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当前共找到 37368 篇文献，本页显示第 2121 - 2140 篇。
| 序号 | 推送日期 | 文章 | 类型 | 简述 | 创新点 | 不足 | 研究目的 | 研究对象 | 领域 | 病种 | 技术 | 模型 | 数据类型 | 样本量 | 平台公司 | 平台技术 | 具体产品 | 平台详情 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2121 | 2026-02-16 |
Metabolic reprogramming in lacrimal gland GVHD: Stage-specific shifts in acinar cells as drivers of disease progression
2026-Feb-10, The ocular surface
DOI:10.1016/j.jtos.2026.02.003
PMID:41679650
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研究论文 | 本研究通过整合单细胞RNA测序技术，揭示了小鼠泪腺在急性与慢性移植物抗宿主病（oGVHD）阶段的细胞生态系统动态变化，重点关注腺泡细胞的代谢重编程 | 首次在oGVHD中定义了阶段特异性细胞重编程机制，识别了急性期与慢性期不同的驱动细胞类型和代谢通路，并计算预测了新的配体-受体对 | 研究基于小鼠模型，结果可能不完全适用于人类oGVHD，且样本时间点有限 | 阐明oGVHD发病机制中阶段特异性细胞变化，以揭示疾病进展的驱动因素 | 小鼠泪腺组织 | 单细胞组学 | 移植物抗宿主病 | 单细胞RNA测序，免疫荧光验证 | 伪时间轨迹分析，细胞间通讯网络推断 | 单细胞转录组数据，图像数据 | 小鼠泪腺在急性（7天）和慢性（28天）GVHD阶段的样本 | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 2122 | 2026-02-16 |
Multiomics Analyses Reveal an Essential Role of Tryptophan in Treatment of csDMARDs in Rheumatoid Arthritis
2026-Feb, Advanced science (Weinheim, Baden-Wurttemberg, Germany)
DOI:10.1002/advs.202413170
PMID:40985320
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研究论文 | 本研究通过多组学方法揭示了色氨酸在类风湿关节炎患者对传统合成改善病情抗风湿药治疗反应中的关键调节作用 | 首次通过整合代谢组学、微生物组学、转录组学、单细胞转录组学、蛋白质组学和磷酸化蛋白质组学等多组学数据，并结合体外/体内实验及临床试验，系统阐明了色氨酸在csDMARDs治疗反应中的调控机制 | 样本量相对有限，且主要关注色氨酸通路，其他潜在代谢通路可能未被充分探索 | 阐明类风湿关节炎患者对传统合成改善病情抗风湿药治疗反应差异的分子机制 | 类风湿关节炎患者（采集血浆、粪便和外周血单个核细胞）、MH7A细胞系、小鼠模型 | 多组学整合分析 | 类风湿关节炎 | 代谢组学、微生物组学、转录组学、单细胞转录组学、蛋白质组学、磷酸化蛋白质组学 | NA | 多组学数据（代谢物、微生物、基因表达、蛋白质、磷酸化） | 类风湿关节炎患者的血浆、粪便和PBMC样本，具体数量未明确说明 | NA | 单细胞RNA-seq, 代谢组学, 微生物组学, 蛋白质组学 | NA | NA |
| 2123 | 2026-02-16 |
Characterizing Stage-Specific Cellular Dynamics and Microenvironmental Remodeling in Lung Adenocarcinoma by Single-Cell RNA Sequencing
2026-Feb, Advanced science (Weinheim, Baden-Wurttemberg, Germany)
DOI:10.1002/advs.202510847
PMID:41313751
