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当前共找到 40543 篇文献,本页显示第 181 - 200 篇。
序号 推送日期 文章 类型 简述 创新点 不足 研究目的 研究对象 领域 病种 技术 模型 数据类型 样本量 平台公司 平台技术 具体产品 平台详情
181 2026-06-16
Multi-omics characterises early immune divergence associated with infection-related deterioration after lung transplantation
2026-Apr-20, Respiratory research IF:4.7Q1
研究论文 通过多组学方法表征肺移植后与感染相关恶化的早期免疫差异 首次利用多组学方法(单细胞转录组学、B细胞受体测序、血浆蛋白质组学和流式细胞术)系统刻画肺移植围手术期免疫图像,并揭示CD177⁺中性粒细胞相关NETs-BAFF活性在早期不良预后中的作用 研究样本量较小,且发现基于一个发现队列和一个验证队列,需在更大规模人群中验证;机制推断主要基于关联分析,因果关系需进一步实验验证 探究肺移植后早期不良结局(感染相关恶化)的免疫机制,并寻找潜在监测和干预靶点 肺移植受者(发现队列和独立验证队列)及健康供者 机器学习 肺移植后感染相关恶化 单细胞转录组学、B细胞受体测序、血浆蛋白质组学、流式细胞术 NA 单细胞RNA测序、BCR测序、蛋白质组学、流式细胞术数据 发现队列(具体数量未提供)和独立验证队列(具体数量未提供)以及健康供者参考基线 NA 单细胞测序、B细胞受体测序、血浆蛋白质组学 NA NA
182 2026-06-16
The B7 family subgroup reflects tumor cell heterogeneity and patient post-operative prognosis in gallbladder cancer
2026-04-18, Biology direct IF:5.7Q1
研究论文 通过单细胞分辨率研究B7家族免疫检查点分子在胆囊癌中的表达和下游信号,揭示肿瘤细胞异质性并改进术后风险分层 首次在单细胞水平上阐明B7家族亚群(CD276、VTCN1、HHLA2)在胆囊癌中的异质性表达,发现HHLA2通过RAC1/CDC42-PAK1-Cofilin信号通路促进上皮-间质转化,并构建基于梯度提升机的术后风险预测模型 样本量相对有限(仅7例原发肿瘤用于单细胞测序),且功能验证主要在体外和皮下异种移植模型中进行,缺乏大型临床队列验证 阐明胆囊癌细胞的生物学异质性并改进术后风险分层 胆囊癌患者的肿瘤上皮细胞亚群 机器学习和数字病理学 胆囊癌 单细胞RNA测序、慢病毒操作、药理学抑制、皮下异种移植、机器学习 非负矩阵分解、梯度提升机、七种机器学习生存算法 单细胞转录组数据、临床病理数据 7例原发性肿瘤用于单细胞RNA测序,188例手术治疗的胆囊癌患者用于生存模型 NA 单细胞RNA测序 NA NA
183 2026-06-16
The PPTC7/BNIP3/NIX axis induces cGAS/STING-mediated senescence and augments CAR-T efficacy by repressing tumor-intrinsic mitophagy
2026-Apr-18, Journal of experimental & clinical cancer research : CR IF:11.4Q1
研究论文 本研究揭示了PPTC7通过抑制肿瘤内在线粒体自噬、激活cGAS/STING通路并诱导衰老表型,从而增强CAR-T细胞治疗多发性骨髓瘤疗效的分子机制 首次发现PPTC7作为线粒体自噬负调控因子,通过SCF^FBXL4依赖性泛素化降解BNIP3/NIX来抑制自噬流,进而通过mtDNA泄漏激活cGAS/STING通路增强肿瘤免疫原性 研究主要基于体外实验和体内小鼠模型,缺乏大规模临床样本验证;PPTC7作为治疗靶点的安全性及长期效果尚需进一步评估 阐明多发性骨髓瘤内在因素决定CAR-T治疗敏感性的分子机制,探索提高CAR-T疗效的新靶点 多发性骨髓瘤细胞(MM细胞)和CAR-T细胞 机器学习 多发性骨髓瘤 单细胞RNA测序、转录组测序 NA 单细胞转录组数据 公开单细胞RNA-seq数据和多发性骨髓瘤患者CAR-T治疗前后样本 10x Genomics 单细胞RNA测序 10x Chromium 10x Chromium 单细胞3'测序
184 2026-06-16
Single-cell omics data-driven decoding of tumor clonal evolution through reinforcement learning
2026-Apr-18, Genome medicine IF:10.4Q1
