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| 序号 | 推送日期 | 文章 | 类型 | 简述 | 创新点 | 不足 | 研究目的 | 研究对象 | 领域 | 病种 | 技术 | 模型 | 数据类型 | 样本量 | 平台公司 | 平台技术 | 具体产品 | 平台详情 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2461 | 2026-02-17 |
ERBB2 amplification is a late event in the pathogenesis of high-grade endometrial carcinomas with heterogeneous HER2 expression
2026-Mar, The Journal of pathology
IF:5.6Q1
DOI:10.1002/path.70014
PMID:41496508
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研究论文 | 本研究通过空间组学分析,揭示了高级别子宫内膜癌中HER2异质性的分子发病机制和进化轨迹 | 首次通过空间分辨的测序技术,揭示了ERBB2扩增是高级别子宫内膜癌肿瘤进化过程中的晚期事件,而非驱动肿瘤发生的早期事件 | 样本量较小(n=9),空间转录组学分析仅为探索性,需要更大规模的研究验证 | 阐明HER2异质性高级别子宫内膜癌的分子发病机制和肿瘤进化轨迹 | 高级别子宫内膜癌(HG-EC)肿瘤组织 | 数字病理学 | 子宫内膜癌 | 下一代测序(NGS),空间转录组学 | NA | 基因组数据,转录组数据 | 9个肿瘤的空间区分样本(全外显子组测序n=7,靶向panel测序n=2) | NA | 全外显子组测序,靶向测序,空间转录组学 | NA | NA |
| 2462 | 2026-02-17 |
Uncovering the potential of pathomics: prognostic prediction and mechanistic investigation of pancreatic cancer
2026-Mar, The Journal of pathology
IF:5.6Q1
DOI:10.1002/path.70011
PMID:41508286
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研究论文 | 本研究探讨了基于机器学习的病理组学模型在预测胰腺癌患者术后总生存期中的价值及其生物学意义 | 结合肿瘤和瘤周区域的病理组学参数,利用五种机器学习方法计算最优病理组学评分,并与临床参数整合构建综合列线图,同时通过多组学数据探索其与免疫状态的关联 | 研究为回顾性分析,样本量相对有限(173例患者),且仅来自两个中心,可能存在选择偏倚 | 评估病理组学模型在预测胰腺导管腺癌患者术后总生存期及探究其生物学机制中的应用 | 173例接受手术并持续随访的胰腺导管腺癌患者 | 数字病理学 | 胰腺癌 | 机器学习、多路免疫荧光、空间分析、单细胞测序 | LASSO、机器学习模型 | 病理图像、临床数据、基因组数据 | 173例胰腺导管腺癌患者 | NA | 单细胞测序 | NA | NA |
| 2463 | 2026-02-17 |
An Extracellular Matrix-Producing Subset of Cancer-Associated Fibroblasts Drives Chemoresistance in Breast Cancer via SRC Activation and G0S2 Upregulation
2026-Feb-16, Cancer research
IF:12.5Q1
DOI:10.1158/0008-5472.CAN-25-0966
PMID:41223328
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研究论文 | 本研究通过结合TNBC患者数据分析与肿瘤芯片技术,揭示了细胞外基质产生的肌成纤维细胞(ECM-myCAF)亚群通过激活SRC激酶和上调G0S2驱动三阴性乳腺癌化疗耐药性的独特机制 | 首次鉴定出ECM-myCAF这一特定CAF亚群在TNBC化疗耐药中的关键作用,并发现G0S2作为耐药性的核心调控因子 | 研究主要基于体外模型和单细胞测序数据,缺乏大规模临床队列验证 | 解析三阴性乳腺癌化疗耐药的具体机制,并识别驱动耐药的关键CAF亚群 | 三阴性乳腺癌患者样本、肿瘤芯片模型中的癌细胞与癌症相关成纤维细胞 | 数字病理学 | 乳腺癌 | 单细胞RNA测序、肿瘤芯片技术、高级细胞成像、功能实验 | NA | 单细胞RNA测序数据、图像数据 | NA | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 2464 | 2026-02-17 |
Deep-Learning Tool ScVital Enables Species-Agnostic Integration of Cancer Cell States