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研究论文 | 本研究通过单细胞RNA测序，系统描绘了肺腺癌不同进展阶段的细胞组成和转录状态，揭示了肿瘤微环境从早期免疫激活到晚期免疫抑制的动态重塑过程 | 整合早期患者样本与公共晚期数据集，系统揭示了肺腺癌进展中阶段特异性的肿瘤微环境重塑；鉴定出具有转移和缺氧特征的C5肿瘤细胞亚群、免疫抑制性LGMN⁺巨噬细胞、STAT1驱动的耗竭CD8⁺ T细胞、FKBP11⁺浆B细胞及POSTN⁺ CAFs等关键细胞亚群，提出了缺氧驱动的功能趋同模型 | 未明确说明样本的具体数量及来源的详细信息；研究主要基于转录组数据，缺乏蛋白质或功能层面的验证；整合的公共数据集可能存在批次效应 | 阐明肺腺癌进展过程中阶段特异性的细胞动态和肿瘤微环境重塑机制 | 肺腺癌患者肿瘤组织（涵盖早期和晚期阶段） | 数字病理学 | 肺癌 | 单细胞RNA测序 | NA | 单细胞转录组数据 | NA | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 2124 | 2026-02-16 |
Inferring Gene Regulatory Networks From Single-Cell RNA Sequencing Data by Dual-Role Graph Contrastive Learning
2026-Feb, Advanced science (Weinheim, Baden-Wurttemberg, Germany)
DOI:10.1002/advs.202518277
PMID:41317402
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研究论文 | 本文提出了一种名为RegGAIN的新型深度学习模型，用于从单细胞RNA测序数据中推断基因调控网络 | 提出了一种基于双重角色图对比学习的自监督方法，通过单独的编码器同时学习每个基因的调控者和靶标双重角色表示，以捕获调控方向性和不同的调控模式 | NA | 从单细胞转录组数据中准确重建细胞类型特异性的基因调控网络 | 基因调控网络 | 机器学习 | NA | 单细胞RNA测序 | 深度学习，对比学习 | 单细胞转录组数据 | NA | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 2125 | 2026-02-16 |
Type I Interferon Pathway Activation Disrupts Monocyte Maturation and Enhances Immune Evasion in Multiple Myeloma
2026-Feb, Advanced science (Weinheim, Baden-Wurttemberg, Germany)
DOI:10.1002/advs.202510816
PMID:41319279
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研究论文 | 本研究通过单细胞RNA测序揭示了多发性骨髓瘤中I型干扰素通路激活破坏单核细胞成熟并促进免疫逃逸的机制 | 首次在多发性骨髓瘤中系统描绘了I型干扰素通路如何破坏单核细胞分化轨迹，并证明其直接促进肿瘤细胞增殖 | 研究主要基于转录组分析，功能验证实验可进一步扩展；样本量相对有限，需更大队列验证 | 探究多发性骨髓瘤中单核细胞功能障碍与免疫逃逸之间的机制联系 | 健康供者和多发性骨髓瘤患者的外周血和骨髓单核细胞 | 单细胞组学 | 多发性骨髓瘤 | 单细胞RNA测序 | NA | 单细胞转录组数据 | 健康供者和多发性骨髓瘤患者的外周血与骨髓样本（具体数量未明确说明） | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 2126 | 2026-02-16 |
Three-Year Follow-Up of Neoadjuvant Tislelizumab with Chemotherapy in Locally Advanced Gastric and Gastroesophageal Junction Adenocarcinoma: Revealing Cancer-Associated Fibroblast Heterogeneity Corresponding to PD-1 Blockade Efficacy
2026-Feb, Advanced science (Weinheim, Baden-Wurttemberg, Germany)
DOI:10.1002/advs.202508433
PMID:41327861
