单细胞与空转测序相关文章
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当前共找到 37547 篇文献，本页显示第 1981 - 2000 篇。
| 序号 | 推送日期 | 文章 | 类型 | 简述 | 创新点 | 不足 | 研究目的 | 研究对象 | 领域 | 病种 | 技术 | 模型 | 数据类型 | 样本量 | 平台公司 | 平台技术 | 具体产品 | 平台详情 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1981 | 2026-02-24 |
Targeting N-Cadherin and Tubulin α 1A in Neuroblastoma Bone Marrow Metastasis: Insights from Single-Cell Analysis and Drug Screening
2026-Mar, The American journal of pathology
DOI:10.1016/j.ajpath.2025.12.004
PMID:41485549
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研究论文 | 本研究通过单细胞转录组分析结合药物筛选，揭示了N-钙黏蛋白和微管蛋白α 1A在神经母细胞瘤骨髓转移中的关键作用，并发现了一种潜在的抑制性化合物 | 首次通过单细胞转录组分析结合孟德尔随机化方法，在神经母细胞瘤骨髓转移中鉴定出CDH2和TUBA1A作为关键基因，并发现了一种新的候选化合物2,3-二甲氧基-1,4-萘醌可通过抑制这两个基因表达来抑制肿瘤细胞 | 研究主要基于体外细胞实验和患者样本分析，缺乏体内动物模型验证；候选化合物的临床前和临床疗效仍需进一步评估 | 探究神经母细胞瘤骨髓转移的分子机制并寻找新的治疗靶点 | 神经母细胞瘤细胞、患者样本（高风险与低风险病例） | 数字病理学 | 神经母细胞瘤 | 单细胞RNA测序，孟德尔随机化分析，药物筛选 | NA | 单细胞转录组数据，基因表达数据 | 未明确具体样本数量，但涉及有/无骨髓转移的神经母细胞瘤样本及高低风险患者样本 | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 1982 | 2026-02-24 |
Leveraging single cell multiomic analyses to identify gene regulatory networks that drive human articular cartilage cell fate
2026-Mar, Osteoarthritis and cartilage
IF:7.2Q1
DOI:10.1016/j.joca.2025.12.025
PMID:41520766
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研究论文 | 本研究利用单细胞多组学和空间转录组学数据，识别驱动人类关节软骨细胞命运的基因调控网络，并建立了一个人类多能干细胞平台来验证预测的转录因子功能 | 通过结合单细胞多组学和空间转录组学分析，预测并实验验证了CREB5和NFATC2转录因子在关节软骨细胞命运调控中的新作用，包括其重编程生长板软骨的能力 | 研究主要基于发育时间点的样本，可能未完全覆盖成年或疾病状态下的调控网络；体外平台可能无法完全模拟体内复杂微环境 | 识别驱动人类关节软骨细胞命运的基因调控网络，为开发治疗退行性关节疾病的新疗法奠定基础 | 人类远端股骨关节软骨细胞，包括胎儿发育时间点的样本以及人类多能干细胞分化的软骨细胞 | 单细胞多组学 | 骨关节炎 | 单细胞多组学分析，空间转录组学，体外功能验证 | 基因调控网络预测模型 | 单细胞转录组和开放染色质数据，空间转录组数据 | 来自2个胎儿时间点的远端股骨样本，以及额外时间点的空间转录组样本 | NA | 单细胞多组学，空间转录组学 | NA | NA |
| 1983 | 2026-02-24 |
Th17-related genes PGAP1 and TMBIM1 serve as potential diagnostic and predictive biomarkers in systemic sclerosis: bioinformatic identification and murine model validation
2026-Mar, Clinical rheumatology
IF:2.9Q2
