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| 序号 | 推送日期 | 文章 | 类型 | 简述 | 创新点 | 不足 | 研究目的 | 研究对象 | 领域 | 病种 | 技术 | 模型 | 数据类型 | 样本量 | 平台公司 | 平台技术 | 具体产品 | 平台详情 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 201 | 2026-05-30 |
A Vascular-Extracellular Matrix Molecular Program Identifies High-Risk Diffuse Glioma Across Independent Multi-Omics
2026-May-20, Cancers
IF:4.5Q1
DOI:10.3390/cancers18101652
PMID:42193012
|
研究论文 | 利用MOFA+从弥漫性胶质瘤多组学数据中识别出血管-细胞外基质重塑程序作为独立预后因子 | 首次通过多组学因子分析(MOFA+)整合转录组、甲基化和基因组数据,识别出血管-ECM轴作为弥漫性胶质瘤的独立预后因子,并通过外部验证和单细胞数据投影验证其稳健性 | 血管-ECM程序在TCGA的IDH分层亚组中未达到FDR校正显著性,且在CGGA队列中方向一致但效应大小存在队列依赖性;研究为相关性分析,缺乏因果验证 | 识别弥漫性胶质瘤中独立于IDH突变状态和肿瘤纯度的稳健预后分子程序 | 弥漫性胶质瘤患者(TCGA 667例,CGGA批次1 325例,批次2 693例,共1685例) | 机器学习 | 弥漫性胶质瘤 | MOFA+, RNA-seq, 甲基化测序, 基因组测序, 单细胞RNA-seq | MOFA+ | 转录组数据, 甲基化数据, 基因组数据, 单细胞转录组数据 | 1685例弥漫性胶质瘤患者(含TCGA 667例,CGGA批次1 325例,批次2 693例) | Illumina | bulk RNA-seq, 甲基化测序, 全外显子组测序, 单细胞RNA-seq | Illumina HiSeq, Illumina NovaSeq | TCGA和CGGA队列使用Illumina平台进行RNA-seq和甲基化阵列分析;单细胞数据来自GSE131928(GBM样本) |
| 202 | 2026-05-30 |
[Multi-omics integration deciphers immune-metabolic heterogeneity in colorectal cancer: a prognostic model and therapeutic strategies targeting ANGPTL4/FABP4/RBP7]
2026-May-20, Nan fang yi ke da xue xue bao = Journal of Southern Medical University
|
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
| 203 | 2026-05-30 |
Organoids to Model Tumor Microenvironment in Progression of Pathogenesis and Treatment Resistance in Glioblastoma Multiforme
2026-May-18, Brain sciences
IF:2.7Q3
DOI:10.3390/brainsci16050531
PMID:42192843
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综述 | 本文综述了类器官技术在多形性胶质母细胞瘤(GBM)肿瘤微环境建模及治疗耐药机制研究中的最新进展 | 系统比较了多种GBM类器官策略(患者来源类器官、脑类器官共培养系统及免疫/血管整合平台),并强调空间转录组学、芯片上类器官及人工智能集成等新兴技术的应用 | 未讨论类器官模型的长期稳定性、标准化问题及临床转化中的大规模验证挑战 | 总结GBM类器官技术在模拟肿瘤微环境驱动机制和治疗耐药中的最新进展 | 多形性胶质母细胞瘤及其肿瘤微环境中的细胞组分(肿瘤相关巨噬细胞、反应性星形胶质细胞、内皮细胞、周细胞、GBM干细胞)和非细胞组分(细胞外基质重塑、缺氧、代谢梯度及细胞因子网络) | 数字病理学 | 胶质母细胞瘤 | 空间转录组学、类器官培养、芯片上类器官、活体成像、谱系追踪、基因组编辑 | 类器官模型 | 空间转录组数据、成像数据 | 不适用 | 10x Genomics | 空间转录组学 | 10x Visium | 10x Visium空间转录组学平台 |
| 204 | 2026-05-30 |
The USP19-DnaJC7 Axis Stabilizes p53 in Cisplatin-Treated Epithelial Ovarian Cancer
2026-May-18, Cells
