测序(snATAC-seq)数据 | 数字病理学 | NA | 单细胞测序 | 非负矩阵分解 | 基因表达数据 | 取决于数据集大小 |
24923 | 2024-08-09 |
Correction to: Prioritizing Candidates of Post-Myocardial Infarction Heart Failure Using Plasma Proteomics and Single-Cell Transcriptomics
2020-Oct-13, Circulation
IF:35.5Q1
DOI:10.1161/CIR.0000000000000926
PMID:33044854
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NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
24924 | 2024-08-09 |
Assessment of long non-coding RNA expression reveals novel mediators of the lung tumour immune response
2020-10-09, Scientific reports
IF:3.8Q1
DOI:10.1038/s41598-020-73787-6
PMID:33037279
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研究论文 | 本文通过分析长非编码RNA(lncRNA)在肺腺癌(LUAD)肿瘤中的表达,揭示了lncRNA在肿瘤免疫微环境中的作用及其对免疫治疗的影响 | 发现lncRNA表达模式与免疫相关蛋白质编码基因之间的调控关系,并提供了lncRNA在抗肿瘤免疫活性中的功能性证据 | NA | 探索肺肿瘤免疫微环境中lncRNA的作用,以指导免疫治疗方案并发现新的干预点 | 肺腺癌肿瘤中的lncRNA表达及其与免疫细胞的关系 | 数字病理学 | 肺癌 | RNA测序 | NA | RNA序列数据 | 包括微切割和非微切割样本(BCCRC和TCGA)以及单细胞RNA测序数据 |
24925 | 2024-08-09 |
Single-cell and spatial transcriptomics enables probabilistic inference of cell type topography
2020-10-09, Communications biology
IF:5.2Q1
DOI:10.1038/s42003-020-01247-y
PMID:33037292
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研究论文 | 本文介绍了一种基于模型的概率方法,利用单细胞数据解析空间转录组数据中的细胞混合物 | 提出了一种新的模型,能够利用单细胞转录组数据解析空间转录组数据中的细胞混合物 | NA | 将基因表达置于上下文中,并描绘组织内细胞类型的空间排列 | 小鼠大脑和发育心脏的细胞类型空间分布 | 空间转录组学 | NA | 单细胞和空间转录组学 | 概率模型 | 转录组数据 | 小鼠大脑和发育心脏的数据 |
24926 | 2024-08-09 |
A gene expression signature of TREM2hi macrophages and γδ T cells predicts immunotherapy response
2020-10-08, Nature communications
IF:14.7Q1
DOI:10.1038/s41467-020-18546-x
PMID:33033253
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研究论文 | 本研究通过重新分析公开的黑色素瘤患者单细胞RNA测序数据,识别出TREM2高表达的巨噬细胞和γδ T细胞亚群,这些亚群在非响应肿瘤中过度表达,并开发了一种免疫细胞特征(ImmuneCells.Sig)来预测免疫疗法的反应 | 首次识别出TREM2高表达的巨噬细胞和γδ T细胞亚群在非响应肿瘤中的过度表达,并开发了一种新的免疫细胞特征来预测免疫疗法的反应 | 研究依赖于公开的单细胞RNA测序数据和批量RNA测序数据,可能存在数据质量和样本多样性的限制 | 识别影响免疫检查点疗法抵抗的因素,并开发预测免疫疗法反应的生物标志物 | 黑色素瘤患者的免疫细胞亚群及其对免疫疗法的反应 | 数字病理学 | 黑色素瘤 | 单细胞RNA测序(scRNA-seq),批量RNA测序 | NA | RNA测序数据 | 公开的黑色素瘤患者样本 |
24927 | 2024-08-09 |
Impact of data preprocessing on cell-type clustering based on single-cell RNA-seq data
2020-Oct-07, BMC bioinformatics
IF:2.9Q1
DOI:10.1186/s12859-020-03797-8
PMID:33028196
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研究论文 | 本文探讨了数据预处理方法对基于单细胞RNA测序数据的细胞类型聚类的影响,并设计了一种图基算法SC3-e来选择最佳的数据预处理方法,以提高SC3聚类算法的性能。 | 本文创新性地设计了SC3-e算法,用于为SC3聚类算法选择最佳的数据预处理方法,从而显著提高了聚类性能。 | NA | 研究不同数据预处理方法对单细胞RNA测序数据聚类算法的影响,并开发一种新的算法来优化这一过程。 | 单细胞RNA测序数据及其在细胞类型聚类中的应用。 | 生物信息学 | NA | 单细胞RNA测序 | 图基算法 | 基因表达数据 | 八个常用的单细胞RNA测序数据集 |
24928 | 2024-08-09 |
Mesenchymal stem cells alleviate LPS-induced acute lung injury by inhibiting the proinflammatory function of Ly6C+ CD8+ T cells
2020-10-06, Cell death & disease
IF:8.1Q1
DOI:10.1038/s41419-020-03036-1
PMID:33024074
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研究论文 | 本研究探讨了间充质干细胞(MSCs)通过抑制Ly6C+ CD8+ T细胞的促炎功能,减轻脂多糖(LPS)诱导的小鼠急性肺损伤(ALI)的效果 | 首次揭示了MSCs通过抑制Ly6C+ CD8+ T细胞的浸润和促炎功能,减轻ALI的作用机制 | 研究仅在动物模型中进行,尚未在人体中验证 | 研究MSCs在治疗急性肺损伤中的作用及其机制 | 急性肺损伤小鼠模型及Ly6C+ CD8+ T细胞 | 免疫学 | 急性肺损伤 | 质谱细胞术,单细胞RNA测序(scRNA-seq) | NA | 细胞,蛋白质,细胞因子,趋化因子 | 小鼠模型 |
24929 | 2024-08-09 |
Predicting cell-to-cell communication networks using NATMI
2020-10-06, Nature communications
IF:14.7Q1
DOI:10.1038/s41467-020-18873-z
PMID:33024107
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研究论文 | 本文开发了NATMI工具,用于从单细胞或批量表达数据中预测和可视化细胞间通信网络 | NATMI工具使用connectomeDB2020数据库,能够识别网络中最活跃或最特异的配体-受体对,以及潜在的高通信细胞群 | NA | 研究不同细胞类型如何协同工作 | 细胞间通信网络 | 生物信息学 | NA | 单细胞测序技术 | NA | 表达数据 | 数千个细胞 |
24930 | 2024-08-09 |
Parallel Single-Cell RNA-Seq and Genetic Recording Reveals Lineage Decisions in Developing Embryoid Bodies
2020-10-06, Cell reports
IF:7.5Q1
DOI:10.1016/j.celrep.2020.108222
PMID:33027665
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研究论文 | 本文结合单细胞转录组学和遗传记录技术,研究胚胎干细胞向胚胎体分化的过程,并揭示了细胞命运轨迹和分支点 | 提出了一种创新的诱导性遗传记录技术,利用重组在狭窄的时间窗口内生成细胞特异性的时间戳条形码 | NA | 研究胚胎干细胞向胚胎体分化的过程,并揭示细胞命运轨迹和分支点 | 胚胎干细胞向胚胎体的分化过程 | 数字病理学 | NA | 单细胞转录组学 | NA | 转录组数据 | NA |
24931 | 2024-08-09 |
Network analysis of transcriptomic diversity amongst resident tissue macrophages and dendritic cells in the mouse mononuclear phagocyte system
2020-10, PLoS biology
IF:7.8Q1
DOI:10.1371/journal.pbio.3000859
PMID:33031383
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研究论文 | 本研究通过网络分析工具BioLayout对来自NCBI-GEO的466个高质量RNA测序数据集进行分析,探讨了小鼠单核吞噬细胞系统(MPS)中组织驻留巨噬细胞和树突状细胞的转录组多样性及其与标记物的关系 | 本研究利用大规模数据集揭示了MPS细胞表型的多样性,并指出表面标记物在定义细胞系、功能或亚群方面的预测价值有限 | 研究中提到的所有细胞分离程序都可能共纯化其他无关细胞类型,这可能影响MPS细胞的体内相互作用 | 探讨单核吞噬细胞系统中组织驻留巨噬细胞和树突状细胞的转录组多样性及其与标记物的关系 | 小鼠单核吞噬细胞系统中的组织驻留巨噬细胞和树突状细胞 | 数字病理学 | NA | RNA测序 | 网络分析工具BioLayout | RNA测序数据 | 466个高质量RNA测序数据集 |
24932 | 2024-08-09 |