DOI:10.1007/s10067-026-07950-1
PMID:41619156
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研究论文 | 本研究通过生物信息学分析和小鼠模型验证，识别了与Th17细胞相关的PGAP1和TMBIM1基因作为系统性硬化症的潜在诊断和预测生物标志物 | 首次结合单细胞RNA测序和批量RNA测序数据，利用机器学习算法筛选出PGAP1和TMBIM1作为系统性硬化症中与Th17细胞相关的关键基因，并验证其诊断和预测价值 | 研究主要基于小鼠模型，需进一步在人类系统性硬化症样本中验证PGAP1和TMBIM1的诊断和治疗潜力 | 筛选和验证系统性硬化症中与Th17细胞相关的关键基因，以识别潜在的治疗靶点 | 系统性硬化症患者和小鼠模型 | 生物信息学 | 系统性硬化症 | 单细胞RNA测序, 批量RNA测序, 机器学习, 基因集富集分析, 免疫浸润分析, 药物预测, 分子对接, 实时定量PCR, 免疫组化 | Boruta特征选择算法, 随机森林模型 | 基因表达数据 | NA | NA | 单细胞RNA测序, 批量RNA测序 | NA | NA |
| 1984 | 2026-02-24 |
Fibroblast and myeloid cells with high mitochondrial RNA content represent biologically significant populations within the OA synovium
2026-Mar, Osteoarthritis and cartilage
IF:7.2Q1
DOI:10.1016/j.joca.2025.10.002
PMID:41086902
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研究论文 | 本研究通过重新分析已发表的单细胞RNA测序数据集，探讨了高线粒体RNA含量细胞在骨关节炎滑膜中的生物学意义，并评估了其在疾病病理学中的潜在作用 | 挑战了标准单细胞RNA测序质量控制中排除高线粒体RNA含量细胞的常规做法，提出这些细胞可能代表疾病相关的细胞群体，并揭示了其在骨关节炎滑膜中的特定细胞类型分布和功能富集 | 研究主要基于已发表的单细胞RNA测序数据集进行重新分析，缺乏实验验证；样本量有限，且仅聚焦于骨关节炎滑膜，可能不适用于其他疾病或组织类型 | 探究排除高线粒体RNA含量细胞对骨关节炎滑膜转录组景观的影响，并探索这些细胞在疾病病理生物学中的潜在角色 | 人类和小鼠的骨关节炎滑膜单细胞RNA测序数据集，特别是基于疼痛分层的人类膝骨关节炎滑膜数据集 | 单细胞转录组学 | 骨关节炎 | 单细胞RNA测序 | NA | 单细胞RNA测序数据 | 七个已发表的人类和小鼠单细胞RNA测序数据集，包括一个基于疼痛分层的人类膝骨关节炎滑膜数据集 | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 1985 | 2026-02-24 |
Integrating scRNA-seq and snRNA-seq with spatial transcriptomics to unlock the xylem puzzle
2026-Feb-23, Genome biology
IF:10.1Q1
DOI:10.1186/s13059-026-04007-z
PMID:41724975
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研究论文 | 本研究通过整合单细胞RNA测序（scRNA-seq）和单核RNA测序（snRNA-seq）与空间转录组学，重建了杨树木质部发育的完整轨迹，揭示了次生细胞壁沉积和程序性细胞死亡的关键转录调控机制 | 整合scRNA-seq和snRNA-seq数据以克服单一技术的局限性，首次全面描绘木质部发育的连续过程，包括早期分化到晚期次生细胞壁形成和程序性细胞死亡的转录组景观 | 研究主要基于杨树模型，结果在其他木本植物中的普适性有待验证；空间转录组数据的整合仍有限，可能未完全捕捉细胞间互作的动态变化 | 解析木质部发育的动态过程，特别是次生细胞壁沉积和程序性细胞死亡的转录调控机制 | 杨树（Populus）茎发育中的木质部细胞 | 植物生物学与单细胞组学 | NA | 单细胞RNA测序（scRNA-seq）、单核RNA测序（snRNA-seq）、空间转录组学、激光捕获显微切割（LCM）、基因本体分析、支持向量机分类 | 支持向量机（SVM） | 单细胞转录组数据、单核转录组数据、空间转录组数据、图像数据（木质素自发荧光） | 未明确指定样本数量，但基于杨树茎发育木质部组织 | NA | 单细胞RNA-seq, 单核RNA-seq, 空间转录组学 | NA | NA |
