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序号 | 推送日期 | 文章 | 类型 | 简述 | 创新点 | 不足 | 研究目的 | 研究对象 | 领域 | 病种 | 技术 | 模型 | 数据类型 | 样本量 |
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181 | 2025-05-31 |
Identification of Prognostic Biomarkers of Ovarian High-Grade Serous Carcinoma: A Preliminary Study Using Spatial Transcriptome Analysis and Multispectral Imaging
2025-05-08, Cells
IF:5.1Q2
DOI:10.3390/cells14100681
PMID:40422184
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研究论文 | 本研究利用空间转录组分析和多光谱成像技术,识别与高级别浆液性卵巢癌(HGSC)疾病进展相关的生物标志物 | 首次结合空间转录组学(GeoMx平台)和多光谱免疫细胞免疫荧光技术,全面分析HGSC的肿瘤微环境,发现与无复发相关的空间生物标志物 | 初步研究,样本量可能有限,需要更大规模的验证 | 识别可用于预测HGSC复发的生物标志物 | 高级别浆液性卵巢癌(HGSC)患者 | 数字病理学 | 卵巢癌 | 空间转录组学(GeoMx平台)、多光谱免疫细胞免疫荧光(IF) | NA | 空间转录组数据、多光谱图像数据 | 未明确提及具体样本数量 |
182 | 2025-05-31 |
m2ST: dual multi-scale graph clustering for spatially resolved transcriptomics
2025-May-06, Bioinformatics (Oxford, England)
DOI:10.1093/bioinformatics/btaf221
PMID:40272889
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research paper | 提出了一种名为m2ST的双重多尺度图聚类方法,用于空间转录组数据的空间聚类分析 | 引入了多尺度掩码图自编码器提取不同尺度的表示,并采用随机掩码机制和缩放余弦误差作为损失函数,同时设计了专门的多尺度聚类框架整合尺度共性和特性信息 | NA | 提高空间转录组数据空间聚类的准确性和鲁棒性 | 空间转录组数据 | 生物信息学 | NA | 空间转录组测序 | 图神经网络(GNN), 自编码器 | 空间转录组数据 | 多个空间转录组数据集(具体数量未提及) |
183 | 2025-05-31 |
A 3D Self-Assembly Platform Integrating Decellularized Matrix Recapitulates In Vivo Tumor Phenotypes and Heterogeneity
2025-May-02, Cancer research
IF:12.5Q1
DOI:10.1158/0008-5472.CAN-24-1954
PMID:39888317
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research paper | 开发了一种无水凝胶的自组装平台,用于建立富含细胞外基质(ECM)的3D 'MatriSpheres',以解析癌细胞与ECM的相互作用 | 提出了一种无水凝胶的自组装平台,能够模拟体内肿瘤表型和异质性,并通过单细胞RNA测序验证了其优于传统ECM贫乏球体的相关性 | 未提及具体样本量的限制或实验的局限性 | 研究肿瘤微环境中细胞外基质(ECM)对肿瘤生物学的影响 | 小鼠和人类结直肠癌细胞的3D培养模型 | digital pathology | colorectal cancer | 单细胞RNA测序 | 3D细胞培养模型 | RNA测序数据 | NA |
184 | 2025-05-31 |
Multi-Omics Biomarkers for Predicting Efficacy of Biologic and Small-Molecule Therapies in Adults With Inflammatory Bowel Disease: A Systematic Review
2025-May, United European gastroenterology journal
IF:5.8Q1
DOI:10.1002/ueg2.12720
PMID:39656426