IF:5.1Q2
DOI:10.3390/cells15100925
PMID:42193933
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研究论文 | 本研究发现了在顺铂治疗的上皮性卵巢癌中,去泛素化酶USP19通过稳定DnaJC7来增强p53稳定性,从而可能抑制癌症复发的机制 | 首次揭示了USP19-DnaJC7轴在调控p53稳定性中的作用,为增强顺铂疗效提供了新的联合治疗策略 | NA(摘要未提及具体局限性) | 阐明上皮性卵巢癌复发的分子机制,寻找新的治疗靶点 | 上皮性卵巢癌患者转录组数据和单细胞RNA测序数据,以及相关细胞实验模型 | 分子生物学 | 上皮性卵巢癌 | RNA测序, 单细胞RNA测序, 蛋白质-蛋白质相互作用分析 | NA | 转录组数据, 单细胞RNA测序数据 | NA(摘要未明确说明样本数量) | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 205 | 2026-05-30 |
Preliminary Analysis of the Proportion and Characteristics of Dual BCR B Cells in SLE Model Mice and Patients via scRNA-Seq Combined with scBCR-Seq Technology
2026-May-17, Cells
IF:5.1Q2
DOI:10.3390/cells15100914
PMID:42193924
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研究论文 | 利用单细胞RNA测序结合单细胞BCR测序技术初步分析SLE模型小鼠和患者中双BCR B细胞的比例与特征 | 首次在高通量单B细胞水平揭示双BCR B细胞在SLE模型小鼠和患者中的比例、亚群来源分布、CDR3库组成和效应分子表达呈现独特特征 | 未说明 | 探究系统性红斑狼疮中双BCR B细胞的比例、BCR配对类型、克隆演化模式和转录组特征 | SLE模型小鼠(MRL/Lpr和SLE.Yaa)及SLE患者外周血 | 数字病理学 | 系统性红斑狼疮 | 单细胞RNA测序, 单细胞BCR库测序 | NA | 基因表达数据, BCR序列数据 | SLE模型小鼠和SLE患者(具体数量未说明) | 10x Genomics | 单细胞RNA测序, 单细胞BCR测序 | 10x Chromium | 10x Chromium单细胞3'试剂盒结合单细胞BCR测序 |
| 206 | 2026-05-30 |
Toward Precision Health in Autoimmunity and Immune-Related Adverse Events: The Autoantibody Reactome, Spatial Omics, and Multimodal Data Integration
2026-May-16, Biomedicines
IF:3.9Q1
DOI:10.3390/biomedicines14051129
PMID:42193454
|
观点文章 | 本文探讨了自身抗体反应组、空间组学和多模态数据整合在自身免疫性疾病及免疫相关不良事件精准医疗中的应用前景 | 提出自身抗体反应组作为连接系统性免疫历史、组织病理和临床轨迹的统一框架,并强调空间组学作为解码反应组定义免疫状态的机制工具,而非独立解决方案 | 未提供具体实验数据验证,仅基于现有文献进行理论推演;临床转化需要从探索性资源转向经分析验证且临床可解释的生物标志物组合 | 为自身免疫性疾病和免疫相关不良事件开发临床可用的风险分层、早期检测、内型分型和治疗指导工具 | 类风湿关节炎患者(作为原型疾病)和免疫检查点抑制剂相关性炎症关节炎患者(作为治疗诱导免疫失调模型) | 机器学习 | 类风湿关节炎, 免疫相关不良事件 | 空间转录组学, 空间蛋白质组学 | 多模态人工智能模型 | 文本, 图像 | NA | NA | 空间转录组学, 空间蛋白质组学 | NA | NA |
| 207 | 2026-05-30 |
Integrative Multi-Omics Analysis Identifies IL18R1 as a Circulating Prognostic Biomarker for Risk Stratification in Extensive-Stage Small Cell Lung Cancer
2026-May-15, Cancers
IF:4.5Q1
DOI:10.3390/cancers18101608
PMID:42192968
|