| 1986 | 2026-02-24 |
The emergence of multiple testicular cell lineages in human stem cell-derived testis-like organoids
2026-Feb-23, Development (Cambridge, England)
DOI:10.1242/dev.204772
PMID:41725354
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研究论文 | 本研究通过批量及单细胞RNA测序分析人诱导多能干细胞分化的睾丸样类器官的转录组景观，揭示了多个睾丸细胞谱系的出现 | 首次提供了hiPSC来源睾丸样类器官的全面转录组图谱，并利用诱导性NR5A1/SF1 hiPSC系成功上调Leydig细胞标志物 | 类器官中成熟细胞类型的出现有限 | 研究人类生殖发育过程，特别是性发育差异（DSDs）的体外模型 | 人诱导多能干细胞（hiPSCs）分化的睾丸样类器官 | 单细胞组学 | 性发育差异 | 批量RNA测序, 单细胞RNA测序 | NA | RNA测序数据 | NA | NA | 单细胞RNA-seq, 批量RNA-seq | NA | NA |
| 1987 | 2026-02-24 |
HDAC1 modulates sepsis-induced immunosuppression by driving the exhaustion of CD8+ T cells
2026-Feb-23, JCI insight
IF:6.3Q1
DOI:10.1172/jci.insight.197224
PMID:41729078
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研究论文 | 本研究探讨了组蛋白去乙酰化酶1（HDAC1）在脓毒症诱导的CD8+ T细胞耗竭中的作用，揭示了其作为免疫抑制关键驱动因子的分子机制 | 首次发现HDAC1通过调控AP-1与NFAT的平衡及促进NFAT1核转位来驱动CD8+ T细胞耗竭，为脓毒症免疫抑制提供了新的治疗靶点 | 研究主要基于小鼠模型和体外实验，临床样本验证有限，且HDAC1抑制剂的长期安全性未评估 | 阐明HDAC1在脓毒症诱导的免疫抑制中的分子机制，探索其作为治疗靶点的潜力 | 脓毒症患者外周血淋巴细胞、小鼠脓毒症模型中的CD8+ T细胞、体外培养的CD8+ T细胞 | 免疫学 | 脓毒症 | 单细胞RNA测序（scRNA-seq）、细胞过继转移、体外抑制实验、分子相互作用分析 | NA | 单细胞转录组数据、临床数据、体外实验数据 | 脓毒症患者临床样本、小鼠脓毒症模型 | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 1988 | 2026-02-24 |
Multi-omics analysis reveals that CAPG positive macrophages are key immunosuppressive drivers and prognostic determinants in the ferroptosis landscape of hepatocellular carcinoma
2026-Feb-22, Discover oncology
IF:2.8Q2
DOI:10.1007/s12672-026-04649-2
PMID:41723761
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研究论文 | 本研究通过多组学分析揭示了CAPG阳性巨噬细胞在肝细胞癌铁死亡景观中是关键的免疫抑制驱动因素和预后决定因素 | 首次通过整合多组学数据（包括单细胞转录组和空间转录组）系统描绘了肝细胞癌中铁死亡-免疫网络的组成和功能，并识别出CAPG阳性巨噬细胞作为关键驱动因素 | 研究主要基于生物信息学分析，缺乏体内外实验验证CAPG阳性巨噬细胞的具体功能机制 | 系统解析肝细胞癌中铁死亡与免疫微环境之间的相互作用网络，并识别关键的预后生物标志物和治疗靶点 | 肝细胞癌患者样本及其相关的多组学数据 | 生物信息学，癌症免疫学 | 肝细胞癌 | 多组学分析，加权基因共表达网络分析，单细胞转录组测序，空间转录组学 | 预后风险模型 | 转录组数据，单细胞RNA测序数据，空间转录组数据 | 基于TCGA数据库的肝细胞癌样本，具体数量未明确说明 | NA | 单细胞RNA-seq，空间转录组学，bulk RNA-seq | NA | NA |