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研究论文 | 本研究报道了局部晚期胃癌患者接受新辅助替雷利珠单抗联合SOX化疗的3年随访数据，并通过单细胞RNA测序和空间转录组学揭示了癌症相关成纤维细胞异质性对PD-1阻断疗效的影响 | 首次在局部晚期胃癌新辅助免疫化疗的长期随访中，结合单细胞RNA测序和空间转录组学技术，系统鉴定了三种癌症相关成纤维细胞表型，并发现炎症性CAFs与免疫治疗疗效负相关 | 单臂II期试验设计，样本量有限（49例患者），且单细胞测序仅来自7例患者的肿瘤样本，需要更大规模随机对照试验验证 | 评估局部晚期胃癌患者接受新辅助替雷利珠单抗联合SOX化疗的长期疗效，并探索肿瘤微环境中癌症相关成纤维细胞异质性对PD-1阻断治疗反应的影响 | 局部晚期胃腺癌和胃食管结合部腺癌患者 | 数字病理学 | 胃癌 | 单细胞RNA测序, 空间转录组学 | Cox回归模型, Kaplan-Meier分析 | 单细胞RNA测序数据, 空间转录组学数据, 临床随访数据 | 49例患者（其中7例患者肿瘤样本进行单细胞RNA测序，包含22,248个细胞） | NA | 单细胞RNA测序, 空间转录组学 | NA | NA |
| 2127 | 2026-02-16 |
Targeting Itga8 Mitigates Neurogenic Bladder Fibrosis Driven by Trem2⁺ Macrophage-Derived Fn1 via FAK/RhoA/ROCK Signaling
2026-Feb, Advanced science (Weinheim, Baden-Wurttemberg, Germany)
DOI:10.1002/advs.202510631
PMID:41355531
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研究论文 | 本研究通过单细胞RNA测序揭示了神经源性膀胱纤维化的细胞图谱，发现Itga8⁺成纤维细胞在纤维化中的关键作用，并阐明其通过FAK/RhoA/ROCK信号通路被Trem2⁺巨噬细胞来源的Fn1激活的机制 | 首次在神经源性膀胱纤维化中鉴定出Itga8⁺成纤维细胞亚群，并揭示其与Trem2⁺巨噬细胞通过Fn1-Itga8轴形成促纤维化炎症循环的新机制 | 研究主要基于动物模型，临床转化效果需进一步验证；Itga8靶向治疗的具体给药方式和长期安全性尚未评估 | 探究神经源性膀胱纤维化的分子机制并寻找潜在治疗靶点 | 神经源性膀胱纤维化模型中的成纤维细胞和巨噬细胞 | 单细胞组学 | 神经源性膀胱疾病 | 单细胞RNA测序 | NA | 单细胞转录组数据 | NA | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 2128 | 2026-02-16 |
BiCLUM: Bilateral contrastive learning for unpaired single-cell multi-omics integration
2026-Feb, PLoS computational biology
IF:3.8Q1
DOI:10.1371/journal.pcbi.1013932
PMID:41632825
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研究论文 | 本文提出了一种名为BiCLUM的双边对比学习方法，用于整合未配对的单细胞多组学数据 | BiCLUM通过结合细胞水平和特征水平的对比学习损失，同时实现跨模态的细胞和基因嵌入对齐，并利用先验基因组知识将一种模态（如scATAC-seq）转换到另一种模态（如scRNA-seq）的数据空间 | NA | 开发一种有效的单细胞多组学数据整合方法，以理解不同分子模态（如RNA表达、染色质可及性和蛋白质丰度）之间的复杂相互作用 | 单细胞多组学数据，包括scRNA-seq、scATAC-seq和CITE-seq等 | 机器学习 | NA | 单细胞RNA测序（scRNA-seq）、单细胞ATAC测序（scATAC-seq）、CITE-seq | 对比学习 | 单细胞多组学数据 | NA | NA | 单细胞RNA-seq, 单细胞ATAC-seq, 单细胞多组学 | NA | NA |
| 2129 | 2026-02-16 |
Multi-Omics Analysis Reveals Sex-Specific Signatures for BCG Vaccine Efficacy
2026-Feb, European journal of immunology