研究论文 | 通过整合多组学分析识别IL18R1作为广泛期小细胞肺癌循环预后生物标志物 | 首次通过整合pQTL/eQTL孟德尔随机化、差异表达和加权基因共表达网络分析,结合多种机器学习方法和单细胞转录组学,系统性识别并验证了IL18R1作为广泛期小细胞肺癌的循环预后生物标志物,并构建了包含血浆IL18R1和临床变量的预后模型 | IL18R1在局限期小细胞肺癌中的预测效能不一致,需要进一步验证 | 识别小细胞肺癌的循环预后生物标志物以改善风险分层 | 广泛期小细胞肺癌患者 | 机器学习, 数字病理学 | 肺癌 | 孟德尔随机化, 单细胞转录组学, 多组学分析 | LASSO-Cox, Elastic Net | 基因表达数据, 蛋白质组学数据, 单细胞转录组数据 | 训练集GSE149507,验证集GSE60052;单细胞数据集GSE150766和GSE279570;前瞻性临床队列300例 | NA | 单细胞RNA测序 | NA | NA |
| 208 | 2026-05-30 |
DNA Hypomethylation of MIR21 Drives Hsa-miR-21-5p Expression in High-Grade Meningiomas and Reshapes Transcriptomic Signatures of Oncogenic Pathways and Intercellular Communication
2026-May-15, International journal of molecular sciences
IF:4.9Q2
DOI:10.3390/ijms27104403
PMID:42196381
|
研究论文 | 本研究探讨了MIR21基因DNA低甲基化如何驱动高级别脑膜瘤中hsa-miR-21-5p的表达,并重塑致癌通路和细胞间通讯的转录组特征 | 首次揭示了MIR21基因的DNA低甲基化在高级别脑膜瘤中驱动hsa-miR-21-5p过表达,并通过影响多个靶基因和肿瘤微环境中边界相关巨噬细胞的通讯来促进肿瘤生长 | 未明确提及该研究的局限性 | 阐明MIR21基因DNA低甲基化在高级别脑膜瘤中调控hsa-miR-21-5p表达及其对致癌通路和细胞间通讯的影响 | 不同WHO分级的脑膜瘤组织样本及KT21-MG1脑膜瘤细胞系 | 数字病理学 | 脑膜瘤 | NA | NA | 转录组数据、单细胞RNA测序数据 | 良性、非典型和间变性脑膜瘤样本 | NA | 单细胞RNA测序、批量RNA测序 | NA | NA |
| 209 | 2026-05-30 |
Integrated Transcriptomic and Spatial Analyses Associate M2-like Myeloid Signatures with Neuroimmune Remodeling in Alzheimer's Disease
2026-May-15, International journal of molecular sciences
IF:4.9Q2
DOI:10.3390/ijms27104430
PMID:42196404
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研究论文 | 通过整合转录组和空间分析方法,发现M2样髓系特征与阿尔茨海默病的神经免疫重塑相关 | 首次综合使用批量转录组、单细胞RNA测序和空间转录组数据,跨Braak分期和疾病状态系统表征AD相关的髓系免疫变化,并利用免疫特征分类器识别区分AD与对照的髓系相关变量 | 研究仅揭示相关性而非因果关系,M2样髓系特征作为候选神经免疫成分仍需在人类相关系统中进行实验验证 | 阐明阿尔茨海默病中巨噬细胞和髓系状态随疾病严重程度的变化及其在神经免疫重塑中的作用 | 阿尔茨海默病患者的脑组织样本及相关转录组数据 | 机器学习和生物信息学 | 阿尔茨海默病 | 批量转录组分析、单细胞RNA测序、空间转录组学、CellChat分析 | NA | 基因表达数据(转录组数据) | 涉及多个数据集,具体样本量未在摘要中说明 | NA | 批量RNA-seq, 单细胞RNA-seq, 空间转录组学 | NA | NA |
| 210 | 2026-05-30 |
Prognostic Genes Linked to Asparagine Metabolism in Hepatocellular Carcinoma: Identification, Validation, and Regulatory Mechanisms Based on Transcriptome and Single-Cell RNA Sequencing
2026-May-15, International journal of molecular sciences
IF:4.9Q2
DOI:10.3390/ijms27104425
PMID:42196419
|
研究论文 | 基于转录组和单细胞RNA测序,鉴定并验证与肝细胞癌中天冬酰胺代谢相关的预后基因及其调控机制 | 首次从与天冬酰胺代谢特征相关的共表达模块中鉴定预后标志物,而非仅关注经典代谢基因,并构建了包含BOP1、SAC3D1和PDE2A的三基因预后风险评分模型 | 研究主要基于公开数据库,缺乏系统的实验和临床验证 | 明确天冬酰胺代谢在肝细胞癌进展中的调控机制,并建立预后模型 | 肝细胞癌患者样本的转录组和单细胞RNA测序数据 | 自然语言处理 | 肝细胞癌 | RNA测序、单细胞RNA测序 | LASSO算法 | 基因表达数据、单细胞转录组数据 | TCGA数据库和GEO数据集(GSE14620) | NA | 单细胞RNA测序 | NA | NA |
| 211 | 2026-05-30 |
Integrated Network Pharmacology and Single-Cell Transcriptomics Reveal Transketolase as a Potential Target for the DanShen-DaHuang Herb Pair in Acute Kidney Injury
2026-May-15, International journal of molecular sciences
IF:4.9Q2
DOI:10.3390/ijms27104435
PMID:42196413
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研究论文 | 整合网络药理学和单细胞转录组学揭示丹参-大黄药对在急性肾损伤中靶向转酮醇酶的潜在机制 | 首次结合网络药理学、加权基因共表达网络分析和多算法机器学习优先排序,预测转酮醇酶作为丹参-大黄药对治疗急性肾损伤的潜在核心靶点,并通过单细胞RNA测序解析其在巨噬细胞M2极化中的调控作用 | 主要基于计算分析和公共数据库,缺乏体内外实验对预测靶点的直接验证,且样本来源有限,单细胞数据来自单一数据集 | 探究丹参-大黄药对在急性肾损伤中的分子作用靶点及机制 | 急性肾损伤(AKI)和丹参-大黄药对 | 计算生物学、机器学习和单细胞转录组学 | 急性肾损伤 | 网络药理学、加权基因共表达网络分析(WGCNA)、单细胞RNA测序(scRNA-seq)、分子对接 | LASSO、Boruta、随机森林、GBM、XGBoost、决策树 | 基因表达数据(网络药理学、WGCNA)、单细胞RNA测序数据(GSE197266) | 单细胞RNA测序分析包含77,593个高质量细胞 | NA | 单细胞RNA测序 | NA | NA |
| 212 | 2026-05-30 |
NFE2L2-Associated Ferroptosis Resistance Reshapes the Tumor Immune Microenvironment and Guides Therapeutic Strategies in Prostate Cancer
2026-May-15, International journal of molecular sciences
IF:4.9Q2
DOI:10.3390/ijms27104448
PMID:42196424
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研究论文 | 本研究通过多组学方法解析前列腺腺癌中NFE2L2相关的铁死亡抵抗如何重塑肿瘤免疫微环境并指导治疗策略 | 整合批量RNA-seq、单细胞RNA-seq和空间转录组学多组学数据,首次揭示NFE2L2相关铁死亡抵抗与免疫排斥的关联,并识别出RSL3、阿托伐醌和索拉非尼作为潜在治疗药物 | 研究基于计算分析,铁死亡调节剂的免疫调节作用及药物疗效仍需体内外实验验证 | 探索前列腺腺癌中铁死亡抵抗对肿瘤免疫微环境的影响及治疗策略 | 前列腺腺癌患者样本(包括498个肿瘤的批量RNA-seq、68,322个细胞的单细胞RNA-seq和19,483个点的空间转录组数据) | 计算机视觉, 自然语言处理 | 前列腺癌 | RNA-seq, 单细胞RNA-seq, 空间转录组学, 分子对接 | NA | 图像, 文本, 视频 | 498个肿瘤样本(批量RNA-seq),68,322个细胞(单细胞RNA-seq),19,483个点(空间转录组) | Illumina, 10x Genomics | 批量RNA-seq, 单细胞RNA-seq, 空间转录组学 | Illumina NovaSeq, 10x Chromium, 10x Visium | Illumina NovaSeq用于批量RNA-seq测序,10x Chromium Single Cell 3'用于单细胞RNA-seq,10x Visium用于空间转录组学 |
| 213 | 2026-05-30 |
A Multi-Omics Framework Reveals Tumor Heterogeneity and Predicts Therapeutic Targets in Renal Cell Carcinoma
2026-May-15, International journal of molecular sciences
IF:4.9Q2
DOI:10.3390/ijms27104456
PMID:42196432