| 1989 | 2026-02-24 |
Lactylation-related genes contribute to neurological injury and prognosis of acute ischemic stroke based on transcriptome and single-cell sequencing analysis
2026-Feb-22, Cell & bioscience
DOI:10.1186/s13578-026-01546-7
PMID:41724973
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研究论文 | 本研究基于转录组和单细胞测序分析，探讨了乳酸化相关基因在急性缺血性脑卒中神经损伤和预后中的作用 | 首次结合转录组和单细胞测序数据，系统分析乳酸化相关基因在急性缺血性脑卒中中的分子亚型分型、细胞间通讯调控及预后预测价值 | 样本量相对有限（60例患者和60例对照），且仅基于外周血单核细胞进行分析，未直接验证脑组织中的机制 | 阐明高乳酸诱导的乳酸化在急性缺血性脑卒中神经损伤和预后中的病理生理机制 | 急性缺血性脑卒中患者的外周血单核细胞 | 数字病理学 | 急性缺血性脑卒中 | 转录组测序, 单细胞测序分析 | LASSO回归, 无监督共识聚类 | 转录组数据, 单细胞测序数据 | 60例急性缺血性脑卒中患者和60例健康对照 | Illumina | 转录组测序, 单细胞测序 | Illumina测序平台 | NA |
| 1990 | 2026-02-24 |
BiGCN Learns B Cell Functional States by Integrating Single-Cell Transcriptomes and BCR Repertoires
2026-Feb-22, Small methods
IF:10.7Q1
DOI:10.1002/smtd.202501919
PMID:41725270
|
研究论文 | 本研究提出了一种名为BiGCN的新方法，通过整合单细胞转录组和B细胞受体（BCR）谱系数据，在单细胞分辨率下表征B细胞的功能状态和克隆关系 | 首次提出了一种基于图卷积网络（GCN）的框架，将转录组和BCR数据在统一嵌入空间中整合，克服了传统分析中两种数据孤立的局限性 | 未明确说明方法对数据质量和规模的敏感性，也未讨论在非B细胞类型中的泛化能力 | 开发一种能够整合多模态单细胞数据的方法，以更全面地揭示B细胞的功能多样性和克隆关系 | B淋巴细胞 | 机器学习 | 自身免疫病, 传染病, 泛癌 | 单细胞RNA测序（scRNA-seq）, 单细胞BCR测序（scBCR-seq） | 图卷积网络（GCN） | 单细胞转录组数据, B细胞受体序列数据 | 多个配对scRNA-seq和scBCR-seq数据集，涵盖传染病、自身免疫病和泛癌图谱 | NA | 单细胞RNA-seq, 单细胞BCR-seq | NA | NA |
| 1991 | 2026-02-24 |
Single-Cell Insights into Cisplatin Resistance Mechanisms in Bladder Cancer Tumor Microenvironment
2026-Feb-20, The Journal of biological chemistry
IF:4.0Q2
DOI:10.1016/j.jbc.2026.111304
PMID:41724379
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研究论文 | 本研究整合单细胞RNA测序与体外实验验证，揭示了膀胱癌顺铂耐药的分子机制及肿瘤微环境中的细胞异质性 | 首次在单细胞分辨率下系统揭示了膀胱癌顺铂耐药的细胞亚群、代谢重编程特征及细胞间通讯网络，并验证了SPINK1和MIF信号轴的关键作用 | 研究主要基于体外细胞系模型和公共数据集，缺乏大规模临床样本验证和体内实验证据 | 阐明膀胱癌顺铂耐药的分子机制并识别潜在治疗靶点 | 膀胱癌肿瘤微环境中的细胞，包括耐药上皮细胞、成纤维细胞和免疫细胞 | 单细胞组学 | 膀胱癌 | 单细胞RNA测序 | NA | 单细胞转录组数据 | 来自顺铂敏感和耐药膀胱癌样本的单细胞RNA测序数据集 | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 1992 | 2026-02-24 |
Single-cell transcriptomics revealed molecular vulnerability in a human midbrain-like organoid model of Parkinson's disease
2026-Feb-20, iScience
IF:4.6Q1
DOI:10.1016/j.isci.2026.114674
PMID:41727181
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研究论文 | 本研究利用单细胞转录组学分析人类中脑类器官模型，揭示了帕金森病中多巴胺能神经元的分子脆弱性 | 首次在人类中脑类器官模型中系统识别了四种不同的多巴胺能神经元亚型，并揭示了它们在帕金森病选择性脆弱性中的关键转录组轴；通过基因敲除成功模拟了帕金森病的病理特征，包括α-突触核蛋白聚集和路易体样包涵体 | 研究基于类器官模型，可能无法完全复制体内复杂环境；样本培养时间最长150天，长期效应仍需进一步验证 | 探究帕金森病中多巴胺能神经元选择性脆弱性的分子机制 | 人类中脑类器官模型 | 数字病理学 | 帕金森病 | 单细胞RNA测序 | NA | 单细胞转录组数据 | 培养至150天的人类中脑类器官 | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 1993 | 2026-02-24 |
A pan-cancer single-cell transcriptomic atlas of human bone metastases
2026-Feb-17, Cell reports. Medicine
DOI:10.1016/j.xcrm.2025.102583
PMID:41619722
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研究论文 | 本研究通过单细胞RNA测序构建了人类骨转移瘤的泛癌图谱，揭示了骨转移的分子机制和免疫治疗新靶点 | 首次创建了涵盖13种不同来源的62个骨转移瘤的单细胞转录组图谱，并结合大规模原发性和转移性泛癌数据集进行整合分析，发现了与癌细胞增殖相关的特定细胞类型和免疫检查点基因 | 样本量相对有限，且主要基于转录组数据，缺乏蛋白质组或表观遗传学的验证 | 探究人类骨转移瘤的分子机制，并寻找免疫治疗优化途径 | 人类骨转移瘤样本、配对的原发肿瘤和正常骨髓样本，以及骨转移小鼠模型 | 数字病理学 | 骨转移瘤 | 单细胞RNA测序 | 无监督聚类 | 单细胞转录组数据 | 62个骨转移瘤样本，涵盖13种不同癌症来源 | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 1994 | 2026-02-24 |
Proteomics landscape of early T-cell precursor acute lymphoblastic leukemia reveals deficient oxidative phosphorylation signatures
2026-Feb-17, Cell reports. Medicine
DOI:10.1016/j.xcrm.2026.102586
PMID:41638199
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研究论文 | 本文通过整合蛋白质组学和单细胞RNA测序分析，揭示了早期T细胞前体急性淋巴细胞白血病（ETP-ALL）中氧化磷酸化缺陷的分子特征，并提出了CD109作为潜在生物标志物和靶向治疗策略 | 首次通过4D无标记蛋白质组学结合单细胞RNA测序，系统描绘了ETP-ALL的氧化磷酸化缺陷特征，并发现CD109可作为区分ETP-ALL与其他血液恶性肿瘤的免疫表型标志物 | 研究样本量未明确说明，且主要基于体外和动物模型验证，临床转化潜力需进一步评估 | 探究ETP-ALL的蛋白质组学特征和代谢异常机制，以寻找新的生物标志物和治疗靶点 | 早期T细胞前体急性淋巴细胞白血病（ETP-ALL）细胞 | 蛋白质组学 | 急性淋巴细胞白血病 | 4D无标记蛋白质组学分析，单细胞RNA测序 | NA | 蛋白质组数据，单细胞RNA测序数据 | NA | NA | 单细胞RNA测序 | NA | NA |
| 1995 | 2026-02-24 |
TNF-⍺-mediated myeloid-instructed CD14+CD4+ T cells are associated with poor survival in lung adenocarcinoma