Gene regulation inference from single-cell RNA-seq data with linear differential equations and velocity inference
2020-09-15, Bioinformatics (Oxford, England)
DOI:10.1093/bioinformatics/btaa576
PMID:33026066
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研究论文 | 本文提出了一种名为GRISLI的新方法,用于从单细胞RNA测序(scRNA-seq)数据中推断基因调控网络(GRN) | GRISLI方法通过推断scRNA-seq数据空间中的速度矢量场,并使用线性常微分方程模拟细胞轨迹动态,结合稀疏回归过程重建潜在的GRN | NA | 开发一种新的方法从scRNA-seq数据中推断基因调控网络 | 单细胞RNA测序数据和基因调控网络 | 生物信息学 | NA | 单细胞RNA测序(scRNA-seq) | 线性常微分方程 | scRNA-seq数据 | NA |
24933 | 2024-08-09 |
Benchmarking evolutionary tinkering underlying human-viral molecular mimicry shows multiple host pulmonary-arterial peptides mimicked by SARS-CoV-2
2020, Cell death discovery
IF:6.1Q1
DOI:10.1038/s41420-020-00321-y
PMID:33024578
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研究论文 | 本研究报告了33个与SARS-CoV-2和人类参考蛋白质组相同的8-mer/9-mer肽段,并通过与其他病毒-人类肽段同一性的比较,揭示了SARS-CoV-2在分子模拟方面的普遍相似性 | 发现了20个由SARS-CoV-2模拟的新型人类肽段,这些肽段在之前的冠状病毒株中未被观察到,并且通过单细胞RNA测序分析,显示这些目标基因在人类肺部和动脉中显著表达 | NA | 揭示分子模拟在SARS-CoV-2进化和免疫逃避中的作用 | SARS-CoV-2与人类蛋白质组的8-mer/9-mer肽段 | 分子生物学 | COVID-19 | 单细胞RNA测序 | NA | 肽段序列 | 33个8-mer/9-mer肽段 |
24934 | 2024-08-09 |
Joint learning of multiple gene networks from single-cell gene expression data
2020, Computational and structural biotechnology journal
IF:4.4Q2
DOI:10.1016/j.csbj.2020.09.004
PMID:33033579
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research paper | 本文介绍了一种新的联合高斯Copula图模型(JGCGM),用于从单细胞RNA测序(scRNA-seq)数据中联合估计多个细胞亚群的多基因网络 | 提出了联合高斯Copula图模型(JGCGM),能够处理非高斯数据和缺失值,并识别多个细胞亚群的共同和独特网络结构 | NA | 从单细胞RNA测序数据中推断基因网络,以理解细胞内的功能组织 | 单细胞RNA测序数据中的多个细胞亚群的基因网络 | digital pathology | NA | scRNA-seq | Gaussian copula graphical model | gene expression data | 多个细胞亚群的单细胞RNA测序数据 |
24935 | 2024-08-09 |
Evaluating Distribution and Prognostic Value of New Tumor-Infiltrating Lymphocytes in HCC Based on a scRNA-Seq Study With CIBERSORTx
2020, Frontiers in medicine
IF:3.1Q1
DOI:10.3389/fmed.2020.00451
PMID:33043022
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研究论文 | 本研究通过CIBERSORTx方法,基于单细胞RNA测序(scRNA-seq)数据,评估了肝细胞癌(HCC)中新肿瘤浸润淋巴细胞的分布及其预后价值 | 首次在TCGA HCC队列中研究了通过scRNA-seq鉴定的新细胞亚群的肿瘤浸润和预后价值 | 研究仅限于TCGA和ICGC队列,未来研究需要扩大样本量和多样性 | 探讨HCC中新的肿瘤浸润淋巴细胞亚群的分布及其预后价值 | 肝细胞癌(HCC)中的肿瘤浸润淋巴细胞 | 数字病理学 | 肝癌 | 单细胞RNA测序(scRNA-seq) | CIBERSORTx | 基因表达数据 | TCGA和ICGC队列中的大量样本 |
24936 | 2024-08-09 |