2026-Feb-16, Cancer research
IF:12.5Q1
DOI:10.1158/0008-5472.CAN-24-4889
PMID:41223329
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研究论文 | 本研究开发了一个名为scVital的深度学习工具,用于跨物种整合单细胞RNA测序数据,以识别癌症中保守的细胞状态 | 开发了scVital工具,利用变分自编码器和判别器将scRNA-seq数据嵌入到物种无关的潜在空间中,以克服批次效应并识别物种间共享的细胞状态;同时提出了潜在空间相似性评分作为评估批次校正准确性的新指标 | 未明确说明工具在处理高度异质性肿瘤或低质量数据时的性能限制 | 开发一种计算工具,用于跨物种整合单细胞转录组数据,以增强小鼠癌症模型的转化研究能力 | 基因工程小鼠模型(GEMM)和原发性患者样本中的癌细胞状态 | 机器学习 | 胰腺导管腺癌, 肺腺癌, 未分化多形性肉瘤 | 单细胞RNA测序(scRNA-seq) | 变分自编码器(VAE) | 单细胞转录组数据 | NA | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 2465 | 2026-02-17 |
CanSig Benchmarks Methods for Reproducible Cancer Cell State Discovery from Single-Cell Transcriptomic Data
2026-Feb-16, Cancer research
IF:12.5Q1
DOI:10.1158/0008-5472.CAN-25-0940
PMID:41231245
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研究论文 | 本文介绍了一个名为CanSig的基准测试工具,用于评估从单细胞转录组数据中发现癌症细胞状态的方法,旨在提高签名检测的可重复性 | 开发了首个综合基准测试工具CanSig,整合了批次校正、生物信号保存和转录签名相关性指标,以标准化评估方法在癌症细胞状态发现中的性能 | 仅评估了13种方法在12个数据集上的表现,可能未覆盖所有现有方法或癌症类型,且依赖于特定数据集的质量和代表性 | 评估和标准化从单细胞转录组数据中发现癌症细胞状态的计算方法,以提高其可重复性和临床相关性 | 单细胞RNA测序数据中的恶性细胞,来自五种人类癌症类型(胶质母细胞瘤、乳腺癌、肺腺癌、横纹肌肉瘤和皮肤鳞状细胞癌)的185名患者和174,000个细胞 | 单细胞转录组学 | 癌症(包括胶质母细胞瘤、乳腺癌、肺腺癌、横纹肌肉瘤和皮肤鳞状细胞癌) | 单细胞RNA测序 | NA | 单细胞转录组数据 | 185名患者,174,000个恶性细胞 | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 2466 | 2026-02-17 |
Cancer-Associated Fibroblasts Promote Imatinib Resistance in Gastrointestinal Stromal Tumors through PGK1-Mediated Metabolic Reprogramming
2026-Feb-16, Cancer research
IF:12.5Q1
DOI:10.1158/0008-5472.CAN-25-1404
PMID:41270149
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研究论文 | 本研究揭示了癌症相关成纤维细胞(CAF)通过PGK1介导的代谢重编程促进胃肠道间质瘤(GIST)对伊马替尼产生耐药性的机制 | 首次发现CAF通过TGFβ1/CCN2/Rack1/PGK1信号轴介导代谢重编程驱动GIST耐药,超越了以往主要关注遗传驱动因素的研究视角 | 研究主要基于共培养模型和单细胞测序,需要进一步的体内实验验证和临床样本验证 | 探究胃肠道间质瘤对伊马替尼耐药的肿瘤微环境机制 | 胃肠道间质瘤(GIST)细胞和癌症相关成纤维细胞(CAF) | 肿瘤生物学 | 胃肠道间质瘤 | 单细胞RNA测序 | 共培养模型 | 基因表达数据 | NA | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 2467 | 2026-02-17 |
Dissection of Gαs and Hedgehog Signaling Cross-talk Reveals Therapeutic Opportunities to Target Hedgehog-Dependent Tumors
2026-Feb-16, Cancer research
IF:12.5Q1
DOI:10.1158/0008-5472.CAN-25-1109
PMID:41460725