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研究论文 | 开发了一个整合单细胞RNA测序、批量RNA测序和临床数据的计算框架,用于识别与癌症进展相关的细胞亚群,并在肾细胞癌中揭示肿瘤异质性和预测治疗靶点 | 首次开发了CPcellsubpopulation计算框架,整合多组学数据识别癌症进展相关细胞亚群,并在9种癌症中验证了一致性模式 | 未提及具体局限性,可能包括计算框架的验证范围有限以及缺少外部独立验证队列 | 揭示肿瘤细胞异质性和多细胞相互作用,识别癌症进展相关细胞亚群并预测治疗靶点 | 肾细胞癌患者肿瘤组织样本 | 计算生物学 | 肾细胞癌 | 单细胞RNA测序、批量RNA测序、空间转录组学 | NA | 基因表达数据、空间转录组数据 | 9种癌症数据集,具体样本量未提及 | NA | 单细胞RNA测序、空间转录组学、批量RNA测序 | NA | NA |
| 214 | 2026-05-30 |
CNS1-dependent regulatory T cells shape recovery from acute lung injury
2026-May-14, Journal of immunology (Baltimore, Md. : 1950)
DOI:10.1093/jimmun/vkag119
PMID:42201839
|
研究论文 | 研究CNS1依赖的调节性T细胞在急性肺损伤恢复中的作用 | 通过单细胞RNA测序揭示CNS1缺陷导致Treg细胞无法完全激活支持抑制和修复功能的转录程序,首次阐明外周诱导Treg在ALI严重程度中的关键作用 | 未明确说明 | 探究外周诱导的调节性T细胞在急性肺损伤恢复过程中的功能机制 | CNS1基因敲除小鼠的肺组织Treg细胞 | 机器学习 | 急性肺损伤 | 单细胞RNA测序 | NA | 基因表达数据 | 小鼠模型(CNS1缺陷与野生型对照) | NA | 单细胞RNA测序 | NA | NA |
| 215 | 2026-05-30 |
Breast Cancer Milieu Maneuvers Cancer-Associated Macrophages to Synergize Neoplastic Repertoires
2026-May-14, Cancers
IF:4.5Q1
DOI:10.3390/cancers18101596
PMID:42192956
|
综述 | 探讨乳腺癌微环境如何调控肿瘤相关巨噬细胞(TAM)以促进肿瘤发展,并重点分析M2型巨噬细胞的分子机制、异质性及临床转化挑战 | 系统整合了单细胞测序、空间转录组学和计算生物学的最新进展,揭示TAM异质性,并批判性评估了从基础研究到临床应用的转化障碍 | 临床转化受限于治疗特异性低、补偿性信号通路激活以及小鼠与人类巨噬细胞生物学差异 | 阐明乳腺癌中支持M2型巨噬细胞极化的分子信号,并探讨克服治疗局限性的策略 | 乳腺癌肿瘤相关巨噬细胞(TAMs),尤其是M2亚型及其相关信号通路(如CSF1/CSF1R、STAT3、IL-6等) | NA | 乳腺癌 | 单细胞测序、空间转录组学 | NA | NA | NA | NA | 单细胞RNA测序, 空间转录组学 | NA | NA |
| 216 | 2026-05-30 |
Ligand-Receptor Interaction Combined with Histopathology Improves Glioma Prognostic Model
2026-May-14, Biomedicines
IF:3.9Q1
DOI:10.3390/biomedicines14051110
PMID:42193434
|
研究论文 | 开发了一种整合配体-受体相互作用和深度学习的多模态框架,用于构建胶质母细胞瘤预后模型 | 首次将配体-受体相互作用组学与基于深度学习的病理组学结合,构建多模态预后模型,揭示了胶质瘤细胞间通讯的分子和空间景观 | NA | 通过整合配体-受体相互作用和病理学特征,改善胶质母细胞瘤的预后模型 | 胶质母细胞瘤患者转录组数据、单细胞RNA测序数据、空间转录组数据及H&E染色组织切片 | 机器学习 | 胶质母细胞瘤 | RNA-seq, 单细胞RNA测序(scRNA-seq), 空间转录组学 | 深度学习模型, Logistic回归 | 转录组数据, 基因表达数据, 图像(H&E染色切片) | NA | NA | 单细胞RNA-seq, 空间转录组学 | NA | NA |
| 217 | 2026-05-30 |
Uncovering the Targets of Pueraria Associated with Programmed Cell Death and the Construction of a Diagnostic Model in Septic Cardiomyopathy
2026-May-14, Biomedicines
IF:3.9Q1
DOI:10.3390/biomedicines14051114
PMID:42193439