IF:4.5Q2
DOI:10.1002/eji.70144
PMID:41677158
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研究论文 | 本研究通过多组学分析揭示了影响卡介苗（BCG）疫苗效力的性别特异性免疫特征 | 首次在大规模队列中整合免疫细胞频率、单细胞RNA测序、血浆蛋白质、代谢物和DNA甲基化谱等多组学数据，系统解析了BCG疫苗效力的性别特异性决定因素 | 研究队列仅包含健康个体，未涵盖结核病感染或免疫缺陷人群；样本量（321人）虽较大但仍可能限制某些亚组分析的统计效力 | 探究个体间疫苗效力差异的生物学基础，特别关注性别因素对BCG疫苗免疫反应的影响 | 321名接种BCG疫苗的健康个体 | 多组学整合分析 | 结核病 | 单细胞RNA测序、血浆蛋白质组学、代谢组学、DNA甲基化分析 | NA | 多组学数据（转录组、蛋白质组、代谢组、表观基因组） | 321名健康个体 | NA | 单细胞RNA-seq, 多组学整合 | NA | NA |
| 2130 | 2026-02-16 |
Colorectal Cancer Organoid Model Reveals the Mechanisms of Irinotecan Resistance at Single-Cell Resolution
2026-Feb, Cancer medicine
IF:2.9Q2
DOI:10.1002/cam4.71550
PMID:41678386
|
研究论文 | 本研究结合患者来源类器官模型和单细胞转录组学技术，系统揭示了结直肠癌对伊立替康耐药的分子机制 | 首次在单细胞分辨率下，通过患者来源类器官模型结合单细胞RNA测序，鉴定了伊立替康耐药的关键细胞亚群及其分子特征 | 研究样本量相对较小，仅基于两名患者（CRC5和CRC11）的类器官模型，需要更大规模的队列验证 | 阐明结直肠癌对伊立替康耐药的分子机制 | 结直肠癌患者来源的类器官模型 | 数字病理学 | 结直肠癌 | 单细胞RNA测序 | 患者来源类器官模型 | 单细胞转录组数据 | 2名结直肠癌患者（CRC5耐药，CRC11敏感）的类器官模型，共12,360个高质量细胞 | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 2131 | 2026-02-16 |
Clostridium perfringens alpha toxin drives pathological NETosis via immature neutrophil mobilization and functional reprogramming
2026-Feb, Acta pharmaceutica Sinica. B
DOI:10.1016/j.apsb.2025.09.011
PMID:41685139
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研究论文 | 本文揭示了产气荚膜梭菌α毒素通过动员和功能重编程未成熟中性粒细胞，诱导病理性NET形成，驱动免疫病理的机制 | 将α毒素重新定义为一种强大的免疫调节毒素，而非仅作为经典细胞溶解素，并识别出CPA-中性粒细胞-NETs轴作为免疫病理的核心驱动因素 | 研究主要基于小鼠模型和体外实验，人类临床相关性需进一步验证 | 探究产气荚膜梭菌α毒素如何调节中性粒细胞功能并促进病理性炎症 | 小鼠模型、小鼠和人类中性粒细胞 | 免疫学 | 气性坏疽 | 单细胞RNA测序 | NA | RNA测序数据、组织病理学数据 | NA | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 2132 | 2026-02-16 |
Temporal and Spatial Gene Expression Dynamics in Neonatal HI Hippocampus with Focus on Arginase
2026-Jan-28, Cells
IF:5.1Q2
DOI:10.3390/cells15030253
PMID:41677619
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研究论文 | 本研究利用空间分辨单细胞转录组学技术，分析了新生小鼠缺氧缺血性脑损伤后海马区的时间与空间基因表达动态，重点关注精氨酸酶-1在微胶质细胞从早期清除反应向后期纤维化重塑转变中的作用 | 首次在新生小鼠缺氧缺血性脑损伤模型中，结合时间序列（24小时和5天）和空间分辨单细胞转录组学（seqFISH），系统描绘了微胶质细胞中ARG1相关通路在损伤后不同阶段的动态变化，明确了微胶质细胞作为新生儿瘢痕形成核心调节者的角色 | 研究仅基于P9小鼠模型，结果向其他发育阶段或物种的外推需谨慎；使用的靶向基因面板虽聚焦于微胶质细胞、ARG1通路等相关基因，但可能未覆盖所有相关转录本 | 阐明新生缺氧缺血性脑损伤后海马区的时间与空间基因表达动态，特别是精氨酸酶-1在微胶质细胞介导的组织修复与纤维化过程中的作用 | P9新生小鼠在Vannucci模型诱导的缺氧缺血性脑损伤后的海马组织 | 空间转录组学 | 缺氧缺血性脑损伤 | 空间分辨单细胞转录组学（seqFISH），差异表达分析，GSEA，富集分析 | NA | 空间转录组数据 | P9小鼠脑组织，在损伤后24小时（D1）和5天（D5）时间点采集 | NA | 单细胞转录组学，空间转录组学 | seqFISH | 使用靶向基因面板，富集了微胶质细胞、ARG1通路、胞葬作用和促纤维化基因 |
| 2133 | 2026-02-16 |
Integrated Multi-Omics and Spatial Transcriptomics Identify FBLL1 as a Malignant Transformation Driver in Hepatocellular Carcinoma
2026-Jan-27, Cells
IF:5.1Q2
DOI:10.3390/cells15030246
PMID:41677613
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研究论文 | 本研究通过整合多组学与空间转录组学数据，识别出FBLL1作为肝细胞癌恶性转化的关键驱动因子 | 首次将FBLL1鉴定为肝细胞癌中与恶性状态转换相关的新调控因子，揭示了其通过协同上调c-Myc和EGFR配体来激活EGFR-MAPK信号通路的机制 | 研究主要基于TCGA和ICGC队列数据，样本来源可能有限；体内外功能验证虽充分，但临床转化潜力需进一步探索 | 探究肝细胞癌中核糖体生物合成失调的具体分子驱动因子及其在肿瘤发生发展中的作用 | 肝细胞癌患者样本、HCC细胞系及小鼠异种移植模型 | 数字病理学 | 肝细胞癌 | 单细胞RNA测序、空间转录组学、转录组分析、Western blotting | NA | 多组学数据、单细胞RNA测序数据、空间转录组学数据 | TCGA和ICGC队列的肝细胞癌患者样本 | NA | 单细胞RNA-seq, 空间转录组学 | NA | NA |
| 2134 | 2026-02-16 |
Research on the molecular mechanism of celastrol targeting CTNNB1/STAT3 to inhibit uveal melanoma based on network pharmacology and multi-omics analysis
2026-Jan-24, Scientific reports
IF:3.8Q1
DOI:10.1038/s41598-026-37061-5
PMID:41580492
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研究论文 | 本研究基于网络药理学和多组学分析，探讨了雷公藤红素通过靶向CTNNB1/STAT3抑制葡萄膜黑色素瘤的分子机制 | 结合网络药理学、转录组学、机器学习、免疫浸润分析、单细胞RNA测序及分子对接与动力学模拟，系统揭示了雷公藤红素在葡萄膜黑色素瘤中的新靶点和作用机制 | 研究主要基于细胞系实验，缺乏体内动物模型或临床样本的验证，且机制探索深度有待进一步拓展 | 阐明雷公藤红素在葡萄膜黑色素瘤中的抗肿瘤作用机制 | 葡萄膜黑色素瘤细胞系B16-F10和C918 | 机器学习 | 葡萄膜黑色素瘤 | 网络药理学、转录组学、单细胞RNA测序、分子对接、分子动力学模拟、实时定量PCR、Western blot | 机器学习算法 | 转录组数据、单细胞RNA测序数据 | 两种细胞系（B16-F10和C918） | NA | 单细胞RNA测序 | NA | NA |
| 2135 | 2026-02-16 |
Loss of biomechanical features reveals smooth muscle disruption and disease progression in prostate cancer
2026-Jan-20, Cancer cell international