2026-Feb-17, Cell reports. Medicine
DOI:10.1016/j.xcrm.2026.102593
PMID:41666923
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研究论文 | 本研究通过空间多组学分析揭示了非小细胞肺癌中TNF-α介导的髓系细胞诱导CD14+CD4+ T细胞形成的免疫抑制新机制 | 首次发现并描述了通过胞啃作用形成的髓系诱导CD14+CD4+ T细胞亚群，并阐明TNF-α信号在此过程中的关键调控作用 | 研究主要基于观察性数据和体外功能验证，需要进一步体内实验验证该机制的因果关系 | 探究髓系细胞驱动的免疫抑制机制及其在非小细胞肺癌进展中的作用 | 非小细胞肺癌患者的肿瘤组织及邻近非恶性肺组织 | 数字病理学 | 肺癌 | 空间多组学分析 | NA | 空间转录组数据 | 未明确说明具体样本数量 | NA | 空间转录组学 | NA | NA |
| 1996 | 2026-02-24 |
A conserved eIF1A+ luminal cell-centered hypoxic and "cold" tumor microenvironment promotes pan-subtype prostate cancer progression
2026-Feb-17, Cell reports. Medicine
DOI:10.1016/j.xcrm.2026.102619
PMID:41707646
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研究论文 | 本研究通过成像质谱流式技术分析前列腺癌不同亚型的肿瘤微环境，发现eIF1A在高风险亚型中过表达并与不良预后相关，揭示了以eIF1A+腔细胞为中心的保守缺氧“冷”肿瘤微环境促进前列腺癌进展的机制 | 首次在前列腺癌多种组织学亚型中鉴定出eIF1A作为保守的进展驱动因子，并发现其通过调控HIF-1α翻译影响肿瘤微环境免疫状态 | 样本量相对有限（未明确总样本数），研究主要基于蛋白质组学分析，功能验证主要在细胞水平进行 | 探究前列腺癌异质性中保守的肿瘤进展驱动机制 | 前列腺癌组织样本（癌旁组织及四种组织学亚型） | 数字病理学 | 前列腺癌 | 成像质谱流式技术，单细胞RNA测序 | NA | 蛋白质表达数据，单细胞转录组数据 | 包含癌旁组织及四种前列腺癌亚型（LgPAC，HgPAC，IDC，DAC）的样本集 | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 1997 | 2026-02-24 |
DeCAF defines clinical fibroblast subtypes and multidimensional tumor-stroma crosstalk shaping prognosis and immunotherapy response
2026-Feb-17, Cell reports. Medicine
DOI:10.1016/j.xcrm.2026.102611
PMID:41707654
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研究论文 | 本研究通过单细胞RNA测序定义了具有临床意义的癌症相关成纤维细胞亚型，并开发了一个可临床应用的分类器DeCAF | 首次明确定义了具有临床预后和治疗反应预测价值的抑制性和促进性癌症相关成纤维细胞亚型，并揭示了它们与肿瘤亚型之间的空间相互作用 | NA | 定义具有临床意义的癌症相关成纤维细胞亚型，并评估其对免疫治疗反应的预测价值 | 患者样本中的癌症相关成纤维细胞 | 数字病理学 | 多种肿瘤类型 | 单细胞RNA测序 | NA | RNA测序数据 | NA | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 1998 | 2026-02-24 |
NME2-driven epigenetic control of inflammasome-activated microglial lineage dynamics promotes sepsis-associated encephalopathy
2026-Feb-17, Brain, behavior, and immunity
DOI:10.1016/j.bbi.2026.106492
PMID:41713665
