单细胞与空转测序相关文章

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当前共找到 27366 篇文献,本页显示第 2361 - 2380 篇。
序号 推送日期 文章 类型 简述 创新点 不足 研究目的 研究对象 领域 病种 技术 模型 数据类型 样本量
2361 2025-03-16
Single cell analysis identifies distinct CD4 + T cells associated with the pathobiology of pediatric obesity related asthma
2025-Feb-26, Scientific reports IF:3.8Q1
研究论文 本文通过单细胞转录组学分析,识别了与儿童肥胖相关哮喘病理生物学相关的不同CD4+ T细胞亚型 首次揭示了CDC42上调在CD4+ T细胞中的具体亚型及其对类固醇抵抗的贡献 研究局限于儿童肥胖相关哮喘,未涉及其他类型哮喘或成人患者 探讨儿童肥胖相关哮喘中CD4+ T细胞的分子机制及其对类固醇抵抗的影响 儿童肥胖相关哮喘患者的CD4+ T细胞 生物信息学 哮喘 单细胞转录组学 NA 基因表达数据 涉及肥胖哮喘、单纯肥胖和健康体重对照组的CD4+ T细胞
2362 2025-03-16
Cancer-Associated Fibroblasts Genes and Transforming Growth Factor Beta Pathway in Gastric Cancer for Novel Therapeutic Strategy
2025-Feb-26, Cancers IF:4.5Q1
综述 本文综述了胃癌中癌症相关成纤维细胞基因(CAFGs)的分子特征及其在肿瘤进展和预后中的作用,探讨了其与TGFB通路的相互作用,以开发新的治疗策略 通过单细胞RNA测序(scRNA-seq)分析揭示了CAFGs不仅在CAFs中表达,还可能反映周围细胞的激活状态,并验证了多个CAFGs在胃癌中的预后相关性 与其他癌症相比,CAFGs在胃癌中的功能机制尚不明确,且由于现有微解剖数据的限制,CAFGs在胃癌中的表达模式尚未得到确认 探讨CAFGs在胃癌中的分子特征及其与TGFB通路的相互作用,以开发新的治疗策略 胃癌中的癌症相关成纤维细胞基因(CAFGs) 数字病理学 胃癌 单细胞RNA测序(scRNA-seq) NA RNA测序数据 NA
2363 2025-03-16
Comprehensive SHAP Values and Single-Cell Sequencing Technology Reveal Key Cell Clusters in Bovine Skeletal Muscle
2025-Feb-26, International journal of molecular sciences IF:4.9Q2
研究论文 本研究通过SHAP值和单细胞测序技术揭示了牛骨骼肌中的关键细胞群 首次结合SHAP值和单细胞测序技术,成功构建了476基因的SHAP值矩阵,并绘制了骨骼肌的单细胞图谱 研究仅针对牛骨骼肌,未涉及其他物种或组织 揭示牛骨骼肌中不同类型细胞群的重要性排序及其在肌肉生长和发育中的关键作用 牛骨骼肌中的细胞群 生物信息学 NA 单细胞测序技术 SHAP值分析模型 基因表达数据 NA
2364 2025-03-16
Identification of Prognostic Genes Related to Cell Senescence and Lipid Metabolism in Glioblastoma Based on Transcriptome and Single-Cell RNA-Seq Data
2025-Feb-21, International journal of molecular sciences IF:4.9Q2
研究论文 本研究旨在通过转录组和单细胞RNA测序数据,识别与细胞衰老和脂质代谢相关的预后基因,以改善胶质母细胞瘤的预后和治疗 结合细胞衰老和脂质代谢相关基因,构建了具有优秀预测能力的风险模型和列线图,并识别了SOCS1和PHB2作为预后标志物 研究依赖于公共数据库的数据,可能存在数据偏差或局限性 改善胶质母细胞瘤的预后和治疗 胶质母细胞瘤(GBM) 数字病理学 胶质母细胞瘤 转录组测序, 单细胞RNA测序(scRNA-seq) WGCNA, 单变量Cox回归 RNA-seq数据 公共数据库中的胶质母细胞瘤样本
2365 2025-03-16
Uncovering the Signatures of Cellular Senescence in the Human Dorsolateral Prefrontal Cortex
2025-Feb-20, bioRxiv : the preprint server for biology