IF:5.3Q1
DOI:10.1186/s12935-026-04169-7
PMID:41559633
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研究论文 | 本研究通过整合多组学数据，揭示了生物力学特征丧失与平滑肌破坏在前列腺癌进展中的作用，并开发了一个预后指数MRPX用于风险分层和治疗指导 | 首次系统性地将生物力学特征与前列腺癌进展联系起来，通过整合大量转录组和单细胞数据定义了生物力学亚型，并开发了具有临床实用性的预后指数MRPX | 研究主要基于回顾性队列数据，需要进一步的前瞻性验证；体外实验模型可能无法完全模拟体内复杂的肿瘤微环境 | 阐明生物力学特征在前列腺癌进展中的作用及其潜在机制 | 前列腺癌患者和细胞系 | 生物信息学 | 前列腺癌 | 转录组测序，单细胞RNA测序，RT-qPCR，机器学习，共培养模型 | 机器学习模型（具体类型未明确指定） | 转录组数据，单细胞RNA测序数据 | 1693名前列腺癌患者（来自10个公共队列）和19个前列腺癌样本的单细胞数据 | NA | 单细胞RNA-seq，bulk RNA-seq | NA | NA |
| 2136 | 2026-02-16 |
Current Overview of Multi-omics Analyses in Microscopic Polyangiitis and Granulomatosis with Polyangiitis
2026-Jan-15, Internal medicine (Tokyo, Japan)
DOI:10.2169/internalmedicine.5951-25
PMID:40866261
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综述 | 本文综述了多组学分析在显微镜下多血管炎和肉芽肿性多血管炎中的最新进展 | 整合了基因组学、表观基因组学、转录组学、蛋白质组学和代谢组学等多组学数据，以全面理解AAV的复杂病理生理学，并强调了单细胞RNA测序和空间转录组学等新技术在揭示基因表达谱和细胞相互作用中的应用 | 作为一篇综述，未涉及原始研究数据，可能未涵盖所有最新研究，且依赖于现有文献的总结 | 旨在通过多组学分析开发基于AAV分子和遗传特征的个性化诊断和治疗策略 | 抗中性粒细胞胞浆抗体相关血管炎（AAV），特别是显微镜下多血管炎和肉芽肿性多血管炎 | 自然语言处理 | 自身免疫性疾病 | 多组学分析，包括基因组学、表观基因组学、转录组学、蛋白质组学、代谢组学、单细胞RNA测序（scRNA-seq）、空间转录组学 | NA | 文本 | NA | NA | 单细胞RNA-seq, 空间转录组学 | NA | NA |
| 2137 | 2026-02-16 |
Multi-omics characterization of RNA modification enzymes identifies NAT10 as a functionally validated prognostic biomarker in hepatocellular carcinoma
2026, Frontiers in immunology
IF:5.7Q1
DOI:10.3389/fimmu.2026.1764106
PMID:41685312
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研究论文 | 本研究通过整合多组学分析，揭示了RNA修饰酶在多种癌症中的失调模式，并建立了诊断和预后模型 | 首次全面描绘了RNA修饰酶在泛癌中的拷贝数变异相关失调景观，并利用机器学习识别出12个可靠的肿瘤诊断标志物，同时通过单细胞转录组分析揭示了其在肿瘤微环境中的异质性表达 | 研究主要基于关联分析，功能验证仅针对NAT10进行，其他RNA修饰酶的具体生物学机制仍需进一步实验探索 | 系统表征RNA修饰酶在癌症中的全局调控模式及其临床相关性 | 多种癌症类型中的RNA修饰酶 | 生物信息学 | 肝细胞癌 | 多组学分析、单细胞RNA测序、机器学习、LASSO回归、EdU实验、qRT-PCR、免疫组化 | LASSO回归模型 | 基因表达数据、拷贝数变异数据、临床数据、单细胞转录组数据 | 多个独立队列的癌症样本 | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 2138 | 2026-02-16 |