A spectral clustering with self-weighted multiple kernel learning method for single-cell RNA-seq data
2021-07-20, Briefings in bioinformatics
IF:6.8Q1
DOI:10.1093/bib/bbaa216
PMID:33003206
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研究论文 | 提出了一种基于自加权多核学习的光谱聚类方法,用于单细胞RNA测序数据 | 引入自加权多核学习模型,自动选择最适合单细胞RNA测序数据的核函数,并通过多核组合直接发现数据中的分组 | NA | 改进单细胞RNA测序数据的距离度量方法 | 单细胞RNA测序数据 | 生物信息学 | NA | RNA测序 | SVM | RNA测序数据 | NA |
24937 | 2024-08-09 |
A new bioinformatics tool to recover missing gene expression in single-cell RNA sequencing data
2021-04-10, Journal of molecular cell biology
IF:5.3Q2
DOI:10.1093/jmcb/mjaa053
PMID:32997747
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NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
24938 | 2024-08-09 |
Imputing single-cell RNA-seq data by considering cell heterogeneity and prior expression of dropouts
2021-04-10, Journal of molecular cell biology
IF:5.3Q2
DOI:10.1093/jmcb/mjaa052
PMID:33002136
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研究论文 | 本文提出了一种基于细胞亚群的有界低秩(PBLR)方法,用于填补单细胞RNA测序数据中的缺失值(dropout) | PBLR方法考虑了细胞异质性和dropout率与预期表达水平之间的关系,能够有效恢复dropout事件,并提高低维表示和基因间关系的恢复 | NA | 旨在解决单细胞RNA测序数据分析中的计算挑战,特别是由于技术噪声导致的dropout问题 | 单细胞RNA测序数据中的dropout事件 | 数字病理学 | NA | 单细胞RNA测序(scRNA-seq) | 有界低秩(PBLR)方法 | 单细胞RNA测序数据 | 涉及模拟和真实单细胞RNA测序数据集 |
24939 | 2024-08-09 |
The HDAC Inhibitor Domatinostat Promotes Cell-Cycle Arrest, Induces Apoptosis, and Increases Immunogenicity of Merkel Cell Carcinoma Cells
2021-04, The Journal of investigative dermatology
IF:5.7Q1
DOI:10.1016/j.jid.2020.08.023
PMID:33002502
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研究论文 | 研究了HDAC抑制剂Domatinostat在Merkel细胞癌中的作用,包括细胞周期阻滞、诱导凋亡和增强免疫原性 | Domatinostat不仅能直接抑制肿瘤生长,还能恢复MCC细胞表面的HLA I类分子表达,增强其被细胞毒性T细胞识别和清除的能力 | NA | 探讨Domatinostat在Merkel细胞癌中的疗效和作用机制 | Merkel细胞癌 | NA | 皮肤癌 | 单细胞RNA测序 | NA | RNA | NA |
24940 | 2024-08-09 |
Senescence of Alveolar Type 2 Cells Drives Progressive Pulmonary Fibrosis
2021-03-15, American journal of respiratory and critical care medicine
IF:19.3Q1
DOI:10.1164/rccm.202004-1274OC
PMID:32991815
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研究论文 | 研究探讨了肺泡类型2细胞衰老在特发性肺纤维化(IPF)的启动和进展中的作用,并评估了针对衰老相关通路和衰老细胞的治疗潜力。 | 开发了一种新型的小鼠模型,用于研究条件性肺泡类型2细胞衰老在肺纤维化中的作用,并展示了通过遗传或药物干预靶向p53激活或衰老可以阻止纤维化生成。 | NA | 研究肺泡类型2细胞衰老在特发性肺纤维化中的作用及其治疗潜力。 | 肺泡类型2细胞,特发性肺纤维化患者和对照组的肺组织。 | 数字病理学 | 特发性肺纤维化 | 单细胞RNA测序 | 小鼠模型 | RNA | 9份对照组近端和远端肺组织,11份IPF纤维化肺组织 |