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研究论文 | 本研究旨在揭示葛根在脓毒症心肌病中调节程序性细胞死亡的靶点,并构建诊断模型 | 首次整合14种程序性细胞死亡模式和171种机器学习算法组合,构建了基于葛根核心靶点的脓毒症心肌病诊断模型,并通过单细胞RNA测序揭示心肌免疫微环境中的细胞类型特异性表达 | 结论基于公开转录组数据集和有限的实验验证样本,模型在更大临床队列中的泛化性能需进一步评估 | 识别葛根在脓毒症心肌病中调节程序性细胞死亡的靶点,并构建可验证的诊断模型 | 脓毒症心肌病患者的血液样本和脂多糖诱导的脓毒症小鼠心脏组织 | 机器学习 | 脓毒症心肌病 | RNA-seq | 机器学习集成模型(171种算法组合) | 转录组数据 | 7个GEO转录组数据集、脓毒症心肌病患者血液样本、脂多糖诱导的小鼠心脏组织 | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 218 | 2026-05-30 |
Temporally Resolved Single-Cell RNA Sequencing Reveals Pathogenesis and Immune Responses in Intracerebral Bacille Calmette-Guérin (BCG) Infection
2026-May-14, Pathogens (Basel, Switzerland)
DOI:10.3390/pathogens15050531
PMID:42198657
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研究论文 | 通过时间分辨的单细胞RNA测序揭示卡介苗颅内感染的发病机制和免疫反应 | 首次利用单细胞RNA测序技术时间分辨地解析了卡介苗颅内感染过程中细胞类型、通路和细胞间通讯的动态变化,并提出了血脑脊液屏障可能是分枝杆菌入侵的潜在途径 | 该研究仅在小鼠模型中进行,与人类颅内感染的相关性和差异尚需进一步验证 | 阐明卡介苗穿透中枢神经系统屏障的途径及感染过程中中枢神经系统免疫微环境的时间重塑模式 | 尾静脉注射卡介苗感染的小鼠脑组织 | 机器学习和单细胞组学 | 颅内感染性疾病 | 单细胞RNA测序 | 小鼠感染模型 | 单细胞转录组数据 | 未明确具体样本数量 | 10x Genomics | 单细胞RNA测序 | 10x Chromium | 10x Genomics单细胞测序平台用于全脑组织单细胞转录组分析 |
| 219 | 2026-05-30 |
D-SPIN constructs regulatory network models from scRNA-seq that reveal organizing principles of perturbation response
2026-May-12, Cell
IF:45.5Q1
DOI:10.1016/j.cell.2026.04.028
PMID:42127893
|
研究论文 | D-SPIN 框架利用单细胞RNA测序数据构建基因调控网络模型,揭示细胞对扰动的响应组织原理 | 提出可扩展维度来推断数千种扰动条件下具有机械可解释性的基因调控网络生成模型,能解释扰动如何通过重构调控相互作用改变细胞状态比例,并模拟未观测到的药物剂量组合下免疫细胞群体结构变化 | NA | 开发计算框架 D-SPIN,从大规模扰动条件下的单细胞RNA测序数据中推断基因调控网络,揭示细胞信息处理和生理控制的原理 | 大规模 Perturb-seq 和药物响应数据集中的细胞状态和基因调控相互作用 | 机器学习 | NA | RNA-seq, 单细胞RNA测序 | 生成模型 | 基因表达数据 | 数千种扰动条件下的单细胞RNA测序数据集 | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 220 | 2026-05-30 |
6-Bromoindole-3-acetonitrile Attenuates DSS-Induced Colitis by Inhibiting Epithelial Cell Pyroptosis
2026-May-12, Foods (Basel, Switzerland)
DOI:10.3390/foods15101697
PMID:42195900
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研究论文 | 通过分析公共单细胞RNA测序数据,发现6-溴吲哚-3-乙腈通过抑制上皮细胞焦亡缓解DSS诱导的小鼠结肠炎 | 首次从海洋来源溴代吲哚中筛选出焦亡抑制剂6-溴吲哚-3-乙腈,并揭示其通过结合髓过氧化物酶(MPO)发挥抗炎作用的分子机制 | 研究基于临床前动物模型,结果需在临床环境中进一步验证 | 探索治疗溃疡性结肠炎的新策略,重点抑制上皮细胞焦亡 | DSS诱导结肠炎小鼠模型及小鼠结肠上皮细胞 | 机器学习 | 溃疡性结肠炎 | 单细胞RNA测序 | NA | 单细胞转录组数据 | 公开数据集中的DSS诱导结肠炎小鼠模型样本 | NA | 单细胞RNA-seq | NA | 公开单细胞RNA测序数据集 |