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当前共找到 37368 篇文献,本页显示第 2441 - 2460 篇。
序号 推送日期 文章 类型 简述 创新点 不足 研究目的 研究对象 领域 病种 技术 模型 数据类型 样本量 平台公司 平台技术 具体产品 平台详情
2441 2026-02-12
Unveiling the choroidal immune landscape revealed interferon-gamma and TNF-alpha as novel therapeutic targets in dry AMD
2026-Feb, Science China. Life sciences
研究论文 本研究通过分析人脉络膜单细胞RNA测序数据,揭示了成纤维细胞介导的、由IFNγ和TNFα信号驱动的脉络膜炎症在干性年龄相关性黄斑变性中的致病作用,并验证了靶向这些通路在动物模型中的治疗效果 首次系统研究了脉络膜免疫微环境中成纤维细胞的作用,并确定了IFNγ和TNFα信号通路作为干性AMD的新型治疗靶点 研究主要基于小鼠模型,其病理过程可能与人类疾病存在差异;单细胞测序数据样本量有限 探究干性年龄相关性黄斑变性的发病机制并寻找新的治疗靶点 人脉络膜组织、NaIO3诱导的干性AMD小鼠模型 单细胞组学 年龄相关性黄斑变性 单细胞RNA测序 NA 单细胞转录组数据 未明确说明 NA 单细胞RNA-seq NA NA
2442 2026-02-12
Palmitoylation-related gene expression and its prognostic value in prostate cancer: insights into immune infiltration and therapeutic potential
2026-Jan-31, Translational andrology and urology IF:1.9Q3
研究论文 本研究探讨了前列腺癌中棕榈酰化相关基因的表达特征、其与免疫浸润的关联以及潜在的治疗应用 首次系统性地将前列腺癌中的棕榈酰化相关基因表达与预后、免疫浸润景观和化疗药物敏感性联系起来,并构建了一个基于单细胞RNA测序特征基因的预后模型 研究主要基于公共数据库的回顾性数据,需要更多前瞻性临床研究和实验来验证棕榈酰化途径的分子机制和治疗潜力 评估棕榈酰化相关基因在前列腺癌中的预后价值,并探索其与肿瘤生物学、免疫浸润和治疗反应的关系 前列腺癌患者(来自TCGA、DKFZ、MSKCC、GEO等多个数据库)和前列腺癌细胞系 生物信息学与计算生物学 前列腺癌 RNA-seq, 单细胞RNA测序, 机器学习 整合了十种算法的机器学习方法, ssGSEA 基因表达数据, 临床信息 来自多个公共数据库(TCGA、DKFZ、MSKCC、GEO、ArrayExpress、PCaProfiler、PCaDB)的前列腺癌患者数据,具体样本数量未在摘要中明确说明 NA bulk RNA-seq, single-cell RNA-seq NA NA
2443 2026-02-12
CD4+CXCL13+ exhausted T cells drive immune microenvironment divergence in synchronous double primary lung adenocarcinoma with different degrees of invasiveness
2026-Jan-31, Translational lung cancer research IF:4.0Q1
研究论文 本研究首次全面分析了同步双原发肺腺癌中不同侵袭程度病灶的免疫微环境,揭示了CD4+ CXCL13+耗竭T细胞在免疫抑制中的关键作用 首次在同步双原发肺腺癌中比较不同侵袭程度病灶的免疫微环境,并识别出CD4+ CXCL13+耗竭T细胞作为肿瘤免疫进展的关键驱动因素 样本量较小(仅10例患者),且仅针对T/NK细胞亚群进行分析,可能未涵盖所有免疫细胞类型 探究早期肺腺癌进展过程中免疫微环境的演化,并识别关键免疫细胞亚群和信号通路 同步双原发肺腺癌患者的微浸润性腺癌和浸润性腺癌病灶 数字病理学 肺癌 下一代测序, 单细胞RNA测序, 多重免疫荧光, 流式细胞术 Mfuzz聚类, CellChat, Monocle 基因表达数据, 图像数据 10例同步双原发肺腺癌患者 NA 单细胞RNA-seq, 下一代测序 NA NA
2444 2026-02-12
Construction and validation of a CT-based radiomics-deep learning signature for non-invasive prediction of PD-L1 expression and immunotherapy outcomes in non-small cell lung cancer