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研究论文 | 本研究通过单细胞RNA测序揭示了脓毒症相关脑病中炎症小体激活的小胶质细胞亚群及其关键转录因子NME2通过表观遗传调控NLRP3促进神经炎症和认知障碍的机制 | 首次鉴定出NME2作为炎症小体激活小胶质细胞谱系动力学的关键转录调节因子，并阐明其通过招募EPC2诱导H2AK5乙酰化和染色质重塑来增强NLRP3转录的表观遗传机制 | 研究基于小鼠CLP脓毒症模型，人类SAE中的直接相关性仍需验证；药理抑制实验仅使用了stauprimide一种化合物 | 阐明脓毒症相关脑病中小胶质细胞功能异质性的转录调控机制，寻找干预神经炎症和认知障碍的新靶点 | CLP诱导的脓毒症小鼠模型中的脑组织小胶质细胞 | 单细胞组学 | 脓毒症相关脑病 | 单细胞RNA测序 | NA | 单细胞转录组数据 | 未明确说明具体样本数量，使用CLP诱导的脓毒症小鼠模型 | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 1999 | 2026-02-24 |
Harnessing Anoikis-Related Gene Signatures for Immunotherapy Precision: A Machine Learning-Driven Predictive and Prognostic Model
2026-Feb-17, ACS omega
IF:3.7Q2
DOI:10.1021/acsomega.5c11091
PMID:41726702
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研究论文 | 本研究利用失巢凋亡相关基因（ARGs）开发了一个基于机器学习的预测模型，用于评估免疫检查点抑制剂（ICIs）的疗效，并通过单细胞RNA测序和多组学数据验证了其预测和预后价值 | 首次整合单细胞RNA测序和多组学数据，结合CRISPR筛选，识别出与免疫治疗反应相关的失巢凋亡相关基因，并构建了基于SVM的机器学习模型，在多个独立数据集中验证了其优越的预测性能 | 研究依赖于多个独立数据集进行验证，但未提及样本来源的具体临床特征或潜在混杂因素，且模型在泛癌分析中的适用性可能需要进一步验证 | 开发一个基于机器学习的预测模型，以精确预测免疫检查点抑制剂的疗效，并评估失巢凋亡相关基因在肿瘤免疫治疗中的作用 | 多种癌症类型（包括黑色素瘤、基底细胞癌和肝细胞癌等）的肿瘤样本及相关基因数据 | 机器学习 | 癌症 | 单细胞RNA测序（scRNA-seq）、多组学数据分析、CRISPR筛选 | SVM、Naive Bayes、Random Forest等七种分类器 | 基因表达数据、多组学数据 | 涉及多个独立数据集，具体样本数量未在摘要中明确说明 | NA | 单细胞RNA测序 | NA | NA |
| 2000 | 2026-02-24 |
Genomics link obesity and type 2 diabetes to Alzheimer's disease to unveil novel biological insights
2026-Feb-17, medRxiv : the preprint server for health sciences
DOI:10.64898/2026.02.10.26344393
PMID:41728290
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研究论文 | 本研究通过整合遗传学、机器学习与单细胞转录组学，揭示了肥胖与2型糖尿病如何通过共享的遗传通路影响阿尔茨海默病风险，并识别了性别特异性的风险机制与潜在的治疗靶点 | 首次系统性地整合了肥胖、2型糖尿病与阿尔茨海默病的多维度遗传数据，结合机器学习与单细胞技术揭示了性别特异性的风险通路，并发现了钙/钾通道信号通路中的可成药靶点及药物再利用候选物（如左西孟旦） | 研究主要基于遗传关联数据，功能验证与临床转化仍需进一步实验；样本的种族与地域代表性可能有限 | 阐明肥胖与2型糖尿病影响阿尔茨海默病风险的共享生物学机制，并识别潜在的治疗靶点与药物 | 阿尔茨海默病、肥胖（BMI）、2型糖尿病及相关心脏代谢特征 | 计算生物学与基因组学 | 阿尔茨海默病 | 基因分型、多性状分析、机器学习、单细胞转录组学 | 机器学习（未指定具体模型） | 遗传数据、转录组数据 | NA | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |