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序号 | 推送日期 | 文章 | 类型 | 简述 | 创新点 | 不足 | 研究目的 | 研究对象 | 领域 | 病种 | 技术 | 模型 | 数据类型 | 样本量 |
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22581 | 2024-08-08 |
[Research progress in the identification and lineage differentiation of skeletal stem cell]
2021-Jan-09, Zhonghua kou qiang yi xue za zhi = Zhonghua kouqiang yixue zazhi = Chinese journal of stomatology
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综述 | 本文综述了骨骼干细胞(SSC)的鉴定、时空分布和功能特性的研究进展 | 讨论了单细胞RNA测序(scRNA-seq)在骨骼干细胞鉴定和功能研究中的应用 | NA | 阐明骨骼干细胞的特性,为干细胞治疗提供新的见解 | 骨骼干细胞的鉴定、时空分布和功能特性 | 干细胞研究 | NA | 单细胞RNA测序(scRNA-seq) | NA | RNA | NA |
22582 | 2024-08-08 |
Full-Length Transcriptome: A Reliable Alternative for Single-Cell RNA-Seq Analysis in the Spleen of Teleost Without Reference Genome
2021, Frontiers in immunology
IF:5.7Q1
DOI:10.3389/fimmu.2021.737332
PMID:34646272
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研究论文 | 本文提出了一种使用全长转录组作为参考的单细胞RNA测序(scRNA-seq)数据分析方法,并在没有已知基因组的硬骨鱼样本中进行了评估 | 本文提出的方法不依赖于参考基因组,适用于没有参考基因组的鱼类研究,为scRNA-seq数据分析提供了一种可靠的替代方案 | NA | 旨在开发和评估一种新的scRNA-seq数据分析方法,以在没有参考基因组的硬骨鱼中识别和表征免疫细胞亚群 | 硬骨鱼的脾脏中的免疫细胞亚群 | 基因组学 | NA | 单细胞RNA测序(scRNA-seq) | NA | 转录组数据 | 具体样本数量未在摘要中提及 |
22583 | 2024-08-08 |
SCMAG: A Semisupervised Single-Cell Clustering Method Based on Matrix Aggregation Graph Convolutional Neural Network
2021, Computational and mathematical methods in medicine
DOI:10.1155/2021/6842752
PMID:34646337
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研究论文 | 本文提出了一种基于矩阵聚合图卷积神经网络的半监督单细胞聚类方法SCMAG | SCMAG充分利用了单细胞数据的先验信息,提高了聚类算法的准确性 | NA | 旨在提高单细胞数据聚类分析的准确性 | 单细胞数据 | 机器学习 | NA | 图卷积神经网络 | 图卷积神经网络 | 单细胞RNA测序数据 | 不同单细胞数据集 |
22584 | 2024-08-08 |
Tryptophan metabolism is inversely regulated in the tumor and blood of patients with glioblastoma
2021, Theranostics
IF:12.4Q1
DOI:10.7150/thno.60679
PMID:34646367
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研究论文 | 本文研究了胶质母细胞瘤患者肿瘤和血液中色氨酸代谢的反向调控,并开发了新的技术来支持针对色氨酸分解酶或芳香烃受体激活的治疗 | 开发了结合LC-MS/MS与化学同位素标记的方法,用于同时定量比较色氨酸及其代谢物,并应用MALDI MSI和scRNA-seq技术分析色氨酸代谢和芳香烃受体活性 | NA | 更好地理解色氨酸代谢,支持针对色氨酸分解酶或芳香烃受体的治疗 | 胶质母细胞瘤患者的色氨酸代谢 | 数字病理学 | 脑肿瘤 | LC-MS/MS, MALDI MSI, scRNA-seq | 人工神经网络 | 血液样本, 肿瘤组织 | 43名复发性胶质母细胞瘤患者和43名年龄性别匹配的健康对照 |
22585 | 2024-08-08 |
Tumor microenvironment-based screening repurposes drugs targeting cancer stem cells and cancer-associated fibroblasts
2021, Theranostics
IF:12.4Q1
DOI:10.7150/thno.62676
PMID:34646392
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研究论文 | 本研究旨在建立基于肿瘤微环境(TME)的筛选方法,以识别能够特异性靶向癌症干细胞(CSCs)和癌症相关成纤维细胞(CAFs)的药物 | 开发了一种基于肿瘤微环境的高通量药物筛选平台,并利用单细胞RNA测序技术评估药物在CSCs和CAFs中的作用机制 | NA | 建立基于肿瘤微环境的药物筛选平台,以加速药物开发和治疗应用 | 肺癌患者来源的癌细胞和CAFs,以及CSCs和CAFs | 数字病理学 | 肺癌 | 单细胞RNA测序 | NA | 细胞 | 1,524种化合物 |
22586 | 2024-08-08 |
Single Cell RNA-Sequencing Reveals a Murine Gallbladder Cell Transcriptome Atlas During the Process of Cholesterol Gallstone Formation
2021, Frontiers in cell and developmental biology
IF:4.6Q1
DOI:10.3389/fcell.2021.714271
PMID:34650971
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研究论文 | 本研究利用单细胞RNA测序技术揭示了胆固醇结石形成过程中小鼠胆囊细胞的转录组图谱 | 首次展示了胆固醇结石形成过程中小鼠胆囊细胞的细胞异质性和转录组动态变化 | NA | 揭示胆固醇结石形成过程中胆囊细胞的变化,增进对疾病发病机制和治疗的理解 | 小鼠胆囊细胞在胆固醇结石形成过程中的转录组变化 | 数字病理学 | 胆石症 | 单细胞RNA测序(scRNA-seq) | NA | 转录组 | NA |
22587 | 2024-08-08 |
Single-Cell Transcriptomic Analysis of Peripheral Blood Reveals a Novel B-Cell Subset in Renal Allograft Recipients With Accommodation
2021, Frontiers in pharmacology
IF:4.4Q1
DOI:10.3389/fphar.2021.706580
PMID:34658852
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研究论文 | 本研究通过单细胞转录组测序分析肾移植受者的外周血细胞,揭示了免疫抑制剂对免疫细胞亚群的新机制 | 发现了一个新的B细胞亚群(CD19IGLC3IGKCTCL1ACD127),该亚群在肾移植受者中显著减少,并显示出激活潜力 | 样本量较小,仅包括三名个体 | 描述肾移植受者免疫耐受的细节,并揭示免疫抑制剂对免疫细胞亚群的影响机制 | 肾移植受者的外周T细胞、B细胞、髓系细胞和NK细胞 | 数字病理学 | 肾病 | 单细胞转录组测序(scRNA-seq) | NA | 基因表达数据 | 总共8,272个细胞,来自三名个体,包括2,758个健康对照细胞,2,550个ESRD患者细胞和2,964个肾移植患者细胞 |
22588 | 2024-08-08 |
Expansion of Human Papillomavirus-Specific T Cells in Periphery and Cervix in a Therapeutic Vaccine Recipient Whose Cervical High-Grade Squamous Intraepithelial Lesion Regressed
2021, Frontiers in immunology
IF:5.7Q1
DOI:10.3389/fimmu.2021.645299
PMID:34659195
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研究论文 | 本文描述了一位接受HPV治疗性疫苗PepCan的女性,其宫颈高级别鳞状上皮内病变完全消退,并通过T细胞受体β深度测序分析了疫苗接种前后的T细胞反应。 | 结合传统和前沿的免疫监测技术,首次展示了HPV抗原特异性T细胞不仅在外周血中,而且在宫颈中的扩增。 | NA | 研究HPV治疗性疫苗对T细胞反应的影响,并验证疫苗特异性T细胞的存在。 | HPV治疗性疫苗PepCan接种者的T细胞反应及宫颈病变消退情况。 | 免疫学 | 宫颈疾病 | T细胞受体β深度测序 | NA | 单细胞RNA测序和TCR测序数据 | 70个可能的疫苗特异性克隆型 |
22589 | 2024-08-08 |
Phytohormone-Based Regulation of Trichome Development
2021, Frontiers in plant science
IF:4.1Q1
DOI:10.3389/fpls.2021.734776
PMID:34659303
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综述 | 本文综述了植物激素对毛状体发育的调控作用 | 介绍了CRISPR-Cas9系统和单细胞转录组学等新技术在研究毛状体细胞系调控网络中的应用 | NA | 探讨植物激素对毛状体发育的调控机制 | 植物毛状体的发育 | NA | NA | CRISPR-Cas9系统, 单细胞转录组学 | NA | 转录组 | NA |
22590 | 2024-08-08 |
From GWAS to Gene: Transcriptome-Wide Association Studies and Other Methods to Functionally Understand GWAS Discoveries
2021, Frontiers in genetics
IF:2.8Q2
DOI:10.3389/fgene.2021.713230
PMID:34659337
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综述 | 本文综述了结合功能基因组学知识与全基因组关联研究(GWAS)的数据整合生物信息学方法,以识别遗传调控基因 | 介绍了转录组广泛关联研究(TWAS)作为一种基因基础的关联方法,能够减少多重检验负担,并讨论了不同TWAS方法的设计和生物学假设 | 文章未明确提及具体限制 | 探讨如何通过数据整合方法更好地理解GWAS发现与复杂疾病机制之间的关系 | 全基因组关联研究(GWAS)发现的非编码区域及其在复杂人类疾病和性状中的功能 | 基因组学 | NA | 全基因组关联研究(GWAS),转录组广泛关联研究(TWAS) | NA | 基因组数据 | NA |
22591 | 2024-08-08 |
Identification of Specific Cell Subpopulations and Marker Genes in Ovarian Cancer Using Single-Cell RNA Sequencing
2021, BioMed research international
IF:2.6Q3
DOI:10.1155/2021/1005793
PMID:34660776
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研究论文 | 本研究利用单细胞RNA测序技术分析卵巢癌细胞中的特定细胞亚群和标记基因 | 揭示了卵巢癌中的特定细胞亚群和标记基因,为卵巢癌的异质性提供了新的见解 | NA | 分析卵巢癌细胞中的特定细胞亚群和标记基因 | 卵巢癌细胞 | 数字病理学 | 卵巢癌 | 单细胞RNA测序 | NA | 基因表达数据 | 66个高级别浆液性卵巢癌细胞样本和568个卵巢癌样本及8个正常卵巢样本 |
22592 | 2024-08-08 |
Biallelic variants in ZFP36L2 cause female infertility characterised by recurrent preimplantation embryo arrest
2022-Sep, Journal of medical genetics
IF:3.5Q2
DOI:10.1136/jmedgenet-2021-107933
PMID:34611029
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研究论文 | 本文通过全外显子测序和功能验证,发现双等位变异在ZFP36L2基因中与反复的植入前胚胎发育停滞相关 | 首次发现ZFP36L2基因的双等位变异与反复的植入前胚胎发育停滞有关,为这类不孕症提供了新的遗传诊断靶点 | NA | 探究反复植入前胚胎发育停滞的遗传原因 | 100名经历反复植入前胚胎发育停滞的不孕女性 | NA | 不孕症 | 全外显子测序, Sanger测序, 生物信息学分析, 体外功能分析, 单细胞RNA测序 | NA | 基因序列 | 100名不孕女性 |
22593 | 2024-08-08 |
Satb1 expression in retinal ganglion cells of marmosets, macaques, and humans
2022-04, The Journal of comparative neurology
IF:2.3Q1
DOI:10.1002/cne.25258
PMID:34622958
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研究论文 | 本研究利用针对转录因子Satb1的抗体,研究了狨猴、猕猴和人类视网膜中Satb1的表达情况 | 发现旧世界(人类和猕猴)和新世界(狨猴)灵长类动物视网膜神经节细胞中转录因子的表达并不保守,并将分子标记与特定细胞类型联系起来 | NA | 研究不同物种视网膜神经节细胞中Satb1的表达情况 | 狨猴、猕猴和人类的视网膜神经节细胞 | NA | NA | 单细胞RNA测序 | NA | NA | 狨猴、猕猴和人类各一种 |
22594 | 2024-08-08 |
Integrating genetic and epigenetic factors in chronic myeloid leukemia risk assessment: toward gene expression-based biomarkers
2022-02-01, Haematologica
IF:8.2Q1
DOI:10.3324/haematol.2021.279317
PMID:34615339
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综述 | 本文综述了基因表达(GE)分析在慢性髓性白血病(CML)中的应用,探讨其作为个性化治疗风险评估工具的潜力 | 提出了一个四阶段方法来开发基于GE的CML生物标志物,并探讨了遗传和表观遗传因素在耐药性和急性转化中的作用 | 不同细胞类型、技术使用和基因组数据解释的复杂性对将GE数据转化为具有临床实用性的生物标志物提出了挑战 | 评估GE分析在CML中的临床信息价值,并探索其作为个性化CML治疗风险评估工具的潜力 | 慢性髓性白血病(CML)患者 | 数字病理学 | 白血病 | RNA测序 | NA | 基因表达数据 | 来自多种来源的患者材料 |
22595 | 2024-08-08 |
Clustering spatial transcriptomics data
2022-01-27, Bioinformatics (Oxford, England)
DOI:10.1093/bioinformatics/btab704
PMID:34623423
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研究论文 | 本文开发了一种名为FICT的新方法,该方法结合了基因表达和邻域信息来分配细胞类型,以充分利用空间转录组数据并提高识别新型亚型的能力 | FICT方法的创新之处在于它同时考虑了基因表达和细胞邻域信息,从而提高了细胞类型和亚型的识别准确性 | NA | 开发一种新的方法来更有效地分析空间转录组数据,并提高细胞类型和亚型的识别能力 | 空间转录组数据中的细胞类型和亚型 | 生物信息学 | NA | 荧光原位杂交(FISH) | 概率函数 | 空间转录组数据 | 模拟数据和多个真实空间转录组数据 |
22596 | 2024-08-08 |
Alignment of single-cell trajectories by tuMap enables high-resolution quantitative comparison of cancer samples
2022-01-19, Cell systems
IF:9.0Q1
DOI:10.1016/j.cels.2021.09.003
PMID:34624253
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研究论文 | 本文介绍了一种名为tuMap的算法,该算法利用高维单细胞数据对具有内在发育结构的癌症样本进行对齐,以实现与健康发育的比较 | tuMap算法能够生成tuMap伪时间轴,允许对癌症样本进行系统性和有意义的比较,并揭示与临床相关的关联 | NA | 开发一种算法以实现高分辨率的癌症样本定量比较 | 急性淋巴细胞白血病和骨髓性白血病的单细胞数据 | 数字病理学 | 白血病 | 单细胞质谱流式细胞术,单细胞RNA测序 | NA | 单细胞数据 | NA |
22597 | 2024-08-08 |
scMRA: a robust deep learning method to annotate scRNA-seq data with multiple reference datasets
2022-01-12, Bioinformatics (Oxford, England)
DOI:10.1093/bioinformatics/btab700
PMID:34623390
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研究论文 | 本文介绍了一种名为scMRA的深度学习方法,用于使用多个参考数据集注释单细胞RNA测序(scRNA-seq)数据 | scMRA通过构建知识图谱和使用图形卷积网络作为判别器,能够有效地从多个参考数据集中转移知识到未标记的目标域,并能去除批次效应 | NA | 开发一种有效且高效的细胞类型识别方法,以整合积累的scRNA-seq数据,实现细胞类型和状态的共同本体 | 单细胞RNA测序数据 | 机器学习 | NA | 深度学习 | 图形卷积网络 | scRNA-seq数据 | 多个数据集 |
22598 | 2024-08-08 |
CeDR Atlas: a knowledgebase of cellular drug response
2022-01-07, Nucleic acids research
IF:16.6Q1
DOI:10.1093/nar/gkab897
PMID:34634794
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研究论文 | 本文介绍了CeDR Atlas,一个报告细胞药物反应计算推断的知识库,涵盖多种组织中的数百种细胞类型 | 利用单细胞RNA测序(scRNA-seq)数据和Connectivity Map资源(CMap)的高通量药物诱导基因表达分析,实现了细胞分辨率的药物反应精细映射 | NA | 研究不同细胞类型对药物反应的差异,以改善组合治疗、药物抗性和副作用的设计 | 人类、小鼠和细胞系的单细胞数据对象 | 生物信息学 | NA | 单细胞RNA测序(scRNA-seq) | NA | 基因表达数据 | 超过582个单细胞数据对象,包括约140种表型和1250种组织-细胞组合类型 |
22599 | 2024-08-08 |
SMILE: mutual information learning for integration of single-cell omics data
2022-01-03, Bioinformatics (Oxford, England)
DOI:10.1093/bioinformatics/btab706
PMID:34623402
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研究论文 | 本文介绍了一种无监督深度学习算法SMILE,通过最大化互信息来学习单细胞数据的判别表示,用于整合多源单细胞转录组数据 | SMILE算法能够成功整合多源单细胞转录组数据,消除批次效应,并将来自不同组织的相似细胞类型投影到共享空间中 | NA | 开发一种新的算法来整合不同来源、类型和特征的单细胞组学数据 | 单细胞组学数据 | 机器学习 | NA | 深度学习 | 深度学习算法 | 单细胞转录组数据 | NA |
22600 | 2024-08-08 |
Joint-Tissue Integrative Analysis Identified Hundreds of Schizophrenia Risk Genes
2022-Jan, Molecular neurobiology
IF:4.6Q1
DOI:10.1007/s12035-021-02572-x
PMID:34628600
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研究论文 | 本研究利用多组织基因表达数据和全基因组关联研究数据,通过转录组范围的关联研究(TWAS)和孟德尔随机化分析,识别了与精神分裂症遗传风险相关的144个基因 | 本研究首次发现这些基因在产前和产后脑组织中的表达趋势截然相反,并在中孕期胎儿脑部的单细胞RNA测序数据中揭示了这些基因在谷氨酸能兴奋性神经元和循环前体细胞中的富集 | 需要进一步使用先进的算法在大量脑组织和单细胞中以及不同发育阶段进行研究,以表征精神分裂症发病机制的转录组特征 | 识别与精神分裂症遗传风险相关的基因,并探讨其在疾病发病机制中的作用 | 精神分裂症风险基因及其在脑发育中的表达模式 | 基因组学 | 精神分裂症 | 全基因组关联研究(GWAS),转录组范围的关联研究(TWAS),孟德尔随机化(MR)分析,单细胞RNA测序(scRNA-seq) | NA | 基因表达数据 | NA |