2026-Jan-31, Translational lung cancer research IF:4.0Q1
研究论文 本研究构建并验证了一个基于CT的放射组学-深度学习特征,用于无创预测非小细胞肺癌的PD-L1表达和免疫治疗结果 首次将放射组学特征与深度学习特征融合,构建了一个综合的RADLsig,用于从常规CT图像中无创预测PD-L1表达,并在独立的免疫治疗队列和TCIA队列中验证了其预测性能和生物学相关性 研究为回顾性设计,且模型开发队列中腺癌和早期疾病患者占主导,可能影响模型的普适性 开发一种基于常规CT图像的无创预测工具,用于预测NSCLC患者的PD-L1表达状态和免疫治疗反应 非小细胞肺癌患者 计算机视觉 肺癌 放射组学特征提取,深度学习 放射组学模型,深度学习模型,融合模型 CT图像 模型开发队列531名患者,独立免疫治疗验证队列145名患者,TCIA验证队列128名患者 NA NA NA NA
2445 2026-02-12
Comprehensive bioinformatic analysis and experimental validation identify MT1M and MT1X as key metallothioneins in BC pathogenesis
2026-Jan-31, Journal of trace elements in medicine and biology : organ of the Society for Minerals and Trace Elements (GMS) IF:3.6Q2
研究论文 本研究通过整合生物信息学分析和实验验证,识别了MT1M和MT1X作为乳腺癌发病机制中的关键金属硫蛋白 首次通过整合多组学数据和机器学习方法,系统性地鉴定了金属硫蛋白相关基因在乳腺癌中的核心作用,并实验验证了MT1M和MT1X的肿瘤抑制功能 研究主要基于公开数据集和体外实验,缺乏大规模临床队列验证和体内动物模型实验 探索金属硫蛋白相关基因在乳腺癌发病机制中的作用及其作为治疗靶点的潜力 乳腺癌组织和细胞系 生物信息学 乳腺癌 单细胞RNA测序, 空间转录组学, PCR, 蛋白质印迹, CCK-8, 迁移和侵袭实验 LASSO回归, 随机森林, 逻辑回归 基因表达数据, 单细胞RNA测序数据, 空间转录组数据 整合了两个乳腺癌数据集(GSE42568和GSE29044),涉及62个金属硫蛋白相关基因 NA 单细胞RNA测序, 空间转录组学 NA NA
2446 2026-02-12
EVA1A responds to endoplasmic reticulum stress to regulate renal fibrosis by promoting TGF-β signaling pathway
2026-Jan-25, Journal of advanced research IF:11.4Q1
研究论文 本研究揭示了EVA1A作为内质网应激的传感器,通过稳定和促进TGFBR2从内质网分泌至质膜,从而激活TGF-β信号通路,调控肾纤维化的机制 首次阐明了EVA1A在肾纤维化中的作用,并揭示了其通过内质网应激-CHOP轴上调,并与BIP相互作用以稳定和促进TGFBR2分泌,从而激活TGF-β信号通路的新机制 研究主要基于小鼠模型和细胞实验,尚未在人体中进行直接验证;EVA1A与BIP/TGFBR2相互作用的具体结构细节仍需进一步探索 阐明EVA1A在TGF-β信号通路调控和肾纤维化中的作用及其分子机制 慢性肾病患者的肾组织、UUO和UIRI诱导的纤维化肾病小鼠模型、培养的肾上皮细胞 NA 慢性肾病 单细胞RNA-seq、免疫组织化学染色、Western blot、免疫共沉淀、双分子荧光互补 NA 基因表达数据、蛋白质表达数据、图像数据 慢性肾病患者样本、UUO和UIRI处理的小鼠模型、培养的肾上皮细胞 NA 单细胞RNA-seq NA NA
2447 2026-02-12
CCT5 as a candidate biomarker in bladder cancer: functional validation and mechanistic clues
2026, American journal of cancer research IF:3.6Q2
研究论文 本研究探讨了CCT5在膀胱癌中的功能作用及其与Hippo/YAP信号通路的关联,揭示了CCT5作为致癌因子和潜在生物标志物的价值 首次在膀胱癌中系统验证CCT5的致癌功能,并发现其通过调控Hippo/YAP信号通路发挥作用,结合单细胞和空间转录组学分析揭示了其在恶性上皮亚群中的富集模式 研究主要基于公共数据库和体外实验,缺乏大规模临床队列验证,且Hippo/YAP通路的具体调控机制尚未完全阐明 探究CCT5在膀胱癌中的生物学功能、预后价值及其分子机制 膀胱癌组织样本、细胞系及小鼠异种移植模型 生物信息学与癌症生物学 膀胱癌 RNA-seq、单细胞转录组学、空间转录组学、Western blotting NA 基因表达数据、单细胞数据、空间转录组数据、蛋白质印迹数据 基于TCGA和GEO公共数据库的膀胱癌样本,具体数量未明确说明 NA 单细胞RNA-seq、空间转录组学、bulk RNA-seq NA NA
2448 2026-02-12
Identification of CTHRC1 as a novel candidate for neurodevelopmental disorders
2026, Frontiers in aging neuroscience IF:4.1Q2
研究论文 本文通过蛋白质组学、单细胞RNA测序和系统遗传学分析,鉴定出CTHRC1作为与认知功能和神经退行性疾病相关的新候选基因 首次将CTHRC1鉴定为神经发育障碍的新候选基因,并通过多组学分析揭示了其在阿尔茨海默病中的上调表达以及与核心AD通路的网络连接 研究主要基于动物模型和细胞实验,人类样本验证有限,且CTHRC1的具体作用机制仍需进一步探索 鉴定与认知功能和神经退行性疾病相关的新基因,并探索其潜在治疗价值 阿尔茨海默病患者、5xFAD小鼠模型、BXD小鼠品系、SH-SY5Y神经母细胞瘤细胞 神经科学 阿尔茨海默病 蛋白质组学分析、单细胞RNA测序、系统遗传学分析、eQTL作图、网络分析 NA 蛋白质组数据、RNA测序数据、遗传学数据 NA NA 单细胞RNA-seq NA NA
2449 2026-02-10
Editorial: Unraveling immune metabolism: single-cell & spatial transcriptomics illuminate disease dynamics
2026, Frontiers in endocrinology IF:3.9Q2
NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
2450 2026-02-12
Integration of single-cell sequencing, transcriptome sequencing, and machine learning for constructing and validating histone acetylation-related prognostic risk models in hepatocellular carcinoma
2026, Frontiers in immunology IF:5.7Q1
研究论文 本研究整合单细胞测序、转录组测序和机器学习,构建并验证了肝细胞癌中组蛋白乙酰化相关的预后风险模型 首次整合单细胞测序、转录组测序和101种机器学习组合算法,构建了基于组蛋白乙酰化相关基因的肝细胞癌风险预测模型,并识别出NEU1作为关键生物标志物和潜在治疗靶点 研究主要基于生物信息学分析和体外实验,缺乏大规模临床队列验证和体内动物模型实验 构建肝细胞癌的组蛋白乙酰化相关预后风险模型,并探索其诊断、预后和治疗价值 肝细胞癌(LIHC)患者数据、组蛋白乙酰化相关基因、NEU1基因功能 机器学习 肝细胞癌 单细胞测序、RNA-seq、qRT-PCR、Western Blot、分子对接 机器学习组合算法(101种) 单细胞测序数据、转录组测序数据、临床样本数据 NA NA 单细胞RNA-seq、bulk RNA-seq NA NA
2451 2026-02-12
Multilayered regulation of BDNF DNA methylation in PTSD: a review from molecular mechanisms to trans generational inheritance
2026, Frontiers in psychiatry IF:3.2Q2
综述 本文综述了BDNF DNA甲基化在创伤后应激障碍(PTSD)中的多层调控作用,从分子机制到跨代遗传 聚焦于BDNF DNA甲基化作为创伤暴露与PTSD发病之间的关键分子桥梁,并总结了其在诊断生物标志物和靶向干预方面的应用潜力,以及单细胞测序和表观遗传编辑等新兴技术驱动的前沿研究方向 遵循结构化但非系统性的检索策略,且搜索截止日期为2025年12月,可能未包含此后发表的最新研究 深入理解PTSD的发病机制,并促进临床转化研究 BDNF DNA甲基化与PTSD之间的关联 自然语言处理 NA DNA甲基化分析 NA 文本 NA NA NA NA NA
2452 2026-02-12
Epithelial Cell-Specific Prognostic Signature (FTH1, RIT1, WASL, NDRG2, KIFC3) Stratifies Cervical Cancer Patients and Correlates With Immune Infiltration
2026, Human mutation IF:3.3Q2
研究论文 本研究构建了一个基于上皮细胞特异性基因(FTH1、RIT1、WASL、NDRG2、KIFC3)的风险模型,用于预测宫颈癌患者的预后并分析其与肿瘤免疫微环境的关系 首次利用单细胞RNA测序数据识别宫颈癌上皮细胞亚群特异性基因模块,并从中构建了一个具有预后价值的五基因特征,该特征与免疫浸润和化疗药物敏感性相关 研究主要基于公共数据库的回顾性数据,需要在前瞻性临床队列中进行进一步验证;体外实验仅针对FTH1基因进行了功能验证 开发一个上皮细胞特异性风险模型以改善宫颈癌的临床预后评估,并揭示肿瘤免疫微环境的改变 宫颈癌患者及其肿瘤组织中的细胞 数字病理学 宫颈癌 单细胞RNA测序(scRNA-seq) Cox回归模型,LASSO回归 单细胞转录组数据,批量RNA-seq数据 来自GSE208653数据集的40,457个细胞,以及TCGA-CESC和GSE52903队列的患者数据 NA 单细胞RNA-seq NA NA
2453 2026-02-12
Distinct immune landscapes between murine and human periodontitis
2025-Dec-19, iScience IF:4.6Q1
研究论文 本研究通过单细胞RNA测序比较了人类牙周炎与小鼠结扎模型的免疫景观差异,并评估了Pg补充对模型可转化性的影响 首次系统性地比较了人类牙周炎与小鼠结扎模型的单细胞免疫景观,揭示了B/浆细胞和巨噬细胞在比例和激活状态上的显著差异 Pg补充未能减少小鼠与人类之间的免疫学差异,模型的可转化性有限 评估小鼠结扎模型作为人类牙周炎研究模型的适用性 人类牙周炎患者和小鼠结扎模型的牙龈组织 单细胞组学 牙周炎 单细胞RNA测序 NA 单细胞RNA测序数据 小鼠结扎、结扎+Pg和对照组牙龈组织,整合人类数据 NA 单细胞RNA-seq NA NA
2454 2026-02-12
[Expression Characteristics and Prognostic Study of PPP1R13L in Brain Metastases 
of Lung Adenocarcinoma]
2025-Nov-20, Zhongguo fei ai za zhi = Chinese journal of lung cancer
研究论文 本研究通过单细胞测序和临床样本分析,探讨了PPP1R13L基因编码的iASPP蛋白在肺腺癌脑转移组织中的表达特征及其临床意义 首次在肺腺癌脑转移的肿瘤微环境中,结合单细胞测序和临床样本,揭示了PPP1R13L作为上调差异基因在特定上皮细胞亚群中的高表达,并发现其阳性细胞与成纤维细胞之间的相互作用通过COL1A1-CD44配体-受体对激活细胞-基质粘附相关通路 单细胞测序样本量较小(仅4例肺腺癌脑转移和2例少突胶质细胞瘤组织),且临床样本来自单一医院,可能存在选择偏倚 分析肺腺癌脑转移患者的肿瘤微环境特征,并探索PPP1R13L在脑转移组织中的表达及其临床意义 肺腺癌脑转移患者的脑组织、临床样本及公共数据库中的肺腺癌和正常肺组织单细胞测序数据 数字病理学 肺癌 单细胞测序, 免疫组织化学 NA 单细胞测序数据, 临床病理数据, 图像数据 单细胞测序:4例肺腺癌脑转移和2例少突胶质细胞瘤组织;临床分析:50例肺腺癌脑转移患者的石蜡切片和临床数据 NA 单细胞RNA-seq NA NA
2455 2026-02-12
Atlas-Guided Discovery of Transcription Factors for T Cell Programming
2025-Nov-02, bioRxiv : the preprint server for biology
研究论文 本文通过整合转录组和表观遗传数据,构建了CD8+ T细胞状态的综合图谱,并利用CRISPR筛选与单细胞RNA测序技术,鉴定了调控T细胞分化的关键转录因子 开发了一个综合图谱平台,结合了转录和表观遗传数据,并首次通过体内Perturb-seq技术系统性地识别了调控T细胞状态的转录因子,包括新发现的ZSCAN20和JDP2 研究主要基于小鼠模型,人类T细胞验证数据有限,且未涵盖所有可能的T细胞状态或疾病环境 系统定义驱动CD8+ T细胞不同状态的转录因子,以优化免疫疗法设计 CD8+ T细胞,特别是终末耗竭T细胞(TEXterm)和组织驻留记忆T细胞(TRM) 免疫学 癌症和慢性感染 单细胞RNA测序(scRNA-seq),CRISPR筛选,表观遗传分析 NA 转录组数据,表观遗传数据 涉及九个CD8+ T细胞状态,具体样本数量未明确说明 NA 单细胞RNA测序 NA NA
2456 2026-02-12
Divergence between neural and retinal lineage specification during human brain development by signal transduction
2025-Oct-22, Journal of advanced research IF:11.4Q1
研究论文 本研究利用基因工程人类胚胎干细胞衍生的脑类器官,探讨了p70 S6激酶1(S6K1)在人类大脑发育中的作用 首次在人类脑类器官模型中揭示S6K1信号通路在神经元与视网膜谱系分化中的精细调控作用,并区分了细胞自主与非自主功能 研究基于体外类器官模型,可能无法完全模拟体内大脑发育的复杂性 阐明S6K1在人类大脑发育过程中的功能机制 S6K1缺失的人类胚胎干细胞衍生的背侧前脑类器官 发育生物学 NA 单细胞RNA测序,ATAC测序 脑类器官模型 基因表达数据,染色质可及性数据 早期(5周)和晚期(14周)阶段的脑类器官 NA 单细胞RNA-seq,ATAC-seq NA NA
2457 2026-02-12
VISTA Uncovers Missing Gene Expression and Spatial-induced Information for Spatial Transcriptomic Data Analysis
2025-Oct-07, Research square
研究论文 本文介绍了一种名为VISTA的新方法,用于预测空间转录组学数据中未观测基因的表达水平 VISTA结合变分推理和几何深度学习,联合建模单细胞RNA-seq数据和空间转录组学数据,并引入不确定性量化,以解决空间转录组学技术中基因数量有限的问题 NA 旨在通过预测未观测基因的表达,增强空间转录组学数据的分析能力,以更好地理解空间诱导的细胞状态和特征 空间转录组学数据和单细胞RNA-seq数据 空间转录组学 NA 单细胞RNA-seq, 空间转录组学 变分推理, 几何深度学习 基因表达数据 四个空间转录组学数据集 NA 单细胞RNA-seq, 空间转录组学 NA NA
2458 2026-02-12
Variational inference of single cell time series
2025-Sep-09, bioRxiv : the preprint server for biology
研究论文 本文介绍了一种名为SNOW的深度学习算法,用于解卷积单细胞时间序列数据,以分离时间依赖和独立成分 提出SNOW算法,能够构建有生物学意义的潜在空间、去除批次效应并生成真实的单细胞时间序列 NA 解决单细胞RNA测序时间序列数据分析中的挑战,如时间与细胞类型贡献的解卷积、区分真实动态与批次效应 单细胞RNA测序时间序列数据 机器学习 NA 单细胞RNA测序 深度学习 RNA测序数据 NA NA 单细胞RNA-seq NA NA
2459 2026-02-12
The transcription factor HHEX maintains glucocorticoid levels and protects adrenals from androgen-induced lipid depletion
2025-Apr-15, Research square
研究论文 本研究通过单细胞RNA测序解析了肾上腺皮质类固醇生成谱系的转录组,并发现转录因子HHEX在维持糖皮质激素水平和保护肾上腺免受雄激素诱导的脂质耗竭中起关键作用 首次通过单细胞RNA测序技术识别HHEX为糖皮质激素生成细胞中最富集的转录因子,并揭示其在肾上腺性别二态性和脂质代谢调控中的多功能作用 研究主要基于小鼠模型,人类肾上腺中的具体机制尚未完全阐明 探究维持肾上腺皮质细胞差异响应能力的分子机制 肾上腺皮质糖皮质激素生成细胞(zona fasciculata) 单细胞组学 肾上腺功能障碍 scRNA-seq NA 单细胞转录组数据 使用报告基因小鼠的肾上腺样本 NA 单细胞RNA-seq NA NA
2460 2026-02-12
VISTA Uncovers Missing Gene Expression and Spatial-induced Information for Spatial Transcriptomic Data Analysis
2025-Mar-18, bioRxiv : the preprint server for biology
研究论文 本文提出了一种名为VISTA的新方法,用于预测空间转录组学数据中未观测基因的表达水平,以解决现有技术基因覆盖限制的问题 VISTA结合变分推断和几何深度学习,联合建模单细胞RNA-seq和空间转录组学数据,并引入不确定性量化,实现了对未观测基因表达的高效预测 方法依赖于单细胞RNA-seq和空间转录组学数据的联合可用性,且性能可能受数据质量和整合难度的影响 开发一种能够预测空间转录组学数据中未观测基因表达水平的方法,以增强空间诱导细胞状态和特征的分析能力 单细胞RNA-seq数据和亚细胞空间转录组学数据 空间转录组学 NA 单细胞RNA-seq, 空间转录组学 变分推断, 几何深度学习 基因表达数据, 空间数据 四个空间转录组学数据集 NA 单细胞RNA-seq, 空间转录组学 NA NA
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