单细胞与空转测序相关文章
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当前共找到 40 篇文献，本页显示第 21 - 40 篇。
| 序号 | 推送日期 | 文章 | 类型 | 简述 | 创新点 | 不足 | 研究目的 | 研究对象 | 领域 | 病种 | 技术 | 模型 | 数据类型 | 样本量 | 平台公司 | 平台技术 | 具体产品 | 平台详情 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 21 | 2026-08-09 |
Multi-omics analyses reveal BPA accelerates glioma progression via cell cycle dysregulation
2026-Oct-01, Environmental pollution (Barking, Essex : 1987)
DOI:10.1016/j.envpol.2026.128624
PMID:42331244
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研究论文 | 本研究通过多组学分析和实验验证，揭示双酚A通过细胞周期失调加速胶质瘤进展的机制 | 首次整合多组学分析与实验验证，阐明环境污染物BPA通过细胞周期相关蛋白相互作用促进胶质瘤进展的新机制 | 未明确提及研究局限性 | 探究BPA对胶质瘤恶性程度的影响及其潜在机制 | 双酚A（BPA）及其对胶质瘤细胞的作用 | 机器学习 | 胶质瘤 | 多组学分析、单细胞RNA测序、分子对接 | 机器学习模型 | 基因表达数据、单细胞RNA测序数据、蛋白质结构数据 | 未明确样本数量，但使用了GEO数据集和scRNA-seq数据 | NA | 单细胞RNA测序 | NA | NA |
| 22 | 2026-08-09 |
Unveiling the role of spatial transcriptomics in the analysis of the tumor immune microenvironment (Review)
2026-Oct, International journal of molecular medicine
IF:5.7Q1
DOI:10.3892/ijmm.2026.5940
PMID:42535370
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综述 | 本文系统阐述空间转录组学在解析肿瘤免疫微环境中的作用与应用，包括绘制关键细胞亚群的空间分布与功能状态，并讨论其临床转化潜力与技术挑战 | 系统总结空间转录组学在不同肿瘤进展阶段（癌前病变、局部晚期、远处转移）中的应用进展，并强调机器学习与空间转录组学的深度融合为精准医学和早期干预奠定基础 | 空间转录组学在临床应用中仍面临关键的技术挑战，但具体挑战未在摘要中详述 | 系统阐述空间转录组学在解析肿瘤免疫微环境中的作用，以及其临床转化潜力和技术挑战 | 肿瘤免疫微环境中的关键细胞亚群，包括不同肿瘤进展阶段（癌前病变、局部晚期、远处转移）的组织微环境生态位 | 数字病理学 | 肿瘤 | 空间转录组学 | NA | 空间转录组数据 | NA | NA | 空间转录组学 | NA | NA |
| 23 | 2026-08-08 |
Comprehensive analysis of the association between perfluorooctanoic acid exposure and osteosarcoma progression
2026-Oct, Food and chemical toxicology : an international journal published for the British Industrial Biological Research Association
IF:3.9Q1
DOI:10.1016/j.fct.2026.116274
PMID:42462996
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研究论文 | 本文综合网络毒理学、机器学习、免疫浸润分析、单细胞RNA测序、分子对接、分子动力学模拟和体外实验，探讨全氟辛酸暴露与骨肉瘤进展之间的关联机制 | 首次整合多种生物信息学方法和实验验证，揭示PFOA通过代谢重编程和免疫失调促进骨肉瘤进展的新机制，并识别出代谢相关基因轴 | 研究主要基于计算预测和体外实验，缺乏体内实验验证；样本量和临床数据有限 | 阐明长期PFOA暴露对骨肉瘤进展的影响及其分子机制 | PFOA暴露相关的骨肉瘤细胞及共享靶基因 | 机器学习 | 骨肉瘤 | RNA-seq（单细胞） | 机器学习模型（未明确指定） | 基因表达数据、分子结构数据 | 细胞实验样本，具体数量未提及 | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 24 | 2026-08-08 |
Integrative single-cell transcriptomics and Mendelian randomization prioritize FN1 and DCN in intervertebral disc degeneration
2026-Oct, Food and chemical toxicology : an international journal published for the British Industrial Biological Research Association
IF:3.9Q1
DOI:10.1016/j.fct.2026.116275
PMID:42476215
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研究论文 | 本研究整合单细胞转录组学和孟德尔随机化分析，优先考虑椎间盘退变中的FN1和DCN，并通过功能实验初步验证 | 结合单细胞RNA测序和基于蛋白质数量性状位点的孟德尔随机化分析，识别细胞外基质相关候选基因，并通过功能实验初步验证其在椎间盘退变中的作用 | FN1的孟德尔随机化估计在重新计算后不显著，DCN的关联仅名义上显著且不同估计方法间一致性不足；功能实验仅初步验证，未建立因果机制 | 理解椎间盘退变的细胞异质性，并评估循环细胞外基质蛋白与疾病易感性的关联 | 人类椎间盘组织（健康与退变）和原代髓核细胞 | 单细胞转录组学、孟德尔随机化 | 椎间盘退变 | 单细胞RNA测序、孟德尔随机化、siRNA敲降 | NA | 单细胞转录组数据、遗传变异数据、基因表达数据 | 公开单细胞RNA测序数据集（健康与退变椎间盘）及原代髓核细胞样本 | NA | 单细胞RNA测序 | NA | NA |
| 25 | 2026-08-02 |
Multi-omics profiling identifies ACP2 as a lysosome-associated biomarker linked to immune dynamics and clinical outcomes in glioma
2026-Oct, Computational biology and chemistry
IF:2.6Q2
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研究论文 | 通过多组学分析，该研究鉴定了ACP2作为胶质瘤中与溶酶体相关的生物标志物，其与免疫动态和临床结果相关 | 首次系统性地研究了ACP2在胶质瘤中的作用，并利用多组学整合分析揭示了其作为溶酶体相关生物标志物在免疫动态和临床预后中的重要性 | 研究主要基于公开数据集和计算分析，缺乏实验验证，且样本量和临床异质性可能影响结果的普适性 | 探讨ACP2在胶质瘤中的转录、临床、功能和细胞相关性，评估其作为预后生物标志物和治疗靶点的潜力 | 胶质瘤患者样本及相关细胞群体，包括恶性胶质瘤细胞和髓系细胞 | 数字病理学 | 胶质瘤 | RNA-seq, 单细胞RNA-seq, 单核RNA-seq, 蛋白质-蛋白质相互作用分析, 分子对接 | 机器学习模型 | 转录组数据, 单细胞测序数据, 药物基因组学数据 | 多个独立队列，包括TCGA和CGGA数据集，具体样本数量未在摘要中提及 | NA | 批量RNA-seq, 单细胞RNA-seq, 单核RNA-seq | NA | NA |
| 26 | 2026-08-02 |
Identification and verification of immunogenic cell death-related signatures derived from bone metastasis of prostate cancer based on multi-omics and machine learning algorithms
2026-Oct, Computational biology and chemistry
IF:2.6Q2
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研究论文 | 本研究通过整合多组学数据和机器学习算法，构建并验证了基于免疫原性细胞死亡相关基因的前列腺癌骨转移预后模型（ICDCS），并评估其预测免疫治疗反应的能力。 | 首次将免疫原性细胞死亡（ICD）相关基因与前列腺癌骨转移预后结合，并利用98种机器学习算法组合筛选最优模型，同时整合单细胞转录组和批量转录组数据，提高了模型的准确性和可靠性。 | 研究主要基于公开数据集和体外实验验证，缺乏体内实验和前瞻性临床验证；且样本量有限，可能影响模型的泛化能力。 | 阐明ICD在前列腺癌骨转移中的预后意义，并开发ICD相关特征（ICDCS）模型，以改善风险分层和治疗决策。 | 前列腺癌（特别是骨转移）患者的相关基因表达数据及临床信息。 | 机器学习 | 前列腺癌 | 多组学整合（包括单细胞转录组学、批量转录组学）、机器学习算法 | 弹性网络（Enet，α=0.3） | 基因表达数据（单细胞和批量转录组数据） | 训练队列和两个独立验证集，具体样本量未在摘要中提及。 | 未在摘要中明确提及，可能涉及Illumina等常见测序平台。 | 单细胞RNA测序和批量RNA测序 | 未明确提及具体产品，可能包括10x Genomics Chromium（单细胞）和Illumina测序平台（批量）。 | 未明确提及具体配置细节。 |
| 27 | 2026-08-02 |
The inflammatory-antigen presenting macrophage polarization defect contributes to sepsis-induced cardiomyopathy by downregulating the TGF-β pathway
2026-Oct, Computational biology and chemistry
IF:2.6Q2
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研究论文 | 通过分析小鼠scRNA-seq和bulk RNA-seq数据，鉴定出在脓毒症诱导的心肌病中发挥关键促炎作用的SkilMac2巨噬细胞亚群，其极化缺陷通过下调TGF-β通路导致心肌损伤 | 首次鉴定出M1型SkilMac2巨噬细胞亚群在脓毒症诱导心肌病中的促炎作用，并揭示其通过下调TGF-β信号通路导致极化缺陷的新机制 | 研究主要基于公开数据集和生物信息学分析，缺乏实验验证；且样本量有限，需进一步功能实验证实 | 阐明脓毒症诱导心肌病的发病机制，特别是巨噬细胞亚群在其中的作用 | 小鼠巨噬细胞亚群（SkilMac2） | 生物信息学 | 脓毒症诱导心肌病 | scRNA-seq, bulk RNA-seq, 伪时间轨迹分析, 细胞通讯分析 | NA | 基因表达数据 | 小鼠scRNA-seq数据集GSE190856和三个bulk RNA-seq数据集（GSE267388, GSE171546, GSE229925） | NA | 单细胞RNA测序、批量RNA测序 | NA | NA |
| 28 | 2026-08-02 |
Comprehensive analysis of monocyte palmitoylation-related genes IFITM3 and CCL3-CCR5 axis in crohn's disease progression: Insights from mendelian randomization, multi-omics integration, machine learning, and SHAP methodology
2026-Oct, Computational biology and chemistry
IF:2.6Q2
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研究论文 | 本研究综合运用孟德尔随机化、多组学整合、机器学习和SHAP方法，全面分析单核细胞棕榈酰化相关基因IFITM3和CCL3-CCR5轴在克罗恩病进展中的作用，并构建诊断模型。 | 首次结合孟德尔随机化、多组学、机器学习和SHAP分析，系统探讨IFITM3和CCL3-CCR5轴在克罗恩病中的因果作用，并验证了包含7个核心基因的随机森林模型在多个外部队列中的高预测性能。 | 研究依赖计算推断，缺乏实验和前瞻性验证，需后续功能实验和临床验证以确认IFITM3和CCL3-CCR5轴的生物学作用和临床适用性。 | 探索IFITM3及相关蛋白在克罗恩病中的因果作用，识别潜在诊断标志物和治疗靶点。 | 克罗恩病患者和健康对照的基因表达、蛋白质定量和单细胞转录组数据。 | 机器学习 | 克罗恩病 | 孟德尔随机化、多组学整合、单细胞转录组、机器学习 | 随机森林 | 基因表达数据、蛋白质定量数据、单细胞转录组数据 | 训练队列和三个外部验证队列（GSE75214, GSE16879, GSE24287） | NA | 单细胞RNA测序 | NA | NA |
| 29 | 2026-08-02 |
A systematic review of algorithmic challenges in noise modelling for multimodal single-cell
2026-Oct, Computational biology and chemistry
IF:2.6Q2
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系统综述 | 本文系统评估了多模态单细胞数据中技术噪声建模的算法方法，涵盖RNA-ATAC、RNA-蛋白和空间转录组整合，共纳入24篇相关文章 | 首次系统综述多模态单细胞技术噪声建模策略，未见于先前综述，并基于PRISMA 2020指南进行严格筛选 | 算法性能改进可能未充分反映在生物真实条件下的表现，如罕见细胞群和组成性批次效应 | 评估显式建模或减轻多模态单细胞数据中技术噪声的算法方法 | 2018至2026年间发表的24篇关于多模态单细胞数据集（RNA-ATAC、RNA-蛋白质和空间转录组）的算法文章 | 机器学习 | NA | 多模态单细胞测序 | 概率生成模型、变分自编码器、混合深度学习架构（结合变分推断与注意力或Transformer组件） | 多模态单细胞数据（RNA-ATAC、RNA-蛋白质和空间转录组） | 24篇文章 | NA | 单细胞多组学、空间转录组学 | NA | NA |
| 30 | 2026-08-02 |
A SUZ12-marked epithelial dedifferentiation state with immune co-expression in pancreatic ductal adenocarcinoma
2026-Oct, Computational biology and chemistry
IF:2.6Q2
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研究论文 | 本研究通过多组学整合分析揭示了胰腺导管腺癌中SUZ12标记的上皮去分化状态及其与免疫共表达的关系 | 首次系统性地将SUZ12与胰腺癌免疫表型联系起来，通过整合bulk转录组、单细胞、空间转录组等多层次数据发现SUZ12高表达上皮细胞的去分化特征和PRC2-MHC-I共表达现象 | 孟德尔随机化分析因工具变量不足而功效低下，共定位分析证据有限，缺乏直接的机制验证 | 探究PRC2核心亚基SUZ12在胰腺导管腺癌免疫表型中的作用 | 胰腺导管腺癌组织样本、上皮细胞、小鼠空间转录组样本 | 数字病理学 | 胰腺癌 | bulk转录组、单细胞RNA测序、空间转录组、孟德尔随机化、共定位分析、CRISPR依赖性分析、组织微阵列免疫荧光、siRNA敲低 | 分类器（三基因） | 转录组数据、单细胞数据、空间转录组数据、蛋白质表达数据 | 137,976个细胞（单细胞），5980个点（空间转录组），三个队列的bulk转录组数据 | NA | bulk RNA-seq, 单细胞RNA-seq, 空间转录组 | NA | NA |
| 31 | 2026-08-02 |
Integrative transcriptomics, machine learning, and molecular docking derive a DAM-like macrophage signature for risk stratification and therapeutic nomination in glioblastoma
2026-Oct, Computational biology and chemistry
IF:2.6Q2
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研究论文 | 通过整合转录组学、机器学习和分子对接，该研究在胶质母细胞瘤中鉴定出DAM样巨噬细胞特征，用于风险分层和候选治疗药物提名 | 创新性地结合单细胞RNA测序与批量转录组学、机器学习特征选择和分子对接，识别出与治疗耐药相关的DAM样巨噬细胞亚群及其核心基质重塑特征，并通过药效基因组学分析提名了潜在治疗药物 | 该研究为纯计算分析，所有发现需通过进一步的实验验证；可能受限于数据集的异质性和模型泛化能力 | 在胶质母细胞瘤中鉴定DAM样巨噬细胞亚群及其相关预后和治疗靶点特征，构建预测模型并提名候选药物 | 胶质母细胞瘤中的肿瘤相关巨噬细胞亚群，特别是DAM样巨噬细胞，以及其基因表达特征 | 基因组学 | 胶质母细胞瘤 | 单细胞RNA测序, 批量转录组学, 机器学习, 分子对接 | LASSO回归, 列线图模型 | 基因表达数据（转录组）, 临床数据 | 多个公开数据集（具体数量未在摘要中说明） | NA | 单细胞RNA测序, 批量RNA测序 | NA | NA |
| 32 | 2026-08-02 |
Unveiling the identification of the genetic features and biological characteristics shared between cervical cancer and venous thromboembolism
2026-Oct, Computational biology and chemistry
IF:2.6Q2
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研究论文 | 本研究旨在探索宫颈癌与静脉血栓栓塞共病的遗传特征和调控网络 | 首次识别出RSRC1和EEF1B2两个共享枢纽基因，并构建了预测列线图模型，结合单细胞RNA测序和药物敏感性分析提供新见解 | 未在摘要中明确说明局限性 | 探索宫颈癌和静脉血栓栓塞共有的分子特征和调控机制 | 宫颈癌和静脉血栓栓塞患者 | 生物信息学 | 宫颈癌, 静脉血栓栓塞 | 蛋白质-蛋白质相互作用, 单细胞RNA测序, 免疫浸润分析, 药物敏感性预测 | Lasso, XGB, GLM, RF | 基因表达数据 | 未在摘要中明确说明 | NA | 单细胞RNA测序 | NA | NA |
| 33 | 2026-08-02 |
AGTformer: Synergistic global transformer and adaptive graph gating for Accurate scRNA-seq clustering
2026-Oct, Computational biology and chemistry
IF:2.6Q2
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研究论文 | 提出AGTformer，一种结合自适应图门控与全局Transformer的无监督scRNA-seq聚类框架，以提升细胞亚群识别的准确性 | 首次将自适应边重加权与全局潜在空间建模相结合，通过自适应邻接门控动态调整细胞图边缘权重，并集成全局Transformer模块捕捉局部图传播之外的长程细胞依赖 | 实验仅在十个公共数据集上验证，可能未覆盖所有数据类型或大规模样本场景 | 开发一种无监督聚类方法，以准确识别单细胞转录组数据中的细胞亚群，克服高维性、稀疏性和缺失效应带来的挑战 | 单细胞RNA测序数据中的细胞群体及其亚群结构 | 机器学习 | NA | 单细胞RNA测序 | Transformer | 文本数据（基因表达矩阵） | 十个公共scRNA-seq数据集 | NA | 单细胞RNA测序 | NA | NA |
| 34 | 2026-08-01 |
Beyond image alignment: Challenges and emerging solutions for MSI-histology registration in multimodal spatial omics
2026-10-01, Analytica chimica acta
IF:5.7Q1
DOI:10.1016/j.aca.2026.345640
PMID:42508885
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综述 | 本文综述了多模态空间组学中质谱成像与组织学配准的挑战和新兴解决方案，提出配准应作为分析校准步骤而非视觉预处理任务 | 提出配准作为分析校准步骤的观点，并围绕误差来源、跨模态可比性构建、相似性模型和变换优化四个维度组织方法论讨论，强调基于汇聚证据的验证和质量控制 | 未提及具体限制 | 为多模态空间组学配准提供实用方法图谱和评估框架，支持更可靠的整合与解释 | 多模态空间组学数据，包括质谱成像、空间转录组学、空间蛋白组学和多重成像技术 | 数字病理学 | 不适用 | 质谱成像、空间转录组学、空间蛋白组学、多重成像 | 不适用 | 图像 | 不适用 | 不适用 | 空间多组学 | 不适用 | 不适用 |
| 35 | 2026-07-06 |
Testosterone disrupts trophoblast function and immune homeostasis via PTGER4/cAMP/RAP1 and ANXA1-FPR1 signaling in PCOS-complicated preeclampsia
2026-Oct, Cellular signalling
IF:4.4Q2
DOI:10.1016/j.cellsig.2026.112672
PMID:42285193
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研究论文 | 通过整合生物信息学和体外实验，揭示睾酮通过PTGER4/cAMP/RAP1和ANXA1-FPR1信号通路破坏滋养层功能及免疫稳态，在多囊卵巢综合征并发子痫前期中发挥关键作用 | 首次阐明睾酮通过PTGER4/cAMP/RAP1轴抑制滋养层功能，并经由ANXA1-FPR1信号破坏EVT-巨噬细胞通讯，促进M1巨噬细胞极化和炎症反应，从而连接PCOS与PE的共享分子机制 | NA | 阐明多囊卵巢综合征与子痫前期之间共享的分子机制，重点关注睾酮介导的胎盘功能障碍和免疫失调 | 人滋养层细胞（HTR-8/SVneo）、PCOS和PE患者的转录组数据 | 计算机视觉 | 多囊卵巢综合征, 子痫前期 | RNA-seq, RT-qPCR, scRNA-seq, CellChat分析 | NA | 转录组数据, 细胞测序数据 | NA | NA | NA | NA | NA |
| 36 | 2026-07-06 |
Integrative single-cell and bulk transcriptomics reveal cuproptosis subtypes, prognostic models, and COL5A1 as a key gene in glioblastoma
2026-Oct, Cellular signalling
IF:4.4Q2
DOI:10.1016/j.cellsig.2026.112691
PMID:42331202
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研究论文 | 通过整合批量转录组和单细胞转录组分析，揭示胶质母细胞瘤中铜死亡亚型、预后模型及关键基因COL5A1 | 首次将铜死亡相关基因整合到胶质母细胞瘤的分子分型和预后模型中，并发现COL5A1作为连接细胞外基质重塑、恶性进展和铜死亡易感性的关键调控因子 | 未提及 | 系统探究铜死亡相关基因在胶质母细胞瘤中的分子和临床意义，并建立预后模型 | 胶质母细胞瘤患者及肿瘤细胞 | 机器学习 | 脑胶质母细胞瘤 | 单细胞RNA测序、批量RNA测序 | SuperPC | 基因表达数据 | 来自多个队列的胶质母细胞瘤患者样本 | NA | 批量RNA-seq, 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 37 | 2026-07-06 |
Pan-cancer analysis reveals the prognostic relevance of NUP54 and its association with HIF-1α-related glycolytic phenotypes in lung adenocarcinoma
2026-Oct, Cellular signalling
IF:4.4Q2
DOI:10.1016/j.cellsig.2026.112697
PMID:42349706
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研究论文 | 通过泛癌分析揭示核孔蛋白NUP54的预后相关性及其在肺腺癌中与HIF-1α相关糖酵解表型的关联 | 首次系统描绘NUP54在泛癌中的表达景观，并证实其通过HIF-1α信号通路驱动糖酵解代谢重编程促进肺腺癌进展 | 未完全阐明NUP54在不同癌症类型中组织特异性功能的分子机制 | 探究NUP54在肿瘤发生发展中的作用及其作为预后生物标志物的潜力 | 泛癌患者样本及肺腺癌细胞系 | 机器学习和数字病理学 | 肺腺癌 | 单细胞转录组测序、多组学分析 | NA | 转录组数据、蛋白质组数据、单细胞RNA-seq数据 | TCGA、GTEx、CPTAC等多个队列数据集，包含泛癌和肺腺癌样本 | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 38 | 2026-06-23 |
Corrigendum to "A palmitoylation-related prognostic risk scoring model and tumor microenvironment characterization in lung adenocarcinoma, using single-cell RNA sequencing data" [Comput. Biol. Chem. 123 (2026) 109054]
2026-Oct, Computational biology and chemistry
IF:2.6Q2
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NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
| 39 | 2026-06-13 |
Jinhuang San alleviates plasma cell mastitis by restoring Th17/Treg balance through the HTR7/IL-6/JAK2/STAT3 axis
2026-Oct-28, Journal of ethnopharmacology
IF:4.8Q1
DOI:10.1016/j.jep.2026.121965
PMID:42242601
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研究论文 | 探究金黄散通过HTR7/IL-6/JAK2/STAT3轴恢复Th17/Treg平衡缓解浆细胞性乳腺炎的机制 | 首次揭示金黄散通过调控巨噬细胞中HTR7/IL-6/JAK2/STAT3轴恢复Th17/Treg平衡来治疗浆细胞性乳腺炎的分子机制 | 缺乏临床样本验证，虚拟HTR7敲除的模拟分析可能无法完全反映体内真实情况 | 阐明金黄散治疗浆细胞性乳腺炎的作用机制 | 浆细胞性乳腺炎小鼠模型和巨噬细胞-CD4+ T细胞共培养体系 | NA | 浆细胞性乳腺炎 | 转录组测序, 单细胞RNA测序, UPLC-Q-Orbitrap-MS/MS | NA | 转录组数据, 单细胞RNA测序数据 | NA | NA | 单细胞RNA测序 | NA | NA |
| 40 | 2026-06-05 |
Bone targeted microenvironment actuated engineered exosomes for precision therapy of IBD associated bone loss
2026-Oct, Bioactive materials
IF:18.0Q1
DOI:10.1016/j.bioactmat.2026.04.034
PMID:42238026
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研究论文 | 开发了一种骨靶向微环境响应型工程化外泌体系统ExoBIP，用于精准治疗炎症性肠病相关的骨丢失 | 首次发现IL-18连接肠道炎症与骨丢失，并设计骨靶向微环境激活工程化外泌体，实现位点特异性IL-18中和，同时保留其在肠道的生理功能 | 需进一步验证在人类中的安全性及有效性，且慢性炎症性疾病的长期治疗效果尚未明确 | 阐明IBD相关骨丢失的机制并开发靶向治疗策略 | 炎症性肠病相关骨丢失小鼠模型及骨髓间充质干细胞来源的外泌体 | 数字病理学 | 炎症性肠病相关骨丢失 | 单细胞RNA测序 | 工程化外泌体系统 | 单细胞转录组数据 | 慢性IBD相关骨丢失小鼠模型样本 | 10x Genomics | 单细胞RNA测序 | 10x Chromium | 10x Chromium单细胞RNA测序平台 |