研究论文 开发基于强化学习的单细胞测序数据肿瘤克隆演化推断方法 首次将强化学习应用于单细胞RNA测序数据的肿瘤演化建模,通过标签分配学习策略生成信息嵌入并重建进化轨迹 在标题和摘要中未提及具体局限性 从单细胞转录组数据中准确推断肿瘤克隆结构和谱系关系 模拟数据集、谱系追踪数据和卵巢癌单细胞RNA测序数据集 机器学习 卵巢癌 scRNA-seq 强化学习 (RL) 单细胞转录组数据 模拟数据集、谱系追踪数据和卵巢癌scRNA-seq数据集(具体样本数未提及) NA 单细胞RNA测序 NA NA
185 2026-06-16
Advances in the Genetics and Molecular Biology of Brain Arteriovenous Malformations
2026-Apr-18, Translational stroke research IF:3.8Q2
综述 本文综述了脑动静脉畸形遗传学和分子生物学的最新进展,重点关注体细胞KRAS和BRAF突变在疾病发生中的作用 揭示了体细胞KRAS/BRAF突变导致RAS/MAPK通路激活,驱动脑动静脉畸形形成的新机制,并提出了基于这些分子机制的靶向治疗策略 临床转化仍面临挑战,包括突变等位基因频率低以及对病变组织进行基因检测的途径有限 总结脑动静脉畸形的遗传学和分子生物学机制,为开发靶向治疗提供基础 脑动静脉畸形病变及相关动物模型 分子生物学 脑血管疾病 单细胞RNA测序 动物模型 基因表达数据 NA NA 单细胞RNA测序 NA 全面的转录组分析
186 2026-06-16
Causal cross-trait mapping at single-cell resolution identifies shared immunogenetic drivers of migraine and Meniere's disease
2026-Apr-18, The journal of headache and pain IF:7.3Q1
研究论文 本研究整合跨性状遗传分析和单细胞表达数量性状位点分析,在单细胞分辨率下识别偏头痛与梅尼埃病的共享免疫遗传驱动因素 首次在单细胞分辨率下揭示偏头痛和梅尼埃病共享的免疫遗传基础,并鉴定出4个高置信度共享优先基因(CDC42、DCXR、GTPBP4、SC5D),结合药物重定位和表型组关联分析评估治疗潜力 未提及明显局限,但可能包括GWAS数据来源的群体偏差、单细胞数据样本量有限等 探究偏头痛与梅尼埃病共病的核心免疫遗传驱动因素 偏头痛和梅尼埃病患者 机器学习 偏头痛, 梅尼埃病 全基因组关联分析, 单细胞表达数量性状位点分析, 贝叶斯共定位, 单细胞RNA测序, 药物重定位, 表型组关联分析 NA 文本, 基因表达数据 NA NA 单细胞RNA测序 NA NA
187 2026-06-16
Single-Cell RNA Sequencing Identifies a Distinct Epithelial Subpopulation Driving Resistance to Neoadjuvant Chemoimmunotherapy in Esophageal Squamous Cell Carcinoma
2026-Apr-17, Biological procedures online IF:3.7Q1
research paper 通过单细胞RNA测序识别出食管鳞状细胞癌中一种驱动新辅助化疗免疫治疗耐药性的独特上皮细胞亚群 首次通过单细胞RNA测序识别出食管鳞癌中高表达ETS2的上皮细胞亚群与治疗耐药性相关,并揭示其通过诱导衰老状态和激活TGF-β信号通路驱动耐药性的机制 未明确说明,但可能包括样本量有限、单中心队列的偏倚以及WGCNA模块功能验证的缺乏 研究转录因子ETS2在食管鳞状细胞癌新辅助免疫联合化疗耐药性中的作用和机制 食管鳞状细胞癌患者的新辅助治疗后肿瘤组织 机器学习 食管癌 单细胞RNA测序、WGCNA、GSEA、伪时间分析 NA 基因表达数据、临床信息、基因组和转录组数据 单中心患者队列及TCGA公共数据库数据 NA NA NA NA
188 2026-06-16
Single-cell transcriptomics identify mechanical-memory-associated cell states in metastatic HR+ breast cancer
2026-Apr-17, Breast cancer research : BCR IF:6.1Q1
研究论文 通过单细胞转录组学鉴定转移性HR+乳腺癌中与机械记忆相关的细胞状态 首次系统定义机械记忆相关基因特征(MMS),并在单细胞分辨率下揭示RELA作为机械记忆驱动转移行为的关键介质 未明确说明局限性,但研究主要基于计算分析和体外模型验证,缺乏体内实验数据支持 探究机械记忆在癌症转移中的作用机制,特别是在HR+乳腺癌中 32种癌症类型的TCGA数据,以及原发性和肝转移性HR+乳腺癌细胞的单细胞RNA测序数据 自然语言处理 乳腺癌 单细胞RNA测序 NA 单细胞转录组数据 32种癌症类型的TCGA数据集,以及HR+乳腺癌原发和肝转移样本的单细胞数据 NA 单细胞RNA测序 NA NA
189 2026-06-16
Multiomic and functional validation of ACSL3, a regulator of fatty acid metabolism, as a lymph node metastasis-associated gene in lung adenocarcinoma
2026-Apr-17, Respiratory research IF:4.7Q1
研究论文 本研究整合多组学数据,探索脂肪酸代谢相关基因ACSL3在肺腺癌淋巴结转移中的作用及机制 首次通过整合转录组、单细胞RNA-seq和空间转录组学数据,建立基于脂肪酸代谢的预后风险模型(FScore),并揭示ACSL3通过c-Myc/VEGFC轴驱动淋巴结转移的新机制 研究主要基于公共数据库分析,缺乏大规模临床样本验证;ACSL3的功能验证仅限体外实验,需进一步动物模型验证 探究脂肪酸代谢相关基因在肺腺癌淋巴结转移和预后中的作用及潜在机制 肺腺癌患者(TCGA和GEO数据库)及LUAD细胞系 计算机视觉 肺癌 RNA-seq, 单细胞RNA-seq, 空间转录组学 NA 基因表达数据, 单细胞RNA-seq数据 多个独立队列(TCGA-LUAD及GEO数据集) Illumina bulk RNA-seq, 单细胞RNA-seq, 空间转录组学 Illumina NovaSeq NA
190 2026-06-16
PROK2 defines a pathogenic neutrophil subset and serves as a clinical indicator of neutrophilic inflammation in COPD
2026-Apr-17, Respiratory research IF:4.7Q1
研究论文 本研究通过单细胞RNA测序和流式细胞术,鉴定出PROK2+中性粒细胞是慢性阻塞性肺疾病(COPD)的关键致病性中性粒细胞亚群,并发现PROK2可作为COPD中性粒细胞炎症的循环生物标志物 首次鉴定出PROK2+中性粒细胞为COPD的关键致病性中性粒细胞亚群,并揭示其从Ltf lo向Ltf hi的转化过程及FOSL1作为上游驱动因子的作用 未提及具体限制 鉴定COPD中关键致病性免疫细胞亚群及其分子特征 香烟烟雾诱导的COPD小鼠模型及COPD患者 数字病理学 慢性阻塞性肺疾病 单细胞RNA测序, 流式细胞术, 多重免疫荧光, 酶联免疫吸附测定 NA 单细胞转录组数据, 血清蛋白表达数据 小鼠模型(未明确数量),COPD患者血清样本(未明确数量) NA 单细胞RNA测序 NA NA
191 2026-06-16
Gene-guided repurposing identifies dihydroergotamine as a candidate inhibitor of the BCL2-SIVA1 axis in advanced gastric cancer in vitro
2026-Apr-17, Biology direct IF:5.7Q1
研究论文 通过整合多组学分析与计算筛选及体外验证,识别双氢麦角胺作为晚期胃癌中BCL2-SIVA1轴的候选抑制剂 首次提出BCL2-SIVA1信号轴是晚期胃癌的潜在凋亡相关脆弱性,并利用多组学结合机器学习筛选方法发现双氢麦角胺为候选调控剂 本研究主要在体外细胞系中进行验证,缺乏体内动物模型数据,且临床转化可行性尚需进一步研究 探索BCL2-SIVA1轴在晚期胃癌中的作用,并识别潜在药物靶点 晚期胃癌细胞系NCI-N87和HGC-27 机器学习 胃癌 转录组测序, 单细胞RNA测序, 空间转录组学 2D-QSAR机器学习 文本 NA NA 单细胞RNA测序, 空间转录组学, 批量RNA测序 NA NA
192 2026-06-16
Exploring and experimental validation of SLC7A11 and ferroptosis related prognostic genes in non-small cell lung cancer using bulk RNA sequencing and single-cell RNA sequencing
2026-Apr-16, Biology direct IF:5.7Q1
研究论文 利用批量RNA测序和单细胞RNA测序探索并实验验证非小细胞肺癌中SLC7A11和铁死亡相关预后基因 本研究首次结合批量RNA测序和单细胞RNA测序分析SLC7A11与铁死亡相关基因在非小细胞肺癌中的表达及预后价值,并鉴定出5个关键预后基因(SLC2A1、TRIB3、HNF4A、NOS2、FLT3) 预后基因的临床验证仅基于RT-qPCR,样本量较小,且未进行外部独立队列验证 探索非小细胞肺癌中SLC7A11和铁死亡相关预后基因及其机制 非小细胞肺癌(NSCLC)患者样本 机器学习 肺癌 RNA-seq, 单细胞RNA-seq, RT-qPCR 预后模型 基因表达数据 未在标题和摘要中明确说明样本数量 NA bulk RNA-seq, single-cell RNA-seq NA NA
193 2026-06-16
Demethylation-primed tandem CD19/CD20 CAR T cells in relapsed/refractory B-cell lymphoma: a phase I/II trial
2026-Apr-15, Nature communications IF:14.7Q1
研究论文 一项评估地西他滨预处理的CD19/CD20双靶点CAR T细胞治疗复发/难治性B细胞淋巴瘤的I/II期临床试验 首次在临床试验中验证地西他滨预处理可增强CAR T细胞的持久性和有效性,并通过单细胞测序揭示其表观遗传重编程机制 未提及 评估地西他滨预处理的CD19/CD20双靶点CAR T细胞的安全性和有效性 23名复发或难治性非霍奇金淋巴瘤患者 机器学习 B细胞淋巴瘤 CAR T细胞疗法、单细胞测序 NA 单细胞数据 23名患者 10x Genomics 单细胞RNA测序 10x Chromium 10x Chromium单细胞3'测序
194 2026-06-16
Spatial transcriptomics reveals a molecular tumor budding signature in head and neck cancer
2026-Apr-15, Genome medicine IF:10.4Q1
研究论文 通过空间转录组学揭示头颈癌中分子肿瘤出芽特征 首次通过全转录组空间转录组学在HPV阴性头颈鳞状细胞癌中开发并验证了一个28基因的肿瘤出芽特征(TBS),该特征能够区分肿瘤出芽与其他组织类型,并关联预后和药物反应 未明确说明,但可能包括样本量有限、仅针对HPV阴性HNSCC、以及需要进一步验证的临床转化潜力 阐明头颈鳞状细胞癌中肿瘤出芽的分子机制,并开发可量化的分子标志物 HPV阴性头颈鳞状细胞癌的组织切片、肿瘤出芽、肿瘤主体、基质以及3D侵袭模型 数字病理学 头颈癌 空间转录组学、批量RNA-seq、单细胞RNA-seq NA 转录组数据 HPV阴性HNSCC组织切片中的多个兴趣区域,包括肿瘤出芽、肿瘤主体和基质;此外,使用TCGA-HNSC数据集(批量RNA-seq)、单细胞RNA-seq数据集和独立空间转录组数据集进行验证 NA 空间转录组学、批量RNA-seq、单细胞RNA-seq NA NA
195 2026-06-16
Single-cell and spatial transcriptome analysis of breast cancer tumor-associated fibroblast heterogeneity and its mediated remodeling of the tumor microenvironment
2026-Apr-15, BMC cancer IF:3.4Q2
研究论文 通过单细胞RNA测序和空间转录组学整合分析,解析乳腺癌中肿瘤相关成纤维细胞的异质性及其对肿瘤微环境的重塑作用 首次结合单细胞RNA测序与空间转录组学系统绘制了乳腺癌中六种成纤维细胞亚型的空间分布图谱,并揭示了基质成纤维细胞与恶性上皮细胞通过MDK-NCL和MIF-(CD74+CD44)配体-受体轴的特异性相互作用 未明确说明研究局限性,但可能包括样本量有限(24例)以及尚未在独立队列中验证预后特征的普适性 解析乳腺癌中肿瘤相关成纤维细胞的异质性及其介导的肿瘤微环境重塑机制 乳腺癌组织中的肿瘤相关成纤维细胞及其他八种主要细胞类型 数字病理学 乳腺癌 单细胞RNA测序、空间转录组学 CellChat、Seurat、Monocle2 基因表达数据、空间表达数据 24例乳腺癌样本 NA 单细胞RNA测序、空间转录组学 NA NA
196 2026-06-16
ZNF750 suppresses esophageal squamous cell carcinoma by maintaining epithelial barrier-driven mucosal immune homeostasis
2026-Apr-14, Biology direct IF:5.7Q1
研究论文 本研究通过多平台整合分析(包括bulk转录组学和单细胞RNA测序),揭示了ZNF750通过维持上皮屏障驱动的黏膜免疫稳态抑制食管鳞状细胞癌的机制 首次阐明ZNF750在食管鳞状细胞癌中通过维持上皮屏障完整性调控黏膜免疫微环境,特别是通过调控抗菌肽DEFB4A和中性粒细胞募集发挥抑癌作用 未提及具体局限性 探索ZNF750在食管鳞状细胞癌中调控黏膜免疫微环境的肿瘤抑制机制 食管鳞状细胞癌组织样本及多平台转录组数据 计算生物学 食管鳞状细胞癌 RNA-seq, 单细胞RNA-seq, WGCNA NA 转录组数据, 单细胞RNA测序数据 多平台数据集(TCGA, GTEx, GEO)及临床样本 NA bulk RNA-seq, 单细胞RNA-seq NA NA
197 2026-06-16
Identification of senescence-related genes as diagnostic biomarkers for gastric cancer using bioinformatics and machine learning
2026-Apr-14, Discover oncology IF:2.8Q2
研究论文 本研究结合单细胞RNA测序和批量转录组学,利用生物信息学和机器学习识别与衰老相关的胃癌基因作为诊断生物标志物 首次将单细胞RNA测序与批量转录组学相结合,利用机器学习和WGCNA方法识别衰老相关胃癌基因,并开发RF-XGBoost集成模型和Shiny应用用于临床风险分层 未在大型独立队列中验证,且缺乏对PNPT1功能性机制的深入探讨 识别衰老相关基因作为胃癌诊断生物标志物并开发预测模型 胃癌细胞和衰老相关基因 机器学习 胃癌 单细胞RNA测序, 批量RNA测序, 机器学习 RF-XGBoost集成模型 单细胞转录组数据, 批量转录组数据 未明确说明样本量 NA 单细胞RNA-seq, 批量RNA-seq NA NA
198 2026-06-16
A colon mimetic screening approach reveals Lactobacillus fermentum as a microbiome-based therapy for COPD
2026-Apr-14, NPJ biofilms and microbiomes IF:7.8Q1
research paper 通过结肠模拟筛选平台发现发酵乳杆菌作为基于微生物组的慢性阻塞性肺疾病疗法 利用结肠模拟个性化药物meta分析筛选平台,从重度COPD患者粪便样本中鉴定出具有治疗潜力的发酵乳杆菌菌株 仅进行了临床前小鼠模型研究,缺乏临床试验数据验证 探究发酵乳杆菌对COPD的治疗作用及机制 烟熏诱导的COPD小鼠模型 machine learning chronic obstructive pulmonary disease RNA-seq, single-cell transcriptomics NA gene expression data, sequencing data 烟熏小鼠样本(具体数量未在摘要中说明) NA single-cell RNA-seq, bulk RNA-seq NA NA
199 2026-06-16
Novel genetic insights into causal effects of potential metformin targets and immune mediation on sepsis
2026-Apr-14, Biology direct IF:5.7Q1
研究论文 本文通过孟德尔随机化、单细胞RNA-seq和脓毒症小鼠模型,探究二甲双胍对脓毒症的因果效应及免疫介导作用 首次整合孟德尔随机化与单细胞RNA-seq及动物实验,揭示PRKAB1激活及特定免疫细胞亚群在二甲双胍降低脓毒症风险中的中介作用 NA 研究二甲双胍对脓毒症的因果效应及免疫功能在其中的中介作用 二甲双胍靶标(PRKAB1)、脓毒症风险、免疫细胞亚群(如CD39+CD4+T细胞、CD14+CD16+单核细胞等) 机器学习 脓毒症 孟德尔随机化分析、单细胞RNA-seq、小鼠模型、多重免疫组化 NA 基因组数据、单细胞转录组数据、组织图像 NA NA 单细胞RNA-seq NA NA
200 2026-06-16
SpaPheno: linking spatial transcriptomics to clinical phenotypes with interpretable machine learning
2026-Apr-13, Genome medicine IF:10.4Q1
研究论文 提出一种可解释机器学习框架SpaPheno,整合空间转录组数据与临床注释的批量RNA-seq数据,以识别预测患者预后(生存、肿瘤分期、免疫治疗反应)的空间分辨生物标志物 首次实现从组织区域到细胞类型及单个空间点的多尺度可解释性分析,将空间转录组数据直接关联临床表型 未提及具体限制(根据摘要信息输出NA) 开发将空间转录组数据转化为临床可应用知识的通用策略,推动空间精准肿瘤学发展 多种癌症队列(原发性肝癌、透明细胞肾细胞癌、乳腺癌和黑色素瘤) 计算机视觉,机器学习 肝癌,肾癌,乳腺癌,黑色素瘤 空间转录组学,RNA-seq 可解释机器学习模型 空间转录组数据,批量RNA-seq数据 NA NA 空间转录组学 NA NA
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