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研究论文 | 本研究通过组织学、批量RNA测序和单细胞RNA测序,揭示了Gαs信号通路失活与经典Hedgehog信号通路在驱动小鼠基底细胞癌样肿瘤中的相似性,并提出了通过激活Gαs偶联的腺苷2B受体来靶向治疗BCC的潜在策略 | 首次发现Gαs通路失活可导致与经典Hedgehog信号通路相似的BCC样肿瘤,并证明这些肿瘤独立于SMO和GPR161,为SMO非依赖性致癌Hedgehog信号提供了新模型,同时提出激活腺苷2B受体可抑制肿瘤生长 | 研究主要基于小鼠模型,人类BCC中Gαs和PKA活性降低的突变证据有限,且治疗策略的临床转化潜力尚未验证 | 探究Gαs与Hedgehog信号通路的交叉调控机制,并寻找靶向Hedgehog依赖性肿瘤的治疗机会 | 小鼠基底细胞癌样肿瘤和人类基底细胞癌 | 数字病理学 | 基底细胞癌 | 组织学分析、批量RNA测序、单细胞RNA测序 | NA | 图像、RNA测序数据 | NA | NA | 单细胞RNA-seq, bulk RNA-seq | NA | NA |
| 2468 | 2026-02-17 |
Protumor Macrophage Polarization Mediated by BMP2/4-ACVR1 Signaling Orchestrates an Immunosuppressive Microenvironment during Tumor Initiation
2026-Feb-16, Cancer research
IF:12.5Q1
DOI:10.1158/0008-5472.CAN-24-4392
PMID:41248425
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研究论文 | 本研究通过单细胞RNA测序揭示了EGFR驱动肺腺癌起始阶段中,肿瘤细胞通过BMP2/4-ACVR1信号通路诱导巨噬细胞向促肿瘤表型极化,从而形成免疫抑制性肿瘤微环境的机制 | 首次在EGFR突变肺腺癌起始阶段,利用单细胞RNA测序技术动态解析了促肿瘤巨噬细胞通过BMP2/4-ACVR1信号轴介导免疫抑制性肿瘤微环境形成的时序过程,并验证了ACVR1抑制剂作为治疗策略的潜力 | 研究主要基于小鼠模型和有限的患者样本,人类肿瘤微环境的异质性可能未被完全捕捉,且ACVR1抑制剂的临床转化效果需进一步验证 | 探究肿瘤起始阶段免疫抑制性肿瘤微环境的形成机制,并寻找针对EGFR突变肺腺癌的免疫治疗新靶点 | EGFR驱动肺腺癌的小鼠模型和EGFR突变肺腺癌患者样本 | 单细胞转录组学 | 肺腺癌 | 单细胞RNA测序 | NA | 单细胞转录组数据 | NA | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 2469 | 2026-02-17 |
IL-8 positive cancer-associated fibroblasts drive breast cancer progression and immune evasion: insights from GWAS and single-cell transcriptomics
2026-Feb-16, BMC cancer
IF:3.4Q2
DOI:10.1186/s12885-026-15716-w
PMID:41692739
|
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
| 2470 | 2026-02-17 |
The immune-metabolism interactome in efferocytosis: a new paradigm for the central nervous system diseases revealed by single-cell sequencing analysis
2026-Feb-16, The Journal of pathology
IF:5.6Q1
DOI:10.1002/path.70031
PMID:41693397
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综述 | 本文综述了胞葬作用在维持中枢神经系统稳态中的基本过程、免疫-代谢交互作用及其调控,并基于单细胞测序分析探讨了其在多种中枢神经系统疾病中的关键角色与潜在治疗策略 | 提出了免疫-代谢互作组在胞葬作用中的新范式,并整合单细胞测序分析来解析小胶质细胞的异质性 | 作为一篇综述文章,未报告原始实验数据,其结论基于现有文献的整合与分析 | 阐明胞葬作用在中枢神经系统发育、衰老及疾病中的机制与作用,并探讨其治疗潜力 | 胞葬作用过程、小胶质细胞、中枢神经系统疾病(如脑缺血、脑出血、创伤性脑损伤、重度抑郁症、多形性胶质母细胞瘤、阿尔茨海默病、帕金森病) | 数字病理学 | 中枢神经系统疾病 | 单细胞测序分析 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
| 2471 | 2026-02-17 |
Kitasamycin overcomes ferroptosis and immunotherapy resistance by targeting the HUWE1-NCOA4-FTH1 axis
2026-Feb-15, Autophagy
IF:14.6Q1
DOI:10.1080/15548627.2026.2623986
PMID:41612599
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研究论文 | 本研究筛选了96种FDA批准的抗生素,发现吉他霉素可通过靶向HUWE1-NCOA4-FTH1轴恢复铁死亡敏感性,从而克服免疫检查点阻断疗法的耐药性 | 首次系统性地筛选并发现吉他霉素作为一种抗生素能够特异性增强铁死亡,并揭示了其通过竞争性结合HUWE1、稳定NCOA4、激活铁蛋白自噬轴的分子机制,为需要抗生素治疗的癌症患者提供了与免疫疗法联用的新策略 | 研究主要基于临床前小鼠模型,尚未在人体临床试验中得到验证;抗生素对肠道微生物群的可能影响及其对免疫疗法的间接效应未在本研究中探讨 | 探索抗生素在调节铁死亡和克服免疫疗法耐药性中的作用,寻找能同时提供抗菌覆盖并增强免疫疗法效果的抗生素 | 黑色素瘤细胞系、B16F10皮下肿瘤模型、BRAF-PTEN驱动的自发性肿瘤模型、人源外周血单个核细胞人源化小鼠模型、ICB治疗的临床患者数据 | 肿瘤免疫学 | 黑色素瘤 | 单细胞RNA测序、流式细胞术、多重免疫组织化学 | NA | 基因表达数据、蛋白质相互作用数据、临床生存数据 | 96种FDA批准抗生素的筛选、多种临床前黑色素瘤模型、ICB治疗的临床患者队列 | NA | 单细胞RNA测序 | NA | NA |
| 2472 | 2026-02-17 |
Human-derived cardiac-neural microtissues reveal catecholaminergic polymorphic ventricular tachycardia is also a disease of the sympathetic neuron
2026-Feb-15, The Journal of physiology
DOI:10.1113/JP290024
PMID:41691612
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研究论文 | 本研究利用人类诱导多能干细胞衍生的心肌细胞和交感神经元构建微组织模型,揭示儿茶酚胺敏感性多形性室性心动过速(CPVT)不仅是一种心肌疾病,也是一种涉及交感神经元功能障碍的神经心脏疾病 | 首次开发了人类诱导多能干细胞衍生的心脏-神经微组织模型,证明CPVT交感神经元具有钙瞬变增强、cAMP水平升高和超兴奋性,并能直接触发健康心肌细胞的致心律失常活动 | 研究基于体外微组织模型,可能无法完全模拟体内复杂的神经心脏相互作用;样本量有限,需要进一步扩大验证 | 探究儿茶酚胺敏感性多形性室性心动过速(CPVT)的发病机制,特别是交感神经元在心律失常触发中的作用 | 健康个体和CPVT患者的诱导多能干细胞衍生的心肌细胞和交感神经元 | 数字病理学 | 心血管疾病 | 单细胞RNA测序,多电极阵列记录,光学映射 | 微组织模型(二维和三维) | 基因表达数据,电生理数据,钙成像数据 | 来自健康个体和CPVT患者的诱导多能干细胞衍生的细胞样本 | NA | 单细胞RNA测序 | NA | NA |
| 2473 | 2026-02-17 |
High-resolution Spatial Transcriptomic Characterization of Syncytial Variant of Nodular Sclerosis Classical Hodgkin Lymphoma
2026-Feb-13, Laboratory investigation; a journal of technical methods and pathology
DOI:10.1016/j.labinv.2026.106079
PMID:41692398
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研究论文 | 本研究利用空间转录组学技术,首次全面描绘并比较了合胞体变异型与普通型结节硬化经典霍奇金淋巴瘤的肿瘤微环境特征 | 首次提供了合胞体变异型结节硬化经典霍奇金淋巴瘤的高分辨率空间转录组图谱,并鉴定出PEG10基因作为HRS细胞增殖的候选驱动因子及独立预后标志物 | 研究样本量相对较小(10个标本,20个感兴趣区域),且空间转录组学分析仅针对选定区域,可能无法完全代表整个肿瘤异质性 | 描绘并比较合胞体变异型与普通型结节硬化经典霍奇金淋巴瘤的肿瘤微环境复杂性,以揭示其预后差异的生物学基础 | 合胞体变异型结节硬化经典霍奇金淋巴瘤、普通型结节硬化经典霍奇金淋巴瘤及反应性淋巴结的组织样本 | 空间转录组学 | 霍奇金淋巴瘤 | 空间转录组学、免疫组织化学 | NA | 空间转录组数据、免疫组化图像数据 | 10个标本(4例cNSCHL,4例SV-NSCHL,2例反应性淋巴结)的20个感兴趣区域,共分析317,762个细胞;独立验证队列121例 | 10x Genomics | 空间转录组学 | Xenium In Situ | Xenium In Situ空间转录组学平台 |
| 2474 | 2026-02-17 |
Estradiol regulates osteoclast sialylation via ST3Gal1 in postmenopausal osteoporosis
2026-Feb-12, Bone research
IF:14.3Q1
DOI:10.1038/s41413-025-00498-x
PMID:41680135
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研究论文 | 本研究揭示了雌激素通过调控ST3Gal1介导的唾液酸化在绝经后骨质疏松症中调节破骨细胞活性的分子机制 | 首次发现ST3GAL1作为RANKL诱导破骨细胞生成的关键介质,并阐明雌激素通过ERα竞争性抑制c-FOS依赖的ST3GAL1转录调控通路 | 研究主要基于临床队列和单细胞测序数据,体内实验模型可能无法完全模拟人类绝经后骨质疏松的复杂病理环境 | 探究雌激素缺乏导致绝经后骨质疏松的分子机制 | 绝经前和绝经后女性(包括骨质疏松患者)的血清样本及人类骨组织 | NA | 骨质疏松症 | 单细胞RNA测序 | NA | RNA测序数据、血清生化数据 | 临床队列包含绝经前和绝经后女性(有/无骨质疏松症),具体样本数量未明确说明 | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 2475 | 2026-02-17 |
CellUntangler: Separating distinct biological signals in single-cell data with deep generative models
2026-Feb-11, Cell genomics
IF:11.1Q1
DOI:10.1016/j.xgen.2025.101073
PMID:41330382
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研究论文 | 本文介绍了一种名为CellUntangler的深度生成模型,用于从单细胞数据中分离不同的生物信号 | 提出了一种新颖的深度生成模型,通过将细胞嵌入到由多个子空间组成的潜在空间中,每个子空间采用适当的几何结构来捕获不同的生物信号,从而能够同时分离多种过程,如细胞周期、细胞类型、空间位置、组织解离和干扰素反应等 | 未在摘要中明确提及 | 开发一种能够从单细胞数据中分离和区分多种同时发生的生物过程的工具 | 单细胞RNA测序数据 | 机器学习 | NA | 单细胞RNA测序 | 深度生成模型 | 基因表达数据 | NA | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 2476 | 2026-02-17 |
A genome-scale single-cell CRISPRi map of trans gene regulation across human pluripotent stem cell lines
2026-Feb-11, Cell genomics
IF:11.1Q1
DOI:10.1016/j.xgen.2025.101076
PMID:41330380
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研究论文 | 本研究构建了一个跨多个人类多能干细胞系的基因组规模CRISPR干扰扰动图谱,结合单细胞RNA测序技术,以揭示跨基因背景的转录调控变化 | 首次在人类多能细胞中实现了跨多个遗传背景的基因组规模CRISPR干扰扰动图谱,结合单细胞RNA测序,并探索了扰动效应在供体间的变异及其与表达数量性状位点的关联 | NA | 理解人类基因组调控,解析疾病相关突变或基因表达变化的遗传基础,并探索有效调控细胞疾病表型的未来方向 | 人类多能干细胞系 | 基因组学 | NA | 单细胞RNA测序, CRISPR干扰 | NA | 单细胞RNA测序数据 | NA | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 2477 | 2026-02-17 |
Cellular senescence in human liver under normal aging and cancer
2026-Feb-11, Cell genomics
IF:11.1Q1
DOI:10.1016/j.xgen.2025.101133
PMID:41576948
|
研究论文 | 本研究通过单细胞多组学、空间转录组学和多重免疫荧光技术,系统解析了人类肝脏在正常衰老和癌症状态下细胞衰老的细胞类型特异性机制、空间组织特征及其与癌症的关联 | 首次在人类肝脏中整合单细胞多组学、Xenium空间转录组学和CODEX多重成像技术,系统揭示了衰老、纤维化和癌症状态下不同细胞类型的衰老特征及其空间分布规律,并发现了化疗对肝脏衰老的显著影响 | 样本数量相对有限(43例正常肝脏和24例结直肠癌肝转移),且主要基于观察性数据,功能验证和机制研究仍需进一步深入 | 阐明人类肝脏在正常衰老和疾病状态下细胞衰老的细胞类型特异性机制、空间组织特征及其在癌症发生发展中的作用 | 人类正常肝脏组织(涵盖不同年龄和纤维化阶段)、纤维化小鼠模型、结直肠癌肝转移组织 | 数字病理学 | 肝癌 | 单细胞多组学测序、空间转录组学、多重免疫荧光成像 | NA | 单细胞多组学数据、空间转录组数据、多重免疫荧光图像数据 | 43例正常人类肝脏组织(涵盖不同年龄和纤维化阶段)、纤维化小鼠模型、24例结直肠癌肝转移组织 | 10x Genomics | 单细胞多组学测序, 空间转录组学 | 10x Chromium, 10x Xenium | 10x Chromium单细胞多组学平台用于单细胞核RNA和ATAC共测序,10x Xenium平台用于空间转录组分析,CODEX用于多重蛋白成像 |
| 2478 | 2026-02-17 |
Uncovering the signatures of aging and senescence in the human dorsolateral prefrontal cortex
2026-Feb-11, Cell genomics
IF:11.1Q1
DOI:10.1016/j.xgen.2025.101127
PMID:41576945
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研究论文 | 本研究通过Visium空间转录组学和单核RNA测序技术,揭示了人类背外侧前额叶皮层中衰老和细胞衰老的特征 | 结合空间转录组学和单核RNA测序技术,首次在非病理人类组织中系统识别了背外侧前额叶皮层的衰老相关基因表达变化和细胞组成变化 | 研究仅针对非病理组织,未涉及疾病状态;样本队列的具体规模和多样性未在摘要中明确说明 | 探索人类背外侧前额叶皮层中衰老和细胞衰老的分子特征 | 非病理人类背外侧前额叶皮层组织 | 数字病理学 | 老年疾病 | 空间转录组学, 单核RNA测序 | NA | 空间转录组数据, 单核RNA测序数据 | NA | 10x Genomics | 空间转录组学, 单核RNA测序 | 10x Visium | Visium空间转录组学技术 |
| 2479 | 2026-02-17 |
A latent activated olfactory stem cell state revealed by single-cell transcriptomic and epigenomic profiling
2026-Feb-10, Stem cell reports
IF:5.9Q2
DOI:10.1016/j.stemcr.2025.102778
PMID:41512864
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研究论文 | 本研究通过单细胞测序技术揭示了嗅觉上皮干细胞在损伤诱导再生过程中的转录和表观遗传机制,识别出一种潜在的激活干细胞状态 | 结合单细胞转录组和可及染色质分析,首次在谱系追踪的嗅觉干细胞中识别出激活阶段的转录异质性,并发现静息细胞中表观遗传预编程的潜在激活状态 | 研究主要基于小鼠模型,人类嗅觉上皮的再生机制可能有所不同;单细胞测序技术可能无法完全捕获所有低丰度转录本或染色质状态 | 探究嗅觉上皮干细胞在损伤诱导再生过程中的分子机制,特别是细胞命运决定相关的转录和表观遗传调控 | 小鼠嗅觉上皮干细胞,包括静息和激活状态的细胞 | 单细胞组学 | 神经系统再生 | 单细胞RNA测序,单细胞ATAC测序,谱系追踪 | NA | 单细胞转录组数据,单细胞表观基因组数据 | 未明确指定样本数量,但涉及多个谱系追踪的嗅觉干细胞 | NA | 单细胞RNA-seq, 单细胞ATAC-seq | NA | NA |
| 2480 | 2026-02-17 |
Multi-omics analyses of the Alviniconcha holobiont reveal multi-faceted adaptations to deep-sea hydrothermal vents
2026-Feb-09, Science China. Life sciences
DOI:10.1007/s11427-025-3148-0
PMID:41692943
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研究论文 | 本研究通过多组学分析揭示了Alviniconcha全生物体在深海热液喷口环境中的多方面适应性机制 | 首次提供了两种Alviniconcha物种的染色体级别基因组,并结合空间转录组学技术揭示了鳃丝功能分区的分子基础 | 研究仅针对两种Alviniconcha物种,可能无法完全代表该属所有成员的适应性策略 | 探究Alviniconcha全生物体在深海热液喷口极端环境中的适应性机制 | Alviniconcha adamantis和Alviniconcha marisindica两种深海蜗牛及其共生细菌 | 基因组学 | NA | 多组学分析、空间转录组学 | NA | 基因组数据、转录组数据 | 两种Alviniconcha物种 | NA | 空间转录组学 | NA | NA |