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系统综述 | 本文系统综述了用于预测成人炎症性肠病生物制剂和小分子药物治疗效果的多组学生物标志物 | 整合多组学数据(包括基因组学、转录组学、蛋白质组学、微生物组学和代谢组学)来预测治疗效果,特别关注多组学数据集整合模型的影响 | NA | 促进精准医学领域发展,评估可能对多种治疗干预措施反应具有不同影响的特定生物标志物 | 成人炎症性肠病患者 | 精准医学 | 炎症性肠病 | 基因组学、转录组学(包括bulk RNA和单细胞RNA测序)、蛋白质组学、微生物组学、代谢组学 | 多组学数据集整合模型 | 多组学数据 | NA |
185 | 2025-05-31 |
Improving Spatial Transcriptomics with Membrane-Based Boundary Definition and Enhanced Single-Cell Resolution
2025-05, Small methods
IF:10.7Q1
DOI:10.1002/smtd.202401056
PMID:39871658
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research paper | 提出了一种基于细胞膜荧光标记的新方法,用于提高空间转录组学中细胞边界的定义精度和单细胞分辨率 | 使用遗传编码的荧光蛋白标记细胞膜,精确索引切片中的测序点和细胞内转录本,相比基于细胞核的方法显著提高了基因捕获数量 | NA | 改进空间转录组学技术,提高细胞边界定义精度和单细胞分辨率 | 小鼠和蝾螈的肝脏、脑和肠道组织 | 空间转录组学 | NA | 遗传编码荧光蛋白标记、空间转录组学 | NA | 基因表达数据、荧光图像 | 小鼠和蝾螈的肝脏、脑和肠道组织样本 |
186 | 2025-05-31 |
Exploring the co-morbid relationship between Alzheimer's disease and lung cancer in the 5xFAD transgenic mouse model
2025-May, Animal models and experimental medicine
IF:3.8Q2
DOI:10.1002/ame2.12527
PMID:39930922
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研究论文 | 本研究探讨了阿尔茨海默病(AD)与肺癌在5xFAD转基因小鼠模型中的共病关系 | 揭示了AD通过铁稳态失衡和氧化应激增加抑制肺癌进展的机制,并发现CD8+ T细胞和自然杀伤细胞的浸润增强是抑制肺癌生长的关键因素 | 研究仅基于小鼠模型,尚未在人类中进行验证 | 阐明AD抑制肺癌进展的精确机制 | 5xFAD转基因小鼠和野生型小鼠 | 数字病理学 | 阿尔茨海默病和肺癌 | 单细胞测序和分子病理学分析 | 5xFAD转基因小鼠模型 | 病理图像和分子数据 | 未明确说明具体数量,但涉及5xFAD转基因小鼠和野生型小鼠 |
187 | 2025-05-31 |
Transcriptional Heterogeneity and Differential Response of Rod Photoreceptor Pathway Uncovered by Single-Cell RNA Sequencing of the Aging Mouse Retina
2025-May, Aging cell
IF:8.0Q1
DOI:10.1111/acel.70001
PMID:39954235
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research paper | 通过单细胞RNA测序技术研究衰老小鼠视网膜中杆状光感受器通路的转录异质性和差异反应 | 揭示了视网膜中不同细胞类型在衰老过程中的转录失调动态,并识别了受影响的通路,特别是发现了杆状光感受器和双极细胞的转录异质性亚群 | 研究仅基于小鼠模型,结果在人类视网膜衰老中的适用性需要进一步验证 | 探究视网膜衰老的分子机制,寻找与衰老相关视力障碍的生物标志物 | 小鼠视网膜 | 生物医学 | 老年性疾病 | 单细胞RNA测序 | NA | RNA序列数据 | 3、12、18和24个月大的小鼠视网膜 |
188 | 2025-05-31 |
Single Cell Inference of Cancer Drug Response Using Pathway-Based Transformer Network
2025-05, Small methods
IF:10.7Q1
DOI:10.1002/smtd.202400991
PMID:39962810
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研究论文 | 本文提出了一种基于Transformer的深度学习模型scPDS,用于从单细胞RNA测序数据预测癌症药物敏感性 | 通过整合大量细胞系数据集的批量RNA测序数据,scPDS提高了单细胞RNA测序分析的准确性和计算效率 | NA | 预测癌症药物反应以优化个性化治疗方案 | 乳腺癌细胞 | 数字病理学 | 乳腺癌 | 单细胞RNA测序(scRNA-seq) | Transformer | RNA测序数据 | NA |
189 | 2025-05-31 |
Decoding functional hematopoietic progenitor cells in the adult human lung
2025-May-01, Blood
IF:21.0Q1
DOI:10.1182/blood.2024027884
PMID:40014797
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research paper | 该研究揭示了成人肺中存在功能性造血前体细胞,这些细胞具有增殖和移植能力,并且其基因特征与骨髓中的造血前体细胞不同 | 首次在成人肺中发现功能性造血前体细胞,并证明其具有独特的基因特征和造血支持潜力 | 研究主要基于小鼠模型,人类样本的应用和验证仍需进一步研究 | 探索成人肺中是否存在功能性造血前体细胞及其特征 | 成人肺中的造血前体细胞 | NA | NA | 空间转录组学 | NA | 基因表达数据 | 人类肺组织和血液样本 |
190 | 2025-05-31 |
STAT3-orchestrated gene expression signatures and tumor microenvironment in esophageal squamous cell carcinoma uncovered by single-cell sequencing
2025-05, Biochimica et biophysica acta. General subjects
DOI:10.1016/j.bbagen.2025.130791
PMID:40068710
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research paper | 本研究通过单细胞RNA测序和多组学分析,揭示了食管鳞状细胞癌(ESCC)中STAT3的核心调控作用及其与LHPP的负调控关系 | 结合bulk-seq和scRNA-seq数据,首次揭示了STAT3在ESCC中的核心调控作用及其与LHPP的负调控关系 | 研究样本量有限,未涉及大规模临床验证 | 探索ESCC的分子机制和细胞动态变化 | 食管鳞状细胞癌(ESCC)的细胞类型和转录组变化 | digital pathology | esophageal squamous cell carcinoma | bulk-RNA-seq, scRNA-seq | NA | RNA-seq数据 | 临床样本组织和ESCC细胞系 |
191 | 2025-05-31 |
Histological signatures map anti-fibrotic factors in mouse and human lungs
2025-May, Nature
IF:50.5Q1
DOI:10.1038/s41586-025-08727-3
PMID:40108456
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research paper | 该研究通过分析小鼠和人类肺部的组织学特征,绘制了抗纤维化因子的图谱 | 通过高维组织学纤维特征和单细胞测序技术,鉴定了与纤维化进展和消退相关的成纤维细胞亚型及其生物分子环境 | 研究主要基于小鼠模型和有限的人类样本,可能无法完全代表人类纤维化的复杂性 | 探索肺纤维化过程中促纤维化和抗纤维化因子的作用机制 | 小鼠和人类肺部组织 | digital pathology | lung cancer | 单细胞测序, Visium空间分析 | NA | 组织学图像, 转录组数据 | 小鼠和人类肺部组织样本(具体数量未提及) |
192 | 2025-05-31 |
Single-cell sequencing exposes mast cell-derived CD52's anti-tumor action in breast cancer through the IL-6/JAK/STAT3 axis
2025-May, International journal of biological macromolecules
IF:7.7Q1
DOI:10.1016/j.ijbiomac.2025.142879
PMID:40194575
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研究论文 | 本研究通过单细胞测序技术揭示了肥大细胞来源的CD52通过IL-6/JAK/STAT3轴在乳腺癌中的抗肿瘤作用 | 发现肥大细胞相关基因(特别是CD52)在三阴性乳腺癌预后中的关键作用,并证实CD52通过IL-6/JAK/STAT3信号通路发挥抗肿瘤效应 | 未明确说明样本量大小及实验设计的详细限制 | 探索三阴性乳腺癌(TNBC)患者对免疫疗法反应不佳的预后因素及潜在治疗靶点 | 三阴性乳腺癌(TNBC)患者及乳腺癌细胞 | 数字病理学 | 乳腺癌 | 单细胞RNA测序(scRNA-seq)和批量RNA测序 | NA | RNA测序数据 | NA |
193 | 2025-05-31 |
CHOIR improves significance-based detection of cell types and states from single-cell data
2025-May, Nature genetics
IF:31.7Q1
DOI:10.1038/s41588-025-02148-8
PMID:40195561
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research paper | 本文介绍了一种名为CHOIR的新方法,用于从单细胞数据中检测细胞类型和状态,并通过统计推断测试优化聚类结果 | CHOIR通过随机森林分类器和置换测试在层次聚类树上应用统计方法,显著提高了细胞类型和状态检测的准确性 | 虽然CHOIR在多种单细胞数据类型上表现良好,但未明确提及在特定复杂细胞群体中的适用性限制 | 解决单细胞数据聚类中的过聚类和欠聚类问题,提高细胞类型和状态识别的准确性 | 单细胞RNA测序、转座酶可及染色质测序、空间转录组和多组学数据集 | 生物信息学 | NA | 单细胞RNA测序、ATAC-seq、空间转录组、多组学分析 | 随机森林 | 单细胞数据 | 230个模拟数据集和5个真实数据集 |
194 | 2025-05-31 |
Safety and feasibility of 4-1BB co-stimulated CD19-specific CAR-NK cell therapy in refractory/relapsed large B cell lymphoma: a phase 1 trial
2025-May, Nature cancer
IF:23.5Q1
DOI:10.1038/s43018-025-00940-3
PMID:40251398
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research paper | 该研究探讨了4-1BB共刺激的CD19特异性CAR-NK细胞疗法在难治性/复发性大B细胞淋巴瘤患者中的安全性和可行性 | 首次在临床试验中评估了CD19-BBz CAR-NK细胞的安全性和治疗效果,并进行了单细胞RNA测序分析以探索疗效相关的分子特征 | 样本量较小(8例患者),且未达到最大耐受剂量 | 评估CD19-BBz CAR-NK细胞疗法在难治性/复发性大B细胞淋巴瘤患者中的安全性和初步疗效 | 难治性/复发性大B细胞淋巴瘤患者 | 癌症免疫治疗 | 大B细胞淋巴瘤 | 单细胞RNA测序,慢病毒载体转导 | CAR-NK细胞疗法 | 临床数据,单细胞RNA测序数据 | 8例患者 |
195 | 2025-05-31 |
Deep scSTAR: leveraging deep learning for the extraction and enhancement of phenotype-associated features from single-cell RNA sequencing and spatial transcriptomics data
2025-May-01, Briefings in bioinformatics
IF:6.8Q1
DOI:10.1093/bib/bbaf160
PMID:40315434
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研究论文 | 介绍了一种基于深度学习的工具Deep scSTAR(DscSTAR),用于从单细胞RNA测序和空间转录组数据中提取和增强表型相关特征 | 开发了DscSTAR工具,能够识别与疾病表型相关的细胞特征,如HSP+ FKBP4+ T细胞,并揭示其在免疫功能障碍和免疫检查点阻断抵抗中的作用 | 未明确提及具体局限性 | 提高从单细胞RNA测序和空间转录组数据中提取表型相关特征的能力,以增进对疾病机制和治疗抵抗的理解 | 单细胞RNA测序和空间转录组数据 | 生物信息学 | 非小细胞肺癌、肾细胞癌、肝细胞癌 | 单细胞RNA测序、空间转录组学 | 深度学习 | 基因表达数据 | NA |
196 | 2025-05-31 |
An overview of computational methods in single-cell transcriptomic cell type annotation
2025-May-01, Briefings in bioinformatics
IF:6.8Q1
DOI:10.1093/bib/bbaf207
PMID:40347979
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综述 | 本文系统回顾了基于单细胞RNA测序数据的细胞类型注释计算方法 | 全面比较和分类了多种细胞类型注释方法,并探讨了深度学习技术在解决数据不平衡和识别新细胞类型中的潜力 | 未提及具体方法的性能比较或实验验证结果 | 总结和比较单细胞转录组数据中的细胞类型注释方法 | 单细胞RNA测序数据 | 生物信息学 | NA | 单细胞RNA测序 | 深度学习 | 基因表达数据 | NA |
197 | 2025-05-31 |
Decoupled GNNs based on multi-view contrastive learning for scRNA-seq data clustering
2025-May-01, Briefings in bioinformatics
IF:6.8Q1
DOI:10.1093/bib/bbaf198
PMID:40366859
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研究论文 | 提出了一种基于多视图对比学习的解耦图神经网络方法(scDeGNN),用于单细胞RNA测序数据的聚类 | 通过解耦图神经网络和多视图对比学习,解决了传统方法在处理高维复杂数据时计算复杂度高的问题 | 未提及具体的数据规模限制或计算资源需求 | 提高单细胞RNA测序数据聚类的准确性和效率 | 单细胞RNA测序数据 | 生物信息学 | NA | 单细胞RNA测序(scRNA-seq) | 解耦图神经网络(GNN)、多层感知机(MLP) | 基因表达数据 | 九个来自不同生物体和组织的真实scRNA-seq数据集 |
198 | 2025-05-31 |
Transcriptomic signatures of host immune responses in aphthous ulcers, the earliest lesions of Crohn's disease, suggest that bacterial uptake, rather than global dysbiosis, is the initiating factor
2025-05, Immunology and cell biology
IF:3.2Q3
DOI:10.1111/imcb.70031
PMID:40386941
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研究论文 | 该研究通过转录组分析揭示了克罗恩病最早病变——阿弗他溃疡中的宿主免疫反应特征,提出细菌摄取而非整体菌群失调是疾病起始因素 | 首次在克罗恩病最早病变阶段发现特定免疫反应特征,挑战了传统菌群失调致病理论 | 样本来源局限于特定病变部位,未涵盖疾病全病程 | 探究克罗恩病最早病变阶段的发病机制 | 克罗恩病患者的阿弗他溃疡组织、派尔集合淋巴结及正常黏膜 | 转录组学 | 克罗恩病 | total RNA-seq, 单细胞RNA-seq | NA | 转录组数据 | 患者与对照组的黏膜组织样本(具体数量未明确说明) |
199 | 2025-05-31 |
SOX4 as a Key Oncogene Driving Tumor Invasion in Retinoblastoma
2025-May-01, Investigative ophthalmology & visual science
IF:5.0Q1
DOI:10.1167/iovs.66.5.24
PMID:40402518
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研究论文 | 本研究探讨了SOX4在视网膜母细胞瘤(RB)中促进侵袭的作用及其潜在的致癌通路 | 揭示了SOX4在RB侵袭中的关键作用,并发现其通过调控Wnt/β-catenin和cyclin D1信号通路促进肿瘤侵袭 | 研究主要基于体外细胞实验和小鼠模型,尚未在临床患者中进行验证 | 探索SOX4在RB侵袭中的作用及其分子机制 | 视网膜母细胞瘤(RB)组织和细胞系(Y79, WERI-RB1) | 肿瘤生物学 | 视网膜母细胞瘤 | RNA-seq, scRNA-seq, siRNA介导的基因敲除 | NA | RNA测序数据 | 人类视网膜、眼内RB和眼外RB样本,以及RB细胞系 |
200 | 2025-05-31 |
Distinct Transcriptomic Profiles of Cultured Anterior and Posterior Populations of Human Infant Scleral Fibroblasts: Including Dopamine Receptors
2025-May-01, Investigative ophthalmology & visual science
IF:5.0Q1
DOI:10.1167/iovs.66.5.29
PMID:40402520
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研究论文 | 本研究通过单细胞RNA测序技术揭示了婴儿巩膜成纤维细胞的异质性,特别是前后区域在转录组学上的差异,并探讨了多巴胺受体在巩膜重塑中的调控作用 | 首次对婴儿巩膜成纤维细胞进行了全面的转录组分析,揭示了前后区域在转录组上的差异以及多巴胺受体在巩膜重塑中的调控机制 | 研究仅针对婴儿巩膜成纤维细胞,结果可能不适用于其他年龄段 | 探究巩膜成纤维细胞的异质性及其在多巴胺信号调控下的巩膜重塑机制 | 婴儿巩膜成纤维细胞 | 单细胞转录组学 | NA | 单细胞RNA测序(scRNA-seq), 10x Genomics平台 | NA | RNA测序数据 | 来自3个月至2岁婴儿巩膜前部、赤道部和后部区域的成纤维细胞 |