研究论文 本文通过Visium空间转录组学和单核RNA测序技术,构建了人类背外侧前额叶皮层(dlPFC)衰老和细胞衰老的转录组图谱 结合空间转录组学和单核RNA测序技术,首次在非病理人类组织中揭示了dlPFC衰老和细胞衰老的异质性特征 研究局限于非病理组织,未涉及疾病状态下的细胞衰老特征 探索人类背外侧前额叶皮层(dlPFC)衰老和细胞衰老的转录组特征 人类背外侧前额叶皮层(dlPFC)的非病理组织 生物信息学 NA Visium空间转录组学(ST)、单核RNA测序(snRNA-seq) NA 转录组数据 NA
2366 2025-03-16
Spatial Transcriptomic Analysis of Surgical Resection Specimens of Primary Head and Neck Squamous Cell Carcinoma Treated with Afatinib in a Window-of-Opportunity Study (EORTC90111-24111)
2025-Feb-20, International journal of molecular sciences IF:4.9Q2
研究论文 本研究通过空间转录组学技术评估了阿法替尼治疗头颈部鳞状细胞癌后肿瘤及其微环境的变化 首次在阿法替尼治疗的头颈部鳞状细胞癌手术标本中应用空间转录组学技术,揭示了肿瘤在抗HER治疗下的演变和组成变化 研究样本量较小,仅分析了三个患者的样本 探索抗HER治疗下头颈部鳞状细胞癌的肿瘤演变和组成 头颈部鳞状细胞癌患者的手术标本和肿瘤活检 数字病理学 头颈部鳞状细胞癌 空间转录组学, RNA测序 NA RNA测序数据, 空间转录组数据 三个患者的样本(ID08, ID15, ID30)
2367 2025-03-16
Deciphering the generation of heterogeneity in esophageal squamous cell carcinoma metastasis via single-cell multiomics analysis
2025-Feb-04, Journal of translational medicine IF:6.1Q1
研究论文 通过单细胞多组学分析揭示食管鳞状细胞癌转移中异质性的生成机制 首次在单细胞水平上结合scATAC-seq、scRNA-seq、ChIP-seq、CUT&Tag、Hi-C、bulk RNA-seq和bulk ATAC-seq数据,全面解析了ESCC转移过程中的染色质可及性及其对细胞异质性的影响 样本量较小,仅包括四名ESCC患者 研究食管鳞状细胞癌(ESCC)转移过程中染色质可及性对细胞异质性的影响 四名病理分期为T1a、T2b、T3b或T4a的ESCC患者的癌组织和邻近非癌组织 数字病理学 食管鳞状细胞癌 scATAC-seq, scRNA-seq, ChIP-seq, CUT&Tag, Hi-C, bulk RNA-seq, bulk ATAC-seq NA 单细胞多组学数据 四名ESCC患者的癌组织和邻近非癌组织
2368 2025-03-16
Differences in immune cells and gene expression in human milk by parity on integrated scRNA sequencing
2025-Feb, Clinical and experimental pediatrics IF:3.2Q1
研究论文 本研究通过整合和分析公开的单细胞RNA测序数据集,探讨了胎次对人类母乳中免疫细胞异质性和基因表达的影响 首次通过单细胞RNA测序技术系统地分析了胎次对人类母乳中免疫细胞组成和基因表达的影响 研究依赖于公开数据集,可能受限于数据的多样性和样本量 阐明胎次对人类母乳中免疫细胞异质性和基因表达的影响 人类母乳中的免疫细胞 生物信息学 NA 单细胞RNA测序(scRNA-seq) NA RNA测序数据 未明确提及具体样本数量,但使用了公开的单细胞RNA测序数据集
2369 2025-03-16
Long-read sequencing transcriptome quantification with lr-kallisto
2025-Jan-29, bioRxiv : the preprint server for biology
研究论文 本文介绍了一种名为lr-kallisto的工具,用于长读长测序数据的转录组定量分析 开发了lr-kallisto工具,将kallisto的RNA-seq定量方法适配到长读长测序技术,提高了长读长数据的定量准确性和速度 未提及具体的研究局限性 实现长读长测序数据的快速准确转录组定量 长读长测序数据 生物信息学 NA ONT(Oxford Nanopore Technologies) kallisto RNA-seq数据 未提及具体样本数量
2370 2025-03-16
Spatial Transcriptomics in Inflammatory Skin Diseases Using GeoMx Digital Spatial Profiling: A Practical Guide for Applications in Dermatology
2025-Jan, JID innovations : skin science from molecules to population health
研究论文 本文讨论了使用NanoString的GeoMx数字空间分析仪进行炎症性皮肤疾病转录组空间分析的技术和用户体验概述 提供了制造商指南中未涵盖的RNA捕获优化方法和潜在陷阱,并通过具体实验示例展示了这些策略 NA 探讨数字空间分析在炎症性皮肤疾病中的应用,为其他皮肤生物学研究者提供框架 炎症性皮肤疾病,包括银屑病、扁平苔藓和盘状红斑狼疮 数字病理学 炎症性皮肤疾病 GeoMx数字空间分析 NA 转录组数据 NA
2371 2024-12-15
Author Correction: Dissection of artifactual and confounding glial signatures by single-cell sequencing of mouse and human brain
2025-Jan, Nature neuroscience IF:21.2Q1
NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
2372 2025-03-16
Gpnmb and Spp1 mark a conserved macrophage injury response masking fibrosis-specific programming in the lung
2024-Dec-20, JCI insight IF:6.3Q1
研究论文 本文通过单细胞RNA测序技术研究了小鼠肺部损伤后巨噬细胞的不同亚群及其在纤维化和非纤维化修复中的作用 揭示了Gpnmb和Spp1标记的巨噬细胞亚群在组织损伤中的保守反应,并发现这些细胞不足以驱动纤维化 研究主要基于小鼠模型,人类数据的验证仍需进一步研究 探讨肺部损伤后巨噬细胞亚群在纤维化和非纤维化修复中的作用 小鼠肺部巨噬细胞 数字病理 肺纤维化 单细胞RNA测序 NA RNA测序数据 小鼠肺部巨噬细胞样本
2373 2025-03-16
Multimodal Spatial Profiling Reveals Immune Suppression and Microenvironment Remodeling in Fallopian Tube Precursors to High-Grade Serous Ovarian Carcinoma
2024-Dec-20, Cancer discovery IF:29.7Q1
研究论文 本文通过整合高复杂度成像和空间转录组学技术,分析了人类组织样本在高级别浆液性卵巢癌(HGSOC)发展不同阶段的分子变化,揭示了前体上皮中的免疫调节机制和肿瘤微环境的逐步转变 首次整合高复杂度成像和空间转录组学技术,详细描绘了HGSOC从前体到癌症的分子转变过程,并揭示了免疫调节机制和肿瘤微环境的动态变化 研究样本数量未明确,且未涉及长期临床结果验证 揭示HGSOC从前体到癌症的分子变化机制,并识别潜在的生物标志物和治疗靶点 人类组织样本,包括p53特征、浆液性输卵管上皮内癌(STIC)和侵袭性HGSOC 数字病理学 卵巢癌 高复杂度成像、空间转录组学 NA 图像、转录组数据 NA
2374 2025-03-16
Predicting lung aging using scRNA-Seq data
2024-Dec, PLoS computational biology IF:3.8Q1
研究论文 本文开发了一种名为PolyEN的新回归模型,用于基于单细胞RNA测序数据预测年龄 提出了PolyEN模型,该模型能够学习随时间变化的基因表达连续表示,并整合基因信息进行年龄预测 NA 基于单细胞RNA测序数据进行年龄预测,以了解患者对多种疾病和状况的易感性 肺上皮细胞和肺内皮细胞 生物信息学 肺病 scRNA-Seq PolyEN 单细胞RNA测序数据 NA
2375 2025-03-16
CosGeneGate selects multi-functional and credible biomarkers for single-cell analysis
2024-Nov-22, Briefings in bioinformatics IF:6.8Q1
研究论文 本文介绍了一种名为CosGeneGate的新模型,用于在单细胞测序分析中选择更具代表性的标记基因 CosGeneGate结合了基于细胞类型分类准确性和标记基因特异性表达模式的优点,选择非冗余且具有细胞类型特异性表达模式的标记基因 未明确提及具体局限性 提高单细胞测序分析中标记基因选择的效率和准确性 单细胞测序数据中的标记基因 生物信息学 NA 单细胞测序 CosGeneGate 单细胞测序数据 公共数据集和新测序数据集
2376 2025-03-16
Metastasis of colon cancer requires Dickkopf-2 to generate cancer cells with Paneth cell properties
2024-Nov-13, eLife IF:6.4Q1
研究论文 本文研究了结肠癌转移过程中Dickkopf-2(DKK2)在生成具有Paneth细胞特性的癌细胞中的作用 揭示了DKK2在结肠癌转移过程中通过调控HNF4A蛋白水平促进具有Paneth细胞特性的癌细胞生成的新机制 研究主要基于小鼠模型和患者样本,尚未在更大规模的人群中进行验证 探讨结肠癌转移过程中癌细胞获得Paneth细胞特性的分子机制 结肠癌细胞、小鼠模型、患者样本 癌症研究 结肠癌 单细胞RNA测序、转录组分析、染色质免疫共沉淀测序 NA RNA测序数据、染色质可及性数据 小鼠模型和患者样本
2377 2025-03-16
Single-cell, spatial, and fate-mapping analyses uncover niche dependent diversity of cochlear myeloid cells
2024-Nov-02, bioRxiv : the preprint server for biology
研究论文 本文通过单细胞转录组学、命运图谱和联体共生实验,揭示了小鼠耳蜗中五种髓系细胞的存在,包括三种组织驻留巨噬细胞亚群,并探讨了它们在耳蜗不同区域的特定功能 首次揭示了耳蜗中巨噬细胞的基因表达、空间分布、起源和功能的独特异质性,特别是在感觉器官中的巨噬细胞研究方面填补了空白 研究主要集中在小鼠模型上,结果在人类中的适用性尚需进一步验证 探讨耳蜗中髓系细胞的多样性和功能,特别是巨噬细胞在耳蜗微环境中的作用 小鼠耳蜗中的髓系细胞,特别是组织驻留巨噬细胞 单细胞组学 NA 单细胞转录组学、命运图谱、联体共生实验 NA 单细胞RNA测序数据 小鼠耳蜗组织
2378 2025-03-16
Spatial transcriptomics reveals organized and distinct immune activation in cutaneous granulomatous disorders
2024-Nov, The Journal of allergy and clinical immunology IF:11.4Q1
研究论文 本文通过空间转录组学技术研究了非感染性(炎症性)皮肤肉芽肿疾病的免疫激活模式 首次在空间分辨率上揭示了皮肤肉芽肿疾病中免疫激活的空间组织和差异 未明确提及研究的样本量限制或技术局限性 理解皮肤肉芽肿疾病中的空间基因表达特征 皮肤肉芽肿疾病(包括皮肤结节病、环状肉芽肿、脂质坏死性肉芽肿和坏死性黄色肉芽肿) 数字病理学 皮肤疾病 空间转录组学 NA 基因表达数据 未明确提及样本量
2379 2025-03-16
Understanding disease-associated metabolic changes in human colon epithelial cells using i ColonEpithelium metabolic reconstruction
2024-Oct-25, bioRxiv : the preprint server for biology
研究论文 本研究通过构建首个特定细胞类型的人类结肠上皮细胞基因组尺度代谢模型iColonEpithelium,揭示了与炎症性肠病相关的代谢变化 首次构建了人类结肠上皮细胞的特定细胞类型基因组尺度代谢模型,并整合单细胞RNA测序数据预测了克罗恩病和溃疡性结肠炎的代谢特征 模型预测结果需要进一步实验验证,且尚未与肠道微生物组模型整合以探索宿主与微生物组之间的代谢相互作用 揭示人类结肠上皮细胞的代谢活动及其在炎症性肠病中的变化 人类结肠上皮细胞 代谢组学 炎症性肠病 单细胞RNA测序 基因组尺度代谢模型(GEM) RNA测序数据 克罗恩病和溃疡性结肠炎患者的单细胞RNA测序样本
2380 2025-03-16
SDePER: a hybrid machine learning and regression method for cell-type deconvolution of spatial barcoding-based transcriptomic data
2024-Oct-14, Genome biology IF:10.1Q1
研究论文 本文提出了一种混合机器学习和回归方法SDePER,用于基于空间条形码的转录组数据的细胞类型去卷积 SDePER方法解决了ST数据和scRNA-seq数据之间的平台效应,确保它们之间的线性关系,同时处理捕获点间细胞类型的稀疏性和空间相关性 未明确提及具体局限性 提高基于空间条形码的转录组数据的细胞类型去卷积精度和鲁棒性 基于空间条形码的转录组数据和参考单细胞RNA测序数据 机器学习 NA 单细胞RNA测序(scRNA-seq) 混合机器学习和回归方法 转录组数据 模拟数据和四个真实数据集
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