Prognostic gene screening and experimental validation in renal clear cell carcinoma based on spatial transcriptomics and single-cell sequencing
2026, Frontiers in immunology
IF:5.7Q1
DOI:10.3389/fimmu.2026.1699883
PMID:41685311
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研究论文 | 本研究整合单细胞RNA测序和空间转录组学数据，筛选出七个预后基因并构建风险模型，用于肾透明细胞癌的风险分层和生存预测，并鉴定ATP1A1为潜在治疗靶点 | 首次结合单细胞RNA测序和空间转录组学数据识别肾透明细胞癌的预后基因，并构建了包含七个基因的风险模型和列线图，提高了生存预测的准确性 | 研究依赖于公共数据库（TCGA和ICGC）的回顾性数据，缺乏前瞻性临床验证，且功能分析主要基于生物信息学方法，实验验证有限 | 识别肾透明细胞癌的可靠预后生物标志物和治疗靶点，以改善患者分层和个性化治疗 | 肾透明细胞癌（ccRCC）患者 | 数字病理学 | 肾癌 | 单细胞RNA测序（scRNA-seq），空间转录组学（ST） | 风险模型，列线图（nomogram） | 基因表达数据，空间转录组数据 | TCGA和ICGC数据集中的肾透明细胞癌患者样本 | NA | 单细胞RNA测序，空间转录组学 | NA | NA |
| 2139 | 2026-02-16 |
Transcriptome and single-cell RNA sequencing analysis with 101 machine learning combinations and experimental verification reveals the mechanism of action of mannose metabolism in bladder cancer
2026, Frontiers in immunology
IF:5.7Q1
DOI:10.3389/fimmu.2026.1710823
PMID:41685329
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研究论文 | 本研究通过转录组和单细胞RNA测序分析结合101种机器学习组合及实验验证，揭示了甘露糖代谢在膀胱癌中的作用机制 | 首次系统整合101种机器学习算法组合来识别膀胱癌中与甘露糖代谢相关的预后基因，并通过单细胞分析确认巨噬细胞为关键细胞类型 | 研究主要基于公共数据库数据，需要更多独立队列验证；单细胞分析样本量可能有限 | 探究甘露糖代谢对膀胱癌预后的影响机制 | 膀胱癌患者样本及相关基因 | 生物信息学 | 膀胱癌 | 转录组测序, 单细胞RNA测序, RT-qPCR, Western blotting, 免疫组化 | 机器学习算法组合, 回归分析 | 基因表达数据, 单细胞数据 | 未明确具体样本数量，使用公共数据库数据集 | NA | 单细胞RNA-seq, bulk RNA-seq | NA | NA |
| 2140 | 2026-02-16 |
PSMA4 as a Druggable Target in Hidradenitis Suppurativa: Evidence From Mendelian Randomization and Single-Cell Transcriptomics
2026, Mediators of inflammation
IF:4.4Q2
DOI:10.1155/mi/4954996
PMID:41685341
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研究论文 | 本研究通过药物基因组范围的孟德尔随机化分析，结合单细胞转录组学，识别了化脓性汗腺炎（HS）的潜在治疗靶点PSMA4和MAST3 | 首次整合孟德尔随机化、共定位分析和单细胞RNA测序，揭示PSMA4在CD4 T细胞中的富集及其通过TNF通路促进炎症的作用，为HS提供了新的治疗靶点 | 研究主要基于遗传和转录组数据，缺乏实验验证靶点功能的具体机制，且样本来源和疾病异质性可能影响结果普适性 | 识别化脓性汗腺炎的新型治疗靶点 | 化脓性汗腺炎患者 | 自然语言处理 | 皮肤炎症性疾病 | 孟德尔随机化分析、单细胞RNA测序、共定位分析、细胞间通讯分析 | NA | 遗传数据、转录组数据 | NA | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |