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| 序号 | 推送日期 | 文章 | 类型 | 简述 | 创新点 | 不足 | 研究目的 | 研究对象 | 领域 | 病种 | 技术 | 模型 | 数据类型 | 样本量 | 平台公司 | 平台技术 | 具体产品 | 平台详情 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 441 | 2026-09-13 |
Macrophage VISTA restrains inflammatory and antigen-presenting programs during alloimmune tissue injury
2026-Oct-15, International immunopharmacology
IF:4.8Q1
DOI:10.1016/j.intimp.2026.117235
PMID:42561669
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研究论文 | 本文利用急性心脏同种异体移植排斥模型,发现巨噬细胞中VISTA(由Vsir编码)在移植排斥过程中表达下降,并揭示VISTA通过限制炎症和抗原呈递程序来抑制同种免疫组织损伤 | 首次将VISTA鉴定为巨噬细胞炎症编程的内在调控因子,并揭示了H3K4me3相关的染色质重塑是VISTA介导炎症抑制的调控层 | 摘要中未明确说明研究的局限性 | 探究限制巨噬细胞炎症编程的内在检查点机制,以及VISTA在巨噬细胞炎症和抗原呈递调控中的作用 | 急性心脏同种异体移植排斥模型中的移植物巨噬细胞 | 单细胞组学,免疫学 | 同种免疫组织损伤,心脏移植排斥 | 单细胞RNA测序,CUT&Tag,RNA-seq,假时序分析 | NA | 文本,图像 | NA | NA | 单细胞RNA测序 | NA | NA |
| 442 | 2026-09-13 |
Targeting IMPDH2 by Casticin attenuates psoriatic inflammation by suppressing STAT3 activation in keratinocytes
2026-Oct-15, International immunopharmacology
IF:4.8Q1
DOI:10.1016/j.intimp.2026.117249
PMID:42567108
|
研究论文 | 该研究通过整合bulk和单细胞RNA测序数据,发现IMPDH2在银屑病角质形成细胞中上调,并揭示Casticin通过抑制IMPDH2-GTP-STAT3轴减轻银屑病炎症 | 首次识别IMPDH2为银屑病炎症的关键代谢调节因子,并揭示IMPDH2通过GTP依赖性激活STAT3信号促进角质形成细胞炎症的新机制,同时提名Casticin为银屑病治疗候选药物 | 研究主要基于小鼠模型和体外实验,缺乏临床试验数据验证Casticin在人类银屑病患者中的疗效和安全性 | 探究IMPDH2在银屑病角质形成细胞生物学和发病机制中的作用,并评估Casticin作为银屑病治疗药物的潜力 | 银屑病角质形成细胞、IMQ诱导的小鼠银屑病模型、患者皮肤活检样本 | 机器学习 | 银屑病 | bulk RNA-seq, 单细胞RNA-seq, 免疫荧光染色 | NA | 文本, 图像 | NA | NA | bulk RNA-seq, 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 443 | 2026-09-13 |
KLF6-driven macrophage-to-myofibroblast transition promotes PD-L1-mediated immune evasion in bladder cancer
2026-Oct-15, International immunopharmacology
IF:4.8Q1
DOI:10.1016/j.intimp.2026.117201
PMID:42574804
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研究论文 | 该研究通过多组学分析揭示了膀胱癌中KLF6驱动的巨噬细胞向肌成纤维细胞转分化(MMT)通过上调PD-L1介导免疫逃逸的机制,并筛选出靶向KLF6-MMT轴的候选药物Periplocymarin | 首次对膀胱癌中的MMT进行多组学表征,识别KLF6为MMT的关键驱动因子,揭示KLF6驱动的MMT通过细胞间通讯上调肿瘤PD-L1,并通过虚拟筛选和分子对接发现Periplocymarin为靶向KLF6-MMT轴的候选化合物 | 摘要中未明确提及研究局限性 | 表征膀胱癌中的MMT细胞,构建MMT基因签名,识别MMT的关键驱动因子,并筛选靶向KLF6-MMT轴的药物以克服免疫治疗耐药 | 膀胱癌患者样本及肿瘤模型 | 数字病理学 | 膀胱癌 | bulk RNA-seq, 单细胞RNA-seq, 空间转录组学, 空间伪时间分析, 体外过表达, 虚拟敲除, FIMO基序扫描, 体内肿瘤模型, 虚拟筛选, 分子对接 | NA | 图像, 文本 | TCGA-BLCA队列(408例肿瘤,19例正常),空间转录组学9个切片,两个独立免疫治疗队列(Kim 2019,n=348;IMvigor210,n=298) | NA | bulk RNA-seq, 单细胞RNA-seq, 空间转录组学 | NA | NA |
| 444 | 2026-09-13 |
Screening of potential targets of (2S)-2'-methoxykurarinone against sepsis and in vivo verification in zebrafish model
2026-Oct-15, International immunopharmacology
IF:4.8Q1
DOI:10.1016/j.intimp.2026.117200
PMID:42520680
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研究论文 | 该研究通过生物信息学分析、临床样本验证和斑马鱼脓毒症模型,筛选(2S)-2'-甲氧基苦参酮抗脓毒症的潜在核心靶点并验证其体内药理功效 | 首次系统筛选(2S)-2'-甲氧基苦参酮抗脓毒症的核心靶点,结合多数据集整合、12种机器学习算法、SHAP可解释性分析和人工神经网络模型鉴定出五个核心基因(PRKCQ、DYRK2、CD2、BACH2、AAK1),并通过分子对接和LPS诱导斑马鱼脓毒症模型进行了体内药效验证 | 摘要中未明确提及研究局限性 | 筛选(2S)-2'-甲氧基苦参酮抗脓毒症的潜在核心靶点,并通过生物信息学分析、临床样本验证和LPS诱导斑马鱼脓毒症模型探索其体内药理功效及潜在作用机制 | 脓毒症患者外周血样本、GEO转录组数据集(GSE310929等)、LPS诱导的斑马鱼脓毒症模型 | 机器学习 | 脓毒症 | 转录组测序、单细胞转录组分析、WGCNA、机器学习、分子对接 | 人工神经网络(ANN)、WGCNA、12种机器学习算法、SHAP | 文本(基因表达数据)、图像(斑马鱼表型观察) | 22例脓毒症患者和10例健康对照的外周血样本,以及多个GEO数据集 | NA | bulk RNA-seq、单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 445 | 2026-09-13 |
Integrated single-cell and spatial transcriptomic atlas of multi-etiology acute lung injury reveals etiology-dependent neutrophil fate decisions and a prognostic neutrophil-monocyte/macrophage interaction signature
2026-Oct-15, International immunopharmacology
IF:4.8Q1
DOI:10.1016/j.intimp.2026.117182
PMID:42520679
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研究论文 | 该研究整合了七种不同病因急性肺损伤模型中小鼠肺部的单细胞与空间转录组数据,揭示了病因依赖的中性粒细胞命运决定,并构建了具有预后价值的中性粒细胞-单核/巨噬细胞互作特征 | 首次构建跨七种急性肺损伤病因的多病因中性粒细胞图谱,揭示了中性粒细胞从骨髓样未成熟起源向不同效应分支的病因依赖性分叉,并定义了26基因中性粒细胞-单核/巨噬细胞互作指数用于脓毒症死亡预后,同时验证了THBS1-CD36作为感染和内毒素驱动急性肺损伤的治疗靶点 | 研究主要基于小鼠模型,人体临床转化仍需进一步验证,且部分机制验证主要依赖体外实验和有限体内实验 | 构建多病因急性肺损伤的中性粒细胞综合图谱,解析不同病因下中性粒细胞的功能异质性及其与单核/巨噬细胞的互作,并寻找预后标志物和治疗靶点 | 七种急性肺损伤小鼠模型中的肺部免疫细胞,特别是中性粒细胞和单核/巨噬细胞 | 数字病理学, 机器学习 | 急性肺损伤/急性呼吸窘迫综合征 | 单细胞RNA测序, 空间转录组学 | NA | 图像, 文本 | 180,031个小鼠肺细胞,来自七种急性肺损伤模型 | 10x Genomics | 单细胞RNA测序, 空间转录组学 | 10x Chromium, 10x Visium | NA |
| 446 | 2026-09-13 |
Spatial transcriptomic decoupling and magnetic resonance imaging identify the genetic and cytoarchitectonic correlates of regional vulnerability in Alzheimer's disease
2026-Oct-01, NeuroImage
IF:4.7Q1
DOI:10.1016/j.neuroimage.2026.122144
PMID:42486312
|
研究论文 | 通过关联MRI衍生的灰白质对比度与空间转录组学,识别阿尔茨海默病中区域脆弱性的遗传和细胞构筑相关性 | 将空间转录组学与神经影像学整合,识别AD相关基因与皮质脂质含量的关联,揭示基因-C耦合的改变 | 摘要中未明确提及研究限制 | 理解阿尔茨海默病中神经退行性变的遗传和细胞构筑因素,通过连接基因表达与宏观神经解剖特征 | 认知正常成人和阿尔茨海默病成人 | 数字病理学 | 阿尔茨海默病 | 空间转录组学,磁共振成像 | NA | 图像,文本 | NACC中2286人(CN=1443,AD=1443),ADNI中608人 | NA | 空间转录组学,磁共振成像 | NA | NA |
| 447 | 2026-09-09 |
Targeting Gli1+ Cells for Oral Tissue Regeneration and Disease Treatment
2026-Oct, Stem cell reviews and reports
IF:4.5Q2
DOI:10.1007/s12015-026-11180-y
PMID:42322378
|
综述 | 本文系统总结了Gli1阳性细胞在口腔组织发育、稳态维持、损伤修复和疾病进展中的作用,并探讨了其在组织再生和疾病治疗中的应用前景 | 结合谱系追踪和单细胞RNA测序技术进展,将Gli1细胞从简单的Hh通路效应器重新定义为异质性间充质干细胞亚群,并整合其免疫调节功能与再生策略,为口腔再生医学提供新视角 | 未提及具体局限性,可能包括对Gli1细胞异质性机制的不完全解析或临床转化尚需验证 | 阐明Gli1细胞在口腔组织稳态和疾病中的细胞与分子机制,为口腔再生和疾病治疗提供理论基础 | Gli1阳性细胞及其在口腔组织中的功能 | 分子生物学 | 口腔疾病 | 谱系追踪、单细胞RNA测序 | NA | 文本 | NA | NA | 单细胞RNA测序 | NA | NA |
| 448 | 2026-09-09 |
Dynamic evolution of chaperone-mediated autophagy is associated with tumor microenvironment remodeling and prognostic stratification in lung adenocarcinoma: insights from single-cell transcriptomics, ensemble machine learning, and experimental validation
2026-Oct, Translational oncology
IF:4.5Q1
DOI:10.1016/j.tranon.2026.102919
PMID:42531733
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研究论文 | 本研究利用单细胞转录组学和集成机器学习方法,探讨了伴侣蛋白介导的自噬在肺腺癌进展中的动态演变及其与肿瘤微环境重塑和预后分层的关系,并通过实验验证了EPC1的功能。 | 首次揭示了CMA在肺腺癌从原位癌到微浸润癌再到浸润癌进展过程中的动态变化,并开发了基于CMA的预后模型,结合单细胞转录组学和机器学习,为TME引导的个体化治疗提供了新视角。 | 研究主要基于公共数据集和体外实验,缺乏体内或临床验证,且未详细探讨CMA相关基因的调控机制。 | 阐明CMA在肺腺癌进展中的作用及其与肿瘤微环境重塑的关系,并开发基于CMA的预后分层模型。 | 肺腺癌肿瘤上皮细胞、肿瘤微环境中的基质细胞和免疫细胞,以及A549细胞系。 | 数字病理学 | 肺腺癌 | 单细胞RNA测序、批量转录组测序、加权基因共表达网络分析、机器学习生存模型、药物敏感性分析 | 随机生存森林、集成机器学习模型 | 单细胞转录组数据、批量转录组数据、临床信息 | 基于GSE189357数据集的肺腺癌样本,具体数量未在摘要中提及 | NA | 单细胞RNA测序 | 10x Genomics | 10x Genomics 单细胞测序平台 |
| 449 | 2026-09-09 |
A single-nucleus transcriptomic characterization of EGFR G719X/S768I double-mutant lung adenocarcinoma identifies an immunosuppressive niche defined by COL4A3-CD44 interaction
2026-Oct, Translational oncology
IF:4.5Q1
DOI:10.1016/j.tranon.2026.102951
PMID:42531730
|
研究论文 | 利用单核RNA测序对EGFR G719X/S768I双突变肺腺癌的肿瘤微环境进行表征,发现COL4A3-CD44相互作用定义的免疫抑制微环境 | 首次在EGFR双突变肺腺癌中识别出独特的EMT样恶性亚群(MP4)及其与免疫抑制性肺泡巨噬细胞间的COL4A3-CD44相互作用,为治疗耐药提供了新见解 | 样本量较小,且部分数据来自公开数据集整合,可能需要更大规模验证 | 阐明EGFR G719X/S768I双突变肺腺癌的肿瘤微环境特征及细胞间通讯,寻找克服治疗耐药的新型治疗靶点 | EGFR双突变和EGFR野生型肺腺癌患者的肿瘤组织样本 | 数字病理学 | 肺癌 | 单核RNA测序(snRNA-seq)、单细胞RNA测序(scRNA-seq)、多重免疫组化(mIHC) | NA | 基因表达数据、组织图像 | 6例EGFR G719X/S768I双突变和5例无EGFR突变肺腺癌患者的FFPE组织,及公开数据中7例EGFR单突变和5例相邻正常组织,共246,086个细胞 | 10x Genomics | 单核RNA-seq | 10x Chromium | 10x Chromium 单核RNA测序(FFPE兼容版本) |
| 450 | 2026-09-09 |
A Multi-omics Regulated Cell Death Framework Defines Immune Phenotypes and Guides Precision Therapy in Colorectal Cancer
2026-Oct, Translational oncology
IF:4.5Q1
DOI:10.1016/j.tranon.2026.102948
PMID:42531731
|
研究论文 | 构建了一个以调节性细胞死亡为核心的多组学框架,用于结直肠癌的分子分型、免疫表型鉴定和精准治疗指导 | 首次将调节性细胞死亡相关的多组学分析整合到结直肠癌分型中,结合机器学习、药物筛选和功能验证,提出了基于免疫冷热表型的治疗策略 | 研究主要依赖公开转录组数据,功能验证仅限于体外实验,缺乏体内模型和临床验证 | 建立基于调节性细胞死亡的多组学分型框架,以改善结直肠癌的预后预测和免疫治疗反应评估 | 结直肠癌患者样本及细胞系 | 机器学习 | 结直肠癌 | RNA-seq, 单细胞RNA-seq, 空间转录组学, 药物敏感性建模, 分子对接 | 非负矩阵分解, 非负最小二乘, 机器学习模型 | 转录组数据, 基因组数据, 单细胞表达数据, 空间转录组数据 | 多队列结直肠癌转录组数据,具体数量未在摘要中说明 | NA | RNA-seq, 单细胞RNA-seq, 空间转录组学 | NA | NA |
| 451 | 2026-09-09 |
MZB1 marks a B-cell-associated stromal-immune microenvironment in cervical squamous cell carcinoma: a multi-omics analysis
2026-Oct, Translational oncology
IF:4.5Q1
DOI:10.1016/j.tranon.2026.102944
PMID:42531732
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研究论文 | 通过多组学整合分析,研究了MZB1在宫颈鳞状细胞癌中作为B细胞相关基质-免疫微环境标志物的作用及其与预后的关联 | 首次结合空间蛋白质组学、单细胞RNA测序、空间转录组学和批量转录组学,全面分析MZB1在宫颈鳞癌中的表达及其与肿瘤免疫微环境的关系 | 研究结果具有假设生成性质,需要前瞻性临床验证 | 表征MZB1在宫颈鳞状细胞癌中的表达及其与肿瘤免疫微环境和患者预后的关联 | 宫颈鳞状细胞癌肿瘤组织样本中的恶性区域及免疫细胞 | 数字病理学 | 宫颈鳞状细胞癌 | 空间蛋白质组学、单细胞RNA测序、空间转录组学、批量转录组学 | NA | 蛋白质组学数据、单细胞转录组数据、空间转录组数据、转录组数据 | 包含TCGA队列及多组学分析样本,具体数量未在摘要中说明 | NA | 空间蛋白质组学、单细胞RNA测序、空间转录组学、批量转录组学 | NA | NA |
| 452 | 2026-09-09 |
Unraveling the roles of DKK1 and S100P in pancreatic ductal adenocarcinoma: Insights from machine learning, single-cell/spatial transcriptomics, and functional validation
2026-Oct, Translational oncology
IF:4.5Q1
DOI:10.1016/j.tranon.2026.102949
PMID:42537428
|
研究论文 | 本研究整合批量转录组、单细胞RNA测序、空间转录组学、机器学习分析和功能验证,探究胰腺导管腺癌进展相关的候选生物标志物,并鉴定DKK1和S100P为关键预后和诊断标志物 | 通过整合多种数据分析和功能实验,首次揭示DKK1和S100P在PDAC恶性上皮状态和微环境通讯中的不同作用,并利用空间转录组学验证其空间分布 | 需要进一步在更大队列中验证NMU和IGFBP3的临床意义,且部分功能实验结果可能受限于体外实验条件 | 识别胰腺导管腺癌进展相关的候选生物标志物并评估其诊断和预后价值 | 胰腺导管腺癌患者的肿瘤组织和细胞系 | 机器学习 | 胰腺导管腺癌 | RNA-seq, 单细胞RNA测序, 空间转录组学, 功能验证实验 | LASSO, SVM-RFE, CellChat, RCTD | 转录组数据, 单细胞表达数据, 空间转录组数据 | 包含多个批量转录组数据集和单细胞/空间转录组样本,具体数量未在摘要中提供 | 10x Genomics | 单细胞RNA测序, 空间转录组学 | 10x Chromium, 10x Visium | 用于单细胞和空间转录组分析,具体配置未在摘要中详述 |
| 453 | 2026-09-09 |
Single-cell and spatial transcriptomics uncover a THBS2⁺ CAF-KRT17⁺ malignant cell axis drives progression and immunotherapy resistance in pancreatic cancer
2026-Oct, Translational oncology
IF:4.5Q1
DOI:10.1016/j.tranon.2026.102939
PMID:42520475
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研究论文 | 通过单细胞RNA测序与空间转录组学分析,揭示THBS2阳性癌症相关成纤维细胞与KRT17阳性恶性细胞之间的相互作用轴驱动胰腺导管腺癌的进展和免疫治疗耐药性 | 首次整合单细胞和空间转录组学,发现THBS2⁺ CAF与KRT17⁺恶性细胞的互作轴,并识别出PRRX2作为该CAF亚群的调控因子,以及THBS2-SDC4等关键信号通路 | 研究主要基于计算预测和转录组数据,需要功能实验验证互作轴及其作为治疗靶点的潜力 | 解析胰腺导管腺癌中癌症相关成纤维细胞的异质性及其与恶性细胞的相互作用在转移和免疫逃逸中的角色 | 胰腺导管腺癌组织样本中的成纤维细胞和恶性细胞 | 数字病理学 | 胰腺癌 | 单细胞RNA测序, 空间转录组学 | 伪时间轨迹分析, 调控子活性推断, 配体-受体相互作用映射 | 转录组数据 | 多个独立队列的肿瘤和转移样本 | NA | 单细胞RNA测序, 空间转录组学 | NA | NA |
| 454 | 2026-09-09 |
ITGA6⁺ epithelial cell-associated bone invasion in head and neck squamous cell carcinoma: Single-cell sequencing reveals epithelial-mesenchymal transition as a major factor
2026-Oct, Translational oncology
IF:4.5Q1
DOI:10.1016/j.tranon.2026.102933
PMID:42546666
|
研究论文 | 通过单细胞测序揭示头颈部鳞状细胞癌中ITGA6⁺上皮细胞亚群通过上皮-间质转化促进骨侵袭的机制 | 首次利用单细胞转录组测序构建骨侵袭性头颈部鳞状细胞癌的上皮细胞综合图谱,识别出与骨侵袭相关的C2 ITGA6⁺上皮细胞亚群,并阐明其通过TP63调控的上皮-间质转化程序及LAMININ和EPHB信号介导的肿瘤微环境连接 | 未提及 | 阐明头颈部鳞状细胞癌中骨侵袭的上皮细胞亚群及其调控网络 | 骨侵袭性头颈部鳞状细胞癌的上皮细胞 | 单细胞测序 | 头颈部鳞状细胞癌 | 单细胞转录组测序 | NA | 单细胞转录组数据 | 未提及 | NA | 单细胞RNA测序 | NA | NA |
| 455 | 2026-09-09 |
Single-cell transcriptomics uncovers HPV-driven immune evasion and establishes a TAB2-based prognostic signature in cervical cancer
2026-Oct, Translational oncology
IF:4.5Q1
DOI:10.1016/j.tranon.2026.102935
PMID:42551127
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研究论文 | 该研究通过单细胞转录组分析揭示了HPV驱动的宫颈癌免疫逃逸机制,并构建了基于TAB2的预后风险模型 | 首次将单细胞RNA测序与bulk转录组及临床数据整合,系统解析HPV感染与免疫逃逸的关联,并通过hdWGCNA和多种回归方法构建了八基因预后模型,且实验验证了TAB2在宫颈癌中的功能 | 研究结论主要基于生信分析和体外实验,功能验证仅针对TAB2基因,缺乏体内实验和临床队列的验证,机制假设需进一步实验支持 | 探究HPV感染与宫颈癌免疫逃逸的分子机制,并开发预后预测模型以支持个体化治疗 | 宫颈癌组织样本中的细胞群体、HPV相关基因表达特征及恶性肿瘤细胞 | 基因组学、转录组学 | 宫颈癌 | 单细胞RNA测序、bulk转录组测序、hdWGCNA、生存分析、体外功能实验 | Cox回归、Lasso回归 | 单细胞基因表达数据、bulk转录组数据、临床数据 | TCGA和GEO队列样本,具体数目未提供 | 未提供 | 单细胞RNA测序 | 未提供 | 未提供 |
| 456 | 2026-09-09 |
IGHG1⁺ plasma cells define an NF-κB-driven inflammatory program that shapes T-cell immunity and immunotherapy response in colorectal cancer
2026-Oct, Translational oncology
IF:4.5Q1
DOI:10.1016/j.tranon.2026.102930
PMID:42508143
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研究论文 | 本研究通过整合单细胞RNA测序数据、独立批量转录组免疫治疗队列及体外和体内功能实验,揭示IGHG1+浆细胞亚群在结直肠癌中通过NF-κB驱动的炎症程序塑造T细胞免疫并影响免疫治疗反应。 | 首次在结直肠癌中定义IGHG1+浆细胞亚群及其NF-κB驱动的炎症程序,并构建相关基因签名以预测免疫治疗反应,拓展了B细胞异质性在肿瘤免疫中的理解。 | 未提及明确的局限性。 | 探究结直肠癌中浆细胞亚群的功能多样性及其对免疫治疗反应的影响。 | 结直肠癌肿瘤浸润B细胞亚群,特别是IGHG1+浆细胞。 | 机器学习、数字病理学 | 结直肠癌 | 单细胞RNA测序、批量转录组分析、体外和体内功能实验 | NA | 基因表达数据(单细胞和批量)、临床数据 | 多个独立队列(具体样本量未提供) | NA | 单细胞RNA测序、批量RNA测序 | NA | NA |
| 457 | 2026-09-09 |
Lung cancer stem cells in the tumor microenvironment: translational biomarkers and therapeutic strategies for immune evasion and treatment resistance
2026-Oct, Translational oncology
IF:4.5Q1
DOI:10.1016/j.tranon.2026.102932
PMID:42520476
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综述 | 本文综述了肺癌干细胞与肿瘤免疫微环境之间的相互调控网络,并探讨其在免疫逃逸、治疗抵抗及生物标志物和治疗策略中的应用 | 将肺癌干细胞与肿瘤微环境视为相互调控的网络而非独立单元,并分类了基于转化用途的LCSC相关标志物,区分临床已确立与实验性免疫治疗策略 | 未提及 | 阐明肺癌干细胞与肿瘤免疫微环境的相互作用机制,并评估其作为生物标志物和治疗靶点的潜力 | 肺癌干细胞及其与肿瘤免疫微环境的相互作用 | 癌症生物学 | 肺癌 | 单细胞测序、空间转录组学、类器官、患者来源异种移植、液体活检 | NA | 综述性数据 | NA | NA | 单细胞RNA测序、空间转录组学 | NA | NA |
| 458 | 2026-09-09 |
Integrative transcriptomics and single-cell analysis identify SIX4 as a candidate epithelial target in ovarian cancer and PCOS-associated ovarian dysregulation
2026-Oct, Translational oncology
IF:4.5Q1
DOI:10.1016/j.tranon.2026.102967
PMID:42546664
|
研究论文 | 通过整合转录组学和单细胞分析,本研究识别出SIX4作为卵巢癌和PCOS相关卵巢失调的候选上皮靶点 | 首次在PCOS和卵巢癌之间识别出共享的转录组候选靶点,并利用单细胞RNA测序精确定位其细胞分布,结合机器学习和分子动力学模拟进行初步验证 | 未建立因果关系或临床共病关系,需要进一步实验和临床验证 | 识别PCOS相关卵巢失调和卵巢癌之间共享的转录组候选靶点,并确定其细胞定位 | PCOS和卵巢癌相关的公开批量转录组数据集及单细胞RNA测序数据集,以及DHEA处理的KGN细胞和SKOV3细胞 | 转录组学, 单细胞分析, 机器学习 | 卵巢癌, 多囊卵巢综合征 | RNA-seq, 单细胞RNA-seq, 机器学习和分子动力学模拟 | 机器学习模型(基于SHAP的特征优先级排序) | 转录组数据(批量),单细胞表达数据,基因表达数据 | 未提供具体样本数量,涉及多个公开数据集和细胞系 | NA | RNA-seq, 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 459 | 2026-04-19 |
A Method for Imputing scRNA-seq Data Based on Mobile Graph Convolutional Generative Adversarial Networks
2026-Oct, Biochemical genetics
IF:2.1Q3
DOI:10.1007/s10528-026-11380-8
PMID:41998476
|
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
| 460 | 2026-09-07 |
Colchicine attenuates cardiac hypertrophy by targeting the macrophage-driven Interleukin-6 suppression
2026-Oct, Molecular immunology
IF:3.2Q3
DOI:10.1016/j.molimm.2026.08.005
PMID:42575041
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研究论文 | 本研究通过建立携带高猝死风险相关突变的小鼠肥厚型心肌病模型,利用单细胞RNA测序揭示免疫激活与纤维化重塑,并验证秋水仙碱通过靶向巨噬细胞驱动的白细胞介素-6抑制来减轻心肌肥厚 | 首次提供临床前证据表明秋水仙碱可缓解肥厚型心肌病中的心肌炎症和纤维化,为降低猝死风险和治疗该疾病提供新策略 | 摘要中未明确说明研究的局限性 | 探索秋水仙碱对肥厚型心肌病的治疗潜力及其潜在机制 | 携带高猝死风险相关突变的小鼠肥厚型心肌病模型 | 机器学习和数字病理学 | 心血管疾病(肥厚型心肌病) | 单细胞RNA测序 | NA | 单细胞转录组数据 | 两个小鼠模型(具体数量未在摘要中说明) | NA | 单细胞RNA测序 | NA | NA |